CN113553470A - 一种动静态资料的匹配方法、计算机装置和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种动静态资料的匹配方法、计算机装置和可读存储介质，包括用户静态资料获取步骤、动态资料分析获取步骤和匹配步骤，动态资料分析获取步骤包括：接收动态资料，动态资料由企业用户或个人用户发出，动态资料包括动态视频、动态图片和动态信息；提取多个动态资料的关键帧；分析多个关键帧，获取动态特征资料；保存动态特征资料，匹配步骤包括：将企业用户静态资料、个人用户静态资料和动态特征资料进行匹配关联；向匹配关联的企业用户和个人用户推送配对信息。结合个人和企业的静态资料，继而作出相对于的匹配，后续进行主动式相互推荐，建立交流渠道，继而实现对信息高效匹配。
Description
技术领域
本发明涉及智能信息处理技术领域，尤其涉及一种动静态资料的匹配方法、计算机装置和可读存储介质。
背景技术
现有的主要信息匹配方式以及后续的推送方式，主要都是基于由企业和个人输入的静态资料，但由于静态资料在首次输入后往往就不再进行更新，且没有提供进一步混合静态和动态资讯自我整合、对比分析和匹配平台功能，静态资料存在时效性差和资料不完整等，继而无法高效地针对不同用户的需求进行匹配。
发明内容
本发明的第一目的是提供一种对信息高效匹配的动静态资料的匹配方法。
本发明的第二目的是提供一种可实现上述匹配方法的计算机装置。
本发明的第三目的是提供一种存储有上述匹配方法的可读存储介质。
为了实现本发明第一目的，本发明提供一种动静态资料的匹配方法，包括用户静态资料获取步骤、动态资料分析获取步骤和匹配步骤，用户静态资料获取步骤包括获取企业用户静态资料和获取个人用户静态资料；
动态资料分析获取步骤包括：
接收动态资料，动态资料由企业用户或个人用户发出，动态资料包括动态视频、动态图片和动态信息；
提取多个动态资料的关键帧；
分析多个关键帧，获取动态特征资料；
保存动态特征资料，
匹配步骤包括：
将企业用户静态资料、个人用户静态资料和动态特征资料进行匹配关联；
向匹配关联的企业用户和个人用户推送配对信息。
更进一步的方案是，企业用户静态资料包括但不限于行业分类、企业历史、背景资料、公司架构、财务资料、过往项目、经营信息和岗位需求。
更进一步的方案是，个人用户静态资料包括个人资讯、履历、兴趣和求职需求。
更进一步的方案是，分析多个关键帧包括：人脸识别、语音识别、表情识别、物品识别、文字识别和位置识别。
为了实现本发明第二目的，本发明提供一种计算机装置，计算机装置包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述方案的匹配方法的步骤。
为了实现本发明第三目的，本发明提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方案的匹配方法的步骤。
本发明的有益效果是，通过对动态资料分析获取，进而进一步地将企业用户静态资料、个人用户静态资料和动态特征资料整合、对比分析和匹配，其能够从自我发布多维度媒体的信息中，如视频，语音，图片和推文等资讯分析出动态特征资料，结合个人和企业的静态资料，继而作出相对于的匹配，后续进行主动式相互推荐，建立交流渠道，继而实现对信息高效匹配。
附图说明
图1是本发明动静态资料的匹配方法实施例的流程图。
图2是本发明动静态资料的匹配方法实施例中用户静态资料获取步骤的流程图。
图3是本发明动静态资料的匹配方法实施例中动态资料分析获取步骤的流程图。
以下结合附图及实施例对本发明作进一步说明。
具体实施方式
参照图1，本案的动静态资料的匹配方法包括用户静态资料获取步骤S1、动态资料分析获取步骤S2和匹配步骤S3，参照图2，执行动用户静态资料获取步骤S1时，首先执行步骤S11，获取静态资料，静态资料包括企业用户静态资料和获取个人用户静态资料，企业用户静态资料包括行业分类、企业历史、背景资料、公司架构、财务资料、过往项目、经营信息、岗位需求和交易需求等，个人用户静态资料包括个人资讯、履历、兴趣、生活、工作经验、专长和求职需求。
执行动态资料分析获取步骤S2，首先执行步骤S21，接收动态资料，动态资料由企业用户或个人用户发出，动态资料包括动态视频、动态图片、动态信息、推文等，随后执行步骤S22，提取多个动态资料的关键帧，如是动态视频则可间隔时间提取关键帧，或根据画面转场而提取关键帧，如为图片则为当前图片。随后执行步骤S23，通过分析多个关键帧，具体通过人脸识别、语音识别、表情识别、物品识别、文字识别和位置识别，对于上述的识别功能可参考中国专利CN108021864A、CN108154099A、CN111259862A的公开技术资料，继而可获取动态特征资料，随后执行步骤S24将动态特征资料保存至对应的个人用户和企业用户的账户中。
然后执行匹配步骤S3，匹配步骤包括：将企业用户静态资料、个人用户静态资料和动态特征资料进行匹配关联，最后向匹配关联的企业用户和个人用户推送配对信息。
在实际应用中，例如一位A建筑材料公司用户历史资料所列出其公司常驻地址在上海，但经系统分析后发现他今天所发布的视频资料及位置显示A公司在深圳参与建筑材料展览，系统会自动分析该企业的历史位置变动，参照该公司的静态历史背景数据，利用各分析模组对该视频进行动态分析，了解展览会主题，视频主介绍的产品及展览的位置和日期时间的关键数据，将以上信息整合，建立数据模块，与相关建筑行业背景的企业和个人用户，在深圳或上海都有以往动态和静态的历史记录进行比对匹配，主动推送该视频到相关用户的客户端应用进行播放，让这一些用户获取关联的行业信息和该公司的联系方法，经过配对主推送后可以增加一些在上海有建筑材料有兴趣的深圳公司用户机会发现A公司产品在深圳正在进行展示，提供联络渠道好让有兴趣的公司主动向A公司进行接触，同时系统亦会参照各用户观看各种视频主题的历史记录，地理位置，进行分析，与A公司的产品和资料进行匹配，主动推送该视频到其他潜在关联用户，扩阔A公司和其他用户的资讯交流机会。
本案从用户所发布的静态和动态资料，经过分析继而获取关键信息，进行匹配比对发掘新的关联资料，从背景进行分析比对，计算出更多维度的可能性，增加用户之间重未有察觉的关联性，主动向用户作出匹配和资料推荐，由平台从动态和静态资料分析，主动向个人和企业主动匹配推送各个关联信息。
计算机装置包括处理器，处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述方案的匹配方法的步骤。
可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述匹配方法的步骤。
Claims (6)
1.一种动静态资料的匹配方法，其特征在于，包括用户静态资料获取步骤、动态资料分析获取步骤和匹配步骤，所述用户静态资料获取步骤包括获取企业用户静态资料和获取个人用户静态资料；
所述动态资料分析获取步骤包括：
接收动态资料，所述动态资料由所述企业用户或所述个人用户发出，所述动态资料包括动态视频、动态图片和动态信息；
提取多个所述动态资料的关键帧；
分析多个所述关键帧，获取动态特征资料；
保存所述动态特征资料，
所述匹配步骤包括：
将所述企业用户静态资料、所述个人用户静态资料和所述动态特征资料进行匹配关联；
向匹配关联的企业用户和个人用户推送配对信息。
2.根据权利要求1所述的匹配方法，其特征在于：
所述企业用户静态资料包括但不限于行业分类、企业历史、背景资料、公司架构、财务资料、过往项目、经营信息和岗位需求。
3.根据权利要求1所述的匹配方法，其特征在于：
所述个人用户静态资料包括个人资讯、履历、兴趣和求职需求。
4.根据权利要求1至3任一项所述的匹配方法，其特征在于：
所述分析多个所述关键帧包括：人脸识别、语音识别、表情识别、物品识别、文字识别和位置识别。
5.计算机装置，其特征在于，所述计算机装置包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述匹配方法的步骤。
6.可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述匹配方法的步骤。
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