CN113592197A - 一种家政服务推荐系统及方法 - Google Patents

一种家政服务推荐系统及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN113592197A
CN113592197A CN202110970113.4A CN202110970113A CN113592197A CN 113592197 A CN113592197 A CN 113592197A CN 202110970113 A CN202110970113 A CN 202110970113A CN 113592197 A CN113592197 A CN 113592197A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
item
similarity
scores
users
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202110970113.4A
Other languages
English (en)
Inventor
王斌
王英超
陈铁军
倪洪科
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Lanhe Pengbo Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Suzhou Lanhe Pengbo Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Lanhe Pengbo Intelligent Technology Co ltd filed Critical Suzhou Lanhe Pengbo Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202110970113.4A priority Critical patent/CN113592197A/zh
Publication of CN113592197A publication Critical patent/CN113592197A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Abstract

本发明公开了一种家政服务推荐系统及方法，本发明的家政服务推荐方法包括以下步骤：步骤1：根据用户历史行为信息构建用户‑项目评分矩阵；步骤2：根据用户‑项目评分矩阵计算用户之间的相似度，采用欧式距离、余弦相似度或皮尔逊相关性中的至少一种方法计算得到相似度；步骤3：根据用户之间的相似度得到目标用户的k个最近邻居；步骤4：根据k个邻居的评分项目预测用户评分，按如下公式进行计算：
Figure DDA0003225352270000011
其中pu,i表示用户u对项目i的预测评分，n是最近邻集合，v是任意一个最近邻居，s(u,v)rv,i表示最近邻v和目标用户u的相似度与最近邻v对项目i的评分相乘。利用本发明的家政服务推荐系统及方法，能有效降低用户搜寻信息的成本。

Description

一种家政服务推荐系统及方法
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种家政服务推荐系统及方法。
背景技术
随着我国经济迅猛发展，人民生活水平迅速提高，对提高生活质量和家政服务产生了巨大需求，由此家政服务行业得到迅猛发展。互联网家政服务产业是近几年的热门产业，其发展的核心目标是为满足家庭高质量生活照料服务。
目前找寻家政服务人员主要是依赖服务平台的搜索功能，需要人工进行筛选，花费大量的人力物力，并且最后的筛选结果也较为粗略，不能很好的为特定需求的家庭用户推荐合适的服务人员。例如在一定区域范围内的服务商，存在多个不规则的属性，比如服务商的资质、服务能力、服务价格、客服能力、距离等，同时不同类型的家庭用户由于个体自身因素，其需求也有很大差异，因此现有的平台在用户选择家政服务的时候，并不能及时寻找到最合适的服务人员进行推荐，导致了资源的浪费。
综上，目前尚无一种实时精准的家政服务推荐方法及系统，无法将用户需求与家政人员进行有效匹配，增加了户搜寻信息的成本。
发明内容
针对现有互联网家政服务的不足，本发明提供了一种家政服务推荐系统及方法。在用户和服务信息之间搭建起一个桥梁，以此发掘用户的潜在兴趣点并推荐给用户从而降低用户搜寻信息的成本。
本发明的家政服推荐系统，包括用户历史行为信息收集模块、相似邻居计算模块、预测模块和推荐模块，
所述用户历史行为信息收集模块用于提取用户在信息平台的行为数据，对收集的行为数据构建用户-项目关联矩阵，
所述相似邻居计算模块根据构建的用户-项目关联矩阵进行目标用户和目标项目的相似邻居分析计算，
所述预测推荐模块对相似邻居结果进行预测评分，
所述推荐模块根据预测结果降序推荐给目标用户。
本发明还提供了一种家政服推荐系统，其包括以下步骤：
步骤1：根据用户历史行为信息构建用户-项目评分矩阵；
步骤2：根据用户-项目评分矩阵计算用户之间的相似度，采用欧式距离、余弦相似度或皮尔逊相关性中的至少一种方法计算得到相似度；
步骤3：根据用户之间的相似度计算得到目标用户的k个最近邻居；
步骤4：根据k个邻居的评分项目预测用户评分，按如下公式进行计算：
Figure BDA0003225352250000021
其中pu,i表示用户u对项目i的预测评分，n是最近邻集合，v是任意一个最近邻居，s(u,v)rv,i表示最近邻v和目标用户u的相似度与最近邻v对项目i的评分相乘。
步骤5：得到预测评分后按照评分高低进行降序，选择用户评分最高的前n个项目作为推荐。
进一步的，在步骤2中，利用余弦相似度对用户之间的相似度进行计算，公式如下：
Figure BDA0003225352250000031
其中，ru表示用户u的评分集合，rv表示用户v的评分集合，i表示项目，∑iru,irv,i表示用户u对项目i的评分乘以用户v对项目i的评分累加之和，
Figure BDA0003225352250000032
分别表示用户u、v对项目i的评分的平方累加求和取平方根。
进一步的，步骤3中利用KNN算法筛选得到k个最近邻居。
附图说明
参照附图，本发明的公开内容将变得更易理解。本领域技术人员容易理解的是：这些附图仅仅用于举例说明本发明的技术方案，而并非意在对本发明的保护范围构成限制。
图1是本发明的家政服务推荐系统的结构图；
图2是本发明的家政服务推荐方法的流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明专利的技术内容，特举以下实施例详细说明。
实施例一：
参见附图1所示，本实例为一种家政服务推荐系统，其包括用户历史行为信息收集模块、相似邻居计算模块、预测模块和推荐模块。
本实施例的家政服务推荐系统首先利用用户历史行为信息收集模块提取用户评分数据，对收集的行为数据进行分析处理，构建用户-项目关联矩阵。接着，相似邻居计算模块根据构建的关联矩阵进行相似度计算，得到相似邻居。然后，预测模块对相似邻居结果进行预测评分，得到预测评分结果表。最后，推荐模块根据预测结果降序推荐给目标用户。
实施例二：
参见附图2所示，本实施例为一种家政服务推荐方法，其包括如下步骤：
步骤1：根据用户历史行为信息构建用户-项目评分矩阵，如表1所示：
表1用户-项目评分矩阵
用户名称 项目1 项目2 项目3
用户u 1 2 5
用户v 3 4 2
用户w 0 3 2
步骤2：根据用户-项目评分矩阵计算用户之间的相似度，按如下公式计算：
Figure BDA0003225352250000041
其中，ru表示用户u的评分集合，rv表示用户v的评分集合，i表示项目，∑iru,irv,i表示用户u对项目i的评分乘以用户v对项目i的评分累加之和，
Figure BDA0003225352250000042
分别表示用户u、v对项目i的评分的平方累加求和取平方根。
步骤3：根据用户之间的相似度得到目标用户的k个最近邻居。
本发明采用KNN算法对最近邻居进行筛选。通常，KNN算法通过两种方式实现筛选：一种是设置相似度阈值(给定一个相似度的下限，大于下限的相似度为最近邻居)，另一种是根据与目标用户相似度的高低来选择前k个最近邻居。本发明采用经典冒泡排序法进行排序来筛选前k个最近邻居。
步骤4：根据k个邻居的评分项目预测用户评分，按如下公式计算：
Figure BDA0003225352250000043
其中pu,i表示用户u对项目i的预测评分，n是最近邻集合，v是任意一个最近邻居，s(u,v)rv,i表示最近邻v和目标用户u的相似度与最近邻v对项目i的评分相乘。
步骤5：得到预测评分后按照评分高低进行降序，选择用户评分最高的前n个项目作为推荐。
以上实施方式只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人了解本发明的内容并加以实施，并不能以此限制本发明的保护范围，凡根据本发明精神实质所做的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (4)

1.一种家政服推荐系统，其特征在于，包括用户历史行为信息收集模块、相似邻居计算模块、预测模块和推荐模块，
所述用户历史行为信息收集模块用于提取用户在信息平台的行为数据，对收集的行为数据构建用户-项目关联矩阵，
所述相似邻居计算模块根据构建的用户-项目关联矩阵进行目标用户和目标项目的相似邻居分析计算，
所述预测推荐模块对相似邻居结果进行预测评分，
所述推荐模块根据预测结果降序推荐给目标用户。
2.一种家政服推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：根据用户历史行为信息构建用户-项目评分矩阵；
步骤2：根据用户-项目评分矩阵计算用户之间的相似度，采用欧式距离、余弦相似度或皮尔逊相关性中的至少一种方法计算得到相似度；
步骤3：根据用户之间的相似度计算得到目标用户的k个最近邻居；
步骤4：根据k个邻居的评分项目预测用户评分，按如下公式进行计算：
Figure FDA0003225352240000011
其中pu,i表示用户u对项目i的预测评分，n是最近邻集合，v是任意一个最近邻居，s(u,v)rv,i表示最近邻v和目标用户u的相似度与最近邻v对项目i的评分相乘。
步骤5：得到预测评分后按照评分高低进行降序，选择用户评分最高的前n个项目作为推荐。
3.根据权利要求2所述的家政服推荐方法，其特征在于，在步骤2中，利用余弦相似度对用户之间的相似度进行计算，公式如下：
Figure FDA0003225352240000021
其中，ru表示用户u的评分集合，rv表示用户v的评分集合，i表示项目，∑iru,irv,i表示用户u对项目i的评分乘以用户v对项目i的评分累加之和，
Figure FDA0003225352240000022
分别表示用户u、v对项目i的评分的平方累加求和取平方根。
4.根据权利要求2所述的家政服推荐方法，其特征在于，步骤3中利用KNN算法筛选得到k个最近邻居。
CN202110970113.4A 2021-08-23 2021-08-23 一种家政服务推荐系统及方法 Withdrawn CN113592197A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110970113.4A CN113592197A (zh) 2021-08-23 2021-08-23 一种家政服务推荐系统及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110970113.4A CN113592197A (zh) 2021-08-23 2021-08-23 一种家政服务推荐系统及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113592197A true CN113592197A (zh) 2021-11-02

Family

ID=78239294

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110970113.4A Withdrawn CN113592197A (zh) 2021-08-23 2021-08-23 一种家政服务推荐系统及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113592197A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114547279A (zh) * 2022-02-21 2022-05-27 电子科技大学 一种基于混合过滤的司法推荐方法
CN116956030A (zh) * 2023-07-21 2023-10-27 广州一号家政科技有限公司 基于人工智能的家政业务处理方法及系统

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114547279A (zh) * 2022-02-21 2022-05-27 电子科技大学 一种基于混合过滤的司法推荐方法
CN116956030A (zh) * 2023-07-21 2023-10-27 广州一号家政科技有限公司 基于人工智能的家政业务处理方法及系统
CN116956030B (zh) * 2023-07-21 2024-02-02 广州一号家政科技有限公司 基于人工智能的家政业务处理方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108363821A (zh) 一种信息推送方法、装置、终端设备及存储介质
KR100997541B1 (ko) 신상품 추천문제 해결을 위한 내용기반 필터링과 협업 필터링을 혼합한 사용자 프로파일 기반 이미지 추천 방법 및 장치
US20080097937A1 (en) Distributed method for integrating data mining and text categorization techniques
CN111523055B (zh) 一种基于农产品特征属性评论倾向的协同推荐方法及系统
CN110532379B (zh) 一种基于lstm的用户评论情感分析的电子资讯推荐方法
CN104834686A (zh) 一种基于混合语义矩阵的视频推荐方法
CN113592197A (zh) 一种家政服务推荐系统及方法
CN108182605A (zh) 一种基于用户画像的用户行为预测方法及系统
CN112015721A (zh) 一种基于大数据的电商平台存储数据库的优化方法
CN106777282B (zh) 相关搜索的排序方法和装置
CN112446744B (zh) 基于工业产品供需平台构建企业画像的方法、系统及介质
CN107391582A (zh) 基于上下文本体树计算用户偏好相似度的信息推荐方法
CN108595411B (zh) 一种同主题文本集合中多文本摘要获取方法
CN112102029A (zh) 一种基于知识图谱的长尾推荐计算方法
CN115794803A (zh) 一种基于大数据ai技术的工程审计问题监测方法与系统
CN114722810A (zh) 一种基于信息抽取和多属性决策的房地产客户画像方法和系统
CN111612583B (zh) 一种基于聚类的个性化导购系统
CN105677888A (zh) 一种基于用户时间碎片的业务偏好识别方法
CN113591947A (zh) 基于用电行为的电力数据聚类方法、装置和存储介质
CN111221915B (zh) 基于CWK-means的在线学习资源质量分析方法
Lo et al. An emperical study on application of big data analytics to automate service desk business process
CN115470412A (zh) 一种家政服务推荐系统及方法
CN115827956A (zh) 一种数据信息检索方法、装置、电子设备及存储介质
CN115795052A (zh) 一种产业链地图构建方法、装置及电子设备
CN116049543A (zh) 综合能效服务业务混合推荐方法、系统及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20211102