CN113590727B - 一种空间数据结构性分析方法 - Google Patents
一种空间数据结构性分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113590727B CN113590727B CN202110732809.3A CN202110732809A CN113590727B CN 113590727 B CN113590727 B CN 113590727B CN 202110732809 A CN202110732809 A CN 202110732809A CN 113590727 B CN113590727 B CN 113590727B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- spatial
- grid
- vector
- network
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000012916 structural analysis Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims abstract description 5
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims abstract description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 14
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 3
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000005211 surface analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 claims description 2
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 claims 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims 1
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 abstract 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 235000009024 Ceanothus sanguineus Nutrition 0.000 description 1
- 240000003553 Leptospermum scoparium Species 0.000 description 1
- 235000015459 Lycium barbarum Nutrition 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 238000012732 spatial analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/56—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data having vectorial format
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明公开了一种空间数据结构性分析方法，首先，准备好矢量数据或矢量地图，然后，构架一个与地图等大小的格网,选取好适当的格网密度或分辨率，依据范围则可以算出格网的行列数，根据地图上的点、线、多边形相对这个格网的配置及其属性来确定每一个项元的数值，用矢量数据结构可进行以下工作:1、建立空间数据的表象结构,如土壤区域、土地利用单元等多边形数据；2、进行网络分析,如电话网、交通运输网、城市管线网分析等；3、和矢量显示设备结合进行高质量线规划绘图，由于栅格数据结构是按照一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中，在栅格数据中,点实体可表示为一个像元，线实体可表示为在一定方向上连接成串的相邻像元集合，面实体表示成聚集在一起的相邻像元的组合。
Description
技术领域
本发明涉及茶树施肥技术领域，具体为一种空间数据结构性分析方法。
背景技术
随着多维数据在计算机应用方面的数量的增长，空间数据管理的研究成了当前的热点，空间分析的具体应用领域非常广泛，包括水污染监测、城市规划与管理、地震灾害和损失估计、洪水灾害分析、矿产资源评价、道路交通管理、地形地貌分析、医疗卫生、军事领域和图像检索等。
GIS 虽然具有管理地理信息和处理图形的能力，也具备一定的空间分析能力，但随着GIS应用的深入，对于GIS数据库的数据应该基于怎样的结构来进行表示，还需要进一步研究。
发明内容
本发明解决的技术问题在于克服现有技术的缺陷，提供一种空间数据结构性分析
方法。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种空间数据结构性分析方法，包括以下步骤：
S1：首先，准备好矢量数据或矢量地图；
S2：然后，构架一个与地图等大小的格网 ,选取好适当的格网密度或分辨率，依据范围则算出格网的行列数；
S3：根据地图上的点、线、多边形相对这个格网的配置及其属性来确定每一个项元的数值；
S4：用矢量数据结构进行以下工作:1、建立空间数据的表象结构,土壤区域、 土地利用单元多边形数据；2、进行网络分析,电话网、交通运输网、城市管线网分析； 3、和矢量显示设备结合进行高质量线规划绘图；
S5：通过栅格数据结构将地理实体以像元形式表示和存储；
S6：将栅格格式向矢量格式转换、判断矢量表示的边界弧段数据与原图上各多 边形的空间关系,以完成完整的拓扑结构，并在此基础上建立与属性数据的联系即拓扑关 系生成；
S7：空间数据发布分析。
优选的，矢量数据结构具有"位置明显、属性隐含"的特点 ,它操作起来比较复杂,许多分析操作用矢量数据结构难于实现，但它的数据表达精度高，数据 存储盘小，输出图形美观且工作效率高。
优选的，由于栅格数据结构是按照一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中，在栅格数据中,点实体表示为一个像元，线实体表示为在--定方向上连接成串的相邻像元集合，面实体表示成聚集在一起的相邻像元的组合。
优选的，由于搜索是逐个栅格进行的，必须去除由此造成的多余，权记录 ,以减少数据冗余，因此去除多余点及曲线圆滑，搜索结果后，采用一定的插补算法进行光滑处 理曲线，由于栅格精度的限制不够圆滑，算法有线性选代法、分段3次多项式插 值法。
优选的，空间数据发布分析主要包括:空间分布参数的描述，分布密度和均值、 分布中心、离散度；空间分布检验，以确定分布类型;空间聚类分析，反映分布的多中心特 征并确定这些中心；趋势面分析，反映现象的空间分布趋势；空间聚合与分解，反映空间对 比与趋势。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
在本发明中，通过将矢量结构和栅格结构进行对比，可知它们各有特色．在地理信息系统的设计时，应根据系统自身的应用特点，将其与两种数据结构进行对比分析．选择易于实现、成本较低及效果较好的数据结构。
附图说明
图1为本发明的操作流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种空间数据结构性分析方法，所述一种空间数据结构性分析方法包括以下步骤：
S1：首先，准备好矢量数据或矢量地图；
S2：然后，构架一个与地图等大小的格网 ,选取好适当的格网密度或分辨率，依据范围则算出格网的行列数；
S3：根据地图上的点、线、多边形相对这个格网的配置及其属性来确定每一个项元的数值；
S4：用矢量数据结构进行以下工作:1、建立空间数据的表象结构,土壤区域、 土地利用单元多边形数据；2、进行网络分析,电话网、交通运输网、城市管线网分析； 3、和矢量显示设备结合进行高质量线规划绘图；
S5：通过栅格数据结构将地理实体以像元形式表示和存储；
S6：将栅格格式向矢量格式转换、判断矢量表示的边界弧段数据与原图上各多 边形的空间关系,以完成完整的拓扑结构，并在此基础上建立与属性数据的联系即拓扑关 系生成；
S7：空间数据发布分析。
在本发明中，矢量数据结构具有"位置明显、属性隐含"的特点,它操作起来比较复杂,许多分析操作用矢量数据结构难于实现，但它的数据表达精度高，数 据存储盘小，输出图形美观且工作效率高。
在本发明中，由于栅格数据结构是按照一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中，在栅格数据中,点实体表示为一个像元，线实体表 示为在一定方向上连接成串的相邻像元集合，面实体表示成聚集在一起的相邻像元的组 合。
在本发明中，由于搜索是逐个栅格进行的，必须去除由此造成的多余，权记录 ,以减少数据冗余，因此去除多余点及曲线圆滑，搜索结果后，采用一定的插补算法进行光 滑处理曲线，由于栅格精度的限制不够圆滑，算法有线性选代法、分段3次多项 式插值法。
在本发明中，空间数据发布分析主要包括:空间分布参数的描述，分布密度和均值、分布中心、离散度；空间分布检验，以确定分布类型;空间聚类分析，反映分布的多中 心特征并确定这些中心；趋势面分析，反映现象的空间分布趋势；空间聚合与分解，反映空 间对比与趋势。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (5)
1.一种空间数据结构性分析方法，其特征在于：所述一种空间数据结构性分析方法包括以下步骤：
S1：首先，准备好矢量数据或矢量地图；
S2：然后，构架一个与地图等大小的格网 ,选取好适当的格网密度或分辨率，依据范围则算出格网的行列数；
S3：根据地图上的点、线、多边形相对这个格网的配置及其属性来确定每一个项元的数值；
S4：用矢量数据结构进行以下工作:1、建立空间数据的表象结构,土壤区域、土地 利用单元多边形数据；2、进行网络分析,电话网、交通运输网、城市管线网分析；3、和 矢量显示设备结合进行高质量线规划绘图；
S5：通过栅格数据结构将地理实体以像元形式表示和存储；
S6：将栅格格式向矢量格式转换、判断矢量表示的边界弧段数据与原图上各多边形 的空间关系,以完成完整的拓扑结构，并在此基础上建立与属性数据的联系即拓扑关系生成；
S7：空间数据发布分析。
2.根据权利要求1所述的一种空间数据结构性分析方法，其特征在于：矢量数据结构具有"位置明显、属性隐含"的特点,它操作起来比较复杂,许多分析操作用矢 量数据结构难于实现，但它的数据表达精度高，数据存储盘小，输出图形美观且工作效率高。
3.根据权利要求1所述的一种空间数据结构性分析方法，其特征在于：由于栅格数据结构是按照一定的规则排列的，所表示的实体位置很容易隐含在网络文件的存储结构中，在栅格数据中 ,点实体表示为一个像元，线实体表示为在--定方向上连接成串的相邻像 元集合，面实体表示成聚集在一起的相邻像元的组合。
4.根据权利要求1所述的一种空间数据结构性分析方法，其特征在于：由于搜索是逐个栅格进行的，必须去除由此造成的多余，权记录,以减少数据冗余，因此去除多余点及曲 线圆滑，搜索结果后，采用一定的插补算法进行光滑处理曲线，由于栅格精度的限制 不够圆滑，算法有线性选代法、分段3次多项式插值法。
5.根据权利要求1所述的一种空间数据结构性分析方法，其特征在于：空间数据发布分析主要包括:空间分布参数的描述，分布密度和均值、分布中心、离散度；空间分布检 验，以确定分布类型；空间聚类分析，反映分布的多中心特征并确定这些中心；趋势面分析， 反映现象的空间分布趋势;空间聚合与分解，反映空间对比与趋势。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110732809.3A CN113590727B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种空间数据结构性分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110732809.3A CN113590727B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种空间数据结构性分析方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113590727A CN113590727A (zh) | 2021-11-02 |
| CN113590727B true CN113590727B (zh) | 2024-03-19 |
Family
ID=78245081
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110732809.3A Active CN113590727B (zh) | 2021-06-30 | 2021-06-30 | 一种空间数据结构性分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113590727B (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2436312A1 (en) * | 2003-08-01 | 2005-02-01 | Perry Peterson | Close-packed, uniformly adjacent, multiresolutional, overlapping spatial data ordering |
| WO2011082650A1 (zh) * | 2010-01-07 | 2011-07-14 | Dong futian | 空间数据处理方法及装置 |
| CN103838829A (zh) * | 2014-02-18 | 2014-06-04 | 中国林业科学研究院资源信息研究所 | 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量系统 |
| CN103839222A (zh) * | 2014-02-18 | 2014-06-04 | 中国林业科学研究院资源信息研究所 | 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统 |
-
2021
- 2021-06-30 CN CN202110732809.3A patent/CN113590727B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CA2436312A1 (en) * | 2003-08-01 | 2005-02-01 | Perry Peterson | Close-packed, uniformly adjacent, multiresolutional, overlapping spatial data ordering |
| WO2011082650A1 (zh) * | 2010-01-07 | 2011-07-14 | Dong futian | 空间数据处理方法及装置 |
| CN103838829A (zh) * | 2014-02-18 | 2014-06-04 | 中国林业科学研究院资源信息研究所 | 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量系统 |
| CN103839222A (zh) * | 2014-02-18 | 2014-06-04 | 中国林业科学研究院资源信息研究所 | 一种基于分层次边界拓扑搜索模型的栅格转矢量并行系统 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| 图片资料的矢量和栅格处理方法比较;赵冬泉, 贾海峰, 郭茹, 龙瀛, 程声通;测绘通报(03);全文 * |
| 栅格数据矢量化及其相关问题的解决方法;扶卿华, 倪绍祥, 郭剑, 李开丽;地球信息科学(04);全文 * |
| 浅析几种矢量数据向栅格数据转化算法;魏桂花;;甘肃科技(05);全文 * |
| 矢量栅格一体化数据结构设计与应用;王昌;滕艳辉;;计算机工程(20);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113590727A (zh) | 2021-11-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CA2436312C (en) | Close-packed, uniformly adjacent, multiresolutional, overlapping spatial data ordering | |
| CN107766471A (zh) | 一种多源数据的组织管理方法与装置 | |
| Yang et al. | An integrated TIN and Grid method for constructing multi‐resolution digital terrain models | |
| CN102147807A (zh) | 基于gis的海量雷电数据时空分析方法 | |
| CN109254290A (zh) | 一种天气雷达并行拼图方法及系统 | |
| CN112328929B (zh) | 基于矢量瓦片地图发布技术的人流密度动态可视化方法 | |
| CN113570275A (zh) | 基于bim和数字高程模型的水资源实时监测系统 | |
| CN114898043A (zh) | 一种激光点云数据瓦片构建方法 | |
| CN112380302A (zh) | 基于轨迹数据的热力图生成方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN105354882A (zh) | 一种大数据架构的大空间范围输电三维全景展示平台构建方法 | |
| Yang et al. | Interactive visualization of multi-resolution urban building models considering spatial cognition | |
| CN116385672A (zh) | 一种三维地形场景模型数据产品的构建方法 | |
| CN112328722A (zh) | 电力变电站三维gis和模型数据快速加载方法和系统 | |
| CN115719410A (zh) | 一种空间模型数据的切片方法 | |
| CN113470172B (zh) | 一种OBJ三维模型转换3DTiles方法 | |
| CN112687007B (zh) | 一种基于lod技术的立体网格图生成方法 | |
| Yang et al. | Analysis of visualization technology of 3d spatial geographic information system | |
| CN113590727B (zh) | 一种空间数据结构性分析方法 | |
| Abdelguerfi et al. | Representation of 3-D elevation in terrain databases using hierarchical triangulated irregular networks: a comparative analysis | |
| Kidner et al. | Multiscale terrain and topographic modelling with the implicit TIN | |
| CN108830929A (zh) | 基于数据库的多分辨率地形金字塔模型生成方法及系统 | |
| CN116467540A (zh) | 一种基于HBase的海量空间数据快速可视化方法 | |
| CN114445574B (zh) | 将GeoJSON数据格式转换为三维GLB格式的方法、装置和设备 | |
| CN112650792B (zh) | 城市水流模拟中要素水流流量自动识别与存储方法及系统 | |
| Glander et al. | Automated cell based generalization of virtual 3D city models with dynamic landmark highlighting |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |