CN113569711A - 认证方法和系统以及计算系统 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种认证方法和系统以及计算系统。所述方法包括:获取第一图像,其中,所述第一图像是在身份(ID)证件相对于光源以第一角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;获取第二图像,其中,所述第二图像是在所述身份证件相对于所述光源以第二角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;以及基于以下认证所述身份证件:对第一照明区域和第二照明区域的识别、以及所述第一照明区域的第一位置和所述第二照明区域的第二位置之间的比较,其中,所述第一照明区域与所述第一图像相关联,所述第二照明区域与所述第二图像相关联。

Description

认证方法和系统以及计算系统
技术领域
本文总体上但非排他地涉及认证方法和认证系统以及计算系统。
背景技术
电子化了解你的客户(eKYC)是由商业实体或服务提供商执行的数字尽职调查流程,用于验证其客户的身份以防止身份造假。eKYC流程通常包括在与客户的关系的初始阶段为了验证其身份而进行的一系列检查。许多eKYC流程涉及潜在客户提交其官方身份(ID)证件(例如,身份证、驾照、护照等)的照片。然后,可以对这些照片进行分析来验证客户的身份。
在典型的eKYC流程中,客户需要为其身份证件拍照。但是,在eKYC流程中,一些攻击者可能会使用伪造的身份证件、真实身份证件的屏幕截图或真实身份证件的高分辨率副本。
因此,需要改进身份证件的认证方式。
发明内容
实施例寻求提供一种认证方法和认证系统,其涉及将光投射到ID证件上,获得在所述ID证件相对于光源以不同角度倾斜时拍摄的ID证件的至少两个图像,识别ID证件图像上的照明区域,以及比较所述照明区域在所述ID证件图像上的位置。身份证件可以基于两个条件进行认证:对身份证件图像上照明区域的识别;以及在ID证件图像上照明区域的位置之间的比较。
根据一个实施例,提供一种认证方法,其包括:获取第一图像,其中,所述第一图像是在身份(ID)证件相对于光源以第一角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;获取第二图像,其中,所述第二图像是在所述身份证件相对于所述光源以第二角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;以及基于以下认证所述身份证件:识别第一照明区域和第二照明区域,其中,所述第一照明区域与所述第一图像相关联,所述第二照明区域与所述第二图像相关联,以及所述第一照明区域的第一位置和所述第二照明区域的第二位置之间的比较。
根据另一实施例,提供一种认证系统,其包括:图像获取设备,用于:获取第一图像,其中,所述第一图像是在身份(ID)证件相对于光源以第一角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;获取第二图像,其中,所述第二图像是在所述身份证件相对于所述光源以第二角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;以及认证设备,用于基于以下认证所述身份证件:识别第一照明区域和第二照明区域,其中,所述第一照明区域与所述第一图像相关联,所述第二照明区域与所述第二图像相关联,以及所述第一照明区域的第一位置和所述第二照明区域的第二位置之间的比较。
根据另一实施例,提供一种计算系统,其包括:至少一个处理器;非暂时性计算机可读存储介质,耦接到所述至少一个处理器并存储有由所述至少一个处理器执行的编程指令,所述编程指令指示所述至少一个处理器:获取第一图像,其中,所述第一图像是在身份(ID)证件相对于光源以第一角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;获取第二图像,其中,所述第二图像是在所述身份证件相对于所述光源以第二角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;以及基于以下认证所述身份证件:识别第一照明区域和第二照明区域,其中,所述第一照明区域与所述第一图像相关联,所述第二照明区域与所述第二图像相关联,以及所述第一照明区域的第一位置和所述第二照明区域的第二位置之间的比较。
附图说明
仅以示例的方式提供实施例,并且通过结合附图阅读以下书面描述,对本领域普通技术人员而言,实施例将得到更好地理解并且更加明显,其中:
图1是示出根据实施例的认证方法的示例的流程图。
图2是示出根据另一实施例的身份(ID)证件的示例位置的示意图。
图3是示出根据另一实施例的认证方法的示例的示意图。
图4示出适用于执行认证方法的至少一些步骤的计算机系统的示意图。
图5是示出根据实施例的认证系统的示例的示意图。
本领域的技术人员将认识到,附图中的要素是为了简洁清晰而示出,并且不必按比例绘制。例如,图示、框图或流程图中的一些要素的尺寸可以相对于其他要素被夸大,以帮助提高对本实施例的理解。
具体实施方式
参考附图仅以示例的方式对实施例进行描述。附图中相同的附图标记和字符表示相同的元件或等同物。
以下描述的某些部分是根据对计算机存储器内的数据进行操作的算法和功能或符号表示法来显性或隐性呈现的。这些算法描述和功能或符号表示法是数据处理领域的技术人员用来将其工作的实质最有效地传达给本领域其它技术人员的手段。这里,算法通常被认为是导致所需结果的自洽的步骤序列。这些步骤是需要对能够被存储、传送、组合、比较以及以其它方式操控的诸如电、磁或光信号之类的物理量进行物理操控的步骤。
除非另有具体说明,并且从以下内容显见,否则应当理解,在整个本说明书中,利用诸如“接收”、“扫描”、“计算”、“确定”、“替换”、“生成”、“初始化”、“输出”之类的术语进行的讨论是指计算机系统或类似电子设备对表示为计算机系统内的物理量的数据进行操控并转换为类似地表示为计算机系统内或其它信息存储、传输或显示设备内的物理量的其它数据的行为和处理。
本说明书还公开了用于执行方法的操作的装置。这样的装置可以具体构造为用于所需目的,或者可以包括由存储在计算机中的计算机程序选择性地激活或重新配置的计算机或其它设备。本文提出的算法和显示器与任何特定的计算机或其它装置都不是固有相关的。根据本文的教导,各种机器都可以与程序一起使用。可替代地,用于执行所需方法步骤的更专门的装置的构造可能是合适的。以下描述中将出现适合于执行本文描述的各种方法/流程的计算机的结构。
另外,本说明书还隐含地公开了一种计算机程序,因为对于本领域技术人员而言明显的是,可以通过计算机代码来实施本文描述的方法的各个步骤。计算机程序不旨在限于任何特定的编程语言及其实施方式。应当理解,各种编程语言及其编码可以用于实现本文所包含的本说明书的教导。而且,计算机程序不旨在限于任何特定的控制流程。计算机程序还有许多其它变体,其可以使用不同的控制流程。
此外,计算机程序的一个或多个步骤可以并行而不是顺序地执行。这样的计算机程序可以存储在任何计算机可读介质上。计算机可读介质可以包括诸如磁盘或光盘等存储设备、存储芯片、或适合与计算机接口的其它存储设备。计算机可读介质还可以包括诸如在因特网系统中例示的硬连线介质,或者诸如在GSM移动电话系统中例示的无线介质。计算机程序当加载在此类计算机上并在此类计算机上执行时,有效地实现了实施优选方法的步骤的装置。
电子化了解你的客户(eKYC)是由商业实体或服务提供商执行的数字尽职调查流程,用于验证其客户的身份以防止虚假身份。认证可以被认为是欺诈检测的一种形式,通过该形式,验证用户的合法性,并在实施欺诈行为前,可以检测到潜在的欺诈者。有效的认证可以增强系统的数据安全性,从而保护数字数据免遭未经授权的用户的侵害。
在典型的eKYC流程中,客户为其身份(ID)证件(例如,身份证、驾驶执照、护照等)拍照。当前的身份证件认证技术可通过识别单个身份证件图像中的莫尔图案(moirépattern)或不一致来确定身份证件的真实性。但是,一些攻击者可能会在eKYC流程中使用ID证件的复制件。身份证件的复制件可包括真实身份证件的屏幕截图、真实身份证件的高分辨率副本或伪造身份证件。当前的身份证件认证方法利用单个身份证件图像,可能无法充分利用真实身份证件的可用特征对身份证件进行有效认证。因此,利用一个以上的ID证件图像来检测使用ID证件的复制件的攻击可能是有用的。
此外,与ID证件的复制件相比,真实ID证件可具有不同的光反射特性和光吸收特性。例如,当诸如手电筒之类的光投射到真实ID证件上时,在真实ID证件反射光时,可在ID证件上观察到诸如亮点之类的具有更高亮度的区域。另一方面,在相同的光投射到ID证件的复制件上时,在ID证件的复制件上可能观察不到具有更高亮度的区域。因此,将光投射到ID证件上并识别ID证件上具有更高亮度的区域在检测使用ID证件的复制件的攻击时可能是有用的。
本文中描述的实施例可涉及eKYC流程,其包括两个通用处理:用户注册处理和用户验证处理。在用户注册处理中,用户将光投射到他/她的ID证件上,并且拍摄相对于光源以不同角度倾斜的他/她的ID证件的照片以作为用户注册图像提交。拍摄的图像可包括ID证件图像和背景图像。根据一个实施例,用户拍摄相对于光源以不同角度倾斜的他/她的ID证件的至少两张照片以作为用户注册图像提交。
如上所述,相比于ID证件的复制件,真实ID证件可具有不同的光反射特性和光吸收特性。在将光投射到ID证件的复制件时,在ID证件的复制件上可观察到具有更高亮度的区域。现有的ID证件反欺诈方法无法充分利用身份证件的光反射特性和光吸收特性来检测使用身份证件的复制件的攻击。
为了降低使用ID证件的复制件的攻击的成功率,可实施一种认证方法和/或系统,其涉及将光投射到ID证件上,获得当ID证件相对于光源以不同角度倾斜时拍摄的ID证件的至少两个图像,识别ID证件图像上的照明区域,以及比较ID证件图像上的照明区域的位置。身份证件可以基于两个条件进行认证:对身份证件图像上的照明区域的识别;以及在ID证件图像上的照明区域的位置之间的比较。在这种实施方式中,真实ID证件可能不需要具有诸如全息图、多个激光图像等的安全特性来对其进行认证。
本文中描述的技术产生一种或多种技术效果。所述认证方法和系统可以通过获得至少两个ID证件图像、识别ID证件图像上的照明区域以及比较照明区域在ID证件图像上的位置来降低对eKYC流程的攻击的成功率。例如,如果攻击者使用ID证件的复制件,例如真实ID证件的屏幕截图,其上投射有光,作为用户注册图像之一,则可能无法识别一个或多个用户注册图像的照明区域。因此,可以在识别ID证件图像上的照明区域的步骤中将ID证件确定为ID证件的复制件。作为另一示例,如果攻击者使用ID证件的复制件,例如真实ID证件的屏幕截图,其上投射有光,作为两个或所有用户注册图像,则用户注册图像上的照明区域的位置可能相同。因此,在比较ID证件图像上的照明区域的位置的步骤中,可以将ID证件确定为ID证件的复制件。换句话说,如果ID证件图像上的照明区域未被识别和/或ID证件图像上的照明区域的位置相同,则可以确定ID证件是ID证件的复制件。
此外,认证方法和系统可以在认证ID证件时提供更高的准确性。特别地,通过获得至少两个ID证件图像并基于两个条件认证ID证件——识别ID证件图像上的照明区域和比较ID证件图像上的照明区域的位置,可以更准确地确定真实ID证件。
如上所述,在eKYC流程的用户注册过程中,用户将光投射到他/她的ID证件上,并拍摄相对于光源以不同角度倾斜的他/她的ID证件的照片以作为用户注册图像提交。拍摄的图像可以包括ID证件图像和背景图像。可以对拍摄的图像实施图像处理方法和/或系统,以移除背景图像并对齐ID证件图像。ID证件图像的对齐可以基于ID证件图像的一个或多个角点。例如,对齐的ID证件图像的四个角点可以对应于矩形或正方形的四个角点。
例如,ID证件图像可以基于“x”乘“y”分辨率(例如,400乘300分辨率;400X 300分辨率,其中“x”=300,“y”=400),并且可与一个或多个角点相关联。与拍摄的图像相关联的输入信号可以通过预测处理(predicative processing)的方式被传送到用于处理拍摄的图像的数据库。预测处理可以基于卷积神经网络。可以预测关于ID证件图像的角点的信息。与关于角点的预测信息相对应的检测信号可由用于处理(例如,基于透视变换的处理)的装置接收,以生成可对应于经处理的拍摄图像的输出信号。
经处理的拍摄图像可以与经处理的ID证件图像相关联。另外,与拍摄的图像相比,可以实质性地减少/消除上述背景图像。经处理的ID证件图像可以与一个或多个角点相关联。可以基于例如关于ID证件图像的角点的基于透视变换的处理来导出/获得/确定关于经处理的ID证件图像的角点的信息。因此,可以获得对齐的ID证件图像。
图1是示出根据实施例的认证方法的示例的流程图100。在步骤102,获得第一图像。第一图像是当来自光源的光投射在ID证件上时ID证件相对于光源以第一角度倾斜时拍摄的身份(ID)证件的图像。在步骤104,获得第二图像。第二图像是当来自光源的光投射在ID证件上时ID证件相对于光源以第二角度倾斜时拍摄的ID证件的图像。在步骤106,基于对第一照明区域和第二照明区域的识别来认证ID证件。第一照明区域与第一图像相关联,第二照明区域与第二图像相关联。还基于第一照明区域的第一位置和第二照明区域的第二位置之间的比较来认证ID证件。
为了获得第一图像,用户将光投射到其ID证件上,并在ID证件相对于光源以某一角度倾斜且光投射到ID证件上的时间点拍摄他/她的ID证件的照片。例如,用户可以将其ID证件放置在诸如桌面的平面上,从某一角度将光投射到ID证件上,并且拍摄ID证件的照片。作为另一示例,用户还可以保持光源静止并且倾斜他/她的ID证件,使得来自光源的光可以以某一角度投影到ID证件上。ID证件相对于光源倾斜的角度可以在60度到80度之间或者100度到120度之间。拍摄的图像可包括ID证件图像和背景图像。可以对拍摄的图像实施图像处理方法和/或系统,以移除背景图像并对齐ID证件图像以获得第一图像。光可以是白炽光(例如,手电筒)或冷光(例如,荧光)。此外,光可以是白光或彩色光。可以通过执行移动电话的诸如闪光灯或手电筒功能之类的功能来获得光源。
为了获得第二图像,用户将光投射到其ID证件上,并在ID证件相对于光源以另一角度倾斜且光投射到ID证件上的另一时间点拍摄他/她的ID证件的照片。例如,用户可以将他/她的ID证件放置在诸如桌面的平面上,从另一个角度将光投射到ID证件上,并且拍摄ID证件的照片。作为另一示例,用户还可以使光源保持静止并且进一步倾斜他/她的ID证件,使得来自光源的光可以以另一角度投影到ID证件上。ID证件相对于光源倾斜的另一角度可以在60度和80度之间或者100度和120度之间,并且可不同于ID证件相对于光源倾斜以获得第一图像的角度。拍摄的图像可以包括ID证件图像和背景图像。可以对拍摄的图像实现图像处理方法和/或系统,以移除背景图像并对齐ID证件图像以获得第二图像。
在一些实施方式中,ID证件可以沿相同的方向倾斜以获得第一图像和第二图像。
如上所述,参照图1的步骤106,基于对第一照明区域和第二照明区域的识别,对ID证件进行认证。第一照明区域和第二照明区域可以分别是与第一图像和第二图像的其他区域相比具有更高亮度的区域。第一图像和第二图像中的每个都可以具有一个照明区域或没有照明区域。照明区域可以是亮点。
在一些实施方式中,可使用基于对第一照明区域和第二照明区域的识别以及第一照明区域的第一位置与第二照明区域的第二位置之间的比较的函数来验证ID证件。当满足两个条件时,所述函数可为真:识别第一照明区域和第二照明区域;第一照明区域的第一位置与第二照明区域的第二位置不同。如果所述函数为真,则可确定ID证件是真实ID证件。另一方面,如果所述函数为假,则可确定该ID证件是ID证件的复制件。
图2是示出根据另一实施例的身份(ID)证件的示例位置的示意图200。ID证件相对于光源202倾斜的第一角度可以在60度和80度之间或100度和120度之间。ID证件相对于光源202倾斜的第二角度可以在60度和80度之间或100度和120度之间。第二角度可与第一角度不同。如上所述,ID证件可以沿相同方向倾斜以获得第一图像和第二图像。换句话说,第一角度和第二角度可以都在60度和80度之间,也可都在100度和120度之间。
根据一个实施例,光可以是手电筒。
认证方法还可包括使用图像侵蚀方法或图像膨胀方法对第一图像执行图像处理,并使用图像侵蚀方法或图像膨胀方法对第二图像执行图像处理。通过使用图像侵蚀方法,可以移除图像中对象边界上的像素。换句话说,可以移除第一照明区域和/或第二照明区域的边界上的像素。通过使用图像膨胀方法,可将像素添加到图像中对象的边界。换句话说,可将像素添加到第一照明区域和/或第二照明区域的边界。
在一些场景中,可以使用图像侵蚀方法对第一图像和第二图像进行图像处理。还可以使用图像膨胀方法对第一图像和第二图像进行图像处理。在其他一些场景中,可以使用第一图像上的图像侵蚀方法和第二图像上的图像膨胀方法来执行图像处理。图像处理也可以使用第一图像上的图像膨胀方法和第二图像上的图像侵蚀方法来执行。
根据一个实施例,认证ID证件可以包括在识别第一照明区域和第二照明区域的条件下以及在第一照明区域的第一位置和第二照明区域的第二位置不同的另一条件下对ID证件进行认证。
ID证件相对于光源倾斜的第一角度可小于ID证件相对于光源倾斜的第二角度,并且认证ID证件可包括在第一照明区域的第一位置与倾斜轴的距离小于第二照明区域的第二位置与倾斜轴的距离的条件下认证ID证件。倾斜轴可对应于ID证件的宽度、ID证件的高度、ID证件的对角线轴或ID证件的任何其他轴。
根据一个实施例,认证ID证件可包括确定第一坐标。第一坐标可以对应于第一照明区域的第一中心点。认证ID证件还可包括确定第二坐标。第二坐标可以对应于第二照明区域的第二中心点。认证ID证件还可包括在第一坐标与第二坐标不同的条件下对ID证件进行认证。
图3是示出根据另一实施例的认证方法的示例的示意图300。在此实施方式中,可以获得四个图像304、304′、304″、304″′)。为了获得四个图像304、304′、304″、304″′,用户在其ID证件上投射光,并在ID证件相对于光源以四个不同角度倾斜且光投射到ID证件上的四个不同时间点拍摄其ID证件的照片。通过执行手机的闪光灯或手电筒功能,可以获得光源。用户可以保持光源静止,并倾斜其ID证件,使得来自光源的光可以以四个不同角度投射到ID证件上。ID证件相对于光源倾斜的角度可以在60度和80度之家或在100度和120度之间。拍摄的图像302、302′、302″、302″′可包括ID证件图像310、310'和背景图像308、308′。可在拍摄的图像302、302′、302″、302″′上实施图像处理方法和/或系统,以移除背景图像308、308′和对齐ID证件图像310、310'以获得四个图像304、304′、304″、304″′。
可识别四个图像304、304′、304″、304″′上的照明区域306、306′、306'′、306″′。照明区域306、306′、306″、306″′可对应于ID证件上观察到的亮点。
认证方法还可以包括基于所识别的照明区域306、306′、306″、306″′生成二进制图像312、312′。对于每个二进制图像312、312',与照明区域314、314'相对应的二进制图像的区域可以与第一像素值相关联,并且二进制图像的剩余区域可以与第二像素值相关联。第一像素值可以不同于第二像素值。如果未识别到照明区域306、306′、306″,则二进制图像312、312′可以与第二像素值相关联。第一像素值可以是255,第二像素值可以是0。
使用图像侵蚀方法或图像膨胀方法,可对所获得的四个图像304、304′、304″、304″′执行图像处理。可识别照明区域306、306′、306″、306″′中的每个中心点p1、p2、p3、p4。也可以确定中心点p1、p2、p3、p4的每个坐标。
基于对四个中心点p1、p2、p3、p4的识别和四个中心点p1、p2、p3、p4的坐标之间的比较的函数可用于认证ID证件。当满足两个条件时,所述函数可为真:所有四个中心点p1、p2、p3、p4都被识别;并且中心点p1、p2、p3、p4的所有四个坐标彼此不同。如果所述函数为真,则可以确定该ID证件是真实ID证件。另一方面,如果所述函数为假,则可以确定该ID证件是ID证件的复制件。
如图3所示,光从ID证件的左边缘投射到ID证件的右边缘。另外,如图3的第一拍摄图像302和第二拍摄图像302′所示,ID证件相对于光源倾斜的第一角度小于ID证件相对于光源倾斜的第二角度。换句话说,第二拍摄图像302′是与第一拍摄图像302相比ID证件更朝向光源倾斜时拍摄的ID证件的图像。可以观察到,照明区域306的中心点p1与光源的距离小于照明区域306′的中心点p2与光源的距离。第三拍摄图像302″可以是与第二拍摄图像302′相比ID证件更朝向光源倾斜时拍摄的ID证件的图像。类似地,第四拍摄图像302″′可以是与第三拍摄图像302″相比ID证件更朝向光源倾斜时拍摄的ID证件的图像。
为了提高认证方法的鲁棒性,当满足两个条件时,用于认证ID证件的函数可为真:识别出所有四个中心点p1、p2、p3、p4;p1_x<p2_x<p3_x<p4_x,其中p1_x是中心点p1的坐标距光源的距离,p2_x是中心点p2的坐标距光源的距离,p3_x是中心点p3的坐标距光源的距离,p4_x是中心点p4的坐标距光源的距离。
在一些实施方式中,可以在ID证件相对于光源以各种不同角度倾斜且光投射到ID证件上时拍摄视频。认证方法可以对视频实施。
图4示出了适用于执行认证方法的至少一些步骤的计算机系统的示意图。
以下对计算机系统/计算设备400的描述仅以示例的方式提供,并不旨在进行限制。
如图4所示,示例计算设备400包括用于执行软件例程的处理器404。尽管为了清楚起见示出了单个处理器,但是计算设备400还可以包括多处理器系统。处理器404连接到通信基础设施406,用于与计算设备400的其它组件进行通信。通信基础设施406可包括例如通信总线、交叉条或网络。
计算设备400还包括诸如随机存取存储器(RAM)等的主存储器408和辅助存储器410。辅助存储器410可以包括例如硬盘驱动器412和/或可移除存储驱动器414,其中可移除存储驱动器414可包括磁带驱动器、光盘驱动器等。可移除存储驱动器414以众所周知的方式从可移除存储单元418读取和/或写入可移除存储单元418。可移除存储单元418可以包括磁带、光盘等,其由可移除存储驱动器414读取和写入。如所属领域的技术人员将了解的那样,可移除存储单元418包括其中存储有计算机可执行程序代码指令和/或数据的计算机可读存储介质。
在替代实施例中,辅助存储器410可以附加地或替代地包括用于允许将计算机程序或其它指令加载到计算设备400中的其它类似设备。这种设备可以包括例如可移除存储单元422和接口420。可移除存储单元422和接口420的示例包括可移除存储芯片(例如,EPROM或PROM)和相关联的插槽、以及允许将软件和数据从可移除存储单元422传送到计算机系统400的其它可移除存储单元422和接口420。
计算设备400还包括至少一个通信接口424。通信接口424允许软件和数据经由通信路径426在计算设备400和外部设备之间传送。在各种实施例中,通信接口424允许数据在计算设备400和诸如公用数据或专用数据通信网络等的数据通信网络之间传送。通信接口424可以用于在不同的计算设备400之间交换数据,这些计算设备400形成互连的计算机网络的一部分。通信接口424的示例可以包括调制解调器、网络接口(例如,以太网卡)、通信端口、具有相关电路的天线等。通信接口424可以是有线的或者可以是无线的。经由通信接口424传送的软件和数据具有信号的形式,该信号可以是电子信号、电磁信号、光信号或能够被通信接口424接收的其它信号。这些信号经由通信路径426被提供给通信接口。
可选地,计算设备400还包括:显示接口402,其执行用于将图像呈现到相关联的显示器430的操作;以及音频接口432,其执行用于经由相关联的扬声器434播放音频内容的操作。
如本文中所使用的,术语“计算机程序产品”可以部分地指代可移除存储单元418、可移除存储单元422、安装在硬盘驱动器412中的硬盘或通过通信路径426(无线链路或电缆)将软件运送到通信接口424的载波。计算机可读存储介质指代将记录的指令和/或数据提供给计算设备400以便执行和/或处理的任何非暂时性有形存储介质。此类存储介质的示例包括软盘、磁带、CD-ROM、DVD、Blu-rayTM光盘、硬盘驱动器、ROM或集成电路、USB存储器、磁光盘或诸如PCMCIA卡之类的计算机可读卡,无论此类设备是在计算设备400的内部还是外部。还可以参与向计算设备400提供软件、应用程序、指令和/或数据的暂时性或非有形计算机可读传输介质的示例包括无线电或红外传输通道以及与另一台计算机或网络设备连接的网络,和包括电子邮件传输和网站等上面记录有信息的互联网或内联网。
计算机程序(也称为计算机程序代码)存储在主存储器408和/或辅助存储器410中。计算机程序也可以通过通信接口424来接收。这样的计算机程序在执行时使计算设备400能够执行本文讨论的实施例的一个或多个特征。在各种实施例中,计算机程序在执行时使处理器404能够执行上述实施例的特征。因此,这样的计算机程序表示计算机系统400的控制器。
可以使用可移除存储驱动器414、硬盘驱动器412或接口420将软件存储在计算机程序产品中并加载到计算设备400中。可替代地,可以通过通信路径426将计算机程序产品下载到计算机系统400。软件在由处理器404执行时,使计算设备400执行本文描述的实施例的功能。
应当理解,仅以示例的方式给出了图4的实施例。因此,在一些实施例中,可以省略计算设备400的一个或多个特征。而且,在一些实施例中,计算设备400的一个或多个特征可以被组合在一起。另外,在一些实施例中,计算设备400的一个或多个特征可以被分成一个或多个组成部分。
本文将术语“配置为”与系统、设备和计算机程序组件结合使用。对于配置为执行特定操作或动作的一台或多台计算机的系统,意味着所述系统在其上安装有软件、固件、硬件或其组合,这些软件、固件、硬件或其组合在运行中导致所述系统执行所述操作或动作。对于将配置为执行特定操作或动作的一个或多个计算机程序,意味着所述一个或多个程序包括当由数据处理装置执行时使所述装置执行所述操作或动作的指令。对于配置为执行特定操作或动作的专用逻辑电路,意味着所述电路具有执行所述操作或动作的电子逻辑。
图5是示出根据实施例的认证系统的示例的示意图500。认证系统包括图像获取设备502,用于获取第一图像和第二图像。第一图像是在来自光源的光投射在ID证件上时ID证件相对于光源以第一角度倾斜时拍摄的身份(ID)证件的图像。第二图像是在来自光源的光投射在ID证件上时ID证件相对于光源以第二角度倾斜时拍摄的ID证件的图像。此外,认证系统包括认证设备504,用于基于对第一照明区域和第二照明区域的识别以及第一照明区域的第一位置和第二照明区域的第二位置之间的比较来认证ID证件。第一照明区域与第一图像相关联,第二照明区域与第二图像相关联。
用于获取第二图像的图像获取设备502可以是与用于获取第一图像的图像获取设备502相同的设备或不同的设备。图像获取设备502可以包括图像拍摄设备(例如,移动电话的照相机)和用于执行与图像处理方法和/或系统相关联的软件例程的处理器。认证设备504可以使用相同的处理器或不同的处理器来实现,所述处理器用于基于对第一照明区域和第二照明区域的识别以及第一照明区域的第一位置和第二照明区域的第二位置之间的比较来执行不同的软件例程集以认证ID证件。可以通过执行移动电话的功能(例如,闪光灯或手电筒功能)来获得光源。
ID证件相对于光源倾斜的第一角度可以在60度和80度之间或100度和120度之间,ID证件相对于光源倾斜的第二角度可以在60度和80度之间或100度和120度之间。第二角度可不同于第一角度。
根据一个实施例,光可以是手电筒。
认证系统还可以包括图像处理设备,用于使用图像腐蚀方法或图像膨胀方法对第一图像执行图像处理。图像处理设备还可以使用图像腐蚀方法或图像膨胀方法对第二图像执行图像处理。
认证设备可以在识别到第一照明区域和第二照明区域的条件以及第一照明区域的第一位置和第二照明区域的第二位置不同的另一条件下,进一步认证ID证件。
ID证件相对于光源倾斜的第一角度可以小于ID证件相对于光源倾斜的第二角度。认证设备可以在第一照明区域的第一位置与倾斜轴的距离小于第二照明区域的第二位置与倾斜轴的距离的条件下进一步认证ID证件。倾斜轴可对应于ID证件的宽度、ID证件的高度、ID证件的对角线或穿过ID证件的任何其他轴。
根据一个实施例,认证设备可包括用于确定第一坐标的坐标确定设备。第一坐标可对应于第一照明区域的第一中心点。坐标确定装置还可以确定第二坐标。第二坐标可对应于第二照明区域的第二中心点。认证设备可以在第一坐标与第二坐标不同的条件下进一步认证ID证件。
根据一个实施例,提供了一种用于认证ID证件的计算系统。该计算系统包括至少一个处理器。所述计算系统还包括耦接到所述至少一个处理器并存储编程指令以供所述至少一个处理器执行的非暂时性计算机可读存储介质,所述编程指令指示所述至少一个处理器获得第一图像。第一图像是在来自光源的光投射在ID证件上时ID证件相对于光源以第一角度倾斜时拍摄的身份(ID)证件的图像。此外,所述编程指令还指示所述至少一个处理器获得第二图像。第二图像是在来自光源的光投射在ID证件上时ID证件相对于光源以第二角度倾斜时拍摄的ID证件的图像。编程指令还指示所述至少一个处理器基于对第一照明区域和第二照明区域的识别以及第一照明区域的第一位置和第二照明区域的第二位置之间的比较来认证ID证件。第一照明区域与第一图像相关联,第二照明区域与第二图像相关联。
本领域技术人员将理解,可以对实施例进行多种变化和/或修改。因此,本实施例在所有方面都应被认为是说明性的而不是限制性的。

Claims (15)

1.一种认证方法,包括:
获取第一图像,其中,所述第一图像是在身份证件相对于光源以第一角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;
获取第二图像,其中,所述第二图像是在所述身份证件相对于所述光源以第二角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;以及
基于以下认证所述身份证件:
对第一照明区域和第二照明区域的识别,其中,所述第一照明区域与所述第一图像相关联,所述第二照明区域与所述第二图像相关联,以及
所述第一照明区域的第一位置和所述第二照明区域的第二位置之间的比较。
2.根据权利要求1所述的方法,其中:
所述身份证件相对于所述光源倾斜的所述第一角度在60度和80度之间或者在100度和120度之间;以及
所述身份证件相对于所述光源倾斜的所述第二角度在60度和80度之间或者在100度和120度之间,并且所述第二角度不同于所述第一角度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述光源是手电筒。
4.根据权利要求3所述的方法,还包括:
使用图像腐蚀方法或图像膨胀方法对所述第一图像执行图像处理;以及
使用所述图像腐蚀方法或所述图像膨胀方法对所述第二图像执行所述图像处理。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,认证所述身份证件包括:在识别到所述第一照明区域和所述第二照明区域的条件下,以及在所述第一照明区域的所述第一位置和所述第二照明区域的所述第二位置不同的另一条件下认证所述身份证件。
6.根据权利要求3所述的方法,其中:
所述身份证件相对于所述光源倾斜的所述第一角度小于所述身份证件相对于所述光源倾斜的所述第二角度;以及
认证所述身份证件包括在所述第一照明区域的所述第一位置与倾斜轴的距离小于所述第二照明区域的所述第二位置与所述倾斜轴的距离的条件下认证所述身份证件。
7.根据权利要求3所述的方法,其中,认证所述身份证件包括:
确定第一坐标,其中,所述第一坐标对应于所述第一照明区域的第一中心点;
确定第二坐标,其中,所述第二坐标对应于所述第二照明区域的第二中心点;以及
在所述第一坐标与所述第二坐标不同的条件下认证所述身份证件。
8.一种认证系统,包括:
图像获取设备,用于:
获取第一图像,其中,所述第一图像是在身份证件相对于光源以第一角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;
获取第二图像,其中,所述第二图像是在所述身份证件相对于所述光源以第二角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;以及
认证设备,用于基于以下认证所述身份证件:
对第一照明区域和第二照明区域的识别,其中,所述第一照明区域与所述第一图像相关联,所述第二照明区域与所述第二图像相关联,以及
所述第一照明区域的第一位置和所述第二照明区域的第二位置之间的比较。
9.根据权利要求8所述的系统,其中:
所述身份证件相对于所述光源倾斜的所述第一角度在60度和80度之间或者在100度和120度之间;以及
所述身份证件相对于所述光源倾斜的所述第二角度在60度和80度之间或者在100度和120度之间,并且所述第二角度不同于所述第一角度。
10.根据权利要求8或9所述的系统,其中,所述光源是手电筒。
11.根据权利要求10所述的系统,还包括:
图像处理设备,用于执行:
使用图像腐蚀方法或图像膨胀方法对所述第一图像执行图像处理;以及
使用所述图像腐蚀方法或所述图像膨胀方法对所述第二图像执行所述图像处理。
12.根据权利要求10所述的系统,其中,所述认证设备还在识别到所述第一照明区域和所述第二照明区域的条件下以及在所述第一照明区域的所述第一位置和所述第二照明区域的所述第二位置不同的另一条件下认证所述身份证件。
13.根据权利要求10所述的系统,其中:
所述身份证件相对于所述光源倾斜的所述第一角度小于所述身份证件相对于所述光源倾斜的所述第二角度;以及
所述认证设备还在所述第一照明区域的所述第一位置与倾斜轴的距离小于所述第二照明区域的所述第二位置与所述倾斜轴的距离的条件下认证所述身份证件。
14.根据权利要求10所述的系统,其中:
所述认证设备包括坐标确定设备,用于确定:
第一坐标,其中,所述第一坐标对应于所述第一照明区域的第一中心点;以及
第二坐标,其中,所述第二坐标对应于所述第二照明区域的第二中心点;以及
所述认证设备还在所述第一坐标与所述第二坐标不同的条件下认证所述身份证件。
15.一种计算系统,包括:
至少一个处理器;
非暂时性计算机可读存储介质,耦接到所述至少一个处理器并存储有由所述至少一个处理器执行的编程指令,所述编程指令指示所述至少一个处理器:
获取第一图像,其中,所述第一图像是在身份证件相对于光源以第一角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;
获取第二图像,其中,所述第二图像是在所述身份证件相对于所述光源以第二角度倾斜且来自所述光源的光投射在所述身份证件上时拍摄的所述身份证件的图像;以及
基于以下认证所述身份证件:
对第一照明区域和第二照明区域的识别,其中,所述第一照明区域与所述第一图像相关联,所述第二照明区域与所述第二图像相关联,以及
所述第一照明区域的第一位置和所述第二照明区域的第二位置之间的比较。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8433124B2 (en) 2010-01-07 2013-04-30 De La Rue North America Inc. Systems and methods for detecting an optically variable material
US10385514B1 (en) * 2014-12-30 2019-08-20 Idemia Identity & Security USA LLC Identification document with dynamic window
NL2017793B1 (en) 2016-11-15 2018-06-01 Morpho Bv Security document with positive and negative authentication tilt images
WO2018125776A1 (en) * 2016-12-30 2018-07-05 Wu Yecheng Optically variable ghost image with embedded data
WO2018201441A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. System and method for image re-orientation
WO2019070240A1 (en) * 2017-10-03 2019-04-11 Visa International Service Association SYSTEM, METHOD AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR AUTHENTICATING IDENTIFICATION DOCUMENTS
CN108921217A (zh) 2018-06-29 2018-11-30 上海先幻新材料科技有限公司 一种验证标识真实性的方法
US10769263B1 (en) * 2019-05-07 2020-09-08 Alibaba Group Holding Limited Certificate verification
WO2021038298A2 (en) * 2019-08-29 2021-03-04 PXL Vision AG Id verification with a mobile device

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