CN113568980A - 区块链信息监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种区块链信息监测方法、装置、设备及存储介质。其中,方法包括:调用目标区块链客户端,以获取目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息;将节点信息存储至目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在节点数据库中读取节点信息,并将节点信息提供至前端页面装置。本发明实施例可以实现对目标区块链网络中全部节点身份的准确获取,且方法简便,实用性强。
Description
技术领域
本发明实施例涉及区块链技术领域,尤其涉及一种区块链信息监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
相对于传统金融系统,区块链数字货币具有较强的匿名性,能够较好的保护交易者的隐私保护,实现身份信息和交易记录的隐藏。目前,针对区块链数字货币的监管主要包括两种技术:交易信息溯源技术和交易数据分析技术。
其中,交易信息溯源技术是指通过搜集区块链交易信息在网络层的传播规律,推测交易的始发服务器节点,从而将匿名交易和创建交易者的身份信息相关联。交易溯源机制能够追踪特定交易的创建者身份,有利于实现恶意交易追踪、特殊交易过滤等监管功能。然而,现有的交易信息溯源技术准确率较低,而且通常需要较多的计算资源和存储资源,实用性较差。交易数据分析技术是指通过分析公开的区块链交易记录,发现不同交易地址之间的关联关系,汇聚匿名用户的交易规律,为推测用户身份信息提供帮助。然而,现有的聚类机制只能处理小规模数据集,聚类全面性较低。而且交易数据分析技术只能分析出匿名用户的交易特征,不能直接获得交易者的身份信息。
发明内容
本发明实施例提供一种区块链信息监测方法、装置、设备及存储介质,以实现对目标区块链网络中全部节点身份的准确获取,且方法简便,实用性强。
第一方面,本发明实施例提供了一种区块链信息监测方法,应用于区块链信息监测系统,包括:
调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息;
将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在所述节点数据库中读取所述节点信息,并将所述节点信息提供至前端页面装置。
第二方面,本发明实施例还提供了一种区块链信息监测装置,配置于区块链信息监测系统,包括:
节点信息获取模块,用于调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息;
节点信息存储模块,用于将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在所述节点数据库中读取所述节点信息,并将所述节点信息提供至前端页面装置。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的区块链信息监测方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的区块链信息监测方法。
本发明实施例通过调用目标区块链客户端以获取目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息,并将获取到的节点信息存储在对应的节点数据库中,使得监控信息处理装置可以在节点数据库中读取目标区块链网络的节点信息,并反馈至前端页面装置,从而对目标区块链网络中的节点进行安全监控,解决了现有技术中交易信息溯源技术准确率较低、实用性较差,以及聚类机制不能直接获得节点身份信息的技术问题,实现对目标区块链网络中全部节点身份的准确获取,且方法简便,实用性强。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种区块链信息监测方法的流程图。
图2为本发明实施例二提供的一种区块链信息监测方法的流程图。
图3为本发明实施例二提供的一种BTC/LTC的P2P网络的示意图。
图4为本发明实施例二提供的一种ETH的P2P网络的示意图。
图5为本发明实施例二提供的一种XLM的P2P网络的示意图。
图6为本发明实施例二提供的一种EOS的BP网络的示意图。
图7为本发明实施例二提供的一种爬取关联元信息的流程示意图。
图8为本发明实施例二提供的一种获取与存储区块链关联信息的流程示意图。
图9为本发明实施例二提供的一种区块链信息监测系统的架构示意图。
图10为本发明实施例二提供的一种区块链信息监测系统的工作流程示意图。
图11为本发明实施例三提供的一种区块链信息监测装置的结构示意图。
图12为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种区块链信息监测方法的流程图,本实施例可适用于对目标区块链网络的信息进行监测的情况,该方法可以由本发明实施例提供的区块链信息监测装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,并一般可集成在计算机设备中,例如可以是区块链信息监测系统。相应的,如图1所示,该方法包括如下操作:
S110、调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息。
其中,区块链信息监测系统可以是用于对区块链网络的信息进行监测的系统,可以用于搜集需要监测的区块链网络的信息,对搜集到的信息进行存储和处理,以及根据用户需求提供区块链网络的信息等。可选的,区块链信息监测系统可以包括本发明实施例提供的区块链信息监测装置,该装置可以用于执行本发明实施例提供的区块链信息监测方法,从而实现对需要监测的区块链网络的信息进行搜集和存储。
具体的,目标区块链客户端可以是运行于目标区块链网络中的节点,可以在运行过程中获取目标区块链网络中各节点的信息。目标区块链网络可以是任意需要进行监控的区块链网络。节点信息可以包括目标区块链网络中各节点的信息,任意节点的信息可以包括描述该节点的任意信息,可以用于唯一描述该节点的身份。
相应的,通过调用目标区块链客户端,可以利用目标区块链客户端在目标区块链网络中运行。目标区块链客户端在目标区块链网络中运行的过程中,可以基于目标区块链网络的特性,获取到接入在目标区块链网络中的全部节点的信息。其中,目标区块链客户端获取目标区块链网络的节点信息的方式可以根据目标区块链网络的区块链数字货币类型确定,在此不做限定。因此,通过调用目标区块链客户端,可以对目标区块链客户端运行时获取的节点信息进行获取。
可选的,目标区块链网络可以是公有链网络,则可以调用公有链网络中的任意区块链客户端,或利用公有链网络的客户端加入至该公有链网络,以获取该客户端在链上运行时获取的节点信息。可选的,目标区块链网络也可以是联盟链网络或私有链网络,则可以通过获取相应的权限以调用联盟链网络或私有链网络中的目标区块链客户端,或通过获取加入相应区块链的权限,利用客户端加入至联盟链网络或私有链网络,以获取该客户端在链上运行时获取的节点信息。
S120、将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在所述节点数据库中读取所述节点信息,并将所述节点信息提供至前端页面装置。
其中,目标区块链网络对应的节点数据库可以是用于存储目标区块链网络中的各节点的信息的数据库,可以在区块链信息监测系统中预先部署。监测信息处理装置可以是用于对搜集到的目标区块链网络的信息进行任意方式处理,并提供至前端页面装置的装置,其采用的具体的信息处理方式可以根据用户对目标区块链网络的监测需求确定,在此不做限定。前端页面装置可以获取监测信息处理装置提供的信息并生成相应的可展示信息以提供至用户。监测信息处理装置和前端页面装置可以在区块链信息监测系统中预先部署。
相应的,将获取到的节点信息存储至目标区块链网络对应的节点数据库中,则该节点数据库中可以存储有目标区块链网络上的全部节点的信息,从而可以根据节点数据库中的信息确定目标区块链网络各节点的身份。因此,使监测信息处理装置可以在节点数据库中读取节点信息,并提供至前端页面装置,可以通过前端页面装置向用户反馈目标区块链网络上的各节点身份,从而确定目标区块链网络的具体结构,实现对目标区块链网络的信息监测。
可选的,所述将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,可以包括:对所述节点信息进行预处理,以使所述节点信息符合所述节点数据库的数据库设计字段;将所述预处理后的所述节点信息存储至所述节点数据库中。
相应的,在将节点信息存储至节点数据库之前,可以对其进行预处理,以使其符合节点数据库设计字段,实现存储。可选的,可以通过区块链信息监测系统中预先部署的信息预处理装置对所述节点信息进行预处理。
本发明实施例提供了一种区块链信息监测方法,通过调用目标区块链客户端以获取目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息,并将获取到的节点信息存储在对应的节点数据库中,使得监控信息处理装置可以在节点数据库中读取目标区块链网络的节点信息,并反馈至前端页面装置,从而对目标区块链网络中的节点进行安全监控,解决了现有技术中交易信息溯源技术准确率较低、实用性较差,以及聚类机制不能直接获得节点身份信息的技术问题,实现对目标区块链网络中全部节点身份的准确获取,且方法简便,实用性强。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种区块链信息监测方法的流程图。本发明实施例以上述实施例为基础进行具体化,在本发明实施例中,给出了调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息的具体可选的实现方式。
如图2所示,本发明实施例的方法具体包括:
S210、调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息。
在本发明的一个可选实施例中,S210具体可以包括:
S211、在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息。
其中,节点属性信息可以是描述区块链上的节点的任意属性的信息,例如可以包括区块链上的节点数量、各节点的节点ID(Identifier,标识符)、各节点的IP(InternetProtocol,互联网协议)地址和端口号等,其具体内容可以基于目标区块链网络的特性确定,在此不做限定。
相应的,目标区块链客户端在目标区块链网络中运行的过程中,基于不同类型的区块链数字货币对应的不同类型目标区块链网络的特性,目标区块链客户端均可以获取到与其同时运行在目标区块链网络的节点的信息,作为目标区块链网络节点的节点属性信息。
在本发明的一个可选实施例中,所述目标区块链网络可以包括第一类型区块链网络,所述目标区块链客户端可以包括所述第一类型区块链网络中的第一类型客户端;所述在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息,可以包括:获取所述第一类型客户端在运行过程中生成的第一节点信息文件,并对所述第一节点信息文件进行解码,得到节点信息解码结果;在所述节点信息解码结果中提取节点数量信息;根据所述节点数量信息对节点交易数据块进行解码,得到数据块解码结果;在所述数据块解码结果中获取节点IP地址,将所述节点IP地址和所述节点信息解码结果确定为第一类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
其中,第一类型区块链网络可以包括具有同一特性的区块链网络,第一类型客户端可以是接入第一类型区块链网络的区块链客户端,该特性使得第一类型客户端在运行过程中可以获取第一类型区块链网络的第一节点信息文件。第一节点信息文件可以是将描述第一类型区块链网络各节点的信息进行编码生成的文件。节点信息解码结果可以是根据第一节点信息文件的编码方式,对第一节点信息文件进行解码后得到的信息,其中可以包括描述第一类型区块链网络各节点的信息,例如可以包括但不限于节点数量信息。节点数量信息用于描述第一类型区块链网络中的节点数量。节点交易数据块可以是第一类型区块链网络中各节点通过数字货币进行交易时生成的数据块。数据块解码结果可以是根据节点数量信息对节点交易数据块进行解码后得到的信息,其中可以包括但不限于各节点的节点IP地址。
相应的,第一类型客户端接入在第一类型区块链网络中的运行过程中可以生成第一节点信息文件,则调用第一类型客户端可以获取第一节点信息文件。对第一节点信息文件进行解码,可以得到节点信息解码结果,则可以从中提取节点数量信息。由于区块链节点之间的交易传输数据是通过逐层编码,从而生成节点交易数据块,因此可以根据节点数量信息对节点交易数据块进行逐层解码,以得到数据块解码结果。在数据库解码结果中获取节点IP地址,则可以将节点IP地址以及对第一节点信息文件进行解码所得到的节点信息解码结果确定为第一类型区块链网络节点的节点属性信息。
可选的,第一类型区块链网络可以是BTC(Bitcoin,比特币)的P2P网络(Peer toPeer,对等网络),对应的第一类型客户端可以是BTC客户端;或,第一类型区块链网络可以是LTC (Litecoin,莱特币)的P2P网络,对应的第一类型客户端可以是LTC客户端。
在本发明的一个可选实施例中,所述目标区块链网络可以包括第二类型区块链网络,所述目标区块链客户端可以包括所述第二类型区块链网络中的第二类型开源客户端;所述在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息,可以包括:获取所述第二类型开源客户端在运行过程中生成的第二节点信息文件;在所述第二节点信息文件中获取目标格式信息,将所述目标格式信息确定为第二类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
其中,第二类型区块链网络可以包括具有同一特性的区块链网络,第二类型开源客户端可以是接入第二类型区块链网络的开源区块链客户端,该特性使得第二类型开源客户端可以完整地接入第二类型区块链网络,并在运行过程中对第二类型区块链网络中各节点的信息进行探测并编码存储,生成第二节点信息文件。第二节点信息文件可以是将探测到的第二类型区块链网络中各节点的信息进行编码生成的文件,其中包括目标格式信息。目标格式信息可以是探测到的节点属性信息被编码存储所得到的具有特定格式的信息。
相应的,第二类型开源客户端接入在第二类型区块链网络的运行过程中可以生成第二节点信息文件,则调用第二类型开源客户端可以获取第二节点信息文件。根据信息格式,可以在第二节点信息文件中获取目标格式信息,则目标格式信息可以被确定为第二类型区块链网络节点的节点属性信息。
可选的,第二类型区块链网络可以是ETH(Ethereum,以太坊)的P2P网络,对应的第二类型开源客户端可以是ETH开源客户端。具体的,由于ETH标准客户端的程序在维护后台P2P网络时会实时获取临近网络节点信息,但不会像BTC客户端一样维护一个全局节点列表,因此无法直接利用ETH客户端获取节点信息,而利用ETH开源客户端加入ETH的 P2P网络,例如可以是基于go语言的Geth客户端,可以利用源码中的Kademlia协议,对 ETH网络进行主动探测,并将探测到的信息实时保存。
在本发明的一个可选实施例中,所述目标区块链网络可以包括第三类型区块链网络,所述目标区块链客户端可以包括所述第三类型区块链网络中的第三类型核心客户端;所述在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息,可以包括:调用所述第三类型核心客户端的第一数据库接口,通过所述第一数据库接口在第一数据库中读取第三类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
其中,第三类型区块链网络可以包括具有同一特性的区块链网络,第三类型核心客户端可以是作为核心节点接入在第三类型区块链网络的区块链客户端,该特性使得第三类型核心客户端在运行过程中可以获取第三类型区块链网络的全部节点的信息并存储在第一数据库中。第一数据库接口可以是第三类型核心客户端与第一数据库进行信息传输的接口。第一数据库可以是预设的用于存储第三类型核心客户端获取到的信息的数据库。
相应的,第三类型核心客户端作为核心节点接入在第三类型区块链网络的运行过程中可以获取第三类型区块链网络的全部节点的信息并存储在第一数据库中,则可以调用第三类型核心客户端的第一数据库接口,通过第一数据库接口在第一数据库中读取存储的链上节点的信息,作为节点属性信息。
可选的,第三类型区块链网络可以是XLM(Stellar,恒星币)的P2P网络,对应的第三类型核心客户端可以是XLM核心客户端,例如可以是官方Stellar Core(恒星链核心节点) 客户端。具体的,XLM网络使用类似Ripple的协议进行基础网络架构,且Stellar Core节点核心组件在运行时会在数据库中维护一个全节点列表,因此,可以利用XLM核心客户端进行节点探测与维护。
在本发明的一个可选实施例中,所述目标区块链网络可以包括第四类型区块链网络,所述目标区块链客户端可以包括所述第四类型区块链网络中的第四类型超级节点客户端;所述在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息,可以包括:调用所述第四类型超级节点客户端的列表请求接口,通过所述列表请求接口向超级节点服务程序请求节点列表信息,并将所述节点列表信息存储至第二数据库;在所述第二数据库中读取所述节点列表信息,并在所述节点列表信息中提取第四类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
其中,第四类型区块链网络可以包括具有同一特性的区块链网络,第四类型超级节点客户端可以是作为多中心化的超级节点接入在第四类型区块链网络的区块链客户端,该特性使得第四类型超级节点客户端在运行过程中可以向超级节点服务程序请求节点列表信息。列表请求接口可以是第四类型超级节点客户端中用于向超级节点服务程序请求节点列表信息的接口。超级节点服务程序可以用于返回节点列表信息并将节点列表信息存储至第二数据库。节点列表信息可以包括第四类型区块链网络各节点的信息。
相应的,第四类型超级节点客户端作为多中心化的超级节点接入在第四类型区块链网络的运行过程中可以向超级节点服务程序请求节点列表信息,则可以调用第四类型超级节点客户端的列表请求接口,通过列表请求接口向超级节点服务程序请求节点列表信息,从而超级节点服务程序可以返回节点列表信息并存储至第二数据库。因此,可以在第二数据库中读取节点列表信息,并在节点列表信息中提取各节点的信息,作为节点属性信息。
可选的,第四类型区块链网络可以是EOS(Enterprise Operation System,商用分布式计区块链操作系统)的BP(Block Producer,区块生产者)网络。具体的,EOS使用多中心化的超级结点进行基础网络架构,超级节点核心组件在运行时会在数据库中维护一个超级节点列表,因此可以利用超级节点客户端进行节点探测与维护。
S212、对所述节点属性信息中的节点互联网协议IP地址进行解析,得到各所述目标区块链网络节点的节点位置信息。
其中,节点位置信息可以是描述节点所在的位置的信息。
相应的,节点属性信息中包括目标区块链网络中的各节点的节点IP地址,则可以在节点属性信息中提取出节点IP地址并对其进行解析,以得到各节点IP地址分别对应的位置信息,作为各节点的节点位置信息,从而可以根据节点位置信息确定目标区块链网络节点的位置分布情况。
S213、将所述节点属性信息和所述节点位置信息确定为所述目标区块链网络节点的所述节点信息。
相应的,节点属性信息中包括的描述目标区块链网络节点不同属性的信息,可以通过多维度标识目标区块链网络节点。节点位置信息可以确定目标区块链网络节点所在的具体位置,从而标识目标区块链网络节点。因此,可以将节点属性信息和节点位置信息确定为目标区块链网络节点的节点信息,则节点信息可以用于确定各目标区块链网络节点的身份,根据节点信息可以确定目标区块链网络中的节点情况。
S220、将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在所述节点数据库中读取所述节点信息,并将所述节点信息提供至前端页面装置。
可选的,在所述将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中之后,还可以包括:针对所述第一类型区块链网络和所述第二类型区块链网络,可以定期读取所述节点数据库中存储的所述节点信息,根据所述节点信息获取节点活跃性;根据所述节点活跃性,将活跃节点信息更新至所述节点数据库。
相应的,节点活跃性可以是使用比特币协议中的Ping命令测试节点得到的。活跃节点信息可以是活跃性高的节点的节点信息。
可选的,在所述将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中之后,还可以包括:针对第三类型区块链网络,可以对区块链网站列出的节点信息进行提取并整理。
相应的,区块链网站可以是目标区块链网络的主站,其中可以爬取到目标区块链网络的节点信息。
可选的,在所述将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中之后,还可以包括:生成节点信息监测日志,以提供至所述前端页面装置。
相应的,节点信息监测日志可以用于记录节点信息的获取和存储过程。可选的,可以按照prometheus的日志格式生成节点信息监测日志,使其能够被识别,并展示在界面上。
示例性的,图3为本发明实施例提供的一种BTC/LTC的P2P网络的示意图。如图3所示,第一节点信息文件可以是Peer.dat文件,是一个开源的对等信息索引文件。可以通过二进制方式读取Peer.dat文件,对该文件进行解析并读取文件头,可以得到区块链上的节点情况,从中可以提取出用于表示链上节点数量的字段NNew和字段NTried,并根据两字段对后续生成的节点交易数据块循环进行逐层按字节解码,将解码后节点IP地址进行解析,得到节点位置信息。将整体节点信息入库,并定期读取库中节点IP,使用比特币协议中的ping命令测试节点的活跃性,将活跃节点信息更新入库,并在运行时输出日志,以监测节点信息的获取和存储过程。
示例性的,图4为本发明实施例提供的一种ETH的P2P网络的示意图。如图4所示,ETH开源客户端可以完整地接入P2P网络,且在运行时会对网络中节点信息进行探测并编码存储,并将探测结果实时保存到相关节点信息数据库中。获取ETH开源客户端保存的节点信息文件,在节点信息文件中提取Enode格式的节点信息,则其中可以包括但不限于节点ID、节点IP地址和端口号。对节点IP地址进行解析,获取IP地址对应的地理位置信息,并对节点信息进行整理,并将其存储到节点数据库中。定期读取库中节点IP,使用比特币协议中的ping命令测试节点的活跃性,将活跃节点信息更新入库,并在运行时输出日志,以监测节点信息的获取和存储过程。
示例性的,图5为本发明实施例提供的一种XLM的P2P网络的示意图。如图5所示,XLM核心客户端接入网络,可以将相关节点信息存储至配置好的PostgreSQL数据库。其中,对PostgreSQL数据库进行配置,可以包括将生成随机密码配置为生成确定的密码,确保可以通过确定的密码对第一数据库进行读取。通过调用PostgreSQL数据库接口,对其中的节点信息进行提取并整理,得到XLM网络节点的节点属性信息。将提取出的IP位置进行解析,获取其对应的位置信息,并将节点信息进行整理,存入节点数据库中对应表中,并对Stellar网站列出的节点信息进行提取并整理。在运行时输出日志,以监测节点信息的获取和存储过程。
示例性的,图6为本发明实施例提供的一种EOS的BP网络的示意图。如图6所示,利用EOS超级节点客户端暴露的restful接口发起节点列表请求,超级结点服务程序会将相关节点信息以JSON(Java Script Object Notation,JS对象简谱)信息返回,存储在MySQL数据库中。在运行时输出日志,以监测节点信息的获取和存储过程。
在本发明的一个可选实施例中,在所述将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中之后,还可以包括:在网络空间中获取所述目标区块链网络的区块链关联信息;将所述区块链关联信息存储至所述目标区块链网络对应的关联信息数据库中,以使监测信息处理装置在所述关联信息数据库中读取所述区块链关联信息,并将所述区块链关联信息提供至前端页面装置。
其中,网络空间可以是目标区块链网络所连接的网络空间。区块链关联信息可以是目标区块链网络在运行过程中,在网络空间中所产生的信息。目标区块链网络对应的关联信息数据库可以是用于存储目标区块链网络的区块链关联信息的数据库,可以在区块链监测系统中预先部署。
相应的,目标区块链网络在运行过程中,可以在网络空间中产生区块链关联信息,通过获取区块链关联信息可以确定目标区块链网络在网络空间中的运行动态。将区块链关联信息存储至关联信息数据库中,则通过监测信息处理装置可以在关联信息数据库中读取区块链关联信息并提供至前端页面装置,以向用户反馈目标区块链网络在网络空间中的动态。
在本发明的一个可选实施例中,所述在网络空间中获取所述目标区块链网络的区块链关联信息,可以包括:在所述网络空间中爬取所述目标区块链网络的关联元信息;在所述关联元信息中解析出所述区块链网络的所述区块链关联信息。
其中,所述区块链关联信息包括关联项目信息、关联网站信息、关联应用信息和关联去中心化应用信息。
具体的,关联元信息可以是网络空间中包括区块链关联信息的信息。关联项目信息可以是目标区块链网络相关的项目的信息。关联网站信息可以是目标区块链网络的官网、相关的论坛和资讯网站的信息。关联应用信息可以是目标区块链网络相关的APP(Application,应用程序)的信息。关联去中心化应用信息可以是目标区块链网络相关的DAPP(Decentralization Application,去中心化应用程序)的信息。
相应的,图7为本发明实施例提供的一种爬取关联元信息的流程示意图。如图7所示,在网络空间中与目标区块链网络相关的内容中,例如可以包括但不限于图7中示出的官网、论坛和资讯网站等,可以通过爬取得到目标区块链网络的关联元信息,可选的,还可以结合人工信息处理分析搜集关联元信息,从而可以对关联元信息进行解析,分别解析出目标区块链网络的关联项目信息、关联网站信息、关联应用信息和关联去中心化应用信息,则可以分别确定目标区块链网络在运行过程中的相关项目情况、相关网站情况、相关APP情况和相关 DAPP情况,通过监测关联信息实现对目标区块链网络的安全监测。
可选的,在所述网络空间中爬取所述目标区块链网络的关联元信息,可以采用基于 Python Scrapy爬虫框架的区块链信息爬取工具。
进一步的,爬虫规则的变化频繁,以及爬取时网络抖动,会造成爬取结果的不确定性。为此,可选的,可以基于Python Scrapy爬虫框架创建爬虫的监控规则,通过可视化图表可以发现爬虫随时间变化的效果。具体的,可以包括对爬虫程序进行合理的调度,使其占用资源和时间达到可满足的地步;爬虫运行时,将Python Scrapy爬虫框架的请求、响应等信息作为 API(Application Programming Interface,应用编程接口)提供给Prometheus系统,通过可视化图表以展示爬虫随时间变化的效果。
相应的,在本发明的一个可选实施例中,所述将所述区块链关联信息存储至所述目标区块链网络对应的关联信息数据库中,可以包括:在所述区块链关联信息中确定所述关联项目信息并存储至区块链项目库;在所述区块链关联信息中确定所述关联网站信息并存储至区块链网站库;在所述区块链关联信息中确定所述关联应用信息并存储至区块链APP库;在所述区块链关联信息中确定所述关联去中心化应用信息并存储至区块链DAPP库。
其中,区块链项目库可以是关联信息数据库中用于存储关联项目信息的空间。区块链网站库可以是关联信息数据库中用于存储关联网站信息的空间。区块链APP库可以是关联信息数据库中用于存储关联应用信息的空间。区块链DAPP库可以是关联信息数据库中用于存储关联去中心化应用信息的空间。
相应的,图8为本发明实施例提供的一种获取与存储区块链关联信息的流程示意图。在一个具体的例子中,如图8所示,首先,在网络空间中通过爬取或人工搜集的方法得到区块链关联的信息。对爬取到的区块链项目信息进行整合,并根据设计的字段导入区块链项目库。对通过人工手段搜集的网站信息进行整合,并根据设计的字段导入区块链网站库。对通过人工手段搜集的APP信息进行整合,并根据设计的字段导入APP库。对爬取到的DAPP信息进行整合,并根据设计的字段导入DAPP库。
在本发明的一个可选实施例中,在所述将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中之后,还可以包括:获取所述目标区块链网络在运行过程中生成的区块链链上信息;在所述区块链链上信息中获取区块链敏感信息;将所述区块链敏感信息存储至所述目标区块链网络对应的敏感信息数据库中,以使监测信息处理装置在所述敏感信息数据库中读取所述区块链敏感信息,并将所述区块链敏感信息提供至前端页面装置。
其中,区块链链上信息可以是目标区块链网络在运行过程中,其各节点中所产生的信息。区块链敏感信息可以是目标区块链网络进行需要监控的行为所产生的区块链链上信息,可以根据监控需要预先设定。目标区块链网络对应的敏感信息数据库可以是用于存储目标区块链网络的区块链敏感信息的数据库,可以在区块链信息监测系统中预先部署。
相应的,目标区块链网络在运行过程中,链上各节点中可以产生区块链链上信息,通过区块链链上信息可以确定目标区块链网络在运行过程中的行为。根据预先确定的需要监控的行为,可以在区块链链上信息中获取区块链敏感信息,从而可以通过区块链敏感信息确定目标区块链网络的行为中存在的需要监控的行为。可选的,区块链敏感信息可以是目标区块链网络进行具有安全风险的行为所产生的区块链链上信息。将区块链敏感信息存储至敏感信息数据库中,则通过监测信息处理装置可以在敏感信息数据库中读取区块链敏感信息并提供至前端页面装置,以向用户反馈目标区块链网络在运行过程中发生的需要监控的行为。
相应的,示例性的,图9为本发明实施例提供的一种区块链信息监测系统的架构示意图,图10为本发明实施例提供的一种区块链信息监测系统的工作流程示意图。在一个具体的例子中,如图9所示,区块链信息监测系统可以包括数据搜集层、数据预处理层、数据存储层、数据后处理层和业务应用层。其中,数据搜集层可以包括公有链全球网络节点信息探测模块、区块链关联信息情报搜集模块和区块链链上信息搜集模块。数据预处理层主要负责对数据搜集层搜集的数据进行入库前的预处理,使之符合数据库设计字段。数据存储层主要负责提供数据存储需要的数据库。数据后处理层主要为从数据库中提取数据,并按实际业务应用需要进行处理与整合输出。最上层的业务应用层则是利用区块链信息监测相关数据,进行的实际业务场景。
示例性的,结合图10所示,区块链信息监测系统首先通过公有链全球网络节点信息探测模块、区块链关联信息情报搜集模块和区块链链上信息情报监测模块对网络空间中的信息进行主动被动的搜集。其中,公有链全球网络节点信息探测模块通过主动探测获取BTC、LTC、 ETH、XLM等节点信息并对节点的IP地址信息进行解析;区块链关联信息情报搜集模块对网络空间中的官网、论坛、资讯网站等数据进行爬取和搜集,并对元信息数据进行解析,得到区块链项目信息、网站信息、APP信息、DAPP信息;区块链链上信息情报监测模块对ETH 节点、LTC节点、BTC节点的链上信息进行搜集和处理分析,形成关键敏感信息监测数据库。继而通过信息与数据入库处理,对节点IP地址的位置信息解析数据、元信息解析数据、关键敏感信息解析数据进行入库处理,分别存入节点库、项目库、网站库、APP库、DAPP库和链上敏感信息数据库。通过信息聚合处理对各数据库进行处理和关联分析,为平台提供数据支撑,提供给前端界面进行监测平台的展示调用。从而通过前端页面能够对用户提供面向公有链的链上信息采集系统,生成数据分析报告、报表数据进行汇总分析。
本发明实施例提供了一种区块链信息监测方法,通过调用目标区块链客户端以获取目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息,并将获取到的节点信息存储在对应的节点数据库中,使得监控信息处理装置可以在节点数据库中读取目标区块链网络的节点信息,并反馈至前端页面装置,从而对目标区块链网络中的节点进行安全监控,解决了现有技术中交易信息溯源技术准确率较低、实用性较差,以及聚类机制不能直接获得节点身份信息的技术问题,实现对目标区块链网络中全部节点身份的准确获取,且方法简便,实用性强。
实施例三
图11为本发明实施例三提供的一种区块链信息监测装置的结构示意图,如图11所示,所述装置包括:节点信息获取模块310和节点信息存储模块320。
其中,节点信息获取模块310,用于调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息。
节点信息存储模块320,用于将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在所述节点数据库中读取所述节点信息,并将所述节点信息提供至前端页面装置。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,节点信息获取模块310,可以包括:节点属性信息获取子模块,用于在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息;节点位置信息获取子模块,用于对所述节点属性信息中的节点互联网协议IP地址进行解析,得到各所述目标区块链网络节点的节点位置信息;节点信息确定子模块,用于将所述节点属性信息和所述节点位置信息确定为所述目标区块链网络节点的所述节点信息。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,所述目标区块链网络包括第一类型区块链网络,所述目标区块链客户端包括所述第一类型区块链网络中的第一类型客户端;节点属性信息获取子模块,具体可以用于:获取所述第一类型客户端在运行过程中生成的第一节点信息文件,并对所述第一节点信息文件进行解码,得到节点信息解码结果;在所述节点信息解码结果中提取节点数量信息;根据所述节点数量信息对节点交易数据块进行解码,得到数据块解码结果;在所述数据块解码结果中获取节点IP地址,将所述节点IP地址和所述节点信息解码结果确定为第一类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,所述目标区块链网络包括第二类型区块链网络,所述目标区块链客户端包括所述第二类型区块链网络中的第二类型开源客户端;节点属性信息获取子模块,具体可以用于:获取所述第二类型开源客户端在运行过程中生成的第二节点信息文件;在所述第二节点信息文件中获取目标格式信息,将所述目标格式信息确定为第二类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,所述目标区块链网络包括第三类型区块链网络,所述目标区块链客户端包括所述第三类型区块链网络中的第三类型核心客户端;节点属性信息获取子模块,具体可以用于:调用所述第三类型核心客户端的第一数据库接口,通过所述第一数据库接口在第一数据库中读取第三类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,所述目标区块链网络包括第四类型区块链网络,所述目标区块链客户端包括所述第四类型区块链网络中的第四类型超级节点客户端;节点属性信息获取子模块,具体可以用于:调用所述第四类型超级节点客户端的列表请求接口,通过所述列表请求接口向超级节点服务程序请求节点列表信息,并将所述节点列表信息存储至第二数据库;在所述第二数据库中读取所述节点列表信息,并在所述节点列表信息中提取第四类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,所述装置,还可以包括:关联信息获取模块,用于在网络空间中获取所述目标区块链网络的区块链关联信息;关联信息存储模块,用于将所述区块链关联信息存储至所述目标区块链网络对应的关联信息数据库中,以使监测信息处理装置在所述关联信息数据库中读取所述区块链关联信息,并将所述区块链关联信息提供至前端页面装置。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,关联信息获取模块,具体可以用于:在所述网络空间中爬取所述目标区块链网络的关联元信息;在所述关联元信息中解析出所述区块链网络的所述区块链关联信息;其中,所述区块链关联信息包括关联项目信息、关联网站信息、关联应用信息和关联去中心化应用信息。
在本发明实施例的一个可选实施方式中,所述装置,还可以包括:敏感信息获取模块,用于获取所述目标区块链网络在运行过程中生成的区块链链上信息;在所述区块链链上信息中获取区块链敏感信息;将所述区块链敏感信息存储至所述目标区块链网络对应的敏感信息数据库中,以使监测信息处理装置在所述敏感信息数据库中读取所述区块链敏感信息,并将所述区块链敏感信息提供至前端页面装置。
上述装置可执行本发明任意实施例所提供的区块链信息监测方法,具备执行区块链信息监测方法相应的功能模块和有益效果。
本发明实施例提供了一种区块链信息监测装置,通过调用目标区块链客户端以获取目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息,并将获取到的节点信息存储在对应的节点数据库中,使得监控信息处理装置可以在节点数据库中读取目标区块链网络的节点信息,并反馈至前端页面装置,从而对目标区块链网络中的节点进行安全监控,解决了现有技术中交易信息溯源技术准确率较低、实用性较差,以及聚类机制不能直接获得节点身份信息的技术问题,实现对目标区块链网络中全部节点身份的准确获取,且方法简便,实用性强。
实施例四
图12为本发明实施例四提供的一种计算机设备的结构示意图。图12示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图12显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图12所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器16,存储器28,连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器 (RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图12未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图12中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等) 通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图12中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID 系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16通过运行存储在存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,实现本发明实施例所提供的区块链信息监测方法:调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息;将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在所述节点数据库中读取所述节点信息,并将所述节点信息提供至前端页面装置。
实施例五
本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现本发明实施例所提供的区块链信息监测方法:调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息;将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在所述节点数据库中读取所述节点信息,并将所述节点信息提供至前端页面装置。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或计算机设备上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网 (WAN),连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (12)
1.一种区块链信息监测方法,其特征在于,应用于区块链信息监测系统,包括:
调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息;
将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在所述节点数据库中读取所述节点信息,并将所述节点信息提供至前端页面装置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息,包括:
在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息;
对所述节点属性信息中的节点互联网协议IP地址进行解析,得到各所述目标区块链网络节点的节点位置信息;
将所述节点属性信息和所述节点位置信息确定为所述目标区块链网络节点的所述节点信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标区块链网络包括第一类型区块链网络,所述目标区块链客户端包括所述第一类型区块链网络中的第一类型客户端;
所述在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息,包括:
获取所述第一类型客户端在运行过程中生成的第一节点信息文件,并对所述第一节点信息文件进行解码,得到节点信息解码结果;
在所述节点信息解码结果中提取节点数量信息;
根据所述节点数量信息对节点交易数据块进行解码,得到数据块解码结果;
在所述数据块解码结果中获取节点IP地址,将所述节点IP地址和所述节点信息解码结果确定为第一类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标区块链网络包括第二类型区块链网络,所述目标区块链客户端包括所述第二类型区块链网络中的第二类型开源客户端;
所述在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息,包括:
获取所述第二类型开源客户端在运行过程中生成的第二节点信息文件;
在所述第二节点信息文件中获取目标格式信息,将所述目标格式信息确定为第二类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标区块链网络包括第三类型区块链网络,所述目标区块链客户端包括所述第三类型区块链网络中的第三类型核心客户端;
所述在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息,包括:
调用所述第三类型核心客户端的第一数据库接口,通过所述第一数据库接口在第一数据库中读取第三类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标区块链网络包括第四类型区块链网络,所述目标区块链客户端包括所述第四类型区块链网络中的第四类型超级节点客户端;
所述在所述目标区块链客户端的运行过程中,获取全部目标区块链网络节点的节点属性信息,包括:
调用所述第四类型超级节点客户端的列表请求接口,通过所述列表请求接口向超级节点服务程序请求节点列表信息,并将所述节点列表信息存储至第二数据库;
在所述第二数据库中读取所述节点列表信息,并在所述节点列表信息中提取第四类型区块链网络节点的所述节点属性信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中之后,还包括:
在网络空间中获取所述目标区块链网络的区块链关联信息;
将所述区块链关联信息存储至所述目标区块链网络对应的关联信息数据库中,以使所述监测信息处理装置在所述关联信息数据库中读取所述区块链关联信息,并将所述区块链关联信息提供至所述前端页面装置。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述在网络空间中获取所述目标区块链网络的区块链关联信息,包括:
在所述网络空间中爬取所述目标区块链网络的关联元信息;
在所述关联元信息中解析出所述区块链网络的所述区块链关联信息;
其中,所述区块链关联信息包括关联项目信息、关联网站信息、关联应用信息和关联去中心化应用信息。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中之后,还包括:
获取所述目标区块链网络在运行过程中生成的区块链链上信息;
在所述区块链链上信息中获取区块链敏感信息;
将所述区块链敏感信息存储至所述目标区块链网络对应的敏感信息数据库中,以使所述监测信息处理装置在所述敏感信息数据库中读取所述区块链敏感信息,并将所述区块链敏感信息提供至所述前端页面装置。
10.一种区块链信息监测装置,其特征在于,配置于区块链信息监测系统,包括:
节点信息获取模块,用于调用目标区块链客户端,以获取所述目标区块链客户端在运行过程中获取的目标区块链网络的节点信息;
节点信息存储模块,用于将所述节点信息存储至所述目标区块链网络对应的节点数据库中,以使监测信息处理装置在所述节点数据库中读取所述节点信息,并将所述节点信息提供至前端页面装置。
11.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的区块链信息监测方法。
12.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的区块链信息监测方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115271753A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-11-01 | 上海聚向信息科技有限公司 | 一种生鲜产品品质安全溯源智能管理系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101942543B1 (ko) * | 2018-08-07 | 2019-01-28 | 주식회사 텔다 | 블록체인 기술을 활용한 에너지 저장 장치 기반 분산 자원의 p2p 전력 거래 시스템 및 그 방법 |
CN109327528A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于区块链的节点管理方法和装置 |
CN109447660A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-03-08 | 中国医学科学院药用植物研究所 | 一种对象身份的溯源方法和系统 |
CN110190949A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-30 | 杭州复杂美科技有限公司 | 用于大数据量资源上链的方法和系统、设备及存储介质 |
US20190287107A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | International Business Machines Corporation | Resource equity for blockchain |
CN111047335A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-21 | 天津理工大学 | 一种物品流转系统溯源方法及系统 |
CN111368318A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-03 | 江苏大学 | 一种面向多模态区块链交易的客体追踪方法 |
-
2021
- 2021-08-09 CN CN202110908541.4A patent/CN113568980B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20190287107A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | International Business Machines Corporation | Resource equity for blockchain |
KR101942543B1 (ko) * | 2018-08-07 | 2019-01-28 | 주식회사 텔다 | 블록체인 기술을 활용한 에너지 저장 장치 기반 분산 자원의 p2p 전력 거래 시스템 및 그 방법 |
CN109447660A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-03-08 | 中国医学科学院药用植物研究所 | 一种对象身份的溯源方法和系统 |
CN109327528A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于区块链的节点管理方法和装置 |
CN112492006A (zh) * | 2018-10-31 | 2021-03-12 | 创新先进技术有限公司 | 一种基于区块链的节点管理方法和装置 |
CN110190949A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-08-30 | 杭州复杂美科技有限公司 | 用于大数据量资源上链的方法和系统、设备及存储介质 |
CN111047335A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-21 | 天津理工大学 | 一种物品流转系统溯源方法及系统 |
CN111368318A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-07-03 | 江苏大学 | 一种面向多模态区块链交易的客体追踪方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
YI LI等: "Blockchain based big data security protection scheme", 《2020 IEEE 5TH INFORMATION TECHNOLOGY AND MECHATRONICS ENGINEERING CONFERENCE》, pages 1 - 13 * |
周秀秀: "基于区块链的食品信息溯源研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》, pages 024 - 360 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115271753A (zh) * | 2022-06-30 | 2022-11-01 | 上海聚向信息科技有限公司 | 一种生鲜产品品质安全溯源智能管理系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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