CN113570291A - 一种生态功能区生态环境监测分析方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种生态功能区生态环境监测分析方法和系统，涉及环境监测的技术领域，包括：确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类生态监测产品；基于产品类型，获取产品类型对应的产品数据，并确定出产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据，遥感影像数据为产品类型对应的星源输出的遥感影像数据；利用预处理方式，对对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；按照产品类型对应的加工方式对目标数据进行加工，得到待生产产品，解决了现有技术在生产遥感生态监测产品时的适配性较差的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及环境监测的技术领域，尤其是涉及一种生态功能区生态环境监测分析方法和系统。
背景技术
随着现代信息技术和生态环境研究的不断发展，遥感技术以其覆盖面广、信息量大、效率高、适应性强、同步效果好等特点，逐渐成为了地面监测的重要补充，广泛和深入地应用于生态环境监测领域。
遥感生态监测的实现有赖于遥感生态监测产品的生产，目前遥感生态监测产品众多，基本能满足遥感生态监测需求，但是依然存在，星源固定，无法根据产品需求进行适配，及遥感影像处理和产品加工方式无法灵活配置等问题。
针对上述问题，还未提出有效的解决方案。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种生态功能区生态环境监测分析方法，以缓解了现有技术在生产遥感生态监测产品时的适配性较差的技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种生态功能区生态环境监测分析方法，包括：确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，所述产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类；基于所述产品类型，获取所述产品类型对应的产品数据，并确定出所述产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，所述产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据，所述遥感影像数据为所述产品类型对应的星源输出的遥感影像数据；利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品。
进一步地，若所述产品类型为信息提取类，则利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据，包括：对所述遥感影像数据进行波段合成，得到合成影像；从所述合成影像裁剪出目标区域对应的影像，得到第一目标影像，或，基于所述合成影像，生成所述目标区域的单景RGB影像，其中，所述目标区域为所述遥感影像数据对应的区域中的全部区域或部分区域；将所述第一目标影像或所述单景RGB影像，确定为所述目标数据。
进一步地，若所述产品类型为地表反演类或生态评价类，则利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据，包括：确定所述遥感影像数据是否包含投影信息；若是，则基于所述辅助数据和矢量数据，对所述遥感影像数据进行辐射标定和大气校正，得到第一校正数据；若否，则基于所述辅助数据和矢量数据，对所述遥感影像数据依次进行正射校正、辐射标定和大气校正，得到第二校正数据；从所述第一校正数据或所述第二校正数据中裁剪出目标区域对应的影像，得到第二目标影像，或，基于所述第一校正数据或所述第二校正数据，生成所述目标区域的单景地表反射率影像，其中，所述目标区域为所述遥感影像数据对应的区域中的全部区域或部分区域；将所述第二目标影像或所述单景地表反射率影像，确定为所述目标数据。
进一步地，若所述产品类型为信息提取类，则按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，包括：利用面向对象监督分类算法，对所述目标数据进行加工，得到多要素土地利用产品；利用特征分析算法和特征提取算法，对所述目标数据进行加工，得到单要素土地利用产品和景观格局产品；利用计算几何算法和转移矩阵算法，对所述目标数据进行加工，得到面积统计产品和面积变化产品；将所述多要素土地利用产品、所述单要素土地利用产品、所述景观格局产品、所述面积统计产品和所述面积变化产品，确定为所述待生产产品。
进一步地，若所述产品类型为地表反演类，则按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，包括：利用模型反演或指数反演，对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，其中，所述模型反演包括：经验模型反演、物理模型反演和半分析模型反演，所述指数反演包括：植被指数反演、冰雪指数反演和水体指数反演。
进一步地，若所述产品类型为生态评价类，则按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，包括：利用生态评价指标模型对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，其中，所述待生产产品至少包括：城市生态环境指数、自然保护区生态保护状况指数、生态环境状况指标、生态系统功能评价指标、生物多样性指标、综合评价指标。
进一步地，所述方法还包括：将所述待生产产品发布至预设发布系统。
第二方面，本发明实施例还提供了一种生态功能区生态环境监测分析系统，包括：确定单元，获取单元，预处理单元和加工单元，其中，所述确定单元，用于确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，所述产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类；所述获取单元，用于基于所述产品类型，获取所述产品类型对应的产品数据，并确定出所述产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，所述产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据，所述遥感影像数据为所述产品类型对应的星源输出的遥感影像数据；所述预处理单元，用于利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；所述加工单元，用于按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行上述第一方面中所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序。
在本发明实施例中，通过确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类；基于产品类型，获取产品类型对应的产品数据，并确定出产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据；利用预处理方式，对对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；按照产品类型对应的加工方式对目标数据进行加工，得到待生产产品，达到了根据不同类型的遥感生态监测产品适配相应的遥感影像处理方式和产品加工方式的目的，进而解决了现有技术在生产遥感生态监测产品时的适配性较差的技术问题，从而实现了提高生产遥感生态监测产品的适配性的技术效果。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种生态功能区生态环境监测分析方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种生态功能区生态环境监测分析系统的示意图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
根据本发明实施例，提供了一种生态功能区生态环境监测分析方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种生态功能区生态环境监测分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，所述产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类；
步骤S104，基于所述产品类型，获取所述产品类型对应的产品数据，并确定出所述产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，所述产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据，所述遥感影像数据为所述产品类型对应的星源输出的遥感影像数据。
需要说明的是，在确定出产品类型之后，根据产品需求适配产品生产需要的遥感影像数据、辅助数据及矢量数据，所述遥感影像数据包括高分系列、环境系列、资源系列、风云系列、Landsat系列等数据。
步骤S106，利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；
步骤S108，按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品。
在本发明实施例中，通过确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类；基于产品类型，获取产品类型对应的产品数据，并确定出产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据；利用预处理方式，对对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；按照产品类型对应的加工方式对目标数据进行加工，得到待生产产品，达到了根据不同类型的遥感生态监测产品适配相应的遥感影像处理方式和产品加工方式的目的，进而解决了现有技术在生产遥感生态监测产品时的适配性较差的技术问题，从而实现了提高生产遥感生态监测产品的适配性的技术效果。
在本发明实施例中，若所述产品类型为信息提取类，则步骤S106包括如下步骤：
步骤S11，对所述遥感影像数据进行波段合成，得到合成影像；
步骤S12，从所述合成影像裁剪出目标区域对应的影像，得到第一目标影像，或，基于所述合成影像，生成所述目标区域的单景RGB影像，其中，所述目标区域为所述遥感影像数据对应的区域中的全部区域或部分区域；
步骤S13，将所述第一目标影像或所述单景RGB影像，确定为所述目标数据。
在本发明实施例中，如果产品类型为信息提取类，则需要对遥感影像进行波段合成，而后根据所选区域（目标区域）进行裁剪或直接生成所选区域的单景RGB影像。
在本发明实施例中，若所述产品类型为地表反演类或生态评价类，则步骤S106包括如下步骤：
步骤S21，确定所述遥感影像数据是否包含投影信息；
步骤S22，若是，则基于所述辅助数据和矢量数据，对所述遥感影像数据进行辐射标定和大气校正，得到第一校正数据；
步骤S23，若否，则基于所述辅助数据和矢量数据，对所述遥感影像数据依次进行正射校正、辐射标定和大气校正，得到第二校正数据；
步骤S24，从所述第一校正数据或所述第二校正数据中裁剪出目标区域对应的影像，得到第二目标影像，或，基于所述第一校正数据或所述第二校正数据，生成所述目标区域的单景地表反射率影像，其中，所述目标区域为所述遥感影像数据对应的区域中的全部区域或部分区域；
步骤S25，将所述第二目标影像或所述单景地表反射率影像，确定为所述目标数据。
在本发明实施例中，如果产品类型为地表反演类或生态评价类，那么需判断遥感影像数据是否具有投影信息，如若具备，则进行辐射定标和大气校正，如不具备，则先进行正射校正，再进行辐射定标及大气校正，而后根据所选区域（目标区域）进行裁剪或直接生成所选区域的单景地表反射率影像。
针对不同的产品需要进行不同的加工方式，具体的加工过程如下：
在本发明实施例中，若所述产品类型为信息提取类，则步骤S108包括如下步骤：
步骤S31，利用面向对象监督分类算法，对所述目标数据进行加工，得到多要素土地利用产品；
步骤S32，利用特征分析算法和特征提取算法，对所述目标数据进行加工，得到单要素土地利用产品和景观格局产品；
步骤S33，利用计算几何算法和转移矩阵算法，对所述目标数据进行加工，得到面积统计产品和面积变化产品；
步骤S34，将所述多要素土地利用产品、所述单要素土地利用产品、所述景观格局产品、所述面积统计产品和所述面积变化产品，确定为所述待生产产品。
在本发明实施例中，信息提取类产品采用面向对象监督分类的方法加工，得到多要素土地利用产品；采用特征分析及提取加工得到单要素土地利用直接产品及景观格局产；面积统计类产品和面积变化产品采用计算几何及土地利用转移矩阵加工获得。
在本发明实施例中，若所述产品类型为地表反演类，则步骤S108包括如下步骤：
步骤S41，利用模型反演或指数反演，对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，其中，所述模型反演包括：经验模型反演、物理模型反演和半分析模型反演，所述指数反演包括：植被指数反演、冰雪指数反演和水体指数反演。
在本发明实施例中，地表反演类产品加工采取模型反演或指数反演的方式进行，模型反演包括经验模型、物理模型和半分析模型，指数反演包括植被指数反演、冰雪指数反演和水体指数反演。
在本发明实施例中，若所述产品类型为生态评价类，则步骤S108包括如下步骤：
步骤S51，利用生态评价指标模型对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，其中，所述待生产产品至少包括：城市生态环境指数、自然保护区生态保护状况指数、生态环境状况指标、生态系统功能评价指标、生物多样性指标、综合评价指标。
在本发明实施例中，生态评价类产品采用生态评价指标模型进行产品加工，从而得到城市生态环境指数、自然保护区生态保护状况指数、生态环境状况指标、生态系统功能评价指标、生物多样性指标、综合评价指标等产品。
在本发明实施例中，所述方法还包括如下步骤：
步骤S110，将所述待生产产品发布至预设发布系统。
在本发明实施例中，在得到待生产产品之后，将产品采用自研PIE-Map地理信息系统发布，所述产品发布通过FTP传输协议将需要发布的Tif、Shape文件，上传至PIE-Map地理信息系统中，PIE-Map地理信息系统通过定时扫描文件路径，对新增加的专题产品文件进行实时发布，发布完成后，通知本系统存储相关专题产品的地图信息，达成自动实时发布专题产品的目的。
下面将举例对上述方法进行说明：
以某县Landsat 8水体透明度产品为例，首先确定输入数据为Landsat 8 L1数据和水体矢量数据；根据星源、产品和区域进行算法适配，将遥感影像进行辐射定标和大气校正，基于某县范围进行裁剪；采用水体透明度计算模型计算得到某县Landsat 8水体透明度产品并生成专题图；将产品生产结果在PIE-map上发布。具体流程如下：
第一步：对输入的landsat 8 L1数据进行影像预处理。
a) 辐射定标：将数字量化值（DN）转换为辐射亮度值，经过定标后，遥感影像的DN值就转换为具有实际意义的辐射亮度值（表观反射率）。可根据数据头文件中的信息计算表观辐射亮度。
b) 大气校正：通过6s模型获得遥感数据各波段的校正参数，然后在此基础上，基于表观反射率和大气校正参数计算校正后的地表反射率。
c) 影像裁剪：基于某县范围对大气校正后的影像进行剪裁。
第二步：某县Landsat 8水体透明度产品生产。
a) 根据水体矢量数据提取水体影像范围。
b) 通过水体透明度模型计算，水体透明度计算公式如下：
式中，SDD为水体透明度（cm），
、
分别为绿光波段和红光波段的反射率值，a、b为回归系数，依据青海省水体透明度遥感反演的相关研究资料，a、b分别取值为78.022、79.177，后续可根据水体透明度实测数据进行参数修改实现模型优化。
c) 计算完成后生成某县Landsat 8水体透明度产品专题图。
第三步：某县Landsat 8水体透明度产品发布。
某县Landsat 8水体透明度产品生产完成后，采用自研PIE-Map地理信息系统发布，通过FTP传输协议将需要发布的水体透明度结果（.tif）文件，上传至PIE-Map地理信息系统，该系统通过定时扫描文件路径，对某县Landsat 8水体透明度产品文件实时发布，发布完成后，通知本系统存储某县Landsat 8水体透明度专题产品的地图信息。
实施例二：
本发明实施例还提供了一种生态功能区生态环境监测分析系统，该生态功能区生态环境监测分析系统用于执行本发明实施例上述内容所提供的生态功能区生态环境监测分析方法，以下是本发明实施例提供的生态功能区生态环境监测分析系统的具体介绍。
如图2所示，图2为上述生态功能区生态环境监测分析系统的示意图，该生态功能区生态环境监测分析系统包括：确定单元10，获取单元20，预处理单元30和加工单元40。
所述确定单元10，用于确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，所述产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类；
所述获取单元20，用于基于所述产品类型，获取所述产品类型对应的产品数据，并确定出所述产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，所述产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据，所述遥感影像数据为所述产品类型对应的星源输出的遥感影像数据；
所述预处理单元30，用于利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；
所述加工单元40，用于按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品。
在本发明实施例中，通过确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类；基于产品类型，获取产品类型对应的产品数据，并确定出产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据；利用预处理方式，对对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；按照产品类型对应的加工方式对目标数据进行加工，得到待生产产品，达到了根据不同类型的遥感生态监测产品适配相应的遥感影像处理方式和产品加工方式的目的，进而解决了现有技术在生产遥感生态监测产品时的适配性较差的技术问题，从而实现了提高生产遥感生态监测产品的适配性的技术效果。
实施例三：
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行上述实施例一中所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
参见图3，本发明实施例还提供一种电子设备100，包括：处理器50，存储器51，总线52和通信接口53，所述处理器50、通信接口53和存储器51通过总线52连接；处理器50用于执行存储器51中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器51可能包含高速随机存取存储器（RAM，Random Access Memory），也可能还包括非不稳定的存储器（non-volatile memory），例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口53（可以是有线或者无线）实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线52可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器51用于存储程序，所述处理器50在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器50中，或者由处理器50实现。
处理器50可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器50中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器50可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器51，处理器50读取存储器51中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
实施例四：
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述实施例一中所述方法的步骤。
另外，在本发明实施例的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种生态功能区生态环境监测分析方法，其特征在于，包括：
确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，所述产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类；
基于所述产品类型，获取所述产品类型对应的产品数据，并确定出所述产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，所述产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据，所述遥感影像数据为所述产品类型对应的星源输出的遥感影像数据；
利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；
按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述产品类型为信息提取类，则利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据，包括：
对所述遥感影像数据进行波段合成，得到合成影像；
从所述合成影像裁剪出目标区域对应的影像，得到第一目标影像，或，基于所述合成影像，生成所述目标区域的单景RGB影像，其中，所述目标区域为所述遥感影像数据对应的区域中的全部区域或部分区域；
将所述第一目标影像或所述单景RGB影像，确定为所述目标数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述产品类型为地表反演类或生态评价类，则利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据，包括：
确定所述遥感影像数据是否包含投影信息；
若是，则基于所述辅助数据和矢量数据，对所述遥感影像数据进行辐射标定和大气校正，得到第一校正数据；
若否，则基于所述辅助数据和矢量数据，对所述遥感影像数据依次进行正射校正、辐射标定和大气校正，得到第二校正数据；
从所述第一校正数据或所述第二校正数据中裁剪出目标区域对应的影像，得到第二目标影像，或，基于所述第一校正数据或所述第二校正数据，生成所述目标区域的单景地表反射率影像，其中，所述目标区域为所述遥感影像数据对应的区域中的全部区域或部分区域；
将所述第二目标影像或所述单景地表反射率影像，确定为所述目标数据。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述产品类型为信息提取类，则按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，包括：
利用面向对象监督分类算法，对所述目标数据进行加工，得到多要素土地利用产品；
利用特征分析算法和特征提取算法，对所述目标数据进行加工，得到单要素土地利用产品和景观格局产品；
利用计算几何算法和转移矩阵算法，对所述目标数据进行加工，得到面积统计产品和面积变化产品；
将所述多要素土地利用产品、所述单要素土地利用产品、所述景观格局产品、所述面积统计产品和所述面积变化产品，确定为所述待生产产品。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述产品类型为地表反演类，则按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，包括：
利用模型反演或指数反演，对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，其中，所述模型反演包括：经验模型反演、物理模型反演和半分析模型反演，所述指数反演包括：植被指数反演、冰雪指数反演和水体指数反演。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述产品类型为生态评价类，则按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，包括：
利用生态评价指标模型对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品，其中，所述待生产产品至少包括：城市生态环境指数、自然保护区生态保护状况指数、生态环境状况指标、生态系统功能评价指标、生物多样性指标、综合评价指标。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述待生产产品发布至预设发布系统。
8.一种生态功能区生态环境监测分析系统，其特征在于，包括：确定单元，获取单元，预处理单元和加工单元，其中，
所述确定单元，用于确定生态功能区的待生产产品的产品类型，其中，所述产品类型包括：不同区域不同尺度的信息提取类，地表反演类和生态评价类；
所述获取单元，用于基于所述产品类型，获取所述产品类型对应的产品数据，并确定出所述产品类型对应的产品数据的预处理方式，其中，所述产品数据包括：遥感影像数据，辅助数据和矢量数据，所述遥感影像数据为所述产品类型对应的星源输出的遥感影像数据；
所述预处理单元，用于利用所述预处理方式，对所述对应的产品数据进行预处理，得到目标数据；
所述加工单元，用于按照所述产品类型对应的加工方式对所述目标数据进行加工，得到所述待生产产品。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1至7任一项所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。
10.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111125980.4A CN113570291A (zh) | 2021-09-26 | 2021-09-26 | 一种生态功能区生态环境监测分析方法和系统 |
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| CN202111125980.4A CN113570291A (zh) | 2021-09-26 | 2021-09-26 | 一种生态功能区生态环境监测分析方法和系统 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113570291A true CN113570291A (zh) | 2021-10-29 |
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|---|---|---|---|
| CN202111125980.4A Pending CN113570291A (zh) | 2021-09-26 | 2021-09-26 | 一种生态功能区生态环境监测分析方法和系统 |
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113570291A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114414744A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-04-29 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 生态环境遥感监测指标的时空动态分析方法、装置和设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102169557A (zh) * | 2011-03-10 | 2011-08-31 | 王桥 | 环境遥感应用系统 |
| CN109581372A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-05 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 一种生态环境遥感监测方法 |
| CN109657081A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-04-19 | 中国科学院上海高等研究院 | 高光谱卫星遥感数据的分布式处理方法、系统及介质 |
| CN111126028A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| US20200311319A1 (en) * | 2019-03-28 | 2020-10-01 | China Waterborne Transport Research Institute | Method for evaluating ecological environmental impact of channel project and countermeasures thereof based on mechanism analysis |
| CN111798932A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-20 | 中科三清科技有限公司 | 一种污染物监测数据的处理方法、装置、存储介质及终端 |
-
2021
- 2021-09-26 CN CN202111125980.4A patent/CN113570291A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102169557A (zh) * | 2011-03-10 | 2011-08-31 | 王桥 | 环境遥感应用系统 |
| CN109657081A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-04-19 | 中国科学院上海高等研究院 | 高光谱卫星遥感数据的分布式处理方法、系统及介质 |
| CN109581372A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-04-05 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 一种生态环境遥感监测方法 |
| US20200311319A1 (en) * | 2019-03-28 | 2020-10-01 | China Waterborne Transport Research Institute | Method for evaluating ecological environmental impact of channel project and countermeasures thereof based on mechanism analysis |
| CN111126028A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 数据处理方法、装置及设备 |
| CN111798932A (zh) * | 2020-07-03 | 2020-10-20 | 中科三清科技有限公司 | 一种污染物监测数据的处理方法、装置、存储介质及终端 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114414744A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-04-29 | 北京航天泰坦科技股份有限公司 | 生态环境遥感监测指标的时空动态分析方法、装置和设备 |
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