CN113524202B - 一种基于rpa机器人的智能整合系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于RPA机器人的智能整合系统，包括，第一数据库，其内存有待处理的信息文件；信息抓取模块，其与第一数据库相连，用以从第一数据库抓取所需的文件；中控模块，其与信息抓取模块相连，用以向信息抓取模块发送抓取指令，并对信息抓取模块抓取的文件进行整合；第二数据库，用以对抓取的文件进行存储。本发明通过中控模块设置抓取关键信息，当信息抓取模块从第一数据库发现存有关键信息的文件后，中控模块对关键信息进行判定，计算文件的抓取价值并对抓取价值进行评定，在抓取价值评定合格后，信息抓取模块将抓取的文件放入第二数据库，使文件的抓取过程更加的智能化，减少人工二次整理的工作量，缩短了文件整理获取的时间。

Description

一种基于RPA机器人的智能整合系统

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于RPA机器人的智能整合系统。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务，基于该技术形成的机器人被称之为RPA机器人。随着科技的发展，RPA机器人的功能不断细化、种类也不断丰富，给用户提供了更多的选择。

在进行文件检索整合时，往往需要根据关键信息对文件进行提取，当前的检索模式往往只是对检索的关键词进行提取，文件是否符合要求还需人为对关键信息进行二次整理，过程单一且繁琐，文件整理获取过程慢。

发明内容

为此，本发明提供一种基于RPA机器人的智能整合系统，用以克服现有技术中在进行文件获取时，关键信息整理过程单一且繁琐导致文件整理获取过程慢的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于RPA机器人的智能整合系统，包括，

第一数据库，其内存有待处理的信息文件；

信息抓取模块，其与所述第一数据库相连，用以从第一数据库抓取所需的文件；

中控模块，其与所述信息抓取模块相连，用以向所述信息抓取模块发送抓取指令，并对信息抓取模块抓取的文件进行整合；

第二数据库，用以对抓取的文件进行存储；

所述信息抓取模块能够根据需求从所述第一数据库中抓取所需的文件放入所述第二数据库，在信息抓取模块进行文件抓取时，通过所述中控模块设置抓取关键信息，当信息抓取模块从所述第一数据库发现存有关键信息的文件后，中控模块对关键信息进行判定，计算文件的抓取价值并对抓取价值进行评定，在抓取价值评定合格后，所述信息抓取模块将抓取的文件放入所述第二数据库，当所述第二数据库存有多个文件时，所述中控模块根据各文件的抓取价值对文件进行排序。

进一步地，当采用所述智能整合系统进行文件整合时，当采用所述智能整合系统进行文件整合时，向所述中控模块输入抓取关键信息x、A、B，其中，x为固定关键信息，A、B为波动关键信息，中控模块将待抓取的各所述关键信息传送至所述信息抓取模块，所述信息抓取模块根据关键信息对所述第一数据库内的文件进行筛选；

当所述第一数据库中存在文件X1包含关键信息x时，信息抓取模块将文件X1传递至所述中控模块，中控模块对文件X1进行分析，所述中控模块从文件X1中获取关键信息A的从属数据a1，获取关键信息B的从属数据b1，

所述中控模块内设置有关键信息A的从属数据评价值az，关键信息B的从属数据评价值bz，

所述中控模块将关键信息A的从属数据a1与从属数据评价值az进行对比，

当a1≤az时，所述中控模块判定关键信息A符合文件抓取要求；

当a1＞az时，所述中控模块判定关键信息A不符合文件抓取要求。

所述中控模块将关键信息B的从属数据b1与从属数据评价值bz进行对比，

当b1＞bz时，所述中控模块判定关键信息B符合文件抓取要求；

当b1≤bz时，所述中控模块判定关键信息B不符合文件抓取要求。

所述中控模块根据关键信息A的从属数据a1、关键信息B的从属数据b1计算文件X1的抓取价值P。

进一步地，当关键信息A与关键信息B同时符合文件抓取需求时，P=（az-a1）×p1+（b1-bz）×p2，其中，p1为关键信息A的从属数据对抓取价值参数的计算参数，p2为关键信息B的从属数据对抓取价值参数的计算参数。

进一步地，当关键信息A符合且关键信息B不符合抓取要求时，P=（az-a1）×p1×r，其中，r为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数。

进一步地，当关键信息B符合且关键信息A不符合抓取要求时，P=（b1-bz）×p2×s，其中，s为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数。

进一步地，当关键信息A与关键信息B同时不符合文件抓取需求时，所述中控模块判定文件X1不符合文件抓取要求。

进一步地，所述中控模块内设置有抓取价值评价参数Pz，所述中控模块将抓取价值P与抓取价值评价参数Pz对比，

当P≤Pz时，所述中控模块判定文件X1抓取价值不合格，第二数据库不对文件X1进行存储；

当P＞Pz时，所述中控模块判定文件X1抓取价值合格，第二数据库对文件X1进行存储。

进一步地，当所述第二数据库内存有多个抓取价值合格的文件时，所述中控模块对各文件的抓取价值进行对比，根据各抓取价值的值由大到小对文件进行排序。

进一步地，所述中控模块内设置有第一预设关键信息B的从属数据差值评价参数b01、第二预设关键信息B的从属数据差值评价参数b02，第一预设修正参数r1，第二预设修正参数r2，第三预设修正参数r3，其中，b01＜b02，r1＞r2＞r3；

当关键信息A符合且关键信息B不符合抓取要求时，所述中控模块计算关键信息B的从属数据评价值bz与关键信息B的从属数据b1的差值cb，cb=bz-b1，所述中控模块将差值cb与第一预设关键信息B的从属数据差值评价参数b01、第二预设关键信息B的从属数据差值评价参数b02进行对比，

当cb≤b01时，所述中控模块选取第一预设修正参数r1作为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数r；

当b01＜cb≤b02时，所述中控模块选取第二预设修正参数r2作为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数r；

当cb＞b02时，所述中控模块选取第三预设修正参数r3作为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数r。

进一步地，所述中控模块内还设有第一预设关键信息A的从属数据差值评价参数a01、第二预设关键信息A的从属数据差值评价参数a02，第四预设修正参数s1，第五预设修正参数s2，第六预设修正参数s3，其中，a01＜a02，s1＞s2＞s3；

当关键信息B符合且关键信息A不符合抓取要求时，所述中控模块计算关键信息A的从属数据a1与关键信息A的从属数据评价值az的差值ca，ca=a1-az，所述中控模块将差值ca与第一预设关键信息A的从属数据差值评价参数a01、第二预设关键信息A的从属数据差值评价参数a02进行对比，

当ca≤a01时，所述中控模块选取第四预设修正参数s1作为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数s；

当a01＜ca≤a02时，所述中控模块选取第五预设修正参数s2作为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数s；

当ca＞a02时，所述中控模块选取第六预设修正参数s3作为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数s。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，所述信息抓取模块能够根据需求从所述第一数据库中抓取所需的文件放入所述第二数据库，在信息抓取模块进行文件抓取时，通过所述中控模块设置抓取关键信息，当信息抓取模块从所述第一数据库发现存有关键信息的文件后，中控模块对关键信息进行判定，计算文件的抓取价值并对抓取价值进行评定，在抓取价值评定合格后，所述信息抓取模块将抓取的文件放入所述第二数据库，当所述第二数据库存有多个文件时，所述中控模块根据各文件的抓取价值对文件进行排序, 使文件的抓取过程更加的智能化，减少人工二次整理的工作量，缩短了文件整理获取的时间。

具体而言，当采用本发明进行文件检索时，向所述中控模块输入抓取关键信息x、A、B，其中，x为固定关键词，A、B为波动关键信息，具体而言，其关键信息x为检索的文件关键词，关键信息A为文献在数据库内存在的时长信息，关键信息B为文件的被下载引用数据信息。中控模块将待抓取的各所述关键信息传送至所述信息抓取模块，所述信息抓取模块根据关键信息对所述第一数据库内的文件进行筛选；当所述第一数据库中存在文件X1包含关键信息x时，信息抓取模块将文件X1传递至所述中控模块，中控模块对文件X1进行分析，所述中控模块从文件X1中获取关键信息A的从属数据a1，获取关键信息B的从属数据b1，根据关键信息A的从属数据a1与关键信息B的从属数据b1计算文件X1的抓取价值P。在对第一数据库内的文件进行检索时，当有文件X1存在检索关键词x时，中控模块通过文件X1存在时长与下载引用量判定文件X1的抓取价值，当一篇文件被下载引用次数越多，说明该文件价值越大，同时，当一篇文件录入时长较长时，引用量必定较多，但此文件可能实际价值不大，或已与现有技术脱节，从存在时长与下载引用量两方面考虑，加强文件抓取的准确性，通过设置变量的关键信息，使文件的抓取过程更加的智能化，减少人工二次整理的工作量，缩短了文件整理获取的时间。

尤其，当关键信息A与关键信息B同时符合文件抓取需求时，P=（az-a1）×p1+（b1-bz）×p2，当文件X1存在时长小于预设存储时长，下载/引用次数大于预设下载/引用次数时，说明文件X1价值较高，通过存在时长与下载引用量两方面计算抓取价值，使对文件X1的价值判断更准确。

尤其，当关键信息A符合且关键信息B不符合抓取要求时，P=（az-a1）×p1×r，当文件X1存在时长小于预设存储时长，下载/引用次数小于预设下载/引用次数时，有可能是文件录入时长过短引起的下载/引用次数不足，此时单独根据文件录入时长评价文件X1的抓取价值，防止因为下载/引用次数不足对文件的抓取价值发生误判，从而导致优质的文件被错误过滤，增加了对文件X1的价值判断的准确性。

尤其，当关键信息B符合且关键信息A不符合抓取要求时，P=（b1-bz）×p2×s，虽然文件录入的时长越长会导致文件的下载/引用次数越多，但对于优秀的文件不能因为其录入的时间长就忽略其价值，当文件的录入时长超出预设时长时，通过下载/引用次数评价文件X1的抓取价值，防止对经典文件发生误判，从而导致优质的文件被错误过滤，增加了对文件X1的价值判断的准确性。

尤其，当关键信息A与关键信息B同时不符合文件抓取需求时，所述中控模块判定文件X1不符合文件抓取要求。对于录入时长长，引用次数低的文件，直接判定不符合抓取要求，缩短了文件整理获取的时间。

进一步地，所述中控模块内设置有抓取价值评价参数Pz，所述中控模块将抓取价值P与抓取价值评价参数Pz对比，通过设置抓取价值评价参数，对计算好的抓取价值进行判断，当判定不合格时，放弃对其存储，当合格时，第二数据库对文件X1进行存储，通过设置评价参数，使对文件X1的价值判断更加准确，同时，减少人工二次整理的工作量，缩短了文件整理获取的时间。

进一步地，当所述第二数据库内存有多个抓取价值合格的文件时，所述中控模块对各文件的抓取价值进行对比，根据各抓取价值的值由大到小对文件进行排序。当存在多个符合抓取要求的文件时，通过抓取价值对文件进行排序，使文件的抓取过程更加的智能化，减少人工二次整理的工作量，缩短了文件整理获取的时间。

附图说明

图1为本发明所述基于RPA机器人的智能整合系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，为本发明所述基于RPA机器人的智能整合系统的结构示意图。

本发明提供一种基于RPA机器人的智能整合系统，包括，

第一数据库1，其内存有待处理的信息文件；

信息抓取模块2，其与所述第一数据库1相连，用以从第一数据库1抓取所需的文件；

中控模块3，其与所述第一数据库1、所述信息抓取模块2分别相连，用以向所述信息抓取模块2发送抓取指令，并对信息抓取模块2抓取的文件进行整合；

第二数据库4，其与所述中控模块3、所述信息抓取模块2分别相连用以对抓取的文件进行存储；

所述信息抓取模块2能够根据需求从所述第一数据库1中抓取所需的文件放入所述第二数据库4，在信息抓取模块2进行文件抓取时，通过所述中控模块3设置抓取关键信息，当信息抓取模块2从所述第一数据库1发现存有关键信息的文件后，中控模块3对关键信息进行判定，计算文件的抓取价值并对抓取价值进行评定，在抓取价值评定合格后，所述信息抓取模块2将抓取的文件放入所述第二数据库4，当所述第二数据库4存有多个文件时，所述中控模块3根据各文件的抓取价值对文件进行排序。

本发明能够用于数据库中文献检索，其关键信息x为检索的文件关键词，关键信息A为文献在数据库内存在的时长信息，关键信息B为文件的被下载引用数据信息。

当采用所述智能整合系统进行文件整合时，向所述中控模块3输入抓取关键信息x、A、B，其中，x为固定关键词，A、B为波动关键信息，中控模块3将待抓取的各所述关键信息传送至所述信息抓取模块2，所述信息抓取模块2根据关键信息对所述第一数据库1内的文件进行筛选；

当所述第一数据库1中存在文件X1包含关键信息x时，信息抓取模块2将文件X1传递至所述中控模块3，中控模块3对文件X1进行分析，所述中控模块3从文件X1中获取关键信息A的从属数据a1，获取关键信息B的从属数据b1，

所述中控模块3内设置有关键信息A的从属数据评价值az，关键信息B的从属数据评价值bz，

所述中控模块3将关键信息A的从属数据a1与从属数据评价值az进行对比，

当a1≤az时，所述中控模块3判定关键信息A符合文件抓取要求；

当a1＞az时，所述中控模块3判定关键信息A不符合文件抓取要求。

所述中控模块3将关键信息B的从属数据b1与从属数据评价值bz进行对比，

当b1＞bz时，所述中控模块3判定关键信息B符合文件抓取要求；

当b1≤bz时，所述中控模块3判定关键信息B不符合文件抓取要求。

所述中控模块3根据关键信息A的从属数据a1与关键信息B的从属数据b1计算文件X1的抓取价值P。

在本实施例中，a1为文件X1存在于第一数据库1内的时长，b1为文件X1被下载或引用的次数，az为预设存储时长，bz为预设下载/引用次数，在对第一数据库1内的文件进行检索时，当有文件X1存在检索关键词x时，中控模块3通过文件X1存在时长与下载引用量判定文件X1的抓取价值，当一篇文件被下载引用次数越多，说明该文件价值越大，同时，当一篇文件录入时长较长时，引用量必定较多，但此文件可能实际价值不大，或已与现有技术脱节，从存在时长与下载引用量两方面考虑，加强文件抓取的准确性，通过设置变量的关键信息，使文件的抓取过程更加的智能化，减少人工二次整理的工作量，缩短了文件整理获取的时间。

当关键信息A与关键信息B同时符合文件抓取需求时，P=（az-a1）×p1+（b1-bz）×p2，其中，p1为关键信息A的从属数据对抓取价值参数的计算参数，p2为关键信息B的从属数据对抓取价值参数的计算参数。

当文件X1存在时长小于预设存储时长，下载/引用次数大于预设下载/引用次数时，说明文件X1价值较高，通过存在时长与下载引用量两方面计算抓取价值，使对文件X1的价值判断更准确。

当关键信息A符合且关键信息B不符合抓取要求时，P=（az-a1）×p1×r，其中，r为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数。

当文件X1存在时长小于预设存储时长，下载/引用次数小于预设下载/引用次数时，有可能是文件录入时长过短引起的下载/引用次数不足，此时单独根据文件录入时长评价文件X1的抓取价值，防止因为下载/引用次数不足对文件的抓取价值发生误判，从而导致优质的文件被错误过滤，增加了对文件X1的价值判断的准确性。

当关键信息B符合且关键信息A不符合抓取要求时，P=（b1-bz）×p2×s，其中，s为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数；

虽然文件录入的时长越长会导致文件的下载/引用次数越多，但对于优秀的文件不能因为其录入的时间长就忽略其价值，当文件的录入时长超出预设时长时，通过下载/引用次数评价文件X1的抓取价值，防止对经典文件发生误判，从而导致优质的文件被错误过滤，增加了对文件X1的价值判断的准确性。

当关键信息A与关键信息B同时不符合文件抓取需求时，所述中控模块3判定文件X1不符合文件抓取要求。

对于录入时长长，引用次数低的文件，直接判定不符合抓取要求，缩短了文件整理获取的时间。

所述中控模块3内设置有抓取价值评价参数Pz，所述中控模块3将抓取价值P与抓取价值评价参数Pz对比，

当P≤Pz时，所述中控模块3判定文件X1抓取价值不合格，第二数据库4不对文件X1进行存储；

当P＞Pz时，所述中控模块3判定文件X1抓取价值合格，第二数据库4对文件X1进行存储。

通过设置抓取价值评价参数，对计算好的抓取价值进行判断，当判定不合格时，放弃对其存储，当合格时，第二数据库4对文件X1进行存储，通过设置评价参数，使对文件X1的价值判断更加准确，同时，减少人工二次整理的工作量，缩短了文件整理获取的时间。

当所述第二数据库4内存有多个抓取价值合格的文件时，所述中控模块3对各文件的抓取价值进行对比，根据各抓取价值的值由大到小对文件进行排序。

当存在多个符合抓取要求的文件时，通过抓取价值对文件进行排序，使文件的抓取过程更加的智能化，减少人工二次整理的工作量，缩短了文件整理获取的时间。

所述中控模块3内设置有第一预设关键信息B的从属数据差值评价参数b01、第二预设关键信息B的从属数据差值评价参数b02，第一预设修正参数r1，第二预设修正参数r2，第三预设修正参数r3，其中，b01＜b02，r1＞r2＞r3；

当关键信息A符合且关键信息B不符合抓取要求时，所述中控模块3计算关键信息B的从属数据评价值bz与关键信息B的从属数据b1的差值cb，cb=bz-b1，所述中控模块3将差值cb与第一预设关键信息B的从属数据差值评价参数b01、第二预设关键信息B的从属数据差值评价参数b02进行对比，

当cb≤b01时，所述中控模块3选取第一预设修正参数r1作为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数r；

当b01＜cb≤b02时，所述中控模块3选取第二预设修正参数r2作为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数r；

当cb＞b02时，所述中控模块3选取第三预设修正参数r3作为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数r；

当文件X1存在时长符合要求，下载/引用量不符合要求时，中控模块3通过文件录入时长评价文件X1的抓取价值，此时，设有修正参数r，修正参数r的值由下载/引用量确定，当差值cb越大时，说明实际的下载/引用量越小，从而使修正参数r越小，增加了对文件X1的价值判断的准确性。

所述中控模块3内还设有第一预设关键信息A的从属数据差值评价参数a01、第二预设关键信息A的从属数据差值评价参数a02，第四预设修正参数s1，第五预设修正参数s2，第六预设修正参数s3，其中，a01＜a02，s1＞s2＞s3；

当关键信息B符合且关键信息A不符合抓取要求时，所述中控模块3计算关键信息A的从属数据a1与关键信息A的从属数据评价值az的差值ca，ca=a1-az，所述中控模块3将差值ca与第一预设关键信息A的从属数据差值评价参数a01、第二预设关键信息A的从属数据差值评价参数a02进行对比，

当ca≤a01时，所述中控模块3选取第四预设修正参数s1作为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数s；

当a01＜ca≤a02时，所述中控模块3选取第五预设修正参数s2作为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数s；

当ca＞a02时，所述中控模块3选取第六预设修正参数s3作为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数s。

当文件X1下载/引用量符合要求，存在时长不符合要求时，中控模块3通过文件下载/引用量评价文件X1的抓取价值，此时，设有修正参数s，修正参数s的值由存在时长确定，当差值ca越大时，说明文件X1存在时长越长，理论上下载量也相对越多，此时，减小修正参数s，增加了对文件X1的价值判断的准确性。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于RPA机器人的智能整合系统，其特征在于，包括，

第一数据库，其内存有待处理的信息文件；

信息抓取模块，其与所述第一数据库相连，用以从第一数据库抓取所需的文件；

中控模块，其与所述第一数据库、所述信息抓取模块分别相连，用以向所述信息抓取模块发送抓取指令，并对信息抓取模块抓取的文件进行整合；

第二数据库，其与所述中控模块、所述信息抓取模块分别相连用以对抓取的文件进行存储；

所述信息抓取模块能够根据需求从所述第一数据库中抓取所需的文件放入所述第二数据库，在信息抓取模块进行文件抓取时，通过所述中控模块设置抓取关键信息，当信息抓取模块从所述第一数据库发现存有关键信息的文件后，中控模块对关键信息进行判定，计算文件的抓取价值并对抓取价值进行评定，在抓取价值评定合格后，所述信息抓取模块将抓取的文件放入所述第二数据库，当所述第二数据库存有多个文件时，所述中控模块根据各文件的抓取价值对文件进行排序；

当采用所述智能整合系统进行文件整合时，向所述中控模块输入抓取关键信息x、A、B，其中，x为固定关键词，A、B为波动关键信息，中控模块将待抓取的各所述关键信息传送至所述信息抓取模块，所述信息抓取模块根据关键信息对所述第一数据库内的文件进行筛选；

当所述第一数据库中存在文件X1包含关键信息x时，信息抓取模块将文件X1传递至所述中控模块，中控模块对文件X1进行分析，所述中控模块从文件X1中获取关键信息A的从属数据a1，获取关键信息B的从属数据b1，

所述中控模块内设置有关键信息A的从属数据评价值az，关键信息B的从属数据评价值bz，

所述中控模块将关键信息A的从属数据a1与从属数据评价值az进行对比，

当a1≤az时，所述中控模块判定关键信息A符合文件抓取要求；

当a1＞az时，所述中控模块判定关键信息A不符合文件抓取要求;

所述中控模块将关键信息B的从属数据b1与从属数据评价值bz进行对比，

当b1＞bz时，所述中控模块判定关键信息B符合文件抓取要求；

当b1≤bz时，所述中控模块判定关键信息B不符合文件抓取要求;

所述中控模块根据关键信息A的从属数据a1、关键信息B的从属数据b1计算文件X1的抓取价值P；

当关键信息A与关键信息B同时符合文件抓取需求时，P=（az-a1）×p1+（b1-bz）×p2，其中，p1为关键信息A的从属数据对抓取价值参数的计算参数，p2为关键信息B的从属数据对抓取价值参数的计算参数；

当关键信息A符合且关键信息B不符合抓取要求时，P=（az-a1）×p1×r，其中，r为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数；

当关键信息B符合且关键信息A不符合抓取要求时，P=（b1-bz）×p2×s，其中，s为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数。

2.根据权利要求1所述的基于RPA机器人的智能整合系统，其特征在于，当关键信息A与关键信息B同时不符合文件抓取需求时，所述中控模块判定文件X1不符合文件抓取要求。

3.根据权利要求2所述的基于RPA机器人的智能整合系统，其特征在于，所述中控模块内设置有抓取价值评价参数Pz，所述中控模块将抓取价值P与抓取价值评价参数Pz对比，

当P≤Pz时，所述中控模块判定文件X1抓取价值不合格，第二数据库不对文件X1进行存储；

当P＞Pz时，所述中控模块判定文件X1抓取价值合格，第二数据库对文件X1进行存储。

4.根据权利要求3所述的基于RPA机器人的智能整合系统，其特征在于，当所述第二数据库内存有多个抓取价值合格的文件时，所述中控模块对各文件的抓取价值进行对比，根据各抓取价值的值由大到小对文件进行排序。

5.根据权利要求4所述的基于RPA机器人的智能整合系统，其特征在于，所述中控模块内设置有第一预设关键信息B的从属数据差值评价参数b01、第二预设关键信息B的从属数据差值评价参数b02，第一预设修正参数r1，第二预设修正参数r2，第三预设修正参数r3，其中，b01＜b02，r1＞r2＞r3；

当关键信息A符合且关键信息B不符合抓取要求时，所述中控模块计算关键信息B的从属数据评价值bz与关键信息B的从属数据b1的差值cb，cb=bz-b1，所述中控模块将差值cb与第一预设关键信息B的从属数据差值评价参数b01、第二预设关键信息B的从属数据差值评价参数b02进行对比，

当cb≤b01时，所述中控模块选取第一预设修正参数r1作为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数r；

当b01＜cb≤b02时，所述中控模块选取第二预设修正参数r2作为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数r；

当cb＞b02时，所述中控模块选取第三预设修正参数r3作为关键信息B不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数r。

6.根据权利要求5所述的基于RPA机器人的智能整合系统，其特征在于，所述中控模块内还设有第一预设关键信息A的从属数据差值评价参数a01、第二预设关键信息A的从属数据差值评价参数a02，第四预设修正参数s1，第五预设修正参数s2，第六预设修正参数s3，其中，a01＜a02，s1＞s2＞s3；

当关键信息B符合且关键信息A不符合抓取要求时，所述中控模块计算关键信息A的从属数据a1与关键信息A的从属数据评价值az的差值ca，ca=a1-az，所述中控模块将差值ca与第一预设关键信息A的从属数据差值评价参数a01、第二预设关键信息A的从属数据差值评价参数a02进行对比，

当ca≤a01时，所述中控模块选取第四预设修正参数s1作为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数s；

当a01＜ca≤a02时，所述中控模块选取第五预设修正参数s2作为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数s；

当ca＞a02时，所述中控模块选取第六预设修正参数s3作为关键信息A不符合抓取要求时抓取价值P的修正参数s。

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