CN113516454B - 一种基于云计算平台的企业信息管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云计算平台的企业信息管理系统及方法，涉及企业管理技术领域，包括企业终端、管控终端和云端；所述企业终端用于对企业信息进行上传，所述云端用于对企业信息进行分析和计算，所述管控终端用于对企业终端上传的企业信息进行整理，还用于对云端的计算结果进行匹配和比对，设置有企业信息更新模块，使得可以对企业信息上传模块所上传的当前企业信息是否包括历史企业信息进行分析，使得在进行企业信息更新时，可以选择不同的更新方式，不需要限制企业终端上传企业信息的方式，使得企业终端的操作难度大大的降低。

Description

一种基于云计算平台的企业信息管理系统及方法

技术领域

本发明涉及企业管理技术领域，具体是一种基于云计算平台的企业信息管理系统及方法。

背景技术

随着社会的不断进步和科技的不断发展，小微企业的数量也在不断的增加，但是，很多的小微企业由于不清楚企业自身发展的路线，不清楚每一阶段需要发展的方向，使得较多的小微企业失败，最终走向灭亡；

因此，帮助企业进行规划和管理，成为了一条发展方向，但是，现有的企业信息管理系统在实际使用时存在以下问题：

1、企业信息在不断的更新，如何准确的实现企业信息的更新，是采用替换的方式还是采用增加的方式进行企业信息的更新是没有规定的，现有的技术都是直接限定企业终端上传的企业信息的格式，但是这样一来增加了企业终端上传企业信息的难度，使得操作更加的繁琐；

2、在不同的发展阶段，会给予企业不同的发展方向和发展规划，但是如何对文字化的企业信息进行处理成为了一大难题；

所以，人们急需一种基于云计算平台的企业信息管理系统及方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云计算平台的企业信息管理系统及方法，以解决现有技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于云计算平台的企业信息管理系统，该企业管理系统包括企业终端、管控终端和云端；

所述企业终端用于对企业信息进行上传，所述云端用于对企业信息进行分析和计算，确认企业接下来的发展方向，所述管控终端用于对企业终端上传的企业信息进行整理，还用于对云端的计算结果进行匹配和比对，给出企业发展建议；

所述企业终端输出企业信息至管控终端，所述管控终端输出整理数据至云端，所述云端输出分析结果至管控终端，所述管控终端输出管理建议至企业终端；

所述企业终端包括信息标签添加模块和企业信息上传模块；

所述信息标签添加模块用于对企业信息进行标签的添加，以便于对企业信息进行更深层次的了解，方便对每一条企业信息进行精准定位；所述企业信息上传模块用于将添加标签之后的企业信息上传至管控终端，以便于通过管控终端对企业信息进行初步处理；

所述信息标签添加模块输出端连接企业信息，所述企业信息输出端连接企业信息上传模块，所述企业信息上传模块输出端连接管控终端；

通过上述技术方案，通过企业终端在上传企业信息时，对企业信息进行标签的添加，使得后期管控终端和云端在对企业信息进行处理时，可以根据每一条企业信息所添加的标签，对企业信息进行归类分析和处理，提高企业信息处理的效率以及参考价值。

所述管控终端包括企业信息更新模块、企业信息整理模块、分析结果匹配模块和管理建议发送模块；

所述企业信息更新模块用于对企业多次上传的同一类型的企业信息在信息存储数据库中进行更新，使得信息存储数据库中所存储的数据更加的规整，更加便于调用；所述企业信息整理模块用于对更新存储之后的企业信息进行整理和归类；所述计算结果匹配模块用于将云端处理之后的计算结果与管理建议之间进行匹配，确认计算结果对应的管理建议；所述管理建议发送模块用于将计算结果匹配模块匹配之后的管理建议发送至企业终端；

所述企业信息上传模块的输出端连接企业信息更新模块的输入端，所述企业信息更新模块的输出端连接企业信息整理模块的输入端，所述企业信息整理模块的输出端连接云端的输入端，所述云端的输出端连接分析结果匹配模块的输入端，所述分析结果匹配模块的输出端连接管理建议发送模块的输入端，所述管理建议发送模块的输出端连接企业终端的输入端。

通过上述技术方案，可以对企业终端和云端之间进行联系，对企业终端上传的企业信息进行初步的处理，使得云端在对企业信息进行处理和分析时更加的高效，保证了对企业信息处理之后的可信度，使得企业信息在处理之后的数据更加的贴合企业的真实发展状态，使得可以更加真实的反应企业的发展现状。

根据上述技术方案，所述云端包括信息存储数据库、三维坐标建立模块、企业信息定位模块、向量维度降低模块和企业信息分析模块；

所述信息存储数据库用于对企业终端上传的企业信息进行存储和记录；所述三维坐标建立模块用于建立三维空间的直角坐标系，方便对企业信息进行数字化处理；所述企业信息定位模块用于将企业信息在三维直角坐标系中进行位置的确定，使得每一条企业信息都可以在三维直角坐标系中存在相应的坐标点；所述向量维度降低模块用于对若干条企业信息组成的高维度向量进行维度的降低，方便进行若干条企业信息的统一比较和分析；所述企业信息分析模块用于降维之后的若干条企业信息组成的向量进行分析和计算，并给出分析结果，判断当前的企业信息是否可以进行科技项目的申报；

所述企业信息整理模块的输出端连接信息存储数据库的输入端，所述信息存储数据库的输出端连接企业信息更新模块和企业信息定位模块的输入端，所述三维坐标建立模块输出三维直角坐标系，所述企业信息定位模块的输出端连接三维直角坐标系的输入端，所述三维直角坐标系的输出端连接向量维度降低模块的输入端，所述向量维度降低模块的输出端连接企业信息分析模块的输入端，所述企业信息分析模块的输出端连接分析结果匹配模块的输入端。

通过上述技术方案，可以将企业信息转化为数字化模型进行分析，使得对于企业信息的分析结果更加的精准，使得对于企业的发展规划思路更加的清晰，也便于企业了解自身的不足，不断的改进和完善企业体系建设。

一种基于云计算平台的企业信息管理方法，该企业信息管理方法包括以下步骤：

S1、利用企业终端对企业信息进行标签的添加并上传至管控终端；

S2、利用管控终端对企业终端上传的企业信息进行整理和更新；

S3、利用云端对企业信息进行存储和数字化处理；

S4、利用云端对数字化处理之后的企业信息进行分析和计算；

S5、利用管控终端对云端的计算结果进行匹配，并根据匹配结果向企业终端发送相应的管理建议；

在S1中，所述企业终端利用信息标签添加模块对即将上传的企业信息进行标签的添加，所述企业终端利用企业信息上传模块将添加完标签之后的企业信息上传至管控终端。

通过上述技术方案，可以对即将上传的企业信息进行规范化处理，使得后期在进行企业信息的调取和调用是更加的便捷，对于企业信息的调用更加的精准。

根据上述技术方案，在S2中，所述管控终端的企业信息更新模块接收企业信息上传模块所上传的添加标签之后的企业信息，所述企业信息更新模块从云端的信息存储数据库中调取与添加标签之后的企业信息的标签相同的企业信息，所述企业信息更新模块对当前企业信息与历史企业信息之间进行比对，确认企业信息更新的方式，企业信息更新的方式包括增加和替换，所述增加是指在历史企业信息的基础上加上当前企业信息，所述替换是指利用当前企业信息替换历史企业信息，所述当前企业信息是指企业信息上传模块所上传的附有标签的企业信息，所述历史企业信息是指从信息存储数据库中调取的与当前企业信息的标签相同的企业信息；

所述企业信息更新模块对调取的历史企业信息中的关键词进行提取，组成历史企业信息关键词的集合 A_历＝{a₁，a₂，a₃，...，a_n}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a_n表示历史企业信息中的n个关键词，每一个关键词在历史企业信息中出现的次数组成集合B_历＝{b₁，b₂，b₃，...，b_n}，其中，b₁，b₂，b₃，...，b_n分别表示 a₁，a₂，a₃，...，a_n中的每一个关键词在历史企业信息中出现的次数；

所述企业信息更新模块按照集合A_历中出现的关键词对当前企业信息中的关键词进行提取，组成当前企业信息关键词的集合A_当＝{a₁，a₂，a₃，...，a_m}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a_m表示当前企业信息中与集合A_历中相同的m个关键词，每一个关键词在当前企业信息中出现的次数组成集合B_当＝{b₁，b₂，b₃，...，b_m}，其中， b₁，b₂，b₃，...，b_m分别表示a₁，a₂，a₃，...，a_m中的每一个关键词在当前企业信息中出现的次数；

若m＜n，则表示历史企业信息中包含了若干个当前企业信息所没有的关键词，则表明当前企业信息并未包括已有的历史企业信息，则将当前企业信息以增加的方式加入历史企业信息中，完成企业信息的更新；

通过先对历史企业信息中的关键词进行提取，再从当前企业信息中调取相同的关键词，通过此种调取比对的方式，使得通过调取的历史企业信息和当前企业信息中关键词的数量来判定当前企业信息是否包含了历史企业信息中的所有关键词，可以初步判断是否采用增加的方式进行企业信息的更新，可以缩短系统计算和分析的工作量，降低系统的运算繁杂程度；

若m＝n，则表示历史企业信息中所包含的关键词，当前企业信息中都包含了，则表明当前企业信息可能包含了历史企业信息；

所述企业信息更新模块对当前企业信息是否包含了历史企业信息进行判定：

根据下列公式对集合A_历和集合A_当中的关键词出现的次数总和进行计算：

其中，

表示集合A_历中所有的关键词在历史企业信息中出现的总次数，

表示集合A_当中所有的关键词在当前企业信息中出现的总次数；

当

时，表明当前企业信息并未包含历史企业信息，采用增加的方式对企业信息进行更新；

当

时，表明当前企业信息包含了历史企业信息，采用替换的方式对企业信息进行更新；

所述管控终端利用企业信息整理单元对更新之后的企业信息进行整理，并将其上传至云端。

通过上述技术方案，使得在对企业信息进行更新时，可以根据当前企业信息的内容对更新的方式进行选择，因为不同的企业在上传企业信息时的习惯不同，有些是只上传新的企业信息，有的是连同历史企业信息一同上传，所以，对当前企业信息是否包含了历史企业信息进行判断，可以使得更新之后的企业信息更加的简洁，避免了全部选用替换的方式或者全部选用增加的方式进行企业信息的更新，导致信息存储数据库中存储大量重复的企业信息，也提高了信息存储数据库的利用率。

根据上述技术方案，在S3中，所述云端利用三维坐标建立模块建立三维直角坐标系，所述云端利用企业信息定位模块将信息存储数据库中的企业信息在三维直角坐标系中进行定位，每一条企业信息在三维直角坐标系中的位置是唯一的，其坐标值为(X_k，Y_k，Z_k)，其中，k表示第k条企业信息，每一条企业信息通过至少两条坐标轴进行定位，例如：企业信息为知识产权的数量，通过一条坐标轴对企业信息的类型“知识产权”进行定位，通过一条坐标轴对知识产权的数量进行定位，所有的企业信息在三维直角坐标系中的坐标值形成了坐标值的集合 P＝{(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X_q，Y_q，Z_q)}，其中，q表示信息存储数据库中存储有q条企业信息；

企业发展的每一个目标阶段都受到M个企业信息的影响，M 个企业信息在三维直角坐标系中形成M条向量，组成目标阶段向量的集合

从定位有企业信息的三维直角坐标系中提取与其中一个目标阶段相关的企业信息，并组成企业信息的集合P_r＝ {(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X_w，Y_w，Z_w)}，其中，r表示第r个目标阶段，w表示第w个企业信息，w≤q；

将集合P_r中的相邻两个坐标点连接，形成一个向量，最终，集合P_r中的坐标点形成w个向量，形成向量的集合

所述云端利用向量维度降低模块对集合U和集合G中的向量维度进行降低，将在三维空间中的向量转化为二维空间中的向量。

通过上述技术方案，实现了对企业信息的数字化处理，使得在对企业信息进行管理和分析时，计算结果更加的精准，可以以数字化的形式对企业的当前发展状态进行体现。

根据上述技术方案，在S4中，所述云端利用企业信息分析模块对数字化处理之后的企业信息进行分析和计算；

根据下列公式对集合U和集合G中对应向量的相似度进行计算：

其中，h表示集合U和集合G中的第h个向量，h≤M；

最终组成相似度的集合cosθ＝ {cosθ₁，cosθ₂，cosθ₃，...，cosθ_w}；

根据下列公式对集合cosθ中的相似度的平均值进行计算：

当

时，表明企业的当前发展状态可以达到某一目标阶段；

当

时，表明企业的当前发展状态达不到某一目标阶段，其中，s表示设定的相似度阈值。

通过上述技术方案，可以对数字化处理之后的企业信息于目标阶段的企业信息之间进行相似度的计算和比较，以数字化的形式对企业当前的发展阶段是否达到目标阶段进行分析，使得可以更加精准和清晰的对企业当前状态进行分析，可以给出更加合理的企业发展建议。

根据上述技术方案，在S5中，所述管控终端利用分析结果匹配模块对计算结果与管理建议之间进行匹配，根据计算结果匹配合适的管理建议，并通过管理建议发送模块发送至企业终端，供给企业终端参考。

通过上述技术方案，可以再次将数字化的计算结果转化为企业可以直接了解的管理建议，并根据管理建议对企业发展进行管理，使得可以最大程度的对企业信息进行管理，输入企业信息，输出管理建议，更加有利于企业的发展和壮大。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明设置有企业信息更新模块，使得可以对企业信息上传模块所上传的当前企业信息是否包括历史企业信息进行分析，使得在进行企业信息更新时，可以选择不同的更新方式，如果当前企业信息包含了历史企业信息，那么采用替换的方式进行企业信息的更新，如果当前企业信息不包含历史企业信息，那么采用增加的方式进行企业信息的更新，不需要限制企业终端上传企业信息的方式，使得企业终端的操作难度大大的降低。

2、本发明设置有三维坐标建立模块、企业信息定位模块和企业信息分析模块，使得可以对企业信息进行数字化处理，使得对于企业信息的管理更加的精准，使得可以根据数字化分析的结果精准的给出管理建议，引导企业朝着正确的方向不断的发展，有助于企业的不断壮大。

附图说明

图1为本发明一种基于云计算平台的企业信息管理系统的连接结构示意图；

图2为本发明一种基于云计算平台的企业信息管理系统的模块组成示意图；

图3为本发明一种基于云计算平台的企业信息管理系统的模块连接示意图；

图4为本发明一种基于云计算平台的企业信息管理方法的步骤流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1～图4所示，本发明提供以下技术方案，一种基于云计算平台的企业信息管理系统，该企业管理系统包括企业终端、管控终端和云端；

所述企业终端用于对企业信息进行上传，所述企业信息包括企业年限、企业每年的销售额、企业专利数量等，所述云端用于对企业信息进行分析和计算，确认企业接下来的发展方向，所述管控终端用于对企业终端上传的企业信息进行整理，还用于对云端的计算结果进行匹配和比对，给出企业发展建议；

所述企业终端输出企业信息至管控终端，所述管控终端输出整理数据至云端，所述云端输出分析结果至管控终端，所述管控终端输出管理建议至企业终端；

所述企业终端包括信息标签添加模块和企业信息上传模块；

所述信息标签添加模块用于对企业信息进行标签的添加，以便于对企业信息进行更深层次的了解，方便对每一条企业信息进行精准定位，所述标签的内容包括企业信息的类型、企业信息的生成时间等；所述企业信息上传模块用于将添加标签之后的企业信息上传至管控终端，以便于通过管控终端对企业信息进行初步处理；

所述信息标签添加模块输出端连接企业信息，所述企业信息输出端连接企业信息上传模块，所述企业信息上传模块输出端连接管控终端；

通过上述技术方案，通过企业终端在上传企业信息时，对企业信息进行标签的添加，使得后期管控终端和云端在对企业信息进行处理时，可以根据每一条企业信息所添加的标签，对企业信息进行归类分析和处理，提高企业信息处理的效率以及参考价值。

所述管控终端包括企业信息更新模块、企业信息整理模块、分析结果匹配模块和管理建议发送模块；

所述企业信息更新模块用于对企业多次上传的同一类型的企业信息在信息存储数据库中进行更新，使得信息存储数据库中所存储的数据更加的规整，更加便于调用；所述企业信息整理模块用于对更新存储之后的企业信息进行整理和归类；所述计算结果匹配模块用于将云端处理之后的计算结果与管理建议之间进行匹配，确认计算结果对应的管理建议；所述管理建议发送模块用于将计算结果匹配模块匹配之后的管理建议发送至企业终端；

所述企业信息上传模块的输出端连接企业信息更新模块的输入端，所述企业信息更新模块的输出端连接企业信息整理模块的输入端，所述企业信息整理模块的输出端连接云端的输入端，所述云端的输出端连接分析结果匹配模块的输入端，所述分析结果匹配模块的输出端连接管理建议发送模块的输入端，所述管理建议发送模块的输出端连接企业终端的输入端。

通过上述技术方案，可以对企业终端和云端之间进行联系，对企业终端上传的企业信息进行初步的处理，使得云端在对企业信息进行处理和分析时更加的高效，保证了对企业信息处理之后的可信度，使得企业信息在处理之后的数据更加的贴合企业的真实发展状态，使得可以更加真实的反应企业的发展现状。

所述云端包括信息存储数据库、三维坐标建立模块、企业信息定位模块、向量维度降低模块和企业信息分析模块；

所述信息存储数据库用于对企业终端上传的企业信息进行存储和记录；所述三维坐标建立模块用于建立三维空间的直角坐标系，方便对企业信息进行数字化处理；所述企业信息定位模块用于将企业信息在三维直角坐标系中进行位置的确定，使得每一条企业信息都可以在三维直角坐标系中存在相应的坐标点；所述向量维度降低模块用于对若干条企业信息组成的高维度向量进行维度的降低，方便进行若干条企业信息的统一比较和分析；所述企业信息分析模块用于降维之后的若干条企业信息组成的向量进行分析和计算，并给出分析结果，判断当前的企业信息是否可以进行科技项目的申报；

所述企业信息整理模块的输出端连接信息存储数据库的输入端，所述信息存储数据库的输出端连接企业信息更新模块和企业信息定位模块的输入端，所述三维坐标建立模块输出三维直角坐标系，所述企业信息定位模块的输出端连接三维直角坐标系的输入端，所述三维直角坐标系的输出端连接向量维度降低模块的输入端，所述向量维度降低模块的输出端连接企业信息分析模块的输入端，所述企业信息分析模块的输出端连接分析结果匹配模块的输入端。

通过上述技术方案，可以将企业信息转化为数字化模型进行分析，使得对于企业信息的分析结果更加的精准，使得对于企业的发展规划思路更加的清晰，也便于企业了解自身的不足，不断的改进和完善企业体系建设。

一种基于云计算平台的企业信息管理方法，该企业信息管理方法包括以下步骤：

S1、利用企业终端对企业信息进行标签的添加并上传至管控终端；

所述企业终端利用信息标签添加模块对即将上传的企业信息进行标签的添加，例如：即将上传的企业信息为当前企业的专利数量信息，所述信息标签添加模块所添加的标签为：知识产权、2021年01月01日，所述企业终端利用企业信息上传模块将添加完标签之后的企业信息上传至管控终端。

通过上述技术方案，可以对即将上传的企业信息进行规范化处理，使得后期在进行企业信息的调取和调用是更加的便捷，对于企业信息的调用更加的精准。

S2、利用管控终端对企业终端上传的企业信息进行整理和更新；

所述管控终端的企业信息更新模块接收企业信息上传模块所上传的添加标签之后的企业信息，所述企业信息更新模块从云端的信息存储数据库中调取与添加标签之后的企业信息的标签相同的企业信息，所述企业信息更新模块对当前企业信息与历史企业信息之间进行比对，确认企业信息更新的方式，企业信息更新的方式包括增加和替换，所述增加是指在历史企业信息的基础上加上当前企业信息，所述替换是指利用当前企业信息替换历史企业信息，所述当前企业信息是指企业信息上传模块所上传的附有标签的企业信息，所述历史企业信息是指从信息存储数据库中调取的与当前企业信息的标签相同的企业信息；

所述企业信息更新模块对调取的历史企业信息中的关键词进行提取，组成历史企业信息关键词的集合A_历＝{a₁，a₂，a₃，...，a_n}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a_n表示历史企业信息中的n个关键词，每一个关键词在历史企业信息中出现的次数组成集合B_历＝{b₁，b₂，b₃，...，b_n}，其中，b₁，b₂，b₃，...，bn分别表示 a₁，a₂，a₃，...，a_n中的每一个关键词在历史企业信息中出现的次数；

所述企业信息更新模块按照集合A_历中出现的关键词对当前企业信息中的关键词进行提取，组成当前企业信息关键词的集合A_当＝{a₁，a₂，a₃，...，a_m}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a_m表示当前企业信息中与集合A_历中相同的m个关键词，每一个关键词在当前企业信息中出现的次数组成集合B_当＝{b₁，b₂，b₃，...，b_m}，其中， b₁，b₂，b₃，...，b_m分别表示a₁，a₂，a₃，...，a_m中的每一个关键词在当前企业信息中出现的次数；

若m＜n，则表示历史企业信息中包含了若干个当前企业信息所没有的关键词，则表明当前企业信息并未包括已有的历史企业信息，则将当前企业信息以增加的方式加入历史企业信息中，完成企业信息的更新；

通过先对历史企业信息中的关键词进行提取，再从当前企业信息中调取相同的关键词，通过此种调取比对的方式，使得通过调取的历史企业信息和当前企业信息中关键词的数量来判定当前企业信息是否包含了历史企业信息中的所有关键词，可以初步判断是否采用增加的方式进行企业信息的更新，可以缩短系统计算和分析的工作量，降低系统的运算繁杂程度；

若m＝n，则表示历史企业信息中所包含的关键词，当前企业信息中都包含了，则表明当前企业信息可能包含了历史企业信息；

所述企业信息更新模块对当前企业信息是否包含了历史企业信息进行判定：

根据下列公式对集合A_历和集合A_当中的关键词出现的次数总和进行计算：

其中，

表示集合A_历中所有的关键词在历史企业信息中出现的总次数，

表示集合A_当中所有的关键词在当前企业信息中出现的总次数；

当

时，表明当前企业信息并未包含历史企业信息，采用增加的方式对企业信息进行更新；

当

时，表明当前企业信息包含了历史企业信息，采用替换的方式对企业信息进行更新；

所述管控终端利用企业信息整理单元对更新之后的企业信息进行整理，并将其上传至云端。

通过上述技术方案，使得在对企业信息进行更新时，可以根据当前企业信息的内容对更新的方式进行选择，因为不同的企业在上传企业信息时的习惯不同，有些是只上传新的企业信息，有的是连同历史企业信息一同上传，所以，对当前企业信息是否包含了历史企业信息进行判断，可以使得更新之后的企业信息更加的简洁，避免了全部选用替换的方式或者全部选用增加的方式进行企业信息的更新，导致信息存储数据库中存储大量重复的企业信息，也提高了信息存储数据库的利用率。

S3、利用云端对企业信息进行存储和数字化处理；

所述云端利用三维坐标建立模块建立三维直角坐标系，所述云端利用企业信息定位模块将信息存储数据库中的企业信息在三维直角坐标系中进行定位，每一条企业信息在三维直角坐标系中的位置是唯一的，其坐标值为(X_k，Y_k，Z_k)，其中，k 表示第k条企业信息，每一条企业信息通过至少两条坐标轴进行定位，例如：企业信息为知识产权的数量，通过一条坐标轴对企业信息的类型“知识产权”进行定位，通过一条坐标轴对知识产权的数量进行定位，所有的企业信息在三维直角坐标系中的坐标值形成了坐标值的集合 P＝{(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X_q，Y_q，Z_q) }，其中，q表示信息存储数据库中存储有q条企业信息；

企业发展的每一个目标阶段都受到M个企业信息的影响，M 个企业信息在三维直角坐标系中形成M条向量，组成目标阶段向量的集合

从定位有企业信息的三维直角坐标系中提取与其中一个目标阶段相关的企业信息，并组成企业信息的集合P_r＝ {(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X_w，Y_w，Z_w)}，其中，r表示第r个目标阶段，w表示第w个企业信息，w≤q；

将集合P_r中的相邻两个坐标点连接，形成一个向量，最终，集合P_r中的坐标点形成w个向量，形成向量的集合

所述云端利用向量维度降低模块对集合U和集合G中的向量维度进行降低，将在三维空间中的向量转化为二维空间中的向量。

通过上述技术方案，实现了对企业信息的数字化处理，使得在对企业信息进行管理和分析时，计算结果更加的精准，可以以数字化的形式对企业的当前发展状态进行体现。

S4、利用云端对数字化处理之后的企业信息进行分析和计算；

所述云端利用企业信息分析模块对数字化处理之后的企业信息进行分析和计算；

根据下列公式对集合U和集合G中对应向量的相似度进行计算：

其中，h表示集合U和集合G中的第h个向量，h≤M；

最终组成相似度的集合cosθ＝ {cosθ₁，cosθ₂，cosθ₃，...，cosθ_w}；

根据下列公式对集合cosθ中的相似度的平均值进行计算：

当

时，表明企业的当前发展状态可以达到某一目标阶段；

当

时，表明企业的当前发展状态达不到某一目标阶段，其中，s表示设定的相似度阈值。

通过上述技术方案，可以对数字化处理之后的企业信息于目标阶段的企业信息之间进行相似度的计算和比较，以数字化的形式对企业当前的发展阶段是否达到目标阶段进行分析，使得可以更加精准和清晰的对企业当前状态进行分析，可以给出更加合理的企业发展建议。

S5、利用管控终端对云端的计算结果进行匹配，并根据匹配结果向企业终端发送相应的管理建议；

所述管控终端利用分析结果匹配模块对计算结果与管理建议之间进行匹配，根据计算结果匹配合适的管理建议，并通过管理建议发送模块发送至企业终端，供给企业终端参考。

通过上述技术方案，可以再次将数字化的计算结果转化为企业可以直接了解的管理建议，并根据管理建议对企业发展进行管理，使得可以最大程度的对企业信息进行管理，输入企业信息，输出管理建议，更加有利于企业的发展和壮大。

实施例一：

所述管控终端的企业信息更新模块接收企业信息上传模块所上传的添加标签之后的企业信息，所述企业信息更新模块从云端的信息存储数据库中调取与添加标签之后的企业信息的标签相同的企业信息，所述企业信息更新模块对当前企业信息与历史企业信息之间进行比对，确认企业信息更新的方式，企业信息更新的方式包括增加和替换；

所述企业信息更新模块对调取的历史企业信息中的关键词进行提取，组成历史企业信息关键词的集合 A_历＝{a₁，a₂，a₃，...，a₂₀}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a₂₀表示历史企业信息中的20个关键词，每一个关键词在历史企业信息中出现的次数组成集合B_历＝{b₁，b₂，b₃，...，b₂₀}，其中，b₁，b₂，b₃，...，b₂₀分别表示 a₁，a₂，a₃，...，a₂₀中的每一个关键词在历史企业信息中出现的次数；

所述企业信息更新模块按照集合A_历中出现的关键词对当前企业信息中的关键词进行提取，组成当前企业信息关键词的集合A_当＝{a₁，a₂，a₃，...，a₁₀}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a₁₀表示当前企业信息中与集合A_历中相同的10个关键词，每一个关键词在当前企业信息中出现的次数组成集合B_当＝{b₁，b₂，b₃，...，b₁₀}，其中， b₁，b₂，b₃，...，b₁₀分别表示a₁，a₂，a₃，...，a₁₀中的每一个关键词在当前企业信息中出现的次数；

M＝10＜n＝20，则表示历史企业信息中包含了若干个当前企业信息所没有的关键词，则表明当前企业信息并未包括已有的历史企业信息，则将当前企业信息以增加的方式加入历史企业信息中，完成企业信息的更新。

实施例二：

所述管控终端的企业信息更新模块接收企业信息上传模块所上传的添加标签之后的企业信息，所述企业信息更新模块从云端的信息存储数据库中调取与添加标签之后的企业信息的标签相同的企业信息，所述企业信息更新模块对当前企业信息与历史企业信息之间进行比对，确认企业信息更新的方式，企业信息更新的方式包括增加和替换；

所述企业信息更新模块对调取的历史企业信息中的关键词进行提取，组成历史企业信息关键词的集合 A_历＝{a₁，a₂，a₃，...，a₂₀}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a₂₀ 表示历史企业信息中的20个关键词，每一个关键词在历史企业信息中出现的次数组成集合B_历＝{b₁，b₂，b₃，...，b₂₀}，其中，b₁，b₂，b₃，...，b₂₀分别表示 a₁，a₂，a₃，...，a₂₀中的每一个关键词在历史企业信息中出现的次数；

所述企业信息更新模块按照集合A_历中出现的关键词对当前企业信息中的关键词进行提取，组成当前企业信息关键词的集合A_当＝{a₁，a₂，a₃，...，a₂₀}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a₂₀表示当前企业信息中与集合A_历中相同的20个关键词，每一个关键词在当前企业信息中出现的次数组成集合B_当＝{b₁，b₂，b₃，...，b₂₀}，其中， b₁，b₂，b₃，...，b₂₀分别表示a₁，a₂，a₃，...，a₂₀中的每一个关键词在当前企业信息中出现的次数；

m＝n，则表示历史企业信息中所包含的关键词，当前企业信息中都包含了，则表明当前企业信息可能包含了历史企业信息；

所述企业信息更新模块对当前企业信息是否包含了历史企业信息进行判定：

根据下列公式对集合A_历和集合A_当中的关键词出现的次数总和进行计算：

其中，

表示集合A_历中所有的关键词在历史企业信息中出现的总次数，

表示集合A_当中所有的关键词在当前企业信息中出现的总次数；

表明当前企业信息并未包含历史企业信息，采用增加的方式对企业信息进行更新；

所述管控终端利用企业信息整理单元对更新之后的企业信息进行整理，并将其上传至云端。

实施例三：

所述管控终端的企业信息更新模块接收企业信息上传模块所上传的添加标签之后的企业信息，所述企业信息更新模块从云端的信息存储数据库中调取与添加标签之后的企业信息的标签相同的企业信息，所述企业信息更新模块对当前企业信息与历史企业信息之间进行比对，确认企业信息更新的方式，企业信息更新的方式包括增加和替换；

所述企业信息更新模块对调取的历史企业信息中的关键词进行提取，组成历史企业信息关键词的集合 A_历＝{a₁，a₂，a₃，...，a₂₀}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a₂₀表示历史企业信息中的20个关键词，每一个关键词在历史企业信息中出现的次数组成集合B_历＝{b₁，b₂，b₃，...，b₂₀}，其中，b₁，b₂，b₃，...，b₂₀分别表示 a₁，a₂，a₃，...，a₂₀中的每一个关键词在历史企业信息中出现的次数；

所述企业信息更新模块按照集合A_历中出现的关键词对当前企业信息中的关键词进行提取，组成当前企业信息关键词的集合A_当＝{a₁，a₂，a₃，...，a₂₀}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a₂₀表示当前企业信息中与集合A_历中相同的20个关键词，每一个关键词在当前企业信息中出现的次数组成集合B_当＝{b₁，b₂，b₃，...，b₂₀}，其中， b₁，b₂，b₃，...，b₂₀分别表示a₁，a₂，a₃，...，a₂₀中的每一个关键词在当前企业信息中出现的次数；

m＝n，则表示历史企业信息中所包含的关键词，当前企业信息中都包含了，则表明当前企业信息可能包含了历史企业信息；

所述企业信息更新模块对当前企业信息是否包含了历史企业信息进行判定：

根据下列公式对集合A_历和集合A_当中的关键词出现的次数总和进行计算：

其中，

表示集合A_历中所有的关键词在历史企业信息中出现的总次数，

表示集合A_当中所有的关键词在当前企业信息中出现的总次数；

时，表明当前企业信息包含了历史企业信息，采用替换的方式对企业信息进行更新；

所述管控终端利用企业信息整理单元对更新之后的企业信息进行整理，并将其上传至云端。

实施例四：

所述云端利用三维坐标建立模块建立三维直角坐标系，所述云端利用企业信息定位模块将信息存储数据库中的企业信息在三维直角坐标系中进行定位，每一条企业信息在三维直角坐标系中的位置是唯一的，其坐标值为(X_k，Y_k，Z_k)，其中，k 表示第k条企业信息，每一条企业信息通过至少两条坐标轴进行定位，例如：企业信息为知识产权的数量，通过一条坐标轴对企业信息的类型“知识产权”进行定位，通过一条坐标轴对知识产权的数量进行定位，所有的企业信息在三维直角坐标系中的坐标值形成了坐标值的集合 P＝{(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X₃₀，Y₃₀，Z₃₀)}，其中， q＝30表示信息存储数据库中存储有30条企业信息；

企业发展的每一个目标阶段都受到M个企业信息的影响，M 个企业信息在三维直角坐标系中形成M条向量，组成目标阶段向量的集合

从定位有企业信息的三维直角坐标系中提取与其中一个目标阶段相关的企业信息，并组成企业信息的集合P_r＝ {(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X₆，Y₆，Z₆)}，其中，r表示第r个目标阶段，w＝6表示第6个企业信息；

将集合P_r中的相邻两个坐标点连接，形成一个向量，最终，集合P_r中的坐标点形成w个向量，形成向量的集合

所述云端利用向量维度降低模块对集合U和集合G中的向量维度进行降低，将在三维空间中的向量转化为二维空间中的向量。

所述云端利用企业信息分析模块对数字化处理之后的企业信息进行分析和计算；

根据下列公式对集合U和集合G中对应向量的相似度进行计算：

其中，h表示集合U和集合G中的第h个向量，h≤M；

最终组成相似度的集合cosθ＝{cosθ₁，cosθ₂，cosθ₃，...，cosθ₆}＝ (0.86,0.92,0.88,0.75，0.96，0.95)；

根据下列公式对集合cosθ中的相似度的平均值进行计算：

当

时，表明企业的当前发展状态达不到某一目标阶段，其中，s＝0.95表示设定的相似度阈值。

Claims (4)

1.一种基于云计算平台的企业信息管理方法，其特征在于：该企业信息管理方法包括以下步骤：

S1、利用企业终端对企业信息进行标签的添加并上传至管控终端；

S2、利用管控终端对企业终端上传的企业信息进行整理和更新；

S3、利用云端对企业信息进行存储和数字化处理；

S4、利用云端对数字化处理之后的企业信息进行分析和计算；

S5、利用管控终端对云端的计算结果进行匹配，并根据匹配结果向企业终端发送相应的管理建议；

在S1中，所述企业终端利用信息标签添加模块对即将上传的企业信息进行标签的添加，所述企业终端利用企业信息上传模块将添加完标签之后的企业信息上传至管控终端；

在S2中，所述管控终端的企业信息更新模块接收企业信息上传模块所上传的添加标签之后的企业信息，所述企业信息更新模块从云端的信息存储数据库中调取与添加标签之后的企业信息的标签相同的企业信息，所述企业信息更新模块对当前企业信息与历史企业信息之间进行比对，确认企业信息更新的方式，企业信息更新的方式包括增加和替换；

所述企业信息更新模块对调取的历史企业信息中的关键词进行提取，组成历史企业信息关键词的集合A_历＝{a₁，a₂，a₃，...，a_n}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a_n表示历史企业信息中的n个关键词，每一个关键词在历史企业信息中出现的次数组成集合B_历＝{b₁，b₂，b₃，...，b_n}，其中，b₁，b₂，b₃，...，b_n分别表示a₁，a₂，a₃，...，a_n中的每一个关键词在历史企业信息中出现的次数；

所述企业信息更新模块按照集合A_历中出现的关键词对当前企业信息中的关键词进行提取，组成当前企业信息关键词的集合A_当＝{a₁，a₂，a₃，...，a_m}，其中，a₁，a₂，a₃，...，a_m表示当前企业信息中与集合A_历中相同的m个关键词，每一个关键词在当前企业信息中出现的次数组成集合B_当＝{b₁，b₂，b₃，...，b_m}，其中，b₁，b₂，b₃，...，b_m分别表示a₁，a₂，a₃，...，a_m中的每一个关键词在当前企业信息中出现的次数；

若m＜n，则表示历史企业信息中包含了若干个当前企业信息所没有的关键词，则表明当前企业信息并未包括已有的历史企业信息，则将当前企业信息以增加的方式加入历史企业信息中，完成企业信息的更新；

若m＝n，则表示历史企业信息中所包含的关键词，当前企业信息中都包含了，则表明当前企业信息可能包含了历史企业信息；

所述企业信息更新模块对当前企业信息是否包含了历史企业信息进行判定：

根据下列公式对集合A_历和集合A_当中的关键词出现的次数总和进行计算：

其中，

表示集合A_历中所有的关键词在历史企业信息中出现的总次数，

表示集合A_当中所有的关键词在当前企业信息中出现的总次数；

当

时，表明当前企业信息并未包含历史企业信息，采用增加的方式对企业信息进行更新；

当

时，表明当前企业信息包含了历史企业信息，采用替换的方式对企业信息进行更新；

所述管控终端利用企业信息整理单元对更新之后的企业信息进行整理，并将其上传至云端；

在S3中，所述云端利用三维坐标建立模块建立三维直角坐标系，所述云端利用企业信息定位模块将信息存储数据库中的企业信息在三维直角坐标系中进行定位，每一条企业信息在三维直角坐标系中的位置是唯一的，其坐标值为(X_k，Y_k，Z_k)，其中，k表示第k条企业信息，每一条企业信息通过至少两条坐标轴进行定位，所有的企业信息在三维直角坐标系中的坐标值形成了坐标值的集合P＝{(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X_q，Y_q，Z_q)}，其中，q表示信息存储数据库中存储有q条企业信息；

企业发展的每一个目标阶段都受到M个企业信息的影响，M个企业信息在三维直角坐标系中形成M条向量，组成目标阶段向量的集合

从定位有企业信息的三维直角坐标系中提取与其中一个目标阶段相关的企业信息，并组成企业信息的集合P_r＝{(X₁，Y₁，Z₁)，(X₂，Y₂，Z₂)，(X₃，Y₃，Z₃)，...，(X_w，Y_w，Z_w)}，其中，r表示第r个目标阶段，w表示第w个企业信息，w≤q；

将集合P_r中的相邻两个坐标点连接，形成一个向量，最终，集合P_r中的坐标点形成w个向量，形成向量的集合

所述云端利用向量维度降低模块对集合U和集合G中的向量维度进行降低，将在三维空间中的向量转化为二维空间中的向量；

在S4中，所述云端利用企业信息分析模块对数字化处理之后的企业信息进行分析和计算；

根据下列公式对集合U和集合G中对应向量的相似度进行计算：

其中，h表示集合U和集合G中的第h个向量，h≤M；

最终组成相似度的集合cosθ＝{cosθ₁，cosθ₂，cosθ₃，...，cosθ_w}；

根据下列公式对集合cosθ中的相似度的平均值进行计算：

当

时，表明企业的当前发展状态可以达到某一目标阶段；

当

时，表明企业的当前发展状态达不到某一目标阶段，其中，s表示设定的相似度阈值。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算平台的企业信息管理方法，其特征在于：在S5中，所述管控终端利用分析结果匹配模块对计算结果与管理建议之间进行匹配，根据计算结果匹配合适的管理建议，并通过管理建议发送模块发送至企业终端，供给企业终端参考。

3.一种应用于权利要求1所述的基于云计算平台的企业信息管理方法的企业信息管理系统，其特征在于：该企业信息管理系统包括企业终端、管控终端和云端；

所述企业终端用于对企业信息进行上传，所述云端用于对企业信息进行分析和计算，确认企业接下来的发展方向，所述管控终端用于对企业终端上传的企业信息进行整理，还用于对云端的计算结果进行匹配和比对，给出企业发展建议；

所述企业终端输出企业信息至管控终端，所述管控终端输出整理数据至云端，所述云端输出分析结果至管控终端，所述管控终端输出管理建议至企业终端；

所述企业终端包括信息标签添加模块和企业信息上传模块；

所述信息标签添加模块用于对企业信息进行标签的添加；所述企业信息上传模块用于将添加标签之后的企业信息上传至管控终端；

所述信息标签添加模块输出具有标签的企业信息，具有标签的企业信息输入企业信息上传模块，所述企业信息上传模块输出端连接管控终端；

所述管控终端包括企业信息更新模块、企业信息整理模块、分析结果匹配模块和管理建议发送模块；

所述企业信息更新模块用于对企业多次上传的同一类型的企业信息在信息存储数据库中进行更新；所述企业信息整理模块用于对更新存储之后的企业信息进行整理和归类；所述计算结果匹配模块用于将云端处理之后的计算结果与管理建议之间进行匹配，确认计算结果对应的管理建议；所述管理建议发送模块用于将计算结果匹配模块匹配之后的管理建议发送至企业终端；

所述企业信息上传模块的输出端连接企业信息更新模块的输入端，所述企业信息更新模块的输出端连接企业信息整理模块的输入端，所述企业信息整理模块的输出端连接云端的输入端，所述云端的输出端连接分析结果匹配模块的输入端，所述分析结果匹配模块的输出端连接管理建议发送模块的输入端，所述管理建议发送模块的输出端连接企业终端的输入端。

4.根据权利要求3所述的企业信息管理系统，其特征在于：所述云端包括信息存储数据库、三维坐标建立模块、企业信息定位模块、向量维度降低模块和企业信息分析模块；

所述信息存储数据库用于对企业终端上传的企业信息进行存储和记录；所述三维坐标建立模块用于建立三维空间的直角坐标系；所述企业信息定位模块用于将企业信息在三维直角坐标系中进行位置的确定；所述向量维度降低模块用于对若干条企业信息组成的高维度向量进行维度的降低；所述企业信息分析模块用于降维之后的若干条企业信息组成的向量进行分析和计算，并给出分析结果；

所述企业信息整理模块的输出端连接信息存储数据库的输入端，所述信息存储数据库的输出端连接企业信息更新模块和企业信息定位模块的输入端，所述三维坐标建立模块输出三维直角坐标系，所述企业信息定位模块的输出端连接三维直角坐标系的输入端，所述三维直角坐标系的输出端连接向量维度降低模块的输入端，所述向量维度降低模块的输出端连接企业信息分析模块的输入端，所述企业信息分析模块的输出端连接分析结果匹配模块的输入端。

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