CN113537803A - 一种碳减排量核算方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种碳减排量核算方法，包括：对燃油车辆按照传统巡游模式的运营情况分析，依据测量量与约定参数，计算所述燃油车辆的碳排放量；对基于智能调度系统的电动车辆的运营情况分析，依据测量量与约定参数，计算所述电动车辆的碳排放量；监测智能调度系统的运行数据，依据测量量与约定参数，计算所述智能调度系统的碳排放量；计算所述所述燃油车辆的碳排放量、所述电动车辆的碳排放量以及所述智能调度系统的碳排放量之间的关系，得到碳减排量。通过加强对电动车辆运营的优化管理，能够促进相关企业或平台实体运营效率的进一步提升，达到节能减排、减少运营成本和提高经济效益的目的。

Description

一种碳减排量核算方法

技术领域

本发明涉及一种碳减排量的计算与监测方法，具体涉及一种碳减排量核算方法。

背景技术

国际标准《温室气体，第二部分：项目层次上对温室气体减排和清除增加的量化、监测和报告规范》——即ISO 14064-2:2006，针对专门用来减少温室气体排放或增加温室气体消除的项目或基于项目的活动，它包括确定项目的基准线情景及对项目活动进行监测、量化和报告的原则和要求，提供了进行温室气体项目审定和核查的基础。项目碳减排量核算须符合保守性和准确性原则。

ISO 14064-2:2006对温室气体项目计划的要求与《京都议定书》中清洁发展机制对项目设计文件的规定类似。两者对项目层面温室气体的减排和增加清除的核查都规定由基准线方法学和监测方法学两部分组成，为温室气体项目及其产生的减排和/或增加清除提供了标准的量化、监测和报告方式，但仅是适用于各种温室气体项目的通用框架。

除了在国际上已经注册了很多碳减排项目方法学，近几年我国相关机构也开发并备案了多项国内温室气体自愿减排项目方法学。这些方法学的重点研究领域主要集中在提高能源效率、开发利用新能源和可再生能源、甲烷和煤层气回收利用等方面。在交通领域，我国已备案的温室气体自愿减排项目方法学有“快速公交项目”，“快速公交系统”，“货物运输方式从公路运输转变到水运或铁路运输”，“高速客运铁路系统”，“电动汽车充电站及充电桩温室气体减排方法学”，“公共自行车项目方法学”，“在交通运输中引入生物压缩天然气”，“现有和新建公交线路中引入液化天然气汽车”，“通过使用适配后的怠速停止装置提高交通能效”，“通过在商业货运车辆上安装数字式转速记录器”，“通过电动和混合动力汽车实现减排”，“商用车队中引入低排放车辆技术”，“大运量快速交通系统中使用缆车”。在智能调度系统下运营的电动车辆具有双重碳减排效应，一方面是电动车辆替代燃油车辆而产生的碳减排，另一方面是智能调度系统下运营的电动车辆空驶率降低带来的碳减排。目前的碳减排方法学中还缺乏这两方面的综合考虑。

随着城市化进程加速，城市交通运输系统不断扩张，机动车辆数量大增，绝大部分汽车使用燃油，交通碳排放呈现快速增长的态势，逐渐成为城市能源消耗和碳排放增长的重要领域之一。因此，大力推广新能源汽车不仅落实了国家和各省市发展新能源汽车的政策，还减少了化石燃料在城市交通运输中的使用，从而减少了汽车尾气污染物和温室气体排放，有利于缓解能源和环境压力。提供乘车或运输服务的传统燃油车辆运营巡游过程中，往往产生较大空驶距离，无谓的消耗大量的燃料，形成资源的浪费。智能调度系统能够减少车辆在运营过程中路边巡游，提高了运营效率，降低了车辆巡游时的空驶率，从而达到降低碳排放的目的。本发明首次针对智能调度系统下电动车辆运营产生的碳减排效果进行量化核算。

发明内容

为解决上述现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种碳减排量核算方法，对提供乘车或运输服务的企业/平台实体的电动车辆在智能调度系统下运营所产生的碳减排量进行分析和核算。

本申请提供了一种碳减排量核算方法，所述方法包括：

对燃油车辆按照传统巡游模式的运营情况分析，依据测量量与约定参数，计算所述燃油车辆的碳排放量；

对基于智能调度系统的电动车辆的运营情况分析，依据测量量与约定参数，计算所述电动车辆的碳排放量；

监测智能调度系统的运行数据，依据测量量与约定参数，计算所述智能调度系统的碳排放量；

计算所述所述燃油车辆的碳排放量、所述电动车辆的碳排放量以及所述智能调度系统的碳排放量之间的关系，得到碳减排量。

进一步地，所述对燃油车辆按照传统巡游模式的运营情况分析的时长为y天。

进一步地，所述对基于智能调度系统的电动车辆的运营情况分析的时长为y天。

进一步地，所述碳减排量的核算范围为所述智能调度系统的服务范围所涵盖的空间区域以及与核算时连接的电力系统中所有的电厂。

进一步地，所述计算所述燃油车辆的碳排放量BE_y的公式为：

其中，SD_PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆提供乘车或运输服务所行驶的服务里程；EP_BL,Oil,i,y为第i辆燃油车辆的空驶率；n为智能调度系统下电动车辆的数量；EF_{km,BL,Oil,i,y}为第i辆燃油车辆每公里的碳排放因子；

EF_{km,BL,Oil,i,y}的计算公式为：

其中，SFC_Oil,i,y为第i辆燃油车辆每公里燃油消耗量；NCV_Oil为燃油的净热值；

为燃油的单位热值的CO₂排放因子。

进一步地，所述计算所述电动车辆的碳排放量PE_EL,y的公式为：

其中，SD_PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆提供乘车或运输服务所行驶的服务里程；EP_PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆的空驶率；n为智能调度系统下电动车辆的数量；EF_km,PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆每公里的碳排放因子；

EF_km,PJ,EL,i,y的计算公式为：

其中，SEC_EL,i,y为第i辆电动车辆每公里耗电量；

为电力碳排放因子。

进一步地，所述计算所述智能调度系统的碳排放量PE_sys,y的公式为：

其中EC_sys,y为智能调度系统运行消耗的电量。

进一步地，所述得到碳减排量ER_y的计算公式为：

PE_y＝PE_EL,y+PE_sys,y，

ER_y＝BE_y-PE_y，

其中，PE_y为基于智能调度系统的电动车辆和智能调度系统运行的碳排放量总和。

本发明提供的一种碳减排量核算方法，针对应用智能调度系统的提供乘车或运输服务的运营企业或平台实体，分析燃油车辆在传统巡游运营模式下产生的碳排放，并对比分析基于智能调度系统的电动车辆运营产生的碳排放，从而碳减排量。该核算方法可用于申请备案成为我国的温室气体自愿减排方法学或省级层面相关碳交易机制下的碳减排方法学，评估利用电动车辆提供乘车或运输服务的企业或平台实体应用智能调度系统的碳减排效果，以及对其碳资产管理提供技术支持。同时，通过加强对电动车辆运营的优化管理，能够促进相关企业或平台实体运营效率的进一步提升，达到节能减排、减少运营成本和提高经济效益的目的。技术优点具体为：

(1)综合考虑了电动车辆替代燃油车辆产生的减排和智能调度系统下车辆空驶率降低产生的减排；

(2)需要通过测量取值的参数少，且参数取值较易获得；无需监测繁琐而分散的电动车辆的充电数据，减排量计算简便；

(3)应用智能调度系统，参数监测和统计计算可实现自动化，有效节约人力和时间，可操作性强、经济性好。

附图说明

图1为本申请一种碳减排量核算方法的流程图；

图2为本申请一种碳减排量核算方法的示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。

以下描述和附图充分地展示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人员能够实践它们。实施例仅代表某种特定情景。一些实施方案的部分和特征可以被包括在或替换其他实施方案的部分和特征。本发明的实施方案的范围包括权利要求书的整个范围，以及权利要求书的所有可获得的等同物。

本发明提供一种碳减排量核算方法，其流程如图1所示，包括下述步骤：

S1:对燃油车辆按照传统巡游模式的运营情况分析，依据测量量与约定参数，计算所述燃油车辆的碳排放量；

S2:对基于智能调度系统的电动车辆的运营情况分析，依据测量量与约定参数，计算所述电动车辆的碳排放量；

①车辆使用的燃料类型分析

从使用燃料类型的角度，车辆一般分为燃油车辆、燃气车辆和电动车辆三种，证明电动车辆的市场保有量小于或等于机动车辆总数量的20％，即认为本次核算具有额外性。

②车辆运营模式分析

未应用智能调度系统之前，提供乘车或运输服务的车辆普遍按传统巡游模式运营，往往产生较大空驶距离，消耗大量的燃料，形成资源的浪费。智能调度系统能够减少车辆在运营行驶过程中路边巡游，提高了运营效率，降低了车辆巡游时的空驶率，从而达到降低碳排放的目的。因此，基于智能调度系统的电动车辆运营本次核算具有额外性。

S3:监测智能调度系统的运行数据，依据测量量与约定参数，计算所述智能调度系统的碳排放量；

S4:计算所述所述燃油车辆的碳排放量、所述电动车辆的碳排放量以及所述智能调度系统的碳排放量之间的关系，得到碳减排量。

为了较准确地计算燃油车辆碳排放，需要项目人员尽可能获得相关历史数据，建议收集如下历史数据信息以计算燃油车辆碳排放：

1)燃油车辆的空驶率；

2)燃油车辆每公里排放因子。

由于只有电动车辆运营情景是一种假想的情况，用来估算燃油车辆时可能发生的温室气体排放。为了避免高估电动车辆运营碳排放，通常会在相近的电动车辆运营情景中选择较保守的一个。

进一步地，所述对燃油车辆按照传统巡游模式的运营情况分析的时长为y天。

进一步地，所述对基于智能调度系统的电动车辆的运营情况分析的时长为y天。

进一步地，所述碳减排量的核算范围为所述智能调度系统的服务范围所涵盖的空间区域以及与核算时连接的电力系统中所有的电厂，如图2所示，图2为本申请一种碳减排量核算方法的示意图，其中电动车辆和智能调度系统运行用电，与基于智能调度系统的电动车辆运营活动关联的温室气体源为与项目接入电网所连接的发电厂，温室气体类型为CO₂。

进一步地，所述计算所述燃油车辆的碳排放量BE_y的公式为：

其中，SD_PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆提供乘车或运输服务所行驶的服务里程；EP_BL,Oil,i,y为第i辆燃油车辆的空驶率；n为智能调度系统下电动车辆的数量；EF_{km,BL,Oil,i,y}为第i辆燃油车辆每公里的碳排放因子；

EF_{km,BL,Oil,i,y}的计算公式为：

其中，SFC_Oil,i,y为第i辆燃油车辆每公里燃油消耗量；NCV_Oil为燃油的净热值；

为燃油的单位热值的CO₂排放因子。

进一步地，所述计算所述电动车辆的碳排放量PE_EL,y的公式为：

其中，SD_PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆提供乘车或运输服务所行驶的服务里程；EP_PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆的空驶率；n为智能调度系统下电动车辆的数量；EF_km,PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆每公里的碳排放因子；

EF_km,PJ,EL,i,y的计算公式为：

其中，SEC_EL,i,y为第i辆电动车辆每公里耗电量；

为电力碳排放因子。

进一步地，所述计算所述智能调度系统的碳排放量PE_sys,y的公式为：

其中EC_sys,y为智能调度系统运行消耗的电量。

电动车辆提供乘车或运输服务所行驶的服务里程和空驶率采用智能调度系统电子测量，智能调度系统自动记录和统计电动车辆运营数据；智能调度系统运行消耗的电量由电表计量。

进一步地，为简化计算，不考虑泄漏量，所述得到碳减排量ER_y的计算公式为：

PE_y＝PE_EL,y+PE_sys,y，

ER_y＝BE_y-PE_y，

其中，PE_y为基于智能调度系统的电动车辆和智能调度系统运行的碳排放量总和。

在一种实施例中智能调度系统运行消耗的电量EC_sys,y可由智能调度系统运营方或项目参与方提供。如果智能调度系统运营消耗的电量数据无法通过电表计量直接获取，可对智能调度系统用电单元的额定功率、用电单元的数量以及其运营时间进行监测，通过下式计算其耗电量：

其中，PP_j,y为第j种用电设施的额定功率；T_j,y为第j种用电设施的运行时间；j为用电设施的种类。

用电设施的额定功率PP_j,y可参考设备的铭牌和制造商所出具的技术说明。用电设施的运行时间T_j,y可根据智能调度系统运营方操作章程或者时间表来获取数据。

基于监测方法学的数据测量：

监测方法学说明对温室气体减排有关数据的连续或周期性的评价。依据方法学中减排量的量化计算模型，将用到的参数分成测量参数和约定参数两类。约定参数不需要测量且不属于数据监测的范围，其来源应是下列文件之一：(1)项目的可行性研究报告；(2)设备制造商提供的产品说明书或相关参数；(3)第三方检测机构出具的试验报告；(4)国家权威部门公布的官方参考数据；(5)学术研究数据；(6)IPCC缺省值。

核算过程中中的约定参数为：(1)燃油车辆空驶率EP_BL,Oil,i,y；(2)燃油车辆每公里排放因子EF_{km,BL,Oil,i,y}；(3)电动车辆每公里排放因子EF_km,PJ,EL,i,y；(4)电力排放因子

测量参数的来源是直接测量，或者测量其它参数并通过计算间接得到。项目中的测量参数为：(1)电动车辆提供乘车或运输服务所行驶的服务里程SD_PJ,EL,i,y和空驶率EP_PJ,EL,i,y；(2)智能调度系统运行消耗的电量EC_sys,y。

实施例

假设某出租车运营企业在未应用智能调度系统之前使用汽油的出租车空驶率为40％；应用智能调度系统后，该企业旗下共有电动出租车500辆，空驶率为10％，电动出租车载客里程平均为5万km/年，智能调度系统年耗电100000kWh。

约定数据如下表：

表一

测量数据如下表：

表二

基准线燃油车辆的碳排放量BE_y＝5271t；

基于智能调度系统的电动车辆的碳排放量PE_y＝1834t；

碳减排量ER_y＝3437t。

本发明提供的一种基于智能调度系统的电动车辆运营项目碳减排量的核算方法，针对应用智能调度系统的提供乘车或运输服务的运营企业或平台实体，分析燃油车辆在传统巡游运营模式下产生的碳排放，并对比分析基于智能调度系统的电动车辆运营产生的碳排放，从而得出项目实施带来的碳减排量。该核算方法可用于申请备案成为我国的温室气体自愿减排方法学或省级层面相关碳交易机制下的碳减排方法学，评估利用电动车辆提供乘车或运输服务的企业或平台实体应用智能调度系统的碳减排效果，以及对其碳资产管理提供技术支持。同时，通过加强对电动车辆运营的优化管理，能够促进相关企业或平台实体运营效率的进一步提升，达到节能减排、减少运营成本和提高经济效益的目的。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，这些未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，均在申请待批的本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (8)

1.一种碳减排量核算方法，其特征在于，所述方法包括：

对燃油车辆按照传统巡游模式的运营情况分析，依据测量量与约定参数，计算所述燃油车辆的碳排放量；

对基于智能调度系统的电动车辆的运营情况分析，依据测量量与约定参数，计算所述电动车辆的碳排放量；

监测智能调度系统的运行数据，依据测量量与约定参数，计算所述智能调度系统的碳排放量；

计算所述所述燃油车辆的碳排放量、所述电动车辆的碳排放量以及所述智能调度系统的碳排放量之间的关系，得到碳减排量。

2.根据权利要求1所述的一种碳减排量核算方法，其特征在于，所述对燃油车辆按照传统巡游模式的运营情况分析的时长为y天。

3.根据权利要求2所述的一种碳减排量核算方法，其特征在于，所述对基于智能调度系统的电动车辆的运营情况分析的时长为y天。

4.根据权利要求3所述的一种碳减排量核算方法，其特征在于，所述碳减排量的核算范围为所述智能调度系统的服务范围所涵盖的空间区域以及与核算时连接的电力系统中所有的电厂。

5.根据权利要求4所述的一种碳减排量核算方法，其特征在于，所述计算所述燃油车辆的碳排放量BE_y的公式为：

其中，SD_PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆提供乘车或运输服务所行驶的服务里程；EP_BL,Oil,i,y为第i辆燃油车辆的空驶率；n为智能调度系统下电动车辆的数量；EF_{km,BL,Oil,i,y}为第i辆燃油车辆每公里的碳排放因子；

EF_{km,BL,Oil,i,y}的计算公式为：

其中，SFC_Oil,i,y为第i辆燃油车辆每公里燃油消耗量；NCV_Oil为燃油的净热值；EF_CO2,Oil,y为燃油的单位热值的CO₂排放因子。

6.根据权利要求4所述的一种碳减排量核算方法，其特征在于，所述计算所述电动车辆的碳排放量PE_EL,y的公式为：

其中，SD_PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆提供乘车或运输服务所行驶的服务里程；EP_PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆的空驶率；n为智能调度系统下电动车辆的数量；EF_km,PJ,EL,i,y为第i辆电动车辆每公里的碳排放因子；

EF_km,PJ,EL,i,y的计算公式为：

其中，SEC_EL,i,y为第i辆电动车辆每公里耗电量；

为电力碳排放因子。

7.根据权利要求4所述的一种碳减排量核算方法，其特征在于，所述计算所述智能调度系统的碳排放量PE_sys,y的公式为：

其中EC_sys,y为智能调度系统运行消耗的电量。

8.根据权利要求4所述的一种碳减排量核算方法，其特征在于，所述得到碳减排量ER_y的计算公式为：

PE_y＝PE_EL,y+PE_sys,y，

ER_y＝BE_y-PE_y，

其中，PE_y为基于智能调度系统的电动车辆和智能调度系统运行的碳排放量总和。

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