CN113516538B - 一种信息推送方法、装置及计算机设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种信息推送方法、装置及计算机设备,该信息推送方法包括:首先在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品,其中,实时数据包括日历常见词、通用节日数据和专用节日数据。再获取各备选商品的推荐值,将推荐值满足推送条件的备选商品确定为目标商品,然后将目标商品对应的推送信息在目标应用的界面上进行显示。本申请以实时数据为基础,在预设商品库中筛选出与实时数据关联且满足推送条件的目标商品,再将目标商品对应的推送信息进行推送。不需要先对用户的消费数据进行分析,再以用户的购买倾向为信息推送的基础。本申请可以达到以日期数据等客观条件为基础,准确且客观地为用户推送特色商品信息的技术效果。

Description

一种信息推送方法、装置及计算机设备
技术领域
本申请涉及数据分析领域,尤其涉及一种信息推送方法、装置及计算机设备。
背景技术
随着电子商务平台的迅速发展,以数据分析为基础的商品推荐模式迅速发展。但是,现有的商品推荐方法大多是通过对用户的历史浏览数据或者购买数据等进行采集和分析,得到用户的购买倾向,基于购买倾向为用户推送相应的商品,引导用户购物。
现有的商品推荐方法是根据用户自身的需求以及当前的大数据分析的结果,为用户推荐商品。因此,在大多数的旅游场景中,由于游客不熟悉旅游地的风俗习惯和风土人情等,基于现有的商品推荐方法无法准确地为游客推送特色商品信息。现有的商品推荐方法存在只能以用户主观需求为基础进行商品推荐的局限性。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种信息推送方法、装置及计算机设备,具体方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种信息推送方法,所述方法包括:
在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品,所述实时数据包括日历常见词、通用节日数据和专用节日数据;
获取各所述备选商品的推荐值;
将推荐值满足推送条件的所述备选商品确定为目标商品;
将所述目标商品对应的推送信息在目标应用的界面上进行显示。
优选地,在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品的步骤,包括:
获取与目标日期关联的实时数据;
在推送标签库中查找与所述实时数据对应的目标标签;
从预设商品库中筛选与所述目标标签关联的备选商品。
优选地,获取与所述目标日期关联的实时数据的步骤,还包括:
获取终端设备对应所述目标日期的位置数据;
基于所述目标日期和所述位置数据获取实时数据。
优选地,基于所述目标日期和所述位置数据获取实时数据的步骤还包括:
基于所述目标日期和所述终端设备的位置数据获取气象数据。
优选地,获取各备选商品的推荐值的步骤,包括:
获取预先设置的各目标标签与所述实时数据的关联度,以及各类别实时数据的权重;
根据公式
Figure BDA0003184444630000021
计算所述备选商品的推荐值,其中,Y为所述推荐值,n为实时数据的类别,各类别实时数据对应至少一个所述目标标签,Xi为第i类实时数据的权重,Z为备用商品与第i类实时数据的综合关联度,备用商品与第i类实时数据的关联度,通过备用商品与第i类实时数据所包含的各目标标签的关联度综合计算得到。
优选地,所述推送信息包括所述目标商品的推送消息和购买链接。
第二方面,本申请实施例提供了一种信息推送装置,所述装置包括:
筛选模块,用于在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品,所述实时数据包括日历常见词、通用节日数据和专用节日数据;
计算模块,用于获取各所述备选商品的推荐值;
确定模块,用于将推荐值满足推送条件的所述备选商品确定为目标商品;
显示模块,用于将所述目标商品对应的推送信息在目标应用的界面上进行显示。
优选地,所述筛选模块具体用于获取与目标日期关联的实时数据;
在推送标签库中查找与所述实时数据对应的目标标签;
从预设商品库中筛选与所述目标标签关联的备选商品。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上执行时实现第一方面中任一项实施例所述的信息推送方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上执行时实现第一方面中任一项实施例所述的信息推送方法。
相对于现有技术而言,本申请具有以下有益效果:
本申请以实时数据为基础,在预设商品库中筛选出与实时数据关联且满足推送条件的目标商品,再将目标商品对应的推送信息进行推送。不需要先对用户的消费数据进行分析,再以用户的购买倾向为信息推送的基础。本申请可以达到以日期数据等客观条件为基础,准确且客观地为用户推送特色商品信息的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对本发明保护范围的限定。在各个附图中,类似的构成部分采用类似的编号。
图1为本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种信息推送装置的模块框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在下文中,可在本发明的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合,并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
除非另有限定,否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义,除非在本发明的各种实施例中被清楚地限定。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互结合。
参见图1,为本申请实施例提供的一种信息推送方法的流程示意图,如图1所示,所述方法主要包括:
步骤S101,在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品,所述实时数据包括日历常见词、通用节日数据和专用节日数据。
现有的商品推荐或者信息推送方法是以用户过去一段时间内的消费记录、浏览记录或者搜索记录等为基础,对上述各类记录进行数据分析,得到用户的购买意向,再以用户的购买意向为基础,针对性地为用户推送其感兴趣的商品信息。而本申请突破现有信息推送方法的局限性,以实时数据为条件,筛选出以客观影响因素为推荐基础的商品信息并进行推送。在旅游产业等相关场景中,用户对于旅游目的地的风土人情和风俗习惯等并不了解,以实时数据为基础的信息推送方法可以准确地为游客推送适合当时旅游地的特色商品,提高推送信息与旅游地实际情况的匹配度和适合度。
实时数据包括但不限于日历常见词、通用节日数据和专用节日数据。其中,日历常见词是指传统日历中推荐的今日宜/忌事项,例如宜出行和宜嫁娶,通用节日数据是指仅与目标日期关联的节庆信息,不具有地方特色,如春节和中秋节。专用节日与通用节日相对应,是指与地理区域或者民族类别相关联的地方特色节日,如泼水节和火把节等。
进一步地,通用节日也可以包含用户的特定纪念日,如生日和结婚纪念日等,可以由用户自己设定或者是终端设备在开启日历等应用软件时,服务器获取的日期数据。
在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品的步骤,包括:
获取与目标日期关联的实时数据;
在推送标签库中查找与所述实时数据对应的目标标签;
从预设商品库中筛选与所述目标标签关联的备选商品。
具体实施时,可以以用户输入或者服务器获取的目标日期为基础,查找与目标日期相关联的实时数据。其中,目标日期可以是在用户旅游途中实时获取的日期信息,也可以是用户在某段旅程前自行输入的特定日期。
推送标签库是一个存储全部推送标签的数据库,每一个推送标签至少对应一个商品。其中,推送标签包括但不限于各类商品的用途和性质:
a.食用方法,如即食、加热和冷藏;
b.储存方法,如常温和冷藏;
c.能量,如高能量和低能量;
d.地方特色,如大理、丽江和西双版纳等;
e.季节特征,如春、夏、秋和冬;
f.是否与节日相关,如端午节、泼水节和火把节等......
同一个商品可以关联多个不同的推送标签,例如:过桥米线关联标签加热、堂食和大理等;玫瑰鲜花饼关联标签伴手礼和即食。
各类型的实时数据与推送标签之间存在预设的对应关系,通过在在推送标签库中查找与实时数据对应的目标标签,即可筛选出与实时数据关联的备选商品。
所述获取与所述目标日期关联的实时数据的步骤,还包括:
获取终端设备对应所述目标日期的位置数据;
基于所述目标日期和所述位置数据获取实时数据。
所述基于所述目标日期和所述位置数据获取实时数据的步骤还包括:
基于所述目标日期和所述终端设备的位置数据获取气象数据。
具体实施时,在获取目标日期的基础上还可以获取用户终端设备的位置数据,然后基于目标日期以及对应的位置数据进一步获取气象数据。
步骤S102,获取各所述备选商品的推荐值。
具体实施时,可以基于备用商品,以及与目标日期和/或位置数据关联的实时数据为基础,通过预设的推荐值计算模型或方法计算得到每个备用商品的推荐值。
获取各备选商品的推荐值的步骤,包括:
获取预先设置的各目标标签与所述实时数据的关联度,以及各类别实时数据的权重;
根据公式
Figure BDA0003184444630000081
计算所述备选商品的推荐值,其中,Y为所述推荐值,n为实时数据的类别,各类别实时数据对应至少一个所述目标标签,Xi为第i类实时数据的权重,Z为备用商品与第i类实时数据的综合关联度,备用商品与第i类实时数据的关联度,通过备用商品与第i类实时数据所包含的各目标标签的关联度综合计算得到。
具体实施时,实时数据可以分为通用或专用节日数据、日历常见词、位置数据和气象数据四种。可以预先设置各类型实时数据的权重,以及各类型实时数据与推送标签的关联度。进一步地,根据不同的权重可以确定各类型数据的优先级,权重越大优先级越高,也可以设置为权重越大,优先级越低。例如,各类型实时数据的优先级和权重可以设置为:
第一优先级:通用或专用节日数据,权重1.0;
第二优先级:气象数据,权重0.9;
第三优先级:日历常见词,权重0.8;
第四优先级:位置数据,权重0.7。
以日历常见词为例,各类型实时数据与推送标签的关联度可以设置为:“宜出行”与推送标签“即食”关联且关联度为0.7。
获取各目标标签与所述实时数据的关联度,以及各类别实时数据的权重之后,可以根据公式
Figure BDA0003184444630000091
计算所述备选商品的推荐值。其中,Y为推荐值,n为实时数据的类别,Xi为第i类实时数据的权重,Z为备用商品与第i类实时数据的综合关联度。例如,根据某一日期数据获取的实时数据包括火把节、宜出行和云南,且“宜出行”这一日历常见词只对应一个推送标签“宜出行”。若商品“火烧干巴”仅匹配到“火把节”这一标签,则其推荐值为第一优先级权重(如1.0)*关联度(如1.0)=1.0;而商品“玫瑰鲜花饼”关联的推送标签包括“即食”和“大理”,那么,“玫瑰鲜花饼”可以匹配到“宜出行”和“云南”分别对应的“通用或专用节日数据”和“位置数据”两个不同类型的实时数据,则其推荐值为第三优先级权重(如0.8)*相关性百分比(如0.7)+第四优先级权重(如0.7)*相关性百分比(如1.0)=1.26。
具体地,若各类别实时数据仅对应一个所述目标标签,上述计算公式中的综合关联度Z即为若备用商品与所述目标标签的关联度;
若各类别实时数据对应至少两个所述目标标签,可以选取与备用商品关联度最大的目标标签对应的关联度作为Z值,也可以通过备用商品与第i类实时数据所包含的各目标标签的关联度综合计算得到。
步骤S103,将推荐值满足推送条件的所述备选商品确定为目标商品。
具体实施时,可以设置推送条件为推荐值最大,同上述示例,商品“玫瑰鲜花饼”的推荐值1.26>商品“火烧干巴”的推荐值1.0,则将玫瑰鲜花饼确定为目标商品;也可以设置为数值较大的前几个推荐值满足所述推送条件,这里不做限制。
步骤S104,将所述目标商品对应的推送信息在目标应用的界面上进行显示。
具体实施时,所述推送信息包括但不限于所述目标商品的推送消息和购买链接。其中,推送消息包括但不限于文案、图片和视频。可以预先设置预设商品库中各商品的推送文案,推送文案包括但不限于标题和内容,并存放在数据库中,例如商品“玫瑰鲜花饼”对应的推送文案为:
标题:宜吃鲜花饼配小青柑;
内容:三朵玫瑰一个饼,一口酥到骨子里。
具体实施时,可以基于目标日期、实时数据以及数据库中预先存储的推送文案和购买链接,将预设动态变量集合确定为目标集合,然后将所述目标集合在目标应用上进行显示。其中,所述预设动态集合包括日期变量、文案变量和链接变量;
进一步的,除推送文案和购买链接以外,可以在目标应用的显示界面展示目标商品的故事/来源/典故等文化知识,对当地进行文化传播。也可以关联预置的设计的图片,同时支持截图或下载,便于分享推广。此外,在分享的截图上可以添加条形码和二维码等信息,终端设备对截图进行识别后可以跳转进入商品页或者获得商品优惠信息等。
本申请提供的信息推送方法,通过获取与目标日期关联的实时数据初步筛选出备用商品,基于各备用商品与实时数据的关联度,计算得到商品的推荐值,然后将推荐值满足推送条件的备用商品确定为目标商品并进行推送,实现以日期数据等客观因素为基础,精准地为用户推送特色商品的技术效果。
与上述方法实施例相对应,参见图2,本发明还提供一种信息推送装置200,所述信息推送装置200包括:
筛选模块201,用于在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品,所述实时数据包括日历常见词、通用节日数据和专用节日数据;
计算模块202,用于获取各所述备选商品的推荐值;
确定模块203,用于将推荐值满足推送条件的所述备选商品确定为目标商品;
显示模块204,用于将所述目标商品对应的推送信息在目标应用的界面上进行显示。
具体实施时,所述筛选模块具体用于获取与目标日期关联的实时数据;
在推送标签库中查找与所述实时数据对应的目标标签;
从预设商品库中筛选与所述目标标签关联的备选商品。
此外,还提供一种计算机设备,计算机设备包括处理器和存储器,存储器存储有计算机程序,计算机程序在处理器上执行时实现上述信息推送方法。
此外,还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序在处理器上执行时实现上述信息推送方法。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品,所述实时数据包括日历常见词、通用节日数据和专用节日数据;
获取各所述备选商品的推荐值;
将推荐值满足推送条件的所述备选商品确定为目标商品;
将所述目标商品对应的推送信息在目标应用的界面上进行显示;
在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品的步骤,包括:
获取与目标日期关联的实时数据;
在推送标签库中查找与所述实时数据对应的目标标签,所述推送标签库中的推送标签至少对应一个商品,所述推送标签包括各类商品的用途和性质;
从预设商品库中筛选与所述目标标签关联的备选商品;
获取各备选商品的推荐值的步骤,包括:
获取预先设置的各目标标签与所述实时数据的关联度,以及各类别实时数据的权重;
根据公式
Figure FDA0003865902130000011
计算所述备选商品的推荐值,其中,Y为所述推荐值,n为实时数据的类别,各类别实时数据对应至少一个所述目标标签,Xi为第i类实时数据的权重,Z为备用商品与第i类实时数据的综合关联度,备用商品与第i类实时数据的关联度,通过备用商品与第i类实时数据所包含的各目标标签的关联度综合计算得到。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取与所述目标日期关联的实时数据的步骤,还包括:
获取终端设备对应所述目标日期的位置数据;
基于所述目标日期和所述位置数据获取实时数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述目标日期和所述位置数据获取实时数据的步骤,还包括:
基于所述目标日期和所述终端设备的位置数据获取气象数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推送信息包括所述目标商品的推送消息和购买链接。
5.一种信息推送装置,其特征在于,所述装置包括:
筛选模块,用于在预设商品库中筛选与实时数据关联的备选商品,所述实时数据包括日历常见词、通用节日数据和专用节日数据;
计算模块,用于获取各所述备选商品的推荐值;
确定模块,用于将推荐值满足推送条件的所述备选商品确定为目标商品;
显示模块,用于将所述目标商品对应的推送信息在目标应用的界面上进行显示;
所述筛选模块,还用于获取与目标日期关联的实时数据;
在推送标签库中查找与所述实时数据对应的目标标签,所述推送标签库中的推送标签至少对应一个商品,所述推送标签包括各类商品的用途和性质;
从预设商品库中筛选与所述目标标签关联的备选商品;
所述计算模块,还用于获取预先设置的各目标标签与所述实时数据的关联度,以及各类别实时数据的权重;
根据公式
Figure FDA0003865902130000031
计算所述备选商品的推荐值,其中,Y为所述推荐值,n为实时数据的类别,各类别实时数据对应至少一个所述目标标签,Xi为第i类实时数据的权重,Z为备用商品与第i类实时数据的综合关联度,备用商品与第i类实时数据的关联度,通过备用商品与第i类实时数据所包含的各目标标签的关联度综合计算得到。
6.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上执行时实现权利要求1至4中任一项所述的信息推送方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上执行时实现权利要求1至4中任一项所述的信息推送方法。
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