CN113537387A - 互联网在线运营活动的模型设计方法、装置、计算机设备 - Google Patents

互联网在线运营活动的模型设计方法、装置、计算机设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种互联网在线运营活动的模型设计方法、装置、计算机设备。其中，所述方法包括：对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联该业务场景的场景类别，和根据该梳理出的场景类别，对该互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类，以及根据该场景分类，配置该互联网在线运营活动的场景模型。通过上述方式，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。

Description

互联网在线运营活动的模型设计方法、装置、计算机设备
技术领域
本发明涉及互联网在线运营活动技术领域，尤其涉及一种互联网在线运营活动的模型设计方法、装置、计算机设备。
背景技术
随着当前互联网在线运营活动的日益增多，涉及到互联网在线运营活动的业务场景繁多，类似投票活动、签到、打卡做任务活动、抽奖活动等业务模式在场景模型设计上各有差异，对场景模型的设计实现提出了较高要求。
然而，现有的互联网在线运营活动的模型设计方案，一般是一种活动进行一种场景模型设计，不同的活动进行不同的场景模型设计，各个场景模型设计之间无通用性，导致针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率一般。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种互联网在线运营活动的模型设计方法、装置、计算机设备，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
根据本发明的一个方面，提供一种互联网在线运营活动的模型设计方法，包括：对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联所述业务场景的场景类别；根据所述梳理出的场景类别，对所述互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类；根据所述场景分类，配置所述互联网在线运营活动的场景模型。
其中，所述对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联所述业务场景的场景类别，包括：对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出所述各个业务场景的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，按照预设的至少两个维度的数据中从所述梳理出的行为信息中抽取多个参数本体，构建所述各个参数本体相互之间的第一关系，和构建所述各个参数本体与预设场景类别之间的第二关系，根据所述第一关系和所述第二关系，梳理出关联所述业务场景的场景类别。
其中，所述根据所述场景分类，配置所述互联网在线运营活动的场景模型，包括：根据所述场景分类，通过预设的配置规则，为所述互联网在线运营活动匹配支撑所述场景分类的支撑场景，基于所述支撑场景，配置所述互联网在线运营活动的场景模型。
其中，在所述根据所述场景分类，配置所述互联网在线运营活动的模型之后，还包括：根据所述场景模型，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
其中，所述根据所述场景模型，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，包括：根据所述场景分类，为所述场景分类设置多级任务的递归检索模式，通过所述递归检索模式，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
根据本发明的另一个方面，提供一种互联网在线运营活动的模型设计装置，包括：梳理模块、场景分类模块和场景模型配置模块；所述梳理模块，用于对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联所述业务场景的场景类别；所述场景分类模块，用于根据所述梳理出的场景类别，对所述互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类；所述场景模型配置模块，用于根据所述场景分类，配置所述互联网在线运营活动的场景模型。
其中，所述梳理模块，具体用于：对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出所述各个业务场景的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，按照预设的至少两个维度的数据中从所述梳理出的行为信息中抽取多个参数本体，构建所述各个参数本体相互之间的第一关系，和构建所述各个参数本体与预设场景类别之间的第二关系，根据所述第一关系和所述第二关系，梳理出关联所述业务场景的场景类别。
其中，所述场景模型配置模块，具体用于：根据所述场景分类，通过预设的配置规则，为所述互联网在线运营活动匹配支撑所述场景分类的支撑场景，基于所述支撑场景，配置所述互联网在线运营活动的场景模型。
其中，所述互联网在线运营活动的模型设计装置，还包括：任务延伸模块；所述任务延伸模块，用于根据所述场景模型，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
其中，所述任务延伸模块，具体用于：根据所述场景分类，为所述场景分类设置多级任务的递归检索模式，通过所述递归检索模式，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
根据本发明的又一个方面，提供一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述任一项所述的互联网在线运营活动的模型设计方法。
根据本发明的再一个方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的互联网在线运营活动的模型设计方法。
可以发现，以上方案，可以对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联该业务场景的场景类别，和可以根据该梳理出的场景类别，对该互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类，以及可以根据该场景分类，配置该互联网在线运营活动的场景模型，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
进一步的，以上方案，可以对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出该各个业务场景的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，按照预设的至少两个维度的数据中从该梳理出的行为信息中抽取多个参数本体，构建该各个参数本体相互之间的第一关系，和构建该各个参数本体与预设场景类别之间的第二关系，根据该第一关系和该第二关系，梳理出关联该业务场景的场景类别，这样的好处是能够实现使该梳理出关联该业务场景的场景类别能够较好的反映出用户行为的偏好，使得该梳理出的场景类别更人性化，便于提高用户的体验。
进一步的，以上方案，可以根据该场景分类，通过预设的配置规则，为该互联网在线运营活动匹配支撑该场景分类的支撑场景，基于该支撑场景，配置该互联网在线运营活动的场景模型，这样的好处是由于该场景分类和该支撑场景具有通用性，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
进一步的，以上方案，可以根据该场景模型，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，这样的好处是能够实现方便的拓展针对互联网在线运营活动的关联性和延续性。
进一步的，以上方案，可以根据该场景分类，为该场景分类设置多级任务的递归检索模式，通过该递归检索模式，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，这样的好处是能够实现方便的拓展针对互联网在线运营活动的关联性和延续性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明互联网在线运营活动的模型设计方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明互联网在线运营活动的模型设计方法另一实施例的流程示意图；
图3是本发明互联网在线运营活动的模型设计装置一实施例的结构示意图；
图4是本发明互联网在线运营活动的模型设计装置另一实施例的结构示意图；
图5是本发明计算机设备一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本发明，但不对本发明的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本发明的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种互联网在线运营活动的模型设计方法，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
请参见图1，图1是本发明互联网在线运营活动的模型设计方法一实施例的流程示意图。需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限。如图1所示，该方法包括如下步骤：
S101：对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联该业务场景的场景类别。
其中，该对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联该业务场景的场景类别，可以包括：
对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出该各个业务场景的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，按照预设的至少两个维度的数据中从该梳理出的行为信息中抽取多个参数本体，构建该各个参数本体相互之间的第一关系，和构建该各个参数本体与预设场景类别之间的第二关系，根据该第一关系和该第二关系，梳理出关联该业务场景的场景类别，这样的好处是能够实现使该梳理出关联该业务场景的场景类别能够较好的反映出用户行为的偏好，使得该梳理出的场景类别更人性化，便于提高用户的体验。
S102：根据该梳理出的场景类别，对该互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类。
在本实施例中，在本实施例中，可以根据该梳理出的场景类别，对该互联网在线运营活动例如对投票、签到、打卡-做任务等进行业务场景的场景分类为任务场景类别，对转盘、九宫格、开宝箱、老虎机等进行业务场景的场景分类为抽奖场景类别等，本发明不加以限定。
S103：根据该场景分类，配置该互联网在线运营活动的场景模型。
其中，该根据该场景分类，配置该互联网在线运营活动的场景模型，可以包括：
根据该场景分类，通过预设的配置规则，为该互联网在线运营活动匹配支撑该场景分类的支撑场景，基于该支撑场景，配置该互联网在线运营活动的场景模型，这样的好处是由于该场景分类和该支撑场景具有通用性，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
其中，在该根据该场景分类，配置该互联网在线运营活动的模型之后，还可以包括：
根据该场景模型，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，这样的好处是能够实现方便的拓展针对互联网在线运营活动的关联性和延续性。
可以发现，在本实施例中，可以对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联该业务场景的场景类别，和可以根据该梳理出的场景类别，对该互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类，以及可以根据该场景分类，配置该互联网在线运营活动的场景模型，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
进一步的，在本实施例中，可以对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出该各个业务场景的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，按照预设的至少两个维度的数据中从该梳理出的行为信息中抽取多个参数本体，构建该各个参数本体相互之间的第一关系，和构建该各个参数本体与预设场景类别之间的第二关系，根据该第一关系和该第二关系，梳理出关联该业务场景的场景类别，这样的好处是能够实现使该梳理出关联该业务场景的场景类别能够较好的反映出用户行为的偏好，使得该梳理出的场景类别更人性化，便于提高用户的体验。
进一步的，在本实施例中，可以根据该场景分类，通过预设的配置规则，为该互联网在线运营活动匹配支撑该场景分类的支撑场景，基于该支撑场景，配置该互联网在线运营活动的场景模型，这样的好处是由于该场景分类和该支撑场景具有通用性，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
请参见图2，图2是本发明互联网在线运营活动的模型设计方法一实施例的流程示意图。本实施例中，该方法包括以下步骤：
S201：对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联该业务场景的场景类别。
可如上S101所述，在此不作赘述。
S202：根据该梳理出的场景类别，对该互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类。
可如上S102所述，在此不作赘述。
S203：根据该场景分类，配置该互联网在线运营活动的场景模型。
可如上S103所述，在此不作赘述。
S204：根据该场景模型，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
其中，该根据该场景模型，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，可以包括：
根据该场景分类，为该场景分类设置多级任务的递归检索模式，通过该递归检索模式，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，这样的好处是能够实现方便的拓展针对互联网在线运营活动的关联性和延续性。
可以发现，在本实施例中，可以根据该场景模型，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，这样的好处是能够实现方便的拓展针对互联网在线运营活动的关联性和延续性。
进一步的，在本实施例中，可以根据该场景分类，为该场景分类设置多级任务的递归检索模式，通过该递归检索模式，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，这样的好处是能够实现方便的拓展针对互联网在线运营活动的关联性和延续性。
本发明还提供一种互联网在线运营活动的模型设计装置，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
请参见图3，图3是本发明互联网在线运营活动的模型设计装置一实施例的结构示意图。本实施例中，该互联网在线运营活动的模型设计装置30包括梳理模块31、场景分类模块32和场景模型配置模块33。
该梳理模块31，用于对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联该业务场景的场景类别。
该场景分类模块32，用于根据该梳理出的场景类别，对该互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类。
该场景模型配置模块33，用于根据该场景分类，配置该互联网在线运营活动的场景模型。
可选地，该梳理模块31，可以具体用于：
对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出该各个业务场景的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，按照预设的至少两个维度的数据中从该梳理出的行为信息中抽取多个参数本体，构建该各个参数本体相互之间的第一关系，和构建该各个参数本体与预设场景类别之间的第二关系，根据该第一关系和该第二关系，梳理出关联该业务场景的场景类别。
可选地，该场景模型配置模块33，可以具体用于：
根据该场景分类，通过预设的配置规则，为该互联网在线运营活动匹配支撑该场景分类的支撑场景，基于该支撑场景，配置该互联网在线运营活动的场景模型。
请参见图4，图4是本发明互联网在线运营活动的模型设计装置另一实施例的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述互联网在线运营活动的模型设计装置40还包括任务延伸模块41。
该任务延伸模块41，用于根据该场景模型，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
可选地，该任务延伸模块41，可以具体用于：
根据该场景分类，为该场景分类设置多级任务的递归检索模式，通过该递归检索模式，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
该互联网在线运营活动的模型设计装置30/40的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各单元模块进行赘述，详细请参见以上对应步骤的说明。
本发明又提供一种计算机设备，如图5所示，包括：至少一个处理器51；以及，与至少一个处理器51通信连接的存储器52；其中，存储器52存储有可被至少一个处理器51执行的指令，指令被至少一个处理器51执行，以使至少一个处理器51能够执行上述的互联网在线运营活动的模型设计方法。
其中，存储器52和处理器51采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器51和存储器52的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器51处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器51。
处理器51负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器52可以被用于存储处理器51在执行操作时所使用的数据。
本发明再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。
可以发现，以上方案，可以对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联该业务场景的场景类别，和可以根据该梳理出的场景类别，对该互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类，以及可以根据该场景分类，配置该互联网在线运营活动的场景模型，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
进一步的，以上方案，可以对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出该各个业务场景的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，按照预设的至少两个维度的数据中从该梳理出的行为信息中抽取多个参数本体，构建该各个参数本体相互之间的第一关系，和构建该各个参数本体与预设场景类别之间的第二关系，根据该第一关系和该第二关系，梳理出关联该业务场景的场景类别，这样的好处是能够实现使该梳理出关联该业务场景的场景类别能够较好的反映出用户行为的偏好，使得该梳理出的场景类别更人性化，便于提高用户的体验。
进一步的，以上方案，可以根据该场景分类，通过预设的配置规则，为该互联网在线运营活动匹配支撑该场景分类的支撑场景，基于该支撑场景，配置该互联网在线运营活动的场景模型，这样的好处是由于该场景分类和该支撑场景具有通用性，能够实现提高针对互联网在线运营活动的场景模型设计的效率。
进一步的，以上方案，可以根据该场景模型，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，这样的好处是能够实现方便的拓展针对互联网在线运营活动的关联性和延续性。
进一步的，以上方案，可以根据该场景分类，为该场景分类设置多级任务的递归检索模式，通过该递归检索模式，对该互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，这样的好处是能够实现方便的拓展针对互联网在线运营活动的关联性和延续性。
在本发明所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的部分实施例，并非因此限制本发明的保护范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效装置或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种互联网在线运营活动的模型设计方法，其特征在于，包括：
对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联所述业务场景的场景类别；
根据所述梳理出的场景类别，对所述互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类；
根据所述场景分类，配置所述互联网在线运营活动的场景模型。
2.如权利要求1所述的互联网在线运营活动的模型设计方法，其特征在于，所述对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联所述业务场景的场景类别，包括：
对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出所述各个业务场景的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，按照预设的至少两个维度的数据中从所述梳理出的行为信息中抽取多个参数本体，构建所述各个参数本体相互之间的第一关系，和构建所述各个参数本体与预设场景类别之间的第二关系，根据所述第一关系和所述第二关系，梳理出关联所述业务场景的场景类别。
3.如权利要求1所述的互联网在线运营活动的模型设计方法，其特征在于，所述根据所述场景分类，配置所述互联网在线运营活动的场景模型，包括：
根据所述场景分类，通过预设的配置规则，为所述互联网在线运营活动匹配支撑所述场景分类的支撑场景，基于所述支撑场景，配置所述互联网在线运营活动的场景模型。
4.如权利要求1所述的互联网在线运营活动的模型设计方法，其特征在于，在所述根据所述场景分类，配置所述互联网在线运营活动的模型之后，还包括：
根据所述场景模型，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
5.如权利要求4所述的互联网在线运营活动的模型设计方法，其特征在于，所述根据所述场景模型，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸，包括：
根据所述场景分类，为所述场景分类设置多级任务的递归检索模式，通过所述递归检索模式，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
6.一种互联网在线运营活动的模型设计装置，其特征在于，包括：
梳理模块、场景分类模块和场景模型配置模块；
所述梳理模块，用于对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出关联所述业务场景的场景类别；
所述场景分类模块，用于根据所述梳理出的场景类别，对所述互联网在线运营活动进行业务场景的场景分类；
所述场景模型配置模块，用于根据所述场景分类，配置所述互联网在线运营活动的场景模型。
7.如权利要求6所述的互联网在线运营活动的模型设计装置，其特征在于，所述梳理模块，具体用于：
对互联网在线运营活动的业务场景进行梳理，梳理出所述各个业务场景的行为信息，其中，每个行为信息均为用于表征用户行为的信息，按照预设的至少两个维度的数据中从所述梳理出的行为信息中抽取多个参数本体，构建所述各个参数本体相互之间的第一关系，和构建所述各个参数本体与预设场景类别之间的第二关系，根据所述第一关系和所述第二关系，梳理出关联所述业务场景的场景类别。
8.如权利要求6所述的互联网在线运营活动的模型设计装置，其特征在于，所述场景模型配置模块，具体用于：
根据所述场景分类，通过预设的配置规则，为所述互联网在线运营活动匹配支撑所述场景分类的支撑场景，基于所述支撑场景，配置所述互联网在线运营活动的场景模型。
9.如权利要求6所述的互联网在线运营活动的模型设计装置，其特征在于，所述互联网在线运营活动的模型设计装置，还包括：
任务延伸模块；
所述任务延伸模块，用于根据所述场景模型，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
10.如权利要求9所述的互联网在线运营活动的模型设计装置，其特征在于，所述任务延伸模块，具体用于：
根据所述场景分类，为所述场景分类设置多级任务的递归检索模式，通过所述递归检索模式，对所述互联网在线运营活动进行无限多级的任务延伸。
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