CN113571160A - 数字体验发布技术以及用于辅助治疗睡眠类疾病的声光方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及声光体验发布技术领域，在本发明的一个实施例中提出一种由软件定义并发布数字化体验的方法，包括：向分别关联于对应使用者的终端电子装置发送第一数据，其中，发送至每个终端电子装置的第一数据，指示要通过终端电子装置提供给对应使用者的数字化体验的至少一个特征；追踪由使用者执行的并且与使用所述终端电子装置提供的所述数字化体验相关联的反应；确定对使用者的所述数字化体验的调整，该调整包括根据各个使用者的追踪的反应而针对不同使用者的不同的调整；以及，根据所确定的调整，将第二数据发送到终端电子装置，所述第二数据用于根据为使用者确定的对应调整，指示所述终端电子装置向各自的使用者提供经过调整的所述数字化体验。

Description

数字体验发布技术以及用于辅助治疗睡眠类疾病的声光方法

技术领域

本发明涉及数字体验发布技术,尤其涉及可用于辅助治疗睡眠类疾病的声光体验发布技术。

背景技术

现代社会，人类生活和工作节奏的不断加快，竞争日益激烈，伴随来自外部环境和内心压力的不断加剧，睡眠所引发的一系列亚健康状态及相关并发症引起了人们的高度重视。随着经济生活水平的提高和人们自我健康意识的提升，人们对健康的要求标准也不断提高，希望能够在疾病出现病症表现前就能够得到预警，对自身的健康状况有更加完善的了解。

对比中国医师协会发布的《2014中国睡眠指数报告》，《2015中国睡眠指数报告》可以看出尽管2015年相对2014年国人的平均睡眠得分有所提升，但是失眠症患者尤其是重度失眠症患者却有较大幅度的增加。

目前，与睡眠相关的疾病种类数达到84种，其中睡眠呼吸暂停综合症(占到睡眠疾病的70％，患有睡眠呼吸暂停综合症的患者在睡眠时气道处于塌陷状态并诱发呼吸暂停事件的发生，其结果造成睡眠时血氧饱和度的下降，引起睡眠时相结构紊乱的罪魁祸首就是睡眠低氧。长期睡眠时相结构紊乱可以诱发高血压，心率失常，肾病以及心脑血管疾病等。众所周知，心脑血管疾病堪称威胁人类健康“头等杀手”。可见睡眠对人类身体健康以及正常生活的重要性。

许多睡眠研究专家认为，目前医学界对睡眠功能以及睡眠过程中诱发的病理机制缺乏系统的了解。许多疾病的发病时间在白天，但诱发疾病的时间却在夜间，且与夜间睡眠异常有着非常紧密的联系。例如，许多高血压疾病是由于睡眠呼吸暂停综合症引起的，其特点是经过一夜的睡眠之后，血压不降，反而较睡前更高，以至于诱发了更为严重的脑血管疾病。如果及时治愈睡眠呼吸暂停。高血压即可得到控制甚至治愈。一项最新的研究表明，一些心脑血管疾病，红细胞增多，内分泌失调疾病以及一些脂肪生成急速代谢功能障碍与睡眠异常有着非常紧密的联系。

睡眠质量对人体健康，患者恢复有着重要影响。不良的睡眠会影响人们的身心健康和工作效率。

睡眠是人体重要的生理过程，睡眠质量不佳和相关的睡眠障碍容易导致机体免疫力下降、细胞寿命衰减和神经系统紊乱等不良影响。此外，睡眠质量也和病人的康复息息相关。因此，对睡眠的监控在医学等领域有着重要的价值。

目前医疗上进行睡眠质量检测多采用多导睡眠监测系统，检测数据准确，然而在使用中操作繁琐，佩戴部件过多，极易产生不适感。市场上也有一些可以检测睡眠的智能手环，不过多数手环都是通过ACC传感器判断的，长时间不动就认为你睡了，偶尔晃动一下就是浅睡，一直不动就是深睡，检测数据少，判断并不科学。

而且，现有技术中主要以睡眠监测为主，而缺乏主动干预睡眠，尤其是用电子、程序手段对睡眠进行干预，提升睡眠质量的方法。

脑电图(EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。脑电信号中包含了大量的生理与疾病信息,在临床医学方面,脑电信号处理不仅可为某些脑疾病提供诊断依据,而且还为某些脑疾病提供了有效的治疗手段。在工程应用方面,人们也尝试利用脑电信号实现脑-计算机接口(BCI),利用人对不同的感觉、运动或认知活动的脑电的不同,通过对脑电信号的有效的提取和分类达到某种控制目的。但由于脑电信号是不具备各态历经性的非平稳随机信号, 而且其背景噪声也很强,因此脑电信号的分析和处理一直是非常吸引人但又是具有相当难度的研究课题。

自1932年Dietch首先用傅立叶变换进行了EEG分析之后,在脑电分析中相继引入了频域分析、时域分析等脑电图分析的经典方法。近年来,在脑电图分析中应用了小波分析、匹配跟踪方法、神经网络分析、混沌分析等方法以及各种分析方法的有机结合,有力地推动了脑电信号分析方法的发展。

目前，主要通过睡眠治疗师以人工的方式对失眠者进行管理和干预，具体干预步骤包括：

(1)以询问，由失眠者填写睡眠情况表等方式，收集失眠者的睡眠情况；

根据失眠者的睡眠情况及睡眠需求，制定合理的睡眠目标，具体包括：起床时间，入睡时间，上床时间等；

(2)将上述睡眠目标告知失眠者，由其自行安排执行，并记录实际的执行情况；

(3)由睡眠治疗师通过口头的宣教，发放书面阅读材料等方式，对失眠者进行睡眠健康教育，以改善由于错误的认知导致不良的睡眠习惯或不必要的心理压力而对睡眠质量产生影响；

(4)定期与失眠者进行访谈，根据近期睡眠目标的执行情况，按需做出调整。

这些干预步骤由人工实施，缺乏标准化执行的基础，而且，缺少相关科学领域的技术支撑：由于在预防医学与健康促进领域的相关基础研究开展不足，客观上睡眠监测产品对所采集的各种监测数据的分析流于表面，无法深刻理解各种监测指标和数据指征的生理意义和人体健康症候，更是无从谈起去深度挖掘其中蕴藏的健康评估和管理价值。

发明内容

基于上述现状，如能够以电子化的方式有针对性，个性化的改善睡眠质量，将是有益的。

如能对待睡眠对象进行实时性、高动态性的神经级的数字交互，从而影响、镇定该对象的神经系统，这对于其睡眠质量的提升将是有益的。

本申请的另一个实施例中还提供了一种软件定义并发布数字化体验的方法，包括：向分别关联于对应使用者的终端电子装置发送第一数据，其中，发送至每个终端电子装置的第一数据指示要通过终端电子装置提供给对应使用者的数字化体验的至少一个特征；

追踪由使用者执行的并且与使用终端电子装置提供的数字化体验相关联的反应；

确定对使用者的数字化体验的调整，包括根据各个使用者的追踪的反应，针对不同使用者的不同调整；和根据所确定的调整，将第二数据发送到终端电子装置，第二数据用于根据为使用者确定的对应调整，使终端电子装置向各自的使用者提供数字化体验。

可选地，在一些实施例中，所述与数字化体验相关联的反应包括由使用者执行的行为；以及，

所述追踪由使用者执行的行为的步骤还包括：

接收指示对在各个终端电子装置上运行的应用的输入的数据；

存储指示使用者响应于由对应终端电子装置显示的内容而各自行为方式的数据。

可选地，在一些实施例中，与所述数字化体验相关联的反应包括：a)与所述数字体验相关联的应用的使用者输入；和/或，b)与向所述终端电子装置提供输入分开的使用者行为；以及

所述确定所述调整包括根据所述使用者相对于各个使用者的目标的表现来确定调整。

可选地，在一些实施例中，所述目标是针对一组使用者的，且针对该组内的各个使用者定制化设定的。

可选地，在一些实施例中，所述数字化体验由所述使用者的手持式/可穿戴的声光设备发生；所述声光设备包括LED光源和/或扬声器。

可选地，在一些实施例中，确定所述调整包括：根据每个使用者的反应，确定至少一个参数，所述至少一个参数用于驱动所述声光设备与所述使用者产生数字化体验交互。

可选地，在一些实施例中，所述声光设备包括使用者的手机和/或头部可穿戴装置；

所述头部可穿戴装置包括分布于使用者头部的多个体外映射区的传感器，所述传感器被配置为通过所述多个体外映射区分别采集使用者的大脑皮层的不同的多个区域中的脑电信号，所述方法还包括以下步骤：

通过传感器分别获取各个区域中的脑电波强度，

根据多个区域的脑电波强度，计算所述大脑皮层的脑电波的当前第一重心位置；

比较a)所述当前的第一重心位置与b)历史睡眠数据中的所述大脑皮层的脑电波第二重心位置，并根据所述a)与b)之差调整所述数字化体验以产生不同的声光激励，从而使所述第一重心位置趋近于所述第二重心位置，其中，所述第二重心位置对应于健康人群样本的平均采样值。

可选地，在一些实施例中，所述至少一个参数用于设置向使用者提供数字化体验的程序的片段；

所述至少一个参数在预定序列的数字化体验要素中为使用者设置位置；

所述至少一个参数指示要提供的数字化体验的水平或剧烈程度。

可选地，在一些实施例中，所述数字化体验包括电子游戏；以及

所述追踪行为包括：追踪使用者在游戏中的表现，该表现包括使用者针对所述游戏的交互速度、交互正确率；

所述参数用于设置与所述一种或多种数字化体验相关联的目标或激活的难度；

所述使用者具有睡眠障碍，所述数字化体验为针对睡眠障碍的基于所述声光设备向所述使用者发布的数字处方。

可选地，在一些实施例中，所述至少一个参数设置用于向使用者提供数字化体验的程序的片段；

所述至少一个参数在数字化体验要素(element)的预定序列中为使用者设置位置；

所述至少一个参数指示要提供的数字化体验的水平或烈度。

可选地，在一些实施例中，所述数字化体验包括电子游戏；以及

所述追踪行为包括：追踪使用者在游戏中的表现；

所述参数设置与所述一种或多种数字化体验相关联的目标或激活的难度。在本申请的另一个实施例中，提供了一种计算机可读介质，其中，所述可读介质中存储指令，当这些指令被执行时，运行本申请的其他任一实施例中的方法。提供了所述电子设备中的处理器包括计算机可读介质与处理器，其中，所述可读介质中存储指令，当这些指令被处理器执行时，运行本申请的其他任一实施例中的方法。

在本申请的另一个实施例中，还提供了一种基于应用程序定义针对睡眠相关疾病的声光数字交互的方法，包括：提供数字化体验程序数据以指示电子装置向其使用者展现数字交互程序的交互；获取表征电子装置的针对使用者的药品信息；根据所述使用者的数字化体验数字交互程序的参变量，以生成追踪信息，该追踪信息表征分配给使用者的数字化体验数字交互程序参变量随着时间的变化，其中，数字化体验所述参变量表达数字化体验处于工作状态下的数字交互程序或表征数字化体验数字交互程序所产生的交互效果的烈度；在使用电子装置提供数字化体验数字交互程序的时间段内，获取为电子装置的使用者获取的使用者数据；分析使用者的追踪信息，使用者数据和使用者的药品信息，以确定不同的数字化体验数字交互程序参变量可降低以下不良反应的可能性或严重性的程度：给使用者的药品；根据该分析，由至少一个计算机生成将数字化体验数字交互程序的参变量与药品作用之间的关联数据，其中该关联数据针对至少一种药品的至少一种副作用指定，根据对使用者的追踪信息，使用者的使用者数据和使用者的药品信息的分析，预估计至少一个追踪的数字化体验数字交互程序参变量，以通过电子装置产生互动减少至少一种副作用；接收表征为第一电子装置的第一使用者开出的处方数据：根据所述关联数据，选择至少一个数字化体验数字交互程序参变量以使能或调校第一数字化体验数字交互程序以向所述第一使用者提供交互；和向第一使用者的电子装置发送导致第一使用者的第一电子装置按照第一数字化体验数字交互程序的表征与第一使用者进行交互的数据。

可选地，一些实施例中的方法还包括：在接收到表征第一电子装置的第一使用者所使用的药品的数据时；确定使用药品的至少一种期望效果；通过使用所生成的关联数据来识别与所述药品使用的至少一种期望效果相关联的数字化体验数字交互程序参变量，从而为第一使用者选择至少一种数字化体验数字交互程序参变量；和根据选择的至少一个数字化体验数字交互程序参变量，向第一使用者的第一电子装置发送使第一电子装置与第一使用者进行交互的数据。

可选地，一些实施例中的方法还包括根据表征所述至少一个预估计效果与所述数字化体验数字交互程序的数字化体验数字交互程序参变量之间的关联的计分来改变针对所述第一使用者的数字化体验数字交互程序的程序状态。

可选地，一些实施例中的方法还包括：获取第一使用者的遗传数据；和根据所访问的第一使用者的遗传数据，确定第一使用者对药品疗效的预估计可能性或预估计严重性。

可选地，一些实施例中的方法还包括：访问药品基因组信息，该数据表明至少一个基因与具有至少一个基因的个体中药品代谢之间的关联；和其中确定所述药品作用的预估计可能性或预估计严重性还根据所述药品基因组信息。

可选地，一些实施例中的方法中，所述数字化体验数字交互程序参变量包括表征以下各项的参变量：数字化体验数字交互程序的工作状态。

可选地，一些实施例中的方法中，识别由第一使用者体验的使用药品的至少一个副作用；以及通过使用生成的关联数据来识别与使用药品的至少一个副作用相关的数字化体验数字交互程序参变量，为第一使用者选择至少一个数字化体验数字交互程序参变量；和根据选择的至少一个数字化体验数字交互程序参变量，向第一使用者的第一电子装置发送使第一电子装置与第一使用者进行交互的数据。

可选地，一些实施例中的方法中，产生所述关联包括：根据所追踪的数字化体验数字交互程序参变量和所述使用者数据，通过所述至少一个计算机来学习数字化体验数字交互程序参变量与所述药品的效果之间的关联。

可选地，一些实施例中的方法中，产生所述关联数据包括确定至少一个计分，所述至少一个计分表征至少一种数字化体验数字交互程序与至少一种药品的第一副作用的相关性，

使用所生成的关联数据来设置用于使用至少一个电子装置提供的数字化体验数字交互程序的参变量的步骤包括：根据至少一个相关性计分，为确定或预估计将经历第一副作用的第一使用者选择至少一个数字化体验数字交互程序。可选地，一些实施例中的方法中至少一种药品是肿瘤药品。

可选地，一些实施例中的方法中，使用所生成的关联数据来设置用于使用至少一个电子装置提供的数字化体验数字交互程序的参变量，包括：接收表征第一电子装置的第一针对使用者的数据；接收第一使用者的生理参数；根据所述关联数据，所述第一针对使用者以及所述第一使用者的生理参数，为所述第一使用者选择至少一个数字化体验数字交互程序参变量；和根据选择的至少一个数字化体验数字交互程序参变量，向第一使用者的第一电子装置发送使第一电子装置与第一使用者进行交互的数据。

可选地，一些实施例中的方法还包括针对第一药品确定表征以下各项的计分：服用第一药品会产生第一效果的可能性；服用第一药品并产生第一效果的人所占的百分比；第一效果的严重程度；或者第一效果严重程度的平均度量。可选地，一些实施例中的方法中，使用所产生的关联数据来设置用于使用至少一个电子装置提供的数字化体验数字交互程序的参变量包括：使用所述关联数据和由第一使用者服用的第一药品的表征来设置至少一个。在第一使用者不再服用第一药品之后，针对该第一使用者的至少一个数字化体验数字交互程序的参变量。

可选地，一些实施例中的方法中，使用所生成的关联数据来设置用于使用至少一个电子装置提供的数字化体验数字交互程序的参变量的步骤包括：根据第一使用者激活，挂起(pending)停止或更换至少一个数字化体验数字交互程序的参变量。药品记录，表征第一使用者服用的至少一种药品。

可选地，一些实施例中的方法还包括根据(i)表征个体的继承特性的数据和(ii)所述个体的使用者数据来生成药品基因组信息，所述药品基因组信息表征第一继承特性与药品作用之间的关联，所述个体数据包括评估数据和/或传感器数据。

可选地，一些实施例中的方法中，所述使用者数据包括：使用者的健康状况和/或调查使用者的反馈；和/或使用者对应用程序的输入；和/或来自电子装置，和/或与使用者相关联的其他电子设备的传感器数据。可选地，一些实施例中的方法中，所述数字化体验数字交互程序参变量包括至少一个参变量，所述参变量表征哪些数字化体验数字交互程序对于所述电子装置的使用者是激活的。

可选地，一些实施例中的方法中，所追踪的数字化体验数字交互程序参变量包括表示对应的数字化体验数字交互程序的状态或配置数值。

可选地，一些实施例中的方法中，所追踪的数字化体验数字交互程序参变量包括至少一个配置，该设置效果对应的数字化体验数字交互程序如何与使用者交互。

可选地，一些实施例中的方法中，所追踪的数字化体验数字交互程序参变量包括指导对应的数字化体验数字交互程序如何操作的至少一个配置。

可选地，一些实施例中的方法中，所追踪的数字化体验数字交互程序参变量中的至少一个指定数字化体验数字交互程序的交互的烈度或交互的水平。

可选地，一些实施例中的方法中，所述关联数据针对药品的多种副作用中的每一个指定被预估计为减少副作用的至少一个数字化体验数字交互程序参变量。

可选地，一些实施例中的方法中，所述药品是为所述第一使用者开出的当前药品。其中，根据第一使用者所经历的药品的效果或第一使用者尚未经历的药品的未来潜在效果来选择第一数字化体验数字交互程序。

本申请另一个实施例中还提供了一种系统，包括：一台或多台计算机；和至少一种计算机可读介质，其存储指令，当这些指令执行时，使该一台或多台计算机执行以下操作：通过至少一个计算机并且向电子装置提供使电子装置向电子装置的各个使用者展现数字化体验数字交互程序的交互的数据；获取表征电子装置的针对使用者的药品信息；追踪用于电子装置的使用者的数字化体验数字交互程序参变量，以生成追踪信息，该追踪信息表征随着时间的变化分配给使用者的数字化体验数字交互程序参变量的变化，其中，至少一个数字化体验数字交互程序参变量表达哪些数字化体验数字交互程序处于工作状态或表征数字化体验数字交互程序提供的交互效果的烈度；在使用电子装置提供数字化体验数字交互程序的时间段内，获取为电子装置的使用者获取的使用者数据；分析使用者的追踪信息，使用者的使用者数据和使用者的药品信息，以确定不同的数字化体验数字交互程序参变量可降低以下不良反应的可能性或严重性的程度：给使用者的药品；根据该分析，由至少一个计算机生成将数字化体验数字交互程序的参变量与药品作用之间的关联数据，其中该关联数据针对至少一种药品的至少一种副作用指定，根据对使用者的追踪信息，使用者的使用者数据和使用者的药品信息的分析，预估计至少一个追踪的数字化体验数字交互程序参变量，以通过电子装置产生互动减少至少一种副作用；接收表征为第一电子装置的第一使用者开出的处方数据：根据所述关联数据，选择至少一个数字化体验数字交互程序参变量以使能或调校第一数字化体验数字交互程序以向所述第一使用者提供交互；和向第一使用者的电子装置发送导致第一使用者的第一电子装置按照第一数字化体验数字交互程序的表征与第一使用者进行交互的数据。

可选地，一些实施例中，所述操作包括：在接收到表征第一电子装置的第一使用者所使用的药品的数据时；识别尚未由第一使用者报告的使用药品的至少一种期望效果：通过使用所生成的关联数据来识别与所述药品使用的至少一种期望效果相关联的数字化体验数字交互程序参变量，从而为第一使用者选择至少一种数字化体验数字交互程序参变量；和根据选择的至少一个数字化体验数字交互程序参变量，向第一使用者的第一电子装置发送使第一电子装置与第一使用者进行交互的数据。

可选地，一些实施例的系统，还包括根据表征所述至少一个预估计效果与所述数字化体验数字交互程序的数字化体验数字交互程序参变量之间的关联的计分来改变针对所述第一使用者的数字化体验数字交互程序的程序状态。

本申请的另一实施例中还提供了一种非暂时性计算机可读介质，其存储指令，当这些指令执行时，使该一台或多台计算机执行以下操作：通过至少一个计算机并且向电子装置提供使电子装置向电子装置的各个使用者展现数字化体验数字交互程序的交互的数据；获取表征电子装置的针对使用者的药品信息；由至少一个计算机追踪用于电子装置的使用者的数字化体验数字交互程序参变量以生成追踪信息，该追踪信息表征随着时间的变化分配给使用者的数字化体验数字交互程序参变量的变化，其中，数字化体验数字交互程序参变量包括针对电子装置的设置。用于确定向电子装置使用者展现的交互效果的数字化体验数字交互程序；在使用电子装置提供数字化体验数字交互程序的时间段内，获取为电子装置的使用者获取的使用者数据；分析使用者的追踪信息，使用者的使用者数据和使用者的药品信息，以确定不同的数字化体验数字交互程序参变量可降低以下不良反应的可能性或严重性的程度：给使用者的药品；根据该分析，由至少一个计算机生成将数字化体验数字交互程序的参变量与药品作用之间的关联数据，其中该关联数据针对至少一种药品的至少一种副作用指定，根据对使用者的追踪信息，使用者的使用者数据和使用者的药品信息的分析，预估计至少一个追踪的数字化体验数字交互程序参变量，以通过电子装置产生互动减少至少一种副作用；接收表征为第一电子装置的第一使用者开出的处方数据：根据所述关联数据，选择至少一个数字化体验数字交互程序参变量以使能或调校第一数字化体验数字交互程序以向所述第一使用者提供交互；和向第一使用者的电子装置发送导致第一使用者的第一电子装置按照第一数字化体验数字交互程序的表征与第一使用者进行交互的数据。

本申请的另一实施例中还提供了一种由至少一个计算机执行的方法，该方法包括：由至少一个计算机识别由电子装置的使用者服用的药品；通过至少一个计算机访问将数字化体验数字交互程序设置与药品作用相关联的数据，根据表征使用者服用药品的追踪信息和使用者使用的数字化体验数字交互程序的设置来选择数字化体验数字交互程序设置；，根据使用者服用的药品以及将数字化体验数字交互程序设置与药品作用相关联的数据，选择至少一种数字化体验数字交互程序设置以向使用者申请该至少一种数字化体验数字交互程序设置适合于定制交付给使用者的数字化体验数字交互，以在使用者服用药品的时间段内提供在电子装置上的交互效果，从而减少或避免药品的副作用；通过为使用者应用所选的至少一个数字化体验数字交互程序设置，来定制提供给使用者的数字化体验数字交互；和根据所选择的至少一个数字化体验数字交互程序设置，由至少一个计算机并向使用者的电子装置发送使使用者的电子装置与使用者进行交互的数据，以提供适于减少或避免的交互药品的副作用。

可选地，一些实施例中，应用所选择的至少一个数字化体验数字交互程序设置包括：更新针对使用者的护理计划，以包括使用由所选择的至少一个数字化体验数字交互程序设置所指定的一组数字化体验数字交互程序。

可选地，一些实施例的方法还包括：通过由所述至少一个计算机发送到所述电子装置的数据，来调校用所述数字化体验数字交互剂传递给使用者的医疗。

可选地，一些实施例的方法还包括确定由所述电子装置的使用者服用的药品的预估计效果，其中，根据所述预估计效果来选择要应用于所述使用者的所述至少一个数字化体验数字交互程序设置。

可选地，一些实施例的方法还包括：接收表征所述电子装置的使用者经历了所述电子装置的使用者所服用的药品的副作用的数据，其中，根据所述应用选择所述至少一个数字化体验数字交互程序设置。表示副作用的数据。

可选地，一些实施例的方法中，所述数字化体验数字交互程序设置包括表征数字化体验数字交互程序的程序状态或数字化体验数字交互程序是否处于工作状态的参变量。

可选地，一些实施例的方法中，所述数字化体验数字交互程序设置包括代表对应的数字化体验数字交互程序的状态或配置数值。

可选地，一些实施例的方法中，所述数字化体验数字交互程序设置中的至少一个指定用于向使用者提供的数字化体验数字交互程序的烈度或交互效果的级别。

可选地，一些实施例的方法中，将数字化体验数字交互程序设置与药品作用相关联的数据包括：关联数据，该数据针对药品的多个副作用中的每一个指定被预估计为减少所述副作用的至少一个数字化体验数字交互程序设置。

可选地，一些实施例的方法还包括：使用将数字化体验数字交互程序设置与第一使用者的药品作用相关联的数据，在使用者停止服用第一药品之后，为该使用者设置针对至少一个数字化体验数字交互程序的设置。

可选地，一些实施例的方法还包括：为电子装置的使用者访问遗传数据；和根据使用者访问的遗传数据，确定使用者服用药品的效果的预估计可能性或预估计严重性。

可选地，一些实施例的方法还包括：访问药品基因组信息，该数据表明至少一个基因与具有至少一个基因的个体中药品代谢之间的关联；和其中确定所述药品作用的预估计可能性或预估计严重性还根据所述药品基因组信息。

本申请的另一个实施例的方法中还提供了一种系统，包括：一台或多台计算机；和至少一种计算机可读介质，其存储指令，该指令在执行时可操作以使所述一台或多台计算机执行包括以下内容的操作：由至少一个计算机识别由电子装置的使用者服用的药品；通过至少一个计算机访问将数字化体验数字交互程序设置与药品作用相关联的数据，根据表征使用者服用药品的追踪信息和使用者使用的数字化体验数字交互程序的设置来选择数字化体验数字交互程序设置；，根据使用者服用的药品以及将数字化体验数字交互程序设置与药品作用相关联的数据，选择至少一种数字化体验数字交互程序设置以向使用者申请该至少一种数字化体验数字交互程序设置适合于定制交付给使用者的数字化体验数字交互，以在使用者服用药品的时间段内提供在电子装置上的交互效果，从而减少或避免药品的副作用；通过为使用者应用所选的至少一个数字化体验数字交互程序设置，来定制提供给使用者的数字化体验数字交互；和根据所选择的至少一个数字化体验数字交互程序设置，由至少一个计算机并向使用者的电子装置发送使使用者的电子装置与使用者进行交互的数据，以提供适于减少或避免的交互药品的副作用。

可选地，一些实施例的系统中，应用所选择的至少一个数字化体验数字交互程序设置包括：更新针对使用者的护理计划，以包括使用由所选择的至少一个数字化体验数字交互程序设置所指定的一组数字化体验数字交互程序。

可选地，一些实施例的系统还包括：通过由所述至少一个计算机发送到所述电子装置的数据，来调校用所述数字化体验数字交互剂传递给所述使用者的医疗。

可选地，一些实施例的系统还包括确定由所述电子装置的使用者服用的药品的预估计效果，其中，根据所述预估计效果来选择要应用于所述使用者的所述至少一个数字化体验数字交互程序设置。

可选地，一些实施例的系统还包括：接收表征所述电子装置的使用者经历了所述电子装置的使用者所服用的药品的副作用的数据，其中，根据以下情况来选择要申请给所述使用者的所述至少一个数字化体验数字交互程序设置：表示副作用的数据。

可选地，一些实施例的系统中，所述数字化体验数字交互程序设置包括表征数字化体验数字交互程序的程序状态或数字化体验数字交互程序是否处于工作状态的参变量。

可选地，一些实施例的系统中，所述数字化体验数字交互程序设置包括表示对应的数字化体验数字交互程序的状态或配置数值。

本申请的再一个实施例中还提供了一种非暂时性计算机可读介质，其存储指令，该指令在执行时可操作以使一台或多台计算机执行包括以下内容的操作：由至少一个计算机识别由电子装置的使用者服用的药品；通过至少一个计算机访问将数字化体验数字交互程序设置与药品作用相关联的数据，根据表征使用者服用药品的追踪信息和使用者使用的数字化体验数字交互程序的设置来选择数字化体验数字交互程序设置；，根据使用者服用的药品以及将数字化体验数字交互程序设置与药品作用相关联的数据，选择至少一种数字化体验数字交互程序设置以向使用者申请该至少一种数字化体验数字交互程序设置适合于定制交付给使用者的数字化体验数字交互，以在使用者服用药品的时间段内提供在电子装置上的交互效果，从而减少或避免药品的副作用；通过为使用者应用所选的至少一个数字化体验数字交互程序设置，来定制提供给使用者的数字化体验数字交互；和根据所选择的至少一个数字化体验数字交互程序设置，由至少一个计算机并向使用者的电子装置发送使使用者的电子装置与使用者进行交互的数据，以提供适于减少或避免的交互药品的副作用。

在一些实施方式中，电子设备或者系统包括多个数字操作程序，每个数字操作程序都与设备操作或使用者需求的不同方面有关。每个程序可以具有一组对应的规则，这些规则指定在满足适当的条件时要执行的任务。系统还可以使用这些程序的输出以及程序的状态来调校(也称为调整)使用者管理计划的性质。各种程序可以是相互依赖的，其中不同的程序具有至少部分根据其他程序的状态由系统修改的状态。以这种方式，在主题或功能上与其他程序不直接相关的程序仍然可以影响彼此的状态(例如，程序是否被激活以及处于何种级别或烈度)。

本说明书中描述的设备管理技术提供了优于现有管理技术的各种优点。例如，本方法允许针对每个设备的个性化管理，其可以具有独特的操作特性，这可以通过根据设备独特的上下文和状态主动地和动态地调校操作来避免或减轻对维护的需求。

由于电子装置的运行特性在某些任务或活动中可能相互关联或组合在一起，并且对电子装置的一个运行特性的更改可能会影响或引发不同运行特性的改变，因此电子装置管理计划可以说明对电子装置的改变。通过响应于对操作特性的改变来改变第一程序的级别来实现第一操作特性。

管理计划的生成可以由使用者自动执行，也可以组合执行(例如，在使用者输入的情况下自动执行)。例如，可以使用一组编程指南来生成管理计划，其中某些变量可以由使用者输入。在某些示例中，可以通过应用机器学习技术自动生成管理计划。例如，可以随时间推移收集相似上下文或情况下电子装置的操作数据，并且观察到的趋势和模式可以用作学习示例，用于确定分类器，神经网络或其他机器学习模型的学习状态，可以学习表征适合不同情况的程序状态组合。

可选地，一些实施例中的数字化体验可以视为基于声光的交互式治疗的处方。

在一些实施方式中，一种方法包括：访问表征肿瘤药品及其作用的药品信息数据库；存储表征第一使用者当前或先前使用的肿瘤药品以及第一使用者的当前生理参数的记录；根据第一使用者的记录来评估数字化体验数字交互程序对第一使用者的适用性，包括：(i)确定第一使用者当前或先前使用的肿瘤药品的当前或期望效果；(ii)确定表征所确定的效果与数字化体验数字交互程序之间的关联的分数。

这些方面的其他实施例包括用于执行在计算机存储电子装置上编码的对应的系统，装置和计算机程序，其用于执行方法的行为。可以借助于安装在系统上的软件，固件，硬件或它们的组合来配置一台或多台计算机的系统，这些软件，固件，硬件在操作中会导致系统执行操作。至少一个计算机程序可以通过具有指令的方式进行配置，该指令在由数据处理电子装置执行时使该电子装置执行行为。

本申请的一些实施例中，以软件方式通过帽体上设置的声源模块和/或光源模块向用户发布声光体验，实现了以“数字处方”对用户的睡眠类疾病的生理指标进行无接触式的干预和治疗。并通过用户针对声光体验的反应、反馈对所发布的声光体验进行调整上述数字处方，且该调整具备实时性、动态性、个性化/定制化。

本申请的一些实施例中，通过用户所使用的电子装置向对应的用户(亦称为使用者)提供的数字化体验，并根据数字化体验相关联的反应，调整对用户的数字体验的发布。提供基于集成VR技术的手机应用程序的“电子药”进行非侵入性慢病独立或辅助治疗,为睡眠障碍等睡眠类疾病的改善或预防提供低成本便捷替代疗法。从而，使得用户对所发布的数字体验的反应趋于正常数值范围，该正常数值范围为健康人群的相关生理指标的测量平均值。这里的用户，可以是患有某种神经反射钝化、异常的疾病的群体，例如睡眠类疾病。当然，也可以作为其他疾病的一种数字疗法，例如帮助患者减少药物副作用等。这种数字化体验(简称数字体验)可以视为是一种针对某种疾病的数字处方，通过手机、服务器等电子设备发布并被手机的用户(假定为患者)所体验，其反馈/反应(例如用户的输入速度，这可以反映其神经活动的能力等指标)可以被用户所持有的终端电子设备很容易地收集并上报于服务器，服务器根据这些指标/参数的变化可以极高的动态性、灵活性调整对应的数字处方，例如调整游戏进度、游戏难度、游戏种类。当然，这里假定数字体验即为用户持有的终端设备中运行的游戏。这样可以实现对用户的生理指标的快速收集以及根据生理指标的变化而快速改变数字处方，即数字体验的发布内容。极大提升了针对某种特定疾病患者的数字体验的发布灵活性、动态性，实时性。且可以非常方便地针对多个用户对数字体验的不同反应而发布不同的定制化处方，这对一个患者群体进行集体的管理、治疗、数字体验的发布，是非常有益的。在对用户发布数字的声光体验的同时，也支持收集及时而准确的睡眠数据，数据安全、可溯源，从而生成电子化的用户睡眠画像，在需要时可以为人工治疗提供有效的参考。这种基于用户睡眠数据采集(例如用户头部传感器对大脑皮层的分区域脑电信号采集)，也支持实现对于失眠者更为个性化和精细的睡眠目标管理。

进一步地，在一些实施例中，还采用网格化的方式，对用户大脑皮层在体表的映射区进行监测，并根据信号强度计算整个大脑皮层的活动重心，通过反馈地调整对于用户的声光体验发布内容而促进用户的大脑皮层的活动重心逐步趋向健康人群在睡眠过程中的正常位置。为用户睡眠质量的量测和展示提供了一种可视化的方式。

本说明书中描述的主题的至少一个实施例的细节在附图和以下描述中阐述。根据说明书，附图和权利要求书，本主题的其他特征，方面和优点将变得显而易见。

附图说明

附图的简要说明:

图1示出本发明的一个实施例中的用于管理电子装置的示例系统的图。

图2示出本发明的一个实施例中的用于管理电子装置的示例性学习系统的图。

图3示出了根据本发明的另一个实施例的在大脑皮层映射区中的脑电信号分布的重心随时间变化示意图；

图4为用于执行本发明一实施例的方法的声光体验发布设备的电路拓扑结构示意图。

图5为用于执行本发明一实施例的方法的声光体验发布设备的电路拓扑结构示意图。

图6为本发明的一个实施例中提出的一种由软件定义并发布数字化体验的方法的流程示意图；

在各个附图中，相同的附图标记和标记表征相同的元件。

具体实施方式

图1示出了用于管理企业101的电子装置的系统的例子，该系统包括多个不同的电子装置120a，120b，和120c(该三个附图标记也可泛称为120)。每个电子装置120a，120b，和120c是不同的：具有不同的特性和不同的操作参变量。电子装置120可以是例如管理企业101中的电子装置。管理企业101可以包括相同类型的电子装置，例如，某些电子装置可以是同一型号，并且来自同一制造商；尽管这些电子装置具有相同的型号和相同的制造商，但是每个电子装置都可以是唯一的，并且可以具有影响每个电子装置的操作和效率的独有特性。例如，一个电子装置可能已经使用了9年，并且其同步齿型带的厚度，与该品牌和型号的其他电子装置不同。在另一个示例中，相同品牌和型号的不同电子装置可能已经使用了6周，并且其组件可能需要磨合期。因此，尽管电子装置可以具有相同的一般功能或角色，但是电子装置可以具有不同的最优操作条件并以不同的速度生产不同质量的产品。系统100为每个电子装置生成动态的，定制的操作计划或管理计划。系统100包括服务器系统110和管理员系统 130。服务器系统110通过网络116与系统的其他每个组件通信，例如电子装置120a，120b，和

。服务器系统110还访问多个数据集合，如数据库111，程序规则112和程序内容113所示。

图1中的示例显示了可用于创建，调校和执行管理计划的各种交互。如上所述，系统100可以生成用于各种电子装置的管理计划。每个电子装置可以与至少一个使用者相关联。在确定对给定电子装置有效的程序和级别时，可以考虑使用者的特征或行为。因此，管理计划还可以通过应用管理计划时通过电子装置的输出和交互来指导或协助管理电子装置的使用者的行为，不仅是电子装置的直接操作。

例如，阶段(A)至(E)中所示的交互遵循以下过程：创建电子装置的管理计划，监视每个电子装置的状态和需求，提供指令和命令以及调校每个电子装置的管理计划。系统提供的管理计划不仅仅是对所需电子装置性能或操作计划的说明。而是，由系统100提供的管理计划是实时的交互式定制服务，其启动与电子装置或使用者的通信和交互以执行调校电子装置如何操作的操作计划。除其他效果外，管理计划可涉及由系统110或使用者发起的交互，这些交互会在至少一个方面改变电子装置的性能或操作。系统100可以以“始终在线”的方式操作，频繁或连续地评估表征电子装置的当前状态和上下文的数据流(以及电子装置的使用者也是如此)，并提供与当前和/或相关的定向交互电子装置和对应使用者的估计未来需求。

在阶段(A)期间，服务器110生成并提供管理员门户网站132，该管理员门户可以被提供为网页，web应用，用于管理员系统130的本地可执行应用的数据，或以另一种形式。管理员门户网站132使管理员能够查看管理计划模板134 并选择用于注册新电子装置(例如机器或电子装置)的模板。管理员门户网站 132还为管理员提供控件，以修改单个管理计划模板134，以及查看和改变当前对管理员协助的任何电子装置都处于工作状态的管理计划。

管理员门户网站132提供许多管理计划模板134，管理员在注册新电子装置时可以选择这些计划。在某些情况下，模板对应于使用者希望管理的不同区域或字段。可以将管理计划生成为不同数字操作程序的组合。管理计划模板134 可以指定一组针对给定电子装置处于非工作状态的程序。每个程序都有许多组件，并说明了它们与电子装置的交互方式。例如，每个程序可以包括在不同时间段内适用的多个段。程序可以定义这些段的顺序，也可以定义多个不同的顺序。这些段可以对应于固定长度的时间段，例如一周或一个月，或另一个固定或标准化的时间段。可替代地，至少一个周期可以具有可变的持续时间。

每个程序具有适用于该程序的各种级别或烈度。不同的水平可能对应于不同的需求水平。在一些实现中，程序的不同级别可以响应于不同的目标或条件。

当首次注册电子装置时，管理员选择的管理计划模板134指定默认程序集和该电子装置的对应级别。管理员可以例如通过添加或删除程序以及增加或减少程序级别来手动调校选择。在这种情况下，管理员可以指定满足电子装置标识的需求的初始管理计划。

利用服务器110通过管理员门户网站132提供的界面和工具，管理员可以有效地管理大量电子装置的管理计划。在许多情况下，启动管理计划后，管理员无需进一步修改或调校管理计划。服务器110根据唯一的一组使用者输入和针对每个电子装置检测到的传感器数据，自动调校每个单独的管理计划。然而，管理员可以查看单个电子装置的进度，并且在适当的情况下，可以通过管理员门户网站132手动调校电子装置的管理计划。作为服务器110根据每个电子装置的具体情况调校管理计划，不同的管理计划将具有不同的程序段，不同的程序级别以及不同的活动程序组合。这些差异以及将单个运行规则应用于唯一的电子装置数据集，为每个使用者提供了独特的体验。

在阶段(A)期间，服务器110存储关于系统中注册的每个电子装置的信息。服务器110可以使用数据存储子系统存储信息，该子系统可以包括例如直接连接的存储(例如硬盘驱动器，固态驱动器等)，本地连接的存储，网络连接的存储(NAS)，至少一个数据库，存储区域网络(SAN)，数据库管理系统(DBMS)和/或至少一个数据库服务器或其他元素。例如，数据存储子系统可以包括至少一个关系数据库(例如，SQL数据库)，至少一个面向对象的数据库，至少一个 noSQL数据库(例如，键值数据库，宽列存储数据库，等)，分布式数据存储，至少一个文件系统或其他数据存储系统。该数据存储子系统可以存储从被管理电子装置收集的数据(例如，状态信息，传感器数据，操作历史记录等)。110 生成(例如，用于不同程序的当前级别和先前级别，对电子装置的指令，源内容以及要发送至电子装置的生成内容等)。如下面进一步讨论的，服务器110存储表征电子装置的管理计划的当前状态的数据，诸如激活的程序，每个程序的级别，使用者当前在每个程序中所处的分段等等。另外，服务器110在使用管理计划的同时存储关于电子装置及其与应用的交互以及进度的历史信息。服务器110可以从许多不同的来源获取数据，包括调查，传感器数据以及下面进一步讨论的其他数据。该信息可以存储在各种数据库111中。

服务器110生成使用者第一界面和内容的行为(或称动作，action)可以从应用内容113的储存器中提取。该储存器113可以包括根据储存器112中的运行规则选择性地提供的媒体，消息和其他内容，而媒体，消息和其他内容又根据a)哪些程序处于工作状态，b)哪些级别的程序处于工作状态以及哪些段，从而选择性地使用的程序处于工作状态。

服务器110提供了一组应用数据150表征用于每个装置的有源方案和每个活动程序的级别120a，120b，和120c。

在阶段(C)期间，服务器110获取针对登记有管理计划的各个使用者中的每个使用者的数据。服务器110与电子装置120通信，以获取与管理计划一起滚动的各种电子装置中的每一个的数据。服务器110与电子装置120通信以获取上下文信息，例如各个电子装置的位置，电子装置的当前活动，传感器数据和其他数据。服务器110还与第三方系统通信以访问诸如电子装置活动和交互之类的数据，以及甚至诸如当前新闻，天气和其他数据之类的一般信息。

在阶段(D)中，服务器110将针对每个电子装置的单独管理计划应用于针对该电子装置收集的数据。例如，使用上下文信息历史信息和其他数据评估适用于活动程序活动段的规则。尽管不同的程序可以表征要提供的不同消息或要向电子装置展现的不同指令，但是服务器110可以跨各种程序集成内容。

在阶段(E)期间，如果合适，服务器110调校程序的状态。服务器110可以评估各种因素以确定激活的程序集是否应该改变，以及每个程序的级别和活动段是否应该改变。在某些情况下，电子装置会根据时间的流逝在程序的各个部分中前进。服务器110可以检测何时从一次适当的变化。到下一个发生，因此当适用规则发生改变时。

服务器110可以包括程序状态设定单元，以评估和改变每个管理计划中的程序状态。使用程序状态设定单元，服务器110可以评估各种因素以确定激活的程序集是否应该改变，以及每个程序的级别和活动段是否应该改变。在某些情况下，电子装置或使用者会根据时间的流逝逐步浏览程序的各个部分。服务器110的程序状态设定单元可以检测何时应从程序的一个时间段或一个部分过渡到另一个时间段。通常，程序状态设定单元可以包括软件和/或硬件，该软件和/或硬件访问表征电子装置或使用者的当前程序状态的数据，评估从电子装置或使用者或其他来源接收的数据，并设置用于管理计划的程序状态。评估的结果是电子装置或使用者。程序状态设定单元可以例如周期性地(例如，周期性地)迭代地执行这些操作。作为另一示例，程序状态设定单元可以响应于接收到诸如传感器数据，使用者输入，表征电子装置的操作的数据或其他输入之类的附加信息来重新评估电子装置或使用者的程序状态。如下所述，

服务器110可以包括指令发生单元，该指令发生单元生成定制的指令以根据每个电子装置的更新的程序状态来改变被管理电子装置的操作。指令发生单元可以包括至少一个软件模块，该软件模块访问电子装置的电子装置第一或使用者第一程序状态，从与状态相对应的程序中确定适当的规则，应用所确定的规则(例如，评估电子装置的子集)。程序的规则，以确定哪些规则满足条件和触发器)，并为电子装置生成指令以执行规则表征的任务。可以使用上下文信息历史信息和其他数据来评估适用于活动程序的活动段的规则。

指令发生单元可以使用多种技术中的任何一种进行操作。例如，指令发生单元可以确定适当的程序级别，识别与那些级别相对应的内容(例如，媒体，模板，潜在指令集等)，然后生成定制的指令作为从所识别的内容中的选择。指令发生单元可以根据电子装置或使用者的先前历史(例如，根据先前指令的有效性，根据电子装置或使用者的当前和先前上下文信息，来针对第一程序级别过滤或缩小内容的内容，以避免重复)作为另一个示例，指令发生单元可以访问机器学习模型以生成指令，向机器学习模型提供电子装置或使用者的程序状态表征，并接收根据程序状态表征可能适用的内容或指令类型的输出。指令发生单元可以使用机器学习模型的输出来检索或生成在定制指令中发送的数据元素。作为另一示例，指令发生单元可以访问至少一个指令模板，并使用根据电子装置的电子装置第一或使用者第一程序状态以及关于电子装置或电子装置的当前和历史信息选择的元素来填充模板。它的使用者。指令发生单元可以使用机器学习模型的输出来检索或生成在定制指令中发送的数据元素。作为另一示例，指令发生单元可以访问至少一个指令模板，并使用根据电子装置的电子装置第一或使用者第一程序状态以及关于电子装置或电子装置的当前和历史信息选择的元素来填充模板。它的使用者。指令发生单元可以使用机器学习模型的输出来检索或生成在定制指令中发送的数据元素。作为另一示例，指令发生单元可以访问至少一个指令模板，并使用根据电子装置的电子装置第一或使用者第一程序状态以及关于电子装置或电子装置的当前和历史信息选择的元素来填充模板。它的使用者。

服务器110可以包括传输模块，以向电子装置发送定制的指令。例如，传输模块可以包括网络接口控制器，例如LAN适配器，WAN适配器，网络接口卡或其他配置为使用物理层和数据链路进行通信的电子电路(可能具有关联的固件和/或软件)。层标准，例如以太网或Wi-Fi。当针对各种电子装置确定了定制的指令时，服务器110通过诸如因特网，局域网，广域网等的网络，使用传输模块发送使电子装置改变其操作和输出的指令。。

图2示出了示例管理系统S2。管理系统S2是被实现为实现以下描述的系统，组件和技术的至少一个位置(例如，至少一个服务器)中的一台或多台计算机上的计算机程序的系统的示例。

管理系统S2选择要应用的操作计划或程序进度，以便管理根据学习/反馈数据S23确定的复杂系统100中的电子装置。即，管理系统S2接收的学习/反馈数据S23，如电流编程状态S26的复杂系统的电子装置中的100，感测到的条件的复杂系统的电子装置中的100，和/或结果数据S25的复杂的装置的系统100。响应于学习/反馈数据S23，管理系统S2使用全局操作计划神经网络S21生成全局操作计划输出。在一些示例中，每个观测值包括由至少一个传感器捕获的原始传感器数据，例如视觉数据，惯性测量单位(IMU)读数等等。学习/反馈数据 S23可以是专用于第一电子装置120a，120b，和120C复杂系统的100。在一些示例中，学习/反馈数据S23通常适用于复杂系统100，从而允许系统S2的机器学习模型发现并重新创建从一个所需的程序和级别集过渡到另一个更理想的程序和级别集的响应模式。

全局操作计划神经网络S21是用于接收输入数据形式的观察结果(例如学习/反馈数据S23)并根据观测值的当前值处理观察结果以生成全局操作计划输出的神经网络。全局操作计划神经网络S21的参变量。全球运营计划输出定义了为了在复杂系统内管理电子装置来执行在一组可能的行为的概率分布100，例如，电子装置120a，120b，和120C。例如，全局操作计划输出可以包括平均行为向量和该平均行为向量的条目的协方差。在该示例中，全局操作计划输出包括平均行为向量，该平均行为向量包括用于每个电子装置工具的对应条目，即对应的平均主轴速度，以及该平均行为向量的条目的协方差。

为了有效地裁缝各自的操作计划第一电子装置响应于学习/反馈数据S23，管理系统S2的列车的全球运营计划神经网络S21来确定全局运营计划神经网络的参变量的受训值S21。全球运营计划神经网络产生操作计划S22a，S22b，和 S22c对于每个对应的电子装置的120a，120b，和120C。每个操作计划都包括第一电子装置的程序状态设置的进度。

通常，管理系统S2执行两步学习方法的多次迭代以学习全局操作计划神经网络S21。

代替直接学习全局操作计划神经网络S21的参变量，管理系统S2在学习方法的第一步中使用渐进或以轨迹为中心的算法来学习第一电子装置(例如，电子装置)的简单操作计划102a，102b，或102c复杂系统的)100。全球运营计划神经网络S21是根据学习/反馈数据S23从操作计划S22a，S22b，和S22c。反馈S23包括诸如结果数据S25，当前程序状态S26，感测到的条件和历史数据 S24之类的数据。

结果数据S25包括表征将操作计划应用于各个电子装置的结果的数据。例如，第一操作计划是否实现了改善可以被记录为结果数据S25。结果数据S25 可以由全局操作计划神经网络S21生成或收集。在一些示例中，可以从操作计划S22或电子装置120接收结果数据S25。

当前程序状态S26包括表征在学习/反馈数据S23时应用于每个对应电子装置的每个程序的状态的数据。当前程序状态S26还可以包括代表对应电子装置的特征向量。例如，第一电子装置的特征向量可能表明它已经使用了8年，并且电池寿命很短。感测条件S27包括例如由传感器(例如，温度传感器，数字秤，光学传感器，照相机，感应式传感器，运动传感器，麦克风，超声传感器等)收集的数据。感测条件S27可以包括外部条件，例如温度，空气质量指数，速度，方向等，或电子装置的内部条件。可以从操作计划S22或电子装置120 接收当前程序状态S26和感测到的状况。

历史数据S24包括用于各种反馈的历史值，包括结果数据S25，当前程序状态S26和感测条件S27的历史值。全局操作计划神经网络S21可以收集历史数据S24并将其存储在存储介质中。在一些示例中，历史数据S24可以由操作计划S22或电子装置120存储在存储介质中。

特别地，用于这些电子装置中的每一个120a，120b，和120C，管理系统 S2生成通过选择方案，以管理电子装置要应用的操作计划120。特征向量包括各种程序和级别，对于这些程序和级别，特别是对于每个电子装置，管理系统 S2使用全局操作计划神经网络S21并根据当前操作确定状态到状态的转换或操作计划。每个电子装置的特征。全球行动计划神经网络S21接收例如代表第一电子装置的特征向量。系统可以根据全局操作计划神经网络S21的参变量的当前值来生成操作计划。也就是说，系统可以接收一系列观察值或输入数据(例如，学习/反馈数据S23)，并响应于该序列中的每个观察值，使用全局操作计划神经网络处理该观察以生成全局操作根据参变量的当前值计划观测的计划输出，然后从全局操作计划输出定义的分布中采样操作。

该管理系统S2然后可以优化各自的操作计划S22a、S22b，或S22c为每个电子装置120a，120b，或120C。即，对于每个电子装置，管理系统S2在程序的进度和电子装置的程序级别上优化针对该电子装置的操作计划。

在学习方法的第二步骤中，后优化操作计划S22a，S22b，和S22c，管理系统S2个使用优化的操作计划建立一个学习集用于在监督学习复杂的高维的全球计划方式。即，管理系统S2使用优化的操作计划S22为全局操作计划神经网络 S21生成学习数据，并且在学习数据上学习全局操作计划神经网络S21以调校全局操作计划的参变量的当前值。全局操作计划神经网络S21，例如，使用监督学习。管理系统S2可以仅使用接收到的观测值(例如，学习/反馈数据S23)来学习全局操作计划神经网络120，因此，全局操作计划神经网络S21能够根据学习 /反馈数据S23来预估计行为。。

该管理系统S2能够有效地利用全球运营计划的神经网络S21选择方案，以管理这些电子装置被应用于120一，120b，和120c一旦全球运营计划的神经网络S21已经被学习。特别地，当接收到的观察的情况下，管理系统S2可以处理使用全局运营计划神经网络S21的观察以产生根据全球运营计划神经网络的参变量的学习值的全局操作计划输出S21。管理系统S2然后可以选择一个新的应用程序或应用程序级别，以应用于管理电子装置120a，120b，和120c响应于新的学习/反馈数据S23。例如，如果学习/反馈数据S23，第一于电子装置120C，被接收时，全球运营计划神经网络S21可以处理该学习/反馈数据S23和全球学习整个复杂的系统100，以及应用的行为轨迹第一于电子装置120c。

在一些实施方式中，全局操作计划神经网络S21包括卷积子网络(例如，作为网络的初始处理部分)和完全连接的子网络。

管理系统S2可以学习全球运营计划神经网络S21上的学习数据来调校全球运营计划神经网络的参变量的当前值S21通过，在一些实例中，调校全连接参变量，同时保持的电流值卷积参变量的当前值固定。在一些其它示例中，管理系统S2可以学习全球运营计划神经网络S21上的学习数据来调校全球运营计划神经网络的参变量的当前值S21，通过调校全连接参变量和电流值的电流值卷积参变量。

在一些实施方式中，管理系统S2利用代理姿势检测目标来预学习卷积神经网络，以确定卷积参变量的预学习值，即，在使用两步法学习神经网络S21之前。

另外，在一些实施方式中，除了预学习卷积神经网络之外或代替预学习卷积神经网络，管理系统S2在作为常规全局策略搜索的结果而生成的学习数据上对神经网络S21进行预学习，并针对该数据执行操作计划优化。每个电子装置 120a，120b，和120c。

该系统可以重复执行学习过程，直到满足用于学习全局操作计划神经网络的终止标准，以确定全局操作计划神经网络的参变量的学习值。例如，系统可以执行学习过程一段时间，直到执行了学习过程的一定数量的迭代，或者直到全局操作计划神经网络S21在整个操作计划中达到性能的阈值水平为止。

图6为本发明的一个实施例中提出的一种由软件定义并发布数字化体验的方法的流程示意图。该实施例的方法包括如下四个步骤。在第一步骤SP1)中，通过所述声源模块和/或光源模块P23发布的数字化体验；以及向分别关联于对应使用者的终端电子装置S109发送第一数据，其中，发送至每个终端电子装置 S109的第一数据用于指示要通过终端电子装置S109提供给对应使用者的数字化体验的至少一个特征，例如该数字化体验为游戏应用及其通过显示器、扬声器等模块向外传播的声光信号/信息，则至少一个特征可以是游戏的运行速度，与用户的交互速度等。

在第二步骤SP2)中，跟踪由使用者执行的并且与所述声光体验发布设备 S109所发布的数字化体验相关联的反应，例如用户的输入速度、眼动速度(或可理解为眼动睡眠过程中的眼部动作)等，这可以反映其神经活动的能力、进入休眠状态的节奏/节律等指标。

在第三步骤SP3)中，根据与所述数字化体验相关联的反应，调整通过所述声源模块和/或光源模块P23发布的所述数字化体验；通过该声光体验的调整发布，可以使得用户更加快速进入睡眠状态，或者使得用户从浅度睡眠更快地进入深度睡眠状态中，形成更优化的睡眠曲线。该调整包括根据各个使用者的追踪的反应而针对不同使用者的不同的调整。籍此，声光体验发布设备S109所连接的服务器可以实现一对多的批量管理、多对象的同步定制化睡眠干预。

在第四步骤SP4)中，根据所确定的调整，将第二数据发送到终端电子装置 S109，所述第二数据用于根据为使用者确定的对应调整，指示所述终端电子装置S109向各自的使用者提供经过调整的所述数字化体验。声光体验发布设备在此处或其他实施例中或也被称为终端电子装置S109。

可选地，一些实施例中，数字化体验包括一些声光激励，例如游戏应用通过显示器、扬声器对外的传播的信号/信息等等。所述与数字化体验相关联的反应包括由使用者执行的行为，例如用户操作游戏时的反应速度，与游戏按键的操作速度、与游戏应用的交互速度数据，等等。除了这些主动输入之外，与数字化体验相关联的反应还可以包括一些被动输入，所述被动输入包括使用者的眼动速度或者使用者所在的环境传感器所采集的使用者身体动作的参数，该环境传感器包括嵌入床垫中的传感器。

所述跟踪由使用者执行的行为的步骤还包括：接收指示对在各个声光体验发布设备上运行的应用的输入的数据，例如接收上述床垫中的传感器采集的用户的身体动作参数、用户的眼动速度参数等。

所述S-ii)中对所述数字化体验的调整，包括根据所述使用者相对于各个使用者的目标的表现来确定调整；其中，所述目标可以是针对一组使用者的，且针对该组内的各个使用者定制化设定的。

如果使用者的被动输入不达预期，则会调整通过终端电子装置S109所发布的声光体验，以使用户脑电波或者脑电波在网格化坐标系中体现的重心位置可以以较快的速度和节奏沿预定睡眠曲线趋近于a)健康群体的睡眠特征曲线或者 b)脑电波的目标重心位置。调整声光体验例如可以是增加声光体验中的粉红噪声的权重。因为，发明人发现粉红噪音刺激或助力患者深度睡眠。”粉红噪声(Pink Noise)”声音频率听起来似瀑布,特别诱发特征化无梦深度睡眠的ΔDelta振动(0.5-4Hz)。

可选地，一些实施例的声光体验发布设备中，所述声源模块和/或光源模块 P23，包括LED光源P11和/或扬声器P22。

可选地，一些实施例中，确定所述对所述数字化体验的调整包括：根据每个使用者的反应，确定至少一个参数，所述至少一个参数用于驱动所述声光体验发布设备(或可简称：声光设备)与所述使用者产生数字化体验交互。例如，根据这至少一个参数调整所述数字化体验，包括：增加通过所述LED光源和/ 或所述扬声器发布的声光激励中的粉红噪声的权重。这样，与声光体验发布设备通信耦合的服务器的协调，可以使多个睡眠障碍的患者，通过各自的声光体验发布设备，同步地在各自不同的生理指标集上，得到良性的调整和影响乃至治疗。这增强了这些实施例中的声光体验发布设备的大规模定制化、一人一处方、千人千处方的治疗效果，大大优于现有技术中，尤其是人工参与治疗为主的睡眠障碍等疾病的生理指标干预方法。

可选地，一些实施例的声光体验发布设备中，所述至少一个参数设置用于向使用者提供数字化体验的程序的片段；所述至少一个参数在数字化体验要素的预定序列中为使用者设置位置；所述至少一个参数指示要提供的数字化体验的水平或烈度。例如上述的粉红噪音即为一种数字化体验要素/声光激励要素/声光体验要素，在声光体验发布设备中可以将这种类似的声光体验要素通过显示器、扬声器，依次对外发布，从而影响、干预使用者的睡眠。

其他一些实施例中的由软件定义并发布数字化体验的方法，可以运行于一些头部可穿戴装置中，该头部可穿戴装置内部电气拓扑图如图5所示。这些可穿戴装置作为一个嵌入式系统S109，其中存储的应用程序(图中未示出)内集成虚拟驱动，可以提供1W的连续平均功率输出，该输出功率经过信号放大后进入驱动光源和声源的电路P66。

可穿戴装置中的控制模块S11、P99编程按键和显示模块连接虚拟微处理器 S55作为嵌入式系统S109的主控单元，用于信号处理和计算,定时语音提示患者治疗,如图4所示，标准输出40Hz低频脉冲信号,该处理器主频达到168MHZ,含I\O口和定时器,当患者手动中断治疗,微处理器判断定时器中断的溢出次数是否达到设置的频率次数,控制I\O输出的高低电平产生频率可调的脉冲驱动信号, 由于可调节的频率范围为35-45HZ,周期时间范围为22.2-28.6ms,所以通过进入定时器中断后I\O输出电压方向取反,设置输出信号占空比(duty cycle)为50％, 这样进入两次定时器中断的时间为一个周期cycle时间,通过按键控制定时器中断时间来改变输出信号的频率,每次按键按下频率改变0.5Hz,控制模块I\O口输出信号电流大小可达10mA,输出电压大小可达3.6V,端口输出信号能够作为信号放大驱动模块P66的输入信号使用。本申请在使用时通过控制模块S11、P99 的按键控制输出端口产生一路虚拟驱动信号作为信号放大驱动模块P66的输入, 信号放大驱动模块P66输出频率相同的两路驱动信号,这两路信号分别驱动光源和声源产生光和声音,患者通过控制模块S11、P99的按键调整合适的频率、强度和声频。

存储模块S66，存储有可溯源视觉听觉反馈信息治疗日志记录(定时器中断、频率、光强、声频调整记录。

由于信号只是经过信号放大驱动模块的放大和信号转换,产生的两路驱动信号频率是相同的,以保证输出的光和声共振频率始终保持一致,并且控制模板的按键可以改变光源和声源的频率、光强和音量。同频的声光信号通过试听神经共同作用于大脑,产生特定频率的脑电信号,治疗过程中初始化频率为40Hz，可以根据使用者耐受度、进行声光体验期间反馈/反映、需求调节声光信号参数。

可穿戴装置中配置有声光驱动单元以产生声光激励信号，从而对通过用户的耳朵、眼睛对用户进行声光激励，由于是以声光的能量与人体神经接口，所以这种激励信号需要十分敏感，动态性很强，可以响应于人体的反应/反馈而实时地进行相应的调整。

为了解决该问题，本发明的一些实施例中，在声光驱动单元连接储能装置作为电能的缓冲单元，从而始终保持针对声光驱动单元的充分的电能储备，使得声光驱动单元具备了很大的动态性，即对电能的动态处理能力。

据此构思，在本申请的任一其他实施例的可穿戴装置包括声光驱动单元，还可以包括：储能装置，连接于声光驱动单元；该储能装置进一步包括：

多个储能组件，该多个储能组件分别包括阳极和阴极；

第二储能组件；以及

多个开关单元，其中所述多个开关单元包括至少两个或两个以上的极并且其中：

在所述多个开关单元的高电平模态中，第一储能组件和第二储能组件串行耦合，以及

在所述多个开关单元的低电平模态中，第一储能组件和第二储能组件并行耦合。

可选地，在本发明的一个实施例的可穿戴装置中：

所述多个开关单元包括第一单刀双掷开关和第二单刀双掷(又称为：单刀双掷)开关；

在高电平模态中，第一单刀双掷开关和第二单刀双掷开关均处于第一开关位置，由此将第一储能组件的阳极连接到第二储能组件的阴极；以及

在低电平模态中：

第一单刀双掷开关处于第二开关位置，由此将第一储能组件的阴极连接到第二储能组件的阴极；并且

第二单刀双掷开关处于第二开关位置，由此将第一储能组件的阳极连接到第二储能组件的阳极。

可选地，在本发明的一个实施例的可穿戴装置中：

所述多个开关单元包括两个单极单投开关；

在高电平模态中：

两个单极单投开关中的第一个处于断开位置，并且

两个单极单投开关中的第二个处于接合通电位置，由此将第一储能组件的阳极连接到第二储能组件的阴极；以及

在低电平模态中：

两个单极单投开关中的第一个处于接合通电位置，由此将第一储能组件的阴极连接到第二储能组件的阴极，并且

两个单极单投开关中的第二个处于断开位置。

可选地，本发明的一个实施例的可穿戴装置中，所述储能装置还包括至少一个充电单元开关，所述至少一个充电单元开关被配置为将第一储能组件和第二储能组件连接到充电单元和从充电单元断开。

可选地，在本发明的一个实施例的可穿戴装置中，在高电平模态中：

光源板的阳极连接到第一储能组件的阳极；并且

光源板的阴极连接到第一储能组件的阴极。

可选地，在本发明的一个实施例的可穿戴装置中，所述储能装置还包括至少一个负载开关，所述至少一个负载开关包括至少两个或两个以上的极，其中，在高电平模态中：

当所述至少一个负载开关被设置为一个或多个第一开关位置时：

光源板的阳极连接到第一储能组件的阳极，并且

光源板的阴极连接到第一储能组件的阴极；以及当所述至少一个负载开关被设置为一个或多个第二开关位置时：

光源板的阳极连接到第二储能组件的阳极，并且

光源板的阴极连接到第一储能组件的阴极。

可选地，在本发明的一个实施例的可穿戴装置中，还包括控制电路，该控制电路被配置为，当处于高电平模态时，根据第一储能组件和第二储能组件中至少一个的状态参数来设置所述至少一个负载开关的位置。

可选地，在本发明的一个实施例的可穿戴装置中：

在高电平模态中，所述储能装置被配置为接收220伏特或240伏特以上800 伏特以上的充电电压。

可选地，在本发明的一个实施例的可穿戴装置中，在充电配置中，储能装置被配置为向所述可穿戴装置或所述光源板提供48伏特或36伏特以上的电压。

可选地，本发明的一个实施例的可穿戴装置，还包括储能控制单元，该储能控制单元被配置为在低电平模态和高电平模态之间进行选择。可穿戴装置中一些组件的拓扑连接如图5所示。

在相应的这些实施例中，根据a)外部电源1978电压的变化或者b)声源模块和/或光源模块的能量需求，动态地对应调整储能装置与外部电源之间电连接的关系，从而，通过该居中的储能装置P77，在i)外部电源和ii)声源模块和/或光源模块之间建立稳定且高动态性能的馈电通道，从而使得声源模块和/或光源模块功率可以按需进行高动态性、大变化幅度的调节。

例如，在一些实施例中，a)储能装置与光源板之间的电连接关系通过多个开关单元的协调工作，在串联和并联之间动态切换，或者b)储能装置与外部电源之间电连接的关系通过开关单元的协调工作，在串联和并联之间动态切换，这使得“外部电源→储能装置”的馈电通道，和/或，“储能装置→声源模块和/ 或光源模块”的馈电通道可以动态地与1)外部电源的电压变化、或者2)声源模块和/或光源模块的能量需求相适配。

如图3所示，一些实施例中电子设备的用户的大脑皮层划分为多个区域 X0001、X0002、X0003、X0004、X0005、X0006、X0007、X0008，通过用户的头盔等可穿戴设备中分布的传感器分别获取各个区域中的脑电波(EEG)强度，根据多个区域X0001、X0002、X0003、X0004、X0005、X0006、X0007、X0008 的脑电波强度，计算所述大脑皮层的脑电波的整体的当前重心位置Y3001；例如区域X0001的EEG强度为1.2，其他区域均为0，则当前重心Y3001位于区域X0001的几何中心处。

进一步地，比较a)所述当前的第一重心位置与b)所述大脑皮层的脑电波第二重心位置(即基于健康人群的睡眠数据的大脑皮层中脑电波的平均重心位置)，并根据所述a)与b)之差调整声光激励，以使所述第一重心位置趋近于所述第二重心位置，如图所示，经过数字体验的调整，大脑皮层的重心从位置 Y3001逐渐变化至位置Y3002，这是一个逐渐逼近健康人体的大脑皮层的EEG 重心位置Y3003的过程。其中，所述第二重心位置Y3003对应于健康人体在与相关的数字体验、数字处方进行交互的过程中，其大脑皮层的重心所在位置。这为对用户生理指标的变化提供了一种可视化表达方式，以及随数字体验、数字处方的发布并施用于相应的电子设备的用户，以及声光体验的发布内容的调整，该用户的生理指标及其随着声光体验的发布调整的变化轨迹均可被用户通过其持有的电子设备所查看。

一些实施例中的“通过电子装置追踪的使用者的反应/反馈”的步骤，进一步包括如下步骤：

(1)获取失眠者填写的睡眠日记量表

睡眠日记量表会包括若干个题目区和对应的作答区，每一个题目区对应有其对应的作答区，每个作答区对应有一个或者多个答题区域供失眠者填写，题目区包括两种类型，一种是用于采集失眠者的用户状态信息的基本信息题目区，另一种是用于对研究失眠问题所设计的用于采集睡眠调查信息的专项题目区。

对应可选地，一些实施例的方法还包括步骤：(2)根据睡眠知识和预设天数的睡眠日记量表，生成针对失眠者的失眠管理方案：

睡眠知识包括认知行为管理(Congitive Behavioral Therapy for Insomnia，简称 CBT-I)操作说明等，其中，CBT-I包括睡眠卫生教育、刺激控制疗法、睡眠限制疗法和松弛管理。根据睡眠知识和预设天数的睡眠日记量表，生成对应失眠者的失眠管理方案。

可选地，一些实施例的方法还包括步骤：(3)在失眠者执行生成失眠管理方案后，通过电子装置中的传感器获取失眠者的睡眠参数：

睡眠参数包括心率数据、温度数据和运动数据中的任意一种或者多种。例如，通过心率传感器获取失眠者的心率数据，通过温度传感器获取失眠者的温度数据，例如，通过红外温度传感器或者其他温度传感器采集失眠者的体表温度。通过运动传感器和/或压力传感器获取失眠者的运动数据，以了解失眠者当前是否有非睡眠状态的运动或者翻身等动作。

进一步的，上述心率传感器、心率传感器、运动传感器可以是设置于可穿戴设备上，在失眠者睡觉的情况下，通过可穿戴设备来测量失眠者的各项睡眠参数。当然，上述传感器以及压力传感器还设置于智能床垫处，在失眠者置于智能床垫上的情况下，可以通过设置于智能床垫上的传感器来检测失眠者的各项睡眠参数。

可选地，一些实施例的方法还包括步骤：(4)根据睡眠参数对失眠管理方案进行调整更新：

根据监测的睡眠参数对失眠管理方案进行调整，可参照上述步骤周期性调整失眠管理方案中的应当上床时间、应当起床时间、应当使用时间和应当运动时间。

本发明通过结合失眠者的睡眠参数从运动、睡眠以及膳食等方面对用户的睡眠健康进行指导或干预。根据监测的睡眠参数并结合失眠者的执行情况，重新对用户的失眠管理方案进行调整，以对用户的失眠管理方案进行持续优化改善。向失眠者推送调整后的失眠管理方案，并重复执行上述步骤，以继续对用户进行睡眠干预，循序渐进的实现对用户的睡眠状态进行持续跟踪监控，以便使得失眠者逐步达到足够的睡眠时间，从而达到有效改善失眠者自身的睡眠质量的目的。

除了上述具体的实现方法外，该方法依托一系列基础的软件和硬件的基础。

实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的程序单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中，也可是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个处理单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序单元的形式实现。

所述可穿戴设备可以为桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、平板型计算机、手机、人机交互屏等设备。所述可穿戴设备可包括，但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，仅仅是可穿戴设备的示例，并不构成对可穿戴设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：可穿戴设备还可以包括输入/输出接口、显示设备、网络接入设备、通信总线、通信接口等。通信接口和通信总线，还可以包括输入/输出接口，其中，处理器、存储器、输入/输出接口和通信接口通过通信总线完成相互间的通信。该存储器存储有计算机程序，该处理器用于执行存储器上所存放的计算机程序，实现上述所对应方法实施例中的睡眠管理系统。

所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器可以是所述可穿戴设备的内部存储单元，例如：可穿戴设备的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述可穿戴设备的外部存储设备，例如：所述可穿戴设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器还可以既包括所述可穿戴设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器用于存储所述计算机程序以及所述可穿戴设备所需要的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

通信总线是连接所描述的元素的电路并且在这些元素之间实现传输。例如，处理器通过通信总线从其它元素接收到命令，解密接收到的命令，根据解密的命令执行计算或数据处理。存储器可以包括程序模块，例如内核(kernel)，中间件(middleware)，应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)和应用。该程序模块可以是有软件、固件或硬件、或其中的至少两种组成。输入/ 输出接口转发用户通过输入/输出接口(例如感应器、键盘、触摸屏)输入的命令或数据。通信接口将该可穿戴设备与其它网络设备、用户设备、网络进行连接。例如，通信接口可以通过有线或无线连接到网络以连接到外部其它的网络设备或用户设备。无线通信可以包括以下至少一种：无线保真(WiFi)，蓝牙(BT)，近距离无线通信技术(NFC)，全球卫星定位系统(GPS)和蜂窝通信等等。有线通信可以包括以下至少一种：通用串行总线(USB)，高清晰度多媒体接口(HDMI)，异步传输标准接口(RS-232)等等。网络可以是电信网络和通信网络。通信网络可以为计算机网络、因特网、物联网、电话网络。可穿戴设备可以通过通信接口连接网络，可穿戴设备和其它网络设备通信所用的协议可以被应用、应用程序编程接口(API)、中间件、内核和通信接口至少一个支持。

本发明的一个实施例，一种存储介质，存储介质中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现上述睡眠管理系统对应实施例所执行的操作。例如，存储介质可以是只读内存(ROM)、随机存取存储器(RAM)、只读光盘(CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、工作、器件、组件和/或它们的组合。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施方式能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

以上仅为本专利的优选实施例而已，并不用于限制本专利，对于本领域的技术人员来说，本专利可以有各种更改和变化。凡在本专利的精神和原则之内，所作中的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利的保护范围之内。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，各个可选的技术特征，均可以被以任意合理的方式结合于与其他实施例中，各个实施例之间、各个标题下的内容也可以发生任意的合理组合。每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本申请实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其它含义，“多种”一般包含至少两种。应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

虽然以上描述了本申请的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本申请的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本申请的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本申请的保护范围。

Claims (11)

1.一种由软件定义并发布数字化体验的方法，包括：向分别关联于对应使用者的终端电子装置发送第一数据，其中，发送至每个终端电子装置的第一数据，指示要通过终端电子装置提供给对应使用者的数字化体验的至少一个特征；

追踪由使用者执行的并且与使用所述终端电子装置提供的所述数字化体验相关联的反应；

确定对使用者的所述数字化体验的调整，该调整包括根据各个使用者的追踪的反应而针对不同使用者的不同的调整；以及，

根据所确定的调整，将第二数据发送到终端电子装置，所述第二数据用于根据为使用者确定的对应调整，指示所述终端电子装置向各自的使用者提供经过调整的所述数字化体验。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述与所述数字化体验相关联的反应包括由使用者执行的行为；以及，

所述追踪由使用者执行的行为的步骤还包括：

接收指示对在各个终端电子装置上运行的应用的输入的数据；

存储指示使用者响应于由对应终端电子装置显示的内容而各自行为方式的数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，与所述数字化体验相关联的反应包括：a)与所述数字体验相关联的应用的使用者的主动输入或者被动输入；和/或，b)与向所述终端电子装置提供输入相独立/分离的使用者行为；其中，所述被动输入包括使用者的眼动速度或者使用者所在的环境传感器所采集的使用者的身体动作的参数，该环境传感器包括嵌入床垫中的传感器；以及

所述确定所述调整包括根据所述使用者相对于各个使用者的目标的表现来确定调整。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述目标是针对一组使用者的，且针对该组内的各个使用者定制化设定的。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述数字化体验由所述使用者的手持式/可穿戴的声光设备发生；所述声光设备包括扬声器，以及，调整所述数字化体验包括增加通过所述LED光源和/或所述扬声器发布的声光激励中的粉红噪声的权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，确定所述调整包括：根据每个使用者的反应，确定至少一个参数，所述至少一个参数用于驱动所述声光设备向所述使用者发布数字化体验。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述声光设备包括使用者的手机和/或头部可穿戴装置；

所述头部可穿戴装置包括分布于使用者头部的多个体外映射区的传感器，所述传感器被配置为通过所述多个体外映射区分别采集使用者的大脑皮层的不同的多个区域中的脑电信号，所述方法还包括以下步骤：

通过所述传感器分别获取所述多个区域的各个区域中的脑电波强度，

根据所述多个区域的脑电波强度，计算所述大脑皮层的脑电波的当前的第一重心位置；

比较a)所述当前的第一重心位置与b)第二重心位置，并根据所述a)与b)之差调整所述数字化体验以产生不同的声光激励，从而使所述第一重心位置趋近于所述第二重心位置，其中，所述第二重心位置对应于健康人群样本的所述大脑皮层的脑电波重心的平均值；

通过所述终端电子装置向其使用者可视化地呈现所述第一重心位置、所述第二重心位置的信息以及所述第一重心位置随所述对使用者的数字化体验的调整的变化轨迹。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述至少一个参数用于设置向使用者提供数字化体验的程序的片段；

所述至少一个参数在预定序列的数字化体验要素中为使用者设置位置；

所述至少一个参数指示要提供的数字化体验的水平或剧烈程度。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述数字化体验包括电子游戏；以及

所述追踪行为包括：追踪使用者在游戏中的表现，该表现包括使用者针对所述游戏的交互速度、交互正确率；

所述参数用于设置与所述一种或多种数字化体验相关联的目标或激活的难度；

所述使用者具有睡眠障碍，所述数字化体验为针对睡眠障碍的基于所述声光设备向所述使用者发布的数字处方。

10.一种计算机可读介质，其特征在于，所述可读介质中存储指令，当这些指令被所述电子设备中的处理器执行时，运行如权利要求1-9中任一项所述的方法。

11.一种电子设备，包括一个或多个处理器，以及根据权利要求10所述的计算机可读介质。

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