CN113554264A - 一种发电设备的报警方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种发电设备的报警方法及装置，涉及安全报警技术领域。所述方法包括：获取目标设备当前的运行参数；根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；若小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，每个所述运行参数对应的二级报警值根据目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的发电设备的报警方法及装置，能够对所述目标设备的异常工况及时进行报警。

Description

一种发电设备的报警方法及装置
技术领域
本发明涉及安全报警技术领域，具体涉及一种发电设备的报警方法及装置。
背景技术
目前一些设备运行时，例如火力发电厂的发电设备运行时，每个设备的运行参数会设置一个报警值，当该运行参数超过该报警值时，DCS系统会发出报警信息，提示运行人员。该报警值一般是由设备厂家给出，代表该参数的最大设计裕度值，该值一般为定值。
现有的这种设备报警方法，存在以下问题：设备厂家给出的设备报警值(比如某一次风机x向振动报警值为3mm/s)是一个不随着工况变化的定值，无论设备处于什么运行工况下，该报警值均为该定值，然而，在不同的运行工况和运行环境下，设备出现异常时运行参数不一定能够达到该定值，这就造成无法对设备在不同运行工况下的参数异常状态进行及时报警的情况。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种发电设备的报警方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
一方面，本发明提出一种发电设备的报警方法，包括：获取目标设备当前的运行参数，所述运行参数的数量至少为一个；根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，其中，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；若所述小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，其中，每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。
可选的，所述每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定包括：获取所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数；将所述历史运行参数中各运行参数的最大值分别作为各所述运行参数的二级报警值。
可选的，所述方法还包括：若所述目标设备当前的运行参数均小于或等于对应的二级报警值，则根据所述目标设备当前的运行参数，生成当前运行参数向量；计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度，其中，各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到；将与所述当前运行参数向量相似度最高的聚类中心向量所在的类簇作为所述当前运行参数向量所属的目标类簇；将所述目标类簇中各运行参数的最大值作为所述目标设备当前的各运行参数所对应的三级报警值，其中，每个所述运行参数对应的三级报警值小于所述运行参数对应的二级报警值；若各所述运行参数中存在大于对应的三级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行三级报警。
可选的，所述各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到包括：根据所述历史运行参数中每个历史正常运行工况下的历史运行参数，生成每个历史正常运行工况所对应的历史运行参数向量；通过密度峰值聚类算法对各所述历史运行参数向量进行聚类分析，得到至少两个类簇。
可选的，按照以下相似度计算公式计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度：
Figure BDA0003103196020000021
其中，
Figure BDA0003103196020000022
为当前运行参数向量中第个运行参数的值；
Figure BDA0003103196020000023
为第r个聚类中心向量中第k个运行参数的值。
可选的，所述运行参数的设计值包括额定运行值和/或最高限值。
另一方面，本发明提供一种发电设备的报警装置，包括：第一获取模块，用于获取目标设备当前的运行参数，所述运行参数的数量至少为一个；第二获取模块，用于根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，其中，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；第一报警模块，用于若所述小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，其中，每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。
可选的，所述每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定包括：获取所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数；将所述历史运行参数中各运行参数的最大值分别作为各所述运行参数的二级报警值。
可选的，所述装置还包括：生成模块，用于若所述目标设备当前的运行参数均小于或等于对应的二级报警值，则根据所述目标设备当前的运行参数，生成当前运行参数向量；计算模块，用于计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度，其中，各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到；第一确定模块，用于将与所述当前运行参数向量相似度最高的聚类中心向量所在的类簇作为所述当前运行参数向量所属的目标类簇；第二确定模块，用于将所述目标类簇中各运行参数的最大值作为所述目标设备当前的各运行参数所对应的三级报警值，其中，每个所述运行参数对应的三级报警值小于所述运行参数对应的二级报警值；第二报警模块，用于若各所述运行参数中存在大于对应的三级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行三级报警。
可选的，所述各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到包括：根据所述历史运行参数中每个历史正常运行工况下的历史运行参数，生成每个历史正常运行工况所对应的历史运行参数向量；通过密度峰值聚类算法对各所述历史运行参数向量进行聚类分析，得到至少两个类簇。
可选的，按照以下相似度计算公式计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度：
Figure BDA0003103196020000031
其中，
Figure BDA0003103196020000032
为当前运行参数向量中第个运行参数的值；
Figure BDA0003103196020000041
为第r个聚类中心向量中第k个运行参数的值。
可选的，所述运行参数的设计值包括所述运行参数的额定运行值和/或最高限值。
再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述发电设备的报警方法的步骤。
又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述发电设备的报警方法的步骤。
本发明实施例提供的发电设备的报警方法及装置，能够基于目标设备各运行参数的设计值为所述目标设备的各运行参数设置对应的一级报警值(该值较大)，还可以基于所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数为所述目标设备的各运行参数设置对应的二级报警值(该值较小)，故可实现对所述目标设备进行分级报警；由于所述二级报警值是根据所述目标设备的相关历史正常运行工况下的历史运行参数得到的，故该二级报警值能够真实反映所述目标设备在当前的运行环境下的异常运行信息，从而实现对所述目标设备的异常工况及时进行报警。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是本发明第一个实施例提供的发电设备的报警方法的流程示意图。
图2是本发明第二个实施例提供的发电设备的报警方法的部分流程示意图；
图3是本发明第三个实施例提供的发电设备的报警方法的部分流程示意图；
图4是本发明第四个实施例提供的发电设备的报警装置的结构示意图；
图5是本发明第五个实施例提供的发电设备的报警装置的结构示意图；
图6是本发明第六个实施例提供的电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
本发明实施例提供的设备的报警方法的执行主体包括但不限于计算机。
图1是本发明一实施例提供的发电设备的报警方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供的发电设备的报警方法，包括：
S101、获取目标设备当前的运行参数，所述运行参数的数量至少为一个；
本步骤，所述目标设备可以为任意需要对运行参数进行监控的设备，当所述目标设备的种类不同时，其所对应的运行参数可以不同；而当所述目标设备的种类相同时，其所对应的运行参数也可以不同。当所述目标设备的运行参数的数量包括多个时，多个所述运行参数互不相同。
举例而言，所述目标设备为发电厂发电设备，每个所述发电设备的运行参数需要根据所述发电设备的具体安装测点种类而定，例如所述目标设备为一次风机，该一次风机的运行参数包括风机电流、风机动叶开度、风机流量、风机出口压力、风机出口温度、风机入口压力、风机入口温度、风机轴承温度、风机轴承振动、风机电机轴承温度、风机电机定子温度、风机润滑油泵电流、风机液压油泵电流、风机润滑油箱温度、风机液压油箱温度等；所述目标设备还可以为磨煤机，该磨煤机的运行参数可以包括磨煤机电流、磨煤机煤量、加载力大小、磨煤机出口风粉混合物温度、磨煤机入口风温、磨煤机入口风量、热风调节门开度、冷风调节门开度、磨煤机入口风压、磨煤机出口风压、磨煤机通风阻力、密封风压力与一次风差压、磨电机前轴承温度、磨电机后轴承温度、磨辊轴承润滑油温、磨电机绕组温度等。
S102、根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，其中，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；
本步骤，所述运行参数的设计值包括额定运行值和/或最高限值，所述运行参数的额定运行值和/或最高限值可以在所述目标设备的厂家给出的设备说明书中查找；所述运行参数对应的一级报警值可以根据所述运行参数的额定运行值确定，也可以根据所述运行参数的最高限值确定；当然，所述运行参数对应的一级报警值还根据所述运行参数的额定运行值和最高限值共同确定。
例如，所述运行参数对应的一级报警值等于所述运行参数额定运行值/最高限值；或所述运行参数对应的一级报警值等于所述运行参数的额定运行值和最高限值的平均值。
在步骤S102之后，所述方法还可以包括：根据每个运行参数对应的一级报警值，获取大于对应的一级报警值的运行参数，根据大于对应的一级报警值的运行参数对所述目标设备进行一级报警。
S103、若所述小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，其中，每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。
本步骤，所述目标设备相关的历史正常运行工况可以包括所述目标设备自身的历史正常运行工况，也可以包括与所述目标设备同型号、同运行环境的其他设备的历史正常运行工况。每个所述历史正常运行工况下的历史运行参数为同一时刻下的运行参数，各所述历史正常运行工况下的历史运行参数分别为不同一时刻下的运行参数。
当所述目标设备的相关历史运行工况中，某一历史运行工况下存在运行参数大于对应的一级报警值时，则可将该历史运行工况定义为所述目标设备的历史非正常运行工况，所述历史非正常运行工况包括所有运行参数均大于对应的一级报警值的工况，例如发电设备处于典型故障运行工况时的设备运行参数，比如磨煤机堵磨、风机失速和喘振等；所述历史非正常运行工况还包括其中一个或多个运行参数大于对应的一级报警值的工况；也即当某一个历史工况下出现运行参数大于对应的一级报警值的情况时，则将该历史工况下的所有历史运行参数剔除用于确定所述二级报警值的历史运行参数之外。
所述对所述目标设备进行二级报警可以包括：根据大于对应的二级报警值的所述运行参数，生成所述目标设备的二级报警信息；根据所述目标设备的二级报警信息，对所述目标设备进行二级报警。
本发明实施例提供的发电设备的报警方法，能够基于目标设备各运行参数的设计值为所述目标设备的各运行参数设置对应的一级报警值(该值较大)，还可以基于所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数为所述目标设备的各运行参数设置对应的二级报警值(该值较小)，故可实现对所述目标设备进行分级报警；由于所述二级报警值是根据所述目标设备的相关历史正常运行工况下的历史运行参数得到的，故该二级报警值能够真实反映所述目标设备在当前的运行环境下的异常运行信息，从而实现对所述目标设备的异常工况及时进行报警。
如图2所示，可选的，在上述实施例中，所述每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定包括：
S201、获取所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数；
本步骤，可以选取目标设备或与所述目标设备型号相同、运行环境一致的其他设备过去一年的运行参数作为所述目标设备的相关历史运行工况下的历史运行参数。
S202、将所述历史运行参数中各运行参数的最大值分别作为各所述运行参数的二级报警值。
本实施例，将每个运行参数的历史最大值作为该运行参数的二级报警值，每个运行参数分别对应有一个二级报警值；这样，当所述运行参数大于对应的二级报警值时，则说明该运行参数出现异常。
如图3所示，可选的，在上述任一实施例中，所述方法还可以包括：
S104、若所述目标设备当前的运行参数均小于或等于对应的二级报警值，则根据所述目标设备当前的运行参数，生成当前运行参数向量；
本步骤，所述当前运行参数向量可以表示为：
Figure BDA0003103196020000071
其中，n表示运行参数的个数，上角标obs代表当前时刻，
Figure BDA0003103196020000072
表示当前时刻第一个运行参数的值，
Figure BDA0003103196020000073
表示当前时刻第二个运行参数的值，
Figure BDA0003103196020000074
表示当前时刻第n个运行参数的值。
S105、计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度，其中，各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到；
本步骤，所述各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到可以包括：根据所述历史运行参数中每个历史正常运行工况下的历史运行参数，生成每个历史正常运行工况所对应的历史运行参数向量；通过密度峰值聚类算法对各所述历史运行参数向量进行聚类分析，得到至少两个类簇。
每个历史正常运行工况所对应的历史运行参数向量可以表示为：
Figure BDA0003103196020000081
其中，t1表示所述历史正常运行工况所对应的时间，n表示每个工况下运行参数的个数；x1(t1)表示t1时刻第一个运行参数的值，x2(t1)表示t1时刻第二个运行参数的值，xn(t1)表示t1时刻第n个运行参数的值。
各所述历史运行参数向量可构成所述目标设备的历史运行数据库：
Figure BDA0003103196020000082
其中，m为所述历史运行参数向量的总个数，X(t1)表示t1时刻对应的工况的历史运行参数向量，X(t2)表示t2时刻对应的工况的历史运行参数向量，X(tm)表示tm时刻对应的工况的历史运行参数向量。
根据上述目标设备的历史运行数据库K可知，K中的每个n维向量均对应目标设备的某一种“历史正常运行”状态的运行工况，虽然这m个历史运行工况从数学上分析是严格不相等的，但是其中有些历史运行工况是比较相似的，并且有个别历史运行工况是比较孤立的。其中相似度比较大的工况可以看成是同一种工况，而比较孤立的工况可以认为是目标设备处于异常运行工况的工况点，所以本发明使用聚类方法(聚类方法可采用密度峰值聚类算法DPC)将这m组向量进行聚类分析，剔除掉孤立的异常工况，将其中相似程度比较高的工况聚类为同一个工况类簇，便得到r个类簇(r≥2)，第a个类簇的聚类中心向量为X中(a)，a＝1，2，3...r。
具体的，所述通过密度峰值聚类算法对各所述历史运行参数向量进行聚类分析，得到至少两个类簇可以包括：
对每个历史工况下的历史运行参数向量计算两个参数：(1)局部密度ρi，表征着该工况点附近工况的数量；(2)最临近距离δi，表征着该工况点距离其他高密度工况点的最近距离。局部密度定义如下式：
Figure BDA0003103196020000083
其中，dij表示i，j两个工况点的距离；dc是截断距离，截断距离的大小会直接影响聚类的结果。dc(截断距离)是一个可进行自定义的值，本发明中根据工程经验，给出截断距离dc的其中一种选取方法：根据dij的计算公式，计算历史数据中所有工况点两两之间的距离，一共得到xa个距离数值，然后将这xa个距离数值由小到大进行排序，选取排序后的所述距离数值中的第0.025xa个(四舍五入取整)距离数值，将其定义为截断距离dc。
在上述局部密度ρi计算公式中，dij(即i，j两个工况点的距离)等于工况点i所对应的历史运行参数向量与工况点j所对应的历史运行参数向量在n维空间中的距离，计算公式为：
Figure BDA0003103196020000091
其中，xa(i)和xa(j)分别代表第i个、第j个工况点的第a个运行参数的值。
当x＜0时，χ(x)＝1；反之，χ(x)＝0。从定义可知，ρi为距离工况点i的距离小于截断距离的其他工况点的个数。
最邻近距离指的是局部密度高于工况点i的其他工况点与工况点i之间的最小距离，定义如下：
Figure BDA0003103196020000092
特别的，对于局部密度ρi最大的工况点i而言，其δi为：
δi＝max(dij)；
理想的聚类中心一般是δ比较大的工况点，而且这些工况点的局部密度ρ也相对较高。完成所有工况点的参数计算后，根据不同工况点的距离δ和密度ρ构建决策图，选择ρ和δ满足一定条件的样本为类簇中心，以此完成聚类，本发明中选取的聚类中心的ρ和δ需要满足的条件：选取的聚类中的ρ要大于所有工况点的ρ的平均值的0.5倍；δ要大于所有工况点的δ的平均值；最后，将剩余的工况点进行分配，分配的规则为将每个剩余的工况点分配到它的最近邻且密度比其大的工况点所在的簇，以此完成聚类。
可以按照以下相似度计算公式计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度：
Figure BDA0003103196020000093
其中，n为每个运行参数向量中运行参数的个数；
Figure BDA0003103196020000101
为当前运行参数向量中第个运行参数的值；
Figure BDA0003103196020000102
为第r个聚类中心向量中第k个运行参数的值。
S106、将与所述当前运行参数向量相似度最高的聚类中心向量所在的类簇作为所述当前运行参数向量所属的目标类簇；
本步骤，对于所述目标设备当前的运行参数向量Xobs，将其与每个类簇的聚类中心向量X中(k)，k＝1，2...r计算相似度s(具体公式见上文)，选出与Xobs相似度最高的聚类中心向量X中(m)，则可以认为Xobs归属于第m个类簇。
S107、将所述目标类簇中各运行参数的最大值作为所述目标设备当前的各运行参数所对应的三级报警值，其中，每个所述运行参数对应的三级报警值小于所述运行参数对应的二级报警值；
S108、若各所述运行参数中存在大于对应的三级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行三级报警。
本实施例，基于所述目标设备相关的“历史正常运行工况”下的历史运行参数，根据聚类方法将相似的工况下的历史运行参数分到同一个类簇中，并据此判断所述目标设备的当前工况与哪个类簇中的工况最为相似，将该与所述目标设备当前的工况最相似的类簇中的各历史运行参数的最大值作为所述目标设备当前运行工况下各运行参数对应的三级报警值。这样，每个运行参数的三级报警值的确定方法，考虑到了目标设备的不同运行工况，能够根据目标设备的运行工况的改变而改变。
本发明实施例提供的发电设备的报警方法，技术关键点在于：采用三级报警值进行分级报警；一级报警值根据目标设备厂家给出的设备参数最大限值确定，是该型号设备统一的保护限值，该限值通常比较大；二级报警值是基于目标设备所有历史运行参数中的“正常运行工况”给出(不包含目标设备触发一级报警值的工况等异常工况)，其含义是所有“历史正常运行工况”中，该参数出现过的最大值，将其定义为二级报警值；三级报警值是在二级报警值基础上，将所有“历史正常运行工况”进行聚类，剔除孤立工况点，将相似工况点归为一类。然后计算出每一类簇中各参数的最大值，当目标设备实时运行参数输入该系统时，系统将实时运行参数归为某一类簇，该类簇种各参数的最大值即可认为是该参数的三级报警值。
图4是本发明一实施例提供的发电设备的报警装置的结构示意图，如图4所示，本发明实施例提供的发电设备的报警装置包括：第一获取模块301，用于获取目标设备当前的运行参数，所述运行参数的数量至少为一个；第二获取模块302，用于根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，其中，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；第一报警模块303，用于若所述小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，其中，每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。
可选的，所述每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定包括：获取所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数；将所述历史运行参数中各运行参数的最大值分别作为各所述运行参数的二级报警值。
如图5所示，可选的，所述装置还包括：生成模块304，用于若所述目标设备当前的运行参数均小于或等于对应的二级报警值，则根据所述目标设备当前的运行参数，生成当前运行参数向量；计算模块305，用于计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度，其中，各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到；第一确定模块306，用于将与所述当前运行参数向量相似度最高的聚类中心向量所在的类簇作为所述当前运行参数向量所属的目标类簇；第二确定模块307，用于将所述目标类簇中各运行参数的最大值作为所述目标设备当前的各运行参数所对应的三级报警值，其中，每个所述运行参数对应的三级报警值小于所述运行参数对应的二级报警值；第二报警模块308，用于若各所述运行参数中存在大于对应的三级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行三级报警。
可选的，所述各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到包括：根据所述历史运行参数中每个历史正常运行工况下的历史运行参数，生成每个历史正常运行工况所对应的历史运行参数向量；通过密度峰值聚类算法对各所述历史运行参数向量进行聚类分析，得到至少两个类簇。
可选的，按照以下相似度计算公式计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度：
Figure BDA0003103196020000121
其中，n为每个运行参数向量中运行参数的个数；
Figure BDA0003103196020000122
为当前运行参数向量中第个运行参数的值；
Figure BDA0003103196020000123
为第r个聚类中心向量中第k个运行参数的值。
可选的，所述运行参数的设计值包括所述运行参数的额定运行值和/或最高限值。
本发明实施例提供的服务器的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。
图6为本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)402、存储器(memory)403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。处理器401可以调用存储器403中的逻辑指令，以执行如下方法：获取目标设备当前的运行参数，所述运行参数的数量至少为一个；根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，其中，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；若所述小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，其中，每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。
此外，上述的存储器403中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取目标设备当前的运行参数，所述运行参数的数量至少为一个；根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，其中，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；若所述小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，其中，每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。
本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取目标设备当前的运行参数，所述运行参数的数量至少为一个；根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，其中，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；若所述小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，其中，每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种发电设备的报警方法，其特征在于，包括：
获取目标设备当前的运行参数，所述运行参数的数量至少为一个；
根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，其中，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；
若所述小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，其中，每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定包括：
获取所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数；
将所述历史运行参数中各运行参数的最大值分别作为各所述运行参数的二级报警值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标设备当前的运行参数均小于或等于对应的二级报警值，则根据所述目标设备当前的运行参数，生成当前运行参数向量；
计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度，其中，各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到；
将与所述当前运行参数向量相似度最高的聚类中心向量所在的类簇作为所述当前运行参数向量所属的目标类簇；
将所述目标类簇中各运行参数的最大值作为所述目标设备当前的各运行参数所对应的三级报警值，其中，每个所述运行参数对应的三级报警值小于所述运行参数对应的二级报警值；
若各所述运行参数中存在大于对应的三级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行三级报警。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到包括：
根据所述历史运行参数中每个历史正常运行工况下的历史运行参数，生成每个历史正常运行工况所对应的历史运行参数向量；
通过密度峰值聚类算法对各所述历史运行参数向量进行聚类分析，得到至少两个类簇。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照以下相似度计算公式计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度：
Figure FDA0003103196010000021
其中，
Figure FDA0003103196010000022
为当前运行参数向量中第k个运行参数的值；
Figure FDA0003103196010000023
为第r个聚类中心向量中第k个运行参数的值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行参数的设计值包括额定运行值和/或最高限值。
7.一种发电设备的报警装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标设备当前的运行参数，所述运行参数的数量至少为一个；
第二获取模块，用于根据每个运行参数对应的一级报警值，获取小于或等于一级报警值的运行参数，其中，每个所述运行参数对应的一级报警值根据所述运行参数的设计值确定；
第一报警模块，用于若所述小于或等于一级报警值的运行参数中存在大于对应的二级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行二级报警，其中，每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定，每个所述历史正常运行工况下的各历史运行参数小于对应的一级报警值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述每个所述运行参数对应的二级报警值根据所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数确定包括：
获取所述目标设备相关的历史正常运行工况下的历史运行参数；
将所述历史运行参数中各运行参数的最大值分别作为各所述运行参数的二级报警值。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
生成模块，用于若所述目标设备当前的运行参数均小于或等于对应的二级报警值，则根据所述目标设备当前的运行参数，生成当前运行参数向量；
计算模块，用于计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度，其中，各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到；
第一确定模块，用于将与所述当前运行参数向量相似度最高的聚类中心向量所在的类簇作为所述当前运行参数向量所属的目标类簇；
第二确定模块，用于将所述目标类簇中各运行参数的最大值作为所述目标设备当前的各运行参数所对应的三级报警值，其中，每个所述运行参数对应的三级报警值小于所述运行参数对应的二级报警值；
第二报警模块，用于若各所述运行参数中存在大于对应的三级报警值的运行参数，则对所述目标设备进行三级报警。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述各所述类簇通过目标聚类算法对所述历史运行参数进行聚类分析后得到包括：
根据所述历史运行参数中每个历史正常运行工况下的历史运行参数，生成每个历史正常运行工况所对应的历史运行参数向量；
通过密度峰值聚类算法对各所述历史运行参数向量进行聚类分析，得到至少两个类簇。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，按照以下相似度计算公式计算所述当前运行参数向量与每个类簇的聚类中心向量的相似度：
Figure FDA0003103196010000031
其中，
Figure FDA0003103196010000032
为当前运行参数向量中第k个运行参数的值；
Figure FDA0003103196010000033
为第r个聚类中心向量中第k个运行参数的值。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述运行参数的设计值包括所述运行参数的额定运行值和/或最高限值。
13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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