CN113541855A - Cqi动态调整方法及系统 - Google Patents

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CN113541855A CN202010295458.XA CN202010295458A CN113541855A CN 113541855 A CN113541855 A CN 113541855A CN 202010295458 A CN202010295458 A CN 202010295458A CN 113541855 A CN113541855 A CN 113541855A
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Abstract

本发明实施例公开了一种CQI动态调整方法及系统，该方法包括：识别，对用户进行场景识别并识别出非普通场景，及对用户进行业务识别并识别出非普通业务；调整，根据所述非普通场景和所述非普通业务动态调整CQI。该系统包括识别模块和调整模块。本发明实施例提供的技术方案能够适应不同场景及业务，自适应对CQI进行精细调整，使得终端获得的资源调度更加合理，从而提升用户感知。还能有效提高不同场景和业务信道质量反馈的精度，使得终端获得的资源调度更加合理，更贴近实际信道和终端解码能力的综合水平，从而能够提高频率利用率。

Description

CQI动态调整方法及系统
【技术领域】
本发明涉及无线技术领域，尤其涉及CQI动态调整方法及系统。
【背景技术】
CQI:Channel Quality Indicator，信道质量指示，是无线信道的通信质量的测量标准，一个高值的CQI表示一个信道有好的质量。目前基本不同厂家对SINR映射成CQI的算法不同，基站通过CQI判断当前无线链路的质量，调整发送数据块大小，CQI越大，用户的编码越高，速率越快，但对于一些快衰场景及高速场景，传统的CQI调整方法需要调整多次才能达到目标值，用户感知较差。
申请号为201510451701.1的发明专利“一种基于位置的CQI周期调整方法和基站”，公开了一种基于位置的CQI周期调整方法和基站。其中该基于位置的CQI周期调整方法包括如下步骤：接收用户终端发送的测量报告；判断测量报告的类型；判断相应的传输模式；按测量报的类型和相应的传输模式分类调整CQI周期。本发明通过基于测量报告+传输模式在UE中好点、差点动态调整CQI周期能更好的利用频域资源。节省了中好点CQI所占资源，提高了差点用户信道评估准确性。
申请号为201611218525.8的发明专利“一种基于误码率动态调整CQI的方法、装置及移动终端”，所述方法包括：接收到第一数量子帧时计算所述第一数量子帧的误码率；根据误码率调整门限与比特互信息归一化调整步长的映射表确定第一数量子帧的误码率对应的比特互信息归一化调整步长；如果第一数量子帧的误码率对应的比特互信息归一化调整步长小于零，则根据第一调整后的比特互信息计算CQI；如果第一数量子帧的误码率对应的比特互信息归一化调整步长大于等于零，则根据第二调整后的比特互信息计算CQI，其中，所述第二调整后的比特互信息基于第二数量子帧的误码率来确定的。本发明能够有效提高信道质量反馈的精度，使得终端获得的资源调度更加合理，更贴近实际信道和终端解码能力的综合水平，从而能够提高频率利用率。
申请号为201510451701.1的发明专利“一种基于位置的CQI周期调整方法和基站”，设计了一种基于位置的CQI调整方法，其特征在于，通过测量报告的类型和相应的传输模式分类，动态调整CQI周期；在UE中好点、差点动态调整CQI周期能更好的利用频域资源。节省了中好点CQI所占资源，提高了差点用户信道评估准确性；但对高速、快衰等特殊场景不适用。
申请号为201611218525.8的发明专利“一种基于误码率动态调整CQI的方法、装置及移动终端”，设计了一种在基于误码率动态调整CQI的方法，其特征在于，包括：通过测量子帧误码率，根据误码率调整门限与比特互信息归一化调整步长的映射表确定比特互信息归一化调整步长，有效提高信道质量反馈的精度，使得终端获得的资源调度更加合理，更贴近实际信道和终端解码能力的综合水平，从而能够提高频率利用率；该方案提升了信道质量反馈精度，但未考虑用户不同业务和场景的差异性。
对于一些快衰场景及高速场景，传统的CQI调整方法调整不够及时，用户感知较差，另外针对VOLTE用户及数据小包业务，用户对丢包和时延等可靠性指标要求较高，尤其是无线环境较差时需要加大CQI惩罚值，使用户使用较低的编码传送，增加其可靠性，从而降低丢包率及传输时延。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了一种，用以解决现有技术存在的上述技术问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种CQI动态调整方法，所述方法包括：识别，对用户进行场景识别并识别出非普通场景，及对用户进行业务识别并识别出非普通业务；调整，根据所述非普通场景和所述非普通业务动态调整CQI。
通过本实施例提供的方案，针对不同场景和不同业务的对终端的CQI进行精细调整，使得终端获得的资源调度更加合理，更贴近实际信道和终端解码能力的综合水平，从而能够提高频率利用率。
在一种优选的实施方案中，所述非普通场景包括高速场景，所述高速场景为通过多普勒频偏识别且多普勒频偏大于第一预设阈值的非普通场景；在所述调整步骤中，根据所述高速场景的速率线性减少CQI滤波系数权重。
通过本实施例提供的方案，采用多普勒频偏的识别方法，将第一预设阈值作为识别的条件，能够快速地在各应用场景中识别出高速场景，从而快速计算出CQI调整所需要减少的上报值，以使终端的CQI能够被更快地调整到更接近目标值，以提高用户的感知体验。
在一种优选的实施方案中，所述非普通场景包括快速波动场景，所述快速波动场景为通过CQI的标准方差识别且标准方差大于第二预设阈值的非普通场景；在所述调整步骤中，根据所述快速波动场景的标准方差波动情况线性减少CQI滤波系数权重。
通过本实施例提供的方案，采用标准方差识别的方法，将第二预设阈值作为识别的条件，能够快速地在各应用场景中识别出快速波动场景，从而快速计算出CQI调整所需要减少的上报值，以使终端的CQI能够被更快地调整到更接近目标值，以提高用户的感知体验。
在一种优选的实施方案中，所述非普通业务包括语音业务，所述语音业务具有CQI惩罚值，在所述调整步骤中，通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
通过本实施例提供的方案，采用QCI(QoS Class Identifier，一种标度值，用于衡量特定的提供给SDF(Service Data Flow，服务数据流)的包转发行为(如丢包率，包延迟预算)，它同时应用于GBR(Guaranteed Bit Rate，保证比特速率)和Non-GBR(Non GuaranteedBit Rate，非保证比特速率)承载，用于指定访问节点内定义的控制承载级分组转发方式(如调度权重、接纳门限、队列管理门限、链路层协议配置等)，这些都由运营商预先配置到接入网节点中)的识别方法，提高语音业务在传输过程中数据包传输流的可靠性。
在一种优选的实施方案中，所述非普通业务包括数据小包业务，所述数据小包业务具有CQI惩罚值，在所述调整步骤中，通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
通过本实施例提供的方案，采用QCI的识别方法，提高数据小包业务在传输过程中数据包传输流的可靠性。
第二方面，本发明实施例提供了一种CQI动态调整系统，所述系统包括：识别模块，用于对用户进行场景识别并识别出非普通场景，及对用户进行业务识别并识别出非普通业务；调整模块，用于根据所述非普通场景和所述非普通业务动态调整CQI。
通过本实施例提供的方案，采用识别模块和调整模块，针对不同场景和不同业务的对终端的CQI进行精细调整，使得终端获得的资源调度更加合理，更贴近实际信道和终端解码能力的综合水平，从而能够提高频率利用率。
在一种优选的实施方案中，所述非普通场景包括高速场景，所述高速场景为通过多普勒频偏识别且多普勒频偏大于第一预设阈值的非普通场景；所述调整模块根据所述高速场景的速率线性减少CQI滤波系数权重。
通过本实施例提供的方案，采用多普勒频偏的识别方法，将第一预设阈值作为识别的条件，能够快速地在各应用场景中识别出高速场景，从而快速计算出CQI调整所需要减少的上报值，以使终端的CQI能够被更快地调整到更接近目标值，以提高用户的感知体验。
在一种优选的实施方案中，所述非普通场景包括快速波动场景，所述快速波动场景为通过CQI的标准方差识别且标准方差大于第二预设阈值的非普通场景；所述调整模块根据所述快速波动场景的标准方差波动情况线性减少CQI滤波系数权重。
通过本实施例提供的方案，采用标准方差识别的方法，将第二预设阈值作为识别的条件，能够快速地在各应用场景中识别出快速波动场景，从而快速计算出CQI调整所需要减少的上报值，以使终端的CQI能够被更快地调整到更接近目标值，以提高用户的感知体验。
在一种优选的实施方案中，所述非普通业务包括语音业务，所述语音业务具有CQI惩罚值，所述调整模块通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
通过本实施例提供的方案，采用QCI的识别方法，提高语音业务在传输过程中数据包传输流的可靠性。
在一种优选的实施方案中，所述非普通业务包括数据小包业务，所述数据小包业务具有CQI惩罚值，所述调整模块通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
通过本实施例提供的方案，采用QCI的识别方法，提高数据小包业务在传输过程中数据包传输流的可靠性。
与现有技术相比，本技术方案至少具有如下有益效果：
本发明实施例所公开的CQI调整方法及系统具有以下优点：
(1)适应性强
本发明实施提供的CQI调整方法及系统能适应不同场景及业务，自适应对CQI进行精细调整，使得终端获得的资源调度更加合理，从而提升用户感知。
(2)效率高
本发明实施提供的CQI调整方法及系统能有效提高不同场景和业务信道质量反馈的精度，使得终端获得的资源调度更加合理，更贴近实际信道和终端解码能力的综合水平，从而能够提高频率利用率。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例1所提供的CQI动态调整方法的步骤示意图；
图2是本发明实施例1所提供的CQI动态调整方法在实际应用中的流程图；
图3是本发明实施例2所提供的CQI动态调整系统的模块示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示，本发明实施例1公开了一种CQI动态调整方法，方法包括：识别，对用户进行场景识别并识别出非普通场景，及对用户进行业务识别并识别出非普通业务；调整，根据非普通场景和非普通业务动态调整CQI。
本实施例1提供的CQI动态调整方法，针对不同场景和不同业务的对终端的CQI进行精细调整，使得终端获得的资源调度更加合理，更贴近实际信道和终端解码能力的综合水平，从而能够提高频率利用率。
在本实施例1公开的CQI动态调整方法中，非普通场景包括高速场景，高速场景为通过多普勒频偏识别且多普勒频偏大于第一预设阈值的非普通场景；在调整步骤中，根据高速场景的速率线性减少CQI滤波系数权重。
本实施例1提供的CQI动态调整方法，采用多普勒频偏的识别方法，将第一预设阈值作为识别的条件，能够快速地在各应用场景中识别出高速场景，从而快速计算出CQI调整所需要减少的上报值，以使终端的CQI能够被更快地调整到更接近目标值，以提高用户的感知体验。
在本实施例1公开的CQI动态调整方法中，非普通场景包括快速波动场景，快速波动场景为通过CQI的标准方差识别且标准方差大于第二预设阈值的非普通场景；在调整步骤中，根据快速波动场景的标准方差波动情况线性减少CQI滤波系数权重。
本实施例1提供的CQI动态调整方法，采用标准方差识别的方法，将第二预设阈值作为识别的条件，能够快速地在各应用场景中识别出快速波动场景，从而快速计算出CQI调整所需要减少的上报值，以使终端的CQI能够被更快地调整到更接近目标值，以提高用户的感知体验。
在本实施例1公开的CQI动态调整方法中，非普通业务包括语音业务，语音业务具有CQI惩罚值，在调整步骤中，通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。该语音业务通常是VOLTE业务(Voice over Long-Term Evolution，长期演进语音承载)。
本实施例1提供的CQI动态调整方法，采用QCI的识别方法，提高语音业务在传输过程中数据包传输流的可靠性。采用QCI作为识别的方法，将QCI的值作为识别的条件，将QCI的参数阈值为1的非普通业务定义为语音业务，方法简单、效率高，使得当语音业务收到NACK消息(否定响应消息)时，能够反映出当前应用的无线环境较差，从而通过增加CQI的惩罚步长(即CQI调整步长)来加快CQI调整力度。
在本实施例1公开的CQI动态调整方法中，非普通业务包括数据小包业务，数据小包业务具有CQI惩罚值，在调整步骤中，通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
本实施例1提供的CQI动态调整方法，采用QCI的识别方法，提高数据小包业务在传输过程中数据包传输流的可靠性。采用QCI作为识别的方法，将QCI的值作为识别的条件，将通过M次数据包N次数据大小小于QCI的参数阈值3定义为数据小包业务，方法简单、效率高，使得当数据小包业务收到NACK消息时，能够反映出当前应用的无线环境较差，从而通过增加CQI的惩罚步长(即CQI调整步长)来加快CQI调整力度。
如图2所示，本实施例1提供的CQI动态调整方法在具体应用过程中的操作流程如下：
1.首先对用户进行场景识别及业务识别。
其中，场景识别主要遵循以下两个条件进行识别：
条件1：通过多普勒频偏进行高速场景识别，多普勒频偏大于某一设定参数阀值1定义为高速场景。
条件2：通过CQI的标准方差(计算周期可以是设置为最近M个CQI上报值)大于参数阀值2识别为快速波动场景。
将不符合以上条件的场景定义为普通场景。
业务识别主要遵循以下两个条件进行识别：
条件1：通过QCI为1的数据业务定义为VOLTE业务
条件2：通过M次数据包N次数据大小小于参数阀值3定义为小包业务。
不符合以上条件定义为普通业务。
2.一般基站侧的CQI值为了避免波动，建立公式CQI修正值＝r×CQI(New-1)+(1-r)CQI(New),即CQI修正值＝上次CQI上报值×CQI滤波系数权重+本次CQI上报值×CQI滤波系数权重，其中r是CQI滤波系数权重，r越大，上次CQI的权重越大，CQI上报值的更新越慢。因此，识别出高速场景或快速波动场景，并且根据速率和标准方差波动情况线性减少r值，速率越高或标准方差越大，r取值越小，能更好动态跟踪CQI变化情况。
3.对于识别出的语音业务及数据小包业务，主要通过增加CQI惩罚值进行保障，建立公式CQI修正值＝CQI当前值-CQI默认惩罚值，普通数据业务不设置惩罚值，语音业务和小包业务使用相对低的编码，提高可靠性，当语音业务和小包业务收到NACK消息时，表明当前无线环境较差，通过增加CQI的惩罚值(CQI调整步长)加快CQI调整力度。
实施例2
如图3所示，本发明实施例2公开了一种CQI动态调整系统，系统包括：识别模块，用于对用户进行场景识别并识别出非普通场景，及对用户进行业务识别并识别出非普通业务；调整模块，用于根据非普通场景和非普通业务动态调整CQI。
本实施例2提供的CQI动态调整系统，采用识别模块和调整模块，针对不同场景和不同业务的对终端的CQI进行精细调整，使得终端获得的资源调度更加合理，更贴近实际信道和终端解码能力的综合水平，从而能够提高频率利用率。
在本实施例2公开的CQI动态调整系统中，非普通场景包括高速场景，高速场景为通过多普勒频偏识别且多普勒频偏大于第一预设阈值的非普通场景；调整模块根据高速场景的速率线性减少CQI滤波系数权重。
本实施例2提供的CQI动态调整系统，采用多普勒频偏的识别方法，将第一预设阈值作为识别的条件，能够快速地在各应用场景中识别出高速场景，从而快速计算出CQI调整所需要减少的上报值，以使终端的CQI能够被更快地调整到更接近目标值，以提高用户的感知体验。
在本实施例2公开的CQI动态调整系统中，非普通场景包括快速波动场景，快速波动场景为通过CQI的标准方差识别且标准方差大于第二预设阈值的非普通场景；调整模块根据快速波动场景的标准方差波动情况线性减少CQI滤波系数权重。
本实施例2提供的CQI动态调整系统，采用标准方差识别的方法，将第二预设阈值作为识别的条件，能够快速地在各应用场景中识别出快速波动场景，从而快速计算出CQI调整所需要减少的上报值，以使终端的CQI能够被更快地调整到更接近目标值，以提高用户的感知体验。
在本实施例2公开的CQI动态调整系统中，非普通业务包括语音业务，语音业务具有CQI惩罚值，调整模块通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
本实施例2提供的CQI动态调整系统，采用QCI的识别方法，提高语音业务在传输过程中数据包传输流的可靠性。采用QCI作为识别的方法，将QCI的值作为识别的条件，将QCI的参数阈值为1的非普通业务定义为语音业务，方法简单、效率高，使得当语音业务收到NACK消息时，能够反映出当前应用的无线环境较差，从而通过增加CQI的惩罚步长(即CQI调整步长)来加快CQI调整力度。
在本实施例2公开的CQI动态调整系统中，非普通业务包括数据小包业务，数据小包业务具有CQI惩罚值，调整模块通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
本实施例2提供的CQI动态调整系统，采用QCI的识别方法，提高数据小包业务在传输过程中数据包传输流的可靠性。采用QCI作为识别的方法，将QCI的值作为识别的条件，将通过M次数据包N次数据大小小于QCI的参数阈值3定义为数据小包业务，方法简单、效率高，使得当数据小包业务收到NACK消息时，能够反映出当前应用的无线环境较差，从而通过增加CQI的惩罚值(即CQI调整步长)来加快CQI调整力度。
与现有技术相比，本技术方案至少具有如下有益效果：
本发明实施例所公开的CQI调整方法及系统具有以下优点：
(1)适应性强
本发明实施提供的CQI调整方法及系统能适应不同场景及业务，自适应对CQI进行精细调整，使得终端获得的资源调度更加合理，从而提升用户感知。
(2)效率高
本发明实施提供的CQI调整方法及系统能有效提高不同场景和业务信道质量反馈的精度，使得终端获得的资源调度更加合理，更贴近实际信道和终端解码能力的综合水平，从而能够提高频率利用率。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种CQI动态调整方法，其特征在于，所述方法包括：
识别，对用户进行场景识别并识别出非普通场景，及对用户进行业务识别并识别出非普通业务；
调整，根据所述非普通场景和所述非普通业务动态调整CQI。
2.根据权利要求1所述的CQI动态调整方法，其特征在于，所述非普通场景包括高速场景，所述高速场景为通过多普勒频偏识别且多普勒频偏大于第一预设阈值的非普通场景；在所述调整步骤中，根据所述高速场景的速率线性减少CQI滤波系数权重。
3.根据权利要求1所述的CQI动态调整方法，其特征在于，所述非普通场景包括快速波动场景，所述快速波动场景为通过CQI的标准方差识别且标准方差大于第二预设阈值的非普通场景；在所述调整步骤中，根据所述快速波动场景的标准方差波动情况线性减少CQI滤波系数权重。
4.根据权利要求1所述的CQI动态调整方法，其特征在于，所述非普通业务包括语音业务，所述语音业务具有CQI惩罚值，在所述调整步骤中，通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
5.根据权利要求1所述的CQI动态调整方法，其特征在于，所述非普通业务包括数据小包业务，所述数据小包业务具有CQI惩罚值，在所述调整步骤中，通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
6.一种CQI动态调整系统，其特征在于，所述系统包括：
识别模块，用于对用户进行场景识别并识别出非普通场景，及对用户进行业务识别并识别出非普通业务；
调整模块，用于根据所述非普通场景和所述非普通业务动态调整CQI。
7.根据权利要求6所述的CQI动态调整系统，其特征在于，所述非普通场景包括高速场景，所述高速场景为通过多普勒频偏识别且多普勒频偏大于第一预设阈值的非普通场景；所述调整模块根据所述高速场景的速率线性减少CQI滤波系数权重。
8.根据权利要求6所述的CQI动态调整系统，其特征在于，所述非普通场景包括快速波动场景，所述快速波动场景为通过CQI的标准方差识别且标准方差大于第二预设阈值的非普通场景；所述调整模块根据所述快速波动场景的标准方差波动情况线性减少CQI滤波系数权重。
9.根据权利要求6所述的CQI动态调整系统，其特征在于，所述非普通业务包括语音业务，所述语音业务具有CQI惩罚值，所述调整模块通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
10.根据权利要求6所述的CQI动态调整系统，其特征在于，所述非普通业务包括数据小包业务，所述数据小包业务具有CQI惩罚值，所述调整模块通过增大CQI惩罚值来减小CQI修正值。
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