CN113568682B - 规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号，根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验，当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。采用本方法能够提高规则数据配置的准确度。

Description

规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机和人工智能技术的发展，目前多数企业都已经实施了无纸化办公。很多业务系统如医疗业务系统都会有一些自己的业务流程规则，在业务流转中，会提前设置好各种校验规则，这些规则，可以代替人工进行业务的校验、审核，一般情况下，会极大简化操作流程以及减少人工审核出错的概率，提高效率。
然而，当前的业务流程规则配置中，配置规则数量逐渐增多，关联规则之间相互约束愈发复杂，而传统规则配置仅支持多个单一规则配置，且一般只关注当前规则模块，如此，增加关联规则校验的难度，难免会存在多配、错配、少配、关联配置不匹配等情况。由此可见，当前的业务流程规则配置方法存在配置准确度不高的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高配置准确度的规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种规则数据校验方法，所述方法包括：
接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号；
根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据；
对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验；
当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，删除临时数据池中目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。
在一个实施例中，接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号之前，还包括：
接收用户终端上传的规则数据；
对上传的规则数据进行规范性校验；
若上传的规则数据满足规范性校验的预设要求，则将上传的规则数据缓存至临时数据池，推送规则配置单提交提示消息至用户终端。
在一个实施例中，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验包括：
根据多个规则模块的关联关系，校验目标规则数据集中各规则数据相关联的规则数据是否已完成配置，以及检验各规则数据是否与在途数据重复。
在一个实施例中，对规则数据集进行规范性校验之后，还包括：
若规则数据集中有任一规则数据不满足规范性校验的预设要求，则推送数据修改提示消息。
在一个实施例中，规范性校验包括合法性校验、重复性校验以及数据池有效性校验。
在一个实施例中，合法性校验包括数据长度校验、数据类型校验和/或数据格式校验。
在一个实施例中，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验之后，还包括：
当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足关联数据校验的预设要求时，则推送关联配置提示消息；
当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足途冲突数据校验的预设要求时，则推送冲突提示消息。
一种规则数据校验装置，所述装置包括：
消息接收模块，用于接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号；
规则数据获取模块，用于根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据；
规则数据校验模块，用于对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验；
数据持久化模块，用于当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号；
根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据；
对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验；
当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号；
根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据；
对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验；
当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。
上述规则数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质，能够支持单次提交多个规则模块的规则数据，无需用户多次操作，简化操作流程，且通过对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验，能够避免用户出现多配、错配、少配、关联配置不匹配等情况，提高了规则数据配置的准确度。
附图说明
图1为一个实施例中规则数据校验方法的应用环境图；
图2为一个实施例中规则数据校验方法的流程示意图；
图3为另一个实施例中规则数据校验的详细流程示意图；
图4为一个实施例中规则数据校验装置的结构框图；
图5为另一个实施例中规则数据校验装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的规则数据校验方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。用户通过于终端102进行操作，提交规则配置申请单，终端102生成携带规则配置申请单编号的规则配置申请单提交消息，发送该规则配置申请单提交消息至服务器104，服务器104接收规则配置申请单提交消息，根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据，然后，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验，当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。值得一提的是，本申请实施例中，可以基于人工智能技术对规则数据进行获取和处理。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种规则数据校验方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
步骤202，接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号。
规则配置申请单编号(以下简称申请单编号)具体是指为用户创建的规则配置申请单(以下可简称申请单)的编号。在实际应用中，用户可以先将自身的所有规则模块类别在数据池进行配置。例如，配置个性化规则、代理点用户分配、查询报价等，还可以是配置医疗数据类别，包括查询病历、查询健康档案、查询检查报告以及查询处方等等。从终端交互层面来讲，用户终端的菜单列表显示当前系统需要配置的所有规则模块项，用户可以根据自己的业务实际需求，有选择性的进行多个规则模块的配置，上传需要配置的规则数据至服务器，然后，自动对上传的规则数据进行纵向校验，若纵向校验通过，则创建规则配置申请单，允许用户提交规则配置申请单，进行规则数据的横向校验。如果本次用户只是需要进行代理点用户分配的配置，则只配置该模块，然后提交规则数据至服务器。
步骤204，根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据。
目标规则数据集可以是来源于多个规则模块的批量规则数据，其数量可以是成千上万。具体的，规则数据可以是针对医疗平台的规则模块的规则数据，如建立个人健康档案、开具处方、查询处方或查询检查报告等模块的规则数据。实际应用中，由于用户终端上传的规则数据通过纵向校验后，存储于临时数据池中，因此，当接收到规则配置申请单提交消息时，则根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取规则配置申请单编号对应的规则数据集，得到目标规则数据集。
步骤206，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验。
在一个实施例中，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验包括：根据多个规则模块的关联关系，校验目标规则数据集中各规则数据相关联的规则数据是否已完成配置，以及检验各规则数据是否与在途数据重复。
本实施例中，关联数据校验即为关联模块之间相互制约的校验，即对规则数据之间的关联关系进行校验。关联关系可以在数据池进行关系的配置，比如配置“手续费”需要一同配置“产品可售”，则在数据池里配置“手续费”和“产品可售”之间的关联关系，二者通过申请单编号建立关联。在途冲突数据校验即指校验用户终端提交的规则数据是否与存储与临时数据池中的规则数据存在冲突。因为临时数据池的存在，可能会导致：当多个申请单同时提交时，存在某一个申请单部分数据，已经在其他申请单的临时表里，当出现这种情况时，系统会给出冲突提示，提示用户先处理其他在途数据，以保证系统最终数据一致性即每个申请单都有唯一的申请单编号，若用户本次上传的规则数据和临时数据池里的规则数据一致，但申请单唯一编号却不同，则认为存在在途冲突。
步骤208，当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。
持久化存储是指将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制。通俗的讲，就是瞬时数据持久化为持久数据。可以是将目标规则数据集保存至数据库中，进行持久化存储；或者，将目标规则数据集存储至文件中，进行持久化存储；还可以是将目标规则数据存储至区块链中，具体可根据实际情况而定，在此不做限定。若规则数据的关联关系均已成功配置，且不存在在途冲突，则删除临时数据池中的目标规则数据集，对目标规则数据集进行持久化存储，保证最终使用的是数据是关联校验成功后的持久化数据。
上述规则数据校验方法中，能够支持单次提交多个规则模块的规则数据，无需用户多次操作，简化操作流程，且通过对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验，能够避免用户出现多配、错配、少配、关联配置不匹配等情况，提高了规则数据配置的准确度。
如图3所示，在一个实施例中，接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号之前，还包括：步骤201，接收用户终端上传的规则数据，对上传的规则数据进行规范性校验，若上传的规则数据满足规范性校验的预设要求，则将上传的规则数据缓存至临时数据池，推送规则配置单提交提示消息至用户终端。
本申请支持单个规则模块的规则数据集上传，并且支持多个模块的规则数据的同时上传。具体实施时，由于规则数据数量众多，在用户提交申请单之前，需要对用户终端上传的规则数据进行纵向校验即规范性校验，纵向校验包括合法性校验、重复性校验以及数据池有效性校验。若规则数据通过纵向校验，则将上传的规则数据存储于临时数据池中，开放用户终端的规则配置申请单提交权限，允许用户终端进行规则数据提交操作，以此保证用户上传的规则数据的准确性和合法性，提升后续校验效率。
在一个实施例中，对规则数据集进行规范性校验之后，还包括：若规则数据集中有任一规则数据不满足规范性校验的预设要求，则推送数据修改提示消息。
具体实施时，若规则数据集中有任一规则数据不满足规范性校验的预设要求时，则推送异常提示消息至用户终端。例如，配置代理点用户分配规则模块的规则数据，其中，代理点代理起期、代理点代理止期需要填时间类型，时间格式如：2021-06-10，用户填写好时间类型后，会对时间类型进行校验，如果填的时间类型的值不对，将会进行推送数据修改提示消息至用户终端，以便用户可以根据提示进行补充或修改，然后重新进行填写该时间类型的值。进一步的，还可给出修改意见。本实施例中，通过推送异常提示消息，能够指引用户根据提示消息对应地进行修改。
在一个实施例中，规范性校验包括合法性校验、重复性校验以及数据池有效性校验。
具体实施时，数据合法性校验包括数据长度校验、数据类型校验和/或数据格式等。例如，代理点用户分配规则模块，需要用户上传代理点代码、代理点名称，代理点所对应的A码、代理点代理起期和代理点代理止期这几个字段，其中，代理点代码长度约定不能超过15位，且只能为字符串类型，而代理点代理起期、止期，需要填时间类型，时间类型的格式约定如2021-07-10；其次，会根据联合主键，校验本次提交的规则数据是否有重复数据，最后，校验数据的一些其他合法性，比如是否是系统已经内置的合法数据。仍以代理点用户分配进行举例，代理点所对应的A码是内置在字典表里的，当用户进行代理点用户分配上传时，会校验本次上传的A码是否是系统内的A码。之后，对于不满足校验的数据，系统会中断操作，并将异常原因给到用户。用户可以根据提示进行相关补充、修改，然后重新进行提交。
如图3所示，在一个实施例中，对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验之后，还包括：
步骤209，当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足关联数据校验的预设要求时，则推送关联配置提示消息；
步骤210，当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足在途冲突数据校验的预设要求时，则推送冲突提示消息。
具体实施时，可以是根据当前规则数据所属的申请单编号，于临时数据池中，查找相关联的数据，如果当前的规则数据存在关联的规则数据，但该规则数据没有进行相关配置，则会推送关联配置提示消息，用户可以根据提示消息去配置对应的规则模块，配置完成后重新提交，保证规则数据配置的准确度。例如，“手续费”和“产品可售”有关联关系，则在用户进行提交的时候，如果只配置了“手续费”，但是关联的“产品可售”并未配置，则系统会给出推送关联配置提示消息，以便用户进行修改。同样的，当多个申请单同时提交时，某一个申请单部分数据已经在其他申请单的临时表里，此时，判定不符合在途冲突数据校验的要求，冲突提示消息，提示用户先处理其他在途数据，以保证系统的数据一致性。
应该理解的是，虽然上述实施例涉及的各流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述实施例涉及的各流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种规则数据校验装置，包括：消息接收模块410、规则数据获取模块420、规则数据校验模块430和数据持久化模块440，其中：
消息接收模块410，用于接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号。
规则数据获取模块420，用于根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据。
规则数据校验模块430，用于对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验。
数据持久化模块440，用于当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。
上述规则数据校验装置，能够支持单次提交多个规则模块的规则数据，无需用户多次操作，简化操作流程，且通过对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验，能够避免用户出现多配、错配、少配、关联配置不匹配等情况，提高了规则数据配置的准确度。
在一个实施例中，装置还包括规范性校验模块450，用于接收用户终端上传的规则数据，对上传的规则数据进行规范性校验，若上传的规则数据满足规范性校验的预设要求，则将上传的规则数据缓存至临时数据池，推送规则配置单提交提示消息至用户终端。
在一个实施例中，规则数据校验模块430还用于根据多个规则模块的关联关系，校验目标规则数据集中各规则数据相关联的规则数据是否已完成配置，以及检验各规则数据是否与在途数据重复。
如图5所示，在一个实施例中，装置还包括提示消息推送模块460，用于若规则数据集中有任一规则数据不满足规范性校验的预设要求，则推送数据修改提示消息。
在一个实施例中，提示消息推送模块460还用于当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足关联数据校验的预设要求时，则推送关联配置提示消息，当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足在途冲突数据校验的预设要求时，则推送冲突提示消息。
关于规则数据校验装置的具体实施例可以参见上文中对于规则数据校验方法的实施例，在此不再赘述。上述规则数据校验装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储规则数据等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种规则数据校验方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号；根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据；对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验；当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收用户终端上传的规则数据集；对规则数据集进行规范性校验；若规则数据集满足规范性校验的预设要求，则将规则数据集存储于临时数据池，创建规则配置申请单，开放用户终端的规则配置申请单提交权限。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据多个规则模块的关联关系，校验目标规则数据集中各规则数据相关联的规则数据是否已完成配置，以及检验各规则数据是否与在途数据重复。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：若规则数据集中有任一规则数据不满足规范性校验的预设要求，则推送数据修改提示消息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足关联数据校验的预设要求时，则推送关联配置提示消息；当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足在途冲突数据校验的预设要求时，则推送冲突提示消息。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收规则配置申请单提交消息，规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号；根据规则配置申请单编号，从临时数据池中获取目标规则数据集，临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据；对目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验；当目标规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，则删除临时数据池中的目标规则数据集，并将目标规则数据集持久化存储。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收用户终端上传的规则数据集；对规则数据集进行规范性校验；若规则数据集满足规范性校验的预设要求，则将规则数据集存储于临时数据池，创建规则配置申请单，开放用户终端的规则配置申请单提交权限。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据多个规则模块的关联关系，校验目标规则数据集中各规则数据相关联的规则数据是否已完成配置，以及检验各规则数据是否与在途数据重复。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：若规则数据集中有任一规则数据不满足规范性校验的预设要求，则推送数据修改提示消息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足关联数据校验的预设要求时，则推送关联配置提示消息；当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足在途冲突数据校验的预设要求时，则推送冲突提示消息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种规则数据校验方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户终端上传的规则数据；
对上传的规则数据进行规范性校验；
若所述上传的规则数据满足规范性校验的预设要求，则将所述上传的规则数据缓存至临时数据池，开放所述用户终端的规则配置申请单提交权限，推送规则配置单提交提示消息至所述用户终端；
接收规则配置申请单提交消息，所述规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号；
根据所述规则配置申请单编号，从所述临时数据池中获取所述规则配置申请单编号对应的规则数据，得到目标规则数据集，所述临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据；
对所述目标规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验；所述关联数据校验即为关联模块之间相互制约的校验，即对所述目标规则数据集中各规则数据之间的关联关系进行校验；若所述用户终端提交的规则数据与存储在所述临时数据池中的规则数据一致，则认为存在在途冲突；当多个规则配置申请单同时提交时，若存在某一个规则配置申请单的部分数据，已经在其他规则配置申请单的临时表里，则认为存在在途冲突；
当所述规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，删除所述临时数据池中所述目标规则数据集，并将所述目标规则数据集持久化存储，以供使用；
所述对所述规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验包括：
根据所述多个规则模块的关联关系，校验所述目标规则数据集中各规则数据相关联的规则数据是否已完成配置，以及检验各规则数据是否与在途数据重复。
2.根据权利要求1所述的规则数据校验方法，其特征在于，所述对所述规则数据集进行规范性校验之后，还包括：
若规则数据集中有任一规则数据不满足规范性校验的预设要求，则推送数据修改提示消息。
3.根据权利要求1所述的规则数据校验方法，其特征在于，所述规范性校验包括合法性校验、重复性校验以及数据池有效性校验。
4.根据权利要求3所述的规则数据校验方法，其特征在于，所述合法性校验包括数据长度校验、数据类型校验和/或数据格式校验。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的规则数据校验方法，其特征在于，所述对所述规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验之后，还包括：
当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足关联数据校验的预设要求时，则推送关联配置提示消息；
以及，当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足在途冲突数据校验的预设要求时，则推送冲突提示消息。
6.一种规则数据校验装置，其特征在于，所述装置包括：
规范性校验模块，用于接收用户终端上传的规则数据，对上传的规则数据进行规范性校验；若所述上传的规则数据满足规范性校验的预设要求，则将所述上传的规则数据缓存至临时数据池，开放所述用户终端的规则配置申请单提交权限，推送规则配置单提交提示消息至所述用户终端；
消息接收模块，用于接收规则配置申请单提交消息，所述规则配置申请单提交消息携带规则配置申请单编号；
规则数据获取模块，用于根据所述规则配置申请单编号，从所述临时数据池中获取所述规则配置申请单编号对应的规则数据，得到目标规则数据集，所述临时数据池缓存有来源于多个规则模块的规则数据；
规则数据校验模块，用于对所述规则数据集进行关联数据校验和在途冲突数据校验；所述关联数据校验即为关联模块之间相互制约的校验，即对所述目标规则数据集中各规则数据之间的关联关系进行校验；若所述用户终端提交的规则数据与存储在所述临时数据池中的规则数据一致，则认为存在在途冲突；当多个规则配置申请单同时提交时，若存在某一个规则配置申请单的部分数据，已经在其他规则配置申请单的临时表里，则认为存在在途冲突；
数据持久化模块，用于当所述规则数据集满足关联数据校验的预设要求和在途冲突数据校验的预设要求时，删除所述临时数据池中所述目标规则数据集，并将所述目标规则数据集持久化存储，以供使用；
所述规则数据校验模块具体用于：根据所述多个规则模块的关联关系，校验所述目标规则数据集中各规则数据相关联的规则数据是否已完成配置，以及检验各规则数据是否与在途数据重复。
7.根据权利要求6所述的规则数据校验装置，其特征在于，所述装置还包括提示消息推送模块，用于：
若规则数据集中有任一规则数据不满足规范性校验的预设要求，则推送数据修改提示消息。
8.根据权利要求6所述的规则数据校验装置，其特征在于，所述装置还包括提示消息推送模块，用于：
当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足关联数据校验的预设要求时，则推送关联配置提示消息；
以及，当检测到规则数据集中有任一规则数据不满足在途冲突数据校验的预设要求时，则推送冲突提示消息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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