CN113596010B - 一种数据处理方法、装置、节点设备及计算机存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、节点设备及计算机存储介质，其中方法包括：对待处理的第一区块进行共识验证，如果共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将第一区块的关联数据存储到区块链账本的缓存组件中，将第一区块的关联数据写入缓存组件之后，确定第一区块的下一个区块，并对第一区块的下一个区块进行共识验证，只需要将验证通过的区块的关联数据写入缓存，即可对下一个区块进行共识验证，利用缓存高效的读写性能可以有效地提升区块链的数据吞吐量，有利于区块链网络的高效运行。

Description

一种数据处理方法、装置、节点设备及计算机存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、节点设备及计算机存储介质。
背景技术
区块链是一种分布式账本，通过去中心化、去信任的方式集体维护一个可靠数据库。目前，已知的区块链，节点在对区块达成共识后，区块链账本通常采用同步写入持久化存储的方式。然而，由于持久化存储的磁盘性能较差，降低了区块链的交易吞吐量，特别是当交易数据量较大时，难以满足业务的需求。可见，如何有效提升区块链的交易吞吐量已成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、节点设备及计算机存储介质，可以有效地提升区块链的数据吞吐量，有利于区块链网络的高效运行。
第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于区块链网络的节点设备，所述方法包括：
对待处理的第一区块进行共识验证。
若对所述第一区块共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的缓存组件中。
根据所述第一区块的区块高度确定所述第一区块的下一个区块，并对所述第一区块的下一个区块进行共识验证。
第二方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：
处理模块，用于对待处理的第一区块进行共识验证。
存储模块，用于若对所述第一区块共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的缓存组件中。
所述处理模块，还用于根据所述第一区块的区块高度确定所述第一区块的下一个区块，并对所述第一区块的下一个区块进行共识验证。
第三方面，本申请实施例提供了一种节点设备，所述节点设备包括处理器、网络接口和存储装置，所述处理器、所述网络接口和所述存储装置相互连接，其中，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发数据，所述存储装置用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用于执行第一方面所述的数据处理方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，该计算机存储介质中存储有程序指令，该程序指令被执行时，用于实现第一方面所述的数据处理方法。
第五方面，本申请实施公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行第一方面所述的数据处理方法。
本申请实施例可以对待处理的第一区块进行共识验证，如果共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将第一区块的关联数据存储到区块链账本的缓存组件中，将第一区块的关联数据写入缓存组件之后，确定第一区块的下一个区块，并对第一区块的下一个区块进行共识验证，只需要将验证通过的区块的关联数据写入缓存，即可对下一个区块进行共识验证，不需要等待验证通过的区块的关联数据写入持久化存储空间之后，才能对下一个区块进行共识验证，利用缓存高效的读写性能可以有效地提升区块链的数据吞吐量，有利于区块链网络的高效运行。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a是本申请实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图；
图1b是本申请实施例提供的一种区块链的结构示意图；
图1c是本申请实施例提供的一种产生新区块的过程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种区块链账本更新的整体流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种读数据请求的处理流程示意图；
图6是本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种节点设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
请参见图1a，是本申请实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图，该数据处理系统包括区块链网络10和终端设备20，其中：
区块链网络10是指用于进行节点与节点之间数据共享的网络，区块链网络中可以包括多个节点101。每个节点101在进行正常工作可以接收到输入信息，并基于接收到的输入信息维护区块链网络内的共享数据(即区块链)。为了保证区块链网络内的信息互通，每个节点之间可以存在信息连接，任意两个节点之间可以实现点对点(Peer To Peer，P2P)通信，具体可以通过有线通信链路或无线通信链路进行P2P通信。例如，当区块链网络中的任意节点接收到输入信息时，其他节点便根据共识算法获取该输入信息，将该输入信息作为共享数据中的数据进行存储，使得区块链网络中全部节点上存储的数据均一致。
终端设备20可以接入该区块链网络，并可以与区块链网络中的节点进行通信，例如，向节点提交待上链的交易，从节点获取数据，等等。其中，终端设备20具体可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、车载智能终端等，本申请实施例不做限定。
需要说明的是，图1a中所示的节点的数目仅仅是示意性的，根据实际需要，可以部署任意数目的节点。
其中，对于区块链网络中的每个节点，均具有与其对应的节点标识，而且区块链网络中的每个节点均可以存储有区块链网络中其他节点的节点标识，以便后续根据其他节点的节点标识，将生成的区块广播至区块链网络中的其他节点。每个节点中可维护节点名称和节点标识之间的对应关系，其中，节点标识可为互联网协议(Internet Protocol，IP)地址以及其他任一种能够用于标识该节点的信息，以下以IP地址为例进行说明。节点名称：节点1，节点标识：117.114.151.174；节点名称：节点2，节点标识：117.116.189.145；……；节点名称：节点N，节点标识：119.123.789.258。
其中，区块链网络中的每个节点均存储一条相同的区块链。区块链由多个区块组成，参见图1b，区块链由多个区块组成，创始块中包括区块头和区块主体，区块头中存储有输入信息特征值、版本号、时间戳和难度值，区块主体中存储有输入信息；创始块的下一区块以创始块为父区块，下一区块中同样包括区块头和区块主体，区块头中存储有当前区块的输入信息特征值、父区块的区块头特征值、版本号、时间戳和难度值，并以此类推，使得区块链中每个区块中存储的区块数据均与父区块中存储的区块数据存在关联，保证了区块中输入信息的安全性。
其中，在生成区块链中的各个区块时，参见图1c，区块链所在的节点在接收到输入信息时，对输入信息进行校验，完成校验后，将输入信息存储至内存池中，并更新其用于记录输入信息的哈希树；之后，将更新时间戳更新为接收到输入信息的时间，并尝试不同的随机数，多次进行特征值计算，使得计算得到的特征值可以满足下述公式：
SHA256(SHA256(version+prev_hash+merkle_root+ntime+nbits+x))<TARGET
其中，SHA256为计算特征值所用的特征值算法；version(版本号)为区块链中相关区块协议的版本信息；prev_hash为当前区块的父区块的区块头特征值；merkle_root为输入信息的特征值；ntime为更新时间戳的更新时间；nbits为当前难度，在一段时间内为定值，并在超出固定时间段后再次进行确定；x为随机数；TARGET为特征值阈值，该特征值阈值可以根据nbits确定得到。
这样，当计算得到满足上述公式的随机数时，便可将信息对应存储，生成区块头和区块主体，得到当前区块。随后，区块链所在节点根据区块链网络中其他节点的节点标识，将新生成的区块分别发送给其所在的区块链网络中的其他节点，由其他节点对新生成的区块进行校验，并在完成校验后将新生成的区块添加至其存储的区块链中。
其中，区块链网络的节点上可以运行智能合约，智能合约是用于在满足一定条件时而执行的代码实现，开发人员可以通过编程语言定义合约逻辑，发布到区块链上(智能合约注册)，根据合约条款的逻辑，调用密钥或者其他的事件触发执行，完成合约逻辑，同时还提供对智能合约升级、注销的功能。
在一些可行的实施方式中，在更新区块链时，区块链网络中的节点101可以对待处理的第一区块进行共识验证，如果对第一区块共识验证通过，则可以调用区块链账本的账本接口将第一区块的关联数据存储到区块链账本的缓存组件中，将第一区块的关联数据写入缓存组件之后，即可确定第一区块的下一个区块，并对第一区块的下一个区块进行共识验证，从而在对区块进行上链之前的共识验证时，只需要将验证通过的区块的关联数据写入缓存，即可对下一个区块进行共识验证，不需要等待验证通过的区块的关联数据写入持久化存储空间之后，才能对下一个区块进行共识验证，利用缓存高效的读写性能可能有效地提升区块链的数据吞吐量，可以适用于大数据量的业务场景中，有利于区块链网络的高效运行。
进一步地，节点101可以从缓存组件中获取第一区块的关联数据，然后调用缓存组件的后台服务线程，将第一区块的关联数据存储到区块链账本的持久化存储空间中，可见，区块的关联数据写入缓存与写入持久化存储空间可以异步进行，将区块的关联数据写入缓存之后，即可对下一个区块进行共识验证，并由缓存组件的后台服务线程将缓存中的区块的关联数据写入持久化存储空间中，将区块链账本数据写入缓存相当于热存储，将区块链账本数据写入持久化存储空间相当于冷存储，本申请通过对区块链账本数据的冷热混合存储，既可以提升区块链的数据吞吐能力，也保证了存储的区块链数据的完整性。
以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：
请参见图2，是本申请实施例基于图1a所示的数据处理系统提供的一种数据处理方法的流程示意图，本申请实施例的数据处理方法主要是从节点一侧进行描述的，该数据处理方法应用于区块链网络的节点，该数据处理方法包括如下步骤：
201、对待处理的第一区块进行共识验证。
具体的，第一区块可以是指当前等待上链的区块，节点可以根据终端设备提交的用户的交易数据生成第一区块，交易数据例如可以是用户的消费记录、转账交易等，节点生成第一区块之后，可以联合区块链网络中的其他节点对第一区块进行共识验证。
202、若对所述第一区块共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的缓存组件中。
其中，本申请实施例中，区块链账本数据的存储空间可以划分为两种类型，具体包括：缓存组件和持久化存储空间，缓存组件例如可以是节点的内存空间，持久化存储空间可以是节点的磁盘空间或者分布式存储服务器的磁盘空间。缓存组件与持久化存储空间相比，具有更好的数据读写性能。缓存组件用于缓存热点数据以及最新有限数量个区块数据，以及部分数据的读取；持久化存储空间用于全量数据的存储和读取，以及数据备份。
具体的，当区块链中的多个节点对第一区块共识验证通过时，为了可以尽早对下一个区块进行共识验证，节点可以将第一区块的关联数据先写入缓存组件中，例如可以调用区块链账本的账本接口将第一区块的关联数据存储到区块链账本的缓存组件中，其中，关联数据可以包括区块数据以及由智能合约执行的交易结果状态集合，交易结果状态集合可以包括交易结果、交易变更数据和检查点中的一种或多种。
203、根据所述第一区块的区块高度确定所述第一区块的下一个区块，并对所述第一区块的下一个区块进行共识验证。
具体的，节点在将共识验证通过的第一区块的关联数据写入缓存组件之后，可以直接根据第一区块的区块高度确定第一区块的下一个区块，并联合区块链网络中的其他节点对第一区块的下一个区块进行共识验证，从而可以在不需要等待区块的关联数据写入持久化存储空间的情况下，直接对下一个区块进行共识验证，提高了区块共识的效率，提升了区块链的数据吞吐量。
在一些可行的实施方式中，为了保证持久化存储空间中账本数据的完整性，节点可以从缓存组件中获取所第一区块的关联数据，并调用缓存组件的后台服务线程将第一区块的关联数据存储到区块链账本的持久化存储空间中，保证账本数据的完整性，并可以实现异步地进行数据的冷热混合存储。
在一些可行的实施方式中，考虑到缓存组件的存储空间较为有限，可以将已经写入持久化存储空间的区块的关联数据从缓存组件中删除，以增加缓存组件的可用存储空间，从而便于在缓存组件中缓存新区块的关联数据。对于查询较为频繁的热点数据，也可以考虑将其长期存储在缓存组件中，例如，节点调用缓存组件的后台服务线程将第一区块的关联数据存储到区块链账本的持久化存储空间中之后，可用确定第一区块的关联数据是否为热点数据，可用通过一段时间内数据被访问的频率或者数据类型判定是否为热点数据，例如一段时间内数据被访问的频率达到预设频率阈值，或者数据类型是用户账户的余额数据，则可以将满足这些条件的数据判定为热点数据，如果第一区块的关联数据不是热点数据，则可以将第一区块的关联数据从缓存组件中删除，以增加缓存组件的可用存储空间；如果第一区块的关联数据是热点数据，则可以将第一区块的关联数据继续存储在缓存组件中，以提高热点数据的查询效率。
本申请实施例中，节点可以对待处理的第一区块进行共识验证，如果共识验证通过，则可以调用区块链账本的账本接口将第一区块的关联数据存储到区块链账本的缓存组件中，将第一区块的关联数据写入缓存组件之后，即可确定第一区块的下一个区块，并对第一区块的下一个区块进行共识验证，从而在对区块进行上链之前的共识验证时，只需要将验证通过的区块的关联数据写入缓存，即可对下一个区块进行共识验证，不需要等待验证通过的区块的关联数据写入持久化存储空间之后，才能对下一个区块进行共识验证，通过采用冷热混合存储的方案，将数据写入缓存仅仅是一次内存操作，响应时间短，有效提升下个区块共识的开始时间，利用缓存高效的读写性能可以有效地提升区块链的数据吞吐量，可以适用于大数据量的业务场景中，有利于区块链网络的高效运行。
请参见图3，是本申请实施例基于图1a所示的数据处理系统提供的另一种数据处理方法的流程示意图，本申请实施例的数据处理方法主要是从节点一侧进行描述的，该数据处理方法包括如下步骤：
301、对待处理的第一区块进行共识验证。
302、若对所述第一区块共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的缓存组件中。
303、根据所述第一区块的区块高度确定所述第一区块的下一个区块，并对所述第一区块的下一个区块进行共识验证。
其中，步骤301～303的具体实现可以参见前述实施例中步骤201～203中的相关描述，此处不再赘述。
304、获取所述缓存组件中每个区块的关联数据的缓存时间。
305、根据所述缓存时间从所述缓存组件中获取第二区块的关联数据。
具体的，节点可以按照每个区块存储到缓存组件中的时间依次将各个区块的关联数据写入持久化存储空间，例如可以获取缓存组件中每个区块的关联数据的缓存时间，缓存时间可以是指存储到缓存组件的时间点，也可以是指在缓存组件中的存储时长，然后根据时间点或者存储时长从缓存组件中选择当前要写入持久化存储空间的第二区块的关联数据。其中，如果是时间点，则节点可以按照时间点从早到晚的顺序依次将缓存组件中各个区块的关联数据写入持久化存储空间，例如，第二区块的关联数据对应的时间点最早，则从缓存组件中获取第二区块的关联数据；如果是存储时长，则节点可以按照存储时长从长到短的顺序依次将缓存组件中各个区块的关联数据写入持久化存储空间，例如，第二区块的关联数据对应的存储时长最长，则从缓存组件中获取第二区块的关联数据。
可以理解的是，第二区块与第一区块可以是同一个区块，也可以是不同的区块。
306、调用所述缓存组件的后台服务线程将所述第二区块的关联数据存储到所述区块链账本的持久化存储空间中。
具体的，节点可以调用缓存组件的后台服务线程将第二区块的关联数据存储到区块链账本的持久化存储空间中，其中，该持久化存储空间可以是节点的磁盘空间或者分布式存储服务器的磁盘空间。
307、获取终端设备提交的读数据请求，所述读数据请求携带有第一目标数据的数据标识。
308、根据所述数据标识查询所述缓存组件中是否存储有所述第一目标数据。
具体的，由于缓存组件中存储有部分区块的关联数据，则查询数据时可以优先从缓存组件中读取数据。例如，节点接收终端设备提交的读数据请求，该读数据请求携带有第一目标数据的数据标识，节点可以根据数据标识优先查询缓存组件中是否存储有第一目标数据。
309、若所述缓存组件中存储有所述第一目标数据，则从所述缓存组件中读取所述第一目标数据，并向所述终端设备发送所述第一目标数据。
具体的，如果缓存组件中存储有第一目标数据，则节点直接从缓存组件中读取第一目标数据，并向终端设备发送第一目标数据。
310、若所述缓存组件中未存储有所述第一目标数据，则根据所述数据标识，调用所述缓存组件的后台服务线程从所述区块链账本的持久化存储空间中读取所述第一目标数据。
311、向所述终端设备发送所述第一目标数据，并将所述第一目标数据存储到所述缓存组件中。
具体的，如果缓存组件中未存储有第一目标数据，则节点可以根据数据标识，调用缓存组件的后台服务线程从区块链账本的持久化存储空间中读取第一目标数据，并向终端设备发送该第一目标数据。另外，为了保证后续查询第一目标数据的便利性，可以将第一目标数据存储到缓存组件中，提升后续的数据查询效率。
在一些可行的实施方式中，考虑到缓存组件的存储空间较为有限，可以设置数据清理条件，当满足数据清理条件时，可以对缓存组件存储的区块的关联数据进行删除，其中，数据清理条件包括以下一种或多种：缓存组件的可用容量小于或等于预设容量阈值、清理数据的定时时间到达、缓存组件中数据的存储时长达到第一预设时长，因此，可以根据缓存组件的可用容量是否较小判断是否进行数据清理，也可以周期性地进行数据清理，例如每隔1个小时，还可以是当数据的存储时长较长时进行数据处理。具体的，当满足预设的数据清理条件时，节点可以从缓存组件存储的数据中确定第三区块的关联数据，然后从缓存组件中删除第三区块的关联数据，第三区块的关联数据至少是已存储到区块链账本的持久化存储空间中的数据。另外，第三区块的关联数据还可以具备以下特征：在缓存组件中存储时长超过了第一预设时长(如24个小时)。
在一些可行的实施方式中，在对缓存组件中的数据进行清理时，可以避开热点数据，也即是说热点数据一般情况下不考虑删除，删除数据时采用淘汰方式，即仅淘汰冷key的value，冷key代表已存储到持久化存储空间中的数据的标识，value代表数据的具体数值。具体的，节点可以获取缓存组件存储的数据中的热点数据，然后从缓存组件存储的除热点数据之外的数据中确定第三区块的关联数据。
在一些可行的实施方式中，由于本申请采用冷热混合存储的方式，在并发读写的场景中，可能会出现同一数据在缓存空间与持久化存储空间中具体数值不一致的情况，为了避免这一情况，本申请中账本的缓存组件采用单线程(即缓存组件的后台服务线程)串行执行用户的请求，假设第二预设时长内获取到针对同一数据(记为第二目标数据)提交的写数据请求和读数据请求，第二预设时长可以是一个较短的时长(如10秒)，则本申请可以先判断写数据请求和读数据请求的执行顺序，一般可以是先接收到的请求对应的执行顺序在前，如果写数据请求的执行顺序位于读数据请求的执行顺序之前，并且缓存组件中未存储有第二目标数据，也即是需要从持久化存储空间读取第二目标数据，则此时节点可以阻塞写数据请求和读数据请求，先调用缓存组件的后台服务线程从持久化存储空间中读取第二目标数据，并将第二目标数据存储到缓存组件中，也即是将第二目标数据恢复到缓存组件，然后再唤醒写数据请求和读数据请求，并依次执行针对第二目标数据的写数据请求和读数据请求；如果缓存组件中存储有第二目标数据，则无论写数据请求和读数据请求的执行顺序如何，均可以直接按照对应的执行顺序依次执行针对第二目标数据的写数据请求和读数据请求即可，并可以有效避免缓存不一致的情况发生。
在一些可行的实施方式中，如图4所示，本申请中区块链账本更新的整体流程可以包括：区块H共识达成后，共识数据落账开始，将区块H的共识数据写入缓存中，共识数据具体包括区块数据(区块头和交易列表)、交易结果、状态变更以及检查点，写入成功后，区块H落账完成，直接对下一个区块H+1开始共识验证，共识达成后，将区块H+1的共识数据写入缓存，写入成功后，继续对下一个区块(如H+2)进行共识，与此同时，缓存的后台服务线程可以从缓存中获取区块的共识数据，并通过与向缓存中写入数据相异步的方式将区块的共识数据写入持久化存储空间中，持久化存储空间可以是节点的本地存储空间或者分布式服务的存储空间，持久化存储空间例如可以是mysql类型的数据库，也可以是LevelDB、RocksDB类型的K/V数据库。
在一些可行的实施方式中，如图5所示，本申请中读数据请求的处理流程可以包括：1、接收到读请求，先从缓存组件中获取数据；2、若缓存组件未存储所需的数据，则从持久化存储中读取数据；3、将读取的数据写入缓存组件中；4、向数据请求方返回读取的数据。
本申请实施例中，节点可以对待处理的第一区块进行共识验证，如果共识验证通过，则可以调用区块链账本的账本接口将第一区块的关联数据存储到区块链账本的缓存组件中，将第一区块的关联数据写入缓存组件之后，即可确定第一区块的下一个区块，并对第一区块的下一个区块进行共识验证，从而在对区块进行上链之前的共识验证时，只需要将验证通过的区块的关联数据写入缓存，即可对下一个区块进行共识验证，不需要等待验证通过的区块的关联数据写入持久化存储空间之后，才能对下一个区块进行共识验证，利用缓存高效的读写性能可能有效地提升区块链的数据吞吐量；另外，节点可以获取缓存组件中每个区块的关联数据的缓存时间，根据缓存时间从缓存组件中获取第二区块的关联数据，并将第二区块的关联数据存储到区块链账本的持久化存储空间中，以保证区块链账本数据的完整性；此外，在查询数据时，可以优先从缓存组件中读取数据，提高了数据查询效率，并且每次直接写入到缓存组件，后续的读请求、写请求都可以利用缓存组件来处理，而不是直接从后端的持久化数据库中读取，读/写操作的入口一致，均为缓存组件，有效解决了缓存不一致的问题。
请参见图6，是本申请实施例的一种数据处理装置的结构示意图，所述装置包括：
处理模块601，用于对待处理的第一区块进行共识验证。
存储模块602，用于若对所述第一区块共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的缓存组件中。
所述处理模块601，还用于根据所述第一区块的区块高度确定所述第一区块的下一个区块，并对所述第一区块的下一个区块进行共识验证。
可选的，所述装置还包括：获取模块603，其中：
所述获取模块603，用于从所述缓存组件中获取所述第一区块的关联数据。
所述存储模块602，还用于调用所述缓存组件的后台服务线程将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的持久化存储空间中。
可选的，所述处理模块601，还用于：
确定所述第一区块的关联数据是否为热点数据。
若不是热点数据，则将所述第一区块的关联数据从所述缓存组件中删除。
可选的，所述获取模块603，还用于获取所述缓存组件中每个区块的关联数据的缓存时间，并根据所述缓存时间从所述缓存组件中获取第二区块的关联数据。
所述存储模块602，还用于调用所述缓存组件的后台服务线程将所述第二区块的关联数据存储到所述区块链账本的持久化存储空间中。
可选的，所述装置还包括：发送模块604，其中：
所述获取模块603，还用于获取终端设备提交的读数据请求，所述读数据请求携带有第一目标数据的数据标识。
所述处理模块601，还用于根据所述数据标识查询所述缓存组件中是否存储有所述第一目标数据。
所述处理模块601，还用于若所述缓存组件中存储有所述第一目标数据，则从所述缓存组件中读取所述第一目标数据。
所述发送模块604，用于向所述终端设备发送所述第一目标数据。
可选的，所述获取模块603，还用于若所述缓存组件中未存储有所述第一目标数据，则根据所述数据标识，调用所述缓存组件的后台服务线程从所述区块链账本的持久化存储空间中读取所述第一目标数据。
所述发送模块604，还用于向所述终端设备发送所述第一目标数据。
所述存储模块602，还用于将所述第一目标数据存储到所述缓存组件中。
可选的，所述处理模块601，还用于当满足预设的数据清理条件时，从所述缓存组件存储的数据中确定第三区块的关联数据，所述第三区块的关联数据为已存储到所述区块链账本的持久化存储空间中的数据。
所述处理模块601，还用于从所述缓存组件中删除所述第三区块的关联数据。
可选的，所述处理模块601，具体用于：
获取所述缓存组件存储的数据中的热点数据。
从所述缓存组件存储的除所述热点数据之外的数据中确定第三区块的关联数据。
可选的，所述数据清理条件包括以下一种或多种：所述缓存组件的可用容量小于或等于预设容量阈值、清理数据的定时时间到达、所述缓存组件中数据的存储时长达到第一预设时长。
可选的，所述获取模块603，还用于获取第二预设时长内针对第二目标数据提交的写数据请求和读数据请求。
所述处理模块601，还用于若所述写数据请求的执行顺序位于所述读数据请求的执行顺序之前，且所述缓存组件中未存储有所述第二目标数据，则阻塞所述写数据请求和所述读数据请求。
所述处理模块601，还用于调用所述缓存组件的后台服务线程从所述区块链账本的持久化存储空间中读取所述第二目标数据，并将所述第二目标数据存储到所述缓存组件中。
所述处理模块601，还用于唤醒所述写数据请求和所述读数据请求，并依次执行针对所述第二目标数据的写数据请求和读数据请求。
可选的，所述处理模块601，还用于若所述缓存组件中存储有所述第二目标数据，则按照对应的执行顺序依次执行针对所述第二目标数据的写数据请求和读数据请求。
可选的，所述关联数据包括区块数据、交易结果、交易变更数据和检查点中的一种或多种。
需要说明的是，本申请实施例的数据处理装置的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
请参见图7，是本申请实施例的一种节点设备的结构示意图，本申请实施例的所述节点设备包括供电模块等结构，并包括处理器701、存储装置702以及网络接口703。所述处理器701、存储装置702以及网络接口703之间可以交互数据。
所述存储装置702可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储装置702也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如快闪存储器(flash memory)，固态硬盘(solid-state drive，SSD)等；所述存储装置702还可以包括上述种类的存储器的组合。
所述处理器701可以是中央处理器701(central processing unit，CPU)。在一个实施例中，所述处理器701还可以是图形处理器701(Graphics Processing Unit，GPU)。所述处理器701也可以是由CPU和GPU的组合。在一个实施例中，所述存储装置702用于存储程序指令。所述处理器701可以调用所述程序指令，执行如下操作：
对待处理的第一区块进行共识验证。
若对所述第一区块共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的缓存组件中。
根据所述第一区块的区块高度确定所述第一区块的下一个区块，并对所述第一区块的下一个区块进行共识验证。
可选的，所述处理器701，还用于：
从所述缓存组件中获取所述第一区块的关联数据。
调用所述缓存组件的后台服务线程将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的持久化存储空间中。
可选的，所述处理器701，还用于：
确定所述第一区块的关联数据是否为热点数据。
若不是热点数据，则将所述第一区块的关联数据从所述缓存组件中删除。
可选的，所述处理器701，还用于：
获取所述缓存组件中每个区块的关联数据的缓存时间。
根据所述缓存时间从所述缓存组件中获取第二区块的关联数据。
调用所述缓存组件的后台服务线程将所述第二区块的关联数据存储到所述区块链账本的持久化存储空间中。
可选的，所述处理器701，还用于：
获取终端设备提交的读数据请求，所述读数据请求携带有第一目标数据的数据标识。
根据所述数据标识查询所述缓存组件中是否存储有所述第一目标数据。
若所述缓存组件中存储有所述第一目标数据，则从所述缓存组件中读取所述第一目标数据，并向所述终端设备发送所述第一目标数据。
可选的，所述处理器701，还用于：
若所述缓存组件中未存储有所述第一目标数据，则根据所述数据标识，调用所述缓存组件的后台服务线程从所述区块链账本的持久化存储空间中读取所述第一目标数据。
向所述终端设备发送所述第一目标数据，并将所述第一目标数据存储到所述缓存组件中。
可选的，所述处理器701，还用于：
当满足预设的数据清理条件时，从所述缓存组件存储的数据中确定第三区块的关联数据，所述第三区块的关联数据为已存储到所述区块链账本的持久化存储空间中的数据。
从所述缓存组件中删除所述第三区块的关联数据。
可选的，所述处理器701，具体用于：
获取所述缓存组件存储的数据中的热点数据。
从所述缓存组件存储的除所述热点数据之外的数据中确定第三区块的关联数据。
可选的，所述数据清理条件包括以下一种或多种：所述缓存组件的可用容量小于或等于预设容量阈值、清理数据的定时时间到达、所述缓存组件中数据的存储时长达到第一预设时长。
可选的，所述处理器701，还用于：
获取第二预设时长内针对第二目标数据提交的写数据请求和读数据请求。
若所述写数据请求的执行顺序位于所述读数据请求的执行顺序之前，且所述缓存组件中未存储有所述第二目标数据，则阻塞所述写数据请求和所述读数据请求。
调用所述缓存组件的后台服务线程从所述区块链账本的持久化存储空间中读取所述第二目标数据，并将所述第二目标数据存储到所述缓存组件中。
唤醒所述写数据请求和所述读数据请求，并依次执行针对所述第二目标数据的写数据请求和读数据请求。
可选的，所述处理器701，还用于若所述缓存组件中存储有所述第二目标数据，则按照对应的执行顺序依次执行针对所述第二目标数据的写数据请求和读数据请求。
可选的，所述关联数据包括区块数据、交易结果、交易变更数据和检查点中的一种或多种。
具体实现中，本申请实施例中所描述的处理器701、存储装置702以及网络接口703可执行本申请实施例图2或图3提供的一种数据处理方法的相关实施例中所描述的实现方式，也可执行本申请实施例图6提供的一种数据处理装置的相关实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。其中，而前述的存储介质可包括：U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、只读存储器(英文：Read-OnlyMemory，缩写：ROM)或者随机存取存储器(英文：Random Access Memory，缩写：RAM)等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于区块链网络的节点设备，所述方法包括：
对待处理的第一区块进行共识验证；
若对所述第一区块共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的缓存组件中；
根据所述第一区块的区块高度确定所述第一区块的下一个区块，并对所述第一区块的下一个区块进行共识验证；
从所述缓存组件中获取所述第一区块的关联数据，并调用所述缓存组件的后台服务线程将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的持久化存储空间中；
获取第二预设时长内针对第二目标数据提交的写数据请求和读数据请求；
根据收到所述写数据请求和所述读数据请求的先后顺序，确定所述写数据请求和所述读数据请求之间的执行顺序；
若所述缓存组件中未存储有所述第二目标数据，且所述写数据请求的执行顺序位于所述读数据请求的执行顺序之前，则阻塞所述写数据请求和所述读数据请求；
调用所述缓存组件的后台服务线程从所述区块链账本的持久化存储空间中读取所述第二目标数据，并将所述第二目标数据存储到所述缓存组件中，所述缓存组件的后台服务线程为单线程；
唤醒所述写数据请求和所述读数据请求，并依次执行针对所述第二目标数据的写数据请求和读数据请求；
若所述缓存组件中存储有所述第二目标数据，则按照所述写数据请求和所述读数据请求之间的执行顺序，依次执行针对所述第二目标数据的写数据请求和读数据请求。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用所述缓存组件的后台服务线程将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的持久化存储空间中之后，所述方法还包括：
确定所述第一区块的关联数据是否为热点数据；
若不是热点数据，则将所述第一区块的关联数据从所述缓存组件中删除。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用区块链账本的账本接口将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的缓存组件中之后，所述方法还包括：
获取所述缓存组件中每个区块的关联数据的缓存时间；
根据所述缓存时间从所述缓存组件中获取第二区块的关联数据；
调用所述缓存组件的后台服务线程将所述第二区块的关联数据存储到所述区块链账本的持久化存储空间中。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取终端设备提交的读数据请求，所述读数据请求携带有第一目标数据的数据标识；
根据所述数据标识查询所述缓存组件中是否存储有所述第一目标数据；
若所述缓存组件中存储有所述第一目标数据，则从所述缓存组件中读取所述第一目标数据，并向所述终端设备发送所述第一目标数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述缓存组件中未存储有所述第一目标数据，则根据所述数据标识，调用所述缓存组件的后台服务线程从所述区块链账本的持久化存储空间中读取所述第一目标数据；
向所述终端设备发送所述第一目标数据，并将所述第一目标数据存储到所述缓存组件中。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当满足预设的数据清理条件时，从所述缓存组件存储的数据中确定第三区块的关联数据，所述第三区块的关联数据为已存储到所述区块链账本的持久化存储空间中的数据；
从所述缓存组件中删除所述第三区块的关联数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述从所述缓存组件存储的数据中确定第三区块的关联数据，包括：
获取所述缓存组件存储的数据中的热点数据；
从所述缓存组件存储的除所述热点数据之外的数据中确定第三区块的关联数据。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述数据清理条件包括以下一种或多种：所述缓存组件的可用容量小于或等于预设容量阈值、清理数据的定时时间到达、所述缓存组件中数据的存储时长达到第一预设时长。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述缓存组件中存储有所述第二目标数据，则按照对应的执行顺序依次执行针对所述第二目标数据的写数据请求和读数据请求。
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联数据包括区块数据、交易结果、交易变更数据和检查点中的一种或多种。
11.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
处理模块，用于对待处理的第一区块进行共识验证；
存储模块，用于若对所述第一区块共识验证通过，则调用区块链账本的账本接口将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的缓存组件中；
所述处理模块，还用于根据所述第一区块的区块高度确定所述第一区块的下一个区块，并对所述第一区块的下一个区块进行共识验证；
获取模块，用于从所述缓存组件中获取所述第一区块的关联数据；
所述存储模块，还用于调用所述缓存组件的后台服务线程将所述第一区块的关联数据存储到所述区块链账本的持久化存储空间中；
所述获取模块，还用于获取第二预设时长内针对第二目标数据提交的写数据请求和读数据请求；根据收到所述写数据请求和所述读数据请求的先后顺序，确定所述写数据请求和所述读数据请求之间的执行顺序；
所述处理模块，还用于若所述缓存组件中未存储有所述第二目标数据，且所述写数据请求的执行顺序位于所述读数据请求的执行顺序之前，则阻塞所述写数据请求和所述读数据请求；调用所述缓存组件的后台服务线程从所述区块链账本的持久化存储空间中读取所述第二目标数据，并将所述第二目标数据存储到所述缓存组件中；唤醒所述写数据请求和所述读数据请求，并依次执行针对所述第二目标数据的写数据请求和读数据请求；若所述缓存组件中存储有所述第二目标数据，则按照所述写数据请求和所述读数据请求之间的执行顺序，依次执行针对所述第二目标数据的写数据请求和读数据请求，所述缓存组件的后台服务线程为单线程。
12.一种节点设备，其特征在于，所述节点设备包括处理器、网络接口和存储装置，所述处理器、所述网络接口和所述存储装置相互连接，其中，所述网络接口受所述处理器的控制用于收发数据，所述存储装置用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，用于执行权利要求1～10中任一项所述的数据处理方法。
13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有程序指令，所述程序指令被执行时，用于实现权利要求1～10中任一项所述的数据处理方法。
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