CN113568684A - 一种应用托管方法、装置、设备及大数据系统 - Google Patents

一种应用托管方法、装置、设备及大数据系统 Download PDF

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CN113568684A CN202111113963.9A CN202111113963A CN113568684A CN 113568684 A CN113568684 A CN 113568684A CN 202111113963 A CN202111113963 A CN 202111113963A CN 113568684 A CN113568684 A CN 113568684A
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李常宝
尹发
袁媛
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Abstract

本说明书实施例公开了一种应用托管方法、装置、设备及大数据系统。所述方法包括:基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据;基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。

Description

一种应用托管方法、装置、设备及大数据系统
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种应用托管方法、装置、设备及大数据系统。
背景技术
随着数据时代的来临,大数据与云计算技术已经成为人们研究的热点。纵观司法领域,人民法院建立的司法大数据管理和服务平台已经汇聚了全国法院上亿条案件信息,成为全世界最大的审判信息资源库;随着“法院云”大数据平台进入人们的视野中,司法大数据在诉讼服务、便民利民、司法管理、审判执行、司法改革中发挥了不可替代的作用。随着司法基本数据、审判流程数据、裁判文书数据、庭审活动数据、执行案件数据以及诉讼服务信息等各个类别海量的司法数据的积累,依托于这些数据构建的各种面向司法领域的专有应用,更是层出不穷。目前,应用于司法领域的平台级系统,往往是面向某一个或某几个特定的功能,因此,给司法大数据的管理和应用带来了不便。
因此,需要一种新的系统,能够广泛容纳多种司法应用,以便于司法大数据的管理和应用。
发明内容
本说明书实施例提供一种应用托管方法、装置、设备及大数据系统,用于解决以下技术问题:
为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:
本说明书实施例提供的一种应用托管方法,包括:
基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据;
基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
进一步地,所述托管请求包括所述待处理应用的托管方式,和/或所述待处理应用的依赖环境的数据。
进一步地,基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据,具体包括:
基于所述待处理应用的托管方式及所述待处理应用的依赖环境的数据,进行连接信息配置,获得连接信息数据,所述连接信息数据包括计算引擎的连接信息、和/或数据库系统的连接信息、和/或消息队列的连接信息。
进一步地,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为完全托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的依赖环境的数据至数据库系统,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
进一步地,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为仅托管应用的托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
进一步地,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
进一步地,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于Kubernetes集群的镜像数据,依次进行Nacos注册配置、Skywalking注册配置、GPE注册配置、Gateway网关信息配置、Nginx代理信息配置,实现Docker容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
本说明书实施例提供的一种应用托管装置,包括:
连接信息容器部署模块,基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
应用镜像模块,基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据;
容器部署模块,基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
本说明书实施例提供一种大数据系统,所述系统包括:
交互界面层、网关转发层、服务接口层、数据管理层、平台支撑层、底层资源层;
其中,
所述交互界面层用于获取待处理的托管请求;
所述网关转发层包括反向代理和网关,所述网关转发层用于网关信息配置、反向代理信息配置;
所述服务接口层包括微服务组件、全链路跟踪组件和服务器监控组件,所述服务接口层用于微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置;
所述数据管理层包括分布式文件系统、数据库系统和分布式消息系统,所述数据管理层用于基于所述待处理的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
所述平台支撑层包括计算引擎集群和容器引擎集群,所述容器引擎集群用于接收基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传的所述待处理应用的镜像数据;
所述底层资源层包括实体服务器集群和云计算集群平台。
本说明书实施例还提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据;
基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:采用本说明书实施例提供的托管方法,能够实现固定领域相关应用的进行全生命周期的运维管理,能够广泛容纳、统一整合固定领域的各类应用。具体到司法领域,本说明书实施例提供的托管方法,能够针对司法领域数据、应用及用户特征,具有对司法领域大数据应用进行全生命周期运维管理,能够广泛容纳、统一整合司法领域的各类应用。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1本说明书实施例提供的一种应用托管方法的示意图;
图2为本说明书实施例提供的一种应用托管方法的框架图;
图3为本说明书实施例提供的一种应用托管装置的示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种大数据系统的架构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
图1本说明书实施例提供的一种应用托管方法的示意图。如图1所示,该托管方法包括:
步骤S101:基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据。
在本说明书实施例中,所述托管请求包括所述待处理应用的托管方式,和/或所述待处理应用的依赖环境的数据。
在具体实施例中,待处理应用的托管方式包括:完全托管方式,仅托管应用的托管方式,外部链接式托管。其中,完全托管方式是指待处理应用和应用依赖环境的数据均需要上传至本说明书实施例提供的大数据系统,大数据系统对待处理应用及其依赖环境的数据进行统一的导入、部署及全生命周期的管理。全生命周期的管理是指待处理应用的发布、上线、下线、访问情况统计,服务付费及使用情况、监管等。仅托管应用的托管方式是指仅需要上传待处理应用,由本说明书实施例提供的大数据系统进行部署和全生命周期的管理,而依赖环境数据则存储于私有云中,自行进行维护,达到保护敏感数据的目的。外部链接式托管是指仅将待处理应用以链接的形式注册至本说明书实施例提供的大数据系统,用户可以通过该大数据系统访问待处理的应用,但是待处理应用的部署、运维、数据的维护均由服务供应商提供,也就是说,仅需要提供待处理应用的图标、简介页面等信息即可。本说明书实施例针对的是前两种托管方式,即完全托管方式和仅托管应用的托管方式。
在本说明书实施例中,待处理应用为第三方应用,在具体实施例中,待处理应用可以为司法相关的应用,待处理应用由服务运营商提供。
在本说明书实施例中,待处理应用的依赖环境的数据是指待处理应用执行所需要的环境的数据,具体地,待处理应用的依赖环境的数据包括所需的计算平台,所需的资源总量等。待处理应用的依赖环境的数据可以根据待处理应用而定,并不构成对本申请的限定。
在本说明书实施例中,基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据,具体包括:
基于所述待处理应用的托管方式及所述待处理应用的依赖环境的数据,进行连接信息配置,获得连接信息数据,所述连接信息数据包括计算引擎的连接信息、和/或数据库系统的连接信息、和/或消息队列的连接信息。
在本说明书实施例中,连接信息数据是执行待处理应用所需的计算引擎的信息,和/或数据库系统的信息,和/或消息队列的信息。
具体地,连接信息数据是指执行待处理应用需要配置的计算引擎,和/或数据库,和/或消息队列的具体类型。
在本说明书实施例中,待处理应用是已经提交了应用托管申请,且所述应用托管申请已经通过了审批,而且已经将待处理应用的相关数据上传至大数据系统。待处理应用的相关数据包括待处理应用的镜像数据,和/或待处理应用的依赖环境的数据,待处理应用的相关数据可以根据托管申请而定。若待处理应用的相关数据不完整,基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置的过程中,可以重新上传待处理应用的相关数据,或者上传待处理应用中丢失的相关数据,待处理应用的相关数据不完整的处理方式,并不构成对本申请的限定。
步骤S103:基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
为了实现待处理应用的正常执行,需要根据待处理应用的托管方式,将待处理应用的镜像数据上传至容器引擎集群,亦即进行依赖环境的数据的转储,存储至对应的数据库。
在本说明书实施例中,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为完全托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的依赖环境的数据至数据库系统,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
在本说明书实施例中,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为仅托管应用的托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
在本说明书实施例中,容器引擎集群可以为Kubernetes集群。
步骤S105:基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
在本说明书实施例中,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
在本说明书实施例中,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于Kubernetes集群的镜像数据,依次进行Nacos注册配置、Skywalking注册配置、GPE注册配置、Gateway网关信息配置、Nginx代理信息配置,实现Docker容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
为了进一步理解本说明书实施例提供的基于大数据系统的托管方法,下面将结合托管方法的框架图予以详细说明。图2为本说明书实施例提供的一种应用托管方法的框架图,如图2所示,接收待处理应用的托管请求后,进行连接信息配置;然后根据托管方式的不同,获取待处理应用镜像数据;随后顺次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,从而完成容器的部署与启动,待处理应用开始对外提供服务。
本说明书实施例提供的托管方法,可以应用到具有一定的保密性,且不同的权限或不同的角色可以使用不同的应用。具体的,本说明书实施例提供的托管方法,能够应用到司法领域。
采用本说明书实施例提供的托管方法,能够实现固定领域相关应用的进行全生命周期的运维管理,能够广泛容纳、统一整合固定领域的各类应用。具体到司法领域,本说明书实施例提供的托管方法,能够针对司法领域数据、应用及用户特征,具有对司法领域大数据应用进行全生命周期运维管理,能够广泛容纳、统一整合司法领域的各类应用。
本说明书实施例提供了一种应用托管方法,与之相应的,本说明书实施例还提供了一种应用托管装置,如图3所示,图3为本说明书实施例提供的一种应用托管装置的示意图,该装置包括:
连接信息容器部署模块301,基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
应用镜像模块303,基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据;
容器部署模块305,基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
进一步地,所述托管请求包括所述待处理应用的托管方式,和/或所述待处理应用的依赖环境的数据。
进一步地,基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据,具体包括:
基于所述待处理应用的托管方式及所述待处理应用的依赖环境的数据,进行连接信息配置,获得连接信息数据,所述连接信息数据包括计算引擎的连接信息、和/或数据库系统的连接信息、和/或消息队列的连接信息。
进一步地,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为完全托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的依赖环境的数据至数据库系统,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
进一步地,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为仅托管应用的托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
进一步地,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
进一步地,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于Kubernetes集群的镜像数据,依次进行Nacos注册配置、Skywalking注册配置、GPE注册配置、Gateway网关信息配置、Nginx代理信息配置,实现Docker容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
本说明书实施例还提供一种大数据系统,图4为本说明书实施例提供的一种大数据系统的架构图,所述系统包括:
交互界面层、网关转发层、服务接口层、数据管理层、平台支撑层、底层资源层;
其中,
所述交互界面层用于获取待处理的托管请求;
所述网关转发层包括反向代理和网关,所述网关转发层用于网关信息配置、反向代理信息配置;
所述服务接口层包括微服务组件、全链路跟踪组件和服务器监控组件,所述服务接口层用于微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置;
所述数据管理层包括分布式文件系统、数据库系统和分布式消息系统,所述数据管理层用于基于所述待处理的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
所述平台支撑层包括计算引擎集群和容器引擎集群,所述容器引擎集群用于接收基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传的所述待处理应用的镜像数据;
所述底层资源层包括实体服务器集群和云计算集群平台。
在本说明书实施例中,交互界面用于应用平台与用户的交互,供用户访问与使用托管在平台上的各类应用。在本说明书实施例中,平台是指基于大数据系统构成的平台。
在本说明书实施例中,网关转发层用于用户请求的转发、负载均衡、统一的认证与鉴权、限流、服务降级、重试等功能,以实现服务平台的高可用。在本说明书实施例中,网关转发层的网关优选为Nginx代理,网关优选为Spring Cloud Gateway网关集群。
在本说明书实施例中,服务接口层用于对于平台的基础服务以及托管各项应用的服务注册与配置、服务链路跟踪、运行状态监控。在本说明书实施例中微服务组件优选为Nacos集群、全链路跟踪组件优选为SkyWalking组件,服务器监控组件优选为GPE组件。
在本说明书实施例中,数据管理层包括分布式文件系统、数据库系统和分布式消息系统,数据管理层用于平台及平台中的各种服务于应用数据的缓存、存储以及消息队列。具体地,分布式文件系统优选为Redis集群、HDFS;数据库系统包括MySQL、Elastic Search、HBase、mongoDB等;分布式消息系统优选为Kafka集群。
在本说明书实施例中,平台支撑层包括计算引擎集群和容器引擎集群,平台支撑层一方面支撑平台上各种基础服务的部署、运行与管理,另一方面,则是作为托管应用池,供外部司法应用进行入驻。具体地,计算引擎集群包括Flink、Spark、Presto等;容器引擎集群优选为Kubernetes集群,Kubernetes集群是以Dockers(容器)的管理平台。
在本说明书实施例中,底层资源层包括实体服务器集群和云计算集群平台。用于支撑整个平台的运行,为上述各个层级提供底层资源。具体地,云计算集群平台优选为Openstack集群平台。
本说明书实施例还提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据;
基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
进一步地,所述托管请求包括所述待处理应用的托管方式,和/或所述待处理应用的依赖环境的数据。
进一步地,基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据,具体包括:
基于所述待处理应用的托管方式及所述待处理应用的依赖环境的数据,进行连接信息配置,获得连接信息数据,所述连接信息数据包括计算引擎的连接信息、和/或数据库系统的连接信息、和/或消息队列的连接信息。
进一步地,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为完全托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的依赖环境的数据至数据库系统,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
进一步地,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为仅托管应用的托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
进一步地,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
进一步地,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于Kubernetes集群的镜像数据,依次进行Nacos注册配置、Skywalking注册配置、GPE注册配置、Gateway网关信息配置、Nginx代理信息配置,实现Docker容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备、非易失性计算机存储介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例提供的装置、电子设备、非易失性计算机存储介质与方法是对应的,因此,装置、电子设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述对应装置、电子设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device, PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据优化设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据优化设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据优化设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据优化设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种应用托管方法,其特征在于,所述方法包括:
基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据;
基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述托管请求包括所述待处理应用的托管方式,和/或所述待处理应用的依赖环境的数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据,具体包括:
基于所述待处理应用的托管方式及所述待处理应用的依赖环境的数据,进行连接信息配置,获得连接信息数据,所述连接信息数据包括计算引擎的连接信息、和/或数据库系统的连接信息、和/或消息队列的连接信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为完全托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的依赖环境的数据至数据库系统,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据,具体包括:
若所述托管请求中的托管方式为仅托管应用的托管方式,则基于所述连接信息数据,上传所述待处理应用的镜像数据至所述容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据。
6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述容器引擎集群的镜像数据,依次进行微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置、网关信息配置、反向代理信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管,具体包括:
基于Kubernetes集群的镜像数据,依次进行Nacos注册配置、Skywalking注册配置、GPE注册配置、Gateway网关信息配置、Nginx代理信息配置,实现Docker容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
8.一种应用托管装置,其特征在于,所述装置包括:
连接信息容器部署模块,基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
应用镜像模块,基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据;
容器部署模块,基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
9.一种大数据系统,其特征在于,所述系统包括:
交互界面层、网关转发层、服务接口层、数据管理层、平台支撑层、底层资源层;
其中,
所述交互界面层用于获取待处理的托管请求;
所述网关转发层包括反向代理和网关,所述网关转发层用于网关信息配置、反向代理信息配置;
所述服务接口层包括微服务组件、全链路跟踪组件和服务器监控组件,所述服务接口层用于微服务注册配置、全链路跟踪注册配置、服务器监控注册配置;
所述数据管理层包括分布式文件系统、数据库系统和分布式消息系统,所述数据管理层用于基于所述待处理的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
所述平台支撑层包括计算引擎集群和容器引擎集群,所述容器引擎集群用于接收基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传的所述待处理应用的镜像数据;
所述底层资源层包括实体服务器集群和云计算集群平台。
10.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
基于待处理应用的托管请求,进行连接信息配置,获得连接信息数据;
基于所述连接信息数据,及所述托管请求中的托管方式,上传所述待处理应用的镜像数据至容器引擎集群,获得所述容器引擎集群的镜像数据;
基于所述容器引擎集群的镜像数据,进行注册配置及信息配置,实现容器的部署与启动,进行所述待处理应用的托管。
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