CN113570475B - 智慧管网能量计量数据跨网共享方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了智慧管网能量计量数据跨网共享方法，包括以下步骤：建立智能管网物联网；对象平台感知第一组分数据；对象平台感知第一环境数据；管理平台获取第二环境数据；网外云平台生成第二组分数据，并根据第二组分数据生成A级发热量；网外云平台将A级发热量发送至管理平台；管理平台根据A级发热量对A级输配气站点下游燃气表进行能量计量。本发明还公开了智慧管网能量计量数据跨网共享系统。本发明智慧管网能量计量数据跨网共享方法及系统，通过对上游燃气管道中的组分进行分析，再通过获取各处的温度压力数据，最终实现了在下游燃气管道中的发热量分析，提高了终端处的能量计量精度。
Description
技术领域
本发明涉及智能燃气能量计量技术，具体涉及智慧管网能量计量数据跨网共享方法及系统。
背景技术
能量计量和计价是国际天然气贸易和世界上大多数国家采用的天然气交接及计量收费方式，我国是为数不多的仍在使用天然气体积计量和计价的国家之一。新世纪以来，关于天然气体积计量和计价的社会经济缺陷，以及我国实行天然气能量计量和计价的必要性、可行性和实施办法等研究从未间断。相关计量技术、标准和装置也一直在积极研究和准备之中，已基本具备了实行天然气能量计量和计价的条件。
一般来说，天然气从生产至最终用户端交接计量需要经过开发公司、输气公司、地方燃气公司三个交接界面。而考虑到天然气计量站中天然气流量计量操作条件具有一定差异，因此，一般应依据国际标准ISO5167-1、ISO9951的相关规定。综合考虑气流条件、操作压力条件、流量范围、可接受压力损失、要求准确度等因素，确定计量方式。但是由于我国的天然气气源复杂，不同气源的成分差异较大，即使经过一些处理后，不同气源中甲烷体积分数也从70％～99％不等，而进行能量计量时，由于色谱分析仪的成本问题，一般只适于下放安装至B级及以上站点，在通过A级站点调压输配气时，气压和温度发生变化，天然气中不同气体的体积组分也会发生些许改变，造成了能量计量不准确。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是现有技术通过B级及以上站点进行燃气发热量测算的过程容易造成能量计量不准确，目的在于提供智慧管网能量计量数据跨网共享方法及系统，解决上述问题。
本发明通过下述技术方案实现：
智慧管网能量计量数据跨网共享方法，包括以下步骤：
建立智能管网物联网；所述智能管网物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台通过色谱分析仪感知B级输配气站点管道的燃气组分信息作为第一组分数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；所述对象平台感知B级输配气站点管道的压力温度数据作为第一环境数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；多个所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述管理平台获取所述B级输配气站点下游的A级输配气站点管道的压力温度数据作为第二环境数据；所述管理平台将所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据发送至所述网外云平台；
所述网外云平台根据所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据生成第二组分数据，并根据所述第二组分数据生成A级发热量；所述第二组分数据对应于所述A级输配气站点管道内燃气组分；
所述网外云平台将所述A级发热量发送至所述管理平台；所述管理平台根据所述A级发热量对所述A级输配气站点下游燃气表进行能量计量。
基于现有的输配气环境，气源的组分之间差异巨大，虽然天然气本身都是以甲烷为主，但是基于现有规范，天然气中的甲烷体积分数只需要达到70％，所以不同的气源的组分巨大，例如大庆油田伴生天然气的甲烷体积分数在75％～80％，而克拉玛依油田伴生天然气的甲烷体积分数在98％以上，四川盆地主要天然气的甲烷体积分数在90～98％不等，而进口的天然气，俄罗斯的天然气甲烷体积分数也可以达到90％以上，这样的不同气体组分带来的结果就是在进行输配气过程中，不同的气体的压缩因子不同，最终下级站点燃气管线中燃气的发热量比起上级站点燃气管线有所变化，虽然最终变化值在0.5％左右，但是进行整体能量计量汇算时会出现差异。
上下级站点燃气管线的温度和压力一般也会存在一些差异，而在实际工程中一般通过实际气体状态方程进行体积变化计算，这在通过体积进行天然气计量时误差很小，但是在进行能量计量时，由于天然气作为混合气体其不同组分在实际气体状态方程中的压缩因子不同，这就使得在温度压力发生变化时，混合气体的体积组分会发生细微变化，从而造成发热量发生变化。
在本申请的一个实施例实施时，将色谱分析仪安装于B级输配气站点，并对B级输配气站点的燃气组分进行采样分析，其采样分析技术属于现有技术，在此不多做复述；采样出来的结果会被色谱分析仪按照体积组分归一化后形成各气体组分作为第一组分数据；同时为了便于进计算，还需要获取B级输配气站点管道的压力温度数据作为第一环境数据。
B级输配气站点管道的相关数据通过物联网，被共享到管理平台，而管理平台同样获取B级输配气站点下游站点，即A级输配气站点的管道压力温度数据作为第二温度数据；
通过第一组分数据、第一环境数据和第二环境数据进行数据计算就可以得出A级输配气站点管道的组分，在本实施例中，这种运算过程由于需要的计算资源较大，所以本实施例充分利用网外运算的优势，将第二组分数据的计算由网外云平台执行；同样的，根据第二组分数据生成A级发热量的计算过程也由网外云平台完成。
而搭建于网内云平台的管理平台则根据A级发热量进行A级输配气站点下属各燃气表的燃气能量进行计算，在本实施例中的A级输配气站点一般为燃气管线的最末一级的输配气管线。本发明通过对上游燃气管道中的组分进行分析，再通过获取各处的温度压力数据，最终实现了在下游燃气管道中的发热量分析，提高了终端处的能量计量精度。
进一步的，形成网内云平台包括以下子步骤：
在所述网内云平台上建立服务平台A、管理平台A和传感网络平台A；在交互于所述网内云平台的两个平台上分别建立用户平台A和对象平台A；
所述用户平台A、服务平台A、管理平台A、传感网络平台A和对象平台A依次交互，且所述传感网络平台A感知接收所述对象平台A的数据，并发送至所述管理平台A；所述管理平台A对所述对象平台A的数据进行运算处理并通过所述服务平台A发送至所述用户平台A。
进一步的，多个所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算包括以下子步骤：
在所述管理平台A建立用户平台B和对象平台B，并在所述网外云平台上建立服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互。
进一步的，所述管理平台B从所述第一组分数据中提取多组不同气体的体积分数数据作为气体分类数据；
所述管理平台B获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第一环境数据的压缩参数作为第一压缩参数，并获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第二环境数据的压缩参数作为第二压缩参数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入预设于所述管理平台B的组分修正模型生成第二组分数据。
进一步的，所述气体分类数据包括甲烷数据、乙烷数据、多烷烃数据、其他可燃数据和不可燃数据；所述压缩参数包括压缩因子和第二维里系数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入所述组分修正模型时，所述管理平台B通过所述组分修正模型对每一种分类数据分别进行实际气体状态方程运算获取每一种分类数据对应所述第二压缩参数的实际体积分数数据；
所述管理平台B通过所述组分修正模型将每一种分类数据对应的所述实际体积分数数据通过所述第二维里系数进行结合形成所述第二组分数据。
智慧管网能量计量数据跨网共享系统，包括：
智能管网物联网，被配置为包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台通过色谱分析仪感知B级输配气站点管道的燃气组分信息作为第一组分数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；所述对象平台感知B级输配气站点管道的压力温度数据作为第一环境数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；多个所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述管理平台获取所述B级输配气站点下游的A级输配气站点管道的压力温度数据作为第二环境数据；所述管理平台将所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据发送至所述网外云平台；
所述网外云平台根据所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据生成第二组分数据，并根据所述第二组分数据生成A级发热量；所述第二组分数据对应于所述A级输配气站点管道内燃气组分；
所述网外云平台将所述A级发热量发送至所述管理平台；所述管理平台根据所述A级发热量对所述A级输配气站点下游燃气表进行能量计量。
进一步的，所述网内云平台上建立有服务平台A、管理平台A和传感网络平台A在交互于所述网内云平台的两个平台上分别建立有用户平台A和对象平台A；
所述用户平台A、服务平台A、管理平台A、传感网络平台A和对象平台A依次交互，且所述传感网络平台A感知接收所述对象平台A的数据，并发送至所述管理平台A；所述管理平台A对所述对象平台A的数据进行运算处理并通过所述服务平台A发送至所述用户平台A。
进一步的，所述管理平台A上建立有用户平台B和对象平台B，所述网外云平台上建立有服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互。
进一步的，所述管理平台B获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第一环境数据的压缩参数作为第一压缩参数，并获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第二环境数据的压缩参数作为第二压缩参数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入预设于所述管理平台B的组分修正模型生成第二组分数据。
进一步的，于，所述气体分类数据包括甲烷数据、乙烷数据、多烷烃数据、其他可燃数据和不可燃数据；所述压缩参数包括压缩因子和第二维里系数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入所述组分修正模型时，所述管理平台B通过所述组分修正模型对每一种分类数据分别进行实际气体状态方程运算获取每一种分类数据对应所述第二压缩参数的实际体积分数数据；
所述管理平台B通过所述组分修正模型将每一种分类数据对应的所述实际体积分数数据通过所述第二维里系数进行结合形成所述第二组分数据。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明智慧管网能量计量数据跨网共享方法及系统，通过对上游燃气管道中的组分进行分析，再通过获取各处的温度压力数据，最终实现了在下游燃气管道中的发热量分析，提高了终端处的能量计量精度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
图1为本发明实施例方法步骤示意图；
图2为本发明实施例方法步骤示意图；
图3为本发明实施例方法步骤示意图；
图4为本发明实施例系统架构示意图；
图5为本发明实施例系统架构示意图；
图6为本发明实施例系统架构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
实施例
为了便于对上述的智慧管网能量计量数据跨网共享方法进行阐述，请结合参考图1，示出了本发明实施例所提供的智慧管网能量计量数据跨网共享方法的流程示意图，所述智慧管网能量计量数据跨网共享方法可以应用于图4中的通信架构，进一步地，所述智慧管网能量计量数据跨网共享方法具体可以包括以下步骤S1-步骤S6所描述的内容：
S1：建立智能管网物联网；所述智能管网物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
S2：所述对象平台通过色谱分析仪感知B级输配气站点管道的燃气组分信息作为第一组分数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；所述对象平台感知B级输配气站点管道的压力温度数据作为第一环境数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；
S3：所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；多个所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
S4：所述管理平台获取所述B级输配气站点下游的A级输配气站点管道的压力温度数据作为第二环境数据；所述管理平台将所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据发送至所述网外云平台；
S5：所述网外云平台根据所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据生成第二组分数据，并根据所述第二组分数据生成A级发热量；所述第二组分数据对应于所述A级输配气站点管道内燃气组分；
S6：所述网外云平台将所述A级发热量发送至所述管理平台；所述管理平台根据所述A级发热量对所述A级输配气站点下游燃气表进行能量计量。
基于现有的输配气环境，气源的组分之间差异巨大，虽然天然气本身都是以甲烷为主，但是基于现有规范，天然气中的甲烷体积分数只需要达到70％，所以不同的气源的组分巨大，例如大庆油田伴生天然气的甲烷体积分数在75％～80％，而克拉玛依油田伴生天然气的甲烷体积分数在98％以上，四川盆地主要天然气的甲烷体积分数在90～98％不等，而进口的天然气，俄罗斯的天然气甲烷体积分数也可以达到90％以上，这样的不同气体组分带来的结果就是在进行输配气过程中，不同的气体的压缩因子不同，最终下级站点燃气管线中燃气的发热量比起上级站点燃气管线有所变化，虽然最终变化值在0.5％左右，但是进行整体能量计量汇算时会出现差异。
上下级站点燃气管线的温度和压力一般也会存在一些差异，而在实际工程中一般通过实际气体状态方程进行体积变化计算，这在通过体积进行天然气计量时误差很小，但是在进行能量计量时，由于天然气作为混合气体其不同组分在实际气体状态方程中的压缩因子不同，这就使得在温度压力发生变化时，混合气体的体积组分会发生细微变化，从而造成发热量发生变化。
在本申请的一个实施例实施时，将色谱分析仪安装于B级输配气站点，并对B级输配气站点的燃气组分进行采样分析，其采样分析技术属于现有技术，在此不多做复述；采样出来的结果会被色谱分析仪按照体积组分归一化后形成各气体组分作为第一组分数据；同时为了便于进计算，还需要获取B级输配气站点管道的压力温度数据作为第一环境数据。
B级输配气站点管道的相关数据通过物联网，被共享到管理平台，而管理平台同样获取B级输配气站点下游站点，即A级输配气站点的管道压力温度数据作为第二温度数据；
通过第一组分数据、第一环境数据和第二环境数据进行数据计算就可以得出A级输配气站点管道的组分，在本实施例中，这种运算过程由于需要的计算资源较大，所以本实施例充分利用网外运算的优势，将第二组分数据的计算由网外云平台执行；同样的，根据第二组分数据生成A级发热量的计算过程也由网外云平台完成。
而搭建于网内云平台的管理平台则根据A级发热量进行A级输配气站点下属各燃气表的燃气能量进行计算，在本实施例中的A级输配气站点一般为燃气管线的最末一级的输配气管线。本发明通过对上游燃气管道中的组分进行分析，再通过获取各处的温度压力数据，最终实现了在下游燃气管道中的发热量分析，提高了终端处的能量计量精度。
在一个实施例中，请参阅图2，步骤S3包括以下子步骤：
S31：在所述网内云平台上建立服务平台A、管理平台A和传感网络平台A；在交互于所述网内云平台的两个平台上分别建立用户平台A和对象平台A；
S32：所述用户平台A、服务平台A、管理平台A、传感网络平台A和对象平台A依次交互，且所述传感网络平台A感知接收所述对象平台A的数据，并发送至所述管理平台A；所述管理平台A对所述对象平台A的数据进行运算处理并通过所述服务平台A发送至所述用户平台A。
在一个实施例中，请参阅图3，步骤S3还包括以下子步骤：
S33：在所述管理平台A建立用户平台B和对象平台B，并在所述网外云平台上建立服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互。
在一个实施例中，所述管理平台B从所述第一组分数据中提取多组不同气体的体积分数数据作为气体分类数据；
所述管理平台B获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第一环境数据的压缩参数作为第一压缩参数，并获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第二环境数据的压缩参数作为第二压缩参数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入预设于所述管理平台B的组分修正模型生成第二组分数据。
在本实施例实施时，先提取不同气体的体积分数数据作为气体分类数据，分类标准中可以将压缩因子相近的气体分类到分为一类，也可以根据体积分数的排布进行分类，例如：甲烷在20℃的压缩因子为0.9981，乙烷在20℃的压缩因子为0.992，丙烷在20℃的压缩因子为0.9834，二氧化碳在20℃的压缩因子为0.9944，硫化氢在20℃的压缩因子为0.99，氮气在20℃的压缩因子为0.9997，那么久可以将较为接近的乙烷和硫化氢进行合并；再例如：甲烷在某天然气中的体积分数为85％，乙烷为10％，其他多烷烃为3％，硫化氢和氢气等其他可燃气体为1.5％，那么就将甲烷列为一类，乙烷列为一类，其他多烷烃合并列为一类，这种方法经过试验精度会优于通过压缩因子进行合并的实施。
在本实施例中，根据不同的环境数据对不同气体的压缩参数都进行获取，然后通过组分修正模型进行最终数据生成，本实施例的主要思路是将混合气体中不同气体进行分开计算，最后再做混合计算，从而提高最终得到结果的精度。
在一个实施例中，所述气体分类数据包括甲烷数据、乙烷数据、多烷烃数据、其他可燃数据和不可燃数据；所述压缩参数包括压缩因子和第二维里系数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入所述组分修正模型时，所述管理平台B通过所述组分修正模型对每一种分类数据分别进行实际气体状态方程运算获取每一种分类数据对应所述第二压缩参数的实际体积分数数据；
所述管理平台B通过所述组分修正模型将每一种分类数据对应的所述实际体积分数数据通过所述第二维里系数进行结合形成所述第二组分数据。
本实施例实施时，根据气体类型将不同的气体分类形成气体分类数据，在组分修正模型中，利用了实际气体状态方程对每种气体的体积分数进行计算调整后，通过第二维里系数进行整合，形成了完整的第二组分数据，后续网外云平台就可以根据第二组分数据进行A级发热量的计算。
基于同样的发明构思，参考附图4，本发明实施例还提供了智慧管网能量计量数据跨网共享系统，包括：
智能管网物联网，被配置为包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台通过色谱分析仪感知B级输配气站点管道的燃气组分信息作为第一组分数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；所述对象平台感知B级输配气站点管道的压力温度数据作为第一环境数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；多个所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述管理平台获取所述B级输配气站点下游的A级输配气站点管道的压力温度数据作为第二环境数据；所述管理平台将所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据发送至所述网外云平台；
所述网外云平台根据所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据生成第二组分数据，并根据所述第二组分数据生成A级发热量；所述第二组分数据对应于所述A级输配气站点管道内燃气组分；
所述网外云平台将所述A级发热量发送至所述管理平台；所述管理平台根据所述A级发热量对所述A级输配气站点下游燃气表进行能量计量。
在一个实施例中，参考附图5，所述网内云平台上建立有服务平台A、管理平台A和传感网络平台A在交互于所述网内云平台的两个平台上分别建立有用户平台A和对象平台A；
所述用户平台A、服务平台A、管理平台A、传感网络平台A和对象平台A依次交互，且所述传感网络平台A感知接收所述对象平台A的数据，并发送至所述管理平台A；所述管理平台A对所述对象平台A的数据进行运算处理并通过所述服务平台A发送至所述用户平台A。
在一个实施例中，参考附图6，在所述管理平台A建立用户平台B和对象平台B，并在所述网外云平台上建立服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互。
图6中还示出了一种更具体的实现方式，管理平台A1和管理平台C都是交互于网外云平台的网内云平台，管理平台A1通过对象平台B1→传感网络平台B1→管理平台B1→服务平台B1→用户平台B1的方式交互于网外云平台，同样的管理平台C通过对象平台B2→传感网络平台B2→管理平台B2→服务平台B2→用户平台B2的方式交互于网外云平台；管理平台C和管理平台A1共用相同的传感网络平台、管理平台和服务平台实现交互，也有利于数据的共享。
进一步的，所述管理平台B获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第一环境数据的压缩参数作为第一压缩参数，并获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第二环境数据的压缩参数作为第二压缩参数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入预设于所述管理平台B的组分修正模型生成第二组分数据。
进一步的，于，所述气体分类数据包括甲烷数据、乙烷数据、多烷烃数据、其他可燃数据和不可燃数据；所述压缩参数包括压缩因子和第二维里系数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入所述组分修正模型时，所述管理平台B通过所述组分修正模型对每一种分类数据分别进行实际气体状态方程运算获取每一种分类数据对应所述第二压缩参数的实际体积分数数据；
所述管理平台B通过所述组分修正模型将每一种分类数据对应的所述实际体积分数数据通过所述第二维里系数进行结合形成所述第二组分数据。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.智慧管网能量计量数据跨网共享方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立智能管网物联网；所述智能管网物联网包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台通过色谱分析仪感知B级输配气站点管道的燃气组分信息作为第一组分数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；所述对象平台感知B级输配气站点管道的压力温度数据作为第一环境数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；多个所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述管理平台获取所述B级输配气站点下游的A级输配气站点管道的压力温度数据作为第二环境数据；所述管理平台将所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据发送至所述网外云平台；
所述网外云平台根据所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据生成第二组分数据，并根据所述第二组分数据生成A级发热量；所述第二组分数据对应于所述A级输配气站点管道内燃气组分；
所述网外云平台将所述A级发热量发送至所述管理平台；所述管理平台根据所述A级发热量对所述A级输配气站点下游燃气表进行能量计量；
形成网内云平台包括以下子步骤：
在所述网内云平台上建立服务平台A、管理平台A和传感网络平台A；在交互于所述网内云平台的两个平台上分别建立用户平台A和对象平台A；
所述用户平台A、服务平台A、管理平台A、传感网络平台A和对象平台A依次交互，且所述传感网络平台A感知接收所述对象平台A的数据，并发送至所述管理平台A；所述管理平台A对所述对象平台A的数据进行运算处理并通过所述服务平台A发送至所述用户平台A；
多个所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算包括以下子步骤：
在所述管理平台A建立用户平台B和对象平台B，并在所述网外云平台上建立服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互；
所述管理平台B从所述第一组分数据中提取多组不同气体的体积分数数据作为气体分类数据；
所述管理平台B获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第一环境数据的压缩参数作为第一压缩参数，并获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第二环境数据的压缩参数作为第二压缩参数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入预设于所述管理平台B的组分修正模型生成第二组分数据；
所述气体分类数据包括甲烷数据、乙烷数据、多烷烃数据、其他可燃数据和不可燃数据；所述压缩参数包括压缩因子和第二维里系数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入所述组分修正模型时，所述管理平台B通过所述组分修正模型对每一种分类数据分别进行实际气体状态方程运算获取每一种分类数据对应所述第二压缩参数的实际体积分数数据；
所述管理平台B通过所述组分修正模型将每一种分类数据对应的所述实际体积分数数据通过所述第二维里系数进行结合形成所述第二组分数据。
2.使用权利要求1所述方法的智慧管网能量计量数据跨网共享系统，其特征在于，包括：
智能管网物联网，被配置为包括依次交互的用户平台、服务平台、管理平台、传感网络平台和对象平台；
所述对象平台通过色谱分析仪感知B级输配气站点管道的燃气组分信息作为第一组分数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；所述对象平台感知B级输配气站点管道的压力温度数据作为第一环境数据并通过所述传感网络平台发送至所述管理平台；
所述管理平台设置于云平台上形成网内云平台；多个所述网内云平台还交互于至少一个网外云平台，并通过所述网外云平台完成网外运算；
所述管理平台获取所述B级输配气站点下游的A级输配气站点管道的压力温度数据作为第二环境数据；所述管理平台将所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据发送至所述网外云平台；
所述网外云平台根据所述第一组分数据、所述第一环境数据和所述第二环境数据生成第二组分数据，并根据所述第二组分数据生成A级发热量；所述第二组分数据对应于所述A级输配气站点管道内燃气组分；
所述网外云平台将所述A级发热量发送至所述管理平台；所述管理平台根据所述A级发热量对所述A级输配气站点下游燃气表进行能量计量。
3.根据权利要求2所述的智慧管网能量计量数据跨网共享系统，其特征在于，所述网内云平台上建立有服务平台A、管理平台A和传感网络平台A在交互于所述网内云平台的两个平台上分别建立有用户平台A和对象平台A；
所述用户平台A、服务平台A、管理平台A、传感网络平台A和对象平台A依次交互，且所述传感网络平台A感知接收所述对象平台A的数据，并发送至所述管理平台A；所述管理平台A对所述对象平台A的数据进行运算处理并通过所述服务平台A发送至所述用户平台A。
4.根据权利要求3所述的智慧管网能量计量数据跨网共享系统，其特征在于，所述管理平台A上建立有用户平台B和对象平台B，所述网外云平台上建立有服务平台B、管理平台B和传感网络平台B；所述用户平台B、服务平台B、管理平台B、传感网络平台B和对象平台B依次交互。
5.根据权利要求4所述的智慧管网能量计量数据跨网共享系统，其特征在于，所述管理平台B获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第一环境数据的压缩参数作为第一压缩参数，并获取匹配于气体分类数据中不同气体和所述第二环境数据的压缩参数作为第二压缩参数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入预设于所述管理平台B的组分修正模型生成第二组分数据。
6.根据权利要求5所述的智慧管网能量计量数据跨网共享系统，其特征在于，所述气体分类数据包括甲烷数据、乙烷数据、多烷烃数据、其他可燃数据和不可燃数据；所述压缩参数包括压缩因子和第二维里系数；
所述管理平台B将所述第一环境数据、所述第二环境数据、所述气体分类数据、第一压缩参数和第二压缩参数输入所述组分修正模型时，所述管理平台B通过所述组分修正模型对每一种分类数据分别进行实际气体状态方程运算获取每一种分类数据对应所述第二压缩参数的实际体积分数数据；
所述管理平台B通过所述组分修正模型将每一种分类数据对应的所述实际体积分数数据通过所述第二维里系数进行结合形成所述第二组分数据。
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