CN113535358A - 任务处理方法及装置 - Google Patents

任务处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113535358A
CN113535358A CN202110817583.7A CN202110817583A CN113535358A CN 113535358 A CN113535358 A CN 113535358A CN 202110817583 A CN202110817583 A CN 202110817583A CN 113535358 A CN113535358 A CN 113535358A
Authority
CN
China
Prior art keywords
task
cloud resource
cloud
determining
tasks
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110817583.7A
Other languages
English (en)
Inventor
胡平
刘春雨
朱正浩
程君陶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC filed Critical Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority to CN202110817583.7A priority Critical patent/CN113535358A/zh
Publication of CN113535358A publication Critical patent/CN113535358A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/4881Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/252Integrating or interfacing systems involving database management systems between a Database Management System and a front-end application
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • G06F9/5016Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals the resource being the memory
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/5038Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45562Creating, deleting, cloning virtual machine instances
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/455Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
    • G06F9/45533Hypervisors; Virtual machine monitors
    • G06F9/45558Hypervisor-specific management and integration aspects
    • G06F2009/45583Memory management, e.g. access or allocation

Abstract

本申请提供了一种任务处理方法及装置,涉及云计算技术领域,该方法包括:接收云资源任务对应的云资源任务请求;根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。本申请能够提高任务处理效率,同时能够降低数据传输压力。

Description

任务处理方法及装置
技术领域
本申请涉及云计算技术领域,尤其涉及一种任务处理方法及装置。
背景技术
云平台是指基于硬件资源和软件资源的服务,提供计算、网络和存储能力。在金融云技术领域,金融企业存在第三方软件多、软件更新迭代较慢和个性化需求多等特点;在任务处理过程中,需求方通过工单系统提交云资源需求,根据云资源需求执行任务,大量云资源需求以文字形式描述,再由执行方解析和分配需求,云资源需求可能需要不同的云平台配合完成,例如,VMware、Openstack和其他私有云平台等。
但是,由于不同的云平台设有各自的申请和维护界面,操作流程、执行效率以及与配置管理数据库(Configuration Management Database,CMDB)对接的方式各不相同,难以在单一云平台实现对其他云平台的纳管;同时,任务处理过程中存在数据传输压力较大;人工进行任务分配,处理效率较差等问题。
发明内容
针对现有技术中的至少一个问题,本申请提出了一种任务处理方法及装置,能够提高任务处理效率,同时能够降低数据传输压力。
为了解决上述技术问题,本申请提供以下技术方案:
第一方面,本申请提供一种任务处理方法,包括:
接收云资源任务对应的云资源任务请求;
根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;
根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。
进一步地,所述的任务处理方法,还包括:
若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且云资源任务之间存在依赖关系,则根据该依赖关系,确定云资源任务之间的执行顺序;
根据所述云资源任务请求中的各个云资源任务各自对应的任务信息,确定每个云资源任务的调用接口;
根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据;
根据云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,依次调用每个调用接口各自对应的第三方云平台执行对应的云资源任务。
进一步地,所述根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口,包括:
根据所述任务信息,确定所述云资源任务对应的第三方云平台;
根据所述第三方云平台,确定所述云资源任务的调用接口。
进一步地,所述根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口,包括:
根据所述云资源任务请求中的任务信息进行云资源任务审批,若审批通过,则根据所述任务信息,确定所述云资源任务的调用接口。
进一步地,在所述执行所述云资源任务之后,还包括:
接收第三方云平台返回的执行结果,并将云资源任务与第三方云平台之间的对应关系以及执行结果存储在目标数据库中。
进一步地,所述根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口,包括:
根据所述云资源任务的类型,确定所述云资源任务是否为免审批任务;
若所述云资源任务为免审批任务,则根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口。
进一步地,所述根据云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,依次调用每个调用接口各自对应的第三方云平台执行对应的云资源任务,包括:
将执行顺序排在首位的云资源任务作为目标云资源任务,执行调用步骤,该调用步骤包括:根据所述目标云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该目标云资源任务对应的第三方云平台执行所述目标云资源任务;
将下一位的云资源任务作为目标云资源任务,再次执行所述调用步骤,直至遍历所有云资源任务。
进一步地,所述的任务处理方法,还包括:
若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且所述多个云资源任务中存在相互独立的,则将所述多个云资源任务划分为多组云资源任务组,各组云资源任务组之间相互独立,每组云资源任务组中的云资源任务存在依赖关系;
根据每组云资源任务组各自对应的依赖关系,确定该组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序;
根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据;
根据每组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该云资源任务组中的各个云资源任务各自对应的第三方云平台依次执行对应的云资源任务。
进一步地,所述根据每组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该云资源任务组中的各个云资源任务各自对应的第三方云平台依次执行对应的云资源任务,还包括:
若所述云资源任务组中的任一云资源任务的任务执行结果为失败,则中止该云资源任务组的当前操作。
第二方面,本申请提供一种任务处理装置,包括:
接收模块,用于接收云资源任务对应的云资源任务请求;
第一接口确定模块,用于根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;
处理模块,用于根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。
进一步地,所述的任务处理装置,还包括:
排序模块,用于若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且云资源任务之间存在依赖关系,则根据该依赖关系,确定云资源任务之间的执行顺序;
第二接口确定模块,用于根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定每个云资源任务的调用接口;
必要参数确定模块,用于根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据;
调用模块,用于根据云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,依次调用每个调用接口各自对应的第三方云平台执行对应的云资源任务。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述的任务处理方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述指令被执行时实现所述的任务处理方法。
由上述技术方案可知,本申请提供一种任务处理方法及装置。其中,该方法包括:。接收云资源任务对应的云资源任务请求;根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务,能够提高任务处理效率,同时能够降低数据传输压力;具体地,能够实现对多个平台的灵活调度,缓解数据传输压力,提高任务处理的可靠性,节省人力成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例中任务处理方法的流程示意图;
图2是本申请一种举例中的云资源任务目录的界面示意图;
图3是本申请一种举例中的任务信息对应的输入框示意图;
图4是本申请本申请另一实施例中任务处理方法的流程示意图;
图5是本申请实施例中任务处理装置的结构示意图;
图6为本申请实施例的电子设备的系统构成示意框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在现有技术中,云资源需求可能需要不同的云平台配合完成,难以对多个云平台进行统一纳管,同时云平台执行任务所需的数据通常是由前端输入,数据传输压力较大,影响传输效率;基于此,本申请提供一种任务处理方法及装置,对云资源申请、审批、分配和执行进行统一管理,减少用户的处理成本和学习成本,简化处理流程,提高云资源任务处理效率。同时,能够解决现有技术中,任务描述不清晰,云资源任务请求没有标准化,任务分配需要人工操作,处理效率较差等问题。
需要说明的是,本申请公开的任务处理方法及装置可用于金融技术领域,也可用于除金融技术领域之外的任意领域,本申请公开的任务处理方法及装置的应用领域不做限定。
具体通过下述各个实施例进行说明。
为了提高任务处理效率,同时降低数据传输压力,本实施例提供一种执行主体是任务处理装置的任务处理方法,该任务处理装置包括但不限于服务器,如图1所示,该方法具体包含有如下内容:
步骤100:接收云资源任务对应的云资源任务请求。
具体地,可以接收前端发送的云资源任务请求;所述云资源任务请求可以对应一个或多个云资源任务;可以将所述云资源任务请求对应的各个云资源任务组成总任务。云资源任务可以包含有:资源任务、系统任务和软件任务等;如图2所示,可以将资源任务、系统任务和软件任务以任务目录的形式在前端显示,用户可以通过点击图标确定云资源任务请求对应的云资源任务的类型。资源任务包含有:服务器申请、服务器扩容、实时应用集群(real application clusters,RAC)申请和MySQL容器申请等资源任务;系统任务包含有:CPU内存调整、文件系统新增、文件系统扩容、ASM扩容、IP地址切换和时钟同步等系统任务;软件任务包含有:Oracle服务端安装、WAS和IHS安装、SQL Server安装、Oracle实例安装、消息队列(Message Queue,MQ)安装、客户信息控制系统(Customer Information ControlSystem,CICS)安装、Oracle客户端安装、MySQL服务端安装、MySQL客户端安装、WAS和IHS升级、DBLE安装、JDK安装和Hadoop客户端安装和东方通安装等软件任务,其中,Oracle服务端安装表示在第三方云平台的服务端安装Oracle数据库,Oracle客户端安装表示在第三方云平台的客户端安装Oracle数据库,MySQL服务端安装表示在第三方云平台的服务端安装MySQL数据库,MySQL客户端安装表示在第三方云平台的客户端安装MySQL数据库。
举例来说,若所述云资源任务请求为服务器申请请求,则所述服务器申请请求中包含有申请的服务器对应的操作系统版本、CPU核心数量、运行内存和IP地址等任务信息;为了提高任务信息的规范化和标准化,参见图3,所述任务信息可以包含有用户从前端的下拉框选择的数据,如,服务器类型和操作系统版本等,从而排除不规范任务信息对任务处理的干扰;所述任务信息还可以包含有:CPU(核)和内存(G)等从前端的输入框中输入的数据,可以限定输入数据的数据类型,如,限定数据类型为整数型。
步骤200:根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口。
具体地,可以在任务处理装置本地预先存储任务信息和调用接口之间的对应关系;根据云资源任务请求中的任务信息,以及所述任务信息和调用接口之间的对应关系,确定所述云资源任务的调用接口;所述调用接口可以是指软件类接口,可以是对协定进行定义的引用类型;所述第三方云平台可以是VMware虚拟机平台和Openstack平台等;各个第三方云平台可以设置于不同的服务器中。所述调用接口可以为云平台的接口。
步骤300:根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。
举例来说,若所述云资源任务为服务器申请任务,可以根据云资源任务请求中的IP地址确定所属网段和网络区域信息;根据所属网段和网络区域信息,确定所述服务器申请任务为VMware申请任务还是Openstack申请任务,若所述服务器申请任务为VMware申请任务,则第三方云平台为VMware平台,调用接口为VMware平台的接口,接口格式为{cpu,mem,osName,hostName,ipAddr,networkName},任务信息包含有:CPU、内存、操作系统版本和IP地址,任务必要数据包含有:osName、hostName和networkName参数对应的数据;输入CPU、内存、操作系统版本和IP地址;根据CPU、内存和IP地址可以直接得到cpu、mem和ipAddr参数对应的数据;根据CMDB存储的操作系统版本与osName参数之间的映射关系和输入的操作系统版本,得到osName参数对应的数据,根据操作系统版本与networkName参数之间的映射关系和输入的操作系统版本,得到networkName参数对应的数据;通过命名规则,得到hostName参数对应的数据;根据任务信息和任务必要数据调用VMware平台执行VMware虚拟机申请任务;在另一服务器申请任务中,第三方云平台可以是云平台A,云平台A的接口格式为{flavorName,imageName,hostName,ipAddr,vpcID},输入CPU、内存、操作系统版本和IP地址;根据IP地址可以直接生成ipAddr参数对应的数据;根据CPU、内存与flavorName参数之间的映射关系和输入的CPU和内存,可以确定flavorName参数对应的数据;根据操作系统版本与imageName参数之间的映射关系和输入的操作系统版本,得到imageName参数对应的数据;根据操作系统版本与vpcID参数之间的映射关系和输入的操作系统版本,得到vpcID参数对应的数据;通过命名规则,得到hostName参数对应的数据;根据任务信息和任务必要数据,调用云平台A执行服务器申请任务;各映射关系可根据实际情况进行设置。
由上述描述可知,本实施例提供的任务处理方法,通过接收云资源任务对应的云资源任务请求;根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务,能够提高任务处理效率,同时能够降低数据传输压力;具体地,能够实现对第三方云平台的灵活调度,同时,仅需要前端传输执行所述云资源任务所必需的部分数据,根据前端传输的部分数据和调用接口生成所述云资源任务所必需的另一部分数据,即所述任务信息和任务必要数据组成云资源任务的总任务数据,能够缓解前端数据传输的压力,同时能够减少前端数据输入错误的概率,进而能够提高数据传输的效率以及数据的可靠性。
为了实现多个第三方云平台灵活调用,提高跨平台任务分配的灵活性,提高任务处理的自动化程度,在本申请一个实施例中,参见图4,所述的任务处理方法,还包括:
步骤400:若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且云资源任务之间存在依赖关系,则根据该依赖关系,确定云资源任务之间的执行顺序。
具体地,可以预先存储云资源任务之间的依赖关系,比如,服务器申请在所有软件任务之前、所有软件安装任务在文件系统新增之后、Oracle实例安装在Oracle服务端安装之后配置;在一种举例中,所述云资源任务请求对应多个云资源任务分别为服务器申请、文件系统新增、Orcale服务端安装和Orcale实例安装等。
步骤500:根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定每个云资源任务的调用接口。
具体地,可以根据所述云资源任务请求对应的每个云资源任务各自的任务信息,确定该云资源任务的调用接口;不同的云资源任务对应的调用接口可以不同。
步骤600:根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据。
举例来说,可以根据云资源任务X的调用接口和任务信息,确定云资源任务X的任务必要数据。
步骤700:根据云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,依次调用每个调用接口各自对应的第三方云平台执行对应的云资源任务。
为了进一步提高任务处理的效率,若存在执行失败的云资源任务,则可以跳过当前的云资源任务,继续执行下一位的云资源任务,直至最后一位的云资源任务执行完成,计算执行成功的云资源任务个数占云资源任务总数的比值,并返回至前端。
为了进一步提高任务处理的自动化程度,同时降低数据传输压力,在本申请一个实施例中,步骤200包括:
步骤201:根据所述任务信息,确定所述云资源任务对应的第三方云平台。
具体地,可以根据所述任务信息,确定云资源任务类型,根据预存储的云资源任务类型和云平台之间的对应关系,确定第三方云平台。
步骤202:根据所述第三方云平台,确定所述云资源任务的调用接口。
为了进一步提高任务处理的可靠性,在本申请一个实施例中,步骤200包括:
步骤210:根据所述云资源任务请求中的任务信息进行云资源任务审批,若审批通过,则根据所述任务信息,确定所述云资源任务的调用接口。
具体地,可以将所述云资源任务请求对应的任务信息和任务必要数据输出至审批人的终端设备,以进行云资源任务审批。
为了便于接下来执行结果的查看和云资源任务维护,在本申请一个实施例中,在步骤300之后,还包括:
接收第三方云平台返回的执行结果,并将云资源任务与第三方云平台之间的对应关系以及执行结果存储在目标数据库中。
具体地,目标数据库可以是指任务处理装置本地的数据库,也可以是单独服务器中的数据库。
为了进一步提高审批的灵活性和效率,在本申请一个实施例中,步骤210包括:
步骤211:根据所述云资源任务的类型,确定所述云资源任务是否为免审批任务。
具体地,可以预先在任务处理装置本地存储云资源任务的类型与审批方式之间的对应关系,审批方式包括:自动审批方式或者免审批方式。
进一步地,若当前系统时间不属于预设的工作时间范围或者所述审批场景为未到岗状态,则将所述云资源任务请求输出至审批人的终端设备;可以将对用户数据无损害的软件安装任务(如Oracle服务端安装、WAS和IHS安装、SQL Server安装、Oracle实例安装和MQ安装等)或者资源配额内的扩容任务(如,文件系统扩容任务)作为的是免审批任务。
步骤212:若所述云资源任务为免审批任务,则根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口。
进一步地,可以实时监控云资源任务状态,任务状态可以包含有:待审批、审批拒绝、审批通过、任务主动取消、待执行、执行失败跳过、执行失败中止和执行成功状态。
为了进一步提高云资源任务执行的可靠性,在本申请一个实施例中,步骤700包括:
步骤701:将执行顺序排在首位的云资源任务作为目标云资源任务,执行调用步骤,该调用步骤包括:根据所述目标云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该目标云资源任务对应的第三方云平台执行所述目标云资源任务。
具体地,可以接收第三方云平台返回的所述目标云资源任务的执行结果,并将目标云资源任务与第三方云平台之间的对应关系以及执行结果存储在目标数据库中。
步骤702:将下一位的云资源任务作为目标云资源任务,再次执行所述调用步骤,直至遍历所有云资源任务。
为了在保证云资源任务执行的可靠性的基础上,提高云资源任务执行的效率,在本申请一个实施例中,在步骤100之后,还包括:
步骤010:若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且所述多个云资源任务中存在相互独立的,则将所述多个云资源任务划分为多组云资源任务组,各组云资源任务组之间相互独立,每组云资源任务组中的云资源任务存在依赖关系。
具体地,所述多个云资源任务中存在相互独立的可以表示所述述云资源任务请求对应的云资源任务中有不存在依赖关系的云资源任务,各组云资源任务组之间相互独立可以表示任一组云资源任务组中的云资源任务与另一组云资源任务组中的云资源任务之间不存在依赖关系;可以并行执行不存在依赖关系的云资源任务。
步骤020:根据每组云资源任务组各自对应的依赖关系,确定该组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序。
步骤030:根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据。
步骤040:根据每组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该云资源任务组中的各个云资源任务各自对应的第三方云平台依次执行对应的云资源任务。
为了进一步提高云资源任务处理的效率,在本申请一个实施例中,步骤040还包括:
若所述云资源任务组中的任一云资源任务的任务执行结果为失败,则中止该云资源任务组的当前操作。
若执行一组云资源任务组的中止,可以不影响其他组云资源任务组对应的云资源任务的执行,可以进一步提高云资源任务处理的效率。
为了进一步说明本方案,本申请提供一种任务处理方法的应用实例,具体包含有:
步骤001:云资源任务申请。
具体地,生成并发布云资源任务目录;不同的云资源任务可以对应不同的云平台。可以对不同云资源任务的任务信息的格式进行规范和简化,采用下拉框选择方式输入任务信息,排除不规范数据对任务处理的影响;可以根据任务信息、预设的映射关系和命名规则等,确定任务必要数据,减少用户输入的数据量;比如:服务器申请,用户需求包含有:2核CPU和4GB内存,对于VMware平台需传输{CPU:2,MEM:4}两个参数,对于云平台A需传输{flavor:vm_2C4G}一个参数,对于云平台B需传输{flavorRef:small_2C4G}一个参数,在前端输入2核CPU和4GB内存即可,无需考虑后端对参数的格式要求;还可以通过输入的操作系统版本,确定第三方云平台的模板名称或镜像名称;例如,若用户输入的操作系统版本为SuseLinux12SP5,则根据预存储的操作系统版本、云平台和镜像名称(模板名称)之间的映射关系,确定VMware平台对应的模板名称为SLE-12-x86_64-SP5,云平台A的镜像名称为KVM_SUSE12SP5_EN,云平台B的镜像名称为VM_SUSE12SP5。需求方可以根据实际需求,勾选多个云资源任务进行自由组合,构成一个总任务。
步骤002:任务审批和任务分派。
任务审批可以通过人工审批,由审批人审核需求后审批通过。对于非工作时间或者不方便在岗审批的场景,提供自助审批功能,需求方通过自助审批申请的功能,将申请要素(即上述任务信息和必要参数)通过邮件或者短信的方式发给审批人,审批人可以在个人电脑和移动终端上看到申请要素,审核通过后将唯一验证码通过即时通讯工具告知审批人。对于对用户数据无损害的软件安装任务和资源配额内的扩容任务,也可以实现免审批。
步骤003:执行任务。
具体地,由自动化引擎进行调用、返回、回调和登记流转的过程,无需人工干预。自动执行任务过程如下:
1.自动化引擎根据预设的专业分工表,确定云资源任务申请对应的各个云资源任务之间的执行顺序。
2.自动化引擎判断当前云资源任务是否支持自动化,如不支持转入人工流程,如支持自动化则转入自动流程。
3.可以自动执行的当前云资源任务,根据当前云资源任务的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口,由自动引擎根据调用接口和任务信息生成任务必要数据,根据接口约定的接口格式对第三方云平台进行调用,比如申请一台虚拟机,VMware平台的接口格式为{cpu,mem,osName,hostName,ipAddr,networkName},云平台A的接口格式为{flavorName,imageName,hostName,ipAddr,vpcID},第三方云平台接收到调用请求后,生成当前云资源任务对应的唯一标识作为第三方任务号,返回调用成功结果和第三方任务号,或者返回调用失败结果和报错信息。自动化引擎在数据库记录将云资源任务请求中的总任务标识和当前云资源任务的任务标识作为目标任务标识;若调用成功,则在数据库中记录任务结果,以及目标任务标识和第三方任务号两者之间的映射关系;任务结果为调用成功结果、调用失败结果、执行成功结果和执行失败结果中的一种。
4.第三方云平台执行其对应的云资源任务并返回任务执行结果。
若云资源任务的执行结果为失败,则调用自动化引擎进入排错流程,自动化引擎将数据库中该云资源任务对应的任务结果更新为执行失败结果;若云资源任务的执行结果为成功,则将数据库中该云资源任务对应的任务结果更新为执行成功结果,调用自动化引擎进行下一云资源任务的执行流程。还可以将所述任务结果,以及总任务标识和第三方任务号两者之间的映射关系输出显示。
从软件层面来说,为了提高任务处理效率,同时降低数据传输压力,本申请提供一种用于实现所述任务处理方法中全部或部分内容的任务处理装置的实施例,参见图5,所述任务处理装置具体包含有如下内容:
接收模块10,用于接收云资源任务对应的云资源任务请求;
第一接口确定模块20,用于根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;
处理模块30,用于根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。
在本申请一个实施例中,所述的任务处理装置,还包括:
排序模块,用于若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且云资源任务之间存在依赖关系,则根据该依赖关系,确定云资源任务之间的执行顺序;
第二接口确定模块,用于根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定每个云资源任务的调用接口;
必要参数确定模块,用于根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据;
调用模块,用于根据云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,依次调用每个调用接口各自对应的第三方云平台执行对应的云资源任务。
在本申请一个实施例中,第一接口确定模块用于执行以下内容:
根据所述任务信息,确定所述云资源任务对应的第三方云平台;
根据所述第三方云平台,确定所述云资源任务的调用接口。
在本申请一个实施例中,第一接口确定模块包括:
审批单元,用于根据所述云资源任务请求中的任务信息进行云资源任务审批,若审批通过,则根据所述任务信息,确定所述云资源任务的调用接口。
在本申请一个实施例中,所述的任务处理方法还包括:
存储模块,用于接收第三方云平台返回的执行结果,并将云资源任务与第三方云平台之间的对应关系以及执行结果存储在目标数据库中。
在本申请一个实施例中,第一接口确定模块包括:
判断单元,用于根据所述云资源任务的类型,确定所述云资源任务是否为免审批任务;
确定单元,用于若所述云资源任务为免审批任务,则根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口。
在本申请一个实施例中,所述调用模块包括:
执行单元,用于将执行顺序排在首位的云资源任务作为目标云资源任务,执行调用步骤,该调用步骤包括:根据所述目标云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该目标云资源任务对应的第三方云平台执行所述目标云资源任务;
遍历单元,用于将下一位的云资源任务作为目标云资源任务,再次执行所述调用步骤,直至遍历所有云资源任务。
在本申请一个实施例中,所述任务处理装置还包括:
划分模块,用于若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且所述多个云资源任务中存在相互独立的,则将所述多个云资源任务划分为多组云资源任务组,各组云资源任务组之间相互独立,每组云资源任务组中的云资源任务存在依赖关系;
排序模块,用于根据每组云资源任务组各自对应的依赖关系,确定该组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序;
确定模块,用于根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据;
顺序调用模块,用于根据每组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该云资源任务组中的各个云资源任务各自对应的第三方云平台依次执行对应的云资源任务。
在本申请一个实施例中,所述顺序调用模块,还包括:
中止单元,用于若所述云资源任务组中的任一云资源任务的任务执行结果为失败,则中止该云资源任务组的当前操作。
本说明书提供的任务处理装置的实施例具体可以用于执行上述任务处理方法的实施例的处理流程,其功能在此不再赘述,可以参照上述任务处理方法实施例的详细描述。
由上述描述可知,本申请提供的任务处理方法及装置,能够提高任务处理效率,同时能够降低数据传输压力;具体地,能够实现对多个平台的灵活调度,缓解数据传输压力,提高任务处理的可靠性,节省人力成本。通过发布服务目录的方式,对服务内容、参数进行标准化和简化,由用户进行服务组合成任务,一个任务可实现资源申请、软件安装、配置等需求。任务审批、分派提供多种方式,实现线上快捷、自助的审批和分派功能,自动进行流转。任务执行支持服务组合、服务并行,提升并发执行效率。支持各类技术平台和自研工具平台的对接,实现自动化实施,减少人工实施量,提升自动化水平。
图6为本发明一实施例提供的电子设备的实体结构示意图,如图6所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)401、通信接口(Communications Interface)402、存储器(memory)403和通信总线404,其中,处理器401,通信接口402,存储器403通过通信总线404完成相互间的通信。处理器401可以调用存储器403中的逻辑指令,以执行如下方法:接收云资源任务对应的云资源任务请求;根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。
此外,上述的存储器403中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:接收云资源任务对应的云资源任务请求;根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。
本实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储计算机程序,所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:接收云资源任务对应的云资源任务请求;根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述的具体实施例,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施例而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种任务处理方法,其特征在于,包括:
接收云资源任务对应的云资源任务请求;
根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;
根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。
2.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,还包括:
若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且云资源任务之间存在依赖关系,则根据该依赖关系,确定云资源任务之间的执行顺序;
根据所述云资源任务请求中的各个云资源任务各自对应的任务信息,确定每个云资源任务的调用接口;
根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据;
根据云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,依次调用每个调用接口各自对应的第三方云平台执行对应的云资源任务。
3.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口,包括:
根据所述任务信息,确定所述云资源任务对应的第三方云平台;
根据所述第三方云平台,确定所述云资源任务的调用接口。
4.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口,包括:
根据所述云资源任务请求中的任务信息进行云资源任务审批,若审批通过,则根据所述任务信息,确定所述云资源任务的调用接口。
5.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,在所述执行所述云资源任务之后,还包括:
接收第三方云平台返回的执行结果,并将云资源任务与第三方云平台之间的对应关系以及执行结果存储在目标数据库中。
6.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口,包括:
根据所述云资源任务的类型,确定所述云资源任务是否为免审批任务;
若所述云资源任务为免审批任务,则根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口。
7.根据权利要求2所述的任务处理方法,其特征在于,所述根据云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,依次调用每个调用接口各自对应的第三方云平台执行对应的云资源任务,包括:
将执行顺序排在首位的云资源任务作为目标云资源任务,执行调用步骤,该调用步骤包括:根据所述目标云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该目标云资源任务对应的第三方云平台执行所述目标云资源任务;
将下一位的云资源任务作为目标云资源任务,再次执行所述调用步骤,直至遍历所有云资源任务。
8.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,还包括:
若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且所述多个云资源任务中存在相互独立的,则将所述多个云资源任务划分为多组云资源任务组,各组云资源任务组之间相互独立,每组云资源任务组中的云资源任务存在依赖关系;
根据每组云资源任务组各自对应的依赖关系,确定该组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序;
根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据;
根据每组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该云资源任务组中的各个云资源任务各自对应的第三方云平台依次执行对应的云资源任务。
9.根据权利要求8所述的任务处理方法,其特征在于,所述根据每组云资源任务组中的各个云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,调用该云资源任务组中的各个云资源任务各自对应的第三方云平台依次执行对应的云资源任务,还包括:
若所述云资源任务组中的任一云资源任务的任务执行结果为失败,则中止该云资源任务组的当前操作。
10.一种任务处理装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收云资源任务对应的云资源任务请求;
第一接口确定模块,用于根据所述云资源任务请求中的任务信息,确定所述云资源任务的调用接口;
处理模块,用于根据所述调用接口和任务信息,确定所述云资源任务的任务必要数据,以使所述调用接口对应的第三方云平台根据所述任务必要数据和任务信息,执行所述云资源任务。
11.根据权利要求10所述的任务处理装置,其特征在于,还包括:
排序模块,用于若所述云资源任务请求对应多个云资源任务并且云资源任务之间存在依赖关系,则根据该依赖关系,确定云资源任务之间的执行顺序;
第二接口确定模块,用于根据所述云资源任务请求中的各个云资源任务各自对应的任务信息,确定每个云资源任务的调用接口;
必要参数确定模块,用于根据每个云资源任务的调用接口和任务信息,确定该云资源任务的任务必要数据;
调用模块,用于根据云资源任务之间的执行顺序、每个云资源任务的任务必要数据和任务信息,依次调用每个调用接口各自对应的第三方云平台执行对应的云资源任务。
12.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至9任一项所述的任务处理方法。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述指令被执行时实现权利要求1至9任一项所述的任务处理方法。
CN202110817583.7A 2021-07-20 2021-07-20 任务处理方法及装置 Pending CN113535358A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110817583.7A CN113535358A (zh) 2021-07-20 2021-07-20 任务处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110817583.7A CN113535358A (zh) 2021-07-20 2021-07-20 任务处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113535358A true CN113535358A (zh) 2021-10-22

Family

ID=78128883

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110817583.7A Pending CN113535358A (zh) 2021-07-20 2021-07-20 任务处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113535358A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113919989A (zh) * 2021-10-29 2022-01-11 国信蓝桥教育科技(杭州)股份有限公司 云资源配置检测方法和系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110955409A (zh) * 2019-12-02 2020-04-03 郑州阿帕斯数云信息科技有限公司 在云平台上创建资源的方法和装置
CN111917845A (zh) * 2020-07-17 2020-11-10 中信银行股份有限公司 一种云资源申请的方法及装置
US20200379816A1 (en) * 2019-05-31 2020-12-03 Ecloudvalley Digital Technology Co., Ltd. Cloud resource management system, cloud resource management method, and non-transitory computer-readable storage medium
CN112367370A (zh) * 2020-10-27 2021-02-12 中国光大银行股份有限公司 混合云资源数据的管理方法、装置、设备及介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200379816A1 (en) * 2019-05-31 2020-12-03 Ecloudvalley Digital Technology Co., Ltd. Cloud resource management system, cloud resource management method, and non-transitory computer-readable storage medium
CN110955409A (zh) * 2019-12-02 2020-04-03 郑州阿帕斯数云信息科技有限公司 在云平台上创建资源的方法和装置
CN111917845A (zh) * 2020-07-17 2020-11-10 中信银行股份有限公司 一种云资源申请的方法及装置
CN112367370A (zh) * 2020-10-27 2021-02-12 中国光大银行股份有限公司 混合云资源数据的管理方法、装置、设备及介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113919989A (zh) * 2021-10-29 2022-01-11 国信蓝桥教育科技(杭州)股份有限公司 云资源配置检测方法和系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8504400B2 (en) Dynamically optimized distributed cloud computing-based business process management (BPM) system
US8806003B2 (en) Forecasting capacity available for processing workloads in a networked computing environment
CN113641457B (zh) 容器创建方法、装置、设备、介质及程序产品
WO2019037203A1 (zh) 应用程序的性能测试方法、装置、计算机设备和存储介质
US8806483B2 (en) Determining starting values for virtual machine attributes in a networked computing environment
US11108871B2 (en) Dynamic generation of network routing configuration with service requirements
CN109246201B (zh) 云资源交付方法、处理器以及存储介质
CN107729176A (zh) 一种配置文件管理系统的容灾方法及容灾系统
CN103780686A (zh) 一种云组织内自定义申请审批流程的方法及系统
CN107402956A (zh) 大任务的数据处理方法、设备和计算机可读存储介质
CN109819023A (zh) 分布式事务处理方法及相关产品
CN108028806A (zh) 网络功能虚拟化nfv网络中分配虚拟资源的方法和装置
WO2022083293A1 (en) Managing task flow in edge computing environment
CN113535358A (zh) 任务处理方法及装置
US11645109B2 (en) Managing failures in edge computing environments
CN110233842B (zh) 一种请求的校验方法和相关装置
US20200382447A1 (en) Chatbot information processing
CN114780228B (zh) 一种混合云资源创建方法及系统
CN114070855B (zh) 资源分配方法、资源分配装置、资源分配系统、存储介质
CN112889247B (zh) Vnf服务实例化方法及装置
CN113034048A (zh) 任务处理方法、装置、服务器及存储介质
CN112905223A (zh) 一种升级包的生成方法及装置、设备
CN113515355A (zh) 资源调度方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
CN111625866A (zh) 一种权限管理方法、系统、设备及存储介质
US10884832B2 (en) Aggregation messaging within an integration environment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination