CN113569064A - 多媒体列表的名称生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种多媒体列表的名称生成方法和装置。该方法包括：获取目标多媒体列表的类型，目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件；从多媒体文件中选择目标多媒体文件；从目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对目标多媒体列表的第一修饰文本；基于目标多媒体列表的类型和第一修饰文本，生成目标多媒体列表的名称，可以使用人工智能基础技术中的大数据处理技术和自然语言处理技术获取目标多媒体列表的类型和第一修饰文本。

Description

多媒体列表的名称生成方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机及通信技术领域，特别涉及一种多媒体列表的名称生成方法和装置。

背景技术

随着科学技术的发展，人们存储信息的方式发生了极大的改变，越来越多的信息以多媒体文件的形式得到存储。

为了减小展示多媒体文件占用的界面，通常将多媒体文件存储在多媒体列表中，将多媒体列表的名称展示给用户，用户可以根据多媒体列表的名称查找自己想要的多媒体文件。

但是现有的多媒体列表的名称多是依靠编辑手工编辑，与手工相关的生成动作费时费力，会有很多重复性工作，效率较低。

发明内容

本申请旨在提供一种多媒体列表的名称生成方法和装置，其能够自动设定多媒体列表的名称。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种多媒体列表的名称生成方法，包括：获取目标多媒体列表的类型，所述目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件；从所述多媒体文件中选择目标多媒体文件；从所述目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对所述目标多媒体列表的第一修饰文本；基于所述目标多媒体列表的类型和所述第一修饰文本，生成所述目标多媒体列表的名称。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种多媒体列表的名称生成装置，包括：获取模块，配置为获取目标多媒体列表的类型，所述目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件；选择模块，配置为从所述多媒体文件中选择目标多媒体文件；提取模块，配置为从所述目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对所述目标多媒体列表的第一修饰文本；生成模块，配置为基于所述目标多媒体列表的类型和所述第一修饰文本，生成所述目标多媒体列表的名称。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述获取模块配置为：获取所述多媒体文件的标签；将所述多媒体文件的标签中出现次数最多的标签，作为所述目标多媒体列表的类型。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述选择模块配置为：获取所述多媒体文件的播放次数；将播放次数最多的多媒体文件，作为所述目标多媒体文件。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述多媒体信息包括所述目标多媒体文件中包含的音乐旋律，所述提取模块配置为：提取所述音乐旋律中的重复旋律；将所述目标多媒体文件中对应所述重复旋律的片段，作为目标片段；从所述目标片段中提取所述第一修饰文本。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述提取模块配置为：获取所述音乐旋律的音符时值和节奏型，基于所述音符时值和节奏型对所述音乐旋律进行分段；提取各段旋律的旋律特征；基于所述各段旋律的旋律特征，确定所述音乐旋律中每两段旋律之间的相似度；基于所述相似度确定所述重复旋律。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述提取模块配置为：获取展示所述目标多媒体列表使用的图片尺寸，基于所述图片尺寸确定所述第一修饰文本的字数标准；按照所述目标片段包含的文本在所述目标片段中出现的顺序，依次查找所述文本中的短语；若所述短语的字数达到所述字数标准，且所述短语不包含描述所述类型的字符，则停止查找，并将所述短语作为所述第一修饰文本。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述生成模块还配置为：获取除了所述目标多媒体列表之外的其他多媒体列表的名称中包含的多个其他修饰文本；按照多个所述其他修饰文本在所述其他多媒体列表的名称中出现的次数，对多个所述其他修饰文本进行排序，得到排序结果；基于所述排序结果，在多个所述其他修饰文本中选取针对所述目标多媒体列表的第二修饰文本；基于所述目标多媒体列表的类型、所述第一修饰文本和所述第二修饰文本，生成所述目标多媒体列表的名称。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述生成模块配置为：按照所述其他多媒体列表的播放次数，对所述其他多媒体列表进行排序，得到所述其他多媒体列表的排名；若所述其他多媒体列表的排名达到设定排名，则获取其他多媒体列表的名称中包含的其他修饰文本。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述生成模块配置为：获取所述目标多媒体列表对应的名称格式，将所述类型和所述第一修饰文本按照所述名称格式进行组合，得到所述目标多媒体列表的名称。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行上任一项所述的方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如上任一项所述的方法。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述各种可选实施例中提供的广告推荐方法。

本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取目标多媒体列表的类型，目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件，从多媒体文件中选择目标多媒体文件，从目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对目标多媒体列表的第一修饰文本，基于目标多媒体列表的类型和第一修饰文本，生成目标多媒体列表的名称，从而自动得到目标多媒体列表的名称，而且，得到的目标多媒体列表的名称与目标多媒体列表的类型有关、与目标多媒体列表中包含的目标多媒体文件有关，有助于用户根据目标多媒体列表的名称查找多媒体文件。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构的示意图；

图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的多媒体列表的名称生成方法的流程图；

图3示意性示出了本申请的一个实施例的生成歌单名称的流程图；

图4示意性示出了根据本申请的一个实施例的生成歌单名称的流程图；

图5示意性示出了根据本申请的一个实施例的多媒体列表的名称生成装置的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的硬件图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本申请将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本申请的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本申请的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本申请的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

人工智能技术既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

大数据(Big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着人工智能的发展，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据处理技术可以应用于获取目标多媒体列表的类型和提取针对目标多媒体列表的第一修饰文本，由于其强大的数据处理能力，能够显著提高多媒体列表的名称生成的效率和准确性。

自然语言处理(Nature Language processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。

自然语言处理技术可以应用于从目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对目标多媒体列表的第一修饰文本，由于其在语言学方面强大的处理能力，能够使有效快速的提取出第一修饰文本。

图1示出了可以应用本申请实施例的技术方案的示例性系统架构100的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括客户端101、网络102和服务器103。网络102用以在客户端101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线通信链路、无线通信链路等等，本申请在此不做限制。

应该理解，图1中的客户端101、网络102和服务器103的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的客户端101、网络102和服务器103。比如服务器103可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。客户端101可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。

在本申请的一个实施例中，服务器103通过获取目标多媒体列表的类型，目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件，从多媒体文件中选择目标多媒体文件，从目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对目标多媒体列表的第一修饰文本，基于目标多媒体列表的类型和第一修饰文本，生成目标多媒体列表的名称，从而自动得到目标多媒体列表的名称，而且，得到的目标多媒体列表的名称与目标多媒体列表的类型有关、与目标多媒体列表中包含的目标多媒体文件有关，有助于用户根据目标多媒体列表的名称查找多媒体文件。

需要说明的是，本申请实施例所提供的多媒体列表的名称生成方法一般由服务器103执行，相应地，多媒体列表的名称生成装置一般设置于服务器103中。但是，在本申请的其它实施例中，客户端101也可以与服务器103具有相似的功能，从而执行本申请实施例所提供的多媒体列表的名称生成方法。

以下对本申请实施例的技术方案的实现细节进行详细阐述：

图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的多媒体列表的名称生成方法的流程图，该多媒体列表的名称生成方法的执行主体可以是服务器，比如可以是图1中所示的服务器103。

参照图2所示，该多媒体列表的名称生成方法至少包括步骤S210至步骤S240，详细介绍如下：

在步骤S210中，获取目标多媒体列表的类型，目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件。

在本申请的一个实施例中，目标多媒体列表可以是由一个或多个多媒体文件组成的列表，目标多媒体列表中存储的多媒体文件是已知的，目标多媒体列表中存储的多媒体文件可以包括音乐、视频、图片、文本和演示文稿等多种格式。

在本申请的一个实施例中，目标多媒体列表的类型可以是设定的，目标多媒体列表的类型可以包括多媒体文件的发行时间、主要发行渠道、主要参与人数、主要参与人姓名、主题、语言种类、流派、代表的心情、适合的天气和适合的场景等。

在本申请的一个实施例中，多媒体文件的发行日可以包括发行年份、发行月份、发行日期和发行时刻等；多媒体文件的主要发行渠道可以包括网络多媒体文件、影视多媒体文件等；多媒体文件的主要参与人数可以是一人或多人等；多媒体文件的主要参与人姓名可以是参与明星姓名或与用户相关人姓名等；多媒体文件的主题可以根据多媒体文件的发行目的分为励志、爱国、致敬、记录和重现等；多媒体文件的语言种类可以包括中文、英文、日文、韩文、粤语和闽南语等；多媒体文件的流派可以包括流行、古典、民谣、抒情和摇滚等；多媒体文件代表的心情可以包括甜蜜、快乐、思念和伤感等；多媒体文件适合的天气可以包括：阴天、晴天和雨天等；多媒体文件适合的场景可以包括睡前、旅行、工作和跳舞等。

在本申请的一个实施例中，可以获取多媒体文件的标签，将多媒体文件的标签中出现次数最多的标签，作为目标多媒体列表的类型。

在本申请的一个实施例中，多媒体文件的标签可以包括多媒体文件的发行时间、主要发行渠道、主题、语言种类、流派、代表的心情和适合的场景等。

在本申请的一个实施例中，多媒体文件的标签可以根据多媒体文件的特征信息生成，根据多媒体文件的特征信息生成多媒体文件的标签的规则可以根据需要设定。

在本申请的一个实施例中，多媒体文件的特征信息可以包括多媒体文件的名称、多媒体文件的格式、多媒体文件的主要参与人数等。例如，多媒体文件的名称为《朋友》，则可以将该多媒体文件的标签设置为友情，该多媒体文件的格式为音乐且该多媒体文件的主要参与人数为2人，则可以将该多媒体文件的标签设置为对唱。

在本申请的一个实施例中，若该多媒体文件是本地多媒体文件，由于本地多媒体文件在写入数据库时，记录有特征字段，则可从本地数据库获取多媒体文件的特征字段作为标签或者从该特征字段中提取标签。若该多媒体文件是在线多媒体文件，则可直接从线上获取多媒体文件标签或者获取特征字段提取标签。

继续参照图2，在步骤S220中，从多媒体文件中选择目标多媒体文件。

在本申请的一个实施例中，可以获取多媒体文件的播放次数，将播放次数最多的多媒体文件，作为目标多媒体文件。

在本申请的一个实施例中，若多媒体文件是线上多媒体文件，可以获取多媒体文件被线上所有用户播放的次数，从而得到的播放次数最多的目标多媒体文件是最热门的多媒体文件，最热门的多媒体文件也最有可能被用户查找，用户可以方便的找到最热门的多媒体文件所在的多媒体列表。

在本申请的一个实施例中，可以获取展示多媒体列表针对的用户，获取该用户历史播放目标多媒体列表中各多媒体文件的次数，将该用户播放次数最多的多媒体文件，作为针对该用户的目标多媒体文件，由于生成的多媒体列表的名称中包含从目标多媒体文件中提取的第一修饰文本，可以方便用户根据多媒体列表的名称找到自己最常播放的目标多媒体文件所在的多媒体列表。

在本申请的一个实施例中，可以指定目标多媒体文件，可以由展示多媒体列表针对的用户指定。

在步骤S230中，从目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对目标多媒体列表的第一修饰文本。

在本申请的一个实施例中，多媒体文件包含的多媒体信息可以包括多媒体文件中包含的音乐旋律、多媒体文件中包含的文本以及多媒体文件中包含的图像等。

在本申请的一个实施例中，可以将目标多媒体文件中的高潮片段作为目标片段，从目标片段中提取第一修饰文本。

在本申请的一个实施例中，目标多媒体文件中的高潮片段可以用数据库或线上直接获取。

在本申请的一个实施例中，当目标多媒体文件包含的多媒体信息中包含音乐旋律时，可以提取音乐旋律中的重复旋律，将目标多媒体文件中对应重复旋律的片段，作为目标片段，从目标片段中提取第一修饰文本。

在该实施例中，音乐旋律中的重复旋律多是音乐中的高潮部分，音乐中的高潮部分在多媒体文件中对应的目标片段多是目标多媒体中的重要片段，因此，从目标片段中提取出的第一修饰文本能够很好的渲染氛围，从目标片段中提取出的第一修饰文本能够表示出目标多媒体文件中的关键信息，从而使用户能够方便的找到目标多媒体文件所在的多媒体列表。

在本申请的一个实施例中，可以获取音乐旋律的音符时值和节奏型，基于音符时值和节奏型对音乐旋律进行分段，提取各段旋律的旋律特征，基于各段旋律的旋律特征，确定音乐旋律中每两段旋律之间的相似度，基于相似度确定重复旋律。

在本申请的一个实施例中，可以将各段旋律的音符时值和节奏型进行哈希计算，得到各段旋律的旋律特征。

在本申请的一个实施例中，可以计算音乐旋律中每两段旋律的旋律特征之间的闵可夫斯基距离、马氏距离、内积、汉明距离、杰卡德距离、或KL散度距离，将计算结果作为音乐旋律中每两段旋律的旋律特征之间的相似度，将相似度达到设定相似度的两段旋律确定为重复旋律。

在本申请的一个实施例中，可以获取展示目标多媒体列表使用的图片尺寸，基于图片尺寸确定第一修饰文本的字数标准，按照目标片段包含的文本在目标片段中出现的顺序，依次查找文本中的短语，若短语的字数达到字数标准，且短语不包含描述类型的字符，则停止查找，并将短语作为第一修饰文本，得到的第一修饰文本具有渲染氛围的作用。

在该实施例中，基于展示目标多媒体列表使用的图片尺寸确定的字数标准可以考虑到展示界面的大小，能够使图片和目标多媒体列表的名称以合适的比例展示给用户，能够提高用户的观感，同时，目标片段中顺序越靠前的文本越被人熟知，得到的第一修饰文本能够使用户方便的知晓目标多媒体列表中的目标多媒体文件。

在本申请的一个实施例中，可以将两个标点符号之间的文本作为一个短语。例如，第一修饰文本的字数标准是2-8个，多媒体文件为歌曲《阴天》，多媒体文件的类型为“阴天”重复旋律对应的目标片段包含的短语中，第一个符合字数标准且不包含描述类型的字符的短语为“在不开灯的房间”，则可以将“在不开灯的房间”确定为第一修饰文本。

在该实施例中，若短语两端的两个标点符号均为句号，则该短语为短句，可以将该短句确定为第一修饰文本，以提供细腻的氛围渲染。

在步骤S240中，基于目标多媒体列表的类型和第一修饰文本，生成目标多媒体列表的名称。

在本申请的一个实施例中，可以获取目标多媒体列表对应的名称格式，将类型和第一修饰文本按照名称格式进行组合，得到目标多媒体列表的名称。

在本申请的一个实施例中，名称格式可以是“类型·第一修饰文本”或“类型|第一修饰文本”，可以使用户方便的确定目标多媒体列表的类型和其中的目标多媒体文件。

在该实施例中，在多媒体文件列表中选择最热门的目标多媒体文件，选择目标多媒体文件中音乐旋律的高潮部分对应的文本，作为目标多媒体列表的名称的部分内容，与目标多媒体列表的类型进行组合，即可生成更具体的目标多媒体列表的名称，例如：抒情·那女孩对我说，阴天·在不开灯的房间。

在该实施例中，可以让得到的目标多媒体列表的名称更贴合该目标多媒体列表的内容，提供更多目标多媒体列表中的信息，这样可以生成更丰富灵活的目标多媒体列表命名。

在图2的实施例中，通过获取目标多媒体列表的类型，目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件，从多媒体文件中选择目标多媒体文件，从目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对目标多媒体列表的第一修饰文本，基于目标多媒体列表的类型和第一修饰文本，生成目标多媒体列表的名称，从而自动得到目标多媒体列表的名称，而且，得到的目标多媒体列表的名称与目标多媒体列表的类型有关、与目标多媒体列表中包含的目标多媒体文件有关，有助于用户根据目标多媒体列表的名称查找多媒体文件。

在本申请的一个实施例中，可以应用图2的实施例所示的多媒体列表的名称生成方法生成目标歌单名称，目标歌单的命名方式可以为目标歌单的类型和目标歌单对应的第一修饰词进行组合，参照图3，图3示意性示出了本申请的一个实施例的生成歌单名称的流程图，如图3所示，可以通过前端、内容管理系统(Content Management System，CMS)和后台进行交互生成歌单名称并展示：首先，后台根据提取歌单中歌曲的标签，解析出该歌单中出现次数最多的标签作为目标歌单的类型字符；其次，内容管理系统选取歌单中播放量最高的一首歌发送至后台，后台选择其中的高潮片段，对该高潮片段进行条件判断，在该高潮片段中选中符合条件的歌词，作为第一修饰词，最后，后台两者匹配作为该歌单的名称发送至前端进行展示。

在本申请的一个实施例中，可以获取除了目标多媒体列表之外的其他多媒体列表的名称中包含的多个其他修饰文本，按照多个其他修饰文本在其他多媒体列表的名称中出现的次数，对多个其他修饰文本进行排序，得到排序结果，基于排序结果，在多个其他修饰文本中选取针对目标多媒体列表的第二修饰文本，基于目标多媒体列表的类型、第一修饰文本和第二修饰文本，生成目标多媒体列表的名称。

在该实施例中，根据在其他多媒体列表名称中出现次数获取的其他修饰文本是通用修饰文本，例如：最、合集、特别、经典、品味等，这次词汇放在任何类型的多媒体列表的名称中，都很合适，因此，基于目标多媒体列表的类型、第一修饰文本和第二修饰文本生成的目标多媒体列表的名称，在显示出目标多媒体列表自身的特点的同时，也能兼顾目标多媒体列表名称的可读性。

在本申请的一个实施例中，可以按照其他多媒体列表的播放次数，对其他多媒体列表进行排序，得到其他多媒体列表的排名，若其他多媒体列表的排名达到设定排名，则获取其他多媒体列表的名称中包含的其他修饰文本，只获取播放次数达到设定排名的多媒体列表的名称，能够有效获取提高目标多媒体列表名称可读性的第二修饰文本。

在本申请的一个实施例中，可以在排序结果中选取出现次数较多的设定数量个其他修饰文本，在其他修饰文本中选取第二修饰文本。

在本申请的一个实施例中，除了目标多媒体列表之外的其他多媒体列表，可以是除了目标多媒体列表之外的能够通过各种渠道获取的所有多媒体列表。

在本申请的一个实施例中，若目标多媒体列表为目标歌单时，可以选取排名在前1千或者前1万的歌单作为热门歌单，提取出热门歌单名称，生成热门歌单名称列表，然后以数据透视或提取重复值的方式，计算出热门歌单名称列表中重复出现的词语与词语的出现次数，对重复出现的词语进行排序得到排序结果，然后选取排序结果中排序在前的设定数量个词汇，作为第二修饰本文词汇库，从第二修饰本文词汇库中选取第二修饰本文。

在本申请的一个实施例中，可以将目标多媒体列表的类型、第一修饰文本和第二修饰文本按照设定格式进行组合，以生成目标多媒体列表的名称。

在本申请的一个实施例中，由于第二修饰文本均较为通用，随机选取即可。

在本申请的一个实施例中，第二修饰文本可以是根据需要设定的。

在本申请的一个实施例中，可以将目标多媒体列表的类型和第二修饰文本按照设定格式进行组合，以生成可读性较高的目标多媒体列表的名称，也能够使用户能够根据目标多媒体列表的类型查找其想要寻找的多媒体文件。例如：阴天合集、最·摇滚等。

在本申请的一个实施例中，可以将第一修饰文本和第二修饰文本按照设定格式进行组合，以生成可读性较高的目标多媒体列表的名称，同时，用户能够通过第一修饰文本知晓目标多媒体列表的类型和目标多媒体文件，能够方便的根据目标多媒体列表的名称查找其想要寻找的多媒体文件。

在本申请的一个实施例中，可以应用本申请的多媒体列表的名称生成方法生成目标歌单名称，目标歌单的命名方式可以为歌单的类型和第二修饰词进行组合，参照图4，图4示意性示出了本申请的一个实施例的生成歌单名称的流程图，如图4所示，可以通过前端、内容管理系统(Content Management System，CMS)和后台进行交互生成歌单名称并展示：首先，后台提取歌单中歌曲的标签，解析出该歌单中出现次数最多的标签作为该歌单的类型字符；其次，内容管理系统获取包含其他歌单的歌单库，在歌单库选取播放次数在前1千或前1万个歌单生成热门列表发送至后台，后台计算出重复出现的词语与词语的出现次数，后台选取其中X个词汇发送给内容管理系统，内容管理系统建立词汇库，后台从内容管理系统的词汇库中随机挑选一个词汇作为第二修饰词汇，最后，后台将两者匹配作为目标歌单的名称发送至前端进行展示。

播放量最高的一首歌，选择其中的高潮片段，若该高潮片段中包含的歌词短语符合字数标准，则选中符合条件的歌词，作为第一修饰词，最后，将目标歌单的类型和第一修饰词组合作为目标歌单的名称在前端进行展示。

以下介绍本申请的装置实施例，可以用于执行本申请上述实施例中的多媒体列表的名称生成方法。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请上述的多媒体列表的名称生成方法的实施例。

图5示意性示出了根据本申请的一个实施例的多媒体列表的名称生成装置的框图。

参照图5所示，根据本申请的一个实施例的多媒体列表的名称生成装置500，包括获取模块501、选择模块502、提取模块503和生成模块504。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，获取模块501配置为获取目标多媒体列表的类型，目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件；选择模块502配置为从多媒体文件中选择目标多媒体文件；提取模块503配置为从目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对目标多媒体列表的第一修饰文本；生成模块504配置为基于目标多媒体列表的类型和第一修饰文本，生成目标多媒体列表的名称。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，获取模块501配置为：获取多媒体文件的标签；将多媒体文件的标签中出现次数最多的标签，作为目标多媒体列表的类型。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，选择模块502配置为：获取多媒体文件的播放次数；将播放次数最多的多媒体文件，作为目标多媒体文件。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，多媒体信息包括目标多媒体文件中包含的音乐旋律，提取模块503配置为：提取音乐旋律中的重复旋律；将目标多媒体文件中对应重复旋律的片段，作为目标片段；从目标片段中提取第一修饰文本。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，提取模块503配置为：获取音乐旋律的音符时值和节奏型，基于音符时值和节奏型对音乐旋律进行分段；提取各段旋律的旋律特征；基于各段旋律的旋律特征，确定音乐旋律中每两段旋律之间的相似度；基于相似度确定重复旋律。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，提取模块503配置为：获取展示目标多媒体列表使用的图片尺寸，基于图片尺寸确定第一修饰文本的字数标准；按照目标片段包含的文本在目标片段中出现的顺序，依次查找文本中的短语；若短语的字数达到字数标准，且短语不包含描述类型的字符，则停止查找，并将短语作为第一修饰文本。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，生成模块504还配置为：获取除了目标多媒体列表之外的其他多媒体列表的名称中包含的多个其他修饰文本；按照多个其他修饰文本在其他多媒体列表的名称中出现的次数，对多个其他修饰文本进行排序，得到排序结果；基于排序结果，在多个其他修饰文本中选取针对目标多媒体列表的第二修饰文本；基于目标多媒体列表的类型、第一修饰文本和第二修饰文本，生成目标多媒体列表的名称。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，生成模块504配置为：按照其他多媒体列表的播放次数，对其他多媒体列表进行排序，得到其他多媒体列表的排名；若其他多媒体列表的排名达到设定排名，则获取其他多媒体列表的名称中包含的其他修饰文本。

在本申请的一个实施例中，基于前述方案，生成模块504配置为：获取目标多媒体列表对应的名称格式，将类型和第一修饰文本按照名称格式进行组合，得到目标多媒体列表的名称。

所属技术领域的技术人员能够理解，本申请的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本申请的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图6来描述根据本申请的这种实施方式的电子设备60。图6显示的电子设备60仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备60以通用计算设备的形式表现。电子设备60的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元61、上述至少一个存储单元62、连接不同系统组件(包括存储单元62和处理单元61)的总线63、显示单元64。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元61执行，使得所述处理单元61执行本说明书上述“实施例方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。

存储单元62可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)621和/或高速缓存存储单元622，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)623。

存储单元62还可以包括具有一组(至少一个)程序模块625的程序/实用工具624，这样的程序模块625包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线63可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备60也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备60交互的设备通信，和/或与使得该电子设备60能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口65进行。并且，电子设备60还可以通过网络适配器66与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器66通过总线63与电子设备60的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备60使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本申请实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本申请实施方式的方法。

根据本申请一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本申请的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本申请各种示例性实施方式的步骤。

根据本申请一个实施例，用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本申请的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本申请示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种多媒体列表的名称生成方法，其特征在于，包括：

获取目标多媒体列表的类型，所述目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件；

从所述多媒体文件中选择目标多媒体文件；

从所述目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对所述目标多媒体列表的第一修饰文本；

基于所述目标多媒体列表的类型和所述第一修饰文本，生成所述目标多媒体列表的名称。

2.根据权利要求1所述的多媒体列表的名称生成方法，其特征在于，所述获取目标多媒体列表的类型，包括：

获取所述多媒体文件的标签；

将所述多媒体文件的标签中出现次数最多的标签，作为所述目标多媒体列表的类型。

3.根据权利要求1所述的多媒体列表的名称生成方法，其特征在于，所述从所述多媒体文件中选择目标多媒体文件，包括：

获取所述多媒体文件的播放次数；

将播放次数最多的多媒体文件，作为所述目标多媒体文件。

4.根据权利要求1所述的多媒体列表的名称生成方法，其特征在于，所述多媒体信息包括所述目标多媒体文件中包含的音乐旋律，所述从所述目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对所述目标多媒体列表的第一修饰文本，包括：

提取所述音乐旋律中的重复旋律；

将所述目标多媒体文件中对应所述重复旋律的片段，作为目标片段；

从所述目标片段中提取所述第一修饰文本。

5.根据权利要求4所述的多媒体列表的名称生成方法，其特征在于，所述提取所述音乐旋律中的重复旋律，包括：

获取所述音乐旋律的音符时值和节奏型，基于所述音符时值和节奏型对所述音乐旋律进行分段；

提取各段旋律的旋律特征；

基于所述各段旋律的旋律特征，确定所述音乐旋律中每两段旋律之间的相似度；

基于所述相似度确定所述重复旋律。

6.根据权利要求4所述的多媒体列表的名称生成方法，其特征在于，所述从所述目标片段中提取所述第一修饰文本，包括：

获取展示所述目标多媒体列表使用的图片尺寸，基于所述图片尺寸确定所述第一修饰文本的字数标准；

按照所述目标片段包含的文本在所述目标片段中出现的顺序，依次查找所述文本中的短语；

若所述短语的字数达到所述字数标准，且所述短语不包含描述所述类型的字符，则停止查找，并将所述短语作为所述第一修饰文本。

7.根据权利要求1所述的多媒体列表的名称生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取除了所述目标多媒体列表之外的其他多媒体列表的名称中包含的多个其他修饰文本；

按照多个所述其他修饰文本在所述其他多媒体列表的名称中出现的次数，对多个所述其他修饰文本进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果，在多个所述其他修饰文本中选取针对所述目标多媒体列表的第二修饰文本；

基于所述目标多媒体列表的类型、所述第一修饰文本和所述第二修饰文本，生成所述目标多媒体列表的名称。

8.根据权利要求7所述的多媒体列表的名称生成方法，其特征在于，所述获取除了所述目标多媒体列表之外的其他多媒体列表的名称中包含的其他修饰文本，包括：

按照所述其他多媒体列表的播放次数，对所述其他多媒体列表进行排序，得到所述其他多媒体列表的排名；

若所述其他多媒体列表的排名达到设定排名，则获取其他多媒体列表的名称中包含的其他修饰文本。

9.根据权利要求1所述的多媒体列表的名称生成方法，其特征在于，所述基于所述目标多媒体列表的类型和所述第一修饰文本，生成所述目标多媒体列表的名称，包括：

获取所述目标多媒体列表对应的名称格式，将所述类型和所述第一修饰文本按照所述名称格式进行组合，得到所述目标多媒体列表的名称。

10.一种多媒体列表的名称生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，配置为获取目标多媒体列表的类型，所述目标多媒体列表中包含有至少一个多媒体文件；

选择模块，配置为从所述多媒体文件中选择目标多媒体文件；

提取模块，配置为从所述目标多媒体文件包含的多媒体信息中，提取出针对所述目标多媒体列表的第一修饰文本；

生成模块，配置为基于所述目标多媒体列表的类型和所述第一修饰文本，生成所述目标多媒体列表的名称。

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