CN113542154A - 流量调度方法、系统、装置、存储介质和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种流量调度方法、系统、装置、存储介质和计算机设备。本发明实施例提供的技术方案中，对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息；根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略；将流量调度策略发送至汇聚设备，以使汇聚设备根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。本发明实施例能够在出口设备的端口出现微突发流量造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时提供更精细化的流量数据来实现全局的流量优化调度。
Description
【技术领域】
本发明涉及数据业务技术领域，尤其涉及一种流量调度方法、系统、装置、存储介质和计算机设备。
【背景技术】
当前，运营商对于数据通信网络的管理还是基于传统的网络管理，主要在于网络的信息管理与监控。在流量调度方面，运营商通常采用手工调整边界网关协议(BorderGateway Protocol，BGP)路由策略实现。常用的做法是运维人员登录到数据设备上手工调整路由策略，改变特定业务的流量流向，操作十分繁杂，而且工作流程时间长。
随着软件定义网络(Software Defined Networking，SDN)技术的引入，利用网络功能的集中控制以及可编程特性，可以实现复杂网络环境下流量的自动调度。采用SDN技术进行网络互连协议(Internet Protocol，IP)网络流量智能调度是解决现有网络拥塞、保证网络资源集约化利用、提供带宽差异化运营的重要前提，也是宽带智能管道建设中提升网络能力的重要支撑手段。
目前通用性的SDN网络的中心数据互联(Data Center Interconnection，DCI)流量调度的实现技术方式中只能够局限于采集出口设备的信息和流量信息，无法发现端口级别的流量拥塞信息，一旦出现某个端口出现微突发流量，造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时，没有更加精细化的信息采集机制来实现全局的流量优化调度。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了流量调度方法、系统、装置、存储介质和计算机设备，能够解决相关技术中出口设备的端口出现微突发流量造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时，没有更加精细化的信息采集机制来实现全局的流量优化调度的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种流量调度方法，所述方法包括：
对流量数据进行分析和展示，生成所述流量数据的分析结果；
根据所述分析结果和触发阈值生成流量调度策略；
将所述流量调度策略发送至汇聚设备，以使所述汇聚设备根据所述流量调度策略对目标流量进行调度转发。
可选地，所述流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息。
可选地，所述流量调度策略包括BGP策略。
可选地，所述BGP策略包括网络层可达信息。
可选地，所述对流量数据进行分析和展示，生成所述流量数据的分析结果之前，包括：
接收存储聚合分析服务器发送的所述流量数据。
可选地，所述目标流量包括流量大小大于或者等于所述触发阈值的流量。
另一方面，本发明实施例提供了一种流量调度系统，所述系统包括：流量采集模块、存储聚合分析服务器、SDN控制器和汇聚设备；
所述流量采集模块，用于采集出口设备的流量数据，将所述流量数据存储至所述存储聚合分析服务器；
所述存储聚合分析服务器，用于存储所述流量数据，并将所述流量数据发送至所述SDN控制器；
所述SDN控制器，用于对所述流量数据进行分析和展示，生成所述流量数据的分析结果；根据所述分析结果和触发阈值生成流量调度策略；将所述流量调度策略发送至所述汇聚设备；
所述汇聚设备，用于根据所述流量调度策略对目标流量进行调度转发。
另一方面，本发明实施例提供了一种流量调度装置，所述装置包括：
第一生成模块，用于对流量数据进行分析和展示，生成所述流量数据的分析结果；
第二生成模块，用于根据所述分析结果和触发阈值生成流量调度策略；
收发模块，用于将所述流量调度策略发送至汇聚设备，以使所述汇聚设备根据所述流量调度策略对目标流量进行调度转发。
另一方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述流量调度方法。
另一方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述流量调度方法的步骤。
本发明实施例提供的流量调度方法、系统、装置、存储介质和计算机设备的技术方案中，对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息；根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略；将流量调度策略发送至汇聚设备，以使汇聚设备根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。本发明实施例能够在出口设备的端口出现微突发流量造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时提供更精细化的流量数据来实现全局的流量优化调度。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种流量调度系统的结构示意图；
图2为SDN控制器中数据分析模块的结构示意图；
图3为汇聚设备的结构示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种流量调度方法的流程图；
图5为本发明又一实施例提供的一种流量调度方法的流程图；
图6为本发明一实施例提供的一种流量调度装置的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
图1为本发明一实施例提供的一种流量调度系统的结构示意图，如图1所示，该系统包括：流量采集模块1、存储聚合分析服务器2、软件定义网络(Software DefinedNetworking，SDN)控制器3和汇聚设备4。
流量采集模块1，用于采集出口设备的流量数据，将流量数据存储至存储聚合分析服务器。
本发明实施例中，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息。具体地，流量采集模块1通过Netflow对出口设备的出口流量信息进行采样，并通过GRPC上报出口设备的端口缓存队列信息。
本发明实施例中，Netflow是一种网络监测功能，Netflow可以收集进入及离开网络界面的IP封包的数量及资讯，应用在路由器及交换器等产品上。GRPC是Google发布的基于HTTP 2.0传输层协议承载的高性能开源软件框架，GRPC提供了支持多种编程语言的、对网络设备进行配置和纳管的方法。
其中，出口设备的出口流量信息包括源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号和传输层协议。端口缓存队列信息包括微突发流量的发生时间以及微突发流量发生时对应队列的缓存使用率。具体地，当出口设备端口的队列缓存使用率大于或者等于配置的缓存低门限值且与上一次微突发流量发生时的队列缓存使用率的变化率大于2％时，或者，当出口设备端口的队列缓存使用率大于或者等于配置的缓存低门限值且发生时间与上一次微突发流量的发生时间相比超过1s时，出口设备出现了微突发流量。
存储聚合分析服务器2，用于存储流量数据，并将流量数据发送至SDN控制器。
SDN控制器3，用于对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果；根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略；将流量调度策略发送至汇聚设备。
本发明实施例中，SDN控制器3包括数据分析模块。图2为SDN控制器中数据分析模块的结构示意图，如图2所示，数据分析模块包括客户端、Redis数据库和服务端。其中，客户端包括接收流量数据的代理设备，例如：代理设备包括Logstash agent。服务端包括分析和处理流量数据的集群设备，集群设备包括数据写入设备，数据搜索分析引擎设备和数据可视化门户设备。例如：数据写入设备包括Logstash，数据搜索分析引擎设备包括Elasticsearch，数据可视化门户设备包括Kibana。客户端的代理设备将接收的流量数据通过Redis数据库发送至服务端，数据写入设备将流量数据写入服务端，数据搜索分析引擎设备对流量数据进行分析和处理，数据可视化门户设备对流量数据进行可视化展示，比如：数据可视化门户设备能够清晰的展示出排名前十的流量数据和端口缓存队列情况，为管理者提供更加精细化的流量可视化展示。
其中，数据搜索分析引擎设备对流量数据进行分析和处理包括：数据搜索分析引擎设备解析出口流量信息中的IP包头信息，明确每个信息流的源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号和传输层协议，并对每台出口设备的每个端口缓存队列信息进行分析，根据业务需求定义流量数据中每个信息对应的触发阈值。
本发明实施例中，流量调度策略包括BGP策略。BGP策略包括网络层可达信息(Network Layer Reachability Information，NLRI)。NLRI包括地址族标识符(AddressFamily Identifier，AFI)为2、子地址族标识符(Subsequent Address FamilyIdentifier，SAFI)、下一跳网络地址长度(Length of Next Hop Network Address)、下一跳网络地址(Network Address of Next Hop)和可达路由列表(Network LayerReachability Information)。例如：如果AFI为2、SAFI为1，则表示NLRI中携带的是互联网协议第6版(Internet Protocol Version 6，IPv6)单播路由信息。
NLRI允许定义的参数包括：目的IP地址、源IP地址、IP协议、端口、目标端口、源端口号、Internet控制消息协议(Internet Control Message Protocol，ICMP)类型、ICMP代码、传输控制协议(Transmission Control Protocol，TCP)标志、包长、差分服务代码点(Differentiated Services Code Point，DSCP)和片段。
其中，表1为BGP策略的5种触发规则相关联的动作编码。如表1所示，BGP策略包括流量限速(traffic-rate)、流量丢弃(traffic-action)、流量重定向(redirect)、流量标记(traffic-marking)和指定分片路由策略(Segment Routing Policy，SR Policy)(sr-policy-set)5种触发规则。其中BGP策略的每种规则都有对应的触发阈值。
表1为BGP策略的5种触发规则相关联的动作编码
| Type | Description | Encoding |
| 0x8006 | traffic-rate | 2bytes ASN；4bytes as float |
| 0x8007 | traffic-action | bitmask |
| 0x8008 | redirect | 6bytes Route Target |
| 0x8009 | traffic-marking | DSCP Value |
| 0x8010 | sr-policy-set | BSID Value |
具体地，SDN控制器3根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略包括：根据分析结果通过BGP Flow Spec协议生成BGP策略。
本发明实施例中，当BGP策略生成后，SDN控制器3与汇聚设备4建立BGP邻居关系并通告Flow spec地址族。如图3所示，SDN控制器3将BGP策略通过汇聚设备4的命令行界面(Command-Line Interface，CLI)发送至的流量规格管理器，流量规格管理器再通过BPG进程将BGP策略通告至汇聚设备4。当汇聚设备4收到SDN控制器3发来的BGP Flow Spec NRLI信息后，汇聚设备4将BGP Flow Spec NRLI信息通过流量规格管理器发送至策略基础设施配置E-PBR基础架构，然后下发到硬件平台进行转发。
汇聚设备4，用于根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。
本发明实施例中，目标流量包括流量大小大于或者等于触发阈值的流量。
本发明实施例中，汇聚设备4收到SDN控制器3下发的BGP策略后对经由自身转发的流量进行匹配，一旦发现目标流量，即按照从SDN控制器3收到的SR Policy定义的最优路径对该目标流量进行转发。具体地，汇聚设备4在DCI转发设备间，结合SDN控制器3下发的SRPolicy计算目标流量到达指定数据中心出口的最优流量路径，将BGP策略对应的目标流量按照其最优路径在DCI之间进行调度转发。
其中，汇聚设备4结合SDN控制器3下发的SR Policy计算目标流量到达指定数据中心出口的最优流量路径的计算方式包括集中式计算。具体地，将SDN控制器3作为SR路径计算单元在DCI网络中提供路径计算服务，SDN控制器3的分段路由流量工程(SegmentRouting-Traffic Engineering，SR-TE)数据库可以包含本地域和跨域的SR Policy信息，并在每个节点均测量其链路延迟，每个DCI网络中的节点都在分发链路延迟度量，则SDN控制器接收到这些信息后存储在SR-TE数据库中。SDN控制器使用这些信息，应用和头端设备的节点一样的路径计算算法来计算最优流量路径，并以Segment列表的形式将计算所得最优流量路径返回给头端设备。其中头端设备包括生成SR Policy的汇聚设备。
需要说明的是，将计算出的最优流量路径与BGP策略对应的目标流量匹配的方法包括：将入向标签(Binding Segment ID，BSID)与SR Policy绑定，BSID提供所绑定SRPolicy的关键字。在给定的头端设备上，任意时刻的一个BSID都绑定到唯一一条SRPolicy，目的是将从BGP策略携带的NLRI指定的目标流量的BSID引导至绑定的SR Policy。当NLRI指定的目标流量经过头端设备时，头端设备根据计算出的最优流量路径将目标流量转发到指定数据中心出口。
相关技术中，各家厂商采用SDN技术实现自有出口设备的集中控制，进而实现流量的灵活调度。但是，不同厂商之间的SDN控制器还无法实现统一的控制，厂商的控制器还只能控制自有出口设备。在整体网络资源环境中，厂商自有的出口设备较多，功能差异较大。因此，如何通过协调不同厂商出口设备统一调度流量以提高全网资源利用率成为运营商网络运营的难点。
目前通用性的SDN网络的中心数据互联(Data Center Interconnection，DCI)流量调度的实现技术方式中，一方面，只能够局限于采集出口设备的信息和流量信息，无法发现端口级别的流量拥塞信息，一旦出口设备的端口出现微突发流量，造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时，没有更加精细化的信息采集机制来实现全局的流量优化调度。另一方面，实现流量调度策略仅能基于源地址或源地址集合、目的地址或目的地址集合和目的自治系统进行调度，无法基于报文长度、协议类型、源端口号和目的端口号来实现流量的调度，无法根据更加准确的业务流量类型来实施调度策略。再一方面，流量调度仅支持本地下一跳端口指定，无法计算多跳最优路径并执行调度策略，且计算依据仅考虑链路中带宽资源率这一个值，未考虑链路时延。
本发明实施例提供的一种流量调度系统的技术方案中，一方面，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息，能够在出口设备的端口出现微突发流量造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时提供更精细化的流量数据来实现全局的流量优化调度；另一方面，流量调度策略包括BGP策略，BGP策略包括NLRI，NLRI包括报文长度、协议类型、源端口号和目的端口号等参数，因此本发明实施例的流量调度方法能够基于报文长度、协议类型、源端口号和目的端口号来实现流量的调度，根据更加准确的业务流量类型来实施调度策略；再一方面，SDN控制器3的SR-TE数据库可以包含本地域和跨域的SR Policy信息，并在每个节点均测量其链路延迟，每个DCI网络中的节点都在分发链路延迟度量，则SDN控制器接收到这些信息后存储在SR-TE数据库中。SDN控制器使用这些信息，应用和头端设备的节点一样的路径计算算法来计算最优流量路径，并以Segment列表的形式将计算所得最优流量路径返回给头端设备，因此本发明实施例的流量调度方法能够计算多跳最优路径并执行流量调度策略，且计算依据考虑SR-TE数据库中的信息和链路时延。
本发明实施例提供的一种流量调度系统的技术方案中，对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息；根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略；将流量调度策略发送至汇聚设备，以使汇聚设备根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。本发明实施例能够在出口设备的端口出现微突发流量造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时提供更精细化的流量数据来实现全局的流量优化调度。
图4为本发明一实施例提供的一种流量调度方法的流程图，如图4所示，该方法包括：
步骤102、对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果。
步骤104、根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略。
步骤106、将流量调度策略发送至汇聚设备，以使汇聚设备根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。
本发明实施例提供的一种流量调度方法的技术方案中，对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息；根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略；将流量调度策略发送至汇聚设备，以使汇聚设备根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。本发明实施例能够在出口设备的端口出现微突发流量造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时提供更精细化的流量数据来实现全局的流量优化调度。
图5为本发明又一实施例提供的一种流量调度方法的流程图，如图5所示，该方法包括：
步骤202、接收存储聚合分析服务器发送的流量数据。
本发明实施例中，各步骤由SDN控制器3执行。
本发明实施例中，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息。
其中，出口设备的出口流量信息包括源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号和传输层协议。端口缓存队列信息包括微突发流量的发生时间以及微突发流量发生时对应队列的缓存使用率。具体地，当出口设备端口的队列缓存使用率大于或者等于配置的缓存低门限值且与上一次微突发流量发生时的队列缓存使用率的变化率大于2％时，或者，当出口设备端口的队列缓存使用率大于或者等于配置的缓存低门限值且发生时间与上一次微突发流量的发生时间相比超过1s时，出口设备出现了微突发流量。
步骤204、对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果。
本发明实施例中，SDN控制器3包括数据分析模块，数据分析模块包括客户端与服务端。其中，客户端包括接收流量数据的代理设备，例如：代理设备包括Logstash agent。服务端包括分析和处理流量数据的集群设备，集群设备包括数据写入设备，数据搜索分析引擎设备和数据可视化门户设备。
其中，数据搜索分析引擎设备对流量数据进行分析和处理包括：数据搜索分析引擎设备解析出口流量信息中的IP包头信息，明确每个信息流的源IP地址、源端口号、目的IP地址、目的端口号和传输层协议，并对每台出口设备的每个端口缓存队列信息进行分析，根据业务需求定义流量数据中每个信息对应的触发阈值。
步骤206、根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略。
本发明实施例中，流量调度策略包括BGP策略。BGP策略包括网络层可达信息。NLRI允许定义的参数包括：目的IP地址、源IP地址、IP协议、端口、目标端口、源端口号、IICMP类型、ICMP代码、TCP标志、包长、DSCP和片段。
BGP策略包括流量限速、流量丢弃、流量重定向、流量标记和指定SR Policy5种触发规则。其中BGP策略的每种规则都有对应的触发阈值。
步骤208、将流量调度策略发送至汇聚设备，以使汇聚设备根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。
本发明实施例中，目标流量包括流量大小大于或者等于触发阈值的流量。
本发明实施例中，当BGP策略生成后，SDN控制器3与汇聚设备4建立BGP邻居关系并通告Flow spec地址族。SDN控制器3将BGP策略发送至汇聚设备4中的Flowspec Manager，Flowspec Manager再通过BPG进程将BGP策略通告至汇聚设备4。当汇聚设备4收到SDN控制器3发来的BGP Flow Spec NRLI信息后，汇聚设备4将BGP Flow Spec NRLI信息通过Flowspec Manager发送至Policy Infrastructure配置E-PBR基础架构，然后下发到硬件转发平台进行转发。
本发明实施例中，汇聚设备4收到SDN控制器3下发的BGP策略后对经由自身转发的流量进行匹配，一旦发现目标流量，即按照从SDN控制器3收到的SR Policy定义的最优路径对该目标流量进行转发。具体地，汇聚设备4在DCI转发设备间，结合SDN控制器3下发的SRPolicy计算目标流量到达指定数据中心出口的最优流量路径，将BGP策略对应的目标流量按照其最优路径在DCI之间进行调度转发。
其中，汇聚设备4结合SDN控制器3下发的SR Policy计算目标流量到达指定数据中心出口的最优流量路径的计算方式包括集中式计算。具体地，将SDN控制器3作为SR路径计算单元在DCI网络中提供路径计算服务，SDN控制器3的分段路由流量工程(SegmentRouting-Traffic Engineering，SR-TE)数据库可以包含本地域和跨域的SR Policy信息，并在每个节点均测量其链路延迟，每个DCI网络中的节点都在分发链路延迟度量，则SDN控制器接收到这些信息后存储在SR-TE数据库中。SDN控制器使用这些信息，应用和头端设备的节点一样的路径计算算法来计算最优流量路径，并以Segment列表的形式将计算所得最优流量路径返回给头端设备。其中头端设备包括生成SR Policy的汇聚设备。
需要说明的是，将计算出的最优流量路径与BGP策略对应的目标流量匹配的方法包括：将入向标签(Binding Segment ID，BSID)与SR Policy绑定，BSID提供所绑定SRPolicy的关键字。在给定的头端设备上，任意时刻的一个BSID都绑定到唯一一条SRPolicy，目的是将从BGP策略携带的NLRI指定的目标流量的BSID引导至绑定的SR Policy。当NLRI指定的目标流量经过头端设备时，头端设备根据计算出的最优流量路径将目标流量转发到指定数据中心出口。
本发明实施例提供的一种流量调度方法的技术方案中，对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息；根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略；将流量调度策略发送至汇聚设备，以使汇聚设备根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。本发明实施例能够在出口设备的端口出现微突发流量造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时提供更精细化的流量数据来实现全局的流量优化调度。
图6为本发明一实施例提供的一种流量调度装置的结构示意图，如图6所示，所述装置包括：收发模块31、第一生成模块32和第二生成模块33。
收发模块31，用于接收存储聚合分析服务器发送的流量数据。
本发明实施例中，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息。
第一生成模块32，用于对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果。
第二生成模块33，用于根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略。
本发明实施例中，流量调度策略包括BGP策略。BGP策略包括网络层可达信息。
收发模块31还用于将流量调度策略发送至汇聚设备，以使汇聚设备根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。
本发明实施例中，目标流量包括流量大小大于或者等于触发阈值的流量。
本发明实施例提供的流量调度装置可用于实现上述图2至图3中的流量调度方法，具体描述可参见上述流量调度方法的实施例，此处不再重复描述。
本发明实施例提供的一种流量调度装置的技术方案中，对流量数据进行分析和展示，生成流量数据的分析结果，流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息；根据分析结果和触发阈值生成流量调度策略；将流量调度策略发送至汇聚设备，以使汇聚设备根据流量调度策略对目标流量进行调度转发。本发明实施例能够在出口设备的端口出现微突发流量造成端口缓存队列溢出影响业务流量丢包时提供更精细化的流量数据来实现全局的流量优化调度。
图7为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图7所示，该实施例的计算机设备20包括：处理器21、存储器22以及存储在存储22中并可在处理器21上运行的计算机程序23，该计算机程序23被处理器21执行时实现实施例中的应用于流量调度方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器21执行时实现实施例中应用于流量调度装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。
计算机设备20包括，但不仅限于，处理器21、存储器22。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是计算机设备20的示例，并不构成对计算机设备20的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器21可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器22可以是计算机设备20的内部存储单元，例如计算机设备20的硬盘或内存。存储器22也可以是计算机设备20的外部存储设备，例如计算机设备20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,简称SMC)，安全数字(Secure Digital,简称SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器22还可以既包括计算机设备20的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器22用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器22还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (10)
1.一种流量调度方法，其特征在于，所述方法包括：
对流量数据进行分析和展示，生成所述流量数据的分析结果；
根据所述分析结果和触发阈值生成流量调度策略；
将所述流量调度策略发送至汇聚设备，以使所述汇聚设备根据所述流量调度策略对目标流量进行调度转发。
2.根据权利要求1的流量调度方法，其特征在于，所述流量数据包括出口设备的出口流量信息和端口缓存队列信息。
3.根据权利要求1的流量调度方法，其特征在于，所述流量调度策略包括BGP策略。
4.根据权利要求3的流量调度方法，其特征在于，所述BGP策略包括网络层可达信息。
5.根据权利要求1的流量调度方法，其特征在于，所述对流量数据进行分析和展示，生成所述流量数据的分析结果之前，包括：
接收存储聚合分析服务器发送的所述流量数据。
6.根据权利要求1的流量调度方法，其特征在于，所述目标流量包括流量大小大于或者等于所述触发阈值的流量。
7.一种流量调度系统，其特征在于，所述系统包括：流量采集模块、存储聚合分析服务器、SDN控制器和汇聚设备；
所述流量采集模块，用于采集出口设备的流量数据，将所述流量数据存储至所述存储聚合分析服务器；
所述存储聚合分析服务器，用于存储所述流量数据，并将所述流量数据发送至所述SDN控制器；
所述SDN控制器，用于对所述流量数据进行分析和展示，生成所述流量数据的分析结果；根据所述分析结果和触发阈值生成流量调度策略；将所述流量调度策略发送至所述汇聚设备。
所述汇聚设备，用于根据所述流量调度策略对目标流量进行调度转发。
8.一种流量调度装置，其特征在于，所述装置包括：
第一生成模块，用于对流量数据进行分析和展示，生成所述流量数据的分析结果；
第二生成模块，用于根据所述分析结果和触发阈值生成流量调度策略；
收发模块，用于将所述流量调度策略发送至汇聚设备，以使所述汇聚设备根据所述流量调度策略对目标流量进行调度转发。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6任意一项所述的流量调度方法。
10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至6任意一项所述的流量调度方法的步骤。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN105429886A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-03-23 | 南京优速网络科技有限公司 | 一种基于sdn的综合统一流量调度系统及其调度方法 |
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2020
- 2020-04-17 CN CN202010302668.7A patent/CN113542154A/zh active Pending
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