CN113538143A - 一种基于区块链技术的蔬菜供应系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，包括：若干个种植数据站，收集并存储温室大棚的种植数据，种植数据站将收集到的种植数据通过区块链进行存证；需求发布服务器，蔬菜需求方将需求单发布在需求发布服务器上，为订单生成智能合约，需求方向智能合约账户地址转账若干个代币，农户收获并按需求日期将农产品运输至交货地址，到达后需求方通过需求发布服务器调取对应的种植数据进行验证，若验证模型验证通过，智能合约将相应代币转账到农户账户。本发明的实质性效果是：通过需求发布服务器撮合蔬菜供应合同，构建智能合约，确保蔬菜按时供应，提高蔬菜供应的计划性，方便后续生产的安排。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的蔬菜供应系统。
背景技术
蔬菜的储存期较短，如茄子放在阴凉处储存3～4天，绿叶菜如芹菜/茼蒿的根浸泡在水里可保鲜3～4天，西红柿冷藏保存约10天。从种植区收获后需要尽快运送到消费者手中，否则会导致农产品存在较大的运输和储存损耗。据统计，部分农产品腐损率可达20%-30%，对农产品造成了较大的损失。究其原因，是目前的农产品供应链条具有偏长的特点，供应端和需求端的信息不通畅。中间流通环境具有较大的不确定性。农产品的收获日期和收获量具有一定的不确定性，农产品的供应具有计划性不强的特点。往往是农户将农产品运输至市场，而后再匹配销往之处。难以严格按照预定的供应计划执行，导致中间流通时间增长，成本增加，而且不利于生产安排。
如中国专利CN112258335A，公开日2021年1月22日，一种基于区块链的蔬菜市场分布信息系统，蔬菜市场分布信息系统运行于区块链底层数据业务节点上，区块链底层数据业务节点包括各蔬菜市场分布信息系统平台区块链节点、管控部门区块链节点，该系统包括：区域用户注册模块、区域用户注册审核模块、故障报修模块、举报模块、信用积分管理模块、用户终端信息调整模块。各蔬菜市场分布信息系统平台在各注册用户终端被监督和使用，并运行于区块链网络之上，具体上可以使得公共信息资源利用透明化、实现相互监督，可以让每个注册用户查看到每个小型超市位置信息、使用信息等情况，提升资源利用的便捷性。但其不能解决农产品供应计划性不强的技术问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：目前蔬菜供应计划性不强的技术问题。提出了一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，能够提高蔬菜供应的计划性，有利于降低蔬菜成本和运输损耗。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，包括：若干个种植数据站，部署在产地，接入若干个农户的若干个温室大棚，为温室大棚分配大棚编号，将大棚编号关联农户，收集并存储温室大棚的种植数据，所述种植数据包括种类、面积、地理位置、种植时间和生长环境数据，将种植数据与大棚编号关联，所述种植数据站将收集到的种植数据通过区块链进行存证；需求发布服务器，蔬菜需求方将需求单发布在需求发布服务器上，所述需求单包括种类、需求日期、需求量、品质评级要求及交货地址，经营温室大棚的农户将温室大棚的种植数据发布到需求发布服务器上，所述需求发布服务器经过双向撮合形成订单，为订单生成智能合约，所述智能合约记录种类、交易量、大棚编号、出价、送货时间和交货地址，需求方向智能合约账户地址转账若干个代币，所述双向撮合包括农户应答需求单和需求方预定种植数据对应的农产品，农作物成熟后，农户收获并按需求日期将农产品运输至交货地址，到达后需求方通过需求发布服务器调取对应的种植数据进行验证，需求发布服务器将预先存储的验证模型及大棚编号发送给种植数据站，种植数据站调取对应大棚的种植数据代入验证模型，若验证模型验证通过，则需求方及农户现场称重后将称重结果上传智能合约，智能合约将相应代币转账到农户账户，将剩余代币返还到需求方账户，若验证模型验证不通过，则终止订单。
作为优选，形成订单后，农户向智能合约转账若干个代币作为抵押，若验证模型验证通过则将抵押的代币返回农户账户，若验证模型验证不通过或送货超出需求日期，则终止订单，并将抵押代币转账到需求方账户。
作为优选，还包括若干个运输跟踪器，农作物成熟时，农户布设运输跟踪器，所述运输跟踪器包括摄像头、存储单元、定位单元、温湿度监测单元和通信单元，农户使用运输跟踪器的摄像头拍摄收获及装车过程，而后将运输跟踪器放置在车厢中，所述温湿度监测单元检测车厢的温湿度，所述定位单位获取运输车的位置数据，所述存储单元存储运输数据，所述运输数据包括车厢的温湿度数据和位置数据，所述通信单元与存储单元及区块链网络连接，所述存储单元周期性提取运输数据的哈希值通过通信单元上传区块链存储。
作为优选，所述存储单元包括存储代理层、结构数据构建层、存储介质和缓冲区，所述温湿度监测模块和定位模块周期性将温湿度和位置数据写入缓冲区，所述结构数据构建层建立运输数据的数据结构，所述数据结构包括时间戳、温度、湿度、位置、温度差、湿度差和位移，所述温度差、湿度差和位移为与上一次被写入缓冲区的温湿度和位置数据计算获得，将数据结构提交给存储代理层，每次运输开始前，所述存储介质被填充空值，所述存储代理层在存储介质上不连续的开辟若干个存储块，所述存储块大小为预设长度，每个存储块的起始地址为其寻址地址，所述存储代理层记录此时开辟的全部存储块的寻址地址，所述存储代理层收到结构数据后，从全部寻址地址中随机选择一个寻址地址，查询所述寻址地址对应的存储块是否为空，若为空，则将结构输入存入，若不为空，则在存储介质上向下寻找下一个存储块，若两个存储块之间的未开辟区域长度大于结构数据长度，则在两个存储块之间新开辟一个存储块，将当前结构数据存入。
作为优选，所述验证模型包括品质验证模型和运输验证模型，所述品质验证模型读取种植数据，获得农产品的品质评级，所述需求单记录所需品质评级，若农产品的品质评级低于所需品质评级，则验证不通过，所述运输验证模型验证运输过程中的温湿度是否低于预设阈值，若运输过程中温湿度不高于预设阈值则验证通过，则验证不通过。
作为优选，所述运输跟踪器周期性将当前位置及当前车厢温湿度关联时间戳后存储，所述运输验证模型调取运输车上安装的运输跟踪器的位置数据和车厢温湿度数据，获得运输车的速度曲线，调取运输车的车速小于预设阈值的时段，判断车速小于预设阈值时运输车的位置是否位于公路道路上，若运输车不位于公路道路且车速小于预设阈值的时长超过阈值，则判定运输验证不通过，反之则进行运输温湿度的验证。
作为优选，所述需求发布服务器存储有生长环境分类标签，所述生长环境分类标签包括温度标签、土壤湿度标签、光照标签、温差标签和土壤酸碱度标签，所述温度标签取值包括温度低、温度中度和温度高，所述湿度标签取值包括土壤湿度不足、土壤湿度中度和土壤湿度过大，所述光照标签取值包括光照不足、光照中度和光照过多，所述温差标签取值包括温差低、温差中度和温差高，所述土壤酸碱度标签取值包括土壤偏酸性、土壤中性和土壤偏碱性，多个需求方分别为每个生长环境分类标签的每个取值制定划分区间，所述需求发布服务器统计每个生长环境分类标签的多数划分区间作为对应生长环境分类标签的最终划分区间，所述需求发布服务器将最终划分区间公开，多个需求方为每个农产品制定评级生长环境分类标签取值组合，所述需求发布服务器统计每个农作物品种的每个评级的多数生长环境分类标签取值组合，作为每个评级等级的生长环境分类标签取值组合，即为品质验证模型。
作为优选，所述需求发布服务器为农作物的每个生长阶段均关联一组生长环境分类标签取值组合，多个需求方为每个生长阶段下的生长环境分类标签取值组合，关联评级等级，所述需求发布服务器统计多数评级等级，作为每个生长阶段的生长环境分类标签取值组合对应的评级等级，所述品质验证模型使用每个生长阶段的生长环境分类标签取值组合与评级等级的关联关系作为品质验证模型。
作为优选，所述种植数据站每个种植区建立存储轨，所述存储轨采用顺序存储结构，所述种植数据站周期性将种植数据存入所述存储轨，所述存储轨起始端建立一个初始的存证点，初始的存证点内存储有随机数，所述随机数作为初始的关联哈希值，所述存证点占用预设长度的存储空间，所述种植数据站周期性为所述存储轨建立新的存证点，提取最新的两个存证点之间的种植数据的哈希值存入存证点，将存证点存储的哈希值与上一个存证点内存储的关联哈希值一起提取哈希值，作为新的关联哈希值，存入最新的存证点内，所述种植数据站以预设的周期将最新的关联哈希值一起提取哈希值，作为存证哈希值上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，存入最新的存证点内。
作为优选，所述种植数据站生成新的关联哈希值时，将最新的两个存证点之间的种植数据按预设长度打散为子数据，随机从全部子数据中挑选一个子数据，将挑选出的子数据与最新的关联哈希值一起提取哈希值作为特征哈希值，使每个存储轨的特征哈希值的末尾N位相同，若某个存储轨的全部子数据均不能得到符合要求的特征哈希值，则所述种植数据站将全部存储轨的种植数据进一步打散为更小的子数据，再次构建每个存储轨的特征哈希值，使全部存储轨的特征哈希值的末尾N位相同。
本发明的实质性效果是：1）通过需求发布服务器撮合蔬菜供应合同，构建智能合约，确保蔬菜按时供应，提高蔬菜供应的计划性，方便后续生产的安排；2）通过智能合约进行验证，确保蔬菜的品质，保障后续食品生产正常进行；3）通过使用智能合约自动将代币进行转账，方便需求方和农户之间的支付，加快交易流程。
附图说明
图1为实施例一蔬菜供应系统结构示意图。
图2为实施例一供应订单执行过程示意图。
图3为实施例一运输跟踪器结构示意图。
图4为实施例一品质验证模型示意图。
图5为实施例二种植数据站数据存储示意图。
其中：10、温室大棚，20、种植数据站，21、关联哈希值，22、存证点，23、存证哈希值，24、子数据，25、特征哈希值，26、存储轨，30、需求发布服务器，31、生长环境分类标签，40、运输跟踪器，41、摄像头，42、存储单元，43、定位单元，44、温湿度监测单元，45、通信单元，50、交货地址，60、区块链，311、温度标签，312、土壤湿度标签，313、光照标签，314、温差标签，315、土壤酸碱度标签。
具体实施方式
下面通过具体实施例，并结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步具体说明。
实施例一：
一种基于区块链60技术的蔬菜供应系统，请参阅附图1，包括：若干个种植数据站20，部署在产地，接入若干个农户的若干个温室大棚10，为温室大棚10分配大棚编号，将大棚编号关联农户，收集并存储温室大棚10的种植数据，种植数据包括种类、面积、地理位置、种植时间和生长环境数据，将种植数据与大棚编号关联，种植数据站20将收集到的种植数据通过区块链60进行存证；需求发布服务器30，与种植数据站20连接，请参阅附图2，蔬菜需求方将需求单发布在需求发布服务器30上，需求单包括种类、需求日期、需求量、品质评级要求及交货地址50，经营温室大棚10的农户将温室大棚10的种植数据发布到需求发布服务器30上，需求发布服务器30经过双向撮合形成订单，为订单生成智能合约，智能合约记录种类、交易量、大棚编号、出价、送货时间和交货地址50，需求方向智能合约账户地址转账若干个代币，双向撮合包括农户应答需求单和需求方预定种植数据对应的农产品，农作物成熟后，农户收获并按需求日期将农产品运输至交货地址50，到达后需求方通过需求发布服务器30调取对应的种植数据进行验证，需求发布服务器30将预先存储的验证模型及大棚编号发送给种植数据站20，种植数据站20调取对应大棚的种植数据代入验证模型，若验证模型验证通过，则需求方及农户现场称重后将称重结果上传智能合约，智能合约将相应代币转账到农户账户，将剩余代币返还到需求方账户，若验证模型验证不通过，则终止订单。
形成订单后，农户向智能合约转账若干个代币作为抵押，若验证模型验证通过则将抵押的代币返回农户账户，若验证模型验证不通过或送货超出需求日期，则终止订单，并将抵押代币转账到需求方账户。通过抵押代币使需求方能够在农户未能履行订单时，得到合理的补偿。用于临时加价购买蔬菜，或者更换食品生产计划。
若干个运输跟踪器40，农作物成熟时，农户布设运输跟踪器40。请参阅附图3，运输跟踪器40包括摄像头41、存储单元42、定位单元43、温湿度监测单元44和通信单元45，农户使用运输跟踪器40的摄像头41拍摄收获及装车过程，而后将运输跟踪器40放置在车厢中，温湿度监测单元44检测车厢的温湿度，定位单位获取运输车的位置数据，存储单元42存储运输数据，运输数据包括车厢的温湿度数据和位置数据，通信单元45与存储单元42及区块链60网络连接，存储单元42周期性提取运输数据的哈希值通过通信单元45上传区块链60存储。存储单元42包括存储代理层、结构数据构建层、存储介质和缓冲区，温湿度监测模块和定位模块周期性将温湿度和位置数据写入缓冲区，结构数据构建层建立运输数据的数据结构，数据结构包括时间戳、温度、湿度、位置、温度差、湿度差和位移，温度差、湿度差和位移为与上一次被写入缓冲区的温湿度和位置数据计算获得，将数据结构提交给存储代理层，每次运输开始前，存储介质被填充空值，存储代理层在存储介质上不连续的开辟若干个存储块，存储块大小为预设长度，每个存储块的起始地址为其寻址地址，存储代理层记录此时开辟的全部存储块的寻址地址，存储代理层收到结构数据后，从全部寻址地址中随机选择一个寻址地址，查询寻址地址对应的存储块是否为空，若为空，则将结构输入存入，若不为空，则在存储介质上向下寻找下一个存储块，若两个存储块之间的未开辟区域长度大于结构数据长度，则在两个存储块之间新开辟一个存储块，将当前结构数据存入。
验证模型包括品质验证模型和运输验证模型，品质验证模型读取种植数据，获得农产品的品质评级，需求单记录所需品质评级，若农产品的品质评级低于所需品质评级，则验证不通过，运输验证模型验证运输过程中的温湿度是否低于预设阈值，若运输过程中温湿度不高于预设阈值则验证通过，则验证不通过。
运输跟踪器40周期性将当前位置及当前车厢温湿度关联时间戳后存储，运输验证模型调取运输车上安装的运输跟踪器40的位置数据和车厢温湿度数据，获得运输车的速度曲线，调取运输车的车速小于预设阈值的时段，判断车速小于预设阈值时运输车的位置是否位于公路道路上，若运输车不位于公路道路且车速小于预设阈值的时长超过阈值，则判定运输验证不通过，反之则进行运输温湿度的验证。
需求发布服务器30存储有生长环境分类标签31，请参阅附图4，生长环境分类标签31包括温度标签311、土壤湿度标签312、光照标签313、温差标签314和土壤酸碱度标签315，温度标签311取值包括温度低、温度中度和温度高，湿度标签取值包括土壤湿度不足、土壤湿度中度和土壤湿度过大，光照标签313取值包括光照不足、光照中度和光照过多，温差标签314取值包括温差低、温差中度和温差高，土壤酸碱度标签315取值包括土壤偏酸性、土壤中性和土壤偏碱性，多个需求方分别为每个生长环境分类标签31的每个取值制定划分区间，需求发布服务器30统计每个生长环境分类标签31的多数划分区间作为对应生长环境分类标签31的最终划分区间，需求发布服务器30将最终划分区间公开，多个需求方为每个农产品制定评级生长环境分类标签31取值组合，需求发布服务器30统计每个农作物品种的每个评级的多数生长环境分类标签31取值组合，作为每个评级等级的生长环境分类标签31取值组合，即为品质验证模型。
需求发布服务器30为农作物的每个生长阶段均关联一组生长环境分类标签31取值组合，多个需求方为每个生长阶段下的生长环境分类标签31取值组合，关联评级等级，需求发布服务器30统计多数评级等级，作为每个生长阶段的生长环境分类标签31取值组合对应的评级等级，品质验证模型使用每个生长阶段的生长环境分类标签31取值组合与评级等级的关联关系作为品质验证模型。
本实施例的有益技术效果是：通过需求发布服务器30撮合蔬菜供应合同，构建智能合约，确保蔬菜按时供应，提高蔬菜供应的计划性，方便后续生产的安排，确保蔬菜的品质，保障后续食品生产正常进行。
实施例二：
一种基于区块链60技术的蔬菜供应系统，本实施例在实施例一的基础上，对种植数据站20的数据存储方法做出了进一步的改进。请参阅附图5，种植数据站20每个种植区建立存储轨26，存储轨26采用顺序存储结构，种植数据站20周期性将种植数据存入存储轨26，存储轨26起始端建立一个初始的存证点22，初始的存证点22内存储有随机数，随机数作为初始的关联哈希值21，存证点22占用预设长度的存储空间，种植数据站20周期性为存储轨26建立新的存证点22，提取最新的两个存证点22之间的种植数据的哈希值存入存证点22，将存证点22存储的哈希值与上一个存证点22内存储的关联哈希值21一起提取哈希值，作为新的关联哈希值21，存入最新的存证点22内，种植数据站20以预设的周期将最新的关联哈希值21一起提取哈希值，作为存证哈希值23上传区块链60存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，存入最新的存证点22内。
种植数据站20生成新的关联哈希值21时，将最新的两个存证点22之间的种植数据按预设长度打散为子数据24，随机从全部子数据24中挑选一个子数据24，将挑选出的子数据24与最新的关联哈希值21一起提取哈希值作为特征哈希值25，使每个存储轨26的特征哈希值25的末尾N位相同，若某个存储轨26的全部子数据24均不能得到符合要求的特征哈希值25，则种植数据站20将全部存储轨26的种植数据进一步打散为更小的子数据24，再次构建每个存储轨26的特征哈希值25，使全部存储轨26的特征哈希值25的末尾N位相同。如一个存储轨26的标识哈希值末尾3位为D29，则其他存储轨26的特征哈希值25末尾3位也必须取值D29，末尾3位取值的概率为16的3次方分之一，为1/4096。因而尝试截取4千次子数据24，概率学上来讲，会至少满足一次末尾取值为D29的特征哈希值25。若实际执行中需要消耗较长时间，可降低为末尾2位相同。反之，实际执行中消耗时间过短，可以进一步增加要求相同的末尾数的数量。存储轨26具有数字编号，存储轨26的特征哈希值25的大小顺序与存储轨26数字编号的大小顺序匹配。如编号01的存储轨26的特征哈希值25，就需要比编号02的存储轨26的特征哈希值25要小。本实施例能够与实施例一同时实施。
以上的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。
Claims (9)
1.一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，其特征在于，
包括：
若干个种植数据站，部署在产地，接入若干个农户的若干个温室大棚，为温室大棚分配大棚编号，将大棚编号关联农户，收集并存储温室大棚的种植数据，所述种植数据包括种类、面积、地理位置、种植时间和生长环境数据，将种植数据与大棚编号关联，所述种植数据站将收集到的种植数据通过区块链进行存证；
需求发布服务器，蔬菜需求方将需求单发布在需求发布服务器上，所述需求单包括种类、需求日期、需求量、品质评级要求及交货地址，经营温室大棚的农户将温室大棚的种植数据发布到需求发布服务器上，所述需求发布服务器经过双向撮合形成订单，为订单生成智能合约，所述智能合约记录种类、交易量、大棚编号、出价、送货时间和交货地址，需求方向智能合约账户地址转账若干个代币，所述双向撮合包括农户应答需求单和需求方预定种植数据对应的农产品，农作物成熟后，农户收获并按需求日期将农产品运输至交货地址，到达后需求方通过需求发布服务器调取对应的种植数据进行验证，需求发布服务器将预先存储的验证模型及大棚编号发送给种植数据站，种植数据站调取对应大棚的种植数据代入验证模型，若验证模型验证通过，则需求方及农户现场称重后将称重结果上传智能合约，智能合约将相应代币转账到农户账户，将剩余代币返还到需求方账户，若验证模型验证不通过，则终止订单。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，其特征在于，
形成订单后，农户向智能合约转账若干个代币作为抵押，若验证模型验证通过则将抵押的代币返回农户账户，若验证模型验证不通过或送货超出需求日期，则终止订单，并将抵押代币转账到需求方账户。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，其特征在于，
还包括若干个运输跟踪器，农作物成熟时，农户布设运输跟踪器，所述运输跟踪器包括摄像头、存储单元、定位单元、温湿度监测单元和通信单元，农户使用运输跟踪器的摄像头拍摄收获及装车过程，而后将运输跟踪器放置在车厢中，所述温湿度监测单元检测车厢的温湿度，所述定位单位获取运输车的位置数据，所述存储单元存储运输数据，所述运输数据包括车厢的温湿度数据和位置数据，所述通信单元与存储单元及区块链网络连接，所述存储单元周期性提取运输数据的哈希值通过通信单元上传区块链存储。
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，其特征在于，
所述验证模型包括品质验证模型和运输验证模型，所述品质验证模型读取种植数据，获得农产品的品质评级，所述需求单记录所需品质评级，若农产品的品质评级低于所需品质评级，则验证不通过，所述运输验证模型验证运输过程中的温湿度是否低于预设阈值，若运输过程中温湿度不高于预设阈值则验证通过，则验证不通过。
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，其特征在于，
所述运输跟踪器周期性将当前位置及当前车厢温湿度关联时间戳后存储，所述运输验证模型调取运输车上安装的运输跟踪器的位置数据和车厢温湿度数据，获得运输车的速度曲线，调取运输车的车速小于预设阈值的时段，判断车速小于预设阈值时运输车的位置是否位于公路道路上，若运输车不位于公路道路且车速小于预设阈值的时长超过阈值，则判定运输验证不通过，反之则进行运输温湿度的验证。
6.根据权利要求4所述的一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，其特征在于，
所述需求发布服务器存储有生长环境分类标签，所述生长环境分类标签包括温度标签、土壤湿度标签、光照标签、温差标签和土壤酸碱度标签，所述温度标签取值包括温度低、温度中度和温度高，所述湿度标签取值包括土壤湿度不足、土壤湿度中度和土壤湿度过大，所述光照标签取值包括光照不足、光照中度和光照过多，所述温差标签取值包括温差低、温差中度和温差高，所述土壤酸碱度标签取值包括土壤偏酸性、土壤中性和土壤偏碱性，
多个需求方分别为每个生长环境分类标签的每个取值制定划分区间，所述需求发布服务器统计每个生长环境分类标签的多数划分区间作为对应生长环境分类标签的最终划分区间，所述需求发布服务器将最终划分区间公开，
多个需求方为每个农产品制定评级生长环境分类标签取值组合，所述需求发布服务器统计每个农作物品种的每个评级的多数生长环境分类标签取值组合，作为每个评级等级的生长环境分类标签取值组合，即为品质验证模型。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，其特征在于，
所述需求发布服务器为农作物的每个生长阶段均关联一组生长环境分类标签取值组合，多个需求方为每个生长阶段下的生长环境分类标签取值组合，关联评级等级，所述需求发布服务器统计多数评级等级，作为每个生长阶段的生长环境分类标签取值组合对应的评级等级，所述品质验证模型使用每个生长阶段的生长环境分类标签取值组合与评级等级的关联关系作为品质验证模型。
8.根据权利要求1或2所述的一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，其特征在于，
所述种植数据站每个种植区建立存储轨，所述存储轨采用顺序存储结构，所述种植数据站周期性将种植数据存入所述存储轨，所述存储轨起始端建立一个初始的存证点，初始的存证点内存储有随机数，所述随机数作为初始的关联哈希值，所述存证点占用预设长度的存储空间，所述种植数据站周期性为所述存储轨建立新的存证点，提取最新的两个存证点之间的种植数据的哈希值存入存证点，将存证点存储的哈希值与上一个存证点内存储的关联哈希值一起提取哈希值，作为新的关联哈希值，存入最新的存证点内，所述种植数据站以预设的周期将最新的关联哈希值一起提取哈希值，作为存证哈希值上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，存入最新的存证点内。
9.根据权利要求8所述的一种基于区块链技术的蔬菜供应系统，其特征在于，
所述种植数据站生成新的关联哈希值时，将最新的两个存证点之间的种植数据按预设长度打散为子数据，随机从全部子数据中挑选一个子数据，将挑选出的子数据与最新的关联哈希值一起提取哈希值作为特征哈希值，使每个存储轨的特征哈希值的末尾N位相同，若某个存储轨的全部子数据均不能得到符合要求的特征哈希值，则所述种植数据站将全部存储轨的种植数据进一步打散为更小的子数据，再次构建每个存储轨的特征哈希值，使全部存储轨的特征哈希值的末尾N位相同。
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|---|---|---|---|---|
| CN116893787A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-10-17 | 四川易利数字城市科技有限公司 | 一种基于区块链大数据应用的磁盘存储方法 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109658112A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-19 | 重庆金窝窝网络科技有限公司 | 基于区块链的农产品数据共享方法、装置及系统 |
| CN109919616A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-21 | 重庆金窝窝网络科技有限公司 | 基于区块链的农产品交易控制方法、装置及维护系统 |
| WO2020084446A1 (en) * | 2018-10-22 | 2020-04-30 | Radient Technologies Innovations Inc. | Supply chain tracking |
| KR20200114665A (ko) * | 2019-03-29 | 2020-10-07 | 주식회사 씽스앤 | 농식품 거래 플랫폼을 기반으로 하는 농식품 유통 시스템 |
| CN113077311A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-06 | 西南石油大学 | 一种农产品全程可溯交易系统 |
| CN113129038A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-07-16 | 浙江数秦科技有限公司 | 一种基于区块链的绿色食品评定系统 |
-
2021
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020084446A1 (en) * | 2018-10-22 | 2020-04-30 | Radient Technologies Innovations Inc. | Supply chain tracking |
| CN109658112A (zh) * | 2018-12-12 | 2019-04-19 | 重庆金窝窝网络科技有限公司 | 基于区块链的农产品数据共享方法、装置及系统 |
| CN109919616A (zh) * | 2019-03-12 | 2019-06-21 | 重庆金窝窝网络科技有限公司 | 基于区块链的农产品交易控制方法、装置及维护系统 |
| KR20200114665A (ko) * | 2019-03-29 | 2020-10-07 | 주식회사 씽스앤 | 농식품 거래 플랫폼을 기반으로 하는 농식품 유통 시스템 |
| CN113077311A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-06 | 西南石油大学 | 一种农产品全程可溯交易系统 |
| CN113129038A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-07-16 | 浙江数秦科技有限公司 | 一种基于区块链的绿色食品评定系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116893787A (zh) * | 2023-09-06 | 2023-10-17 | 四川易利数字城市科技有限公司 | 一种基于区块链大数据应用的磁盘存储方法 |
| CN116893787B (zh) * | 2023-09-06 | 2023-12-05 | 四川易利数字城市科技有限公司 | 一种基于区块链大数据应用的磁盘存储方法 |
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