CN113569410A - 出清结果计算方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种出清结果计算方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；基础数据包括发电机组的运行状态数据；若发电机组的运行状态数据缺失，则根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。本申请实施例提供的技术方案可以提高计算电力现货系统对应的出清结果的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种出清结果计算方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
电力现货市场是随着科技发展衍生的新的技术产物，其为电力短期供需平衡提供市场化技术手段。市场出清是指商品价格具有充分的灵活性，能使需求和供给迅速达到均衡，在出清的市场上，没有定量配给、资源闲置，也没有超额供给或超额需求，根据出清结果可以更好的对资源进行分配。
在电力现货市场中，通常是根据电力现货系统提供的多种电力数据计算出清结果，但在一些特殊情况下，可能会出现电力数据缺失的情况，例如，发电机组的运行状态数据缺失，此时，基于出现缺失的电力数据无法准确地计算出出清结果。
发明内容
基于此，本申请实施例提供了一种出清结果计算方法、装置、设备及存储介质，可以提高计算电力现货系统对应的出清结果的准确性。
第一方面，提供了一种出清结果计算方法，该方法包括：
获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；基础数据包括发电机组的运行状态数据；若发电机组的运行状态数据缺失，则根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
在其中一个实施例中，发电机组的类型包括非市场化发电机组和市场化发电机组；根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据，包括：
判断发电机组的类型为非市场化发电机组或市场化发电机组；若为非市场化发电机组，则根据历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据；若为市场化发电机组，则根据发电机组的可调出力下限、历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据。
在其中一个实施例中，根据历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据，包括：
若历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为第一时刻点的值。
在其中一个实施例中，根据发电机组的可调出力下限、历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据，包括：
若历史运行状态数据小于可调出力下限，则根据历史运行状态数据中第一时刻点的值，确定发电机组的运行状态数据；若历史运行状态数据大于或等于可调出力下限，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据设置为对应时刻点的历史运行状态数据。
在其中一个实施例中，若历史运行状态数据小于可调出力下限，根据历史运行状态数据中第一时刻点的值，确定发电机组的运行状态数据，包括：
若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为可调出力下限。
在其中一个实施例中，预设的出清模型包括目标函数；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统的对应的出清结果，包括：
获取目标函数及目标函数的约束条件，约束条件包括机组约束、系统约束、网络安全约束；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至目标函数中，通过约束条件计算满足约束条件的出清结果。
在其中一个实施例中，在将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果之前，包括：
对新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据进行数据类型校核以及缺失校核，得到校核结果；在校核结果为校核成功时，将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
第二方面，提供了一种出清结果计算装置，该装置包括：
获取模块，用于获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；基础数据包括发电机组的运行状态数据；
生成模块，用于若发电机组的运行状态数据缺失，则根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；
计算模块，用于将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例中的方法步骤。
第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实施例中的方法步骤。
上述出清结果计算方法、装置、设备及存储介质，通过获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；若发电机组的运行状态数据缺失，则根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。在本申请实施例提供的技术方案中，由于在发电机组的运行状态数据缺失时，可以对运行状态数据进行恢复，从而保证电力现货系统的基础数据的完整性，再将新的基础数据输出至预设的出清模型中，可以准确地计算到电力现货系统对应的出清结果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种计算机设备的框图；
图2为本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图；
图3为本申请实施例提供的一种根据发电机组的类型生成新的运行状态数据的流程图；
图4为本申请实施例提供的一种生成非市场化发电机组的新的运行状态数据的流程图；
图5为本申请实施例提供的一种生成市场化发电机组的新的运行状态数据的流程图；
图6为本申请实施例提供的一种生成市场化发电机组的新的运行状态数据的流程图；
图7为本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图；
图8为本申请实施例提供的一种计算出清结果之前对数据校核的流程图；
图9为本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图；
图10为本申请实施例提供的一种出清结果计算装置的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请提供的出清结果计算方法可以应用于计算机设备中，计算机设备可以是服务器，也可以是终端，其中，服务器可以为一台服务器也可以为由多台服务器组成的服务器集群，本申请实施例对此不作具体限定，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
以计算机设备是服务器为例，图1示出了一种服务器的框图，如图1所示，服务器可以包括通过系统总线连接的处理器和存储器。其中，该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序以及数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机程序被处理器执行时以实现一种出清结果计算方法。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定，可选地服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
需要说明的是，本申请实施例的执行主体可以是计算机设备，也可以是出清结果计算装置，下述方法实施例中就以计算机设备为执行主体进行说明。
在一个实施例中，如图2所示，其示出了本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
步骤220、获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；基础数据包括发电机组的运行状态数据。
其中，电力现货系统的基础数据包括发电机组的运行状态数据，发电机组的运行状态数据可以通过发电机组的出力值表示。电力现货系统的基础数据还可以包括电力系统的其他边界数据、电网模型数据、断面模型数据等数据，电力系统的其他边界数据可以在数据库中以表格的形式存储，电网模型数据和断面模型数据通常在数据库中以文件的形式存储，通过对电网模型文件和断面模型文件进行解析后，可以获取到电网模型数据和断面模型数据。
电力系统的其他边界数据可以是电力设备检修信息、机组基础信息、电厂基本表、联络线组计划、日前联络线计划、日前系统负荷预测、机组现货市场报价、主变、等值负荷的负荷预测、调频机组出清结果、机组核定参数表、机组典型开机曲线、机组典型停机曲线、机组跟踪负荷能力数据表、机组指定状态、机组初始状态、日前机组出力约束表、出清方案参数、机组计算参数、联络线组、联络线信息、联络线组与联络线对应信息、联络线分布因子，还可以是其他边界数据。
电网模型数据可以包括电网拓扑关系，还可以包括多种电力设备、设备与厂站、节点之间的关系，电力设备可以包括交流线路、开关、母线、补偿器、连接点、断路器、刀闸、等值负荷点、厂站、端子、变压器绕组、变压器、机组、整流器；设备与厂站、节点之间的关系用交流线路、开关、母线、补偿器、机组、刀闸、等值负荷点、变压器、变压器绕组之间的连接关系表示。电网拓扑关系中的有效拓扑关系可以是实时更新的，具体可以通过解析量测遥信文件后获取到文件内开关和刀闸的状态，然后更新电网模型数据中开关和刀闸的状态，从而得到电力设备之间有效的电网拓扑关系。断面模型数据可以包括断面电力设备的潮流分布，断面电力设备可以包括线路、主变、母线以及机组，断面模型数据还可以包括断面基本信息、断面的设备信息以及日前断面传输极限信息。
步骤240、若发电机组的运行状态数据缺失，则根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据。
其中，发电机组的运行状态数据是计算出清结果的重要数据，因而，若发电机组的运行状态数据缺失，则需要对缺失的运行状态数据进行恢复。可选地，可以根据发电机组的历史运行状态数据以及预设的数据模拟规则对缺失的运行状态数据进行恢复，从而生成新的运行状态数据。发电机组的历史运行状态数据是在当前时间段之前的发电机组的运行状态数据，预设的数据模拟规则是生成新的运行状态数据的规则，可以根据实际需求自定义。
步骤260、将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
其中，在生成新的运行状态数据后，由于获取到的当前时间段内电力现货系统的基础数据中机组的运行状态数据是缺失的，因而可以将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据共同输入至预设的出清模型中，通过出清模型计算得到电力现货系统对应的出清结果，出清结果可以包括最小购电成本。预设出清模型可采用下现有技术中的出清模型，还可以采用将来出现的能够计算出清结果的出清模型，本申请在此不做限定。
本实施例中，通过获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；若发电机组的运行状态数据缺失，则根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。由于在发电机组的运行状态数据缺失时，可以对运行状态数据进行恢复，从而保证电力现货系统的基础数据的完整性，再将新的基础数据输出至预设的出清模型中，可以准确地计算到电力现货系统对应的出清结果。
在一个实施例中，在实际应用中，所述发电机组的类型可以包括非市场化发电机组和市场化发电机组，因而在生成新的运行状态数据时需要基于发电机组的类型生成。如图3所示，其示出了本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图，具体涉及的是根据发电机组的类型生成新的运行状态数据的一种可能的过程，该方法可以包括以下步骤：
步骤320、判断发电机组的类型为非市场化发电机组或市场化发电机组。
步骤340、若为非市场化发电机组，则根据历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据。
步骤360、若为市场化发电机组，则根据发电机组的可调出力下限、历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据。
其中，市场化发电机组是电量与电价由市场决定的发电机组，例如由当地区域统调的发电厂中的发电机组；非市场化发电机组是电价受政策保护的发电机组，例如，外来电发电机组、核电发电机组、新能源发电机组等。在判断发电机组的类型为非市场化发电机组还是市场化发电机组时，可以通过发电机组有无报价数据确定，有报价数据发电机组的为市场化发电机组，无报价数据的发电机组为非市场化发电机组；也可以通过发电机组的电价价格判断，通常，市场化发电机组的电价价格低于非市场化发电机组的电价价格；还可以通过其他方式判断发电机组的类型。在确定发电机组的类型后，可以根据不同发电机组对应的预设数据模拟规则生成新的运行状态数据。
若为非市场化发电机组，则根据历史运行状态数据确定发电机组的运行状态数据时，可选地，可以通过历史运行状态数据中第一时刻点的值确定发电机组的运行状态数据。如图4所示，其示出了本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图，具体涉及的是确定非市场化发电机组的运行状态数据的一种可能的过程，该方法可以包括以下步骤：
步骤420、若历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为零。
步骤440、若历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为第一时刻点的值。
其中，对于非市场化发电机组，可以将非市场化发电机组指定状态一律设置为固定出力，固定出力值可以通过非市场化发电机组的历史运行状态数据确定。非市场化发电机组的历史运行状态数据包括多个时刻点的出力值，通过判断第一时刻点的出力值来确定机组其他时刻的出力值，具体地，若历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，设置非市场化发电机组的初始状态为停机，由于非市场化发电机组指定状态为固定出力，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，设置非市场化发电机组的初始状态为运行，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为第一时刻点的值。
若为市场化发电机组，则根据发电机组的可调出力下限、历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据时，可选地，可以通过历史运行状态数据中第一时刻点的值、以及可调出力下限共同确定发电机组的运行状态数据。如图5所示，其示出了本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图，具体涉及的是确定市场化发电机组的运行状态数据的一种可能的过程，该方法可以包括以下步骤：
步骤520、若历史运行状态数据小于可调出力下限，则根据历史运行状态数据中第一时刻点的值，确定发电机组的运行状态数据。
其中，可调出力下限是根据机组的基本信息获取到的，而市场化发电机组的历史运行状态数据包括多个时刻点的出力值，其中一部分时刻点的出力值可能小于可调出力下限，也可能大于或等于可调出力下限。在历史运行状态数据小于可调出力下限时，设置市场化发电机组的指定状态为固定出力，并需要根据历史运行状态数据中第一时刻点的值确定发电机组的运行状态数据。而第一时刻点的出力值可能等于零，也可能大于零，此时还需要结合第一时刻点的出力值与零的关系，确定发电机组的运行状态数据。
步骤540、若历史运行状态数据大于或等于可调出力下限，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据设置为对应时刻点的历史运行状态数据。
其中，在历史运行状态数据大于或等于可调出力下限时，设置市场化发电机组的指定状态一律为运行，并将当前时间段内发电机组的运行状态数据设置为对应时刻点的历史运行状态数据，这里的对应时刻点指的是与历史运行状态数据大于或等于可调出力下限的时刻点对应的时刻点。
本实施例中，通过判断发电机组的类型为非市场化发电机组或市场化发电机组；若为非市场化发电机组，则根据历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据；若为市场化发电机组，则根据发电机组的可调出力下限、历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据。通过本实施例提供的预设数据模拟规则，可以快速并准确的生成新的运行状态数据，进一步也提高了计算出清结果的准确性与计算效率。
在一个实施例中，如图6所示，其示出了本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图，具体涉及的是历史运行状态数据小于可调出力下限时，确定市场化发电机组的运行状态数据的一种可能的过程，该方法可以包括以下步骤：
步骤620、若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为零。
步骤640、若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为可调出力下限。
其中，在历史运行状态数据小于可调出力下限且第一时刻点的出力值为零时，设置市场化发电机组的初始状态为停机，将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为零，这里的对应时刻点指的是与历史运行状态数据小于可调出力下限的时刻点对应的时刻点；若历史运行状态数据小于可调出力下限且第一时刻点的值大于零，设置市场化发电机组的初始状态为运行，并将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为可调出力下限，同样地，对应时刻点指的是与历史运行状态数据小于可调出力下限的时刻点对应的时刻点。
本实施例中，在历史运行状态数据小于可调出力下限时，结合历史运行状态数据中第一时刻点的值综合确定当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值，提高了确定市场化发电机组的运行状态数据的准确性。
在一个实施例中，如图7所示，其示出了本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图，具体涉及的是计算出清结果的一种可能的过程，该方法可以包括以下步骤：
步骤720、获取目标函数及目标函数的约束条件，约束条件包括机组约束、系统约束、网络安全约束。
步骤740、将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至目标函数中，通过约束条件计算满足约束条件的出清结果。
其中，预设的出清模型包括目标函数，目标函数可以是以购电成本最小化的形式表示，即多个发电机组的运行费用之和，目标函数的约束条件是在求解该目标函数时的机组约束、系统约束、网络安全约束。预设的出清模型是一个混合整数型线性规划模型，将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至目标函数中，可以通过优化算法软件包进行求解，从而得到满足约束条件的出清结果。得到出清结果后，还可采用文本的形式生成出清结果数据，从而还可以将出清数据推送到监测分析系统中，对出清数据进一步分析。
机组约束条件可以包括是否考虑爬坡约束、允许爬坡偏差比例、允许爬坡偏差比例约束、是否考虑电量约束、允许电量偏差比例约束、是否考虑与预状态出力衔接约束、是否考虑避开振动区约束、出力调整模式约束、阶梯化后处理调整步长约束、是否进行N-1校验约束、是否考虑机组起停次数限制约束、允许启停次数约束、是否考虑启动费用约束、是否考虑停机费用约束、是否考虑最小起停时间约束、谷时是否停机约束、出力是否整数化约束、是否考虑负荷率均衡约束、电量调整方向约束等约束条件，还可以包括其他机组约束条件。
系统约束条件可以包括系统负荷平衡约束、系统负荷平衡允许偏差比例约束、系统正旋转备用约束、系统正旋转备用容量下限约束、系统正旋转备用率下限约束、系统负旋转备用约束、系统负旋转备用容量下限约束、系统负旋转备用率下限约束、系统负荷平衡允许偏差绝对值约束等约束条件，还可以包括其他系统约束条件。网络安全约束可以包括线路潮流约束和断面潮流约束。
本实施例中，通过获取目标函数及目标函数的约束条件，将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至目标函数中，通过约束条件计算满足约束条件的出清结果。通过预设的目标函数和约束条件求解电力现货系统对应的出清结果，计算过程易于实现，提高了计算出清结果的便捷性。
在一个实施例中，如图8所示，其示出了本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图，具体涉及的是计算出清结果之前对数据进行预处理的一种可能的过程，该方法可以包括以下步骤：
步骤820、对新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据进行数据类型校核以及缺失校核，得到校核结果。
步骤840、在校核结果为校核成功时，将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
其中，数据类型校核是判断数字类型的值是否为非数字类型，缺失校核是判断是否缺少出清计算需要使用到的数据。对新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据进行校核可以包括是否缺失机组报价信息、机组是否缺失爬坡、指定状态、初始状态、核定参数、开停机曲线等边界数据、系统负荷预测数据是否缺失、机组出力约束上限是否小于下限、发用电是否平衡，对机组报价、爬坡、开停机、核定参数、指定状态、初始状态为数字类型的值判断是否是非数字类型。
还可以判断电网模型中机组数量是否稳定、断面是否缺少设备组成、断面传输极限是否完整、电网模型中线路数量是否稳定、线路连接节点是否完整、线路参数是否完整、系统负荷是否完整、母线负荷预测是否完整、电网模型中联络线数量是否稳定、有联络线出力计划的线路是否关联母线、联络线出力计划之和是否等于联络线组计划、系统负荷预测-联络线计划是否处于机组出力约束上下限之间、母线负荷预测的合计值是否处于系统负荷预测的80％-100％之间、能关联到变压器或者等值负荷点的母线是否有母线负荷值等。
本实施例中，通过对新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据进行数据类型校核以及缺失校核，得到校核结果；在校核结果为校核成功时，将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。通过对所有参与出清计算的数据进行校核处理，可以提高出清计算的准确性。
在一个实施例中，如图9所示，其示出了本申请实施例提供的一种出清结果计算方法的流程图，该方法可以包括以下步骤：
步骤901、采集电力系统的边界数据。
步骤902、采集电网模型数据。
步骤903、采集断面模型数据。
步骤904、调用出清模型计算出清结果。
其中，在调用出清模型进行计算时，具体地，若边界数据中发电机组的运行状态数据缺失，判断发电机组的类型为非市场化发电机组或市场化发电机组。若为非市场化发电机组，若历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为第一时刻点的值。若为市场化发电机组，若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为可调出力下限；若历史运行状态数据大于或等于可调出力下限，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据设置为对应时刻点的历史运行状态数据。
步骤905、校核。
对新的运行状态数据、电网模型数据、断面模型数据进行数据类型校核以及缺失校核，得到校核结果。
步骤906、运行出清算法。
在校核结果为校核成功时，将新的运行状态数据、电网模型数据、断面模型数据输入至出清模型中，运行出清算法生成对应的出清结果。
本实施例提供的出清结果计算方法中各步骤，其实现原理和技术效果与前面各出清结果计算方法实施例中类似，在此不再赘述。图9实施例中各步骤的实现方式只是一种举例，对各实现方式不作限定，各步骤的顺序在实际应用中可进行调整，只要可以实现各步骤的目的即可。
在本申请实施例提供的技术方案中，由于在发电机组的运行状态数据缺失时，可以对运行状态数据进行恢复，从而保证电力现货系统的基础数据的完整性，再将新的基础数据输出至预设的出清模型中，可以准确地计算到电力现货系统对应的出清结果。
应该理解的是，虽然图2-9的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-9中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
请参考图10，其示出了本申请实施例提供的一种出清结果计算装置1000的框图。如图10所示，该出清结果计算装置1000可以包括：获取模块1002、生成模块1004和计算模块1006，其中：
获取模块1002，用于获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；基础数据包括发电机组的运行状态数据；
生成模块1004，用于若发电机组的运行状态数据缺失，则根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；
计算模块1006，用于将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
在一个实施例中，发电机组的类型包括非市场化发电机组和市场化发电机组；上述生成模块1004包括判断单元、第一确定单元和第二确定单元，其中，判断单元用于判断发电机组的类型为非市场化发电机组或市场化发电机组；第一确定单元用于若为非市场化发电机组，则根据历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据；第二确定单元用于若为市场化发电机组，则根据发电机组的可调出力下限、历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据。
在一个实施例中，上述第一确定单元具体用于若历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为第一时刻点的值。
在一个实施例中，上述第二确定单元具体用于若历史运行状态数据小于可调出力下限，则根据历史运行状态数据中第一时刻点的值，确定发电机组的运行状态数据；若历史运行状态数据大于或等于可调出力下限，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据设置为对应时刻点的历史运行状态数据。
在一个实施例中，上述第二确定单元还用于若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为可调出力下限。
在一个实施例中，预设的出清模型包括目标函数；上述计算模块1006包括获取单元和计算单元，获取单元用于获取目标函数及目标函数的约束条件，约束条件包括机组约束、系统约束、网络安全约束；计算单元用于将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至目标函数中，通过约束条件计算满足约束条件的出清结果。
在一个实施例中，上述出清结果计算装置还包括校核模块1008，校核模块1008用于对新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据进行数据类型校核以及缺失校核，得到校核结果；上述计算单元具体用于在校核结果为校核成功时，将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
关于出清结果计算装置的具体限定可以参见上文中对于出清结果计算方法的限定，在此不再赘述。上述出清结果计算装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块的操作。
在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；基础数据包括发电机组的运行状态数据；若发电机组的运行状态数据缺失，则根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
在本申请的一个实施例中，发电机组的类型包括非市场化发电机组和市场化发电机组；
处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
判断发电机组的类型为非市场化发电机组或市场化发电机组；若为非市场化发电机组，则根据历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据；若为市场化发电机组，则根据发电机组的可调出力下限、历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据。
在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为第一时刻点的值。
在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若历史运行状态数据小于可调出力下限，则根据历史运行状态数据中第一时刻点的值，确定发电机组的运行状态数据；若历史运行状态数据大于或等于可调出力下限，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据设置为对应时刻点的历史运行状态数据。
在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为可调出力下限。
在本申请的一个实施例中，预设的出清模型包括目标函数；
处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取目标函数及目标函数的约束条件，约束条件包括机组约束、系统约束、网络安全约束；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至目标函数中，通过约束条件计算满足约束条件的出清结果。
在本申请的一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
对新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据进行数据类型校核以及缺失校核，得到校核结果；在校核结果为校核成功时，将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
本申请实施例提供的计算机设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；基础数据包括发电机组的运行状态数据；若发电机组的运行状态数据缺失，则根据发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
在本申请的一个实施例中，发电机组的类型包括非市场化发电机组和市场化发电机组；
计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
判断发电机组的类型为非市场化发电机组或市场化发电机组；若为非市场化发电机组，则根据历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据；若为市场化发电机组，则根据发电机组的可调出力下限、历史运行状态数据，确定发电机组的运行状态数据。
在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为第一时刻点的值。
在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若历史运行状态数据小于可调出力下限，则根据历史运行状态数据中第一时刻点的值，确定发电机组的运行状态数据；若历史运行状态数据大于或等于可调出力下限，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据设置为对应时刻点的历史运行状态数据。
在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为零；若历史运行状态数据小于可调出力下限，且历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为可调出力下限。
在本申请的一个实施例中，预设的出清模型包括目标函数；
计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取目标函数及目标函数的约束条件，约束条件包括机组约束、系统约束、网络安全约束；将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至目标函数中，通过约束条件计算满足约束条件的出清结果。
在本申请的一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
对新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据进行数据类型校核以及缺失校核，得到校核结果；在校核结果为校核成功时，将新的运行状态数据、电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到电力现货系统对应的出清结果。
本实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种出清结果计算方法，其特征在于，所述方法包括：
获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；所述基础数据包括发电机组的运行状态数据；
若所述发电机组的运行状态数据缺失，则根据所述发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；
将所述新的运行状态数据、所述电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到所述电力现货系统对应的出清结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发电机组的类型包括非市场化发电机组和市场化发电机组；所述根据所述发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据，包括：
判断所述发电机组的类型为非市场化发电机组或市场化发电机组；
若为非市场化发电机组，则根据所述历史运行状态数据，确定所述发电机组的运行状态数据；
若为市场化发电机组，则根据所述发电机组的可调出力下限、所述历史运行状态数据，确定所述发电机组的运行状态数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史运行状态数据，确定所述发电机组的运行状态数据，包括：
若所述历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将所述当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为零；
若所述历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将所述当前时间段内发电机组的运行状态数据中其他时刻点的值设置为所述第一时刻点的值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述发电机组的可调出力下限、所述历史运行状态数据，确定所述发电机组的运行状态数据，包括：
若所述历史运行状态数据小于所述可调出力下限，则根据所述历史运行状态数据中第一时刻点的值，确定所述发电机组的运行状态数据；
若所述历史运行状态数据大于或等于所述可调出力下限，则将所述当前时间段内发电机组的运行状态数据设置为对应时刻点的历史运行状态数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述若所述历史运行状态数据小于所述可调出力下限，根据所述历史运行状态数据中第一时刻点的值，确定所述发电机组的运行状态数据，包括：
若所述历史运行状态数据小于所述可调出力下限，且所述历史运行状态数据中第一时刻点的值为零，则将所述当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为零；
若所述历史运行状态数据小于所述可调出力下限，且所述历史运行状态数据中第一时刻点的值大于零，则将所述当前时间段内发电机组的运行状态数据中对应时刻点的值设置为所述可调出力下限。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的出清模型包括目标函数；所述将所述新的运行状态数据、所述电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到所述电力现货系统的对应的出清结果，包括：
获取所述目标函数及所述目标函数的约束条件，所述约束条件包括机组约束、系统约束、网络安全约束；
将所述新的运行状态数据、所述电力现货系统的基础数据输入至所述目标函数中，通过所述约束条件计算满足所述约束条件的出清结果。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述新的运行状态数据、所述电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到所述电力现货系统对应的出清结果之前，包括：
对所述新的运行状态数据、所述电力现货系统的基础数据进行数据类型校核以及缺失校核，得到校核结果；
在所述校核结果为校核成功时，将所述新的运行状态数据、所述电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到所述电力现货系统对应的出清结果。
8.一种出清结果计算装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取当前时间段内电力现货系统的基础数据；所述基础数据包括发电机组的运行状态数据；
生成模块，用于若所述发电机组的运行状态数据缺失，则根据所述发电机组的历史运行状态数据、预设的数据模拟规则，生成新的运行状态数据；
计算模块，用于将所述新的运行状态数据、所述电力现货系统的基础数据输入至预设的出清模型中，计算得到所述电力现货系统对应的出清结果。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
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