CN113541262A - 一种可检测电池电量的充电器 - Google Patents

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Abstract

本发明公开的属于充电器技术领域,具体为一种可检测电池电量的充电器,其包括:电量检测模块,所述电量检测模块用于检测充电器内部电池的剩余电量,并将信息发送到控制单元中;控制单元,所述控制单元电性连接有电量检测模块,所述控制单元用于接收电量检测模块的信息,并控制警示模块工作;警示模块,所述警示模块用于发出警报,在充电器电量即将用完时,提醒充电器周围的人员及时充电,所述停机记录模块用于记录停机的时间,并记录停机时的电量。该可检测电池电量的充电器,能够通过多次记录充电器电源耗尽停机时的电量数据,建立学习模型,从而在充电器老化后根据电量预测停机时间,提高电量检测的准确性。

Description

一种可检测电池电量的充电器
技术领域
本发明涉及充电器技术领域,具体为一种可检测电池电量的充电器。
背景技术
充电器(充电机)按设计电路工作频率来分,可分为工频机和高频机。工频机是以传统的模拟电路原理来设计,机器内部电力器件(如变压器、电感、电容器等)都较大,一般在带载较大运行时存在较小噪声,但该机型在恶劣的电网环境条件中耐抗性能较强,可靠性及稳定性均比高频机强;
但是现有的充电器往往长时间使用时容易老化,老化后的充电器内部电量测试结果会产生变化,影响电量检测的准确性,进而影响充电器的使用和及时充电。
发明内容
本发明提供了如下技术方案:
一种可检测电池电量的充电器,包括:
电量检测模块,所述电量检测模块用于检测充电器内部电池的剩余电量,并将信息发送到控制单元中;
控制单元,所述控制单元电性连接有电量检测模块,所述控制单元用于接收电量检测模块的信息,并控制警示模块工作;
警示模块,所述警示模块用于发出警报,在充电器电量即将用完时,提醒充电器周围的人员及时充电;
停机记录模块,所述停机记录模块电性连接有控制单元,所述停机记录模块用于记录停机的时间,并记录停机时的电量;
机器学习模块,所述机器学习模块电性连接有控制单元和警示模块,所述机器学习模块用于提供学习功能,根据电量信息和停机信息统计长时间使用后损耗充电器的信息,及时预测充电器电量用尽的时间,并及时将信息上传到警示模块。
作为本发明所述的可检测电池电量的充电器的一种优选方案,其中:所述警示模块包括信息接收模块、故障报警模块和电量报警模块:
所述信息接收模块电性连接有故障报警模块和电量报警模块,所述信息接收模块用于接收控制单元上传的信息;
所述故障报警模块用于在出现故障时,发出警报声,提醒周围人员;
所述电量报警模块用于在电量不足时,发出警报声,提醒周围人员。
作为本发明所述的可检测电池电量的充电器的一种优选方案,其中:所述故障报警模块为蜂鸣器,所述电量报警模块为报警灯。
作为本发明所述的可检测电池电量的充电器的一种优选方案,其中:所述停机记录模块包括断电检测模块、计时模块和信息存储模块:
所述断电检测模块电性连接有计时模块,所述断电检测模块用于在充电器断电时进行记录;
所述计时模块电性连接有信息存储模块,所述计时模块用于在接收到断电信息后进行计时,当计时超过一定时间时,将信息发送到信息存储模块中;
所述信息存储模块用于存储充电器断电时的电量信息。
作为本发明所述的可检测电池电量的充电器的一种优选方案,其中:所述计时模块计时超过阈值T=10S时,将信息发送到信息存储模块中。
作为本发明所述的可检测电池电量的充电器的一种优选方案,其中:所述控制单元电性连接有充电器检测模块,所述充电器检测模块用于检测充电器的各项工作信息。
作为本发明所述的可检测电池电量的充电器的一种优选方案,其中:所述充电器检测模块包括信息汇总模块、温度检测模块、漏水检测模块和漏电检测模块:
所述信息汇总模块电性连接有温度检测模块、漏水检测模块和漏电检测模块,所述信息汇总模块用于汇总温度、漏水和漏电信息;
温度检测模块用于检测充电器的温度;
漏水检测模块用于检测充电器附近是否漏水;
漏电检测模块用于检测充电器是否漏电。
作为本发明所述的可检测电池电量的充电器的一种优选方案,其中:
所述控制单元电性连接有电压检测模块和断路模块;
所述电压检测模块用于检测充电器的电压信息;
所述断路模块用于将充电器与外界连接的电路断开。。
作为本发明所述的可检测电池电量的充电器的一种优选方案,其中:所述断路模块为断路开关。
作为本发明所述的可检测电池电量的充电器的一种优选方案,其中:
所述充电器充放电损耗成本模型,模型公式如下,
AD(t)=SOG(t+1)-SOG(t)
BD(t)=f(AD(t),t)
其中,BD(t)为充电器特征放电曲线,G为充电器价格,C(Δt)为充电器放电深度,即为BD(t)时的单次充放电成本,放电成本的累加值即为充电器损耗;
构建预测模型:
当模型中存在t个决策树时,第i个样本完成t次决策树后的预测值
Figure BDA0003177504530000031
可表示为
Figure BDA0003177504530000032
其中,s为样本数量,fk为1至t棵回归树之间的第k棵回归树,ft为第t颗回归树,F为所有分类和回归树的集合空间
与现有技术相比:
通过电量检测模块检测充电器中的剩余电量,并且将信息通过控制单元发送到警示模块中,控制警示模块发出警报,提醒周围人员及时充电,并且在长时间对充电器的使用后,通过停机记录模块记录下每次停机时的电量数据,并将信息传输到机器学习模块中,通过机器学习模块建立学习模型,根据模型预测下次接近停机时的电量数值,预测停机的时间,从而增加电量检测的准确性,该可检测电池电量的充电器,能够通过多次记录充电器电源耗尽停机时的电量数据,建立学习模型,从而在充电器老化后根据电量预测停机时间,提高电量检测的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案,下面将结合附图和详细实施方式对本发明进行详细说明,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:
图1为本发明的系统框图;
图2为本发明停机记录模块的系统框图;
图3为本发明充电器检测模块的系统框图;
图4为本发明警示模块的系统框图;
图5为本发明充电器检测模块、控制单元与警示模块的连接示意图;
图6为本发明电压检测模块、控制单元与断路模块的连接示意图。
图中:100电量检测模块、200控制单元、300警示模块、310信息接收模块、320故障报警模块、330电量报警模块、400停机记录模块、410断电检测模块、420计时模块、430信息存储模块、500机器学习模块、600充电器检测模块、610信息汇总模块、620温度检测模块、630漏水检测模块、640漏电检测模块、700电压检测模块、800断路模块、900充电器。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面对本发明的具体实施方式做详细的说明。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广,因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的实施方式进一步的详细描述。
实施例1:电量检测模块检测充电器内部电池的剩余电量,并将信息发送到控制单元中;控制单元接收电量检测模块的信息,并控制警示模块工作;警示模块发出警报,在充电器电量即将用完时,提醒充电器周围的人员及时充电;停机记录模块记录停机的时间,并记录停机时的电量;机器学习模块提供学习功能,根据电量信息和停机信息统计长时间使用后损耗充电器的信息,及时预测充电器电量用尽的时间,并及时将信息上传到警示模块。
实施例2:警示模块中采用信息接收模块接收控制单元上传的信息;故障报警模块在出现故障时,发出警报声,提醒周围人员;电量报警模块在电量不足时,发出警报声,提醒周围人员。
实施例3:停机记录模块中采用断电检测模块在充电器断电时进行记录;计时模块在接收到断电信息后进行计时,当计时超过一定时间时,将信息发送到信息存储模块中;信息存储模块存储充电器断电时的电量信息。
实施例4:充电器检测模块中采用信息汇总模块汇总温度、漏水和漏电信息;温度检测模块检测充电器的温度;漏水检测模块检测充电器附近是否漏水;漏电检测模块检测充电器是否漏电。
所述充电器充放电损耗成本模型,模型公式如下,
AD(t)=SOG(t+1)-SOG(t)
BD(t)=f(AD(t),t)
其中,BD(t)为充电器特征放电曲线,G为充电器价格,C(Δt)为充电器放电深度,即为BD(t)时的单次充放电成本,放电成本的累加值即为充电器损耗;
构建预测模型:
当模型中存在t个决策树时,第i个样本完成t次决策树后的预测值
Figure BDA0003177504530000061
可表示为
Figure BDA0003177504530000062
其中,s为样本数量,fk为1至t棵回归树之间的第k棵回归树,ft为第t颗回归树,F为所有分类和回归树的集合空间。
工作原理:
通过电量检测模块检测充电器中的剩余电量,并且将信息通过控制单元发送到警示模块中,控制警示模块发出警报,提醒周围人员及时充电,并且在长时间对充电器的使用后,通过停机记录模块记录下每次停机时的电量数据,并将信息传输到机器学习模块中,通过机器学习模块建立学习模型,根据模型预测下次接近停机时的电量数值,预测停机的时间,从而增加电量检测的准确性。
虽然在上文中已经参考实施方式对本发明进行了描述,然而在不脱离本发明的范围的情况下,可以对其进行各种改进并且可以用等效物替换其中的部件。尤其是,只要不存在结构冲突,本发明所披露的实施方式中的各项特征均可通过任意方式相互结合起来使用,在本说明书中未对这些组合的情况进行穷举性的描述仅仅是出于省略篇幅和节约资源的考虑。因此,本发明并不局限于文中公开的特定实施方式,而是包括落入权利要求的范围内的所有技术方案。

Claims (10)

1.一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,包括:
电量检测模块,所述电量检测模块用于检测充电器内部电池的剩余电量,并将信息发送到控制单元中;
控制单元,所述控制单元电性连接有电量检测模块,所述控制单元用于接收电量检测模块的信息,并控制警示模块工作;
警示模块,所述警示模块用于发出警报,在充电器电量即将用完时,提醒充电器周围的人员及时充电。
停机记录模块,所述停机记录模块电性连接有控制单元,所述停机记录模块用于记录停机的时间,并记录停机时的电量。
机器学习模块,所述机器学习模块电性连接有控制单元和警示模块,所述机器学习模块用于提供学习功能,根据电量信息和停机信息统计长时间使用后损耗充电器的信息,及时预测充电器电量用尽的时间,并及时将信息上传到警示模块。
2.根据权利要求1所述的一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,所述警示模块包括信息接收模块、故障报警模块和电量报警模块:
所述信息接收模块电性连接有故障报警模块和电量报警模块,所述信息接收模块用于接收控制单元上传的信息;
所述故障报警模块用于在出现故障时,发出警报声,提醒周围人员;
所述电量报警模块用于在电量不足时,发出警报声,提醒周围人员。
3.根据权利要求2所述的一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,所述故障报警模块为蜂鸣器,所述电量报警模块为报警灯。
4.根据权利要求1所述的一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,所述停机记录模块包括断电检测模块、计时模块和信息存储模块:
所述断电检测模块电性连接有计时模块,所述断电检测模块用于在充电器断电时进行记录;
所述计时模块电性连接有信息存储模块,所述计时模块用于在接收到断电信息后进行计时,当计时超过一定时间时,将信息发送到信息存储模块中;
所述信息存储模块用于存储充电器断电时的电量信息。
5.根据权利要求4所述的一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,所述计时模块计时超过阈值T=10S时,将信息发送到信息存储模块中。
6.根据权利要求1所述的一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,所述控制单元电性连接有充电器检测模块,所述充电器检测模块用于检测充电器的各项工作信息。
7.根据权利要求6所述的一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,所述充电器检测模块包括信息汇总模块、温度检测模块、漏水检测模块和漏电检测模块:
所述信息汇总模块电性连接有温度检测模块、漏水检测模块和漏电检测模块,所述信息汇总模块用于汇总温度、漏水和漏电信息;
温度检测模块用于检测充电器的温度。
漏水检测模块用于检测充电器附近是否漏水。
漏电检测模块用于检测充电器是否漏电。
8.根据权利要求1所述的一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,
所述控制单元电性连接有电压检测模块和断路模块;
所述电压检测模块用于检测充电器的电压信息;
所述断路模块用于将充电器与外界连接的电路断开。
9.根据权利要求8所述的一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,所述断路模块为断路开关。
10.根据权利要求1所述的一种可检测电池电量的充电器,其特征在于,所述充电器充放电损耗成本模型,模型公式如下,
AD(t)=SOG(t+1)-SOG(t)
BD(t)=f(AD(t),t)
其中,BD(t)为充电器特征放电曲线,G为充电器价格,C(Δt)为充电器放电深度,即为BD(t)时的单次充放电成本,放电成本的累加值即为充电器损耗。
构建预测模型:
当模型中存在t个决策树时,第i个样本完成t次决策树后的预测值
Figure FDA0003177504520000032
可表示为
Figure FDA0003177504520000031
其中,s为样本数量,fk为1至t棵回归树之间的第k棵回归树,ft为第t颗回归树,F为所有分类和回归树的集合空间。
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