CN113568979B - 一种吸嘴检测计数方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents

一种吸嘴检测计数方法、系统、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了吸嘴检测计数方法，基于待测吸嘴的基本参数和吸力指标，采用当前节点的私钥进行加密，结合待测吸嘴的明文吸嘴型号得到待上传检测数据；将待上传检测数据上传到区块链中；接收区块链的共识机制验证结果，若结果为通过则当前节点的计数值加一；获取区块链中与待测吸嘴的型号相同的检测数据，当前节点的计数值减一；根据上传节点的公钥对检测数据进行解密，得到检测数据集；根据使用记录和生产日期相似度要求，选出检测数据集的数据作为历史检测数据集；根据吸力指标和历史检测数据集获得待测吸嘴的检测结果。本发明实施例提供了吸嘴检测计数系统、设备和介质，在有效提高吸嘴检测效率的同时，兼顾检测的精度。

Description

一种吸嘴检测计数方法、系统、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及贴片机吸嘴检测的技术领域，尤其涉及一种吸嘴检测计数方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
在芯片的生产过程中，贴片生产线的贴片机通过吸嘴将元器件吸取后再贴装到印刷线路板上，吸嘴的工作状态直接影响到贴装质量。由于现在常用吸嘴前端较小，一般只有0.6*0.6mm以内，并且吸嘴是直接接触元器件的部件，在与元器件接触的过程中容易出现磨损，导致吸嘴的吸力受到影响。使用问题吸嘴进行生产可能会造成抛料、飞料等，直接影响贴装质量，因此对贴片机吸嘴的检查尤为关键。
发明人在实施本发明的过程中发现，由于吸嘴前端较小，现有的吸嘴检测方法中，为得到较为可靠的检测结果，一般采用的方式包括：(1)提高检测设备的精度，但设备更换以及检测成本较高；(2)对吸嘴进行多次检测，从而通过对多组数据进行分析以降低检测误差，但将对吸嘴产生更多不必要的磨损，并且延长检测所需的时间，检测效率低下。
发明内容
本发明的目的在于提供一种吸嘴检测计数方法、系统、设备和存储介质，能够在有效提高吸嘴检测效率的同时，兼顾检测的精度，实现快速且精确的吸嘴检测。
本发明第一实施例提供了一种吸嘴检测计数方法，包括步骤：
S1、获取待测吸嘴的基本参数；所述待测吸嘴的基本参数包括吸嘴型号、使用记录和生产日期；
S2、抽取所述待测吸嘴中的气体，使所述待测吸嘴处于吸取状态；获取处于吸取状态下的所述待测吸嘴的吸力指标；
S3、基于所述待测吸嘴的基本参数和所述吸力指标，采用当前节点的私钥进行加密，并结合所述待测吸嘴的明文吸嘴型号得到待上传检测数据；将所述待上传检测数据上传到区块链中；
S4、接收所述区块链对所述待上传检测数据的共识机制验证结果，若所述验证结果为通过，则所述当前节点的计数值加一；
S5、从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一；每个所述检测数据包括明文吸嘴型号以及加密文本，所述加密文本为所述检测数据的上传节点基于受测吸嘴的基本参数和检测结果，采用所述上传节点的私钥进行加密得到的密文信息；
S6、根据预先获取的每个所述上传节点的公钥对所述多个检测数据进行解密，得到检测数据集；根据预设的使用记录相似度要求和生产日期相似度要求，从所述检测数据集中筛选出满足要求的所述检测数据，得到历史检测数据集；
S7、根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据，获得所述待测吸嘴的检测结果。
作为上述方案的改进，所述共识机制验证包括：
所述区块链中的任一节点，根据所述当前节点的公钥和所述待上传检测数据，获得加密前的吸嘴型号；若所述加密前的吸嘴型号与所述明文吸嘴型号一致，则在所述区块链中发出验证通过信号；若不一致，则发出验证失败信号；
若所述区块链中超过半数的节点发出验证通过信号，则所述验证结果为通过；若超过半数的节点发出验证失败信号，则删除所述待上传检测数据。
作为上述方案的改进，步骤S5包括：
获取所述当前节点的计数值；所述区块链中任一节点的计数值预设为N，N为正整数；
若所述当前节点的计数值大于零，则从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一；
若所述当前节点的计数值小于或等于零，则反馈检测数据获取失败信息。
作为上述方案的改进，所述吸力指标为所述待测吸嘴的真空度和吸力中的至少一项；所述检测数据包括真空度和吸力中的至少一项；使用记录包括吸嘴的使用次数、吸嘴的吸取对象和吸嘴的保养记录。
作为上述方案的改进，所述预设的使用记录相似度要求包括以下至少一项：
所述检测数据中的使用次数与所述待测吸嘴的使用次数相差不超过第一阈值；
所述检测数据中的吸取对象与所述待测吸嘴的吸取对象表面材料相同；
所述检测数据中的保养记录与所述待测吸嘴的保养记录次数相差不超过第二阈值。
作为上述方案的改进，所述生产日期相似度要求包括：所述检测数据中的生产日期与所述待测吸嘴的生产日期相差不超过第三阈值。
作为上述方案的改进，步骤S7包括：
根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据进行加权平均，获得所述待测吸嘴的检测结果；或，
将所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据输入预先训练的神经网络模型，获得所述待测吸嘴的检测结果。
本发明第二实施例还提供了一种吸嘴检测计数系统，包括接入到同一区块链网络中的多个节点；每个所述节点用于执行如下步骤：
S1、获取待测吸嘴的基本参数；所述待测吸嘴的基本参数包括吸嘴型号、使用记录和生产日期；
S2、抽取所述待测吸嘴中的气体，使所述待测吸嘴处于吸取状态；获取处于吸取状态下的所述待测吸嘴的吸力指标；
S3、基于所述待测吸嘴的基本参数和所述吸力指标，采用当前节点的私钥进行加密，并结合所述待测吸嘴的明文吸嘴型号得到待上传检测数据；将所述待上传检测数据上传到区块链中；
S4、接收所述区块链对所述待上传检测数据的共识机制验证结果，若所述验证结果为通过，则所述当前节点的计数值加一；
S5、从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一；每个所述检测数据包括明文吸嘴型号以及加密文本，所述加密文本为所述检测数据的上传节点基于受测吸嘴的基本参数和检测结果，采用所述上传节点的私钥进行加密得到的密文信息；
S6、根据预先获取的每个所述上传节点的公钥对所述多个检测数据进行解密，得到检测数据集；根据预设的使用记录相似度要求和生产日期相似度要求，从所述检测数据集中筛选出满足要求的所述检测数据，得到历史检测数据集；
S7、根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据，获得所述待测吸嘴的检测结果。
本发明第三实施例还提供了一种吸嘴检测计数设备，包括吸力检测部、处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序；
所述吸力检测部用于检测待测吸嘴的吸力指标；
所述处理器执行所述计算机程序时配合所述吸力检测部以实现如上任意一项所述的吸嘴检测计数方法。
本发明第四实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备实现如上任意一项所述的吸嘴检测计数方法。
本发明实施例提供的一种吸嘴检测计数方法、系统、设备和存储介质，通过记录有效检测结果的上传次数，为检测结果的上传节点提供相应的下载权限，并且由区块链存储同一型号吸嘴的多个检测数据，在待测吸嘴进行检测时，从区块链中获取与待测吸嘴型号相同的多个检测数据，并且从中筛选出使用情况与待测吸嘴相近的检测数据。避免了对同一吸嘴进行多次检测而产生的不必要损耗，并且缩短了检测时间，提高了吸嘴检测的效率；同时得到了多组可信的吸嘴检测数据以供分析，在可以在原有设备的基础上提高对吸嘴的检测精度，实现了兼顾检测精度、检测成本和检测效率的吸嘴检测。
附图说明
图1为本发明第一实施例的一种吸嘴检测计数方法的流程示意图。
图2为本发明第二实施例的一种吸嘴检测计数系统的结构示意图。
图3为本发明第三实施例的一种吸嘴检测计数设备的结构示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
本发明第一实施例提供了一种吸嘴检测方法。参见图1，吸嘴检测方法包括步骤S1至S7。
S1、获取待测吸嘴的基本参数；所述待测吸嘴的基本参数包括吸嘴型号、使用记录和生产日期。
其中，所述待测吸嘴的基本参数可以通过用户手动输入，也可以通过预先存储在数据库中，并在执行步骤S1时获取数据库中的所述待测吸嘴的基本参数。
通过记录吸嘴型号，便于在后续步骤S5中从区块链中获取检测数据，具体为根据所述待测吸嘴的吸嘴型号进行检测数据的查询。
通过记录使用记录和生产日期，便于在后续步骤S6中对检测数据进行筛选，筛选出与所述待测吸嘴的使用情况相近的检测数据，即使用记录和/或生产日期满足相似度要求的检测数据，为步骤S7提供更有效的数据基础，提高步骤S7得到的检测结果的可靠性。
S2、抽取所述待测吸嘴中的气体，使所述待测吸嘴处于吸取状态；获取处于吸取状态下的所述待测吸嘴的吸力指标。
其中，所述吸力指标用于衡量所述待测吸嘴的吸取能力，可以是具体的数值。优选地，所述吸力指标为所述待测吸嘴的真空度和吸力中的至少一项。
在实际应用中，所述吸力指标还可以是根据需要吸取的目标物所制定的吸力标准，例如，假设根据需要吸取的目标物，要求所述待测吸嘴的吸力为k牛以上，相应地所述吸力指标可以是指示所述待测吸嘴的吸力大于k牛或小于等于k牛，例如记录“大于k牛”或记录“小于等于k牛”。
S3、基于所述待测吸嘴的基本参数和所述吸力指标，采用当前节点的私钥进行加密，并结合所述待测吸嘴的明文吸嘴型号得到待上传检测数据；将所述待上传检测数据上传到区块链中。
通过将所述待上传检测数据上传到所述区块链中，以增加所述区块链中的检测数据量，并供后续进行检测的节点获取，为后续的检测提供更加充分的检测数据，以提高后续检测的可靠性。并且由于设置了所述明文吸嘴型号，便于其他节点在获取数据时，可以将所述明文吸嘴型号与需要获取的吸嘴型号进行比对，使该其他节点可以确定需要获取的检测数据，避免获取到非必要的数据而影响检测的运行。
S4、接收所述区块链对所述待上传检测数据的共识机制验证结果，若所述验证结果为通过，则所述当前节点的计数值加一。
由于所述明文吸嘴型号为未加密的数据，可能存在被篡改的情况，导致所述待上传检测数据实际为无效数据或错误型号的检测数据，因此需要对所述待上传检测数据进行验证。并且通过所述计数值的累计和在步骤S5的消耗，可以促进所述区块链中各节点上传检测数据，从而提高所述区块链中检测数据的数据量，为步骤S7提供更大量的数据基础，进一步提高步骤S7得到的结果的可靠性。
所述共识机制验证的过程可以包括步骤S41至步骤S42。
S41、所述区块链中的任一节点，根据所述当前节点的公钥和所述待上传检测数据，获得加密前的吸嘴型号；若所述加密前的吸嘴型号与所述明文吸嘴型号一致，则在所述区块链中发出验证通过信号；若不一致，则发出验证失败信号。
具体可以是在所述待上传检测数据上传到所述区块链之后，所述当前节点之外的其他任一节点接收到所述待上传检测数据之后，采用所述当前节点的公钥进行解密，从而得到进行加密前的吸嘴型号，将该加密前的吸嘴型号与所述明文吸嘴型号进行比对，若二者一致，则说明检测数据未被篡改，所述待上传检测数据为可信数据；若二者不一致，则说明检测数据存在被篡改的风险，所述待上传检测数据为不可信数据。
S42、若所述区块链中超过半数的节点发出验证通过信号，则所述验证结果为通过；若超过半数的节点发出验证失败信号，则删除所述待上传检测数据。
在具体实施过程中，例如，假设当前节点中，基于吸嘴型号为A1的待测吸嘴上传了检测数据甲和检测数据乙两份检测数据。检测数据甲中，明文吸嘴型号为A1，加密前的吸嘴型号为A2；检测数据乙中，明文吸嘴型号为A1，加密前的吸嘴型号为A1。对于检测数据甲，在步骤S4的共识机制验证中，除所述当前节点之外的任一节点获取到检测数据甲，根据所述当前节点的公钥进行解密，得到检测数据甲加密前的吸嘴型号为A2，经比对与明文吸嘴型号A1不一致，针对检测数据甲发出验证失败信号，当区块链中超过半数的节点发出验证失败信号，则删除检测数据甲。对于检测数据乙，在步骤S4的共识机制验证中，除所述当前节点之外的任一节点获取到检测数据乙，根据所述当前节点的公钥进行解密，得到检测数据乙加密前的吸嘴型号为A1，经比对与明文吸嘴型号A1一致，针对检测数据乙发出验证通过信号，当区块链中超过半数的节点发出验证通过信号，则认为所述检测数据乙的验证结果为通过，所述当前节点的计数值加一。
S5、从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一；每个所述检测数据包括明文吸嘴型号以及加密文本，所述加密文本为所述检测数据的上传节点基于受测吸嘴的基本参数和检测结果，采用所述上传节点的私钥进行加密得到的密文信息。
优选地，所述检测数据包括真空度和吸力中的至少一项。
更优选地，所述检测数据可以与所述吸力指标记载的项目相同。例如所述检测数据与所述吸力指标均记载真空度和吸力。所述检测数据记载的项目也可以所述吸力指标记载的项目，例如所述检测数据记载真空度和吸力，所述吸力指标记载真空度或吸力。以给后续步骤S7提供完整的数据基础，避免所述检测数据缺乏与所述吸力指标对应的数据项的情况发生。
具体地，步骤S5可以包括步骤S51至S53。
S51、获取所述当前节点的计数值；所述区块链中任一节点的计数值预设为N，N为正整数。
S52、若所述当前节点的计数值大于零，则从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一。
S53、若所述当前节点的计数值小于或等于零，则反馈检测数据获取失败信息。
通过预设计数值，为新加入的节点提供原始的数据获取额度。例如，可以通过任一节点的计数值预设为10，配合步骤S52、S53可知，相当于每一节点在首次上传检测数据之前，可以获取10个不同型号的吸嘴的检测数据。可以理解地，将计数值预设为10仅作为举例，计数值预设的数值不限于上述取值。
S6、根据预先获取的每个所述上传节点的公钥对所述多个检测数据进行解密，得到检测数据集；根据预设的使用记录相似度要求和生产日期相似度要求，从所述检测数据集中筛选出满足要求的所述检测数据，得到历史检测数据集。
优选地，所述预设的使用记录相似度要求包括以下a至c的至少一项：
a、所述检测数据中的使用次数与所述待测吸嘴的使用次数相差不超过第一阈值；
b、所述检测数据中的吸取对象与所述待测吸嘴的吸取对象表面材料相同；
c、所述检测数据中的保养记录与所述待测吸嘴的保养记录次数相差不超过第二阈值。
具体地，所述第一阈值和第二阈值可以是预先设定。例如，可以具体设置要求a为使用次数相差不超过10次，或是设置所述检测数据不超出所述待测吸嘴的使用次数±10％的区间范围等；可以具体设置要求c为保养记录次数相差不超过10次，或是设置所述检测数据中的保养记录次数不超出所述待测吸嘴的保养记录次数±10％的区间范围等；可以理解地，上述第一阈值和第二阈值的数值和百分比设置仅作为举例，不局限于10次或±10％的取值。
更进一步地，针对要求c，还可以包括所述检测数据中的保养方式与所述待测吸嘴的保养方式，具体可以是设置所述检测数据中的保养方式与所述待测吸嘴的保养方式相同，或是所述检测数据中的保养方式所采用的流程包括所述待测吸嘴的保养方式所采用的流程。例如，假设所述待测吸嘴的保养方式包括清洗、通孔、吹气和擦拭四个流程，可以设置要求所述检测数据中的保养方式与上述四个流程相同，或是包括上述四个流程。
所述生产日期相似度要求包括：所述检测数据中的生产日期与所述待测吸嘴的生产日期相差不超过第三阈值。
具体地，所述第三阈值可以是预先设定。例如，可以具体设置所述检测数据中的生产日期与所述待测吸嘴的生产日期相差不超过1个月或1年。可以理解地，上述第三阈值的设置仅作为举例，不局限于1个月或1年等取值。
S7、根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据，获得所述待测吸嘴的检测结果。
优选地，步骤S7包括步骤S7a或步骤S7b。
S7a、根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据进行加权平均，获得所述待测吸嘴的检测结果。
例如，可以设所述吸力指标权重值为10，每个所述历史检测数据的权重值为1，进行加权平均，并以计算得到的结果作为所述待测吸嘴的检测结果。可以理解地，上述权重值的设置仅作为举例，不局限于10或1的取值。
S7b、将所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据输入预先训练的神经网络模型，获得所述待测吸嘴的检测结果。
具体地，所述预先训练可以是预先选择神经网络模型，例如通用的CNN模型等；预先针对任一型号的同一个吸嘴进行多次测试，得到该吸嘴的实测数据，并获取该型号吸嘴在区块链中的检测数据，以该检测数据和任一项实测数据作为输入样本，以根据其余实测数据进行计算的结果作为输出样本，进行模型训练，得到所述预先训练的神经网络模型。在执行步骤S6b时，将所述吸力指标和所述历史检测数据即中的检测数据作为所述预先训练的神经网络模型的输入，并获取所述预先训练的神经网络模型的输出，作为所述待测吸嘴的检测结果。
本发明实施例提供的一种吸嘴检测计数方法，通过记录有效检测结果的上传次数，为检测结果的上传节点提供相应的下载权限，并且由区块链存储同一型号吸嘴的多个检测数据，在待测吸嘴进行检测时，从区块链中获取与待测吸嘴型号相同的多个检测数据，并且从中筛选出使用情况与待测吸嘴相近的检测数据。避免了对同一吸嘴进行多次检测而产生的不必要损耗，并且缩短了检测时间，提高了吸嘴检测的效率；同时得到了多组可信的吸嘴检测数据以供分析，在可以在原有设备的基础上提高对吸嘴的检测精度，实现了兼顾检测精度、检测成本和检测效率的吸嘴检测。
本发明第二实施例还提供了一种吸嘴检测计数系统。参见图2，吸嘴检测计数系统20包括接入到同一区块链网络中的多个节点21。每个所述节点21至少用于执行如步骤S1至S7所示流程。
S1、获取待测吸嘴的基本参数；所述待测吸嘴的基本参数包括吸嘴型号、使用记录和生产日期；
S2、抽取所述待测吸嘴中的气体，使所述待测吸嘴处于吸取状态；获取处于吸取状态下的所述待测吸嘴的吸力指标；
S3、基于所述待测吸嘴的基本参数和所述吸力指标，采用当前节点的私钥进行加密，并结合所述待测吸嘴的明文吸嘴型号得到待上传检测数据；将所述待上传检测数据上传到区块链中；
S4、接收所述区块链对所述待上传检测数据的共识机制验证结果，若所述验证结果为通过，则所述当前节点的计数值加一；
S5、从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一；每个所述检测数据包括明文吸嘴型号以及加密文本，所述加密文本为所述检测数据的上传节点基于受测吸嘴的基本参数和检测结果，采用所述上传节点的私钥进行加密得到的密文信息；
S6、根据预先获取的每个所述上传节点的公钥对所述多个检测数据进行解密，得到检测数据集；根据预设的使用记录相似度要求和生产日期相似度要求，从所述检测数据集中筛选出满足要求的所述检测数据，得到历史检测数据集；
S7、根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据，获得所述待测吸嘴的检测结果。
具体地，每个所述节点21的工作过程如第一实施例所述的吸嘴检测计数方法，在此不做赘述。
本发明实施例提供的一种吸嘴检测计数方法，通过记录有效检测结果的上传次数，为检测结果的上传节点提供相应的下载权限，并且由区块链存储同一型号吸嘴的多个检测数据，在待测吸嘴进行检测时，从区块链中获取与待测吸嘴型号相同的多个检测数据，并且从中筛选出使用情况与待测吸嘴相近的检测数据。避免了对同一吸嘴进行多次检测而产生的不必要损耗，并且缩短了检测时间，提高了吸嘴检测的效率；同时得到了多组可信的吸嘴检测数据以供分析，在可以在原有设备的基础上提高对吸嘴的检测精度，实现了兼顾检测精度、检测成本和检测效率的吸嘴检测。
本发明第三实施例还提供了一种吸嘴检测计数设备。参见图3，所述吸嘴检测计数设备30包括：处理器31、存储器32以及存储在所述存储器32中并可在所述处理器31上运行的计算机程序，例如吸嘴检测计数程序。所述处理器31执行所述计算机程序时实现上述吸嘴检测计数方法实施例中的步骤，例如图1所示的吸嘴检测计数方法的步骤。或者，所述处理器31执行所述计算机程序时实现上述各系统实施例中的功能，例如上述的吸嘴检测计数系统20的节点21的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器32中，并由所述处理器31执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述吸嘴检测计数系统中节点的执行过程。例如，执行步骤S1至步骤S7：
S1、获取待测吸嘴的基本参数；所述待测吸嘴的基本参数包括吸嘴型号、使用记录和生产日期；
S2、抽取所述待测吸嘴中的气体，使所述待测吸嘴处于吸取状态；获取处于吸取状态下的所述待测吸嘴的吸力指标；
S3、基于所述待测吸嘴的基本参数和所述吸力指标，采用当前节点的私钥进行加密，并结合所述待测吸嘴的明文吸嘴型号得到待上传检测数据；将所述待上传检测数据上传到区块链中；
S4、接收所述区块链对所述待上传检测数据的共识机制验证结果，若所述验证结果为通过，则所述当前节点的计数值加一；
S5、从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一；每个所述检测数据包括明文吸嘴型号以及加密文本，所述加密文本为所述检测数据的上传节点基于受测吸嘴的基本参数和检测结果，采用所述上传节点的私钥进行加密得到的密文信息；
S6、根据预先获取的每个所述上传节点的公钥对所述多个检测数据进行解密，得到检测数据集；根据预设的使用记录相似度要求和生产日期相似度要求，从所述检测数据集中筛选出满足要求的所述检测数据，得到历史检测数据集；
S7、根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据，获得所述待测吸嘴的检测结果。
所述吸嘴检测计数设备30可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述吸嘴检测计数设备30可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是吸嘴检测计数设备30的示例，并不构成对吸嘴检测计数设备30的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述吸嘴检测计数设备30还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器31是所述吸嘴检测计数设备30的控制中心，利用各种接口和线路连接整个吸嘴检测计数设备30的各个部分。
所述存储器32可用于存储所述计算机程序或模块，所述处理器31通过运行或执行存储在所述存储器32内的计算机程序或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述吸嘴检测计数设备30的各种功能。所述存储器32可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述吸嘴检测计数设备30集成的模块或单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本发明实施例提供的一种吸嘴检测计数设备和存储介质，通过记录有效检测结果的上传次数，为检测结果的上传节点提供相应的下载权限，并且由区块链存储同一型号吸嘴的多个检测数据，在待测吸嘴进行检测时，从区块链中获取与待测吸嘴型号相同的多个检测数据，并且从中筛选出使用情况与待测吸嘴相近的检测数据。避免了对同一吸嘴进行多次检测而产生的不必要损耗，并且缩短了检测时间，提高了吸嘴检测的效率；同时得到了多组可信的吸嘴检测数据以供分析，在可以在原有设备的基础上提高对吸嘴的检测精度，实现了兼顾检测精度、检测成本和检测效率的吸嘴检测。
上述实施方式仅为本发明优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种吸嘴检测计数方法，其特征在于，包括步骤：
S1、获取待测吸嘴的基本参数；所述待测吸嘴的基本参数包括吸嘴型号、使用记录和生产日期；
S2、抽取所述待测吸嘴中的气体，使所述待测吸嘴处于吸取状态；获取处于吸取状态下的所述待测吸嘴的吸力指标；
S3、基于所述待测吸嘴的基本参数和所述吸力指标，采用当前节点的私钥进行加密，并结合所述待测吸嘴的明文吸嘴型号得到待上传检测数据；将所述待上传检测数据上传到区块链中；
S4、接收所述区块链对所述待上传检测数据的共识机制验证结果，若所述验证结果为通过，则所述当前节点的计数值加一；
S5、从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一；每个所述检测数据包括明文吸嘴型号以及加密文本，所述加密文本为所述检测数据的上传节点基于受测吸嘴的基本参数和检测结果，采用所述上传节点的私钥进行加密得到的密文信息；
S6、根据预先获取的每个所述上传节点的公钥对所述多个检测数据进行解密，得到检测数据集；根据预设的使用记录相似度要求和生产日期相似度要求，从所述检测数据集中筛选出满足要求的所述检测数据，得到历史检测数据集；
S7、根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据，获得所述待测吸嘴的检测结果。
2.如权利要求1所述的吸嘴检测计数方法，其特征在于，所述共识机制验证包括：
所述区块链中的任一节点，根据所述当前节点的公钥和所述待上传检测数据，获得加密前的吸嘴型号；若所述加密前的吸嘴型号与所述明文吸嘴型号一致，则在所述区块链中发出验证通过信号；若不一致，则发出验证失败信号；
若所述区块链中超过半数的节点发出验证通过信号，则所述验证结果为通过；若超过半数的节点发出验证失败信号，则删除所述待上传检测数据。
3.如权利要求1所述的吸嘴检测计数方法，其特征在于，步骤S5包括：
获取所述当前节点的计数值；所述区块链中任一节点的计数值预设为N，N为正整数；
若所述当前节点的计数值大于零，则从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一；
若所述当前节点的计数值小于或等于零，则反馈检测数据获取失败信息。
4.如权利要求1所述的吸嘴检测计数方法，其特征在于，所述吸力指标为所述待测吸嘴的真空度和吸力中的至少一项；所述检测数据包括真空度和吸力中的至少一项；使用记录包括吸嘴的使用次数、吸嘴的吸取对象和吸嘴的保养记录。
5.如权利要求4所述的吸嘴检测计数方法，其特征在于，所述预设的使用记录相似度要求包括以下至少一项：
所述检测数据中的使用次数与所述待测吸嘴的使用次数相差不超过第一阈值；
所述检测数据中的吸取对象与所述待测吸嘴的吸取对象表面材料相同；
所述检测数据中的保养记录与所述待测吸嘴的保养记录次数相差不超过第二阈值。
6.如权利要求1所述的吸嘴检测计数方法，其特征在于，所述生产日期相似度要求包括：所述检测数据中的生产日期与所述待测吸嘴的生产日期相差不超过第三阈值。
7.如权利要求1所述的吸嘴检测计数方法，其特征在于，步骤S7包括：
根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据进行加权平均，获得所述待测吸嘴的检测结果；或，
将所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据输入预先训练的神经网络模型，获得所述待测吸嘴的检测结果。
8.一种吸嘴检测计数系统，其特征在于，包括接入到同一区块链网络中的多个节点；每个所述节点用于执行如下步骤：
S1、获取待测吸嘴的基本参数；所述待测吸嘴的基本参数包括吸嘴型号、使用记录和生产日期；
S2、抽取所述待测吸嘴中的气体，使所述待测吸嘴处于吸取状态；获取处于吸取状态下的所述待测吸嘴的吸力指标；
S3、基于所述待测吸嘴的基本参数和所述吸力指标，采用当前节点的私钥进行加密，并结合所述待测吸嘴的明文吸嘴型号得到待上传检测数据；将所述待上传检测数据上传到区块链中；
S4、接收所述区块链对所述待上传检测数据的共识机制验证结果，若所述验证结果为通过，则所述当前节点的计数值加一；
S5、从所述区块链中获取与所述待测吸嘴的型号相同的多个检测数据，同时所述当前节点的计数值减一；每个所述检测数据包括明文吸嘴型号以及加密文本，所述加密文本为所述检测数据的上传节点基于受测吸嘴的基本参数和检测结果，采用所述上传节点的私钥进行加密得到的密文信息；
S6、根据预先获取的每个所述上传节点的公钥对所述多个检测数据进行解密，得到检测数据集；根据预设的使用记录相似度要求和生产日期相似度要求，从所述检测数据集中筛选出满足要求的所述检测数据，得到历史检测数据集；
S7、根据所述吸力指标和所述历史检测数据集中的检测数据，获得所述待测吸嘴的检测结果。
9.一种吸嘴检测计数设备，其特征在于，包括吸力检测部、处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序；
所述吸力检测部用于检测待测吸嘴的吸力指标；
所述处理器执行所述计算机程序时配合所述吸力检测部以实现如权利要求1至7中任意一项所述的吸嘴检测计数方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备实现如权利要求1至7中任意一项所述的吸嘴检测计数方法。
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