CN113558585A - 一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，包括体温采集模块、心跳采集模块、呼吸采集模块、血氧采集模块、反应采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与警报发送模块；所述体温采集模块用于采集病人的实时体温信息，所述心跳采集模块用采集病人的实时心跳信息，所述呼吸采集模块用于采集病人的实时呼吸次数信息，所述血氧采集模块用于采集病人的血氧浓度信息；所述数据接收模块用于接收病人的实时体温信息、病人的实时心跳信息、病人的实时呼吸次数信息、病人的血氧浓度信息与病人的反应速度信息。本发明能够在病人身体异常时及时的发出警报信息，让该系统更加值得推广使用。
Description
技术领域
本发明涉及预警系统领域，具体涉及一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统。
背景技术
危重患者由于病情危重，变化快，因此对其各系统功能进行持续监测，可以动态监测患者整体状态，疾病危险程度及各系统脏器的损害程度，及时发现病情变化，及时诊断和抢救处理极为重要，危重患者病情监测内容较多，最基本的是神经系统，呼吸、循环系统，肾功能监测，在进行病情监控过程中需要使用到预警系统来及时的发出警报提示医护人员。
现有的病情监控预警系统，采集数据较为的单一，并且准确度不够高，不能及时的发出警报信息，给病情监控预警系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的病情监控预警系统，采集数据较为的单一，并且准确度不够高，不能及时的发出警报信息，给病情监控预警系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括体温采集模块、心跳采集模块、呼吸采集模块、血氧采集模块、反应采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与警报发送模块；
所述体温采集模块用于采集病人的实时体温信息，所述心跳采集模块用采集病人的实时心跳信息，所述呼吸采集模块用于采集病人的实时呼吸次数信息，所述血氧采集模块用于采集病人的血氧浓度信息，所述血压采集模块用于采集病人的实时血压信息；
所述数据接收模块用于接收病人的实时体温信息、病人的实时心跳信息、病人的实时呼吸次数信息、病人的血氧浓度信息与病人的反应速度信息，并将病人的实时体温信息、病人的实时心跳信息、病人的实时呼吸次数信息、病人的血氧浓度信息与病人的实时血压信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块对病人的实时体温信息进行处理生成体温警报信息，数据处理模块对病人的实时心跳信息进行处理生成心跳警报信息，所述数据处理模块对病人的实时呼吸次数信息进行处理生成呼吸警报信息，所述数据处理模块对病人的血氧浓度信息进行处理生成血氧警报信息，所述数据处理模块对病人的实时血压信息进行处理生成血压警报信息；
所述数据接收模块同时对体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息进行综合处理生成病人紧急警报信息；
所述体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息与病人紧急警报信息生成后总控模块即控制警报发送模块将体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息与病人紧急警报信息发送出。
优选的，所述数据处理模块对病人的实时体温信息进行处理生成体温警报信息的具体过程如下：
步骤一：提取出采集到的实时体温信息，将其标记为W，在预设时长内连续采集x实时体温信息W;
步骤二：按照时间顺序依次计算出W1与W2的差值得到W1差，W2与W3的差值得到W2差……Wx-1与Wx之间的差值得到Wx-1差；
步骤三：当W1差到Wx-1差之间的存在大于预设值时，即生成体温警报信息；
步骤四：当W1与Wx中任意一个大于预设体温时或者小于预设体温时，也生成体温警报信息。
优选的，所述数据处理模块对病人的实时心跳信息进行处理生成心跳警报信息的具体过程如下：
步骤一：在预设时长内进行采集实时心跳信息，将预设时长标记为T，将实时心跳信息标记M；
步骤二：通过公式计算出实时心跳信息M与预设时长T之间的比值得到单位时间内的心跳次数Mt比；
步骤三：设置了预设单位时间内的心跳阈值M预，计算出单位时间内的心跳次数Mt比与预设单位时间内的心跳阈值M预之间的差值得到心跳差值M差；
步骤四：当心跳差值M差大于预设值时，即生成心跳警报信息。
优选的，所述数据处理模块对病人的实时呼吸次数信息进行处理生成呼吸警报信息的具体过程如下：提取出采集到的实时呼吸次数信息，将其标记为Q，当实时呼吸次数信息Q小于预设次数时生成呼吸警报信息，此时呼吸警报信息的内容为“病人呼吸过缓，请进行检查”，当实时呼吸次数信息Q大于预设次数时生成呼吸警报信息，此时呼吸警报信息的内容为“病人呼吸过快，请进行检查”。
优选的，所述数据处理模块对病人的血氧浓度信息进行处理生成血氧警报信息的具体处理过程如下：提取出采集到的实时病人血氧浓度信息，将其标记为U，当病人血氧浓度信息大于预设血氧浓度时，即生成血氧警报信息。
优选的，所述数据处理模块对病人的实时血压信息进行处理生成血压警报信息的具体过程如下：
S1：提取出采集到的病人的血压信息，血压信息包括收缩压信息和舒张压信息，将收缩压信息标记为H，将舒张压信息标记为G；
S2：计算出收缩压信息H与舒张压信息G之间对比值的得到压力比Hg；
S4：当收缩压信息H大于或者小于预设范围或者舒张压信息G大于或者小于预设范围或压力比Hg超过预设值时即生成血压警报信息。
优选的，所述病人紧急警报信息包括第一紧急警报、第二紧急警报与第三紧急警报信息，所述第一紧急警报、第二紧急警报与第三紧急警报信息的具体处理过程如下：提取出体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息与血压警报信息，当体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息与血压警报信息中同时出现了心跳警报信息与呼吸警报信息时，即生成第一进行警报，所述第一紧急警报的内容为“病人情况危急，需立即处理”，当体温警报信息、血氧警报信息与血压警报信息中任意生成两个时，生成第二紧急警报，所述第二紧急警报的内容为“病人需立刻进行救护”，当体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息与血压警报信息中同时生成两个非心跳警报信息与呼吸警报信息的警报信息时，即生成第三紧急警报，第三紧急警报的内容为“病人需进行救护”。
本发明相比现有技术具有以下优点：该基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，在使用过程中，更加全面的病人的身体状态进行监控，从而保证病人在身体任何一个部分异常时，都能及时的发出警报，来提醒医护人员进行处理，在及时发出的警报同时，警报更加精准，有效避免了误发警报导致的医护资源的浪费，有效保证了病人的生命安全，同时在存在多个病人同时需要进行救护时，根据其具体异常状态来安排不同顺序的救护，让危重病人能后更加及时的得到救护，大大提升了该系统的防护效果，更好保护了病人，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，包括体温采集模块、心跳采集模块、呼吸采集模块、血氧采集模块、反应采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与警报发送模块；
所述体温采集模块用于采集病人的实时体温信息，所述心跳采集模块用采集病人的实时心跳信息，所述呼吸采集模块用于采集病人的实时呼吸次数信息，所述血氧采集模块用于采集病人的血氧浓度信息，所述血压采集模块用于采集病人的实时血压信息；
所述数据接收模块用于接收病人的实时体温信息、病人的实时心跳信息、病人的实时呼吸次数信息、病人的血氧浓度信息与病人的反应速度信息，并将病人的实时体温信息、病人的实时心跳信息、病人的实时呼吸次数信息、病人的血氧浓度信息与病人的实时血压信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块对病人的实时体温信息进行处理生成体温警报信息，数据处理模块对病人的实时心跳信息进行处理生成心跳警报信息，所述数据处理模块对病人的实时呼吸次数信息进行处理生成呼吸警报信息，所述数据处理模块对病人的血氧浓度信息进行处理生成血氧警报信息，所述数据处理模块对病人的实时血压信息进行处理生成血压警报信息；
所述数据接收模块同时对体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息进行综合处理生成病人紧急警报信息；
所述体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息与病人紧急警报信息生成后总控模块即控制警报发送模块将体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息与病人紧急警报信息发送出。
所述数据处理模块对病人的实时体温信息进行处理生成体温警报信息的具体过程如下：
步骤一：提取出采集到的实时体温信息，将其标记为W，在预设时长内连续采集x实时体温信息W;
步骤二：按照时间顺序依次计算出W1与W2的差值得到W1差，W2与W3的差值得到W2差……Wx-1与Wx之间的差值得到Wx-1差；
步骤三：当W1差到Wx-1差之间的存在大于预设值时，即生成体温警报信息；
步骤四：当W1与Wx中任意一个大于预设体温时或者小于预设体温时，也生成体温警报信息。
所述数据处理模块对病人的实时心跳信息进行处理生成心跳警报信息的具体过程如下：
步骤一：在预设时长内进行采集实时心跳信息，将预设时长标记为T，将实时心跳信息标记M；
步骤二：通过公式计算出实时心跳信息M与预设时长T之间的比值得到单位时间内的心跳次数Mt比；
步骤三：设置了预设单位时间内的心跳阈值M预，计算出单位时间内的心跳次数Mt比与预设单位时间内的心跳阈值M预之间的差值得到心跳差值M差；
步骤四：当心跳差值M差大于预设值时，即生成心跳警报信息。
所述数据处理模块对病人的实时呼吸次数信息进行处理生成呼吸警报信息的具体过程如下：提取出采集到的实时呼吸次数信息，将其标记为Q，当实时呼吸次数信息Q小于预设次数时生成呼吸警报信息，此时呼吸警报信息的内容为“病人呼吸过缓，请进行检查”，当实时呼吸次数信息Q大于预设次数时生成呼吸警报信息，此时呼吸警报信息的内容为“病人呼吸过快，请进行检查”。
所述数据处理模块对病人的血氧浓度信息进行处理生成血氧警报信息的具体处理过程如下：提取出采集到的实时病人血氧浓度信息，将其标记为U，当病人血氧浓度信息大于预设血氧浓度时，即生成血氧警报信息。
所述数据处理模块对病人的实时血压信息进行处理生成血压警报信息的具体过程如下：
S1：提取出采集到的病人的血压信息，血压信息包括收缩压信息和舒张压信息，将收缩压信息标记为H，将舒张压信息标记为G；
S2：计算出收缩压信息H与舒张压信息G之间对比值的得到压力比Hg；
S4：当收缩压信息H大于或者小于预设范围或者舒张压信息G大于或者小于预设范围或压力比Hg超过预设值时即生成血压警报信息。
所述病人紧急警报信息包括第一紧急警报、第二紧急警报与第三紧急警报信息，所述第一紧急警报、第二紧急警报与第三紧急警报信息的具体处理过程如下：提取出体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息与血压警报信息，当体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息与血压警报信息中同时出现了心跳警报信息与呼吸警报信息时，即生成第一进行警报，所述第一紧急警报的内容为“病人情况危急，需立即处理”，当体温警报信息、血氧警报信息与血压警报信息中任意生成两个时，生成第二紧急警报，所述第二紧急警报的内容为“病人需立刻进行救护”，当体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息与血压警报信息中同时生成两个非心跳警报信息与呼吸警报信息的警报信息时，即生成第三紧急警报，第三紧急警报的内容为“病人需进行救护”；
根据其具体异常状态来安排不同顺序的救护，让危重病人能后更加及时的得到救护，大大提升了该系统的防护效果，更好保护了病人。
综上，本发明在使用时，体温采集模块采集病人的实时体温信息，心跳采集模块用采集病人的实时心跳信息，呼吸采集模块采集病人的实时呼吸次数信息，血氧采集模块采集病人的血氧浓度信息，血压采集模块采集病人的实时血压信息，数据接收模块接收病人的实时体温信息、病人的实时心跳信息、病人的实时呼吸次数信息、病人的血氧浓度信息与病人的反应速度信息，并将病人的实时体温信息、病人的实时心跳信息、病人的实时呼吸次数信息、病人的血氧浓度信息与病人的实时血压信息发送到数据处理模块，数据处理模块对病人的实时体温信息进行处理生成体温警报信息，数据处理模块对病人的实时心跳信息进行处理生成心跳警报信息，数据处理模块对病人的实时呼吸次数信息进行处理生成呼吸警报信息，数据处理模块对病人的血氧浓度信息进行处理生成血氧警报信息，数据处理模块对病人的实时血压信息进行处理生成血压警报信息，数据接收模块同时对体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息进行综合处理生成病人紧急警报信息，体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息与病人紧急警报信息生成后总控模块即控制警报发送模块将体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息与病人紧急警报信息发送出。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (7)
1.一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，其特征在于，包括体温采集模块、心跳采集模块、呼吸采集模块、血氧采集模块、反应采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与警报发送模块；
所述体温采集模块用于采集病人的实时体温信息，所述心跳采集模块用采集病人的实时心跳信息，所述呼吸采集模块用于采集病人的实时呼吸次数信息，所述血氧采集模块用于采集病人的血氧浓度信息，所述血压采集模块用于采集病人的实时血压信息；
所述数据接收模块用于接收病人的实时体温信息、病人的实时心跳信息、病人的实时呼吸次数信息、病人的血氧浓度信息与病人的反应速度信息，并将病人的实时体温信息、病人的实时心跳信息、病人的实时呼吸次数信息、病人的血氧浓度信息与病人的实时血压信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块对病人的实时体温信息进行处理生成体温警报信息，数据处理模块对病人的实时心跳信息进行处理生成心跳警报信息，所述数据处理模块对病人的实时呼吸次数信息进行处理生成呼吸警报信息，所述数据处理模块对病人的血氧浓度信息进行处理生成血氧警报信息，所述数据处理模块对病人的实时血压信息进行处理生成血压警报信息；
所述数据接收模块同时对体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息进行综合处理生成病人紧急警报信息；
所述体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息与病人紧急警报信息生成后总控模块即控制警报发送模块将体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息、血压警报信息与病人紧急警报信息发送出。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，其特征在于：所述数据处理模块对病人的实时体温信息进行处理生成体温警报信息的具体过程如下：
步骤一：提取出采集到的实时体温信息，将其标记为W，在预设时长内连续采集x实时体温信息W;
步骤二：按照时间顺序依次计算出W1与W2的差值得到W1差，W2与W3的差值得到W2差……Wx-1与Wx之间的差值得到Wx-1差；
步骤三：当W1差到Wx-1差之间的存在大于预设值时，即生成体温警报信息；
步骤四：当W1与Wx中任意一个大于预设体温时或者小于预设体温时，也生成体温警报信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，其特征在于：所述数据处理模块对病人的实时心跳信息进行处理生成心跳警报信息的具体过程如下：
步骤一：在预设时长内进行采集实时心跳信息，将预设时长标记为T，将实时心跳信息标记M；
步骤二：通过公式计算出实时心跳信息M与预设时长T之间的比值得到单位时间内的心跳次数Mt比；
步骤三：设置了预设单位时间内的心跳阈值M预，计算出单位时间内的心跳次数Mt比与预设单位时间内的心跳阈值M预之间的差值得到心跳差值M差；
步骤四：当心跳差值M差大于预设值时，即生成心跳警报信息。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，其特征在于：所述数据处理模块对病人的实时呼吸次数信息进行处理生成呼吸警报信息的具体过程如下：提取出采集到的实时呼吸次数信息，将其标记为Q，当实时呼吸次数信息Q小于预设次数时生成呼吸警报信息，此时呼吸警报信息的内容为“病人呼吸过缓，请进行检查”，当实时呼吸次数信息Q大于预设次数时生成呼吸警报信息，此时呼吸警报信息的内容为“病人呼吸过快，请进行检查”。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，其特征在于：所述数据处理模块对病人的血氧浓度信息进行处理生成血氧警报信息的具体处理过程如下：提取出采集到的实时病人血氧浓度信息，将其标记为U，当病人血氧浓度信息大于预设血氧浓度时，即生成血氧警报信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，其特征在于：所述数据处理模块对病人的实时血压信息进行处理生成血压警报信息的具体过程如下：
S1：提取出采集到的病人的血压信息，血压信息包括收缩压信息和舒张压信息，将收缩压信息标记为H，将舒张压信息标记为G；
S2：计算出收缩压信息H与舒张压信息G之间对比值的得到压力比Hg；
S4：当收缩压信息H大于或者小于预设范围或者舒张压信息G大于或者小于预设范围或压力比Hg超过预设值时即生成血压警报信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧医疗病情监控预警系统，其特征在于：所述病人紧急警报信息包括第一紧急警报、第二紧急警报与第三紧急警报信息，所述第一紧急警报、第二紧急警报与第三紧急警报信息的具体处理过程如下：提取出体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息与血压警报信息，当体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息与血压警报信息中同时出现了心跳警报信息与呼吸警报信息时，即生成第一进行警报，所述第一紧急警报的内容为“病人情况危急，需立即处理”，当体温警报信息、血氧警报信息与血压警报信息中任意生成两个时，生成第二紧急警报，所述第二紧急警报的内容为“病人需立刻进行救护”，当体温警报信息、心跳警报信息、呼吸警报信息、血氧警报信息与血压警报信息中同时生成两个非心跳警报信息与呼吸警报信息的警报信息时，即生成第三紧急警报，第三紧急警报的内容为“病人需进行救护”。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114659670A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-06-24 | 深圳市微克科技有限公司 | 智能穿戴设备用多采集方式的体温连续监测系统及方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1923133A (zh) * | 2005-08-31 | 2007-03-07 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 利用信号变换计算血压的方法和装置 |
| CN202104912U (zh) * | 2011-06-08 | 2012-01-11 | 武汉大学 | 一种病情早期智能识别型监护仪 |
| CN203802453U (zh) * | 2014-03-05 | 2014-09-03 | 李晖军 | 血压计 |
| CN104116502A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-10-29 | 深圳市凯沃尔电子有限公司 | 一种多参数监护仪及其实现方法 |
| CN109512409A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-03-26 | 重庆医科大学 | 一种心血管健康评估装置及其使用方法 |
-
2021
- 2021-06-07 CN CN202110629641.3A patent/CN113558585A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1923133A (zh) * | 2005-08-31 | 2007-03-07 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 利用信号变换计算血压的方法和装置 |
| CN202104912U (zh) * | 2011-06-08 | 2012-01-11 | 武汉大学 | 一种病情早期智能识别型监护仪 |
| CN203802453U (zh) * | 2014-03-05 | 2014-09-03 | 李晖军 | 血压计 |
| CN104116502A (zh) * | 2014-07-04 | 2014-10-29 | 深圳市凯沃尔电子有限公司 | 一种多参数监护仪及其实现方法 |
| CN109512409A (zh) * | 2018-12-10 | 2019-03-26 | 重庆医科大学 | 一种心血管健康评估装置及其使用方法 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114659670A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-06-24 | 深圳市微克科技有限公司 | 智能穿戴设备用多采集方式的体温连续监测系统及方法 |
| CN114659670B (zh) * | 2022-05-24 | 2022-08-19 | 深圳市微克科技有限公司 | 智能穿戴设备用多采集方式的体温连续监测系统及方法 |
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