CN113568572A - 一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统 - Google Patents
一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113568572A CN113568572A CN202110778813.3A CN202110778813A CN113568572A CN 113568572 A CN113568572 A CN 113568572A CN 202110778813 A CN202110778813 A CN 202110778813A CN 113568572 A CN113568572 A CN 113568572A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- parallel
- solid state
- state disk
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 239000007787 solid Substances 0.000 title claims abstract description 110
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0602—Interfaces specially adapted for storage systems specifically adapted to achieve a particular effect
- G06F3/061—Improving I/O performance
- G06F3/0613—Improving I/O performance in relation to throughput
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0629—Configuration or reconfiguration of storage systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0638—Organizing or formatting or addressing of data
- G06F3/064—Management of blocks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
- G06F3/0655—Vertical data movement, i.e. input-output transfer; data movement between one or more hosts and one or more storage devices
- G06F3/0656—Data buffering arrangements
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
- G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
- G06F3/0668—Interfaces specially adapted for storage systems adopting a particular infrastructure
- G06F3/0671—In-line storage system
- G06F3/0673—Single storage device
- G06F3/0679—Non-volatile semiconductor memory device, e.g. flash memory, one time programmable memory [OTP]
Abstract
一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统,内存作为并行读固态硬盘管理模块的数据页缓冲区、并行排序模块排序缓冲区、并行写固态硬盘管理模块的归并缓冲区和并行连接模块的连接缓冲区;固态硬盘中存储有待排序数据和数据字典;系统判别模块根据数据字典中对待排序数据的统计信息判断内存数据页缓冲区大小与待排序数据量之间的关系,决定系统采用哪种排序方法;并行读固态硬盘管理模块并行读取固态硬盘并把数据存入内存数据页缓冲区;并行排序模块对内存排序缓冲区中的数据进行排序;并行写固态硬盘管理模块把排好序的数据从归并缓冲区写入固态硬盘;并行连接模块对内存连接缓冲区中的数据进行连接。本发明能够充分发挥固态硬盘内部并行特性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,一种基于固态硬盘的并行排序连接系统,特别是关于数据库并行排序系统。
背景技术
随着云计算及大数据的迅猛发展,固态硬盘以其低延迟、低功耗、高读写速度等优点,使得固态硬盘已逐步成为服务器应用领域的主流,因此如何高效的管理固态硬盘数据成为了一个新的研究领域。
现有的数据库排序方法有以下几种:(1)表扫描读取排序方法,适用于排序属性上没有索引的情况。传统的表扫描排序方法充分利用了磁盘的顺序读写特性优于随机读写特性而设计,即顺序读取,排序好之后顺序写出,但是数据量的多少和缓冲区的大小决定了采用几路归并排序方法。如果数据量较小而缓冲区足够大到放下所有数据进行排序,可以通过一次排序形成结果,即一路归并排序。如果数据量较大而缓冲区大小不足以存放所有数据,此时就需要把数据分成N块分别进行排序,然后对所有排好序的块进行归并排序,即N路归并排序;(2)基于索引的排序方法,利用数据库中排序属性上已经存在的索引,按照某种顺序读取数据,然后写出到外存即可,但是该方法会导致很多对外存的随机读操作。
传统磁盘数据库系统排序方法充分考虑磁盘读写对称特性,但很少考虑闪存存储器和固态硬盘的读写不对称特性,特别是甚少考虑固态硬盘的内部并行特性。如果将传统磁盘数据库系统排序方法直接运行在固态硬盘上,查询处理和事务处理性能提高倍数远不及硬件本身读写性能提高的倍数。由此可见,现有的面向传统磁盘的数据库系统并不能充分发挥固态硬盘相较于磁盘的高速读写带宽,固态硬盘的优异读写性能大打折扣。
固态硬盘与磁盘的最大不同点是固态硬盘的内部并行特性。基于闪存存储芯片的固态硬盘不具有机械组件,主要由接口逻辑、内置缓冲区、控制器和闪存存储器组成,是由闪存芯片经过一定的并行排列组成的类似磁盘的块设备,因此固态硬盘不但具有闪存存储芯片的特性,还具有一些其他特性,如内部并行特性。现有工作无法发挥固态硬盘的内部并行特性。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的是提供一种能够充分发挥固态硬盘内部并行特性的基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:
一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统,包括内存、固态硬盘、系统判别模块、并行读固态硬盘管理模块、并行排序模块、并行写固态硬盘管理模块和并行连接模块,所述内存作为并行读固态硬盘管理模块的数据页缓冲区、同时作为并行排序模块排序缓冲区、并行写固态硬盘管理模块的归并缓冲区和并行连接模块的连接缓冲区;所述固态硬盘中存储有待排序数据和数据字典;所述系统判别模块根据数据字典中对待排序数据的统计信息判断内存数据页缓冲区大小与待排序数据量之间的关系,决定系统采用哪种具体排序方法;所述并行读固态硬盘管理模块并行读取固态硬盘并把数据存入内存数据页缓冲区;所述并行排序模块对内存排序缓冲区中的数据进行排序;所述并行写固态硬盘管理模块把排好序的数据从归并缓冲区写入固态硬盘;所述并行连接模块对内存连接缓冲区中的数据进行连接。
进一步,设内存大小为M,固态硬盘并行域数量为N,所述系统判别模块的系统判别步骤如下:
1.1)、从固态硬盘读取待排序数据集的统计描述信息;
1.2)、通过待排序数据量和内存数据页缓冲区大小确定采用哪种具体的排序算法。
再进一步,所述并行排序模块的并行排序步骤如下:
2.1)、先按固态硬盘并行域的数量对内存进行均等分,每块大小为M/N;
2.2)、从固态硬盘并行读取待排序的数据写入内存的数据缓冲页,每块大小为M/N,共N块;
2.3)、根据系统判别模块确定具体的排序算法,然后对每一块数据并行排序;
2.4)、将排序好的数据块从内存并行写入固态硬盘;
2.5)、从固态硬盘按域并行读取排序好的数据,写入内存的数据缓冲页;
2.6)、扫描每一个数据缓冲页,比较并找到最小的数据;
2.7)、依次将最小的数据写入固态硬盘,直至数据全排列结束。
优选的,所述2.4)中,原步骤是将内存中的数据按原路写入固态硬盘并行域,所述数据块大小需满足小于等于M*M/N,或者小于等于((M-1)*M/N);改进方法是将数据按原本域的位置向前移一位写入在固态硬盘上新的位置,改进后的并行排序算法对数据块要求小于等于M*M或者小于等于(M-1)*M。
更进一步,设两个关系R和S,大小分别为Rn和Sn,Rn<=M*M,Sn<=M*M,所述并行连接模块的步骤如下:
3.1)、把R和S按顺序存放在固态硬盘中;
3.2)、使用并行排序模块先对R块进行排序,然后再对S块进行排序;
3.3)、将完全排序好的R和S进行连接。
所述3.1)中,同样可以进行改进,原方法是按顺序依次从固态硬盘中读取R和S进行排序,要求Rn+Sn<=M*M/N;改进方法是同时从固态硬盘中并行读取R和S,要求关系R和S的数据块个数比例为Rn:Sn=NR:NS,且NR+NS=N,连接所需时间要少于原方法。
本发明所提排序连接技术方案,其具有以下有益效果:
1)、本发明由于采用基于固态硬盘的排序连接方法,充分发挥了固态硬盘的内部并行特性,因此系统的事务吞吐率得到了很大的提高,固态硬盘的优越性能得到充分发挥;
2)、本发明没有改变传统的内存与闪存的两层存储结构,而且同时支持完整的事务接口,其通用性得到了保证,有利于闪存存储器的快速应用;
3)、本发明是基于磁盘文件系统的应用,可以很方便地运行在闪存存储设备之上,可以广泛应用于数据库系统中作为主要的连接方法存在。
附图说明
图1是本发明的整体流程示意图;
图2是本发明的并行排序模块流程示意图;
图3是本发明的并行排序模块中的排序结构示意图;
图4是本发明的并行排序模块中的归并结构示意图;
图5是本发明的并行排序模块中的排序改进示意图;
图6是本发明的并行连接模块流程示意图;
图7是本发明的并行连接模块数据读取示意图;
图8是本发明的并行连接模块数据读取改进示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的描述。
参照图1~图8,一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统,包括内存、固态硬盘、系统判别模块、并行读固态硬盘管理模块、并行排序模块、并行写固态硬盘管理模块和并行连接模块,,所述内存作为并行读固态硬盘管理模块的数据页缓冲区、同时作为并行排序模块排序缓冲区、并行写固态硬盘管理模块的归并缓冲区和并行连接模块的连接缓冲区;所述固态硬盘中存储有待排序数据和数据字典;所述系统判别模块根据数据字典中对待排序数据的统计信息判断内存数据页缓冲区大小与待排序数据量之间的关系,决定系统采用哪种具体排序方法;所述并行读固态硬盘管理模块并行读取固态硬盘并把数据存入内存数据页缓冲区;所述并行排序模块对内存排序缓冲区中的数据进行排序;所述并行写固态硬盘管理模块把排好序的数据从归并缓冲区写入固态硬盘;所述并行连接模块对内存连接缓冲区中的数据进行连接。
开始阶段,先使用并行读固态硬盘管理模块从固态硬盘中并行读取表的数据到数据缓冲区,每次读取与缓冲区大小相同的数据,然后使用并行排序模块进行并行排序,再使用并行写固态硬盘管理模块并行写回到固态硬盘,之后再使用并行读固态硬盘管理模块从固态硬盘中读取表的数据到数据缓冲区,然后使用并行连接模块对两张表的数据进行连接,之后使用并行写固态硬盘管理模块并行写回到固态硬盘。
设内存大小为M,固态硬盘并行域数量为N,所述系统判别模块的系统判别步骤如下:
1.1)、从固态硬盘读取待排序数据集的统计描述信息;
1.2)、通过待排序数据量和内存数据页缓冲区大小确定采用哪种具体的排序算法。
并行排序模块如图2所示,所述并行排序模块的并行排序步骤如下:
2.1)先按固态硬盘并行域的数量对内存进行均等分,每块大小为M/N;
2.2)从固态硬盘并行读取待排序的数据写入内存的数据缓冲页,每块大小为M/N,共N块;
2.3)根据系统判别模块确定具体的排序算法,然后对每一块数据并行排序;
2.4)将排序好的数据块从内存并行写入固态硬盘;
2.5)从固态硬盘按域并行读取排序好的数据,写入内存的数据缓冲页;
2.6)扫描每一个数据缓冲页,比较并找到最小的数据;
2.7)依次将最小的数据写入固态硬盘,直至数据全排列结束。
图3是对图2排序的进一步解释,固态硬盘并行域即为可并行操作的数量,内存根据该数量进行均匀划分,每块大小为M/N,然后每次从固态硬盘读取N块M/N的数据块。图4是对图2归并的进一步解释,此时固态硬盘每份M/N的数据块已排序,然后按并行域读取到内存中,进行归并,每次选择最小的数据写回固态硬盘。
针对上述并行排序模块2.4)的改进如图5所示,原步骤是将内存中的数据按原路写入固态硬盘,所述数据块大小需满足小于等于M*M/N,或者小于等于((M-1)*M/N)。改进方法是将数据按原本域的位置向前移一位写入在固态硬盘上新的位置。改进后的并行排序算法对数据块要求小于等于M*M或者小于等于(M-1)*M。
如果两个关系表为R和S,大小分别为Rn和Sn,且Rn<=M*M,Sn<=M*M。关系表R和S的并行连接模块执行如图6所示:
3.1)把R和S按顺序存放在固态硬盘中;
3.2)使用并行排序模块先对R块进行排序,然后再对S块进行排序;
3.3)将完全排序好的R和S进行连接。
针对上述并行连接模块3.1)的改进如图7所示,原方法是按顺序依次从固态硬盘中读取R和S进行排序,要求Rn+Sn<=M*M/N,而改进方法是同时从固态硬盘中并行读取R和S,如图8所示,此时R和S大小的比例为Rn:Sn=NR:NS,且NR+NS=N,连接所需时间要少于原方法。
上述各实施例仅用于说明本发明,其中各步骤都是可以有所变化的,凡是在本发明技术方案的基础上进行的等同变换和改进,均不应排除在本发明的保护范围之外。
Claims (6)
1.一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统,其特征在于,包括内存、固态硬盘、系统判别模块、并行读固态硬盘管理模块、并行排序模块、并行写固态硬盘管理模块和并行连接模块,所述内存作为并行读固态硬盘管理模块的数据页缓冲区、同时作为并行排序模块排序缓冲区、并行写固态硬盘管理模块的归并缓冲区和并行连接模块的连接缓冲区;所述固态硬盘中存储有待排序数据和数据字典;所述系统判别模块根据数据字典中对待排序数据的统计信息判断内存数据页缓冲区大小与待排序数据量之间的关系,决定系统采用哪种具体排序方法;所述并行读固态硬盘管理模块并行读取固态硬盘并把数据存入内存数据页缓冲区;所述并行排序模块对内存排序缓冲区中的数据进行排序;所述并行写固态硬盘管理模块把排好序的数据从归并缓冲区写入固态硬盘;所述并行连接模块对内存连接缓冲区中的数据进行连接。
2.如权利要求1所述的基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统,其特征在于,设内存大小为M,固态硬盘并行域数量为N,所述系统判别模块的系统判别步骤如下:
1.1)、从固态硬盘读取待排序数据集的统计描述信息;
1.2)、通过待排序数据量和内存数据页缓冲区大小确定采用哪种具体的排序算法。
3.如权利要求1或2所述的基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统,其特征在于,所述并行排序模块的并行排序步骤如下:
2.1)、先按固态硬盘并行域的数量对内存进行均等分,每块大小为M/N;
2.2)、从固态硬盘并行读取待排序的数据写入内存的数据缓冲页,每块大小为M/N,共N块;
2.3)、根据系统判别模块确定具体的排序算法,然后对每一块数据并行排序;
2.4)、将排序好的数据块从内存并行写入固态硬盘;
2.5)、从固态硬盘按域并行读取排序好的数据,写入内存的数据缓冲页;
2.6)、扫描每一个数据缓冲页,比较并找到最小的数据;
2.7)、依次将最小的数据写入固态硬盘,直至数据全排列结束。
4.如权利要求3所述的基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统,其特征在于,所述2.4)中,将数据按原本域的位置向前移一位写入在固态硬盘上新的位置,改进后的并行排序算法对数据块要求小于等于M*M或者小于等于(M-1)*M。
5.如权利要求1或2所述的基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统,其特征在于,设两个关系R和S,大小分别为Rn和Sn,Rn<=M*M,Sn<=M*M,所述并行连接模块的步骤如下:
3.1)、把R和S按顺序存放在固态硬盘中;
3.2)、使用并行排序模块先对R块进行排序,然后再对S块进行排序;
3.3)、将完全排序好的R和S进行连接。
6.如权利要求1或2所述的基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统,其特征在于,所述3.1)中,同时从固态硬盘中并行读取R和S,要求关系R和S的数据块个数比例为Rn:Sn=NR:NS,且NR+NS=N。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110778813.3A CN113568572B (zh) | 2021-07-09 | 2021-07-09 | 一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110778813.3A CN113568572B (zh) | 2021-07-09 | 2021-07-09 | 一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113568572A true CN113568572A (zh) | 2021-10-29 |
CN113568572B CN113568572B (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=78164296
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110778813.3A Active CN113568572B (zh) | 2021-07-09 | 2021-07-09 | 一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113568572B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114201238A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-03-18 | 深圳市紫川软件有限公司 | 一种基于大数据的智慧企业软件组件管理系统 |
CN115454330A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-12-09 | 中勍科技股份有限公司 | 一种并行管理多个ssd读写的方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103049397A (zh) * | 2012-12-20 | 2013-04-17 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 | 一种基于新型存储器的固态硬盘内部缓存管理方法及系统 |
CN105589938A (zh) * | 2015-12-13 | 2016-05-18 | 公安部第三研究所 | 基于fpga的图像检索系统及检索方法 |
CN106227471A (zh) * | 2016-08-19 | 2016-12-14 | 深圳大普微电子科技有限公司 | 固态硬盘和应用于固态硬盘的数据存取方法 |
CN106339326A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-18 | 记忆科技(深圳)有限公司 | 一种提升固态硬盘顺序读性能的方法 |
-
2021
- 2021-07-09 CN CN202110778813.3A patent/CN113568572B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103049397A (zh) * | 2012-12-20 | 2013-04-17 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 | 一种基于新型存储器的固态硬盘内部缓存管理方法及系统 |
CN105589938A (zh) * | 2015-12-13 | 2016-05-18 | 公安部第三研究所 | 基于fpga的图像检索系统及检索方法 |
CN106227471A (zh) * | 2016-08-19 | 2016-12-14 | 深圳大普微电子科技有限公司 | 固态硬盘和应用于固态硬盘的数据存取方法 |
CN106339326A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-18 | 记忆科技(深圳)有限公司 | 一种提升固态硬盘顺序读性能的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
范玉雷等: "基于固态硬盘内部并行的数据库扫描与聚集", 《计算机学报》, vol. 35, no. 11, pages 2327 - 2336 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114201238A (zh) * | 2022-02-16 | 2022-03-18 | 深圳市紫川软件有限公司 | 一种基于大数据的智慧企业软件组件管理系统 |
CN115454330A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-12-09 | 中勍科技股份有限公司 | 一种并行管理多个ssd读写的方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113568572B (zh) | 2024-03-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20180225090A1 (en) | Flash optimized columnar data layout and data access algorithms for big data query engines | |
CN105912687B (zh) | 海量分布式数据库存储单元 | |
CN112000846B (zh) | 基于gpu分组lsm树索引的方法 | |
CN110188108B (zh) | 数据存储方法、装置、系统、计算机设备及存储介质 | |
CN105117415B (zh) | 一种优化的ssd数据更新方法 | |
US10210196B2 (en) | Data storage device having internal hardware filter, data storage method and data storage system | |
WO2015180432A1 (zh) | 一种聚簇存储方法及装置 | |
CN113568572B (zh) | 一种基于固态硬盘的数据库并行排序连接系统 | |
CN110825748A (zh) | 利用差异化索引机制的高性能和易扩展的键值存储方法 | |
US10963440B2 (en) | Fast incremental column store data loading | |
WO2018205151A1 (zh) | 数据更新方法和存储装置 | |
CN109828975A (zh) | 一种基于区块链的大规模快速账本存取系统 | |
CN111475507A (zh) | 一种工作负载自适应单层lsmt的键值数据索引方法 | |
KR101438667B1 (ko) | 비휘발성 램 기반의 b+ 트리 데이터베이스화 방법 | |
CN106843803B (zh) | 一种基于归并树的全排序加速器及应用 | |
CN112732725B (zh) | 基于nvm混合内存的自适应前缀树构建方法及其系统、介质 | |
EP3506121A1 (en) | Method and apparatus to efficiently perform filtering operations in an in-memory relational database | |
CN109299143A (zh) | 基于Redis缓存的数据互操作测试知识库的知识快速索引方法 | |
CN110515897B (zh) | Lsm存储系统读性能的优化方法及系统 | |
Doekemeijer et al. | Key-Value Stores on Flash Storage Devices: A Survey | |
WO2022121274A1 (zh) | 一种存储系统中元数据管理方法、装置及存储系统 | |
CN115437836A (zh) | 一种元数据处理方法及相关设备 | |
He et al. | Read as Needed: Building {WiSER}, a {Flash-Optimized} Search Engine | |
CN105404471A (zh) | 一种分布式云存储高速缓存层实现方法 | |
That et al. | LDI: Learned distribution index for column stores |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |