CN113507606B - 超高清视频压缩算法的选择方法、选择装置及选择设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种超高清视频压缩算法的选择方法、选择装置及选择设备，该选择方法包括：发送设备获取信道的信道环境信息；其中，所述信道用于传输超高清视频；所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码；其中，所述目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法；所述发送设备根据所述目标压缩算法将所述超高清视频进行编码，获得码流数据。采用本申请，可实现在不同的无线信道环境下，自适应采用不同的编码算法对超高清视频进行编码，获得适于当前无线信道传输的压缩后的超高频视频数据。
Description
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域，尤其涉及超高清视频压缩算法的选择方法、选择装置及选择设备。
背景技术
目前，在无线传输场景中，待传输的4K/8K超高清视频仍需要进行一定的压缩处理后进行无线传输，在当前复杂多变的无线传输信道环境下，设备始终采用同一种超高清视频的压缩算法对超高清视频进行编码，并不能实现超高清视频的有效传输和显示。
发明内容
基于以上存在的问题以及现有技术的缺陷，本申请提供超高清视频压缩算法的选择方法、选择装置及选择设备，可实现在不同的无线信道环境下，自适应采用不同的编码算法对超高清视频进行编码，获得适于当前无线信道传输的压缩后的超高频视频数据，用户体验较高。
第一方面，本申请提供了一种超高清视频压缩算法的选择方法，该方法包括：
发送设备获取信道的信道环境信息；其中，所述信道用于传输超高清视频；
所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码；其中，所述目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法；
所述发送设备根据所述目标压缩算法将所述超高清视频进行编码，获得码流数据。
第二方面，本申请提供了一种超高清视频压缩算法的选择装置，该选择装置包括：获取单元，确定单元及编码单元，其中，获取单元，用于获取信道的信道环境信息；其中，所述信道用于传输超高清视频；确定单元，用于根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码；其中，所述目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法；编码单元，用于根据所述目标压缩算法将所述超高清视频进行编码，获得码流数据。
第三方面，本申请提供了一种超高清视频压缩算法的选择设备，该选择设备包括：存储器及与所述存储器耦合的处理器，所述存储器用于存储应用程序指令，所述处理器被配置用于调用所述应用程序指令，执行第一方面所述的超高清视频压缩算法的选择方法。
第四方面，本申请还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序用于被处理器执行时实现第一方面所述的超高清视频压缩算法的选择方法。
本申请提供了一种超高清视频压缩算法的选择方法、选择装置及选择设备。其中，该选择方法包括：发送设备获取信道的信道环境信息；其中，所述信道用于传输超高清视频；所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码；其中，所述目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法；所述发送设备根据所述目标压缩算法将所述超高清视频进行编码，获得码流数据。采用本申请，可实现在不同的无线信道环境下，自适应采用不同的编码算法对超高清视频进行编码，获得适于当前无线信道传输的压缩后的超高频视频数据。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的一种超高清视频压缩算法的选择方法的示意流程图；
图2是本申请提供的一种超高清视频压缩算法的选择装置的示意性框图；
图3是本申请提供的一种超高清视频压缩算法的选择设备的示意性框图；
图4是本申请提供的另一种超高清视频压缩算法的选择设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请中的附图，对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本申请提供的一种超高清视频压缩算法的选择方法的示意流程图，如图1所示，
S101、发送设备获取信道的信道环境信息。
本申请实施例中，该信道用于传输超高清视频；其中，超高清视频可包括但不限于：YUV格式的超高清视频，或者RGB格式的超高清视频；其中，高清视频数据还可包括但不限于下述特点：分辨率可为：1080P、4K或8K分辨率；帧率可为30FPS、60FPS、100FPS或120FPS；高动态范围HDR(High Dynamic Range Imaging)。
发送设备获取信道的信道环境信息，可包括但不限于下述方式：
方式1：发送设备通过输入接口从视频源设备接收到超高清视频，且通过检测装置检测到信道中的环境噪声，并根据信道中的超高清视频和信道中的环境噪声，获取信道的信噪比(Signal Noise Ratio，SNR)；或者，发送设备通过无线通信模块中的检测单元检测到信道中的环境噪声，并根据信道中的超高清视频和信道中的环境噪声，计算出信道的信噪比。或者，所述发送设备从无线通信模块中获取到调制与编码策略索引值(modulationand coding scheme，MCS)，通过MCS值确定出所述信道的信噪比。具体的，
本申请实施例中，信道的信噪比可为：信道中的超高清视频与信道中的环境噪声的比例(如：超高清视频的信号功率与环境噪声的噪声功率的比值)；其中，超高清视频包括：YUV格式的超高清视频，或者RGB格式的超高清视频。
方式2：发送设备根据信道中的超高清视频、信道中的环境噪声、信道中的信号干扰，获取信道的信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)。具体的，
本申请实施例中，信道的信干噪比可为：信道中的超高清视频与信道中的环境噪声加信道的信号干扰之间的比例(如：超高清视频的信号功率与环境噪声的噪声功率加干扰的干扰功率的比值)。
方式3：发送设备根据信道中的超高清视频、信道中的环境噪声、信道泄露至所述信道之外的其他信道的超高清视频，获取信道的信漏噪比(Signal to Leakage and NoiseRadio，SLNR)。
本申请实施例中，信道的信漏噪比可为：信道中的超高清视频与信道中的环境噪声加信道中泄漏的超高清视频之间的比例(如：超高清视频的信号功率与泄露的超高清视频的信号功率加环境噪声的噪声功率的比值)。
S102、发送设备根据信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在信道环境信息下对超高清视频进行编码。
本申请实施例中，上述多个超高清视频压缩算法包括：中压缩编码算法和/或轻压缩编码算法；目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法。
具体的，当信道环境信息为信道的信噪比时，
发送设备根据信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在信道环境信息下对超高清视频进行编码，可包括下述方式：
所述发送设备获取信道的信噪比，结合对应表1并根据信噪比确定出信噪比关联的用于对超高清视频进行编码的目标压缩算法、及目标压缩算法的压缩倍数。该对应表1为发送设备中数据库中信噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。表1为上述提及的一种对应表1的举例，下面结合对应表1对上述方式进行简单阐述。
表1
如表1所述，发送设备获取信道的信噪比之后，结合表1确定出该信噪比关联的目标编码算法，并通过该目标编码算法对超高清视频进行压缩，应当说明的，发送设备基于该信噪比还可确定出目标编码算法的压缩倍数，该信噪比下，超高清视频的传输速率等。所述发送设备从无线通信模块中获取到的MCS值，通过MCS值确定出所述信道的信噪比，根据所述信道的信噪比确定出所述信噪比关联的用于对所述超高清视频进行编码的目标压缩算法、及所述目标压缩算法的压缩倍数。
应当说明的，发送设备可根据调制方法、编码率、空间留数据流等参数，确定出MCS值。
当信道环境信息为信道的信噪比时，
发送设备根据信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在信道环境信息下对超高清视频进行编码，还可包括下述方式：
发送设备通过比较信道的信噪比与第一阈值的大小，结合对应表2从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及所述目标压缩算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对超高清视频进行编码，从而实现对超高清视频进行压缩；该对应表2为发送设备中数据库中信噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。更具体的，
当发送设备确定出信道的信噪比大于所述第一阈值时，发送设备可结合对应表2从多个超高清视频压缩算法中确定出轻压缩编码算法、及所述轻压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码；轻压缩编码算法包括：基于小波变换的编码算法、基于短时傅里叶变换的编码算法或基于离散余弦变换的编码算法。
当发送设备确定出信道的信噪比小于或等于第一阈值时，发送设备结合对应表2从多个超高清视频压缩算法中确定出中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码；所述中压缩编码算法包括：基于帧内块拷贝预测方式的编码算法或基于宽角度帧内预测方式的编码算法。表2为上述提及的一种对应表2的举例，下面结合表2对上述方式进行简单阐述。
表2
如表2所述，发送设备获取信道的信噪比之后，将所述信噪比与第一阈值进行比较，当发送设备确定出信道的信噪比小于或等于第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码；或者，
当发送设备确定出信道的信噪比大于第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出轻压缩编码算法、及轻压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码。当信道环境信息为信道的信干噪比时，
发送设备根据信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在信道环境信息下对超高清视频进行编码，可包括下述方式：
发送设备通过比较信道的信干噪比与第一阈值的大小，从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及所述目标压缩算法的压缩倍数，以实现在所述信干噪比下对超高清视频进行编码；该发送设备中数据库储存有信干噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。更具体的，
当发送设备确定出所述信道的信干噪比大于第一阈值时，发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出轻压缩编码算法、及轻压缩算法的压缩倍数，以实现在信干噪比下对超高清视频进行编码。
当发送设备确定出信道的信干噪比小于或等于所述第一阈值时，发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出所述中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在该信干噪比下对超高清视频进行编码。
具体的，当信道环境信息为信道的信漏噪比时，
发送设备根据信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在信道环境信息下对超高清视频进行编码，包括：
发送设备通过比较信道的信漏噪比与第一阈值的大小，从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及所述目标压缩算法的压缩倍数，以实现在信漏噪比下对超高清视频进行编码；该发送设备中数据库储存有信漏噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。更具体的，
当发送设备确定出所述信道的信漏噪比大于所述第一阈值时，发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出轻压缩编码算法、及轻压缩算法的压缩倍数，以实现在信漏噪比下对超高清视频进行编码。
当发送设备确定出信道的信漏噪比小于或等于第一阈值时，发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在信漏噪比下对超高清视频进行编码。
S103、发送设备根据目标压缩算法将超高清视频进行编码，获得码流数据。
本申请实施例中，发送设备根据目标压缩算法将超高清视频进行编码，获得码流数据，包括：
方式1：发送设备将超高清视频基于小波变换的编码算法进行编码，获得码流数据。具体的，
步骤1：发送设备将超高清视频进行小波变换，获得小波变换系数；
具体的，发送设备可基于下述小波将RGB格式或YUV格式的超高清视频中每一帧图像的每两行像素的像素值进行水平1－5层分解、垂直2－3层分解的离散小波变换，获得小波变换系数。其中，上述小波可包括但不限于：Haar小波、Daubechies(dbN)小波、Mexihat小波、Morlet小波、Meyer小波。其中，上述小波可包括但不限于：Haar小波、Daubechies(dbN)小波、Mexihat小波、Morlet小波、Meyer小波。
步骤2：发送设备将小波变换系数进行量化，获得量化后的数据；
发送设备可基于目标量化步长将上述小波变换系数进行量化，获得量化后的数据，其中，发送设备看而根据量化公式获得量化步长。
步骤3：发送设备将量化后的数据进行熵编码，获得码流数据。
具体的，发送设备将量化后的数据通过之字形扫描，得到一连串的数字，实现了将量化后的数据由二维降到一维；接着，发送设备将上述一连串的数字进行熵编码，最终可获得码流数据。综上可知，通过目标压缩算法将超高清视频进行编码，可实现对超高清视频进行压缩。
方式2：发送设备将超高清视频基于短时傅里叶变换的编码算法进行编码，获得码流数据。
方式3：发送设备将超高清视频基于傅里叶变换的编码算法进行编码，获得码流数据。
方式4：发送设备将超高清视频基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)的编码算法进行编码，获得码流数据。
发送设备基于VDC－M编码算法将超高清视频进行编码，获得码流数据。具体的，
VDC－M编码算法可包括但不限于下述编码过程：
步骤1：发送设备对超高清视频进行平坦度检测；
步骤2：将超高清视频进行离散余弦变换，以及确定预测模式；
步骤3：对变换系数进行熵编码，获得码流数据。
应当说明的，发送设备还可基于JPEG－XS编码算法将超高清视频进行编码，获得码流数据。
应当说明的，发送设备还可基于JPEG－LS编码算法将超高清视频进行编码，获得码流数据。
方式5：发送设备将超高清视频基于帧内块拷贝预测方式的编码算法进行编码，获得码流数据。具体的，
步骤1：发送设备将超高清视频中每一个帧图像进行分割，使得每一个帧图像分别被分割成多个帧内块。
更具体的，发送设备将超高清视频中每一帧图像进行分割，得到若干个最大编码单元，再对每个最大编码单元进行不同尺寸的分割，获得多个帧内块。
步骤2：发送设备基于帧内块拷贝预测方式对当前帧内块进行预测，获得当前帧的预测值。具体的，
发送设备将当前帧内块所处的帧图像的一个目标帧内块进行拷贝，作为当前帧的预测值；目标帧内块为已编码的帧内块；或者，
发送设备将当前帧内块所处的帧图像的多个目标帧内块中的一个帧内块进行拷贝，作为当前帧的预测值。
步骤3：发送设备将当前帧内块的预测值与当前帧内块的真实值进行差值运算得到残差块，将残差块进行变换，得到变换系数。具体的，
发送设备将当前帧内块的预测值与当前帧内块的真实值进行差值运算得到残差块，将残差块进行短时傅里叶变换，得到短时离散傅里叶变换系数；或者，
发送设备将当前帧内块的预测值与当前帧内块的真实值进行差值运算得到残差块，将残差块进行离散正弦变换(Discrete Sine Transform，DST)，得到离散正弦变换系数。
步骤4：发送设备将变换系数进行量化，得到量化后的数据。
发送设备可基于目标量化步长将上述变换系数进行量化，获得量化后的数据，其中，发送设备可根据量化公式获得目标量化步长。
应当说明的，上述变换系数具有较大的取值范围，通过量化过程之后，可减小上述变换系数的取值范围，实现对数据的压缩。
步骤5：发送设备将量化后的数据进行熵编码，获得码流数据。
具体的，发送设备将量化后的数据通过之字形扫描，得到一连串的数字，实现了将量化后的数据由二维降到一维；接着，发送设备通过第一集成电路将上述一连串的数字进行熵编码，最终可获得码流数据。
发送设备将量化后的数据进行熵编码，获得码流数据，可包括但不限于下述途径：
途径1：发送设备基于游程编码算法将量化后的数据进行编码，获得码流数据；
途径2：发送设备基于哈夫曼编码算法将量化后的数据进行编码，获得码流数据；
途径3：发送设备基于二值图像的常数块编码算法将量化后的数据进行编码，获得码流数据；
途径4：发送设备通过第一集成电路基于四叉树编码算法将量化后的数据进行编码，获得码流数据。
途径5：发送设备基于上下文的自适应可变长编码算法将量化后的数据进行编码，获得码流数据。
途径6：发送设备基于上下文的自适应二进制算术算法将量化后的数据进行编码，获得码流数据。
应当说明的，发送设备还可将超高清视频基于HEVC－SCC编码算法进行编码，获得码流数据。
方式6：发送设备将超高清视频基于宽角度帧内预测方式的编码算法进行编码，获得码流数据。具体的，
由于，上述帧内块可能是矩形块，对于水平类的帧内块(宽大于高)上边的参考像素使用概率大于左边参考像素的使用概率，对于垂直类的帧内块(高大于宽)上边的参考像素使用概率小于左边参考像素的使用概率。
应当说明的，发送设备根据目标压缩算法将超高清视频进行编码，获得码流数据之后，还包括下述传输方式：
传输方式1：发送设备将码流数据进行封装，获得数据包，并通过集成在发送设备中的5G通信模块将数据包发送给接收设备。5G通信模块的传输速率不低于第一阈值；优选的，第一阈值为100Mbps、300Mbps、500Mbps或1Gbps。具体的，
发送设备将码流数据进行封装，获得数据包，可包括下述封装方式：
封装方式1：发送设备将码流数据基于UDP(User Datagram Protocol，用户数据报协议)通信协议进行封装，获得UDP数据包；
具体的，发送设备基于UDP协议将码流数据的前后位置，分别添加UDP数据包头与UDP数据包尾，获得包括码流数据、UDP协议头及UDP协议尾的UDP数据包。其中，UDP协议头或UDP协议尾可分别包含目的地址、源地址、端口号、标记位等控制信息。
封装方式2：发送设备将码流数据基于TCP(Transmission Control Protocol，传输控制协议)通信协议进行封装，获得TCP数据包。
封装方式3：发送设备还可基于自定义协议将码流数据及获取的控制指令进行封装，得到自定义数据包。
传输方式2：发送设备将码流数据进行封装，获得数据包，并通过集成在发送设备中的5G通信模块将数据包发送给基站，基站用于将数据包转发给接收设备。
应当说明的，5G通信模块集成了若干天线，换句话说，5G通信模块采用了Aip(Antenna in Package)技术将若干天线封装于内部，并利用大规模多输入多输出(MultiInput Multi Output，MIMO)技术，可提高协议流数据的传输速率，降低传输时延。5G通信模块集成有网络接口如：RGMII、GMII接口等。
另外，5G通信模块，优化了无线帧的结构设计，也即是说，对输入到5G通信模块的协议数据流的数据格式进行了设计，也即是说，减小了发送时间间隔(TTI)。
此外，5G通信模块，还采用卷积码编码形式的信道编码技术。
综上可知，通过采用Aip技术进行多天线布局、对数据的帧格式进行优化设计及采用卷积码编码形式的信道编码技术，可提高本申请实施例中超高清视频的传输速率。
当接收设备包括：第一接收设备和第二接收设备时，
通过所述5G通信模块将数据包发送给接收设备，可包括下述过程：
将通过5G通信模块将数据包分别发送给第一接收设备和第二接收设备。
当基站包括：第一基站、第二基站时，
通过所述5G通信模块将数据包发送给基站，可包括下述过程：
通过5G通信模块将数据包发送给第一基站，通过第一基站将数据包转发给第二基站，通过第二基站将数据包转发给接收设备。
传输方式3：发送设备将码流数据进行封装，获得数据包，并通过集成在发送设备中的WIFI模块将数据包发送给接收设备。WIFI模块的传输速率不低于第一阈值，WIFI模块集成有网络接口如：USB接口、RGMII、GMII接口等。WIFI模块可包括：WIFI4通信模块、WIFI5通信模块或WIFI6通信模块。应当说明的，发送设备还可通过5G通信模块或WIFI模块接收由接收设备发送的预设数据包，并将该预设数据包解封装之后，可获得预设控制指令，该预设控制指令用于控制与发送设备相连接的视频源设备(如：视频源设备开机或关机)。其中，发送设备可通过红外发射头将上述预设控制指令发送给与发送设备耦合的视频源设备。
综上所述，采用本申请实施例，可实现在不同的无线信道环境下，发送设备自适应采用不同的编码算法对超高清视频进行编码，实现对超高清视频进行了压缩，获得适于当前无线信道传输的压缩后的码流数据，并将码流数据封装成数据包之后，通过无线通信网络进行发送。
参见图2，是本申请提供的超高清视频压缩算法的选择装置的一种结构示意性框图，如图2所示，选择装置20可包括但不限于：获取单元201、确定单元202及编码单元203。应当说明的，选择装置20可为图1实施例中的发送设备。
获取单元201，可用于获取信道的信道环境信息；其中，所述信道用于传输超高清视频；
确定单元202，可用于根据信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在信道环境信息下对超高清视频进行编码；其中，上述多个超高清视频压缩算法包括：中压缩编码算法和/或轻压缩编码算法；目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法；。
编码单元203，可用于根据目标压缩算法将所述超高清视频进行编码，获得码流数据。
获取单元201，具体可用于：
根据信道中的超高清视频和信道中的环境噪声，获取信道的信噪比；或者，
根据信道中的超高清视频、信道中的环境噪声、信道中的信号干扰，获取信道的信干噪比；或者，
根据信道中的超高清视频、信道中的环境噪声、信道泄露的超高清视频，获取信道的信漏噪比；
超高清视频包括：YUV格式的超高清视频，或者RGB格式的超高清视频。
确定单元202，具体可用于：
当信道环境信息为信道的信噪比时，
获取信道的信噪比，结合对应表1并根据信噪比确定出信噪比关联的用于对超高清视频进行编码的目标压缩算法、及目标压缩算法的压缩倍数。该对应表1为发送设备中数据库中信噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。
当信道环境信息为信道的信噪比时，
通过比较信道的信噪比与第一阈值的大小，结合对应表2从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及所述目标压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码；该对应表2为发送设备中数据库中信噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。
当确定出信道的信噪比大于第一阈值时，结合对应表2从多个超高清视频压缩算法中确定出轻压缩编码算法、及轻压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码；轻压缩编码算法包括：基于小波变换的编码算法、基于短时傅里叶变换的编码算法或基于离散余弦变换的编码算法。
当确定出信道的信噪比小于或等于所述第一阈值时，结合对应表2从多个超高清视频压缩算法中确定出中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码；中压缩编码算法包括：基于帧内块拷贝预测方式的编码算法或基于宽角度帧内预测方式的编码算法。
确定单元202，具体还用于：
当信道环境信息为所述信道的信干噪比时，
通过比较信道的信干噪比与第一阈值的大小，从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及目标压缩算法的压缩倍数，以实现在信干噪比下对超高清视频进行编码；该发送设备中数据库中信干噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。
当确定出信道的信干噪比大于所述第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出轻压缩编码算法、及轻压缩算法的压缩倍数，以实现在信干噪比下对超高清视频进行编码。
当确定出信道的信干噪比小于或等于第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在信干噪比下对超高清视频进行编码
确定单元202，具体还用于：
当信道环境信息为所述信道的信漏噪比时，
通过比较信道的信漏噪比与第一阈值的大小，从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及目标压缩算法的压缩倍数，以实现在信漏噪比下对超高清视频进行编码；该发送设备中数据库中信漏噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。
当确定出信道的信漏噪比大于所述第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出轻压缩编码算法、及轻压缩算法的压缩倍数，以实现在信漏噪比下对超高清视频进行编码；轻压缩编码算法包括：基于小波变换的编码算法、基于短时傅里叶变换的编码算法或基于离散余弦变换的编码算法。
当确定出信道的信漏噪比小于或等于所述第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在信漏噪比下对超高清视频进行编码。
编码单元203，具体可用于：
将超高清视频基于小波变换的编码算法进行编码，获得码流数据；将超高清视频基于短时傅里叶变换的编码算法进行编码，获得码流数据。
将超高清视频基于傅里叶变换的编码算法进行编码，获得码流数据。
将超高清视频基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)的编码算法进行编码，获得码流数据。
将超高清视频基于帧内块拷贝预测方式的编码算法进行编码，获得码流数据。
将超高清视频基于宽角度帧内预测方式的编码算法进行编码，获得码流数据。
发送装置可包括但不限于：获取单元201、确定单元202及编码单元203之外，还可包括：封装单元204和通信单元205；其中，
封装单元204，可用于：将所述码流数据进行封装，获得数据包；
封装单元204，具体可用于：基于UDP(User Datagram Protocol，用户数据报协议)通信协议进行封装，获得UDP数据包；基于TCP(Transmission Control Protocol，传输控制协议)通信协议进行封装，获得TCP数据包；或者，基于自定义协议将码流数据及获取的控制指令进行封装，得到自定义数据包。
通信单元205，用于：将数据包发送给接收设备；此处，通信单元205，可包括：5G通信模块，或者，WIFI 5通信模块、WIFI 6通信模块；
通信单元205，用于：将数据包发送给基站，基站用于将数据包转发给所述接收设备；此处，通信单元205，包括：5G通信模块。
应当理解，发送装置仅为本申请实施例提供的一个例子，发送装置可具有比示出的部件更多或更少的部件，可以组合两个或更多个部件，或者可具有部件的不同配置实现。
可理解的，关于图2的发送装置包括的功能部件的具体实现方式，可参考图1实施例，此处不再赘述。
参见图3，是本申请提供的超高清视频压缩算法的选择设备的一种结构示意性框图，应当说明的，图3中选择设备30可为图1实施例中的发送设备，选择设备30可用于执行图1实施例中的描述内容。
如图3所示，选择设备30可包括但不限于：存储器301、与存储器301耦合的处理器302，以及与处理器302耦合的5G通信模块303。
存储器301，可用于：应用程序指令；
处理器302，可用于：调用存储器301中存储的应用程序指令，实现图1所述的超高清视频压缩算法的选择方法。
5G通信模块303，可用于将图1所述的超高清视频压缩算法的选择方法中的根据目标压缩算法压缩后所获得的码流数据进行发送。5G通信模块集成有网络接口如：RGMII、GMII接口等。
处理器302，具体可用于：
获取信道的信道环境信息；其中，该信道用于传输超高清视频；
根据该信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在该信道环境信息下对超高清视频进行编码；其中，所述目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法；应当说明的，上述多个超高清视频压缩算法包括：中压缩编码算法和/或轻压缩编码算法。
根据目标压缩算法将超高清视频进行编码，获得码流数据。
更具体的，处理器302，可用于：
根据信道中的超高清视频和信道中的环境噪声，获取信道的信噪比；或者，
根据信道中的超高清视频、信道中的环境噪声、信道中的信号干扰，获取信道的信干噪比；或者，
根据信道中的超高清视频、信道中的环境噪声、信道泄露的超高清视频，获取信道的信漏噪比。
更具体的，处理器302，可用于：
当信道环境信息为信道的信噪比时，
获取信道的信噪比，结合对应表1并根据信噪比确定出信噪比关联的用于对超高清视频进行编码的目标压缩算法、及目标压缩算法的压缩倍数。该对应表1为发送设备中数据库中信噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。
当信道环境信息为信道的信噪比时，
通过比较信道的信噪比与第一阈值的大小，结合对应表2从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及目标压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码；该对应表2为发送设备中数据库中信噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。
当确定出信道的信噪比大于第一阈值时，结合对应表2从多个超高清视频压缩算法中确定出轻压缩编码算法、及轻压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码；轻压缩编码算法包括：基于小波变换的编码算法、基于短时傅里叶变换的编码算法或基于离散余弦变换的编码算法。
当确定出信道的信噪比小于或等于第一阈值时，结合对应表2从多个超高清视频压缩算法中确定出中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在信噪比下对超高清视频进行编码；中压缩编码算法包括：基于帧内块拷贝预测方式的编码算法或基于宽角度帧内预测方式的编码算法。
更具体的，处理器302，可用于：
当信道环境信息为信道的信干噪比时，
通过比较信道的信干噪比与第一阈值的大小，从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及目标压缩算法的压缩倍数，以实现在该信干噪比下对超高清视频进行编码；该发送设备中数据库中信干噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。
当确定出信道的信干噪比大于所述第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出所述轻压缩编码算法、及轻压缩算法的压缩倍数，以实现在所述信干噪比下对所述超高清视频进行编码。
当确定出信道的信干噪比小于或等于所述第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出所述中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在所述信干噪比下对所述超高清视频进行编码。
更具体的，处理器302，可用于：
当信道环境信息为信道的信漏噪比时，
通过比较信道的信漏噪比与第一阈值的大小，从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及目标压缩算法的压缩倍数，以实现在该信漏噪比下对所述超高清视频进行编码；该发送设备中数据库中信漏噪比与压缩算法、压缩算法的压缩倍数、传输速率的对应表。
当确定出信道的信漏噪比大于第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出轻压缩编码算法、及轻压缩算法的压缩倍数，以实现在该信漏噪比下对超高清视频进行编码；轻压缩编码算法包括：基于小波变换的编码算法、基于短时傅里叶变换的编码算法或基于离散余弦变换的编码算法。
当确定出信道的信漏噪比小于或等于所述第一阈值时，从多个超高清视频压缩算法中确定出中压缩编码算法、及中压缩算法的压缩倍数，以实现在该信漏噪比下对超高清视频进行编码。
更具体的，处理器302，可用于：
将超高清视频基于小波变换的编码算法进行编码，获得码流数据；将超高清视频基于短时傅里叶变换的编码算法进行编码，获得码流数据。
将超高清视频基于傅里叶变换的编码算法进行编码，获得码流数据。
将超高清视频基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)的编码算法进行编码，获得码流数据。
将超高清视频基于帧内块拷贝预测方式的编码算法进行编码，获得码流数据。
将超高清视频基于宽角度帧内预测方式的编码算法进行编码，获得码流数据。
处理器302，还可用于：将所述码流数据进行封装，获得数据包；
5G通信模块303，具体可用于：
将数据包发送给接收设备；或者，
将数据包发送给基站，所述基站用于将数据包转发给接收设备。
当接收设备包括：第一接收设备和第二接收设备时，
5G通信模块303，具体可用于：
将数据包分别发送给第一接收设备和所述第二接收设备。
当基站包括：第一基站、第二基站时，
5G通信模块303，具体可用于：
将数据包发送给第一基站，通过第一基站将数据包转发给第二基站，通过第二基站将数据包转发给接收设备。
应当理解，选择设备30仅为本申请实施例提供的一个例子，选择设备30可具有比示出的部件更多或更少的部件，可以组合两个或更多个部件，或者可具有部件的不同配置实现。
可理解的，关于图3的选择设备30包括的功能部件的具体实现方式，可参考图1实施例，此处不再赘述。
参见图4，是本申请提供的超高清视频压缩算法的选择设备的一种结构示意性框图，应当说明的，图4中选择设备40可为图1实施例中的发送设备，选择设备40可用于执行图1实施例中的描述内容。
如图4所示，选择设备40可包括但不限于：存储器401、与存储器401耦合的处理器402，以及与处理器402耦合的WIFI模块403。
存储器401，可用于：应用程序指令；
处理器402，可用于：调用存储器401中存储的应用程序指令，实现图1所述的超高清视频压缩算法的选择方法。
WIFI模块403，可用于将图1所述的超高清视频压缩算法的选择方法中的根据目标压缩算法压缩后所获得的码流数据发送给接收设备。WIFI模块集成有网络接口如：USB接口、RGMII、GMII接口等。WIFI模块的传输速率不低于第一阈值；WIFI模块可包括：WIFI4通信模块、WIFI5通信模块或WIFI6通信模块。
处理器402，可用于：
获取信道的信道环境信息；其中，该信道用于传输超高清视频；
根据该信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在该信道环境信息下对超高清视频进行编码；其中，所述目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法；应当说明的，上述多个超高清视频压缩算法包括：中压缩编码算法和/或轻压缩编码算法。
根据目标压缩算法将超高清视频进行编码，获得码流数据。
处理器402，还可用于：将所述码流数据进行封装，获得数据包；
WIFI模块403，具体可用于：将数据包发送给接收设备；
本申请实施例中，处理器402的具体功能的实现方式，可参考图3实施例中处理器302的具体实现，此处不再赘述。
应当理解，选择设备40仅为本申请实施例提供的一个例子，选择设备40可具有比示出的部件更多或更少的部件，可以组合两个或更多个部件，或者可具有部件的不同配置实现。
可理解的，关于图4的选择设备40包括的功能部件的定义或具体实现方式，可参考图1、图3实施例，此处不再赘述。
本申请提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现。
该计算机存储介质可以是前述方法实施例所述的发送设备的内部存储单元，例如发送设备的硬盘或内存。该计算机存储介质也可以是接收设备的外部存储设备，例如接收设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步的，该计算机存储介质还可以既包括发送设备的内部存储单元也包括外部存储设备。该计算机存储介质用于存储计算机程序以及终端所需的其他程序和数据。该计算机存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合以实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、设备、装置或模块的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块以实现本申请实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read－Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (15)
1.一种超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，包括：
发送设备获取信道的信道环境信息；其中，所述信道用于传输超高清视频；所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码；其中，所述目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法；所述轻压缩编码算法包括：基于小波变换的编码算法、基于短时傅里叶变换的编码算法或基于离散余弦变换的编码算法；所述中压缩编码算法包括：基于帧内块拷贝预测方式的编码算法或基于宽角度帧内预测方式的编码算法；所述发送设备根据所述目标压缩算法将所述超高清视频进行编码，获得码流数据；
所述发送设备获取信道的信道环境信息，包括：所述发送设备检测到信道中的环境噪声，根据信道中的超高清视频和所述信道中的环境噪声，获取所述信道的信噪比；或者，所述发送设备从无线通信模块中获取到调制与编码策略索引值，通过所述调制与编码策略索引值确定出所述信道的信噪比，所述信道的信噪比用于确定出所述信噪比关联的用于对所述超高清视频进行编码的目标压缩算法，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码；
所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码，包括：所述发送设备根据所述信噪比确定出所述信噪比关联的用于对所述超高清视频进行编码的目标压缩算法、及所述目标压缩算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码。
2.如权利要求1所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码，包括：
所述发送设备通过比较所述信道的信噪比与第一阈值的大小，从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及所述目标压缩算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码；
当发送设备确定出所述信道的信噪比大于所述第一阈值时，所述发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出所述轻压缩编码算法、及所述轻压缩编码算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码；所述轻压缩编码算法包括：基于小波变换的编码算法、基于短时傅里叶变换的编码算法或基于离散余弦变换的编码算法。
3.如权利要求1所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
当所述信道环境信息为所述信道的信干噪比时，
所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码，包括：
所述发送设备通过比较所述信道的信干噪比与第一阈值的大小，从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及所述目标压缩算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码；
当发送设备确定出所述信道的信干噪比大于所述第一阈值时，所述发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出所述轻压缩编码算法、及所述轻压缩编码算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码；所述轻压缩编码算法包括：基于小波变换的编码算法、基于短时傅里叶变换的编码算法或基于离散余弦变换的编码算法。
4.如权利要求1所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
当所述信道环境信息为所述信道的信漏噪比时，
所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码，包括：
所述发送设备通过比较所述信道的信漏噪比与第一阈值的大小，从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法、及所述目标压缩算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码；
当发送设备确定出所述信道的信漏噪比大于所述第一阈值时，所述发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出所述轻压缩编码算法、及所述轻压缩编码算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码。
5.如权利要求2所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码，还包括：
当发送设备确定出所述信道的信噪比小于或等于所述第一阈值时，所述发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出所述中压缩编码算法、及所述中压缩编码算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码。
6.如权利要求3所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码，还包括：
当发送设备确定出所述信道的信干噪比小于或等于所述第一阈值时，所述发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出所述中压缩编码算法、及所述中压缩编码算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码；所述中压缩编码算法包括：基于帧内块拷贝预测方式的编码算法或基于宽角度帧内预测方式的编码算法。
7.如权利要求4所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
所述发送设备根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码，还包括：
当发送设备确定出所述信道的信漏噪比小于或等于所述第一阈值时，所述发送设备从多个超高清视频压缩算法中确定出所述中压缩编码算法、及所述中压缩编码算法的压缩倍数，以实现在所述信噪比下对所述超高清视频进行编码；所述中压缩编码算法包括：基于帧内块拷贝预测方式的编码算法或基于宽角度帧内预测方式的编码算法。
8.如权利要求1所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
所述发送设备根据所述目标压缩算法将所述超高清视频进行编码，获得码流数据之后，还包括：
所述发送设备将所述码流数据进行封装，获得数据包，并通过5G通信模块将所述数据包发送给接收设备；所述5G通信模块的传输速率不低于第一阈值；所述数据包包括：UDP数据包、TCP数据包或自定义数据包；
或者，
所述发送设备将所述码流数据进行封装，获得数据包，并通过所述5G通信模块将所述数据包发送给基站，所述基站用于将所述数据包转发给所述接收设备。
9.如权利要求8所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
所述接收设备包括：第一接收设备和第二接收设备；
所述通过所述5G通信模块将所述数据包发送给接收设备，包括：
将通过所述5G通信模块将所述数据包分别发送给所述第一接收设备和所述第二接收设备。
10.如权利要求8所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
所述基站包括：第一基站、第二基站；
所述通过所述5G通信模块将所述数据包发送给基站，包括：
通过所述5G通信模块将所述数据包发送给所述第一基站，通过所述第一基站将所述数据包转发给所述第二基站，通过所述第二基站将所述数据包转发给所述接收设备。
11.如权利要求1所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
所述发送设备根据所述目标压缩算法将所述超高清视频进行编码，获得码流数据之后，还包括：
所述发送设备将所述码流数据进行封装，获得数据包，并通过WIFI模块将所述数据包发送给接收设备；所述WIFI模块的传输速率不低于第一阈值；所述数据包包括：UDP数据包、TCP数据包或自定义数据包。
12.如权利要求11所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，
所述接收设备包括：第一接收设备和第二接收设备；
所述通过WIFI模块将所述数据包发送给接收设备，包括：
将通过所述WIFI模块将所述数据包分别发送给所述第一接收设备和所述第二接收设备。
13.一种超高清视频压缩算法的选择装置，执行权利要求1-12中任一项所述的超高清视频压缩算法的选择方法，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取信道的信道环境信息；其中，所述信道用于传输超高清视频；
确定单元，用于根据所述信道环境信息从多个超高清视频压缩算法中确定出目标压缩算法，以实现在所述信道环境信息下对所述超高清视频进行编码；其中，所述目标压缩算法包括：中压缩编码算法或轻压缩编码算法；
编码单元，用于根据所述目标压缩算法将所述超高清视频进行编码，获得码流数据。
14.一种超高清视频压缩算法的选择设备，其特征在于，包括：存储器及与所述存储器耦合的处理器，所述存储器用于存储应用程序指令，所述处理器被配置用于调用所述应用程序指令，执行权利要求1-12中任一项所述的超高清视频压缩算法的选择方法。
15.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序用于被处理器执行时实现权利要求1－12任一项所述的超高清视频压缩算法的选择方法。
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Families Citing this family (2)
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101640795A (zh) * | 2009-05-06 | 2010-02-03 | 广州市海山集成电路设计有限公司 | 一种视频解码优化方法及装置 |
| EP2385643A1 (en) * | 2010-05-03 | 2011-11-09 | Alcatel Lucent | A method for selection of a modulation and coding scheme, and a device therefor |
| CN102710401A (zh) * | 2012-05-30 | 2012-10-03 | 陈日清 | 一种用于高清视频无线传输的跨层自适应失真调制方法 |
| CN102811367A (zh) * | 2011-05-31 | 2012-12-05 | 美国博通公司 | 基于预测的无线信道状态的自适应视频编码 |
| CN109729299A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-05-07 | 深圳市朗强科技有限公司 | 一种超高清视频的发送、接收方法和装置 |
| CN111083170A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 深圳市朗强科技有限公司 | 一种多媒体数据的发送、接收方法及设备 |
| CN111263192A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 华为技术有限公司 | 视频处理方法及相关设备 |
| CN111510763A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-07 | 深圳市朗强科技有限公司 | 基于wifi的发送、接收方法及设备 |
| WO2020161537A1 (en) * | 2019-02-06 | 2020-08-13 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Coverage enhanced reciprocity- based precoding scheme |
-
2021
- 2021-07-07 CN CN202110771119.9A patent/CN113507606B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101640795A (zh) * | 2009-05-06 | 2010-02-03 | 广州市海山集成电路设计有限公司 | 一种视频解码优化方法及装置 |
| EP2385643A1 (en) * | 2010-05-03 | 2011-11-09 | Alcatel Lucent | A method for selection of a modulation and coding scheme, and a device therefor |
| CN102811367A (zh) * | 2011-05-31 | 2012-12-05 | 美国博通公司 | 基于预测的无线信道状态的自适应视频编码 |
| CN102710401A (zh) * | 2012-05-30 | 2012-10-03 | 陈日清 | 一种用于高清视频无线传输的跨层自适应失真调制方法 |
| CN111263192A (zh) * | 2018-11-30 | 2020-06-09 | 华为技术有限公司 | 视频处理方法及相关设备 |
| CN109729299A (zh) * | 2019-01-25 | 2019-05-07 | 深圳市朗强科技有限公司 | 一种超高清视频的发送、接收方法和装置 |
| WO2020161537A1 (en) * | 2019-02-06 | 2020-08-13 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Coverage enhanced reciprocity- based precoding scheme |
| CN111083170A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 深圳市朗强科技有限公司 | 一种多媒体数据的发送、接收方法及设备 |
| CN111510763A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-07 | 深圳市朗强科技有限公司 | 基于wifi的发送、接收方法及设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于端到端失真优化的无线视频联合编码方案;赵峰 等;;北京交通大学学报(06);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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