CN113587802B - 一种井下套管变形类型识别方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种井下套管变形类型识别方法及装置，根据不同变形类型的套管内油管中的电磁响应检测数据，获取不同变形类型套管对应的数据集；对数据集进行投影转换，得不同变形类型的套管对应的特征集；根据待检测实测井套管内油管中的电磁响应检测数据，获取待检测实测井套管电磁响应检测数据中的异常数据对应的数据集；对异常数据的数据集进行投影转换，得到对应的特征值；将特征值与特征集中的数据进行比对，确定待检测实测井的套管变形类型。本发明能够在不取出油管的情况下，只测量不同变形类型套管和检测待检测实测井套管的电磁响应检测数据，并通过简单的计算，即可准确地识别出套管的变形类型，方案简单易行，降低了测试难度和作业风险。

Description

一种井下套管变形类型识别方法及装置

技术领域

本发明属于油田勘探技术领域，具体涉及一种井下套管变形类型识别方法及装置。

背景技术

油气田生产井的井下管柱主要包含套管和油管，套管通过水泥浆与岩石井壁胶结固定，套管内部的油管为油气传输的主要通道。受地层蠕动等因素的影响，部分井段的套管会产生变形，可能的变形类型包含单面挤压、双面挤压、三面挤压、四面挤压和弯曲变形等。套管变形井的治理和控制需针对不同变形类型制定不同方案和策略，因此，准确识别井下套管的变形类型，能为后续措施提供重要信息支撑。

目前，国内外常用井下管柱变形测井方法包括超声波井下电视测井、鹰眼电视测井、多臂井径测井和涡流电磁测井。超声波井下电视测井、鹰眼电视测井和多臂井径测井都属于管壁成像测井方法，分别采用超声波、光学和机械臂展开测量的原理，能实现内径的直接测量，从而实现变形类型的识别。但在测试套管内径变形量时，需先取出油管使仪器直接接触套管内壁才能测量。取油管作业施工周期长、费用高，尤其在高压高含硫条件下，由于井下管柱采用了永久性封隔器，取油管时为避免硫化氢泄露，需要采取压井、油气层暂堵，套铣封隔器等一系列措施，工序复杂，施工时间长，作业风险大，导致这些井下管柱变形测井方法应用受限。涡流电磁测井是基于电磁互感原理的检测方法，利用电磁线圈激励一组双极性的电流信号在线圈周围形成一次磁场，该磁场遇到环状介质时产生涡流环，进而形成二次磁场，通过在发射激励信号的间隙接收磁场信号，根据油管和套管中涡流电磁场分布状况，分析油管和套管的腐蚀和变形情况。但是，目前常规涡流电磁测井只能检测油套管的损伤情况和壁厚变化情况，无法对油套管内径变形类型进行识别。

例如，授权公告号为CN102313772B的中国发明专利文件公开了一种油气田油套管损伤检测及评价方法，该方法通过制作模型油管，将模型油管和没有损伤的油套管进行不同的单、双层管柱组合，制作油套管损伤测井响应特征图版和利用分区方法进行油套管损伤情况分析。该方法虽然在一定程度上能够减少多解性，提高测井解释的精度；但由于制作模型油管时，仅考虑了油管的孔、洞、缝、减薄等损伤情况，未考虑挤压变形和弯曲变形等，因此只能反映内外层油套管的损伤情况，不能实现油套管内径变形类型的检测。

申请号为201811217762.1的中国发明专利申请文件公开了一种井下管柱套管内径变形程度的检测方法，该方法测量模拟套管变形井不同井深的套管内径尺寸值和套管电磁响应特征，利用最小二乘线性拟合方法，建立不同井深的套管内径尺寸值与相应井深的套管电磁响应特征之间的数学模型，进而实现套管的内径尺寸预测。但是，该方法只能够在一定程度上定量检测套管的内径变形，而同一变形内径可能是由多种不同的套管变形类型引起的，所以无法准确的判断出套管变形类型，影响后续油井的安全控制及平稳生产。

发明内容

本发明提供了一种井下套管变形类型识别方法及装置，用以解决现有的油气田套管检测方法不能够准确确定套管变形类型的问题。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案包括：

本发明提供了一种井下套管变形类型识别方法，步骤如下：

根据实测井的套管变形类型，制作不同变形类型的套管；

利用电磁测井法测量不同变形类型的套管内油管中的电磁响应检测数据，获取不同变形类型套管对应的数据集；

对不同变形类型的套管对应的数据集进行投影转换，得不同变形类型的套管对应的特征集，所述特征集中各不同变形类型的套管对应的数据之间的间隔大于设定值；

利用电磁测井法测量待检测实测井套管内油管中的电磁响应检测数据，获取待检测实测井套管对应的电磁响应检测数据中的异常数据对应的数据集；

对异常数据对应的数据集进行投影转换，得到对应的特征值；

将异常数据对应的特征值与不同变形类型套管对应的特征集进行比对，根据异常数据对应的特征值与所述特征集中各数据的距离，确定待检测实测井套管的变形类型。

上述技术方案的有益效果为：根据实测井的套管变形类型，制作不同变形类型的套管，测量不同变形类型套管对应的电磁响应检测数据，得不同变形类型的套管对应的特征集；测量待检测实测井套管对应的电磁相应检测数据，得到异常的电磁相应检测数据对应的特征值，将该特征值与特征集中的数据进行对比，即可确定待检测实测井套管的变形类型。本发明能够实现在不取出油管的情况下，只需要测量不同变形类型套管和检测待检测实测井套管对应的电磁响应检测数据，然后通过简单的计算，即可准确地识别出待测量实测井套管的变形类型，方案简单易行，降低了测试难度和作业风险。

进一步的，为了便于区分不同套管变形类型对应的数据集，以便于准确地判断出待检测实测井套管的变形类型，采用线性判别方法对数据集进行投影转换。

进一步的，获取不同变形类型套管对应的数据集的步骤包括：

根据不同变形类型的套管对应的电磁响应检测数据，获取不同变形类型的套管在各深度点对应的不同电磁响应特征；

将同一深度点对应的各电磁响应特征求和，得到各深度点对应的电磁响应特征；

根据不同变形类型的套管在各深度点对应的电磁响应特征，确定不同变形类型的套管对应的数据集。

进一步的，为了消除管材材料和尺寸对测量结果的影响，以提高测量精度，所述得到各深度点对应的电磁响应特征的步骤包括：

计算同一深度点对应的各电磁响应特征的平均值；

计算同一深度点对应的各电磁响应特征的总和与所述平均值的差值；

将各深度点对应的差值作为该深度点最终对应的各电磁响应特征。

进一步的，所述套管变形类型包括以下至少两种：直角挤压、双面挤压、单面挤压、三面挤压、递变挤压和弯曲变形。

进一步的，为了便于测量不同变形类型的套管对应的电磁响应检测数据，还包括：

将不同变形类型的套管进行串接，以制作模拟套管变形井；

在所述模拟套管变形井内的油管中，利用电磁测井法测量不同变形类型的套管对应的电磁响应检测数据。

本发明还提供了一种井下套管变形类型识别装置，包括处理器和存储器，所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令，以实现如下方法：

接收不同变形类型的套管内油管中的电磁响应检测数据；

根据不同变形类型的套管内油管中的电磁响应检测数据，获取不同变形类型套管对应的数据集；

对不同变形类型的套管对应的数据集进行投影转换，得不同变形类型的套管对应的特征集，所述特征集中各不同变形类型的套管对应的数据之间的间隔大于设定值；

接收待检测实测井套管内油管中的电磁响应检测数据；

根据待检测实测井套管内油管中的电磁响应检测数据，获取待检测实测井套管对应的电磁响应检测数据中的异常数据对应的数据集；

对异常数据对应的数据集进行投影转换，得到对应的特征值；

将异常数据对应的特征值与不同变形类型套管对应的特征集进行比对，根据异常数据对应的特征值与所述特征集中各数据的距离，确定待检测实测井套管的变形类型。

上述技术方案的有益效果为：根据实测井的套管变形类型，获取不同变形类型的套管，测量不同变形类型套管对应的电磁响应检测数据，得不同变形类型的套管对应的特征集；测量待检测实测井套管对应的电磁相应检测数据，得到异常的电磁相应检测数据对应的特征值，将该特征值与特征集中的数据进行对比，即可确定待检测实测井套管的变形类型。本发明能够实现在不取出油管的情况下，只需要测量不同变形类型套管和检测待检测实测井套管对应的电磁响应检测数据，然后通过简单的计算，即可准确地识别出待测量实测井套管的变形类型，方案简单易行，降低了测试难度和作业风险。

进一步的，为了便于区分不同套管变形类型对应的数据集，以便于准确地判断出待检测实测井套管的变形类型，采用线性判别方法对数据集进行投影转换。

进一步的，获取不同变形类型套管对应的数据集的步骤包括：

根据不同变形类型的套管对应的电磁响应检测数据，获取不同变形类型的套管在各深度点对应的不同电磁响应特征；

将同一深度点对应的各电磁响应特征求和，得到各深度点对应的电磁响应特征；

根据不同变形类型的套管在各深度点对应的电磁响应特征，确定不同变形类型的套管对应的数据集。

进一步的，为了消除管材材料和尺寸对测量结果的影响，以提高测量精度，所述得到各深度点对应的电磁响应特征的步骤包括：

计算同一深度点对应的各电磁响应特征的平均值；

计算同一深度点对应的各电磁响应特征的总和与所述平均值的差值；

将各深度点对应的差值作为该深度点最终对应的各电磁响应特征。

附图说明

图1是本发明方法实施例1中的井下套管变形类型识别方法的流程图；

图2是本发明方法实施例1中获得的涡流电磁测井数据的解析示意图；

图3是本发明方法实施例1中获得的数据集示意图；

图4是本发明套管变形类型识别结果与多臂井径识别结果的对比图；

图5是本发明装置实施例1中的井下套管变形类型识别装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例对本发明进行进一步详细说明。

方法实施例1：

本实施例提供了一种井下套管变形类型识别方法，其对应的流程图如图1所示，步骤如下：

(1)对研究区A内各井的井径监测历史资料进行统计分析，获取研究区内实测井的套管变形类型，根据套管变形类型，制作对应不同变形类型的变形套管。将不同变形类型的套管进行串联，制作模拟套管变形井。

其中，井径监测历史资料包括历史井径数据解释结果、历史修井施工记录以及地质资料，根据A区的这些井径监测历史资料，可知A区内存在6种套管变形类型，分别为：直角挤压、双面挤压、单面挤压、三面挤压、四面挤压和弯曲变形，根据这6种套管变形类型，制作如表1所示的6组变形套管。

表1

模型类别	编号
		直角挤压	1
双面挤压	2
		单面挤压	3
三面挤压	4
		四面挤压	5
弯曲变形	6

将制作的6组变形套管逐一丝扣相连，按照3号单面挤压套管、5号四面挤压套管、4号三面挤压套管、1号直角挤压套管、2号双面挤压套管、6号弯曲变形套管的顺序依次串接的方式，组成模拟套管，将模拟套管居中下入研究区A实测井内，井口使用卡扣装置进行固定，建立模型套管变形井。

(2)在模拟套管变形井的套管管柱内居中放入油管管柱，在油管管柱内下入MTD-J涡流电磁测井仪，测量模拟套管变形井在各深度点对应套管变形类型的电磁响应特征，进而得到模拟套管变形井在各深度点对应套管变形类型的涡流电磁测井数据。

其中，当模拟套管变形井在任一深度点hi时，所测得的对应套管变形类型的电磁响应特征为A(hi)，A(hi)＝[A1，A2，…，A23]，A1，A2，…，A23为MTD-J涡流电磁测井仪位于深度点hi时在一个检测周期内检测到的23组检测数据。通过测量模拟套管变形井在不同深度点处的电磁响应特征，即可得到模拟套管变形井在各深度点对应套管变形类型的涡流电磁测井数据。

对模拟套管变形井在各深度点对应套管变形类型的涡流电磁测井数据进行解析，解析结果如图2所示，深度条①用以说明模拟套管变形井的深度信息；涡流电磁测井数据是指涡流电磁曲线②，管柱结构图③是指涡流电磁曲线②的解析结果；涡流电磁曲线②包含有23条曲线，用以说明不同井深的模拟套管电磁响应特征；管柱结构图③是基于涡流电磁曲线②所提取的接箍信号而形成的模拟套管管柱图，第一段管柱I为3号单面挤压套管；第二段管柱II为5号四面挤压套管；第三段管柱III为4号三面挤压套管；第四段管柱IV为1号直角挤压套管；第五段管柱V为2号双面挤压管柱；第六段管柱VI为6号弯曲变形套管。

(3)对同一深度点对应套管变形类型的电磁响应特征求和，根据同一深度点求和后的电磁响应特征，绘制模拟套管变形井的电磁响应变化曲线。根据模拟套管变形井的电磁响应变化曲线中表征不同套管变形类型所对应的各波峰变化范围，获取不同变形类型套管对应的数据集。

其中，求取任一深度点hi对应的电磁响应特征总和M(hi)＝∑(A1+A2+…+A23)，进而绘制出全井段套管的电磁响应变化曲线，依据该电磁响应变化曲线划分出表征不同套管变形类型所对应的各波峰变化范围，提取其所对应的数据集Mc。

为了消除管材材料和尺寸对测量结果的影响，以提高测量的精度，在对同一深度点对应的电磁响应特征求和前，先对模拟套管变形井在同一深度点对应套管变形类型的电磁响应特征M求平均值Ma，此时有Ma＝M/23，Ma只与管材材料和尺寸相关。在对同一深度点对应的电磁响应特征求和后，将同一深度点对应的各电磁响应特征的总和与该深度点对应的各电磁响应特征的平均值Ma作差，进而得到缺陷数据集，将该缺陷数据集作为最终的数据集Mc，该最终的数据集Mc可以表示为Mc＝[Mc1，Mc2，Mc3，Mc4，Mc5，Mc6]。

如图3所示，从左到右，6个矩形分别表示区域(1)～区域(6)。其中，区域(1)包含的数据为缺陷数据Mc1，代表单面挤压套管响应；区域(2)包含的数据为缺陷数据Mc2，代表四面挤压套管响应；区域(3)包含的数据为缺陷数据Mc3，代表三面挤压套管响应；区域(4)包含的数据为缺陷数据Mc4，代表直角挤压套管响应；区域(5)包含的数据为缺陷数据Mc5，代表双面挤压套管响应；区域(6)包含的数据为缺陷数据Mc6，代表弯曲变形套管响应。在图3中，横坐标为深度，纵坐标为幅度，图中的曲线代表的是在不同套管变形情况下(深度也不同)的电磁响应特征差总和，6个矩形的宽度为已知参数，可由套管变形加工设计图确定。

(4)利用线性判别方法对不同变形类型套管对应的数据集进行投影，也就是对不同变形类型套管对应的数据集进行投影转换，得到最佳投影矩阵w和各种变形套管的特征集Y。

其中，采用线性判别方法LDA对不同变形类型套管对应的数据集进行投影，投影后所得到的各种变形套管的特征集Y＝[Y1，Y2，Y3，Y4，Y5，Y6]，如图4所示，Y1为单面挤压，Y2为四面挤压，Y3为三面挤压，Y4为直角挤压，Y5为双面挤压，Y6为弯曲变形，6为套管变形类型总数量。

在采用线性判别方法LDA对不同变形类型套管对应的数据集进行投影时，其约束条件为判据值最大，/>为样本的类间散度矩阵，/>为类内散度矩阵，其中，S_b和S_w是样本决定的，是公式中的已知量，n_j为第j类数据包含的样本数量，u_j为j类样本的平均值，u为所有样本的平均值，x_k表示第j类样本的第k个成员的空间分布，数据c为样本类别数量，w为最佳投影矩阵，是公式/>中的变化量，也是待求量，w^T表示w的转置矩阵。

当然，上述仅是给出了线性判别方法LDA的一种具体实施方式，在能够实现对不同变形类型套管对应的数据集进行投影，且投影后特征集中各不同变形类型的套管对应的数据之间的间隔大于设定值，也就是进行投影后可以将不同变形套管对应的数据区分开，这一功能的情况下，作为其他的实施方案，也可以采用现有技术中其他形式的线性判别方法。

为了验证使用上述最佳投影矩阵w和各种变形套管的特征集Y进行套管变形类型识别的准确性，随机抽取缺陷数据集20％的数据，使用上述最佳投影矩阵w对这20％的数据进行投影，计算得到对应的特征值，统计特征值计算结果与实际套管变形类型的符合情况得到表2识别验证结果，结论说明，使用上述最佳投影矩阵w和各种变形套管的特征集Y进行套管变形类型识别的准确率大于95％。

表2

(5)当需要对某个实测井的套管变形类型进行识别时，在不取油管的条件下，按照以下步骤进行套管变形类型识别：

(5-1)在待检测实测井的油管管柱内下入MTD-J涡流电磁测井仪，测量该待检测实测井在各深度点的电磁响应特征。

其中，以对A气田D405-3井(该井采用永久性一体化完井管柱)中的套管变形类型进行识别为例，在该井的油管管柱内下入MTD-J涡流电磁测井仪，测量在各深度点的电磁响应特征。

(5-2)对同一深度点对应的电磁响应特征求和，根据同一深度点求和后的电磁响应特征，绘制对应的电磁响应变化曲线。根据幅值变化，截取电磁响应变化曲线上的异常段，并求取该异常段对应的数据集。

其中，为了消除管材材料和尺寸对测量结果的影响，参照步骤(3)，在对同一深度点对应的电磁响应特征求和前，先对同一深度点对应的电磁响应特征求平均值。在对同一深度点对应的电磁响应特征求和后，计算同一深度点对应的各电磁响应特征的总和与平均值的差值，将该深度点对应的差值作为该深度点最终对应的电磁响应特征，根据最终对应的的电磁响应特征，绘制对应的电磁响应变化曲线。在该绘制出的电磁响应变化曲线上，正常段的幅值稳定、变化较小，幅值连续偏大的段即为异常段。在得到电磁响应变化曲线的异常段后，计算该异常段对应的缺陷数据集，并将该缺陷数据集作为异常段对应的数据值。

(5-3)利用步骤(4)中获得的最佳投影矩阵w，异常段对应的数据值进行投影，计算得到该异常段对应的特征值Tc。

(5-4)将异常段的特征值Tc与步骤(4)中获得的特征集Y进行匹配，得到对应的套管变形类型。

其中，在进行异常段的特征值与特征集Y的匹配时，计算异常段的特征值Tc与征值集Y中每个元素的距离，根据距离最近的元素得到研究区实测井相应井深的套管变形类型。具体的，计算特征值Tc中任意一个元素与特征集Y中对应每种套管变形类型的任意一个元素的距离，将特征集Y中对应每种套管变形类型对应计算出的距离求和，将求和后得到的最小数值所对应的套管变形类型作为待检测实测井的套管变形类型。

为了验证上述井下套管变形类型识别方法识别套管变形类型的有效性，在采用该方法得到A气田D405-3井不同井深的套管变形类型识别结果后，再在取出油管后利用多臂井径测井方法测量该实测井相应井深的套管变形情况，得到该实测井的套管变形类型识别结果与多臂井径结果对比图，如图4所示。其中，套管变形类型识别结果指利用涡流电磁测井仪测得的套管电磁响应特征转换得到的不同井深的套管变形类型；多臂井径结果指利用多臂井径测井方法得到的不同井深的套管内径值。由图4可以得到：套管变形类型识别结果与多臂井径结果的完全相符，说明上述方法能够很好地反映实测井套管的变形类型。

需要说明的是，在上述的井下套管变形类型识别方法中，步骤(1)中获取的6种套管变形类型是根据选定的研究区A内各井的井径监测历史资料进行统计分析获知的，当选定的研究区发生改变时，对应获取的套管变形类型的类别以及类型总数目是可以改变的。例如，当选择B区位研究区时，对B区内各井的井径监测历史资料进行统计分析的结果是，B区内存在4种套管变形类型，分别为：直角挤压、双面挤压、单面挤压和三面挤压变形。并且，不同变形类型的变形套管的串联次序是可以调整的，例如，作为其他的实施方式，不同变形类型的变形套管的串联次序可以为：6号弯曲变形套管、3号单面挤压套管、2号双面挤压套管、1号直角挤压套管、4号三面挤压套管、5号四面挤压套管。在制作好模拟套管变形井后，也可以不将其下入到实测井内，然后进行后面的放入油管、测量不同套管变形类型对应的电磁响应特征等步骤。

在步骤(2)中，为了获取模拟套管变形井在各深度点对应套管变形类型的电磁响应特征，作为其他的实施方式，也可以在油管管柱内下入其他型号的涡流电磁测井仪或者是其他类型的电磁测井设备。

方法实施例2：

本实施例提供了一种井下套管变形类型识别方法，该方法与方法实施例1中的井下套管变形类型识别方法的区别仅在于，在制作出对应不同变形类型的变形套管后，无需将不同变形类型的套管进行串联，直接在不同变形类型的变形套管中下入油管，进而分别测量不同变形类型的变形套管对应的电磁相应特征。此时可以同时进行不同变形类型的变形套管对应的电磁相应特征的测量过程，提高了测量速度。

方法实施例3：

本实施例提供了一种井下套管变形类型识别方法，该方法与方法实施例1或2中的井下套管变形类型识别方法的区别仅在于，在步骤(3)中，直接将不同套管变形类型所对应的同一深度点对应的各电磁响应特征的总和对应得到的数据集作为最终的数据集，即不再使用电磁响应特征的平均值对数据集进行修正。

方法实施例4：

本实施例提供了一种井下套管变形类型识别方法，该方法与方法实施例1、2或3中的井下套管变形类型识别方法的区别仅在于，在将异常段的特征值Tc与特征集Y进行匹配时，计算特征值Tc中的各个元素的平均值，同时计算特征集Y中对应每种套管变形类型的所有元素的平均值，计算特征值Tc的平均值与特征集Y中对应每种套管变形类型的平均值的距离，将距离最小值所对应的套管变形类型作为待检测实测井的套管变形类型。

方法实施例5：

本实施例提供了一种井下套管变形类型识别方法，该方法与方法实施例1、2、3或4中的井下套管变形类型识别方法的区别仅在于，在将异常段的特征值Tc与特征集Y进行匹配时，将特征值Tc中的各个元素进行排序，同时将特征集Y中对应每种套管变形类型的所有元素进行排序，确定特征值Tc中的各个元素的中位数以及特征集Y中对应每种套管变形类型的所有元素的中位数，计算特征值Tc的中位数与特征集Y中对应每种套管变形类型的中位数的距离，将距离最小值所对应的套管变形类型作为待检测实测井的套管变形类型。

装置实施例：

本实施例提供了一种井下套管变形类型识别装置，如图5所示，包括处理器、存储器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，该处理器在执行计算机程序时实现上述方法实施例1、2、3、4或5中的方法，说就是说，以上方法实施例1、2、3、4或5中的方法应理解为可由计算机程序指令实现井下套管变形类型识别方法的流程。

本实施例所指的处理器是指微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置；本实施例所指的存储器包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。例如：利用电能方式存储信息的各式存储器，RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的的各式存储器，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的各式存储器，CD或DVD。当然，还有其他方式的存储器，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。

通过上述存储器、处理器以及计算机程序构成的装置，在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现，处理器可以搭载各种操作系统，如windows操作系统、linux系统、android、IOS系统等。

作为其他实施方式，装置还可以包括显示器，显示器用于将计算结果展示出来，以供工作人员参考。

Claims (8)

1.一种井下套管变形类型识别方法，其特征在于，步骤如下：

根据实测井的套管变形类型，制作不同变形类型的套管，将不同变形类型的套管进行串联；

利用电磁测井法测量不同变形类型的套管内油管中的电磁响应检测数据，获取不同变形类型套管对应的数据集；

采用线性判别方法对不同变形类型的套管对应的数据集进行投影转换，得不同变形类型的套管对应的特征集，所述特征集中各不同变形类型的套管对应的数据之间的间隔大于设定值；

利用电磁测井法测量待检测实测井套管内油管中的电磁响应检测数据，获取待检测实测井套管对应的电磁响应检测数据中的异常数据对应的数据集；

对异常数据对应的数据集进行投影转换，得到对应的特征值；

将异常数据对应的特征值与不同变形类型套管对应的特征集进行比对，根据异常数据对应的特征值与所述特征集中各数据的距离，确定待检测实测井套管的变形类型。

2.根据权利要求1所述的井下套管变形类型识别方法，其特征在于，获取不同变形类型套管对应的数据集的步骤包括：

根据不同变形类型的套管对应的电磁响应检测数据，获取不同变形类型的套管在各深度点对应的不同电磁响应特征；

将同一深度点对应的各电磁响应特征求和，得到各深度点对应的电磁响应特征；

根据不同变形类型的套管在各深度点对应的电磁响应特征，确定不同变形类型的套管对应的数据集。

3.根据权利要求2所述的井下套管变形类型识别方法，其特征在于，所述得到各深度点对应的电磁响应特征的步骤包括：

计算同一深度点对应的各电磁响应特征的平均值；

计算同一深度点对应的各电磁响应特征的总和与所述平均值的差值；

将各深度点对应的差值作为该深度点最终对应的电磁响应特征。

4.根据权利要求1所述的井下套管变形类型识别方法，其特征在于，所述套管变形类型包括以下至少两种：直角挤压、双面挤压、单面挤压、三面挤压、递变挤压和弯曲变形。

5.根据权利要求1所述的井下套管变形类型识别方法，其特征在于，还包括：

将不同变形类型的套管进行串接，以制作模拟套管变形井；

在所述模拟套管变形井内的油管中，利用电磁测井法测量不同变形类型的套管对应的电磁响应检测数据。

6.一种井下套管变形类型识别装置，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令，以实现如下方法：

接收串联的不同变形类型的套管内油管中的电磁响应检测数据；

根据不同变形类型的套管内油管中的电磁响应检测数据，获取不同变形类型套管对应的数据集；

采用线性判别方法对不同变形类型的套管对应的数据集进行投影转换，得不同变形类型的套管对应的特征集，所述特征集中各不同变形类型的套管对应的数据之间的间隔大于设定值；

接收待检测实测井套管内油管中的电磁响应检测数据；

根据待检测实测井套管内油管中的电磁响应检测数据，获取待检测实测井套管对应的电磁响应检测数据中的异常数据对应的数据集；

对异常数据对应的数据集进行投影转换，得到对应的特征值；

将异常数据对应的特征值与不同变形类型套管对应的特征集进行比对，根据异常数据对应的特征值与所述特征集中各数据的距离，确定待检测实测井套管的变形类型。

7.根据权利要求6所述的井下套管变形类型识别装置，其特征在于，获取不同变形类型套管对应的数据集的步骤包括：

根据不同变形类型的套管对应的电磁响应检测数据，获取不同变形类型的套管在各深度点对应的不同电磁响应特征；

将同一深度点对应的各电磁响应特征求和，得到各深度点对应的电磁响应特征；

根据不同变形类型的套管在各深度点对应的电磁响应特征，确定不同变形类型的套管对应的数据集。

8.根据权利要求7所述的井下套管变形类型识别装置，其特征在于，所述得到各深度点对应的电磁响应特征的步骤包括：

计算同一深度点对应的各电磁响应特征的平均值；

计算同一深度点对应的各电磁响应特征的总和与所述平均值的差值；

将各深度点对应的差值作为该深度点最终对应的电磁响应特征。