CN113538687A - 基于vtk的有限元可视化方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
基于vtk的有限元可视化方法、系统、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113538687A CN113538687A CN202110638297.4A CN202110638297A CN113538687A CN 113538687 A CN113538687 A CN 113538687A CN 202110638297 A CN202110638297 A CN 202110638297A CN 113538687 A CN113538687 A CN 113538687A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- surface object
- vtk
- external surface
- finite element
- picture
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007794 visualization technique Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 42
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004040 coloring Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims abstract description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 22
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 230000009191 jumping Effects 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000012916 structural analysis Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
- G06F30/23—Design optimisation, verification or simulation using finite element methods [FEM] or finite difference methods [FDM]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Generation (AREA)
Abstract
本申请公开了一种基于VTK的有限元可视化方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：当接收到画面的渲染指令，从外表面缓存池中请求画面的外表面对象；若外表面缓存池中存储有外表面对象，以外表面对象作为过滤器的输入，更新得到模型的边线信息；从结果文件中获取画面中各个点的位移信息，计算得到外表面对象变形后的点坐标，更新外表面对象；根据当前选择的着色配置，通过Scalar机制对外表面对象的网格结构进行附着，得到可视化云图。该方法通过管道作业的分段处理，对管道中性能瓶颈的部分进行了优化，减少管道执行高耗时任务的执行次数，可有效节省可视化设备的计算资源，提高动画的渲染性能。本申请可广泛应用于可视化技术领域内。
Description
技术领域
本申请涉及可视化技术领域，尤其是一种基于VTK的有限元可视化方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
随着信息化的发展，计算机软件已成为各类理论应用于工程实际问题的主要技术手段，它可以将力学理论、数学理论、计算机技术和工程知识创造性的综合在一起工作，其中以有限元分析为核心的结构分析、设计、三维可视化技术是一个重要的方向。有限元分析是一个工具，它可以利用其进行场的分析，如磁场、电场、应力场、流场等等，有限元分析通过把宏观的大的东西进行划分为一个个小的单元，把这些小的单元当做微观的东西，进而进行分析，得到微观的一个情况。
当下，在可视化的应用中，VTK(Visualization Toolkit)是一个使用较为广泛的软件系统，主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。相关技术中，将VTK应用于有限元分析的可视化领域的技术，大部分都是参考VTK官方示例中的用法，搭建可视化管道显示三维实体，通过对管道源头的数据进行刷新，然后重新执行管道来实现动画的效果。但是这种应用方式，当面临数据模型较大，以及需要扩展额外的功能时，会存在比较严重的性能问题，动画渲染的效果不理想。综合上述，相关技术中存在的技术问题亟需得到解决。
发明内容
本申请的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种基于VTK的有限元可视化方法，该方法可以有效减少高耗时管道段的非必要执行次数，提高动画的渲染性能。
本申请实施例的另一个目的在于提供基于VTK的有限元可视化系统。
为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：
第一方面，本申请实施例提供了一种基于VTK的有限元可视化方法，包括以下步骤：
当接收到画面的渲染指令，从外表面缓存池中请求所述画面的外表面对象；
若所述外表面缓存池中存储有所述外表面对象，以所述外表面对象作为过滤器的输入，更新得到模型的边线信息；
从结果文件中获取所述画面中各个点的位移信息，计算得到所述外表面对象变形后的点坐标，更新所述外表面对象；
根据当前选择的着色配置，通过Scalar机制对所述外表面对象的网格结构进行附着，得到可视化云图。
另外，根据本申请上述实施例的基于VTK的有限元可视化方法，还可以具有以下附加的技术特征：
进一步地，在本申请的一个实施例中，获取待处理数据，将所述待处理数据转化为VTK的非结构化网格对象。
进一步地，在本申请的一个实施例中，还包括以下步骤：
若所述外表面缓存池中不存在所述外表面对象，通过调用Compute函数计算得到所述外表面对象。
进一步地，在本申请的一个实施例中，所述调用Compute函数计算得到所述外表面对象，包括：
向非结构化网格子集缓存池请求所述外表面对象对应的非结构化网格子集对象；
若所述非结构化网格子集缓存池中存在所述非结构化网格子集对象，输入所述非结构化网格子集对象执行管道，得到所述外表面对象。
进一步地，在本申请的一个实施例中，还包括以下步骤：
若所述非结构化网格子集缓存池中不存在所述非结构化网格子集对象，根据所述非结构化网格对象和筛选信息执行管道，得到所述非结构化网格子集对象。
进一步地，在本申请的一个实施例中，还包括以下步骤：
对输入所述过滤器的数据进行深拷贝，对深拷贝后的所述数据进行多线程处理。
第二方面，本申请实施例提供了一种基于VTK的有限元可视化系统，包括：
请求模块，用于当接收到画面的渲染指令，从外表面缓存池中请求所述画面的外表面对象；
更新模块，用于若所述外表面缓存池中存储有所述外表面对象，以所述外表面对象作为过滤器的输入，更新得到模型的边线信息；
处理模块，用于从结果文件中获取所述画面中各个点的位移信息，计算得到所述外表面对象变形后的点坐标，更新所述外表面对象；
着色模块，用于根据当前选择的着色配置，通过Scalar机制对所述外表面对象的网格结构进行附着，得到可视化云图。
第三方面，本申请实施例提供了一种基于VTK的有限元可视化装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现第一方面所述的基于VTK的有限元可视化方法。
第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现第一方面所述的基于VTK的有限元可视化方法。
本申请的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：
本申请实施例中提供的基于VTK的有限元可视化方法，当接收到画面的渲染指令，从外表面缓存池中请求所述画面的外表面对象；若所述外表面缓存池中存储有所述外表面对象，以所述外表面对象作为过滤器的输入，更新得到模型的边线信息；从结果文件中获取所述画面中各个点的位移信息，计算得到所述外表面对象变形后的点坐标，更新所述外表面对象；根据当前选择的着色配置，通过Scalar机制对所述外表面对象的网格结构进行附着，得到可视化云图。该方法通过管道作业的分段处理，对管道中性能瓶颈的部分进行了优化，减少管道执行筛选非结构化网格子集对象、计算外表面对象的执行次数，从而减少了高耗能过程的执行时长，可有效节省可视化设备的计算资源，提高动画的渲染性能。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本申请实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本申请的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
图1为本申请一种基于VTK的有限元可视化方法具体实施例的流程示意图；
图2为本申请一种基于VTK的有限元可视化方法具体实施例的数据处理示意图；
图3为本申请一种基于VTK的有限元可视化系统具体实施例的结构示意图；
图4为本申请一种基于VTK的有限元可视化装置具体实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
本申请实施例中提供一种基于VTK的有限元可视化方法，本申请实施例中的方法，可应用于终端中，也可应用于服务器中。终端可以是平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统。
参照图1，该方法主要包括以下步骤：
步骤110、当接收到画面的渲染指令，从外表面缓存池中请求画面的外表面对象；
步骤120、若外表面缓存池中存储有外表面对象，以外表面对象作为过滤器的输入，更新得到模型的边线信息；
步骤130、从结果文件中获取画面中各个点的位移信息，计算得到外表面对象变形后的点坐标，更新外表面对象；
步骤140、根据当前选择的着色配置，通过Scalar机制对外表面对象的网格结构进行附着，得到可视化云图。
参照图2，本申请实施例中，在通过VTK管道对模型数据进行可视化处理时，通过从外表面缓存池对画面的外表面对象进行搜索、使用，可以省去不必要的外表面对象计算过程，加速整体的渲染进程，提高计算资源的利用率。
可选地，在一些实施例中，获取待处理数据，将待处理数据转化为VTK的非结构化网格对象。
可选地，在一些实施例中，还包括以下步骤：
若外表面缓存池中不存在外表面对象，通过调用Compute函数计算得到外表面对象。
可选地，在一些实施例中，调用Compute函数计算得到外表面对象，包括：
向非结构化网格子集缓存池请求外表面对象对应的非结构化网格子集对象；
若非结构化网格子集缓存池中存在非结构化网格子集对象，输入非结构化网格子集对象执行管道，得到外表面对象。
可选地，在一些实施例中，还包括以下步骤：
若非结构化网格子集缓存池中不存在非结构化网格子集对象，根据非结构化网格对象和筛选信息执行管道，得到非结构化网格子集对象。
本申请实施例中，在需要计算外表面对象时，通过在非结构化网格子集缓存池对外表面对象对应的非结构化网格子集对象进行搜索、使用，可以省去不必要的非结构化网格子集对象计算过程，加速整体的渲染进程，提高计算资源的利用率。综合来看，本申请实施例中的方法使得管道执行过程中的高耗能时段执行次数有所减少，能够提高管道执行过程中的内存利用率和CPU利用率。
下面，以一个完整的实施例说明本申请中提供的基于VTK的有限元可视化方法的相关流程。
步骤1、从结果文件中获取网格信息，将这些信息转化成VTK的非结构化网格对象。跳至步骤2；
步骤2、切换到第x次画面刷新的计算结果，向外表面缓存池请求第x次刷新对应的外表面对象(Surf)，x为正整数，如果外表面缓存池中存在该外表面对象，跳至步骤5；否则，跳至步骤3；
步骤3、如果外部向外表面缓存池请求的是某帧不存在于外表面缓存池中的外表面对象，则调用Compute函数计算该外表面对象，并存储在外表面缓存池中，Compute函数的具体执行过程如下：
(a)、向非结构化网格子集缓存池请求第x次画面刷新的非结构化网格子集对象，如果非结构化网格子集缓存池中存在该非结构化网格子集对象，跳至(b)，否则跳至步骤4；
(b)、将第x次刷新对应的非结构化网格子集对象作为VTK中DataSetSurfaceFilter的输入，执行管道，得到第x次的外表面对象。然后跳至步骤5；
步骤4、如果外部向非结构化网格子集缓存池请求的是某帧不存在于非结构化网格子集缓存池中的非结构化网格子集对象，则调用Compute函数计算该非结构化网格子集对象，此时Compute函数的具体执行过程如下：将步骤1中得到的外表面对象作为VTK中ExtractSelection的第一个输入，VTK的Selection(包含选择信息，即要筛选出哪些点/单元)作为第二个输入，执行管道，得到第x次的非结构化网格子集对象，跳至步骤3(b)；
步骤5、从外表面缓存池中得到第x次的外表面对象，以外表面对象作为VTK中的ExtractEdges、FeatureEdges等过滤器的输入，更新得到模型的边线信息，跳至步骤6；
步骤6、从结果文件中获取画面中各个点的位移信息，计算得到外表面对象在本次变形后的点坐标，从而更新外表面对象，然后跳至步骤7，当然，步骤6中也可以用其他物理量作为变形数据；
步骤7、根据当前选择的用于着色的配置信息，从结果文件中读取相应的数据，利用VTK的Scalar机制将配色附着于外表面对象的网格结构之上，形成可视化云图。
可以理解的是，当循环执行上述的步骤1至步骤7时，便可以得到流畅的动画效果。本申请实施例中，在基于VTK平台实现可视化时，通过管道作业的分段处理，对管道中性能瓶颈的部分进行了优化，减少管道执行筛选非结构化网格子集对象、计算外表面对象的执行次数，从而减少了高耗能过程的执行时长，可有效节省可视化设备的计算资源，提高动画的渲染性能。
在一些实施例中，还可以对输入过滤器的数据进行深拷贝，对深拷贝后的数据进行多线程处理。
本申请实施例中，还可以采用多线程流水线的处理方式，使得管道的执行速度加快，缩短整体渲染流程需要的时间，并提高管道执行过程中的内存利用率和CPU利用率。因为VTK管道中的过滤器输入并没有设成常量，即计算过程中会对输入进行修改，因此采用多线程执行计算过程时，必须对每一份输入数据执行深深拷贝，否则会造成数据干扰。
下面参照附图详细描述根据本申请实施例提出的基于VTK的有限元可视化系统。
参照图3，本申请实施例中提出的基于VTK的有限元可视化系统，包括：
请求模块101，用于当接收到画面的渲染指令，从外表面缓存池中请求所述画面的外表面对象；
更新模块102，用于若所述外表面缓存池中存储有所述外表面对象，以所述外表面对象作为过滤器的输入，更新得到模型的边线信息；
处理模块103，用于从结果文件中获取所述画面中各个点的位移信息，计算得到所述外表面对象变形后的点坐标，更新所述外表面对象；
着色模块104，用于根据当前选择的着色配置，通过Scalar机制对所述外表面对象的网格结构进行附着，得到可视化云图。
可以理解的是，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
参照图4，本申请实施例提供了基于VTK的有限元可视化装置，包括：
至少一个处理器201；
至少一个存储器202，用于存储至少一个程序；
当至少一个程序被至少一个处理器201执行时，使得至少一个处理器201实现的基于VTK的有限元可视化方法。
同理，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器201可执行的程序，处理器201可执行的程序在由处理器201执行时用于执行上述的基于VTK的有限元可视化方法。
同理，上述方法实施例中的内容均适用于本计算机可读存储介质实施例中，本计算机可读存储介质实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本申请的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本申请，但应当理解的是，除非另有相反说明，功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本申请是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本申请。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本申请的范围，本申请的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本申请的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本申请的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本申请的较佳实施进行了具体说明，但本申请并不限于实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本申请精神的前提下可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (9)
1.一种基于VTK的有限元可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：
当接收到画面的渲染指令，从外表面缓存池中请求所述画面的外表面对象；
若所述外表面缓存池中存储有所述外表面对象，以所述外表面对象作为过滤器的输入，更新得到模型的边线信息；
从结果文件中获取所述画面中各个点的位移信息，计算得到所述外表面对象变形后的点坐标，更新所述外表面对象；
根据当前选择的着色配置，通过Scalar机制对所述外表面对象的网格结构进行附着，得到可视化云图。
2.根据权利要求1所述的基于VTK的有限元可视化方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
获取待处理数据，将所述待处理数据转化为VTK的非结构化网格对象。
3.根据权利要求2所述的基于VTK的有限元可视化方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
若所述外表面缓存池中不存在所述外表面对象，通过调用Compute函数计算得到所述外表面对象。
4.根据权利要求3所述的基于VTK的有限元可视化方法，其特征在于，所述调用Compute函数计算得到所述外表面对象，包括：
向非结构化网格子集缓存池请求所述外表面对象对应的非结构化网格子集对象；
若所述非结构化网格子集缓存池中存在所述非结构化网格子集对象，输入所述非结构化网格子集对象执行管道，得到所述外表面对象。
5.根据权利要求4所述的基于VTK的有限元可视化方法，其特征在于，还包括以下步骤：
若所述非结构化网格子集缓存池中不存在所述非结构化网格子集对象，根据所述非结构化网格对象和筛选信息执行管道，得到所述非结构化网格子集对象。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于VTK的有限元可视化方法，其特征在于，还包括以下步骤：
对输入所述过滤器的数据进行深拷贝，对深拷贝后的所述数据进行多线程处理。
7.一种基于VTK的有限元可视化系统，其特征在于，包括：
请求模块，用于当接收到画面的渲染指令，从外表面缓存池中请求所述画面的外表面对象；
更新模块，用于若所述外表面缓存池中存储有所述外表面对象，以所述外表面对象作为过滤器的输入，更新得到模型的边线信息；
处理模块，用于从结果文件中获取所述画面中各个点的位移信息，计算得到所述外表面对象变形后的点坐标，更新所述外表面对象；
着色模块，用于根据当前选择的着色配置，通过Scalar机制对所述外表面对象的网格结构进行附着，得到可视化云图。
8.一种基于VTK的有限元可视化装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的基于VTK的有限元可视化方法。
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于：所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的基于VTK的有限元可视化方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110638297.4A CN113538687B (zh) | 2021-06-08 | 2021-06-08 | 基于vtk的有限元可视化方法、系统、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110638297.4A CN113538687B (zh) | 2021-06-08 | 2021-06-08 | 基于vtk的有限元可视化方法、系统、装置及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113538687A true CN113538687A (zh) | 2021-10-22 |
| CN113538687B CN113538687B (zh) | 2024-06-14 |
Family
ID=78124707
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110638297.4A Active CN113538687B (zh) | 2021-06-08 | 2021-06-08 | 基于vtk的有限元可视化方法、系统、装置及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113538687B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115344530A (zh) * | 2022-10-18 | 2022-11-15 | 西安电子科技大学 | 一种基于vtk格式的多物理场单一数据文件表示方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018156087A1 (en) * | 2017-02-27 | 2018-08-30 | National University Of Singapore | Finite-element analysis augmented reality system and method |
| CN108830000A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-11-16 | 北京理工大学 | 一种基于vtk的运载火箭结构有限元分析可视化方法 |
| CN109284529A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-29 | 中衡设计集团股份有限公司 | 一种基于vtk的有限元结构分析方法 |
| CN109388843A (zh) * | 2018-08-18 | 2019-02-26 | 西安电子科技大学 | 一种基于vtk的桁架天线的可视化系统及方法、终端 |
| WO2019168215A1 (ko) * | 2018-02-27 | 2019-09-06 | 쎄딕(주) | 자동가상풍동 시스템 및 자동가상풍동 해석 방법 |
-
2021
- 2021-06-08 CN CN202110638297.4A patent/CN113538687B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018156087A1 (en) * | 2017-02-27 | 2018-08-30 | National University Of Singapore | Finite-element analysis augmented reality system and method |
| WO2019168215A1 (ko) * | 2018-02-27 | 2019-09-06 | 쎄딕(주) | 자동가상풍동 시스템 및 자동가상풍동 해석 방법 |
| CN108830000A (zh) * | 2018-06-26 | 2018-11-16 | 北京理工大学 | 一种基于vtk的运载火箭结构有限元分析可视化方法 |
| CN109284529A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-01-29 | 中衡设计集团股份有限公司 | 一种基于vtk的有限元结构分析方法 |
| CN109388843A (zh) * | 2018-08-18 | 2019-02-26 | 西安电子科技大学 | 一种基于vtk的桁架天线的可视化系统及方法、终端 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 吴映周;姜波;: "构造应力场有限元分析可视化系统设计", 西部探矿工程, no. 11, 25 November 2006 (2006-11-25) * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115344530A (zh) * | 2022-10-18 | 2022-11-15 | 西安电子科技大学 | 一种基于vtk格式的多物理场单一数据文件表示方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113538687B (zh) | 2024-06-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10540145B2 (en) | Method and processing apparatus for performing arithmetic operation | |
| US7937567B1 (en) | Methods for scalably exploiting parallelism in a parallel processing system | |
| TWI690896B (zh) | 影像處理器、由其執行之方法、及非暫態機器可讀儲存媒體 | |
| US20140347371A1 (en) | Graphics processing using dynamic resources | |
| Mirzaee et al. | Smoothness-increasing accuracy-conserving filters for discontinuous Galerkin solutions over unstructured triangular meshes | |
| Rossant et al. | Hardware-accelerated interactive data visualization for neuroscience in Python | |
| KR101609079B1 (ko) | 그래픽 프로세싱 유닛에서의 명령 선별 | |
| US9164777B2 (en) | Determining the display of equal spacing guides between diagram shapes | |
| Li et al. | GPU‐based block‐wise nonlocal means denoising for 3D ultrasound images | |
| CN113538687B (zh) | 基于vtk的有限元可视化方法、系统、装置及存储介质 | |
| CN105511890A (zh) | 一种图形界面更新方法和装置 | |
| US11455766B2 (en) | Variable precision computing system | |
| Bozkurt et al. | Effective Gaussian blurring process on graphics processing unit with CUDA | |
| US20220100813A1 (en) | Dynamically adaptable arrays for vector and matrix operations | |
| Espeland et al. | P2G: A framework for distributed real-time processing of multimedia data | |
| Li et al. | CUDA-based acceleration of collateral filtering in brain MR images | |
| DE102022105958A1 (de) | Techniken zum ausgleichen von arbeitslasten beim parallelisieren von multiplizier-akkumulier-berechnungen | |
| Bagga et al. | SPMD based time sharing intelligent approach for image denoising | |
| CN114003385A (zh) | 一种用于提升后处理性能的并行化方法 | |
| Pavlukhin et al. | On implementation high-scalable CFD solvers for hybrid clusters with massively-parallel architectures | |
| Schiffer et al. | Ray tracing: lessons learned and future challenges | |
| Oh et al. | Facile Conversion and Optimization of Structured Illumination Image Reconstruction Code into the GPU Environment | |
| Meng et al. | Parallel visual assessment of cluster tendency on GPU | |
| Dobrescu et al. | Parallel image and video processing on distributed computer systems | |
| US20210157588A1 (en) | Dedicated vector sub-processor system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Country or region after: China Address after: 510530 rooms 1101, 1102, 1103 and 1104, building F, No. 98, xiangxueba Road, Huangpu District, Guangzhou City, Guangdong Province Applicant after: Guangzhou Yingli Technology Co.,Ltd. Address before: 510530 rooms 1101, 1102, 1103 and 1104, building F, No. 98, xiangxueba Road, Huangpu District, Guangzhou City, Guangdong Province Applicant before: Guangzhou Yingli Civil Technology Co.,Ltd. Country or region before: China |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |