CN113570501B - 一种图片虚化方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图片虚化方法、装置及设备，方法包括：获取源图片和虚化值；根据虚化值，从源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片；根据虚化值确定虚化权重，根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度；利用源像素点的虚化透明度替换源图片中相应位置的透明度，得到与源图片对应的虚化图片。本申请公开的上述技术方案，根据获取到的虚化值实现对源图片的自动虚化，以减少图片虚化所消耗的人力成本，且可根据虚化值的改变而自动对源图片的虚化范围及虚化强度等进行调整，从而提高图片虚化的灵活性。

Description

一种图片虚化方法、装置及设备

技术领域

本申请涉及图片处理技术领域，更具体地说，涉及一种图片虚化方法、装置及设备。

背景技术

虚化即是使得图片呈现的效果由清晰变为模糊，虚化的意义在于使得图片中不重要的部分变为模糊，这种模糊可以使得观众的注意力都在非模糊的部分上。

目前，现有在对图片进行虚化时，一般都是由相关人员借助绘图工具来进行实现，而这需要相关人员能够比较熟练地使用绘图工具，而且由于需要人工来进行实现，因此，会消耗人力成本，另外，所形成的图片比较死板，无法随意变化。

综上所述，如何减少图片虚化所消耗的人力成本，提高图片虚化的灵活性，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的是提供一种图片虚化方法、装置及设备，用于减少图片虚化所消耗的人力成本，提高图片虚化的灵活性。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种图片虚化方法，包括：

获取源图片和虚化值；

根据所述虚化值，从所述源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片；

根据所述虚化值确定虚化权重，根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的源像素点的虚化透明度；

利用所述源像素点的虚化透明度替换所述源图片中相应位置的透明度，得到与所述源图片对应的虚化图片。

优选的，在根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的所述源像素点的虚化透明度之后，还包括：

将所述源像素点的虚化透明度与阈值进行比较；

若所述源像素点的虚化透明度大于或等于所述阈值，则保持所述源像素点的虚化透明度不变；

若所述源像素点的虚化透明度小于所述阈值，则令所述源像素点的虚化透明度等于0。

优选的，在获取源图片之后，还包括：

根据所述源图片中各源像素点处的源颜色数据生成第一颜色矩阵；

根据所述虚化值，从所述源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片，包括：

根据所述虚化值，从所述第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵；

利用所述源像素点的虚化透明度替换所述源图片中相应位置的透明度，得到与所述源图片对应的虚化图片，包括：

利用所述源颜色数据对应的虚化透明度对应替换所述第一颜色矩阵中所述源颜色数据中的透明度，得到与所述第一颜色矩阵对应的第二颜色矩阵；

根据所述第二颜色矩阵得到与所述源图片对应的虚化图片。

优选的，根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的所述源像素点的虚化透明度，包括：

从所述临时矩阵中各位置处的颜色数据中提取透明度，形成与所述临时矩阵对应的透明度矩阵；

根据所述虚化权重及与所述临时矩阵对应的透明度矩阵，计算各所述透明度矩阵对应的虚化透明度。

优选的，根据所述虚化值，从所述第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵，包括：

根据所述虚化值构建虚化权重矩阵；

根据所述虚化权重矩阵，从所述第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵；其中，所述临时矩阵的行列数与所述虚化权重矩阵的行列数相等。

优选的，获取源图片，包括：

获取输入的源图形；

生成空白图片，并将所述源图形绘制到所述空白图片上，得到所述源图片。

一种图片虚化装置，包括：

第一获取模块，用于获取源图片和虚化值；

第二获取模块，用于根据所述虚化值，从所述源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片；

计算模块，用于根据所述虚化值确定虚化权重，根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的源像素点的虚化透明度；

得到虚化图片模块，用于利用所述源像素点的虚化透明度替换所述源图片中相应位置的透明度，得到与所述源图片对应的虚化图片。

优选的，还可以包括：

比较模块，用于在根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的所述源像素点的虚化透明度之后，将所述源像素点的虚化透明度与阈值进行比较；

保持模块，用于若所述源像素点的虚化透明度大于或等于所述阈值，则保持所述源像素点的虚化透明度不变；

等于模块，用于若所述源像素点的虚化透明度小于所述阈值，则令所述源像素点的虚化透明度等于0。

一种图片虚化设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的图片虚化方法的步骤。

本申请提供了一种图片虚化方法、装置及设备，其中，该方法包括：获取源图片和虚化值；根据虚化值，从源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片；根据虚化值确定虚化权重，根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度；利用源像素点的虚化透明度替换源图片中相应位置的透明度，得到与源图片对应的虚化图片。

本申请公开的上述技术方案，通过获取源图片和虚化值，从源图片中获取以各源像素点为中心并根据虚化值进行扩展而形成的与源像素点对应的子图片，并根据基于虚化值所确定的虚化权重及各子图片中每个像素点处的透明度计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度，且利用计算得到的源像素点的虚化透明度替换源图片中相应位置处的透明度，以得到与源图片对应的虚化图片，相较于现有由相关人员借助绘图工具人工进行图片虚化，本申请可以根据获取到的虚化值实现对源图片的自动虚化，从而可以减少图片虚化所消耗的人力成本，且本申请可根据虚化值的改变而自动对源图片的虚化范围及虚化强度等进行调整，从而提高图片虚化的灵活性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种图片虚化方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的虚化界面示意图；

图3为本申请实施例提供的虚化透明度与阈值比较后其中一种图片的虚化效果示意图；

图4为本申请实施例提供的虚化透明度与阈值比较后另一种图片的虚化效果示意图；

图5为本申请实施例提供的源图片中部分区域生成对应的颜色矩阵的示意图；

图6为本申请实施例提供的以第一颜色矩阵中当前位置处的源颜色数据生成临时矩阵的示意图；

图7为本申请实施例提供的从临时矩阵中提取透明度得到透明度矩阵的示意图；

图8为本申请实施例提供的一种图片虚化装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种图片虚化设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种图片虚化方法、装置及设备，用于减少图片虚化所消耗的人力成本，提高图片虚化的灵活性。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，其示出了本申请实施例提供的一种图片虚化方法的流程图，本申请实施例提供的一种图片虚化方法，可以包括：

S11：获取源图片和虚化值。

首先，图形虚化处理设备获取用户所选择的源图片以及用户输入的所期望的虚化值k，具体如图2所示，其示出了本申请实施例提供的虚化界面示意图，其中，虚化界面图左侧为视图窗口，用于对用户所选择的源图片以及虚化得到的虚化图片进行展示，虚化界面图右侧是虚化效果设置及虚化值设置面板，虚化值可以通过用户手动输入，也可以通过上下箭头进行增加或减少。

在获取用户所输入的虚化值之后，可以对所获取到的虚化值进行存储，以便于据此对源图片进行虚化处理。

S12：根据虚化值，从源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片。

在步骤S11的基础上，可以按照从左到右、从上到下的方式对源图片中的源像素点（这里提及的源像素点即为源图片中的像素点）进行遍历，并根据虚化值生成与每个源像素点对应的子图片。具体地，以当前遍历到的当前源像素点A为中心，分别向上、下、左、右四个方向扩展k个（即虚化值个）源像素点，形成以当前源像素点为中心且与当前源像素点A对应的子图片a……这样对于源图片中的每个源像素点，均可形成各自对应的子图片，以便于基于对应的子图片来对当前源像素点进行虚化处理。

需要说明的是，在以当前源像素点为中心向外扩展以形成与当前源像素点对应的子图片时，若在以当前源像素点为中心的某个或某些方向上存在少于k个源像素点的情况，则可以在所缺少的位置补充虚拟像素点，并将虚拟像素点的颜色数据设置为0，例如：假设当前源像素点为源图片中左上角的第一个源像素点，则可以以该源像素点为中心而分别向上和向左虚拟及扩展k个像素点，以形成与该源像素点对应的子图片。其中，颜色数据具体是由（r,g,b,a）组成，r代表红色，g代表绿色，b代表蓝色，a代表透明度。

当然，以当前遍历到的当前源像素点为中心向外扩展时，也可以根据虚拟值k进行其他数量个源像素点的扩展。

S13：根据虚化值确定虚化权重，根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度。

在获取虚化值之后，可以根据虚化值确定虚化权重，其中，所设置的虚化权重需要使得子图片所包含的像素点的权重之和等于1，例如结合步骤S12可知，每个子图片均包含有(2k+1)* (2k+1)个像素点，此时，则可以将虚化权重设置为1/[(2k+1) * (2k+1)]。

在确定虚化权重之后，则可以将虚化权重与各子图片所包含的每个像素点的透明度分别相乘，并对子图片中每个像素点的透明度与虚化权重相乘的结果进行累加，也即对于每个子图片而言，均利用虚化权重与所包含的像素点的透明度进行加权求和，以对应得到与各子图片对应的源像素点的虚化透明度，例如源图片中源像素点A对应子图片a，则此时可以利用虚化权重对子图片a中每个像素点的透明度进行加权求和，以得到子图片a对应的源像素点A的虚化透明度。

通过上述可知，当虚化值k发生改变时，所形成的子图片大小即会相应发生变化，参与虚化透明度计算的像素点的个数也会随之发生变化，且最终得到的虚化透明度也会随之发生变化，因此，最终得到的虚化范围、虚化强度等也会相应发生变化，即通过对虚化值的调整可以实现对虚化效果的调整。

S14：利用源像素点的虚化透明度替换源图片中相应位置的透明度，得到与源图片对应的虚化图片。

在计算得到子图片对应的源像素点的虚化透明度之后，可以利用计算得到的源像素点的虚化透明度对应替换源图片中相应位置（即源像素点）的透明度，即对应替换源像素点在源图片中本身原有的透明度，通过对各源像素点透明度的替换而实现对源图片的虚化，以得到与源图片对应的虚化图片。

其中，由于源图片中位于边缘位置处的源像素点在形成对应子图片时均需要补充虚拟像素点，且虚拟像素点的透明度为0，则通过步骤S13得到的与处于源图片中位于边缘位置处的源像素点的虚化透明度相较于其本身原有的透明度会减小，因此，通过上述过程即可实现对源图片中位于边缘位置处的源像素点的虚化，以给源图片增加边缘虚化效果，从而使得图片比较立体，主题更加突出。

需要说明的是，对于上述步骤S12至步骤S13，在对源图片中的源像素点进行遍历时，可以先对当前遍历到的当前源像素点进行子图片的形成、对应的虚化透明度的计算以及利用计算得到的虚化透明度替换对应的透明度的操作，然后，再按照从左到右、从上到下进行遍历的方式而将源图片中的下一个源像素点作为当前源像素点而进行子图片的形成、对应的虚化透明度的计算以及利用计算得到的虚化透明度替换对应的透明度的操作……直至完成对源图片中最后一个源像素点的遍历和透明度替换为止，以便于实现对源像素点的有序遍历，保证虚化的可靠性。当然，也可以同时对源图片中的多个源像素点或者所有源像素点进行子图片的形成、对应的虚化透明度的计算以及利用计算得到的虚化透明度替换对应的透明度的操作，以便于提高遍历效率及虚化效率。

通过上述过程可知，本申请在进行图片虚化时只需要用户输入源图片及虚化值，后续即可根据虚化值自动实现对源图片的虚化，而并不需要人为进行虚化，因此，则可以降低图片虚化所耗费的人力成本，而且本申请可以根据所获取虚化值的不同而实现对图片虚化效果的自动调整，因此，可以提高图片虚化的灵活性，并快速有效地帮助用户实现预想的边缘虚化效果。

本申请公开的上述技术方案，通过获取源图片和虚化值，从源图片中获取以各源像素点为中心并根据虚化值进行扩展而形成的与源像素点对应的子图片，并根据基于虚化值所确定的虚化权重及各子图片中每个像素点处的透明度计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度，且利用计算得到的源像素点的虚化透明度替换源图片中相应位置处的透明度，以得到与源图片对应的虚化图片，相较于现有由相关人员借助绘图工具人工进行图片虚化，本申请可以根据获取到的虚化值实现对源图片的自动虚化，从而可以减少图片虚化所消耗的人力成本，且本申请可根据虚化值的改变而自动对源图片的虚化范围及虚化强度等进行调整，从而提高图片虚化的灵活性。

本申请实施例提供的一种图片虚化方法，在根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度之后，还可以包括：

将源像素点的虚化透明度与阈值进行比较；

若源像素点的虚化透明度大于或等于阈值，则保持源像素点的虚化透明度不变；

若源像素点的虚化透明度小于阈值，则令源像素点的虚化透明度等于0。

在本申请中，在根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度之后，可以将计算得到的子图片对应的源像素点的虚化透明度与阈值进行比较，若源像素点的虚化透明度大于或等于阈值，则保持源像素点的虚化透明度不变，然后，利用该虚化透明度替换源像素点在源图片中的原有透明度，若源像素点的虚化透明度小于阈值，则令源像素点的虚化透明度等于0，然后，利用等于0的虚化透明度替换源像素点原有透明度。其中，阈值的大小具体可以根据实际需要进行设置，如可以设置为20或其他值。

由于位于源图片边缘位置处的源像素点在进行虚化透明度计算时，会因虚拟像素点的参与而使得虚化透明度减少，则在与阈值进行比较时可能会小于阈值，因此，就会使得位于源图片边缘位置处的源像素点的虚化透明度等于0，从而在替换其原来的透明度之后则会使得图片边缘虚化强度更大，进而使得图片更加立体，主题更加突出。具体可以参见图3和图4，其中，图3示出了本申请实施例提供的虚化透明度与阈值比较后其中一种图片的虚化效果示意图，图4示出了本申请实施例提供的虚化透明度与阈值比较后另一种图片的虚化效果示意图，其中，图3和图4中左侧均为虚化前的图片，图3和图4中右侧均为虚化后的图片，由图3和图4可知，通过将源像素点的虚化透明度与阈值进行比较后并根据阈值对源像素点的虚化透明度进行处理可以使得图片更加立体、主题更加突出。

本申请实施例提供的一种图片虚化方法，在获取源图片之后，还可以包括：

根据源图片中各源像素点处的源颜色数据生成第一颜色矩阵；

根据虚化值，从源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片，可以包括：

根据虚化值，从第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵；

利用源像素点的虚化透明度替换源图片中相应位置的透明度，得到与源图片对应的虚化图片，可以包括：

利用源颜色数据对应的虚化透明度对应替换第一颜色矩阵中源颜色数据中的透明度，得到与第一颜色矩阵对应的第二颜色矩阵；

根据第二颜色矩阵得到与源图片对应的虚化图片。

在本申请中，在获取源图片之后，可以根据源图片中各源像素点处的源颜色数据（这里提及的源颜色数据即为源图片中各像素点处的颜色数据，具体由（r,g,b,a）组成）生成第一颜色数据，具体地，可以根据源图片像素长宽，通过图形接口工具生成第一颜色矩阵，其中，第一颜色矩阵中的每个行列与源图片中每个源像素点一一对应，第一颜色矩阵中相应行列处的元素值则是源图片中对应源像素点的源颜色数据，例如如图5所示，其示出了本申请实施例提供的源图片中部分区域生成对应的颜色矩阵的示意图，其中，对了保证第一颜色矩阵的元素可以和源图片中源像素点的位置一一对应，则可以在第一颜色矩阵中没有源像素点对应的位置填充（0,0,0,0）。

在上述基础上，根据虚化值，从源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片的具体过程即为根据虚化值从第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心向外扩展而形成的对应临时矩阵，需要说明的是，这里提及的第一颜色矩阵中的各位置处指的是第一颜色矩阵中包含有效的源颜色数据（有效的源颜色数据即来自于源图片中的源像素点处的源颜色数据）的位置处（填充0的位置并非为有效的源颜色数据位置），也即指的是第一颜色矩阵中与源图片中各源像素点对应的位置处，具体可以参见图6，其示出了本申请实施例提供的以第一颜色矩阵中当前位置处的源颜色数据生成临时矩阵的示意图。之后，则可以根据虚化权重及各临时矩阵中每个颜色数据中的透明度，计算各临时矩阵对应的源颜色数据对应的虚化透明度。

另外，在上述基础上，利用源像素点的虚化透明度替换源图片中相应位置的透明度，得到与源图片对应的虚化图片的过程具体即为：利用源颜色数据对应的虚化透明度对应替换第一颜色矩阵中源颜色数据中的透明度，通过前述方法实现对第一颜色矩阵中所有有效的源颜色数据中的透明度的替换，以得到与第一颜色矩阵对应的第二颜色数据，之后，则可以根据第二颜色数据中有效的颜色数据利用图形绘制接口进行绘制，以得到与源图片对应的虚化图片。

通过上述过程可知，本申请可以将源图片转换成矩阵而进行透明度计算和替换，以提高处理的便利性。

本申请实施例提供的一种图片虚化方法，根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度，可以包括：

从临时矩阵中各位置处的颜色数据中提取透明度，形成与临时矩阵对应的透明度矩阵；

根据虚化权重及与临时矩阵对应的透明度矩阵，计算各透明度矩阵对应的虚化透明度。

在本申请中，在根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度时，由于临时矩阵中的每个位置所包含的均是颜色数据，因此，则可以先从临时矩阵中各位置处的颜色矩阵中提取透明度，以形成与临时矩阵对应的透明度矩阵，具体可以参见图7，其示出了本申请实施例提供的从临时矩阵中提取透明度得到透明度矩阵的示意图，在图7中左侧矩阵为临时矩阵，右侧矩阵为对应的透明度矩阵。之后，则可以将虚化权重与临时矩阵对应的透明度矩阵中的各透明度进行加权求和，以得到各透明度矩阵对应的虚化透明度。

通过上述方式可以便于直接获取透明度并依据透明度进行虚化透明度的计算，以提高计算的便利性和可靠性。

本申请实施例提供的一种图片虚化方法，根据虚化值，从第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵，可以包括：

根据虚化值构建虚化权重矩阵；

根据虚化权重矩阵，从第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵；其中，临时矩阵的行列数与虚化权重矩阵的行列数相等。

在本申请中，在根据虚化值，从第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵时，可以先根据虚化值k构建虚化权重矩阵，具体地，可以根据虚化值k确定虚化权重矩阵的行数和列数分别为2*k+1，然后，根据行数和列数生成空白的矩阵，并利用1/(行数*列数)计算空白的矩阵中数据的值（所计算的数据的值即为虚化权重），之后，将计算的数据的值填充到空白的矩阵中，以生成虚化权重矩阵。例如：假设用户输入的虚化值为2，则权重矩阵的行列数为2*2+1=5，则虚化权重矩阵为5*5矩阵，共有25个数据，其中，每个数据的值为1/25。

在生成虚化权重矩阵之后，则可以根据虚化权重矩阵的行列数从第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵，其中，所形成的临时矩阵的行列数与虚化权重矩阵的行列数相等，具体如图6所示，其中，虚化权重矩阵中的数据值n=1/(行数*列数)。

通过上述方式可以提高临时矩阵生成的便利性，且便于直接基于虚化权重矩阵进行虚化透明度的计算。

本申请实施例提供的一种图片虚化方法，获取源图片，可以包括：

获取输入的源图形；

生成空白图片，并将源图形绘制到空白图片上，得到源图片。

在本申请中，在获取源图片时，若用户输入的是源图形，则可以先按照源图形的大小生成空白图片，之后，可以将源图形绘制到空白图片上，以得到源图片，具体地，可以通过调用图形接口工具生成空白图片及利用图形接口工具将源图形绘制到空白图片上，以便于对源图形进行虚化。

本申请实施例还提供了一种图片虚化装置，参见图8，其示出了本申请实施例提供的一种图片虚化装置的结构示意图，可以包括：

第一获取模块81，用于获取源图片和虚化值；

第二获取模块82，用于根据虚化值，从源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片；

计算模块83，用于根据虚化值确定虚化权重，根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度；

得到虚化图片模块84，用于利用源像素点的虚化透明度替换源图片中相应位置的透明度，得到与源图片对应的虚化图片。

本申请实施例提供的一种图片虚化装置，还可以包括：

比较模块，用于在根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度之后，将源像素点的虚化透明度与阈值进行比较；

保持模块，用于若源像素点的虚化透明度大于或等于阈值，则保持源像素点的虚化透明度不变；

等于模块，用于若源像素点的虚化透明度小于阈值，则令源像素点的虚化透明度等于0。

本申请实施例提供的一种图片虚化装置，还可以包括：

生成模块，用于在获取源图片之后，根据源图片中各源像素点处的源颜色数据生成第一颜色矩阵；

第二获取模块82可以包括：

第一获取单元，用于根据虚化值，从第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵；

得到虚化图片模块84可以包括：

替换单元，用于利用源颜色数据对应的虚化透明度对应替换第一颜色矩阵中源颜色数据中的透明度，得到与第一颜色矩阵对应的第二颜色矩阵；

得到虚化图片单元，用于根据第二颜色矩阵得到与源图片对应的虚化图片。

本申请实施例提供的一种图片虚化装置，计算模块83可以包括：

提取单元，用于从临时矩阵中各位置处的颜色数据中提取透明度，形成与临时矩阵对应的透明度矩阵；

计算单元，用于根据虚化权重及与临时矩阵对应的透明度矩阵，计算各透明度矩阵对应的虚化透明度。

本申请实施例提供的一种图片虚化装置，第一获取单元可以包括：

构建子单元，用于根据虚化值构建虚化权重矩阵；

获取子单元，用于根据虚化权重矩阵，从第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵；其中，临时矩阵的行列数与虚化权重矩阵的行列数相等。

本申请实施例提供的一种图片虚化装置，第一获取模块81可以包括：

第二获取单元，用于获取输入的源图形；

绘制单元，用于生成空白图片，并将源图形绘制到空白图片上，得到源图片。

本申请实施例还提供了一种图片虚化设备，参见图9，其示出了本申请实施例提供的一种图片虚化设备的结构示意图，可以包括：

存储器91，用于存储计算机程序；

处理器92，用于执行存储器91存储的计算机程序时可实现如下步骤：

获取源图片和虚化值；根据虚化值，从源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片；根据虚化值确定虚化权重，根据虚化权重及各子图片中每个像素点的透明度，计算各子图片对应的源像素点的虚化透明度；利用源像素点的虚化透明度替换源图片中相应位置的透明度，得到与源图片对应的虚化图片。

本申请实施例提供的一种图片虚化装置、设备中相关部分的说明可以参见本申请实施例提供的一种图片虚化方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、 “包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种图片虚化方法，其特征在于，包括：

获取源图片和虚化值；

根据所述虚化值，从所述源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片；

根据所述虚化值确定虚化权重，根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的源像素点的虚化透明度；根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的源像素点的虚化透明度，包括：将所述虚化权重与各所述子图片所包含的每个像素点的透明度分别相乘，并对所述子图片中每个像素点的透明度与所述虚化权重相乘的结果进行累加，以对应得到与各所述子图片对应的源像素点的虚化透明度；

利用所述源像素点的虚化透明度替换所述源图片中相应位置的透明度，得到与所述源图片对应的虚化图片。

2.根据权利要求1所述的图片虚化方法，其特征在于，在根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的所述源像素点的虚化透明度之后，还包括：

将所述源像素点的虚化透明度与阈值进行比较；

若所述源像素点的虚化透明度大于或等于所述阈值，则保持所述源像素点的虚化透明度不变；

若所述源像素点的虚化透明度小于所述阈值，则令所述源像素点的虚化透明度等于0。

3.根据权利要求1所述的图片虚化方法，其特征在于，在获取源图片之后，还包括：

根据所述源图片中各源像素点处的源颜色数据生成第一颜色矩阵；

根据所述虚化值，从所述源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片，包括：

根据所述虚化值，从所述第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵；

利用所述源像素点的虚化透明度替换所述源图片中相应位置的透明度，得到与所述源图片对应的虚化图片，包括：

利用所述源颜色数据对应的虚化透明度对应替换所述第一颜色矩阵中所述源颜色数据中的透明度，得到与所述第一颜色矩阵对应的第二颜色矩阵；

根据所述第二颜色矩阵得到与所述源图片对应的虚化图片。

4.根据权利要求3所述的图片虚化方法，其特征在于，根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的所述源像素点的虚化透明度，包括：

从所述临时矩阵中各位置处的颜色数据中提取透明度，形成与所述临时矩阵对应的透明度矩阵；

根据所述虚化权重及与所述临时矩阵对应的透明度矩阵，计算各所述透明度矩阵对应的虚化透明度。

5.根据权利要求3所述的图片虚化方法，其特征在于，根据所述虚化值，从所述第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵，包括：

根据所述虚化值构建虚化权重矩阵；

根据所述虚化权重矩阵，从所述第一颜色矩阵中获取以各位置处的源颜色数据为中心形成的对应临时矩阵；其中，所述临时矩阵的行列数与所述虚化权重矩阵的行列数相等。

6.根据权利要求1所述的图片虚化方法，其特征在于，获取源图片，包括：

获取输入的源图形；

生成空白图片，并将所述源图形绘制到所述空白图片上，得到所述源图片。

7.一种图片虚化装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取源图片和虚化值；

第二获取模块，用于根据所述虚化值，从所述源图片中获取以各源像素点为中心形成的对应子图片；

计算模块，用于根据所述虚化值确定虚化权重，根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的源像素点的虚化透明度；根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的源像素点的虚化透明度，包括：将所述虚化权重与各所述子图片所包含的每个像素点的透明度分别相乘，并对所述子图片中每个像素点的透明度与所述虚化权重相乘的结果进行累加，以对应得到与各所述子图片对应的源像素点的虚化透明度；

得到虚化图片模块，用于利用所述源像素点的虚化透明度替换所述源图片中相应位置的透明度，得到与所述源图片对应的虚化图片。

8.根据权利要求7所述的图片虚化装置，其特征在于，还包括：

比较模块，用于在根据所述虚化权重及各所述子图片中每个像素点的透明度，计算各所述子图片对应的所述源像素点的虚化透明度之后，将所述源像素点的虚化透明度与阈值进行比较；

保持模块，用于若所述源像素点的虚化透明度大于或等于所述阈值，则保持所述源像素点的虚化透明度不变；

等于模块，用于若所述源像素点的虚化透明度小于所述阈值，则令所述源像素点的虚化透明度等于0。

9.一种图片虚化设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的图片虚化方法的步骤。

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