CN113517050A - 确定药方单的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种确定药方单的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定所述待处理药方单中的所述至少一个待匹配药剂名称；针对各待匹配药剂名称，若从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型；针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称；根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；根据所述至少一个待选择药方单，确定目标药方单。本发明实施例的技术方案，能够以自动化的方式为用户确定出目标药方单。
Description
技术领域
本发明实施例涉及医药技术领域，尤其涉及一种确定药方单的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在用户就诊之后，医护人员会为用户开具处方，处方中除了对用户病情的分析，还包括相应的药剂，用户根据处方中的信息可以在药房或药店中取药，而在药房或药店中，工作人员需要凭借药方单才能为用户取药，因此，确定药方单的过程就显得尤为重要。
现有技术中，用户在药店中确定药方单并取药的过程是，先根据医生提供的建议或开具的处方确定出具体的药剂，再由药店工作人员核对后去对应的存储点取药。然而，工作人员在取药过程中，可能遇到药剂没有库存的情况，此时，用户还需要再次询问医生选择何种药剂来替代没有库存的药剂，医生给出建议后再由工作人员确定药剂当前的库存量，如果该药剂在药店中有库存，则为用户确定出药方单，如果依然没有库存，则需要用户反复上述过程，直至确定出最终的药方单。
因此，相关技术提供的方案中，用户确定药方单的过程十分繁琐，药剂库存的不确定性也使工作人员无法快速分拣出用户所需的药剂。
发明内容
本发明提供一种确定药方单的方法、装置、电子设备及存储介质，能够结合待处理药方单和药剂库，以自动化的方式为用户确定出目标药方单。
第一方面，本发明实施例提供了一种确定药方单的方法，该方法包括：
识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定所述待处理药方单中的所述至少一个待匹配药剂名称；
针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型；
针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称；
根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；
根据所述至少一个待选择药方单，确定目标药方单；
其中，所述待处理药方单与所述目标药方单相对应。
第二方面，本发明实施例还提供了一种确定药方单的装置，该装置包括：
待匹配药剂名称确定模块，用于识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定所述待处理药方单中的所述至少一个待匹配药剂名称；
目标药剂功效类型确定模块，用于针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型；
目标待选择药剂名称确定模块，用于针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称；
待选择药方单确定模块，用于根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；
目标药方单确定模块，用于根据所述至少一个待选择药方单，确定目标药方单；其中，所述待处理药方单与所述目标药方单相对应。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的确定药方单的方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例任一所述的确定药方单的方法。
根据本发明实施例的技术方案，通过识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定待处理药方单中的至少一个待匹配药剂名称；针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型；针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称；根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；根据至少一个待选择药方单，确定目标药方单，可见，本发明能够在确定目标药方单的过程中与药剂库进行结合，以自动化的方式为用户确定出目标药方单，避免了药店中的药剂没有库存，用户和药店工作人员需要反复修改、确认并核对药方的问题。
附图说明
为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
图1为本发明实施例一所提供的一种确定药方单的方法的流程示意图；
图2为本发明实施例二所提供的一种确定药方单的方法的流程示意图；
图3为本发明实施例三所提供的一种确定药方单的方法的流程示意图；
图4为本发明实施例四所提供的一种确定药方单的示意图；
图5为本发明实施例五所提供的一种确定药方单的装置的结构框图；
图6为本发明实施例六所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一所提供的一种确定药方单的方法的流程示意图，本实施例可适用于基于待处理药方单得到目标药方单的情况，该方法可以由确定药方单的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，该硬件可以是电子设备，如移动终端、PC端或服务器等。
如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S110、识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定待处理药方单中的至少一个待匹配药剂名称。
其中，待匹配药剂可以是医生对用户病情进行分析后，所提供的建议中涉及到的药剂，也可以是用户曾经使用过、需要再次购买的药剂，包括处方药和非处方药。待处理药方单即是药剂的集合，包括至少一个待匹配药剂名称，还可以包括每一个待匹配药剂所需的剂量。无论是用户提供的是纸质类型的药方单，还是电子类型的药方单，都能够被系统以对应的方式识别。示例性的，用户根据医生开具的处方去药店取药，此时，纸质处方中药品的列表“阿司匹林/5盒，诺氟沙星/1盒”即构成了待处理药方单，列表中的药品“阿司匹林”和“诺氟沙星”都是待处理药剂的名称。
在本实施例中，识别待匹配药剂的方式有多种，可以基于机器学习的相关算法对药方单上的文字进行分析，进而确定出其中至少一个待匹配药剂名称；在待处理药方单上印有条码或二维码等标识时，也可以基于特定装置对这些标识进行扫描，在预设的表征药方单及其标识的对应关系的映射表中，确定出其中至少一个待匹配药剂名称。
可选的，在确定待处理药方单中各个待匹配药剂名称之前，还包括：将确定的各待编辑药剂名称展示在显示界面中的目标区域，根据用户的触发操作，将待编辑药剂名称作为待匹配药剂名称。
在实际应用时，考虑到系统在识别过程中可能因不可抗因素产生识别错误的情况，如，因用户提供的纸质类型的药方字迹不清，药方中的“阿司匹林”可能被识别为“阿莫西林”，此时，系统即可将确定的各待编辑药剂名称展示在显示界面的目标区域，用户可以通过触发操作对识别出的内容进行编辑。继续以上述示例进行说明，当用户在显示界面中核对出系统将阿司匹林误识别为阿莫西林后，能够以手指点击或语音指令的方式触发编辑功能，同时基于手动输入或语音输入的方式对所识别药剂的词条“阿莫西林”进行编辑，用户修改完毕并在显示界面中进行确认后，系统即可确定出待匹配药剂名称。无论系统是否出现识别错误的情况，都将确定的各待编辑药剂名称展示在显示界面的目标区域，可以看做是为用户提供了一个核对和修改药剂名称的渠道，增强了确定药方单过程中的严谨性与安全性。
S120、针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
其中，药剂库是基于药店所有药剂建立的、能够对其中的数据进行实时更新的数据库，可以在对应服务器或云端中建立，药剂库中的信息中可以包括但不限于药剂的名称、药剂的库存数量、药剂的生产厂商、药剂所属的类别(处方药/非处方药，或中药/西药)、药剂功效类型以及该药剂的注意事项。同时，针对每一种药剂，设置对应的药剂标识以建立索引表，并基于上述药剂信息设置筛选条件，便于工作人员进行查找。药剂功效类型是根据药品的功能与用途划分得到的，例如，抗生素类药品，消化系统用药，血液系统用药以及呼吸系统用药等。
示例性的，在药剂库中为阿司匹林设置对应的药剂标识“AA0001”，并将药剂信息“阿司匹林，库存量3盒，A2厂家生产，处方药/西药，解热镇痛类用药，对眼睛、呼吸道和皮肤有刺激作用”存储在药剂库中与阿斯匹配对应的配置项内。
匹配药剂的方式可以根据识别得到的药剂名称在药剂库中进行检索，当没有检索到该药剂，或者，检索出该药剂但库存量低于待处理药方单中所标注的数量时，则认为未匹配到当前待匹配药剂名称，此时需要确定出待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
继续以上述示例进行说明，当检索出药剂库中存在阿司匹林，但库存数量为3盒，用户提供的待处理药方单中标注的数量为5盒，则认定在当前药剂库中未匹配到待匹配药剂“阿司匹林”，此时基于药剂库中的信息确定与“阿司匹林”对应的功效类型“解热镇痛类用药”。
S130、针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称。
其中，由于在药剂库中进行检索时，能够将上述药剂的名称、药剂的库存数量、药剂的生产厂商、药剂所属的类别(处方药/非处方药，或中药/西药)、药剂功效类型以及该药剂的注意事项等信息作为筛选依据，筛选出至少一种药品，所筛选出的药品能够根据筛选依据产生关联，因此，针对于目标药剂功效类型，即可筛选出与之相关联的至少一个待选择药剂名称。
继续以上述示例进行说明，当药剂库显示阿司匹林库存量无法满足待处理药方单的要求时，将阿司匹林的功效类型作为筛选依据，在药剂库中能够筛选出布洛芬和对乙酰氨基酚等多种药物，同时，布洛芬和对乙酰氨基酚的库存量也满足待处理药方单的要求，因此，将布洛芬和对乙酰氨基酚确定为目标待选择药剂名称。
当待匹配药剂名称在药剂库中匹配失败时，通过药剂功效类型确定出相关联的至少一个目标待选择药剂名称的好处在于：避免了药店中的药剂没有库存，用户和药店工作人员需要反复修改、确认以及核对药方的问题。
需要说明的是，当所关联的至少一个待选择药剂的库存量依然无法满足待处理药方单的要求时，将目标药剂功效类型和关联的药物(超过十项时仅选择药剂库最先检索到的十项药剂)以电子报告的形式进行输出，以便于用户从其他药店选择待处理药方单中的药剂。
S140、根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单。
其中，待选择药方单即使将各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称组合形成的药方单，由于所确定的目标待选择药剂名称至少有一个，因此待选择药方单也可以是一个或多个。也即是说，当确定出的目标待选择药剂名称有多个时，将其中的每一个分别与已匹配的待匹配药剂名称进行组合，形成药方单。
继续以上述示例进行说明，当确定出布洛芬和对乙酰氨基酚为目标待选择药剂名称后，则将两种药剂分别与诺氟沙星进行组合，确定出“布洛芬/5盒，诺氟沙星/1盒”以及“对乙酰氨基酚/5盒，诺氟沙星/1盒”作为两个待选择药方单。
S150、根据至少一个待选择药方单，确定目标药方单。
其中，目标药方单是从待选择药方单中确定出的、记录用户实际取药的药方单，也表明药店能够满足其中药剂的数量要求，待处理药方单与目标药方单相对应。
继续以上述示例进行说明，当药店工作人员为用户最终的取药结果为5盒布洛芬和1盒诺氟沙星时，待选择药方单中的“布洛芬/5盒，诺氟沙星/1盒”即是目标药方单。
本实施例的技术方案，通过识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定待处理药方单中的至少一个待匹配药剂名称；针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型；针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称；根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；根据至少一个待选择药方单，确定目标药方单，能够在确定目标药方单的过程中与药剂库进行结合，以自动化的方式为用户确定出目标药方单，避免了药店中的药剂没有库存，用户和药店工作人员需要反复修改、确认并核对药方的问题。
实施例二
图2为本发明实施例二所提供的一种确定药方单的方法的流程示意图，在前述实施例的基础上，基于图像识别模块识别待处理的药方单，能够增强系统对用户手写药方单的适应性，提高了确定药方单过程中的效率和便捷性，进一步的，在药剂库药剂功效类型中部署子关联项目，提高了后续过程中确定目标待选择药剂的准确性。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。
如图2所示，该方法具体包括如下步骤：
S210、基于图像识别模块识别待处理药方单。
其中，由于用户提供的待处理药方单可能是纸质形式或图片形式，因此，可以基于图像识别模块对待处理药方单进行识别。图像识别模块能够以智能终端或扫描仪的形式进行部署，同时以有线或无线的方式与服务器或云端进行连接。图像识别模块在识别过程中可以利用多种基于机器学习的图像识别算法，本公开实施例在此不作具体的限定。例如，采用卷积神经网络作为算法模型，针对于手写的纸质形式的药方单，选择500名用户曾经提供的手写药方单作为训练集，再由图像识别模块随机采集1000张手写药方单，将其中500张作为验证集，以对模型参数进行估算，其余500条作为测试集对算法性能进行评价。在使用验证集寻找到最优模型参数后，再将作为训练集的500张手写药方单与作为验证集的500张手写药方单混合起来组成新的训练集对模型进行多次优化，当测得算法模型的目标检测评价指标达到预设阈值后，即认为模型训练完成，此时，系统即可基于图像识别模块以较高的准确率识别待处理药方单。
在本实施例中，无论用户提供纸质类型的药方单，还是电子类型的药方单，系统都可以基于图像识别模块对其进行识别。具体的，系统通过智能终端或扫描仪对用户提供的药方单进行采集，采集结果可以是如.bmp或.png等格式的图片文件，采集结束后再基于上述示例中的图像识别算法对图片中的内容进行识别，进而获得识别结果，得到药方单中药剂的相关信息。
S220、若待处理药方单的药单类型与预设药单类型相一致，则确定待处理药方单中的各个待匹配药剂名称。
其中，预设药单类型是用于表征药单来源或安全性等内容的信息，可以基于药方单中的标识来确定，如，某个医院或者医生的标识。药房的系统中也存储有预设药单类型，以对待处理药方单进行匹配核对，只有两者相一致时，才需要进一步确定待匹配药剂名称，以此增强了确定待匹配药剂名称过程中的灵活性。
进一步的，通过预设药单类型，可以确定出药单中的药剂是否含有处方药，示例性的，系统预设药单类型中不包括处方药类型，而识别的待处理药方单中的药剂存在处方药“阿司匹林”，此时，药店没有权限为用户确定药方单；当待处理药方单中都是非处方药，系统在替换其中的药剂时可以从常用药中进行选择。
需要说明的是，若待处理药方单的药单类型与预设药单类型不一致，且待匹配药剂名称对应的药剂分类为处方药类型，则确定各待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
其中，处方药即是必须由具有处方权的执业医师或执业助理开出的处方，凭借处方才能到药房或药店购买的药物。示例性的，当用户提供的待处理药方单的药单类型表明其来自于第一医院，而预设药单类型为第二医院，此时，待处理药方单的药单类型与预设药单类型不一致，如果待处理药单中的药物为属于处方药类型的阿司匹林，则需要确定阿司匹林的功效类型，通过对待处理药单中药剂的匹配确认过程，进一步增强了后续过程中所确定药方单的严谨性和安全性。
S230、建立药剂库中分别与药剂功效类型、处方药类型以及常用药类型相关联的待选择药剂名称。
其中，药剂功效类型包括至少一个子关联项目，每个子关联项目对应药剂功效类型下的子功效类型。以阿司匹林为例，其功效类型为“解热镇痛类药物”，其中由包括两个子关联项目“解热类药物”以及“镇痛类药物”。当通过功效类型中的子关联项目确定目标待选择药剂名称时，能够在多个维度确定出更多的药剂，进而在合理的范围内由多种属于“解热类药物”和“镇痛类药物”的药剂组合出阿司匹林的功效，进一步提高了确定目标待选择药剂的灵活性。
在本实施例中，还需要建立药剂库中与处方药类型以及常用药类型相关联的待选择药剂名称。处方药就是必须凭执业医师或执业助理医师处方才可调配、购买和使用的药品，非处方药则是不需要凭医师处方即可自行判断、购买和使用的药品。系统通过建立待选择药剂名称和处方药类型的关联关系，能够在后续过程中判定药剂是否属于处方药，进而根据判定结果灵活处理。常用药类型可以是基于药店中药剂的销售量确定的，例如，某药店销量较高的药剂包括感冒冲剂、阿莫西林以及诺氟沙星，因此，系统即可将上述三种药剂确定为与该药店对应的常用药类型，当确定的各待匹配药剂名称中包括上述三种药剂中的一个或多个，即可判定待匹配药剂与常用药类型存在关联。
S240、针对各待匹配药剂名称，若药剂库中不包括当前待匹配药剂名称和/或当前待匹配药剂名称对应的为缺货状态，则确定当前匹配药剂名称所对应的药剂关联信息，并基于药剂关联信息确定当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
其中，药剂关联信息可以是从多个维度描述药剂的信息，例如，药剂的生产厂商、药剂所属的类别(处方药/非处方药，或中药/西药)以及该药剂的注意事项，其中，每一项信息都与目标药剂功效类型相关联，当药剂库中不包括当前待匹配药剂名称和/或当前待匹配药剂名称对应为缺货状态，则基于药剂的生产厂商、药剂所属的类别(处方药/非处方药，或中药/西药)以及该药剂的注意事项确定出当前待匹配药剂的目标药剂功效类型。
S250、针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称。
S260、根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单。
S270、根据至少一个待选择药方单，确定目标药方单。
本实施例的技术方案，基于图像识别模块识别待处理的药方单，能够增强系统对用户手写药方单的适应性，提高了确定药方单过程中的效率和便捷性，进一步的，在药剂库药剂功效类型中部署子关联项目，提高了后续过程中确定目标待选择药剂的准确性。
实施例三
图3为本发明实施例三所提供的一种确定药方单的方法的流程示意图，在前述实施例的基础上，引入药剂名称的匹配度，并为用户提供用于执行触发操作的渠道，使确定出目标待选择药剂名称的过程更加灵活，进一步的，在药方单中包括各药剂的总剂量、使用频次等信息，使确定出的待选择药方单更具准确性，确定目标药方单之后，将各药剂信息显示在客户端，便于用户或工作人员分拣，提高了用户取药的效率。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。
如图3所示，该方法具体包括如下步骤：
S310、识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定待处理药方单中的至少一个待匹配药剂名称。
S320、针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
S330、针对各目标药剂功效类型，确定与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称；从至少一个待选择药剂名称中，确定与当前待匹配药剂名称匹配度值高于预设匹配度阈值的药剂名称作为目标待选择药剂名称；或，将至少一个待选择药剂名称显示在显示区域中，基于用户的触发操作确定目标待选择药剂名称。
其中，待匹配药剂名称匹配度可以是针对药剂的功效类型、基于文字匹配算法得出的数值，所采用的模型可以是DSSM文本相似度模型或ESIM文本相似度模型等，本公开实施例在此不作具体的限定。
示例性的，当确定出待匹配药剂名称“阿莫西林”的目标药剂功效类型为“抗生素类药物”后，能够确定出与该功效类型相关联的多个待选择药剂名称，如“青霉素”、“罗红霉素”以及“阿奇霉素”等。将匹配度阈值预设为0.9，基于上述匹配算法，可以确定出“罗红霉素”和“阿奇霉素”的匹配度值高于预设阈值，因此“罗红霉素”和“阿奇霉素”即是目标待选择药剂名称，同时，将上述两种药剂显示在显示区域中，用户可以通过手动触控或语音指令的方式确定目标待选择药剂名称，如，系统接收用户发出的语音指令，确定“罗红霉素”为目标待选择药剂名称。
在本实施例中，显示区域可以是通过电容式或电阻式屏幕进行部署的，能够接收用户触发操作的区域，当确定出待选择药剂名称后，可以将其显示在显示区域中，由用户自主选择，提升了确定待选择药方单的灵活性。
S340、通过对各目标待选择药剂名称进行组合得到至少一个待组合药剂组；基于至少一个待组合药剂组和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单。
其中，待选择药方单可以通过各目标待选择药剂名称通过排列组合的方式得到。示例性的，对于一号待匹配药剂名称可以确定出3个目标待选择药剂，对于二号待匹配药剂名称2可以确定出2个目标待选择药剂，此时，结合已匹配的不会发生变换的待匹配药剂名称，可以确定出6个待选择药方单。
在本实施例中，待选择药方单中包括各药剂的总剂量、使用频次以及单次使用剂量。也即是说，所确定的待选择药方单中包括各药剂的多种信息。示例性的，当用户确定出“布洛芬/5盒，诺氟沙星/1盒”以及“对乙酰氨基酚/5盒，诺氟沙星/1盒”两个待选择药方单后，在第一份药方单中，还包括“布洛芬胶囊数量12x5，一日三次，一次一粒，单日最大剂量4粒；诺氟沙星胶囊数量12x1，一日两次，一次一粒，单日最大剂量4粒”。
S350、根据至少一个待选择药方单，确定目标药方单。
S360、确定目标药方单中各药剂名称所对应的位置信息，并将位置信息显示在客户端，以使用户基于位置信息拣货各药剂名称对应的药剂。
其中，在确定出目标药方单后，系统还能够在客户端显示药方单中各药剂的位置信息，例如，所确定的目标药方单为“布洛芬/5盒，诺氟沙星/1盒”，则在客户端显示“布洛芬：一号货架三层；诺氟沙星：二号货架一层”，用户或者工作人员可以基于上述显示的货架位置取出布洛芬和诺氟沙星。
还需说明的是，在确定出目标药方单后，系统能够将目标药方单以短信、彩信或电子邮件的方式发送至用户终端，使用户在下一疗程取药时有所依据，避免了纸质药方单易丢失或忘记携带的问题。
本实施例的技术方案，引入药剂名称的匹配度，并为用户提供用于执行触发操作的渠道，使确定出目标待选择药剂名称的过程更加灵活，进一步的，在药方单中包括各药剂的总剂量、使用频次等信息，使确定出的待选择药方单更具准确性，确定目标药方单之后，将各药剂信息显示在客户端，便于用户或工作人员分拣，提高了用户取药的效率。
实施例四
作为上述实施例的一可选实施例，图4为本发明实施例四所提供的一种确定药方单的示意图。为了清楚的介绍本实施例技术方案，可以以应用场景是线下药店为例来介绍，但是不局限于上述场景，可以适用于各种需要确定药方单的场景中。
参见图4，在线下药店的售药系统中，将系统分为药店药品系统和药方系统。其中，药方系统用于帮助用户确定目标药方单，药品系统用于建立药方的药剂库。
继续参见图4，药品系统是基于药店所有的药剂数据建立的动态的系统，其中药剂按照规定进行分类。在原有的通过药剂标签区分中西药的基础上，添加功效分类、处方药/非处方药、常用药剂等多个分类。同时，在功效分类下，设立子关联项目，通过子关联项目能够更清楚地定位出药剂的主要治疗功效。为了建立功效分类下药剂功效的关联关系，药店系统能够根据功效分类将其中的药剂进行分类提取，如感冒类药物，提取的主要功效关键词有：咳嗽、打喷嚏、咽喉痛等，可以通过同样的方式提取其他感冒药的关键词，并对其不同的功效进行存储，由此建立了关于“感冒”症状的关联关系，供后续过程中所需药剂不存在时匹配其他处方时使用。
继续参见图4，在药方系统中，由于用户经常提供纸质药方、纸质处方或手机图片形式的药单，因此可以基于图像识别模块识别待处理药方单。图像识别模块能够以智能终端或扫描仪的形式进行部署，同时以有线或无线的方式与服务器或云端进行连接。图像识别模块在识别过程中可以利用多种基于机器学习的图像识别算法，本公开实施例在此不作具体的限定。在得到的识别结果中，包括药品的名称，所需的计量，是否为处方药以及药品的处方信息等，同时将识别的信息上传到药方系统进行药剂匹配，得到匹配结果，并将结果展示到药店的售药终端上，用户和工作人员可以手动修改识别错误的药品。然后通过一键搜索处方药品，将数据上传到药方系统，药方系统结合药品系统确定出其中库存正常的药剂和库存短缺的药剂，并将库存短缺的药剂信息进行筛选，通过药剂的治疗功效进行关联查询，在药品系统中找到相同功效的药剂进行替换，并按照最佳匹配功效给出若干替代方案的药方单。需要说明的是，若用户提供的纸质药方中存在属于非处方药(OTC，Over TheCounter)的药剂，系统则发出提示信息，并在匹配结束后给出不能提供的药剂的信息。
继续参见图4，在给出的若干替代方案的药方单中，对替换的药剂注明替换前所需的药效和替换后药剂实现的药效，便于用户和工作人员根据具体功效确定出目标药方单。其中，在确定出目标药方单后，系统还能够在客户端显示药方单中各药剂的位置信息，以使用户基于位置信息拣货各药剂名称对应的药剂。
上述技术方案的有益效果为：能够使多轮压力测试全程以自动化的方式完成，同时，每轮压测前自动更新迭代配置文件中的目标配置信息，可以得到比单次压测结果更有价值的系统性能趋势信息，便于对系统资源进行合理的规划和分配。
实施例五
图5为本发明实施例五所提供的一种确定药方单的装置的结构框图，可执行本发明任意实施例所提供的压测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图5所示，该装置具体包括：待匹配药剂名称确定模块510、目标药剂功效类型确定模块520、目标待选择药剂名称确定模块530、待选择药方单确定模块540以及目标药方单确定模块550。
待匹配药剂名称确定模块510，用于识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定所述待处理药方单中的所述至少一个待匹配药剂名称。
目标药剂功效类型确定模块520，用于针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
目标待选择药剂名称确定模块530，用于针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称。
待选择药方单确定模块540，用于根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单。
目标药方单确定模块550，用于根据所述至少一个待选择药方单，确定目标药方单；其中，所述待处理药方单与所述目标药方单相对应。
在上述各技术方案的基础上，待匹配药剂名称确定模块510包括待处理药方单识别单元以及待匹配药剂名称确定单元。
待处理药方单识别单元，用于基于图像识别模块识别待处理药方单。
待匹配药剂名称确定单元，用于若所述待处理药方单的药单类型与预设药单类型相一致，则确定所述待处理药方单中的各个待匹配药剂名称。
可选的，待匹配药剂名称确定单元，还用于若所述待处理药方单的药单类型与所述预设药单类型不一致，且所述待匹配药剂名称对应的药剂分类为处方药类型，则确定各待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
可选的，目标药剂功效类型确定模块520，还用于建立药剂库中分别与药剂功效类型、处方药类型以及常用药类型相关联的待选择药剂名称；其中，所述药剂功效类型包括至少一个子关联项目，每个子关联项目对应药剂功效类型下的子功效类型。
可选的，目标药剂功效类型确定模块520，还用于若所述药剂库中不包括所述当前待匹配药剂名称和/或所述当前待匹配药剂名称对应的为缺货状态，则确定所述当前匹配药剂名称所对应的药剂关联信息，并基于所述药剂关联信息确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
在上述各技术方案的基础上，目标待选择药剂名称确定模块530包括待选择药剂名称确定单元以及目标待选择药剂名称确定单元。
待选择药剂名称确定单元，用于确定与所述当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称。
目标待选择药剂名称确定单元，用于从所述至少一个待选择药剂名称中，确定与所述当前待匹配药剂名称匹配度值高于预设匹配度阈值的药剂名称作为目标待选择药剂名称；或，将所述至少一个待选择药剂名称显示在显示区域中，基于用户的触发操作确定所述目标待选择药剂名称。
在上述各技术方案的基础上，待选择药方单确定模块540包括待组合药剂组确定单元以及待选择药方单确定单元。
待组合药剂组确定单元，用于通过对各目标待选择药剂名称进行组合得到至少一个待组合药剂组。
待选择药方单确定单元，用于基于所述至少一个待组合药剂组和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；其中，待选择药方单中包括各药剂的总剂量、使用频次以及单次使用剂量。
可选的，目标药方单确定模块550，还用于确定所述目标药方单中各药剂名称所对应的位置信息，并将所述位置信息显示在客户端，以使用户基于所述位置信息拣货各药剂名称对应的药剂。
本实施例所提供的压测装置，通过识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定待处理药方单中的至少一个待匹配药剂名称；针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型；针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称；根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；根据至少一个待选择药方单，确定目标药方单，可见，本发明能够在确定目标药方单的过程中与药剂库进行结合，以自动化的方式为用户确定出目标药方单，避免了药店中的药剂没有库存，用户和药店工作人员需要反复修改、确认并核对药方的问题。
本发明实施例所提供的压测装置可执行本发明任意实施例所提供的确定药方单的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
实施例六
图6为本发明实施例六所提供的一种电子设备的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施例实施方式的示例性电子设备60的框图。图6显示的电子设备60仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，电子设备60以通用计算设备的形式表现。电子设备60的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元601，系统存储器602，连接不同系统组件(包括系统存储器602和处理单元601)的总线603。
总线603表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备60典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备60访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器602可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)604和/或高速缓存存储器605。电子设备60可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统606可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线603相连。存储器602可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块607的程序/实用工具608，可以存储在例如存储器602中，这样的程序模块607包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块607通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备60也可以与一个或多个外部设备609(例如键盘、指向设备、显示器610等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备60交互的设备通信，和/或与使得该电子设备60能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口611进行。并且，电子设备60还可以通过网络适配器612与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器612通过总线603与电子设备60的其它模块通信。应当明白，尽管图6中未示出，可以结合电子设备60使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元601通过运行存储在系统存储器602中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的确定药方单的方法。
实施例七
本发明实施例七还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行确定药方单的方法。
该方法包括：
识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定所述待处理药方单中的所述至少一个待匹配药剂名称；
针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型；
针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称；
根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；
根据所述至少一个待选择药方单，确定目标药方单；
其中，所述待处理药方单与所述目标药方单相对应。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (11)
1.一种确定药方单的方法，其特征在于，包括：
识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定所述待处理药方单中的所述至少一个待匹配药剂名称；
针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型；
针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称；
根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；
根据所述至少一个待选择药方单，确定目标药方单；
其中，所述待处理药方单与所述目标药方单相对应。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定所述待处理药方单中的所述至少一个待匹配药剂名称，包括：
基于图像识别模块识别待处理药方单；
若所述待处理药方单的药单类型与预设药单类型相一致，则确定所述待处理药方单中的各个待匹配药剂名称。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述待处理药方单的药单类型与所述预设药单类型不一致，且所述待匹配药剂名称对应的药剂分类为处方药类型，则确定各待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
建立药剂库中分别与药剂功效类型、处方药类型以及常用药类型相关联的待选择药剂名称；
其中，所述药剂功效类型包括至少一个子关联项目，每个子关联项目对应药剂功效类型下的子功效类型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型，包括：
若所述药剂库中不包括所述当前待匹配药剂名称和/或所述当前待匹配药剂名称对应的为缺货状态，则确定所述当前匹配药剂名称所对应的药剂关联信息，并基于所述药剂关联信息确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称，包括：
确定与所述当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称；
从所述至少一个待选择药剂名称中，确定与所述当前待匹配药剂名称匹配度值高于预设匹配度阈值的药剂名称作为目标待选择药剂名称；或，
将所述至少一个待选择药剂名称显示在显示区域中，基于用户的触发操作确定所述目标待选择药剂名称。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单，包括：
通过对各目标待选择药剂名称进行组合得到至少一个待组合药剂组；
基于所述至少一个待组合药剂组和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；
其中，待选择药方单中包括各药剂的总剂量、使用频次以及单次使用剂量。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述至少一个待选择药方单，确定目标药方单之后，包括：
确定所述目标药方单中各药剂名称所对应的位置信息，并将所述位置信息显示在客户端，以使用户基于所述位置信息拣货各药剂名称对应的药剂。
9.一种确定药方单的装置，其特征在于，包括：
待匹配药剂名称确定模块，用于识别包括至少一个待匹配药剂名称的待处理药方单，确定所述待处理药方单中的所述至少一个待匹配药剂名称；
目标药剂功效类型确定模块，用于针对各待匹配药剂名称，如果从预先建立的药剂库中未匹配到当前待匹配药剂名称，则确定所述当前待匹配药剂名称的目标药剂功效类型；
目标待选择药剂名称确定模块，用于针对各目标药剂功效类型，从与当前目标药剂功效类型相关联的至少一个待选择药剂名称中确定出目标待选择药剂名称；
待选择药方单确定模块，用于根据各目标待选择药剂名称和已匹配的待匹配药剂名称，确定出至少一个待选择药方单；
目标药方单确定模块，用于根据所述至少一个待选择药方单，确定目标药方单；其中，所述待处理药方单与所述目标药方单相对应。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的确定药方单的方法。
11.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8中任一所述的确定药方单的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110441101.2A CN113517050A (zh) | 2021-04-23 | 2021-04-23 | 确定药方单的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107729826A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-23 | 苏州安斯特灵智能科技有限公司 | 药品包装图像识别方法及其装置 |
| CN107818289A (zh) * | 2016-09-13 | 2018-03-20 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种药方识别方法和装置、一种用于药方识别的装置 |
| CN109036508A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-18 | 平安医疗科技有限公司 | 一种中医医疗信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| US20200357499A1 (en) * | 2019-05-10 | 2020-11-12 | MedEssist Limited | Systems and methods for processing prescription and medical documents |
| CN112133415A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-25 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 药剂的替换方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112133416A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-25 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 确定替换药剂的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112331298A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-05 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 开具药方的方法、装置、电子设备及存储介质 |
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Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107818289A (zh) * | 2016-09-13 | 2018-03-20 | 北京搜狗科技发展有限公司 | 一种药方识别方法和装置、一种用于药方识别的装置 |
| CN107729826A (zh) * | 2017-09-29 | 2018-02-23 | 苏州安斯特灵智能科技有限公司 | 药品包装图像识别方法及其装置 |
| CN109036508A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-12-18 | 平安医疗科技有限公司 | 一种中医医疗信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| US20200357499A1 (en) * | 2019-05-10 | 2020-11-12 | MedEssist Limited | Systems and methods for processing prescription and medical documents |
| CN112133415A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-25 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 药剂的替换方法、装置、设备及存储介质 |
| CN112133416A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-25 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 确定替换药剂的方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112331298A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-02-05 | 微医云(杭州)控股有限公司 | 开具药方的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115983938A (zh) * | 2022-12-13 | 2023-04-18 | 北京京东拓先科技有限公司 | 在线购药管理的方法和装置 |
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