CN113592187A - 一种智能碳排放管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数字数据处理的技术领域，具体为一种智能碳排放管理系统及方法，该系统包括排放预测模块，用于根据预设的生产计划预测碳排放数据；减排预测模块，用于根据预设的节能减排计划预测减排数据；指标判断模块，用于根据碳排放数据和减排数据生成预测碳排放量，对比预测碳排放量和碳排放指标生成判断结果，判断结果包括采购指标和销售指标；减排优化模块，用于当判断结果为采购指标时，生成购买指标信号，当判断结果为销售指标时，生成出售指标信号。采用本方案能够预测碳排放量，并能够根据预测结果辅助进行碳排放指标交易。
Description
技术领域
本发明涉及数字数据处理的技术领域，具体为一种智能碳排放管理系统及方法。
背景技术
碳排放是关于温室气体排放的一个总称，是指煤炭、天然气、石油等化石能源燃烧活动和工业生产过程以及土地利用、土地利用变化与林业活动产生的温室气体排放，以及因使用外购的电力和热力等所导致的温室气体排放。为促进全球温室气体减排，将碳排放权作为商品，形成二氧化碳排放权的交易，简称为碳交易。通过赋予各企业碳排放指标，限制温室气体排放，这对工业企业的节能减排工作提出了更高的要求。
但是大多数企业仍处于无法准确估算企业自身碳排放情况的阶段，无法对企业自身的碳资产进行合理的管理，导致碳交易市场的交易活跃度较低，碳排放指标富足的企业无法及时出售碳排放指标，而碳排放指标缺少的企业无法及时购买指标，影响企业的正常生产。因此亟需一种能够预测企业碳排放量，并辅助进行碳排放指标交易的碳排放管理系统。
发明内容
本发明的目的之一在于提供一种智能碳排放管理系统，能够预测碳排放量，并能够根据预测结果辅助进行碳排放指标交易。
本发明提供的基础方案一：一种智能碳排放管理系统，包括：
排放预测模块，用于根据预设的生产计划预测碳排放数据；
减排预测模块，用于根据预设的节能减排计划预测减排数据；
指标判断模块，用于根据碳排放数据和减排数据生成预测碳排放量，对比预测碳排放量和碳排放指标生成判断结果，判断结果包括采购指标和销售指标。
基础方案一的有益效果：排放预测模块和减排预测模块的设置，根据企业的生产计划预测企业将产生的预测碳排放数据，以及根据企业的节能减排计划预测企业将实现的预测减排数据，根据预测碳排放数据和预测减排数据即可得知企业将产生的预测碳排放量。
指标判断模块的设置，结合预测碳排放量和发放给企业的碳排放指标进行判断，从而得知企业的碳排放指标是否足够，及时对碳排放指标进行采购，保证企业顺利、合法的进行生产。同时，在碳排放指标充足的情况下，对碳排放指标进行出售，为企业增加资金来源。
进一步，还包括：
信息匹配模块，用于当判断结果为采购指标时，根据预设的企业信息匹配类似企业；
减排优化模块，用于调用类似企业上传的节能减排计划，并推送。
有益效果：判断结果为采购指标代表对应企业预测的碳排放量超标，此时，根据该企业的企业信息匹配类似企业，例如同为生产钢铁的生产企业。调用类似企业的节能减排计划进行推送，助力该企业进行节能减排，降低企业碳排放量。
进一步，还包括：减排优化模块，用于当判断结果为销售指标时，上传并发布节能减排计划。
有益效果：判断结果为销售指标时代表对应企业预测的碳排放量得到有效控制，代表该企业所使用的节能减排计划能够有效减排，此时上传并发布节能减排计划供其他企业进行学习和借鉴，共同实现减排目的。
进一步，还包括：
优先级生成模块，用于根据预设的企业信息筛选历史交易记录，根据历史交易记录生成交易优先级；
交易模块，用于当判断结果为采购指标时，将对应企业作为采购企业，根据采购企业的交易优先级依次推送销售企业；当判断结果为销售指标时，将对应企业作为销售企业，根据销售企业的交易优先级依次将销售企业推送给采购企业。
有益效果：历史交易记录包括购买和出售，根据历史交易记录生成交易优先级，例如出售碳排放指标的次数越多，交易优先级越高。在碳排放指标的交易过程中，基于交易优先级进行推送，交易优先级越高的采购企业，优先为其推送销售企业，使得采购企业能够快速采购到所需的碳交易指标；交易优先级越高的销售企业，优先将其推送给采购企业，使得销售企业能够快速出售碳交易指标，实现资金快速回笼。
进一步，还包括：
数据采集模块，用于实时采集能耗数据和环境数据；
趋势预测模块，用于根据能耗数据和环境数据分析实时碳排放量，对比实时碳排放量和预测碳排放量预测排放趋势。
有益效果：在企业生产过程中，实时采集能耗数据和环境数据，结合能耗数据和环境数据分析实时碳排放量，并结合预测碳排放量预测实际碳排放量的排放趋势。通过实时碳排放量了解企业当前的碳排放情况，同时通过预测排放趋势，了解实际碳排放量和预测碳排放量的情况，在实际碳排放量大于预测碳排放量时，及时对生产环节和减排措施进行调整，降低实际碳排放量。
进一步，指标判断模块还用于当排放趋势为实时碳排放量低于预测碳排放量时，获取实际减排数据和共享条件，判断实际减排数据是否满足共享条件；还包括：
减排优化模块，用于当实际减排数据满足共享条件时，上传并发布节能减排计划。
有益效果：预测趋势为实时碳排放量低于预测碳排放量时，企业所采取的节能减排计划能够控制减排，此时基于共享条件判断企业所执行的节能减排计划是否具有较好的减排效果，能否有效减排，例如通过实际减排数据反映企业减排20％，实现有效减排，此时上传并发布节能减排计划，供其他企业进行学习和借鉴，助力其他企业进行节能减排。
进一步，还包括：
优先级生成模块，用于根据预设的企业信息筛选历史交易记录，获取节能减排计划的上传次数，根据历史交易记录和上传次数生成交易优先级。
有益效果：历史交易记录包括购买和出售，结合历史交易记录和节能减排计划的上传次数生成交易优先级，例如出售碳排放指标的次数越多，上传次数越多，交易优先级越高，通过交易优先级对为节能减排作出贡献的企业优先交易。
进一步，交易模块还用于获取销售企业的销售价格和采购企业的采购价格，根据销售价格和采购价格推送销售企业。
有益效果：推送销售企业时，结合销售价格和采购价格推送满足双方价格要求的企业，提高交易成交率，实现碳排放指标的快速交易。
本发明的目的之二在于提供一种智能碳排放管理方法。
本发明提供基础方案二：一种智能碳排放管理方法，使用上述智能碳排放管理系统。
基础方案二的有益效果：根据企业的生产计划预测企业将产生的预测碳排放数据，以及根据企业的节能减排计划预测企业将实现的预测减排数据，根据预测碳排放数据和预测减排数据即可得知企业将产生的预测碳排放量。结合预测碳排放量和发放给企业的碳排放指标进行判断，从而得知企业的碳排放指标是否足够，及时对碳排放指标进行采购，保证企业顺利、合法的进行生产。同时，在碳排放指标充足的情况下，对碳排放指标进行出售，为企业增加资金来源。
附图说明
图1为本发明一种智能碳排放管理系统及方法实施例的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例
一种智能碳排放管理系统，如附图1所述，包括排放预测模块、减排预测模块、指标判断模块、减排优化模块、信息匹配模块、优先级生成模块、交易模块、数据采集模块和趋势预测模块。
数据采集模块用于获取企业上传的生产计划、节能减排计划、碳排放指标和企业信息，并存储。
排放预测模块用于根据预设的生产计划预测碳排放数据，具体的，根据生产计划预测生产能耗，根据生产能耗预测碳排放数据，例如生产计划为产量为X，单位产量对应的所消耗的生产能耗为Y，则生产计划对应的生产能耗为XY，单位生产能耗所产生的碳排放量为Z，则生产计划对应的预测碳排放数据为XYZ。
减排预测模块用于根据预设的节能减排计划预测减排数据，具体的，根据节能减排计划预测所能实现的减排目标，例如节能减排计划所实现的减排目标为减排M％或减排量为M，则预测减排数据为XYZ*M％或M。
指标判断模块用于根据碳排放数据和减排数据生成预测碳排放量，对比预测碳排放量和碳排放指标生成判断结果，判断结果包括采购指标和销售指标。具体的，预测碳排放量为碳排放数据减去减排数据，对比预测碳排放量和碳排放指标，判断预测碳排放量是否低于碳排放指标，若是，则生成销售指标的判断结果，反之，则生成采购指标的判断结果。例如，若减排数据为M，则预测碳排放量为XYZ-M，根据XYZ-M与碳排放指标生成判断结果。
减排优化模块还用于当判断结果为销售指标时，上传并发布节能减排计划，建立节能减排计划索引，以销售指标对应企业作为节能减排计划的索引。
信息匹配模块用于当判断结果为采购指标时，根据预设的企业信息匹配类似企业；减排优化模块还用于调用类似企业上传的节能减排计划，并推送。具体的，企业信息包括企业所属的行业和经营范围，根据采购指标对应企业的企业信息匹配类似企业信息，即相同行业和经营范围，根据匹配的类似企业信息匹配出类似企业，调用类似企业上传的节能减排计划推送给采购指标对应的企业。
优先级生成模块用于根据预设的企业信息筛选历史交易记录，根据历史交易记录生成交易优先级。具体的，企业信息包括历史交易记录，历史交易记录包括碳排放指标的采购记录和销售记录，根据采购记录和销售记录生成交易优先级，采购记录的次数越多，交易优先级越低，销售记录的次数越多，交易优先级越高。在其他实施例中，优先级生成模块用于根据预设的企业信息筛选历史交易记录，获取节能减排计划的上传次数，根据历史交易记录和上传次数生成交易优先级，上传次数越多，交易优先级越高。
采购企业为需采购碳排放指标的企业，销售企业为出售碳排放指标的企业。交易模块用于当判断结果为采购指标时，将采购指标的对应企业作为采购企业，根据采购企业的交易优先级依次推送销售企业；当判断结果为销售指标时，将销售指标的对应企业作为销售企业，根据销售企业的交易优先级依次将销售企业推送给采购企业。
在其他实施例中，交易模块还用于获取销售企业的销售价格和采购企业的采购价格，根据销售价格和采购价格推送销售企业。推送销售企业时，结合销售价格和采购价格推送满足双方价格要求的企业，提高交易成交率，实现碳排放指标的快速交易。
在碳排放指标的交易过程中，基于交易优先级进行推送，交易优先级越高的采购企业，优先为其推送销售企业，使得采购企业能够快速采购到所需的碳交易指标；交易优先级越高的销售企业，优先将其推送给采购企业，使得销售企业能够快速出售碳交易指标，实现资金快速回笼。
数据采集模块用于实时采集能耗数据和环境数据；趋势预测模块用于根据能耗数据和环境数据分析实时碳排放量，对比实时碳排放量和预测碳排放量预测排放趋势。具体的，在企业生产过程中，实时采集能耗数据和环境数据，分析能耗数据和环境数据获得企业实际的实时碳排放量，根据实时碳排放量生成实时碳排放趋势，根据预测碳排放量生成预测碳排放趋势，对比分析实时碳排放趋势和预测碳排放趋势预测排放趋势。
指标判断模块还用于当排放趋势为实时碳排放量低于预测碳排放量时，获取实际减排数据和共享条件，判断实际减排数据是否满足共享条件。具体的，判断排放趋势是否为实时碳排放量低于预测碳排放量，若否，则生成采购指标的判断结果，若是，则获取实际减排数据和共享条件，判断实际减排数据是否满足共享条件，共享条件用于判断通过实际减排数据反映的节能减排计划是否具有有效的节能减排效果，例如共享条件为减排达到N％，则根据实际减排数据判断是否减排达到N％。
减排优化模块还用于当实际减排数据满足共享条件时，上传并发布节能减排计划。若实际减排数据满足共享条件，则说明企业根据节能减排计划实现有效减排，此时上传并发布节能减排计划，供其他企业进行学习和借鉴，助力其他企业进行节能减排。
一种智能碳排放管理方法，使用上述智能碳排放管理系统。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (9)
1.一种智能碳排放管理系统，其特征在于，包括：
排放预测模块，用于根据预设的生产计划预测碳排放数据；
减排预测模块，用于根据预设的节能减排计划预测减排数据；
指标判断模块，用于根据碳排放数据和减排数据生成预测碳排放量，对比预测碳排放量和碳排放指标生成判断结果，判断结果包括采购指标和销售指标。
2.根据权利要求1所述的一种智能碳排放管理系统，其特征在于，还包括：
信息匹配模块，用于当判断结果为采购指标时，根据预设的企业信息匹配类似企业；
减排优化模块，用于调用类似企业上传的节能减排计划，并推送。
3.根据权利要求1所述的一种智能碳排放管理系统，其特征在于，还包括：
减排优化模块，用于当判断结果为销售指标时，上传并发布节能减排计划。
4.根据权利要求1所述的一种智能碳排放管理系统，其特征在于，还包括：
优先级生成模块，用于根据预设的企业信息筛选历史交易记录，根据历史交易记录生成交易优先级；
交易模块，用于当判断结果为采购指标时，将对应企业作为采购企业，根据采购企业的交易优先级依次推送销售企业；当判断结果为销售指标时，将对应企业作为销售企业，根据销售企业的交易优先级依次将销售企业推送给采购企业。
5.根据权利要求1所述的一种智能碳排放管理系统，其特征在于，还包括：
数据采集模块，用于实时采集能耗数据和环境数据；
趋势预测模块，用于根据能耗数据和环境数据分析实时碳排放量，对比实时碳排放量和预测碳排放量预测排放趋势。
6.根据权利要求5所述的一种智能碳排放管理系统，其特征在于：指标判断模块还用于当排放趋势为实时碳排放量低于预测碳排放量时，获取实际减排数据和共享条件，判断实际减排数据是否满足共享条件；还包括：
减排优化模块，用于当实际减排数据满足共享条件时，上传并发布节能减排计划。
7.根据权利要求2所述的一种智能碳排放管理系统，其特征在于，还包括：
优先级生成模块，用于根据预设的企业信息筛选历史交易记录，获取节能减排计划的上传次数，根据历史交易记录和上传次数生成交易优先级。
8.根据权利要求4所述的一种智能碳排放管理系统，其特征在于：交易模块还用于获取销售企业的销售价格和采购企业的采购价格，根据销售价格和采购价格推送销售企业。
9.一种智能碳排放管理方法，其特征在于：使用权利要求1-8任一项所述的智能碳排放管理系统。
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