CN113568773B - 一种异常服务分类方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种异常服务分类方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种异常服务分类方法、装置、设备及存储介质,以至少解决相关技术中无法对异常服务准确分类的问题,提升异常服务分类的准确性。该方法包括:获取异常服务的异常调用链路,异常调用链路包括多个栈帧,确定异常特征信息,异常特征信息用于表征异常调用链路的前N个栈帧,N为正整数,查询已存储的信息集合,在确定信息集合中存在与异常特征信息对应的第一目标特征信息的情况下,确定异常服务与第一目标异常服务为同一类型;第一目标特征信息用于表征第一目标异常服务的调用链路的前N个栈帧,信息集合包括多个不同的特征信息,每个特征信息用于表征一种异常服务的调用链路的前N个栈帧。

Description

一种异常服务分类方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种异常服务分类方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
为了保障系统的正常稳定运行,当系统发生异常时,开发人员需及时地对异常进行定位。但是,在实际应用中,某一异常通常会引发多个其他异常,导致开发人员无法一一及时处理。例如:数据库发生了异常,那么与该数据库相关的一系列操作(如读写数据库)都会发生异常。
为了解决上述问题,目前存在先对确定出的所有异常进行分类,每一类异常作为一种异常事件,然后处理每一异常事件的方法。具体的,将服务调用链路(服务调用链路用于表征服务之间的调用关系)相同的异常划分为同一类异常,后续可对同一类异常集中处理。
但是,在实际应用中,以相同的服务调用链路为基础划分所有异常的准确度较低。
发明内容
本公开提供一种异常服务分类方法、装置、设备及存储介质,以至少解决相关技术中无法对已发生的异常准确分类的问题。本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种异常服务分类方法,该方法包括:获取异常服务的异常调用链路,异常调用链路包括多个栈帧;确定异常特征信息,异常特征信息用于表征异常调用链路的前N个栈帧,N为正整数;查询已存储的信息集合,在确定信息集合中存在与异常特征信息对应的第一目标特征信息的情况下,确定异常服务与第一目标异常服务为同一类型;第一目标特征信息用于表征第一目标异常服务的调用链路的前N个栈帧;信息集合包括多个不同的特征信息,每个特征信息用于表征一种异常服务的调用链路的前N个栈帧。
可以看出,本公开中提供的异常服务分类方法是在异常特征信息与已存储的信息集合中的第一目标特征信息对应的情况下,确定出异常特征信息所对应的异常服务与第一目标特征信息所对应的异常服务属于同一类型的异常。由于异常特征信息用于表征异常调用链路的前N个栈帧,预先存储的信息集合中的每一特征信息用于表示一种异常服务的调用链路的前N个栈帧,且位于调用链路前面的栈帧通常对应根上游服务,因此,本公开提供的方案是将根上游服务相同的异常确定为同一类型,有效的提高了分类的准确性。
在一种可能的实施方式中,本公开实施例的提供的异常服务分类方法还包括:在确定信息集合中不存在第一目标特征信息的情况下,查询异常服务的程序运行语句是否包括预设调用关键词;在异常服务的程序运行语句包括预设调用关键词的情况下,确定调用特征信息,调用特征信息用于表征上游服务的调用链路的前N个栈帧,异常服务的程序运行语句中的预设调用关键词用于指示调用上游服务;查询信息集合,在确定信息集合中存在与调用特征信息对应的第二目标特征信息的情况下,确定异常服务、上游服务与第二目标异常服务为同一类型;第二目标特征信息用于表征第二目标异常服务的调用链路的前N个栈帧。在某一异常服务因为上游服务异常而发生的情况下,在存在上游服务异常分类的情况下可以将该异常服务与上游服务异常分为一类,进一步提高了分类的准确性。
在一种可能的实施方式中,本公开实施例的提供的异常服务分类方法还包括:在确定信息集合中不存在第二目标特征信息的情况下,确定异常服务和上游服务为同一类型;在信息集合中添加调用特征信息或异常特征信息。在异常链路内的任一异常均无法与预存储信息集合中的特征信息匹配的情况下,则新增与该异常服务对应的分类,提高了后续异常分类的准确性。
在一种可能的实施方式中,本公开实施例的提供的异常服务分类方法还包括:在异常服务的程序运行语句不包括预设调用关键词的情况下,确定异常服务的类型和信息集合中的特征信息对应的服务的类型不同;在信息集合中添加异常特征信息。在异常无法与预存储信息集合中的特征信息匹配的情况下,则新增与该异常服务对应的分类,提高了后续异常分类的准确性。
在一种可能的实施方式中,本公开实施例的提供的异常服务分类方法还包括:在确定异常服务与第一目标异常服务为同一类型的情况下,将与第一目标特征信息对应的异常参数的数值加一。在确定异常服务与第二目标异常服务为同一类型为同一类型的情况下,将与第二目标特征信息对应的异常参数的数值加一。确定异常服务的分类后,更新与该异常服务对应的异常参数,提高了异常记录的准确性。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种异常服务分类装置,该装置包括;
获取单元,被配置为获取异常服务的异常调用链路,异常调用链路包括多个栈帧;
确定单元,被配置为确定异常特征信息,异常特征信息用于表征异常调用链路的前N个栈帧,N为正整数;
查询单元,被配置为查询已存储的信息集合,在确定信息集合中存在与异常特征信息对应的第一目标特征信息的情况下,确定异常服务与第一目标异常服务为同一类型;第一目标特征信息用于表征第一目标异常服务的调用链路的前N个栈帧;信息集合包括多个不同的特征信息,每个特征信息用于表征一种异常服务的调用链路的前N个栈帧。
在一种可能的实施方式中,查询单元,还被配置为在确定信息集合中不存在第一目标特征信息的情况下,查询异常服务的程序运行语句是否包括预设调用关键词;确定单元,还被配置为在异常服务的程序运行语句包括预设调用关键词的情况下,确定调用特征信息,调用特征信息用于表征上游服务的调用链路的前N个栈帧,异常服务的程序运行语句中的预设调用关键词用于指示调用上游服务;查询单元,还被配置为查询信息集合,在确定信息集合中存在与调用特征信息对应的第二目标特征信息的情况下,确定异常服务、上游服务与第二目标异常服务为同一类型;第二目标特征信息用于表征第二目标异常服务的调用链路的前N个栈帧。
在一种可能的实施方式中,该装置还包括添加单元:确定单元,还被配置为在确定信息集合中不存在第二目标特征信息的情况下,确定异常服务和上游服务为同一类型;添加单元,被配置为在信息集合中添加调用特征信息或异常特征信息。
在一种可能的实施方式中,确定单元,还被配置为在异常服务的程序运行语句不包括预设调用关键词的情况下,确定异常服务的类型和信息集合中的特征信息对应的服务的类型不同;添加单元,还被配置为在信息集合中添加异常特征信息。
在一种可能的实施方式中,装置还包括处理单元:处理单元,被配置为在确定异常服务与第一目标异常服务为同一类型的情况下,将与第一目标特征信息对应的异常参数的数值加一。处理单元,还被配置为在在确定异常服务与第二目标异常服务为同一类型为同一类型的情况下,将与第二目标特征信息对应的异常参数的数值加一。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行指令,以实现第一方面提供的异常服务分类方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由第三方面提供的电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行第一方面提供的异常服务分类方法。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种计算机程序产品,包括,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行如第一方面的设计方式的异常服务分类方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
上述技术方案中,通过异常调用链路的异常特征信息表征与该异常调用链路相对应的异常记录,并将该异常特征信息与已存储信息集合进行匹配,如果存在与该异常特征信息具有对应关系的第一目标特征信息,则确定该异常记录与已存储的信息集合内某个特征信息对应的异常记录可以分为同一类,达到了将异常服务准确分类的效果。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的架构图;
图2是根据一示例性实施例示出的一种异常服务分类方法的流程图之一;
图3是根据一示例性实施例示出的一种异常服务分类方法的流程图之二;
图4是根据一示例性实施例示出的一种异常服务分类方法的流程图之三;
图5是根据一示例性实施例示出的一种异常服务分类方法的流程图之四;
图6是根据一示例性实施例示出的一种异常服务分类方法的流程图之五;
图7是根据一示例性实施例示出的一种异常服务分类装置的结构示意图之一;
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图之一。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
程序在运行的过程中常常会发生异常,一部分异常发生在开发的过程中,使得开发者可以在开发的过程中就将这部分异常处理。另一部分异常发生在程序开发完成之后,而程序的开发者无法随时都监控某一个程序,使得这一部分的异常往往无法被及时处理,一般地,服务器可以通过异常日志保存这些无法被及时处理的异常,使得开发人员通过异常日志可以进行集中处理。
在实际应用中,异常日志内保存的异常数量可能非常多,导致开发人员无法一一及时处理。
针对这个问题,本公开提供了一种异常服务分类的方法,该异常服务分类的方法可以应用于图1所示的实施环境。
图1示出了该实施环境的架构图。如图1所示,该实施环境包括终端01和服务器02。其中,终端01通过安装在该终端01上的应用程序与服务器02建立了通信连接。
终端01用于向用户提供语音和/或数据连通性服务。终端01可以有不同的名称,例如用户设备、终端单元、终端站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、无线通信设备、车辆用户设备、终端代理或终端装置等。
可选的,终端01可以为各种具有通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算机,本公开实施例对此不作任何限定。例如,手持设备可以是智能手机。车载设备可以是车载导航系统。可穿戴设备可以是智能手环。计算机可以是个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)电脑、平板型电脑以及膝上型电脑(laptop computer)。
本领域技术人员应能理解上述终端仅为举例,其他现有的或今后可能出现的终端如可适用于本公开,也应包含在本公开保护范围以内,并在此以引用方式包含于此。
服务器02可以是一台服务器,也可以是由多台服务器组成的服务器集群,或者是一个云计算服务中心。服务器02可以包括处理器、存储器以及网络接口等。
终端01(或服务器02)可以获取自身的所有异常服务,并对获取到的异常服务进行分析,以确定每一异常服务的类型,进而对每一类型的异常服务进行处理。
下面结合上述实施环境对本公开提供的异常服务分类方法进行描述。该异常服务分类方法的执行主体为异常服务分类装置。该异常服务分类装置可以是上述终端01,也可以是上述终端01中的通用中央处理单元(central processing unit,CPU),还可以是上述终端01中用于识别异常服务的控制模块。当然,该异常服务分类装置也可以是上述服务器02,也可以是上述服务器02中的CPU,还可以是上述服务器02中用于识别异常服务的控制模块。本申请实施例以异常服务分类装置执行异常聚集识别方法为例,对本申请提供的异常聚集识别方法进行说明。
图2是根据一示例性实施例示出的一种异常服务分类方法的流程图。如图2所示,异常服务分类方法包括以下步骤S11、S12与S13。
S11、获取异常服务的异常调用链路。
其中,异常调用链路包括多个栈帧。每一栈帧中存储有该异常服务的函数调用关系。
在实际应用中,每一业务的完成均需要不同服务之间的调用,这些服务之间的调用会采用调用链路表示。同一服务中每一次函数的调用都会维护一个独立的栈帧。也就是说,每一服务均对应一个调用链路,每一调用均包括多个栈帧。因此,在确定发生异常服务后,能够获取到该异常服务的异常调用链路。
S12、确定异常特征信息。
其中,异常特征信息用于表征异常调用链路的前N(N为正整数)个栈帧。
这里的N可以由开发者在开发程序时进行设定。同样的异常数量下,N值越小,可以将异常分入更少的类别中。N值越大,可以产生较前述方式更多的类别,但同类别中的异常相似度更高,更便于开发者进行统一处理,对此本公开不做具体限定。
本实施例中,通过获取异常的部分调用关系确定异常特征信息,避免了使用全部的调用关系进行确定,相关现有技术中,有些开发者根据异常的全部调用关系来确定是否为同一种异常,在两个异常记录的全部调用关系都相同的情况下才归类为一种异常,实际应用中,同一种异常的调用关系可以存在部分不同,本公开根据部分的调用关系对异常服务进行分类,有效的提高了异常服务分类的准确性。
S13、查询已存储的信息集合,在确定信息集合中存在与异常特征信息对应的第一目标特征信息的情况下,确定异常服务与第一目标异常服务为同一类型。
本实施例中,将异常特征信息与信息集合进行匹配,以判断异常特征信息是否可以与信息集合内的某一特征信息分为同一类别,达到异常服务分类的目的。
示例性的,第一目标特征信息可以用于表征第一目标异常服务的调用链路的前N个栈帧,信息集合包括多个不同的特征信息,每个特征信息用于表征一种异常服务的调用链路的前N个栈帧,如果信息集合内包括的某一特征信息与第一目标特征信息相同,则确定第一目标特征信息所对应的异常服务可以与信息集合内某一特征信息对应的异常服务分为同一类。
示例性的,假设A、B、C、D和E均表示一个栈帧,以N=3为例,信息集合内已经存储了一个由BCD栈帧得到的特征信息,当前待分类的两个异常的前3个栈帧分别为BCD与BCE,前3个栈帧为BCD的异常则可以与已存储在信息集合内的特征信息所对应的异常分为一类,前3个栈帧为BCE的异常则不可以与已存储在信息集合内的特征信息所对应的异常分为一类,而如果N=2,且信息集合内已经存储了一个由BC栈帧得到的特征信息,则上述两个示例异常均可以与已存储在信息集合内的特征信息所对应的异常分为一类。
由上述可知,本公开通过预置信息集合存储已经发生的异常记录分类,并将与新发生的程序异常记录对应的异常特征信息与预置信息集合内的特征信息进行匹配,如果异常特征信息与预置信息集合内的任一特征信息存在对应关系,则确定该新发生的程序异常记录与预置信息集合中存储的某一种程序异常记录为同一类。
示例性的,信息集合内的特征信息可以是异常调用链路内的部分文本或者是根据该部分文本与某种摘要算法生成的特征值,在信息集合内的特征信息是部分文本的情况下,确定的异常特征信息即为部分文本,如果信息集合内预存储的某一特征信息与该异常特征信息相同,在信息集合内的特征信息是特征值的情况下,确定的异常特征信息即为经过相同摘要算法处理得到的特征值。
示例性的,该摘要算法可以为消息摘要算法(Message Digest Algorithm,MD)、安全哈希算法(Secure Hash Algorithm,SHA)与消息认证码算法(Message AuthenticationCode,MAC)等算法中的一种,摘要算法的主要特征是加密过程不需要密钥,只有输入相同的明文数据经过相同的消息摘要算法才能得到相同的密文,使得异常记录与预置信息集合内的列表数据存在准确的一一对应关系。
本实施例中,本公开通过摘要算法处理异常调用链路,经过摘要算法计算后的特征值所需的存储空间小于直接存储异常调用链路的特征信息所需的存储空间,当程序异常记录较多的情况下,节省了较大的存储空间,并提高了处理的效率。
上述技术方案中,通过异常调用链路的异常特征信息表征与该异常调用链路相对应的异常记录,并将该异常特征信息与已存储的信息集合进行匹配,如果存在与该异常特征信息具有对应关系的第一目标特征信息,则确定该异常记录与已存储的信息集合内某个特征信息对应的异常记录可以分为同一类,达到了将异常服务准确分类的效果。
在一种可实施的方式中,对于某一个异常是由另外一个异常引起的情况下,结合图2,如图3所示本公开实施例提供的异常服务分类方法包括S11、S12、S21、S22、S23。
其中图3中的S11、S12与图2中S11、S12相同,在此则不做赘述,下面对S21、S22、S23进行描述。
S21、在确定信息集合中不存在第一目标特征信息的情况下,查询异常服务的程序运行语句是否包括预设调用关键词。
本实施例中,在确定信息集合中不存在第一目标特征信息的情况下,即与异常特征信息对应的异常记录与已存储的任一异常记录都不是同一类,可以确定是否存在与该异常记录具有关联关系的异常记录,通常情况下,两个异常记录具有关联关系的情况下,其中一个异常可以与另一个异常归并为同一类异常。在异常服务的调用链路中,具有关联关系的两个异常可以包括表示该关联关系的关键词。
示例性的,第一异常记录是由第二异常记录所引起,即第二异常记录是第一异常记录的原因,则确定存在与第一异常记录具有关联关系的第二异常记录,在第一异常记录与第二异常记录中间的代码部分则可以带有caused by的关键词,以表示caused by前的异常由caused by后的异常引起,表示在关键词设置为caused by的情况下,当异常代码内带有caused by时,异常链内存在多个异常服务。
示例性的,在包含用户年龄的数据库断网的情况下,当前服务器01所做的操作为:检查用户年龄是否已满18岁,但是由于包含该用户年龄的数据库断开了网络连接,那么该检查用户年龄是否已满18岁的操作一定会出现异常,而该异常是由于数据库断开网络连接造成的,即存在与检查用户年龄是否已满18周岁异常具有关联关系的数据库网络异常。
S22、在异常服务的程序运行语句包括预设调用关键词的情况下,确定调用特征信息。
其中,调用特征信息用于表征上游服务的调用链路的前N个栈帧,异常服务的程序运行语句中的预设调用关键词用于指示调用上游服务。
本实施例中,预置信息集合内的任一特征信息均与异常特征信息不同,且存在与异常服务具有关联关系的上游服务,可以根据上游服务的调用链路获得调用特征信息,以判断上游服务的异常是否与信息集合内某一特征信息所代表的异常可以分为一类。调用特征信息可以为上游服务调用链路前N个栈帧的部分文本,也可以为根据该文本与摘要算法计算得到的特征值。
本实施例中,通过摘要算法处理异常调用链路,经过摘要算法计算后的特征值所需的存储空间小于直接存储异常调用链路的特征信息所需的存储空间,当程序异常记录较多的情况下,节省了较大的存储空间,并提高了处理的效率。
S23、查询信息集合,在确定信息集合中存在与调用特征信息对应的第二目标特征信息的情况下,确定异常服务、上游服务与第二目标异常服务为同一类型。
本实施例中,将调用特征信息与信息集合进行匹配,以判断调用特征信息是否可以与信息集合内的某一特征信息分为同一类别,达到异常服务分类的目的。
本实施例中,本公开通过预置信息集合存储已经发生的异常记录分类,并将与新发生的程序异常记录对应的调用特征信息与预置信息集合内的特征信息进行匹配,如果调用特征信息与预置信息集合内的任一特征信息存在对应关系,则确定该新发生的程序异常记录与预置信息集合中存储的某一种程序异常记录为同一类,达到了异常服务分类的目的。
本实施例中,本公开将具有关联关系的多个异常服务确定为同一类异常服务,当一个异常服务链内某一个异常服务的异常特征信息或者调用特征信息可以与信息集合内某一特征信息相同时,则确定可以将该异常服务分入信息集合的现有类别,达到了异常服务分类的目的。
示例性的,如果检查用户年龄是否已满18岁异常是由于数据库网络异常发生,在具体处理过程中,根据检查用户年龄是否已满18岁异常的部分调用关系获得第一异常数据,并通过摘要算法根据第一异常数据获得第一特征值,计算第一特征值的摘要算法与已存储的特征信息使用的摘要算法相同即可,如果第一特征值与信息集合内的任一特征信息均不相同,则根据数据库网络异常的部分调用关系生成第二异常数据,并使用相同的摘要算法将第二异常数据转化为第二特征值,如果第二特征值与预置信息集合内的某一特征信息相同,则确定预置信息集合内包含数据库网络异常这一类错误,对于检查用户年龄是否已满18岁异常则不做处理,因为其在当前的异常链路中可以归因于数据库网络异常,分入数据库网络异常的异常类别中。
示例性的,在具体的运行过程中,一个完整的异常链路中可以包含多个异常,即可以包括第一异常数据、第二异常数据、第三异常数据等等,按照上述方式逐个处理即可。
可以理解的,在某一异常服务因为上游服务异常而发生的情况下,在存在上游服务异常分类的情况下可以将该异常服务与上游服务异常分为一类,进一步提高了分类的准确性。
在一种可实施的方式中,如果异常链路内的任一异常都无法与预置列表内的列表数据相匹配,结合图3,如图4所示,所本公开实施例提供的异常服务分类方法包括S21、S22、S31、S32。
其中图4中的S21、S22与图3中S21、S22相同,在此则不做赘述,下面对S31、S32进行描述。
S31、在确定信息集合中不存在第二目标特征信息的情况下,确定异常服务和上游服务为同一类型。
本实施例中,当信息集合中不存在可以表示上游服务调用链路前N个栈帧的第二目标特征信息的情况下,即当前信息集合包括的特征信息所表征的任一异常记录均与异常服务或上游服务无法归为同一类的情况下,则将异常服务或者上游服务作为新增类别。
本实施例中,在具体的使用过程中,当一个异常链路内存在异常服务与上游服务时,异常服务由上游服务的异常引起,开发者可以将根据异常服务与上游服务中任一得到的特征信息作为新增类别,在此本公开不做具体限定,有效的提高了异常分类的准确性。
S32、在信息集合中添加调用特征信息或异常特征信息。
本实施例中,当一个异常链路内存在异常服务与上游服务时,异常服务由上游服务的异常引起,开发者可以将根据异常服务与上游服务中任一得到的特征信息作为新增类别,一般地,将根据上游服务获得的调用特征信息添加至信息集合的方式比根据异常服务获得的异常特征信息添加至信息集合的方式获得更少的类别,达到了更好的分类效果。根据异常服务获得的异常特征信息添加至信息集合的方式比根据上游服务获得的调用特征信息添加至信息集合的方式同类别的异常数据更为相似,使得开发者更容易集中处理,具体的添加方式本公开在此不做限定。
可以理解的,在异常链路内的任一异常均无法与预存储信息集合中的特征信息匹配的情况下,则新增与该异常服务对应的分类,提高了后续异常分类的准确性。
在一种可实施的方式中,如果异常链路内的唯一一个异常服务无法与预置信息集合内的特征信息相匹配,结合图3,如图5所示,所本公开实施例提供的异常服务分类方法包S11、S12、S21、S41、S42。
其中图5中的S11、S12、S21与图3中的S11、S12、S21相同,在此不做赘述,下面对S41与S42进行描述。
S41、在异常服务的程序运行语句不包括预设调用关键词的情况下,确定异常服务的类型和信息集合中的特征信息对应的服务的类型不同。
本实施例中,当异常服务的程序运行语句不包括预设调用关键词,即该异常服务并不是由其他异常引起。并且,信息集合中不存在可以表示异常服务调用链路前N个栈帧的第一目标特征信息的情况下,即当前信息集合包括的特征信息所表征的任一异常记录均与异常服务无法归为同一类的情况下,则将异常服务作为新增类别。
S42、在信息集合中添加异常特征信息。
本实施例中,当异常服务不是由上游服务的异常引起,且信息集合中不存在可以表示异常服务调用链路前N个栈帧的第一目标特征信息的情况下,在信息集合中添加该异常服务的异常特征信息。
示例性的,具体的异常特征信息可以为表征该异常服务调用链路前N个栈帧的部分文本,也可以为根据摘要算法与该部分文本生成的特征值,本公开在此不做限定。
可以理解的,在异常链路内的任一异常均无法与预存储信息集合中的特征信息匹配的情况下,则新增与该异常服务对应的分类,提高了后续异常分类的准确性。
在一种可实施的方式中,对分类后的信息集合内的特征信息可以更新数据,结合图2-图5,如图6所示,所本公开实施例提供的异常服务分类方法还包括S51、S52。
S51、在确定异常服务与第一目标异常服务为同一类型的情况下,将与第一目标特征信息对应的异常参数的数值加一。
其中,信息集合还包括每一特征信息对应的异常参数。
本实施例中,信息集合中不存在可以表示异常服务调用链路前N个栈帧的第一目标特征信息的情况下,在信息集合中添加该异常服务的第一目标特征信息,并记录一次该第一目标特征信息的异常发生次数,信息集合中存在可以表示异常服务调用链路前N个栈帧的第一目标特征信息的情况下,则不新增特征信息至信息集合,但该第一目标特征信息的异常发生次数加一。
示例性的,对于异常发生可以进行告警,告警可以为响铃、显示等操作。在信息集合中存在对应特征信息的情况下,触发告警的条件可以为预设时间间隔内发生的该类异常次数超过了预设阈值,在信息集合不存在对应特征信息的情况下,可以为新增时告警或者新增后的预设时间间隔内发生的该类异常次数超过了预设阈值,通过告警的方式提示开发人员及时对异常进行处理,可以有效应对某些突发情况下暴增的异常种类或者新异常。
S52、在确定异常服务与第二目标异常服务为同一类型为同一类型的情况下,将与第二目标特征信息对应的异常参数的数值加一。
此步骤中的具体实施方式,可以参照上述S51中的具体实现方式,不同之处在于增加的异常参数对应的目标异常服务的类型不同。
本公开实施例中,通过异常调用链路的异常特征信息表征与该异常调用链路相对应的异常记录,并将该异常特征信息与已存储的信息集合进行匹配,如果存在与该异常特征信息具有对应关系的第一目标特征信息,则确定该异常记录与已存储的信息集合内某个特征信息对应的异常记录可以分为同一类,达到了将异常服务准确分类的效果。
上述主要从方法的角度对本公开实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本公开能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
本公开实施例还提供一种异常服务分类装置。图7是根据一示例性实施例示出的一种异常服务分类装置的框图。参照图7,该异常服务分类装置包括:获取单元601、确定单元602核查询单元603。
获取单元601,被配置为获取异常服务的异常调用链路,异常调用链路包括多个栈帧。例如,结合图2,获取单元601可以用于执行S11。
确定单元602,被配置为确定异常特征信息,异常特征信息用于表征异常调用链路的前N个栈帧,N为正整数。例如,结合图2,确定单元602可以用于执行S12。
查询单元603,被配置为查询已存储的信息集合。例如,结合图2,查询单元603可以用于执行S13。
确定单元602,还被配置为在确定信息集合中存在与异常特征信息对应的第一目标特征信息的情况下,确定异常服务与第一目标异常服务为同一类型。第一目标特征信息用于表征第一目标异常服务的调用链路的前N个栈帧。信息集合包括多个不同的特征信息,每个特征信息用于表征一种异常服务的调用链路的前N个栈帧。例如,结合图2,查询单元603可以用于执行S13。
在一种可能的实施方式中,查询单元603,还被配置为在确定信息集合中不存在第一目标特征信息的情况下,查询异常服务的程序运行语句是否包括预设调用关键词。例如,结合图3,查询单元603可以用于执行S21。
确定单元602,还被配置为在异常服务的程序运行语句包括预设调用关键词的情况下,确定调用特征信息,调用特征信息用于表征上游服务的调用链路的前N个栈帧,异常服务的程序运行语句中的预设调用关键词用于指示调用上游服务。例如,结合图3,确定单元602可以用于执行S22。
查询单元603,还被配置为查询信息集合,在确定信息集合中存在与调用特征信息对应的第二目标特征信息的情况下,确定异常服务、上游服务与第二目标异常服务为同一类型。第二目标特征信息用于表征第二目标异常服务的调用链路的前N个栈帧。例如,结合图3,查询单元603还可以用于执行S23。
在一种可能的实施方式中,该装置还包括添加单元604。
确定单元602,还被配置为在确定信息集合中不存在第二目标特征信息的情况下,确定异常服务和上游服务为同一类型。例如,结合图4,确定单元602还可以用于执行S31。
添加单元604,被配置为在信息集合中添加调用特征信息或异常特征信息。例如,结合图4,添加单元604还可以用于执行S32。
在一种可能的实施方式中,确定单元602,还被配置为在异常服务的程序运行语句不包括预设调用关键词的情况下,确定异常服务的类型和信息集合中的特征信息对应的服务的类型不同。例如,结合图5,确定单元602还可以用于执行S41。
添加单元604,还被配置为在信息集合中添加异常特征信息。例如,结合图5,添加单元604还可以用于执行S42。
在一种可能的实施方式中,装置还包括处理单元605。
处理单元605,被配置为在确定异常服务与第一目标异常服务为同一类型的情况下,将与第一目标特征信息对应的异常参数的数值加一。例如,结合图6,处理单元605可以用于执行S51。
处理单元,还被配置为在在确定异常服务与第二目标异常服务为同一类型为同一类型的情况下,将与第二目标特征信息对应的异常参数的数值加一。例如,结合图6,处理单元605可以用于执行S52。
当然,本公开实施例提供的异常服务分类装置包括但不限于上述模块。
示例性的,图7中的异常服务分类装置可以为图8所示的电子设备。图8为本公开实施例提供的一种电子设备的组成示意图,该电子设备可以用于实现本公开实施例提供的异常服务分类方法。
本公开实施例还提供一种电子设备,该电子设备为上述异常服务分类装置,或者为包括上述异常服务分类装置的设备。具体的,该电子设备可以为上述终端01,也可以为上述服务器02,本公开实施例对此不作具体限定。
图8为本公开实施例提供的一种电子设备70的结构示意图。如图8所示,该电子设备70可以包括:至少一个处理器71、存储器76、通信接口75、通信总线73。可选地,该电子设备70还可以包括显示器74。
下面结合图8对电子设备70的各个构成部件进行具体的介绍:
其中,处理器71是电子设备70的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器71是一个中央处理器(Central Processing Unit,CPU),也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者是被配置成实施本公开实施例的一个或多个集成电路,例如:一个或多个DSP,或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)。
在具体的实现中,作为一种实施例,处理器71可以包括一个或多个CPU,例如图8中所示的CPU0和CPU1。且,作为一种实施例,电子设备可以包括多个处理器,例如图8中所示的处理器71和处理器72。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器(Single-CPU),也可以是一个多核处理器(Multi-CPU)。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
存储器76可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器76可以是独立存在,通过通信总线73与处理器71相连接。存储器76也可以和处理器71集成在一起。
在具体的实现中,存储器76,用于存储本公开中的数据和执行本公开的软件程序。处理器71可以通过运行或执行存储在存储器76内的软件程序,以及调用存储在存储器76内的数据,执行空调器的各种功能。
通信接口75,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如无线接入网(Radio Access Network,RAN),无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)、终端、云端等。通信接口75可以包括接收单元实现接收功能,以及发送单元实现发送功能。
通信总线73,可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图8中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
显示器74用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示器74可包括显示面板,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(OrganicLight-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板。
在实际实现时,获取单元601、确定单元602、查询单元603、添加单元604与处理单元605可以由图8所示的处理器71调用存储器76中的程序代码来实现。其具体的执行过程可参考图2至图6中任一所示的异常服务分类方法部分的描述,这里不再赘述。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开另一实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在计算机上运行时,使得计算机执行上述方法实施例所示的方法。
本公开另一实施例中,还提供一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括指令,当指令在电子设备或者异常服务分类装置上运行时,使得电子设备或者异常服务分类装置执行上述方法实施例所示的方法流程中电子设备或者异常服务分类装置执行的各个步骤。
在一些实施例中,所公开的方法可以实施为以机器可读格式被编码在计算机可读存储介质上的或者被编码在其它非瞬时性介质或者制品上的计算机程序指令。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本公开所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本公开实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本公开各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何在本公开揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种异常服务分类方法,其特征在于,包括:
获取异常服务的异常调用链路,所述异常调用链路包括多个栈帧;
确定异常特征信息,所述异常特征信息用于表征所述异常调用链路的前N个栈帧,N为正整数;
查询已存储的信息集合,在确定所述信息集合中存在与所述异常特征信息对应的第一目标特征信息的情况下,确定所述异常服务与第一目标异常服务为同一类型;所述第一目标特征信息用于表征所述第一目标异常服务的调用链路的前N个栈帧;所述信息集合包括多个不同的特征信息,每个特征信息用于表征一种异常服务的调用链路的前N个栈帧;
在确定所述信息集合中不存在所述第一目标特征信息的情况下,查询所述异常服务的程序运行语句是否包括预设调用关键词;
在所述异常服务的程序运行语句包括预设调用关键词的情况下,确定调用特征信息,所述调用特征信息用于表征上游服务的调用链路的前N个栈帧,所述异常服务的程序运行语句中的预设调用关键词用于指示调用所述上游服务;
查询所述信息集合,在确定所述信息集合中存在与所述调用特征信息对应的第二目标特征信息的情况下,确定所述异常服务、所述上游服务与第二目标异常服务为同一类型;所述第二目标特征信息用于表征所述第二目标异常服务的调用链路的前N个栈帧。
2.根据权利要求1所述的异常服务分类方法,其特征在于,所述异常服务分类方法还包括:
在确定所述信息集合中不存在所述第二目标特征信息的情况下,确定所述异常服务和所述上游服务为同一类型;
在所述信息集合中添加所述调用特征信息或所述异常特征信息。
3.根据权利要求1所述的异常服务分类方法,其特征在于,所述异常服务分类方法还包括:
在所述异常服务的程序运行语句不包括预设调用关键词的情况下,确定所述异常服务的类型和所述信息集合中的特征信息对应的服务的类型不同;
在所述信息集合中添加所述异常特征信息。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的异常服务分类方法,其特征在于,所述信息集合还包括每一特征信息对应的异常参数,所述异常参数用于表征异常事件的数量,所述异常服务分类方法还包括:
在确定所述异常服务与所述第一目标异常服务为同一类型的情况下,将与所述第一目标特征信息对应的异常参数的数值加一;
在确定所述异常服务与所述第二目标异常服务为同一类型为同一类型的情况下,将与所述第二目标特征信息对应的异常参数的数值加一。
5.一种异常服务分类装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,被配置为获取异常服务的异常调用链路,所述异常调用链路包括多个栈帧;
确定单元,被配置为确定异常特征信息,所述异常特征信息用于表征所述获取单元获取到的所述异常调用链路的前N个栈帧,N为正整数;
查询单元,被配置为查询已存储的信息集合;
所述确定单元,还被配置为在所述查询单元确定所述信息集合中存在与所述异常特征信息对应的第一目标特征信息的情况下,确定所述异常服务与第一目标异常服务为同一类型;所述第一目标特征信息用于表征所述第一目标异常服务的调用链路的前N个栈帧;所述信息集合包括多个不同的特征信息,每个特征信息用于表征一种异常服务的调用链路的前N个栈帧;
所述查询单元,还被配置为在确定所述信息集合中不存在所述第一目标特征信息的情况下,查询所述异常服务的程序运行语句是否包括预设调用关键词;
所述确定单元,还被配置为在所述异常服务的程序运行语句包括预设调用关键词的情况下,确定调用特征信息,所述调用特征信息用于表征上游服务的调用链路的前N个栈帧,所述异常服务的程序运行语句中的预设调用关键词用于指示调用所述上游服务;
所述查询单元,还被配置为查询所述信息集合,在确定所述信息集合中存在与所述调用特征信息对应的第二目标特征信息的情况下,确定所述异常服务、所述上游服务与第二目标异常服务为同一类型;所述第二目标特征信息用于表征所述第二目标异常服务的调用链路的前N个栈帧。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述确定单元,还被配置为在确定所述信息集合中不存在所述第二目标特征信息的情况下,确定所述异常服务和所述上游服务为同一类型;
所述装置还包括添加单元;
所述添加单元,被配置为在所述信息集合中添加所述调用特征信息或所述异常特征信息。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括添加单元;
所述确定单元,还被配置为在所述异常服务的程序运行语句不包括预设调用关键词的情况下,确定所述异常服务的类型和所述信息集合中的特征信息对应的服务的类型不同;
所述添加单元,还被配置为在所述信息集合中添加所述异常特征信息。
8.根据权利要求5-7中任意一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括处理单元;
所述处理单元,被配置为在确定所述异常服务与所述第一目标异常服务为同一类型的情况下,将与所述第一目标特征信息对应的异常参数的数值加一;
所述处理单元,还被配置为在在确定所述异常服务与所述第二目标异常服务为同一类型为同一类型的情况下,将与所述第二目标特征信息对应的异常参数的数值加一。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至4中任一项所述的异常服务分类方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有指令,当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1至4中任一项所述的异常服务分类方法。
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