CN113592171A - 一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法、介质、装置和计算设备 - Google Patents
一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法、介质、装置和计算设备 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法、介质、装置和计算设备。该方法包括:响应于系统启动指令,及用户输入的待预测目的地信息,触发场景显示指令,实时显示待预测目的地的现实场景的场景图像;获取预设的天气对象和预设的作业人员对象,并将其叠加显示在现实场景的场景图像上;获取至少一个待预测点,响应于安全预测指令,计算待预测点在天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量,并将其分别与预设的阈值相比较,最后显示预测结果。能够在恶劣天气到来前,通过对作业人员的工作模拟,预测建筑模板支撑系统的安全性,以保障作业人员的生命安全,并通过增强现实技术的应用,实现了预测信息的直观展现。
Description
技术领域
本发明涉及建筑施工安全预警技术领域,具体涉及一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法、介质、装置和计算设备。
背景技术
模板支撑系统在建筑施工中不可或缺,是用于混凝土现浇施工的模板支撑结构,普遍采用钢或木梁拼装成模板托架,利用钢或木杆搭建成脚手架构成托架支撑,并配合钢模板进行混凝土施工。模板支撑系统的稳定性在建筑施工中尤为重要,而在天气恶劣的风雨天时,会出现一些因为风力过大、雨势过强而导致模板支撑系统的稳定性被破坏的情况,对正在模板支撑系统上工作的作业人员的生命安全造成威胁。因此,在恶劣天气前,对模板支撑系统的安全性进行预测,以保障作业人员的生命安全意义重大。
增强现实技术是一种可在真实世界同时展现虚拟世界的技术,其目的是将真实世界中蕴含的信息数据,与人们看到的真实世界的场景实时融合,以增强对真实世界的理解。现在该技术广泛应用于电影、游戏等娱乐行业、地图导航等领域,但是还未在建筑领域广泛应用。
发明内容
本发明中公开的一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法,能够在恶劣天气到来前,通过对作业人员的工作模拟,预测建筑模板支撑系统的安全性,以保障作业人员的生命安全,并通过增强现实技术的应用,实现了预测信息的直观展现。本发明的具体方案为:
本发明提供的方案为一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法,应用于具有交互界面的终端设备,所述方法包括以下步骤:
S1:响应于系统启动指令,在所述的交互界面上显示待预测目的地的输入界面;
S2:识别用户输入的待预测目的地信息,触发场景采集指令,实时采集待预测目的地的现实场景的场景图像,并实时显示在所述交互界面上,所述的现实场景包括建筑模板支撑系统及其对应的建筑物;
S3:获取至少一个预设的天气对象;
S4:获取至少一个预设的作业人员对象;
S5:将所述的天气对象和作业人员对象叠加显示在所述待预测目的地的现实场景的场景图像上;
S6:获取至少一个待预测点;
S7:响应于安全预测指令,计算所述待预测点在所述天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量,并将所述位移变化量与预设的位移变化阈值相比较,将所述应力变化量与预设的应力变化阈值相比较,在所述交互界面上显示预测结果。
更进一步地,步骤1所述的系统启动指令是通过点击设置在所述终端设备上的启动模块而触发的,或者是通过扫描编码图像,得到所述编码图像中的编码信息,根据所述编码信息而触发的。
更进一步地,所述的步骤3包括:
获取待预测目的地的天气信息;
获取与所述天气信息对应的预设天气对象。
更进一步地,步骤3所述所述的天气对象是动态天气效果,包括晴天效果、下雨效果、下雪效果、台风效果。
更进一步地,所述步骤4包括:
获取用户输入的所述作业人员对象的数量;
获取用户设定的所述各作业人员的位置信息。
更进一步地,所述步骤5包括:
确定对应于所述现实场景的真实场景对象;
获取所述真实场景对象在所述现实场景的场景图像中的对象位置信息;
根据所述对象位置信息确定所述天气对象的位置信息,并将所述天气对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上;
根据所述对象位置信息和步骤4获取的各作业人员对象的位置信息,将所述各作业人员对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上。
更进一步地,所述步骤7包括:
响应于安全预测指令,根据预设的计算公式计算所述待预测点在所述天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量;
将所述位移变化量与预设的位移变化阈值相比较,将所述应力变化量与预设的应力变化阈值相比较;
若所述的位移变化量和应力变化量均在预设阈值范围内,则在所述交互界面上的安全展示区域显示安全标识;若其中一项超出预设阈值,则在所述交互界面上的安全展示区域显示警示标识。
根据本发明的第二方面,提供一种介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现如以上技术方案中任一项所述的方法。
根据本发明的第三方面,提供一种交互装置,应用于具有交互界面的终端设备,所述装置包括:
图像采集模块,被配置为响应于场景采集指令,在调用待预测目的地摄像头的基础上,实时采集待预测目的地现实场景的场景图像;
图像显示模块,被配置为将所述图像采集模块采集到的场景图像实时显示在所述交互界面上;
天气获取模块,被配置为获取至少一个预设的天气对象;
天气叠加模块,被配置为将所述天气对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上;
人员获取模块,被配置为获取至少一个预设的作业人员对象;
人员叠加模块,被配置为将所述作业人员对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上;
安全预测模块,被配置为响应于安全预测指令,根据预设的计算公式计算所述待预测点在所述天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量,并分别将所述的位移变化量与预设的位移变化阈值相比较,将所述的应力变化量与和预设的应力变化阈值相比较;
安全展示模块,被配置为将所述安全预测模块的预测结果显示在所述交互界面上。
根据本发明的第四方面,提供一种计算设备,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有可执行指令,所述处理器用于调用所述存储器存储的可执行指令执行如以上技术方案中任一项所述的方法。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明示例性实施方式的系统架构示意图;
图2为本发明示例性实施方式的一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法的流程图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解,给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明,而并非以任何方式限制本发明的范围。相反,提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整,并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域技术人员知道,本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此,本发明可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),或者硬件和软件结合的形式。
下面结合本发明的附图,详细阐释本发明的原理和精神。
应用场景总览
需要注意的是,下述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出,本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
图1示出了本发明的系统架构示意图。如图1所示,系统架构包括客户端110、网络120、服务端130和摄像头140。客户端110可以包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等各种终端设备。摄像头140设置在待预测目的地,可以为客户端110提供采集到的待预测目的地现实场景的场景图像。服务端130可以包括网络服务器、应用服务器、数据库服务器等各种服务器设备,服务端130可以为客户端110提供网络资源和数据服务。网络120可以是能够在客户端110和服务端130之间,客户端110和摄像头140之间提供通信链路的各种连接类型的通信介质,例如可以是有线通信链路或者无线通信链路等等。
根据实现需要,本发明示例性实施方式的系统架构可以具有任意数目的客户端110、网络120、服务端130和摄像头140。例如,服务端130可以是由多个服务器设备组成的服务器群组。本发明示例性实施方式提供的一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法主要可以应用于客户端110。
举例而言,客户端110上可以安装用于实现交互的APP应用程序,用户点击该APP应用程序进入待预测目的地的输入界面,输入的待预测目的地信息或者选择待预测目的地,调用待预测目的地的摄像头140采集现实场景的场景图像,并在客户端110的交互界面上显示。服务端130根据用户设置获取天气对象和工作人员对象,并将天气对象和工作人员对象与现实中的真实环境和真实物体叠加显示在客户端110的交互界面上。
示例性方法
下面结合上述的应用场景,参考图2来描述根据本发明示例性实施方式的一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法。该方法可以应用于智能手机、平板电脑等各种具有交互界面的终端设备,另外也可以应用于智能眼镜等智能穿戴设备。如图2所示,该方法主要可以包括以下步骤:
S1:响应于系统启动指令,在所述的交互界面上显示待预测目的地的输入界面。
用户利用终端设备的交互界面进行主动操作可以触发系统启动指令,例如本步骤可以实时检测用户的触控操作,当该触控操作为指定的操作类型时便可以确认触发系统启动指令。响应于场景显示指令,在终端设备的交互界面上显示待预测目的地的输入界面。
S2:识别用户输入的待预测目的地信息,触发场景采集指令,实时采集待预测目的地的现实场景的场景图像,并实时显示在所述交互界面上,所述的现实场景包括建筑模板支撑系统及其对应的建筑物。
用户在终端设备的交互界面所显示的待预测目的地的输入界面上进行主动操作,触发场景采集指令,例如用户可以在输入待预测目的地,或者在输入界面上显示的目的地中选择待预测目的地,确认操作后,终端设备判断用户的操作是否满足指定的触发条件,若满足则触发场景采集指令,调用待预测目的地的摄像头采集的现实场景的场景图像,并在终端设备的交互界面显示出来。所述的现实场景包括建筑模板支撑系统及其对应的建筑物。
S3:获取至少一个预设的天气对象。
预设多个天气对象,存储于终端内部存储器或者存储于远程服务器,获取至少一个预设的天气对象。
S4:获取至少一个预设的作业人员对象。
预设多个作业人员对象,存储于终端内部存储器或者存储于远程服务器,获取至少一个预设的天气对象。
S5:将所述的天气对象和作业人员对象叠加显示在所述待预测目的地的现实场景的场景图像上。
由步骤S3获取到的天气对象和由步骤S4获取到的作业人员对象可以叠加显示在现实场景的场景图像上,向用户呈现出天气对象和作业人员对象是真实存在于当前现实场景中的真实物体的显示效果。天气对象可以是一个或者多个,作业人员对象也可以是一个或者多个。当步骤S3获取到多个天气对象和/或步骤S4获取到多个作业人员对象时,本步骤可以将全部的天气对象和全部或者部分的作业人员对象叠加显示在现实场景的场景图像上,具体显示数量可以与指定的显示模式或者图像采集范围的大小等信息相关。
S6:获取至少一个待预测点。
用户根据已有知识储备判断的建筑模板支撑系统中的易损点,选取作为待预测点。
S7:响应于安全预测指令,计算所述待预测点在所述天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量,并将所述位移变化量与预设的位移变化阈值相比较,将所述应力变化量与预设的应力变化阈值相比较,在所述交互界面上显示预测结果。
用户利用终端设备的交互界面进行主动操作可以触发安全预测指令,例如本步骤可以实时检测用户的触控操作,当该触控操作为指定的操作类型时便可以确认触发安全预测指令。响应于安全预测指令,计算所述待预测点在所述天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量,并将所述位移变化量与预设的位移变化阈值相比较,将所述应力变化量与预设的应力变化阈值相比较,在所述交互界面上显示预测结果。同时,用户也可以通过点击交互界面上建筑模板支撑系统上的任一点,触发安全预测指令。
在以上实施例的基础上,步骤1所述的系统启动指令是通过点击设置在所述终端设备上的启动模块而触发的。
步骤3包括以下步骤:
S301:获取待预测目的地的天气信息。具体地,通过步骤S2用户输入的待预测目的地信息,查询待预测目的地的天气信息。
S302:获取与所述天气信息对应的预设天气对象。具体地,根据待预测目的地的天气信息,在预设的多个天气对象中,选取与待预测目的地的天气信息对应的天气对象。例如,预设采用Unity制作的多个不同的天气对象,所述天气对象包括动态天气效果,例如晴天效果、下雨效果、下雪效果、台风效果等,分别对应晴天、雨天、雪天、台风等不同的天气状态,确定待预测目的地的天气信息后,根据待预测目的地的天气信息,在预设的多个不同的天气对象中,选取对应的天气对象。所述预设的多个天气对象,可以存储于终端存储器,也可以存储于远程服务器,终端通过网络进行获取。
所述步骤4包括以下步骤:
S401:获取用户输入的所述作业人员对象的数量。具体地,由用户手动输入作业人员对象的数量。
S402:获取用户设定的所述各作业人员的位置信息。具体地,由用户通过点击交互界面上建筑模板支撑系统上的任一点,确定作业人员对象的位置。
所述步骤5包括以下步骤:
S501:确定对应于所述现实场景的真实场景对象。
真实场景对象是现实场景中真实存在的实体对象,例如当前现实场景为建筑模板支撑系统及其对应的建筑物,那么本步骤确定的真实场景对象可以是该建筑模板支撑系统对应的脚手架等实体对象。
S502:获取所述真实场景对象在所述现实场景的场景图像中的对象位置信息。
真实场景对象在现实场景中一般具有相对固定的位置,在由终端设备实时获取到的现实场景的场景图像中,本步骤可以获取真实场景对象的对象位置信息。例如,真实场景对象为脚手架时,该脚手架在现实场景的场景图像中具有相对固定的显示位置。当用户移动终端设备或者改变图像采集角度时,也不会改变真实场景对象与现实场景的场景图像中其他内容的位置关系。
S503:根据所述对象位置信息确定所述天气对象的位置信息,并将所述天气对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上;
以步骤S501中确定的真实场景对象作为定位参考对象,根据步骤S502获取到的对象位置信息可以确定天气对象的位置信息。基于对象位置信息和天气对象的位置信息可以确定天气对象与真实场景对象的位置关系。在现实场景的场景图像中显示的真实场景对象可以作为显示天气对象的参照物,基于确定的天气对象与真实场景对象的位置关系,可以将相应的天气对象叠加显示在现实场景的场景图像上。具体地,所述天气对象包括动态天气效果,在环境场景图像中动态显示该天气效果,例如晴天效果、下雨效果、下雪效果、台风效果等。
S504:根据所述对象位置信息和步骤4获取的各作业人员对象的位置信息确定各作业人员对象的相对位置信息,并将所述各作业人员对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上。
以步骤S501中确定的真实场景对象作为定位参考对象,根据步骤S502获取到的对象位置信息和步骤402获取的各作业人员对象的位置信息可以确定作业人员对象与真实场景对象的位置关系,以现实场景的场景图像中显示的真实场景对象作为显示作业人员对象的参照物,可以将相应的作业人员对象叠加显示在现实场景的场景图像上。例如,作业人员对象可以是模仿站立在脚手架的指定位置上的虚拟作业人员。当用户改变图像采集角度时,虚拟作业人员站在脚手架上的位置并不会发生变化,因此用户可以通过改变图像采集角度而从不同距离、不同角度观察在场景图像上叠加显示的虚拟作业人员。
示例性介质
在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后,接下来,对本发明示例性实施方式的介质进行说明。
在一些可能的实施方式中,本发明的各个方面还可以实现为一种介质,其上存储有程序代码,当所述程序代码被设备的处理器执行时用于实现本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法中的步骤。
需要说明的是:上述的介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是但不限于:电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于:电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、有线、光缆、RF等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
示例性装置
在介绍了本发明示例性实施方式的介质之后,接下来,对本发明示例性实施方式的交互装置进行说明。
本发明的交互装置主要可以包括:图像采集模块,被配置为响应于场景采集指令,在调用待预测目的地摄像头的基础上,实时采集待预测目的地现实场景的场景图像;图像显示模块,被配置为将所述图像采集模块采集到的场景图像实时显示在所述交互界面上;天气获取模块,被配置为获取至少一个预设的天气对象;天气叠加模块,被配置为将所述天气对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上;人员获取模块,被配置为获取至少一个预设的作业人员对象;人员叠加模块,被配置为将所述作业人员对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上;安全预测模块,被配置为响应于安全预测指令,根据预设的计算公式计算所述待预测点在所述天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量,并分别将所述的位移变化量与预设的位移变化阈值相比较,将所述的应力变化量与和预设的应力变化阈值相比较;安全展示模块,被配置为将所述安全预测模块的预测结果显示在所述交互界面上。
在本发明的一些示例性实施方式中,基于以上技术方案,图像采集模块,可以包括:
地址识别单元,被配置为识别用户输入的字符,以得到字符中的待预测目的地信息;
指令触发单元,被配置为根据待预测目的地信息触发场景采集指令,调用待预测目的地的摄像头实时采集待预测目的地现实场景的场景图像;
图像接收单元,被配置为接收根据所述的场景采集指令采集到的待预测目的地现实场景的场景图像。
在本发明的一些示例性实施方式中,基于以上技术方案,图像显示模块,用于同步显示图像采集模块的图像接收单元采集到的所述待预测目的地现实场景的场景图像。
在本发明的一些示例性实施方式中,基于以上技术方案,天气获取模块,可以包括:
地址识别单元,被配置为识别用户输入的字符,以得到字符中的待预测目的地信息;
时间识别单元,被配置为识别用户输入的字符,以得到字符中的待预测时间信息;
天气查询单元,被配置为根据待预测目的地信息和待预测时间信息,查询待预测目的地在待预测时间的天气信息;
天气获取单元,被配置为根据待预测目的地在待预测时间的天气信息,获取与所述天气信息对应的预设天气对象。具体的,根据待预测目的地在待预测时间的天气信息,在预设的多个天气对象中,选取与所述天气信息对应的天气对象。预设多个天气对象,所述天气对象可以存储于终端内部存储器,也可以存储于远程服务器,所述的天气获取单元获取至少一个预设的天气对象。
在本发明的一些示例性实施方式中,基于以上技术方案,天气叠加模块,可以包括:
对象确定单元,被配置为确定对应于待预测目的地的现实场景的真实场景对象;
对象位置获取单元,被配置为获取所述真实场景对象在待预测目的地的现实场景的场景图像中的对象位置信息;
天气对象位置确定单元,被配置为根据所述的对象位置信息确定天气对象的位置信息;
天气对象显示单元,被配置为根据所述天气对象的位置信息将天气对象叠加显示在现实场景的场景图像上。
在本发明的一些示例性实施方式中,基于以上技术方案,人员获取模块,可以包括:
人员数量获取单元,被配置为获取用户设定的作业人员对象的数量信息;
人员位置获取单元,被配置为根据所述的数量信息,获取用户设定的各作业人员对象的位置信息。具体的,预设多个工作人员对象,所述工作人员对象可以存储于终端内部存储器,也可以存储于远程服务器。
在本发明的一些示例性实施方式中,基于以上技术方案,人员叠加模块,可以包括:
人员对象显示单元,被配置为根据所述天气叠加模块的对象位置获取单元获取的对象位置信息和所述人员获取模块的人员位置获取单元获取的各作业人员对象的位置信息将各作业人员对象叠加显示在现实场景的场景图像上。
在本发明的一些示例性实施方式中,基于以上技术方案,安全预测模块,可以包括:
预测指令触发单元:被配置为根据用户的触控操作,触发安全预测指令;
待预测点获取单元:被配置为根据安全预测指令,获取用户设定的待预测点;
位移变化量计算单元:被配置为根据预设的位移变化量计算公式,计算在所述待预测点在天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量;
位移变化量比较单元:被配置为判断所述位移变化量是否超出预设的位移变化阈值;
应力变化量计算单元:被配置为根据预设的应力变化量计算公式,计算在所述待预测点在天气对象和作业人员对象影响下的应力变化量;
应力变化量比较单元:被配置为判断所述应力变化量是否超出预设的应力变化阈值。
具体的,所述的预设的位移变化量计算公式、预设的应力变化量计算公式、预设的位移变化阈值、预设的应力变化阈值可以存储于终端内部存储器,也可以存储于远程服务器。
在本发明的一些示例性实施方式中,基于以上技术方案,安全展示模块,可以包括:
预测结果显示单元:被配置为根据所述安全预测模块的位移变化量比较单元和应力变化量比较单元,在所述的位移变化量和应力变化量均在预设阈值范围内时,在所述交互界面上的安全展示区域显示安全标识;在所述的位移变化量和/或应力变化量超出预设阈值时,在所述交互界面上的安全展示区域显示警示标识。
示例性计算设备
在介绍了本发明示例性实施方式的方法、介质和装置之后,接下来,介绍根据本发明的另一示例性实施方式的计算设备。
所属技术领域的技术人员能够理解,本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本发明的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
在一些可能的实施方式中,根据本发明实施方式的计算设备可以至少包括至少一个处理器、以及至少一个存储器。其中,所述存储器存储有程序代码,当所述程序代码被所述处理器执行时,使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法中的步骤。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了交互装置的若干单元或子单元,但是这种划分仅仅是示例性的,并非是强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多模块或单元的特征和功能可以在一个模块或单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理,但是应该理解,本发明并不限于所发明的具体实施方式,对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益,这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。
Claims (10)
1.一种基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法,应用于具有交互界面的终端设备,所述方法包括以下步骤:
S1:响应于系统启动指令,在所述的交互界面上显示待预测目的地的输入界面;
S2:识别用户输入的待预测目的地信息,触发场景采集指令,实时采集待预测目的地的现实场景的场景图像,并实时显示在所述交互界面上,所述的现实场景包括建筑模板支撑系统及其对应的建筑物;
S3:获取至少一个预设的天气对象;
S4:获取至少一个预设的作业人员对象;
S5:将所述的天气对象和作业人员对象叠加显示在所述待预测目的地的现实场景的场景图像上;
S6:获取至少一个待预测点;
S7:响应于安全预测指令,计算所述待预测点在所述天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量,并将所述位移变化量与预设的位移变化阈值相比较,将所述应力变化量与预设的应力变化阈值相比较,在所述交互界面上显示预测结果。
2.根据权利要求1所述的基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法,其特征在于,步骤1所述的系统启动指令是通过点击设置在所述终端设备上的启动模块而触发的。
3.根据权利要求1所述的基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法,其特征在于,所述的步骤3包括:
获取待预测目的地的天气信息;
获取与所述天气信息对应的预设天气对象。
4.根据权利要求3所述的基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法,其特征在于,步骤3所述所述的天气对象是动态天气效果,包括晴天效果、下雨效果、下雪效果、台风效果。
5.根据权利要求1所述的基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法,其特征在于,所述步骤4包括:
获取用户输入的所述作业人员对象的数量;
获取用户设定的所述各作业人员对象的位置信息。
6.根据权利要求5所述的基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法,其特征在于,所述步骤5包括:
确定对应于所述现实场景的真实场景对象;
获取所述真实场景对象在所述现实场景的场景图像中的对象位置信息;
根据所述对象位置信息确定所述天气对象的位置信息,并将所述天气对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上;
根据所述对象位置信息和步骤4获取的各作业人员对象的位置信息,将所述各作业人员对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上。
7.根据权利要求1所述的基于增强现实技术的建筑模板支撑系统安全预测方法,其特征在于,所述步骤7包括:
响应于安全预测指令,根据预设的计算公式计算所述待预测点在所述天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量;
将所述位移变化量与预设的位移变化阈值相比较,将所述应力变化量与预设的应力变化阈值相比较;
若所述的位移变化量和应力变化量均在预设阈值范围内,则在所述交互界面上的安全展示区域显示安全标识;若其中一项超出预设阈值,则在所述交互界面上的安全展示区域显示警示标识。
8.一种介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
9.一种交互装置,应用于具有交互界面的终端设备,所述装置包括:
图像采集模块,被配置为响应于场景采集指令,在调用待预测目的地摄像头的基础上,实时采集待预测目的地现实场景的场景图像;
图像显示模块,被配置为将所述图像采集模块采集到的场景图像实时显示在所述交互界面上;
天气获取模块,被配置为获取至少一个预设的天气对象;
天气叠加模块,被配置为将所述天气对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上;
人员获取模块,被配置为获取至少一个预设的作业人员对象;
人员叠加模块,被配置为将所述作业人员对象叠加显示在所述现实场景的场景图像上;
安全预测模块,被配置为响应于安全预测指令,根据预设的计算公式计算所述待预测点在所述天气对象和作业人员对象影响下的位移变化量和应力变化量,并分别将所述的位移变化量与预设的位移变化阈值相比较,将所述的应力变化量与和预设的应力变化阈值相比较;
安全展示模块,被配置为将所述安全预测模块的预测结果显示在所述交互界面上。
10.一种计算设备,包括:处理器和存储器,所述存储器存储有可执行指令,所述处理器用于调用所述存储器存储的可执行指令执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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