CN113545071A - 图像解码装置、图像解码方法和程序 - Google Patents

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CN113545071A CN202080019690.9A CN202080019690A CN113545071A CN 113545071 A CN113545071 A CN 113545071A CN 202080019690 A CN202080019690 A CN 202080019690A CN 113545071 A CN113545071 A CN 113545071A
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Abstract

图像解码装置(200)具备：边界强度计算部(108A/108B)，其基于输入的边信息来计算块边界的边界强度；权重系数决定部(108C/108D)，其基于这样的边界强度来决定权重系数；以及差分滤波加法部(108E)，其基于输入的差分滤波图像、滤波前图像和权重系数来生成滤波后图像。

Description

图像解码装置、图像解码方法和程序
技术领域
本发明涉及一种图像解码装置、图像解码方法和程序。
背景技术
以往，提出了一种使用帧内预测或帧间预测、预测残差信号的变换和量化、熵编码的图像编码方式(例如，参照非专利文献1)。
采用这样的图像编码方式的图像编码装置进行以下处理。
将输入图像分割为多个块。
以分割后的块为单位(一个或多个变换单元)，对输入图像与帧内预测图像或帧间预测图像之间的差分即残差信号按每个变换单元进行变换和量化来生成等级值。
将生成的等级值与边信息(像素值的重建所需的预测模式、运动矢量等相关信息)一起进行熵编码来生成编码数据。
另一方面，采用与这样的图像编码方式对应的图像解码方式的图像解码装置通过与在上述图像编码装置中进行的过程相反的过程从编码数据获得输出图像。具体地，图像解码装置进行以下处理。
对从编码数据获得的等级值进行逆量化和逆变换来生成残差信号。
将这样的残差信号与帧内预测图像或帧间预测图像相加来生成滤波前局部解码图像。
使用这样的滤波前局部解码图像进行帧内预测，同时应用环内滤波器(例如，去块滤波器)生成滤波后局部解码图像并将其存储在帧缓冲器中。
其中，帧缓冲器适当地向帧间预测供给滤波后局部解码图像。
此外，从编码数据获得边信息和等级值的处理被称为“解析处理”，使用这样的边信息和等级值来重建像素值的处理被称为“解码处理”。
接着，对非专利文献2记载的基于卷积神经网络(以下称为CNN)的环内滤波方式进行说明。
其中，当假定颜色格式为4：2：0时，亮度图像(Luma)和色差图像(Chroma)的像素数为4：1：1。因此，将亮度的四个像素和色差的两个像素打包而成为六个信道。
进一步地，设定宽度w、高度h、输入信道数c和滤波器数f，并定义由“w×h×c×f”表示的层。具体地，导入“L1＝3×3×6×8”、“L2＝3×3×8×8”和“L3＝3×3×8×6”这三层。
如图6所示，在这样的环内滤波方式的滤波处理中，进行以下处理。
将滤波前图像(亮度图像和色差图像)打包来获得滤波前打包图像。
将这样的滤波器组L1～L3应用于滤波前打包图像。
将滤波后图像解包而恢复为亮度图像和色差图像来获得差分滤波图像。
将滤波前图像与差分滤波图像相加。
此外，通过每隔约1秒使用实际编码的图像进行学习，来决定这样的滤波器L1～L3的滤波器系数。
在这样的滤波处理中，图像编码装置判定是否对每个编码块应用了这样的滤波处理，并且通过标志对图像解码装置发送信令。另外，通过学习获得的滤波器系数进行量化并作为边信息，从图像编码装置向图像解码装置发送信令。
现有技术文献
非专利文献
非专利文献1：ITU-T H.265High Efficiency Video Coding
非专利文献2：AHG9：Convolutional neural network loop filter、JVET-M0159v1
发明内容
发明要解决的课题
然而，由于在现有的基于CNN的环内滤波方式的滤波处理中未利用从比特流获得的预测模式等边信息，所以存在滤波处理被过度应用从而编码性能降低的问题。
因此，本发明是鉴于上述课题而完成的，其目的在于提供一种能够适当地校正通过基于CNN的环内滤波方式的滤波处理获得的差分滤波图像并且改善编码性能的图像解码装置、图像解码方法和程序。
用于解决课题的手段
本发明的第一特征的主旨在于，一种图像解码装置，其具备：边界强度计算部，其基于输入的边信息来计算块边界的边界强度；权重系数决定部，其基于所述边界强度来决定权重系数；以及差分滤波加法部，其基于输入的差分滤波图像、滤波前图像和所述权重系数来生成滤波后图像。
本发明的第二特征的主旨在于，一种图像解码方法，其具有：基于输入的边信息来计算块边界的边界强度的步骤；基于所述边界强度来决定权重系数的步骤；以及基于输入的差分滤波图像、滤波前图像和所述权重系数来生成滤波后图像的步骤。
本发明的第三特征的主旨在于，一种程序，其使计算机作为图像解码装置发挥作用，所述图像解码装置具备：边界强度计算部，其基于输入的边信息来计算块边界的边界强度；权重系数决定部，其基于所述边界强度来决定权重系数；以及差分滤波加法部，其基于输入的差分滤波图像、滤波前图像和所述权重系数来生成滤波后图像。
发明效果
根据本发明，能够提供一种能够适当地校正通过基于CNN的环内滤波方式的滤波处理获得的差分滤波图像并且改善编码性能的图像解码装置、图像解码方法和程序。
附图说明
图1是示出一个实施方式的图像处理系统1的结构的一个示例的图。
图2是示出一个实施方式的图像编码装置100的功能块的一个示例的图。
图3是示出一个实施方式的图像编码装置100的环内滤波器部108和图像解码装置200的环内滤波器部206的功能块的一个示例的图。
图4是示出一个实施方式的图像解码装置200的功能块的一个示例的图。
图5是示出一个实施方式的图像编码装置100的环内滤波器部108和图像解码装置200的环内滤波器部206的动作的一个示例的流程图。
图6是用于说明现有技术的图。
具体实施方式
以下，参照附图对本发明的实施方式进行说明。此外，以下的实施方式中的构成要素可以适当地与现有的构成要素等进行置换，另外，可以进行包括与其他现有的构成要素的组合在内的各种变形。因此，以下的实施方式的记载并非对权利要求书所记载的发明的内容的限定。
(第一实施方式)
图1是示出本发明的第一实施方式的图像处理系统1的功能块的一个示例的图。图像处理系统1具备：图像编码装置100，其对动态图像进行编码来生成编码数据；以及图像解码装置200，其对由图像编码装置100生成的编码数据进行解码。在图像编码装置100与图像解码装置200之间，例如经由传输路径收发上述编码数据。
<图像编码装置100>
图2是示出图像编码装置100的功能块的一个示例的图。如图2所示，图像编码装置100具备帧间预测部101、帧内预测部102、变换和量化部103、熵编码部104、逆变换和逆量化部105、减法部106、加法部107、环内滤波器部108和帧缓冲器109。
帧间预测部101被配置为，使用输入图像和从帧缓冲器109输入的滤波后局部解码图像(后述)进行帧间预测来生成并输出帧间预测图像。
帧内预测部102被配置为，使用输入图像和滤波前局部解码图像(后述)进行帧内预测来生成并输出帧内预测图像。
变换和量化部103被配置为，对从减法部106输入的残差信号进行正交变换处理，对通过这样的正交变换处理获得的变换系数进行量化处理，并且输出通过这样的量化处理获得的量化的等级值。
熵编码部104被配置为，对从变换和量化部103输入的量化的等级值和边信息进行熵编码并作为编码数据输出。
逆变换和逆量化部105被配置，为对从变换和量化部103输入的量化的等级值进行逆量化处理，对通过这样的逆量化处理获得的变换系数进行逆正交变换处理，并且输出通过这样的逆正交变换处理获得的逆正交变换的残差信号。
减法部106被配置为输出残差信号，该残差信号为输入图像与帧内预测图像或帧间预测图像之间的差分。
加法部107被配置为输出滤波前局部解码图像，该滤波前局部解码图像是通过将从逆变换和逆量化部105输入的逆正交变换的残差信号与帧内预测图像或帧间预测图像相加而获得的。
环内滤波器部108被配置为，将去块滤波处理等环内滤波处理应用于从加法部107输入的滤波前局部解码图像来生成并输出滤波后局部解码图像。
帧缓冲器109存储滤波后局部解码图像，并且适当地将其作为滤波后局部解码图像供给至帧间预测部101。
以下，参照图3对本实施方式的图像编码装置100的环内滤波器部108进行说明。图3是示出本实施方式的图像编码装置100的环内滤波器部108的功能块的一个示例的图。
如图3所示，本实施方式的图像编码装置100的环内滤波器部108具备边界强度计算部108A、边界强度计算部108B、垂直权重决定部108C、水平权重决定部108D和差分滤波加法部108E。
另外，在环内滤波器部108的输入前阶段或者环内滤波器部108的输出后阶段，可以进行使用了去块滤波器、自适应环路滤波器、样本自适应偏移滤波器等任意的滤波器的滤波处理。
即，作为环内滤波器部108的输入的滤波前图像是通过使用了其他滤波器的滤波处理获得的滤波后图像。
另外，作为环内滤波器部108的输入的差分滤波图像是通过将基于CNN的差分网络配置的模型应用于滤波前图像而获得的图像。此外，这样的模型是任意的。其中，这样的模型是旨在改善块边界的主观画质的模型。
边界强度计算部108A/108B被配置为基于输入的边信息来计算并输出边界强度。
其中，边界强度计算部108A/108B也可以被配置为以与现有的使用了去块滤波器的滤波处理中的边界强度相同的方式计算这样的边界强度。
此外，这样的边信息包括识别帧内预测模式和帧间预测模式等的预测模式类别、表示在块内是否存在非零系数的标志、运动矢量、参考图像编号。
另外，边界强度表示是否容易因编码处理而产生主观上显眼的块边界(边缘)，并且用“0”、“1”、“2”三个等级来表示。其中，“0”表示不存在块边界，“1”表示存在弱块边界，“2”表示存在强块边界。
例如，边界强度计算部108A/108B也可以被配置为，若帧内预测模式应用于隔着块边界的两个块中的至少一个块，则将边界强度设定为“2”。
另外，边界强度计算部108A/108B也可以被配置为，在表示在隔着块边界的两个块中的至少一个块内是否存在非零系数的标志有效、且这样的块边界是变换块的边界的情况下，将边界强度设定为“1”。
另外，边界强度计算部108A/108B也可以被配置为，在隔着块边界的两个块的运动矢量之差的绝对值为一个像素以上的情况下，将边界强度设定为“1”。
另外，边界强度计算部108A/108B也可以被配置为，在隔着块边界的两个块的运动补偿的参考图像编号不同的情况下，将边界强度设定为“1”。
另外，边界强度计算部108A/108B也可以被配置为，在隔着块边界的两个块的运动补偿的运动矢量的数量不同的情况下，将边界强度设定为“1”。
此外，边界强度计算部108A/108B也可以被配置为，在除了上述情况以外的情况下，将边界强度设定为“0”。
其中，边界强度计算部108A被配置为计算沿垂直方向延伸的块边界相关边界强度，边界强度计算部108B被配置为计算沿水平方向延伸的块边界相关边界强度。
垂直边缘权重决定部108C和水平边缘权重决定部108D是权重决定部的一个示例，其被配置为分别基于从边界强度计算部108A/108B输入的边界强度来决定将差分滤波图像与滤波前图像相加时使用的权重系数。
例如，垂直边缘权重决定部108C和水平边缘权重决定部108D也可以被配置为，在边界强度为“2”的情况下，从块边界起每四个像素，从靠近块边界的位置起每四个像素，将权重系数决定为“4/4”、“3/4”、“2/4”、“1/4”。
同样地，垂直边缘权重决定部108C和水平边缘权重决定部108D也可以被配置为，在边界强度为“1”的情况下，从块边界起每四个像素，从靠近块边界位置起每四个像素，将权重系数决定为“4/8”、“3/8”、“2/8”、“1/8”。
此外，垂直边缘权重决定部108C被配置为决定沿垂直方向延伸的块边界相关权重系数，水平边缘权重决定部108D被配置为决定沿水平方向延伸的块边界相关权重系数。
差分滤波加法部108E被配置为基于输入的滤波前图像、差分滤波图像和权重系数来生成并输出滤波后图像。
具体地，差分滤波加法部108E被配置为，将差分滤波图像乘以权重系数后与滤波前图像相加来生成滤波后图像。
此外，在本实施方式中，分别设置有边界强度计算部108A和边界强度计算部108B，且分别设置有垂直边缘权重决定部108C和水平边缘权重决定部108D，但本发明并不限定于这样的情况，也可以是，设置有边界强度计算部108AB(未图示)代替边界强度计算部108A和边界强度计算部108B，设置有权重决定部108CD(未图示)代替垂直边缘权重决定部108C和水平边缘权重决定部108D。
在这样的情况下，边界强度计算部108AB被配置为与垂直方向和水平方向无关地计算块边界的边界强度，权重决定部108CD被配置为与垂直方向和水平方向无关地决定块边界相关权重系数。
此外，在本实施方式中，分别设置有权重决定部108CD和差分加法部108E，但本发明并不限定于这样的情况，也可以是，设置有边界检测部108F(未图示)代替边界强度计算部108AB，设置有滤波校正部108G(未图示)代替权重决定部108CD和差分加法部108E。
在这样的情况下，边界检测部108F被配置为与块边界的边界强度无关地检测(决定)块边界区域(边缘区域)，滤波校正部108G被配置为与块边界相关权重系数无关地通过块边界区域相关差分滤波图像来校正滤波前图像。
<图像解码装置200>
图4是本实施方式的图像解码装置200的框图。如图3所示，本实施方式的图像解码装置200具备熵解码部201、逆变换和逆量化部202、帧间预测部203、帧内预测部204、加法部205、环内滤波器部206和帧缓冲器207。
熵解码部201被配置为对编码数据进行熵解码，输出量化的等级值、边信息。
逆变换和逆量化部202被配置为，对从熵解码部201输入的量化的等级值进行逆量化处理，并且对通过这样的逆量化处理获得的结果进行逆正交变换处理并作为残差信号输出。
帧间预测部203被配置为，使用从帧缓冲器207输入的滤波后局部解码图像进行帧间预测来生成并输出帧间预测图像。
帧内预测部204被配置为，使用从加法部205输入的滤波前局部解码图像进行帧内预测来生成并输出帧内预测图像。
加法部205被配置为输出滤波前局部解码图像，该滤波前局部解码图像是通过将从逆变换和逆量化部202输入的残差信号与预测图像(从帧间预测部203输入的帧间预测图像或从帧内预测部204输入的帧内预测图像)相加而获得的。
其中，预测图像是指从帧间预测部203输入的帧间预测图像和从帧内预测部204输入的帧内预测图像中的、通过被期待由熵解码获得的最高编码性能的预测方法计算出的预测图像。
环内滤波器部206被配置为，将去块滤波处理等环内滤波处理应用于从加法部205输入的滤波前局部解码图像来生成并输出滤波后局部解码图像。
帧缓冲器207被配置为，存储从环内滤波器206输入的滤波后局部解码图像，适当地将其作为滤波后局部解码图像供给至帧间预测部203，并且作为已解码图像输出。
如图3所示，本实施方式的图像解码装置200的环内滤波器部206具备边界强度计算部108A、边界强度计算部108B、垂直权重决定部108C、水平权重决定部108D和差分滤波加法部108E。其中，环内滤波器部206的各功能与上述环内滤波器部108的各功能相同，因此省略说明。
以下，参照图5对本实施方式的环内滤波器部108/206的动作的一个示例进行说明。
如图5所示，在步骤S101中，环内滤波器部108/206基于输入的边信息来计算上述边界强度。
在步骤S102中，环内滤波器部108/206基于计算出的边界强度和滤波前图像来决定上述权重系数。
在步骤S103中，环内滤波器部108/206基于输入的差分滤波图像、滤波前图像和权重系数来生成滤波图像。
根据本实施方式的图像处理系统1，能够适当地校正通过基于CNN的环内滤波方式的滤波处理获得的差分滤波图像，并且改善编码性能。
(第二实施方式)
以下，着眼于与上述第一实施方式的图像处理系统1的不同点，对本发明的第二实施方式的图像处理系统1进行说明。
在本实施方式中，环内滤波器部108/206的垂直边缘权重决定部108C和水平边缘权重决定部108D被配置为基于输入的边界强度和预测模式来输出上述权重系数。
例如，垂直边缘权重决定部108C和水平边缘权重决定部108D也可以被配置为，在这样的边界强度为“1”以上的情况下，对于应用了帧内预测的块，从靠近块边界的位置起依次将权重系数决定为“4/4”、“3/4”、“2/4”、“1/4”，并且对于应用了帧间预测的块从靠近块边界的位置起依次将权重系数决定为“4/8”、“3/8”、“2/8”、“1/8”。
(第三实施方式)
以下，着眼于与上述第一实施方式的图像处理系统1的不同点，对本发明的第三实施方式的图像处理系统1进行说明。
在本实施方式中，环内滤波器部108/206的差分滤波加法部108E被配置为，基于输入的滤波前图像、差分滤波图像、权重系数和量化参数来生成并输出上述滤波后图像。
具体地，差分滤波加法部108E被配置为，以用于学习的量化参数为基准根据处理对象块的量化参数来决定权重系数，将输入的差分滤波图像乘以根据量化参数决定的权重系数，再乘以输入的权重系数，与滤波前图像相加，并且生成滤波后图像。
例如，差分滤波加法部108E也可以被配置为，在使用量化参数QP＝32学习了模型的情况下，在处理对象块中，若“QP＝22”，则将权重系数决定为“12/64”，若“QP＝37”，则将与量化参数成比例的非负的权重系数决定为“90/64”。
符号说明
1…图像处理系统；100…图像编码装置；101、203…帧间预测部；102、204…帧内预测部；103…变换和量化部；104…熵编码部；105、202…逆变换和逆量化部；106…减法部；107、205…加法部；108、206…环内滤波器部；108A、108B…边界强度计算部；108C…垂直权重决定部；108D…水平权重决定部；108E…差分滤波加法部；109、207…帧缓冲器；200…图像解码装置；201…熵解码部。

Claims (6)

1.一种图像解码装置，其特征在于，具备：
边界强度计算部，其基于输入的边信息来计算块边界的边界强度；
权重系数决定部，其基于所述边界强度来决定权重系数；以及
差分滤波加法部，其基于输入的差分滤波图像、滤波前图像和所述权重系数来生成滤波后图像。
2.根据权利要求1所述的图像解码装置，其特征在于：
所述边界强度计算部将沿垂直方向延伸的块边界的边界强度和沿水平方向延伸的所述块边界的边界强度分别决定为所述边界强度。
3.根据权利要求1或2所述的图像解码装置，其特征在于：
所述权重系数决定部基于所述边界强度和预测模式来决定所述权重系数。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的图像解码装置，其中，
所述差分滤波加法部基于所述差分滤波图像、所述滤波前图像、所述权重系数和量化参数来生成所述滤波后图像。
5.一种图像解码方法，其特征在于，具有：
基于输入的边信息来计算块边界的边界强度的步骤；
基于所述边界强度来决定权重系数的步骤；以及
基于输入的差分滤波图像、滤波前图像和所述权重系数来生成滤波后图像的步骤。
6.一种程序，其使计算机作为图像解码装置发挥作用，其特征在于，
所述图像解码装置具备：
边界强度计算部，其基于输入的边信息来计算块边界的边界强度；
权重系数决定部，其基于所述边界强度来决定权重系数；以及
差分滤波加法部，其基于输入的差分滤波图像、滤波前图像和所述权重系数来生成滤波后图像。
CN202080019690.9A 2019-03-12 2020-03-02 图像解码装置、图像解码方法和程序 Pending CN113545071A (zh)

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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080095461A1 (en) * 2006-10-20 2008-04-24 Samsung Electronics Co.; Ltd Apparatus and method for determining filter condition area in deblocking filter
CN101569199A (zh) * 2007-10-03 2009-10-28 松下电器产业株式会社 减少块状噪声的方法及装置
US20100135389A1 (en) * 2007-06-26 2010-06-03 Akiyuki Tanizawa Method and apparatus for image encoding and image decoding
US20100226432A1 (en) * 2008-08-18 2010-09-09 Steffen Wittmann Interpolation filtering method, image coding method, image decoding method, interpolation filtering apparatus, program, and integrated circuit
JP2013115580A (ja) * 2011-11-28 2013-06-10 Canon Inc 動画像符号化装置及びその制御方法、コンピュータプログラム
KR20130081080A (ko) * 2012-01-06 2013-07-16 광주과학기술원 영상 경계 명확화 장치 및 방법
CN103229506A (zh) * 2010-12-07 2013-07-31 索尼公司 图像处理设备和图像处理方法
CN106954067A (zh) * 2011-06-30 2017-07-14 三菱电机株式会社 图像编码装置及方法、图像解码装置及方法
WO2018186433A1 (ja) * 2017-04-06 2018-10-11 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
WO2019046295A1 (en) * 2017-08-28 2019-03-07 Interdigital Vc Holdings, Inc. APPARATUS AND METHOD FOR FILTERING WITH DEPTH LEARNING IN FUNCTION MODE

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6620354B2 (ja) * 2015-09-30 2019-12-18 Kddi株式会社 動画像の処理装置、処理方法及びコンピュータ可読記憶媒体
US11631199B2 (en) * 2017-08-10 2023-04-18 Sharp Kabushiki Kaisha Image filtering apparatus, image decoding apparatus, and image coding apparatus

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080095461A1 (en) * 2006-10-20 2008-04-24 Samsung Electronics Co.; Ltd Apparatus and method for determining filter condition area in deblocking filter
US20100135389A1 (en) * 2007-06-26 2010-06-03 Akiyuki Tanizawa Method and apparatus for image encoding and image decoding
CN101569199A (zh) * 2007-10-03 2009-10-28 松下电器产业株式会社 减少块状噪声的方法及装置
US20100226432A1 (en) * 2008-08-18 2010-09-09 Steffen Wittmann Interpolation filtering method, image coding method, image decoding method, interpolation filtering apparatus, program, and integrated circuit
CN103229506A (zh) * 2010-12-07 2013-07-31 索尼公司 图像处理设备和图像处理方法
CN106954067A (zh) * 2011-06-30 2017-07-14 三菱电机株式会社 图像编码装置及方法、图像解码装置及方法
JP2013115580A (ja) * 2011-11-28 2013-06-10 Canon Inc 動画像符号化装置及びその制御方法、コンピュータプログラム
KR20130081080A (ko) * 2012-01-06 2013-07-16 광주과학기술원 영상 경계 명확화 장치 및 방법
WO2018186433A1 (ja) * 2017-04-06 2018-10-11 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
WO2019046295A1 (en) * 2017-08-28 2019-03-07 Interdigital Vc Holdings, Inc. APPARATUS AND METHOD FOR FILTERING WITH DEPTH LEARNING IN FUNCTION MODE

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