CN113505983A - 一种能源产业链监测预警系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种能源产业链监测预警系统，涉及电力系统分析技术领域。其中，数据接入模块，用于获取原始运行数据；原始运行数据包括新能源场站数据、电厂数据、气象数据以及电力市场和碳交易市场数据；数据管理模块，用于对原始运行数据进行数据存储、数据预处理和数据编辑；指标监测模块，用于获取指标数据，并对指标数据进行指标管理、指标计算和指标展示；模型计算模块，用于采用预设模型对原始运行数据和指标数据进行计算，得到模型输出结果；预警发布模块，用于对模型输出结果进行可视化分析和触发报警。本发明能够通过模型计算模块选择预设模型对原始运行数据和指标数据进行计算，对数据的异常情况进行多方面的监控。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统分析技术领域，尤其涉及一种能源产业链监测预警系统。
背景技术
能源互联网的建设热潮推动形成了以电力行业为核心的能源电力产业链，并向着智能、融合、开放、共享的方向发展。然而，一方面能源电力产业链的协调链条长，跨行业信息融合度差，为各环节的供需风险、市场风险随着产业链上下游传导提供了漏洞。另一方面，当前能源电力产业链智能化的监测预警手段仍局限于各环节内部，全链条的跟踪、分析、预测和协调主要依靠人工过程，常常需要多次迭代，反复协调。
在碳中和背景下，发展新能源为主体的新型电力系统成为了新目标，影响能源电力产业链安全的因素已经发生了转变。高比例可再生能源的安全消纳成为了主要矛盾。新能源消纳的监测与预警需要被纳入能源电力产业链预警的目标中。另一方面，全国碳排放权交易配额实施与碳市场的加速推广运行，能源电力产业链的运行受到碳边界的严格约束，因此预警也需要同时考虑碳排放与碳交易。
发明内容
本发明目的在于，提供一种能源产业链监测预警系统，对原始运行数据和指标数据进行分析，以快速判断数据是否出现异常触发告警。
为实现上述目的，本发明实施例提供一种能源产业链监测预警系统，包括数据接入模块、数据管理模块、指标监测模块、模型计算模块和预警发布模块；
所述数据接入模块，用于获取原始运行数据；其中，所述原始运行数据包括新能源场站数据、电厂数据、气象数据以及电力市场和碳交易市场数据；
所述数据管理模块，用于对所述原始运行数据进行数据存储、数据预处理和数据编辑；
所述指标监测模块，用于获取指标数据，并对所述指标数据进行指标管理、指标计算和指标展示；
所述模型计算模块，用于采用预设模型对所述原始运行数据和所述指标数据进行计算，得到模型输出结果；
所述预警发布模块，用于对所述模型输出结果进行可视化分析，并在所述模型输出结果出现异于预设范围时，触发报警。
优选地，所述指标数据包括供需指标、环境指标和市场指标；
所述供需指标包括可再生能源消纳指标和电力供需平衡指标；
所述环境指标包括碳排放指标和气象指标；
所述市场指标包括碳市场指标和电力市场指标。
优选地，所述可再生能源消纳指标包括弃电率、年利用小时数和可再生能源消纳比例；所述电力供需平衡指标包括电力供需比、电力平衡趋势指数、负荷变化因子和电网输送能力因子。
优选地，所述碳排放指标包括碳排放量和碳排放权余量；所述气象指标包括电力设备的气象灾害预警、可再生能源发电的气象预警和负荷的气象预警。
优选地，所述碳市场指标包括碳价波动幅度和碳排放权供需数据；所述电力市场指标包括电价波动幅度、市场力风险数据和主体信用风险数据。
优选地，所述模型计算模块包括模型采用的预设模型包括主成分分析评估模型、集成预测分析模型、专家评价法模型和机器学习模型。
优选地，所述模型计算模块，还用于对所述预设模型进行增加、修改和删除。
优选地，所述预警发布模块，还用于将所述模型输出结果和所述原始运行数据用柱状图、饼图、地图标注、折线走势图和表格进行展示。
优选地，所述预警发布模块，触发报警的依据还包括单一指标预警、综合型预警和专题型预警。
优选地，能源产业链监测预警系统，还包括安全管理模块，所述安全管理模块用于获取用户信息，并对所述用户信息进行身份验证和权限分析。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明提供一种能源产业链监测预警系统，包括数据接入模块、数据管理模块、指标监测模块、模型计算模块和预警发布模块；所述数据接入模块，用于获取原始运行数据；其中，所述原始运行数据包括新能源场站数据、电厂数据、气象数据以及电力市场和碳交易市场数据；所述数据管理模块，用于对所述原始运行数据进行数据存储、数据预处理和数据编辑；所述指标监测模块，用于获取指标数据，并对所述指标数据进行指标管理、指标计算和指标展示；所述模型计算模块，用于采用预设模型对所述原始运行数据和所述指标数据进行计算，得到模型输出结果；所述预警发布模块，用于对所述模型输出结果进行可视化分析，并在所述模型输出结果出现异于预设范围时，触发报警。本发明能够通过模型计算模块选择预设模型对原始运行数据和指标数据进行计算，对数据的异常情况进行多方面的监控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明某一实施例提供的能源产业链监测预警系统的结构示意图；
图2是本发明某一实施例提供的指标框架的结构示意图；
图3是本发明另一实施例提供的能源产业链监测预警系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述，不作为对步骤执行先后顺序的限定。
应当理解，在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请参阅图1，图1是本发明某一实施例提供的能源产业链监测预警系统的结构示意图。在本实施例中，能源产业链监测预警系统包括数据接入模块110、数据管理模块120、指标监测模块130、模型计算模块140和预警发布模块150；
所述数据接入模块110，用于获取原始运行数据；其中，所述原始运行数据包括新能源场站数据、电厂数据、气象数据以及电力市场和碳交易市场数据。
在某一实施例中，数据接入模块实现的功能是通过一定的渠道收集预警分析所需的数据，如新能源场站数据，电厂数据，气象数据，电力市场和碳交易市场数据，并在系统所提供的数据库或云端数据进行数据存储。
所述数据管理模块120，用于对所述原始运行数据进行数据存储、数据预处理和数据编辑。
在某一实施例中，数据管理模块实现的功能包括数据存储、数据预处理以及数据编辑。数据存储功能可使数据存储到本地、异地及云端服务器的数据库中，并附带数据存储转移功能；数据预处理功能实现数据错漏处理、冗余处理、归一化等操作；数据编辑功能实现数据查询、修改、添加、删除操作。
所述指标监测模块130，用于获取指标数据，并对所述指标数据进行指标管理、指标计算和指标展示。
在某一实施例中，指标监测模块的功能包括指标管理、指标计算、指标展示。指标管理实现对供需、市场、环境三个方面的风险指标进行管理，根据权限进行指标的查询、添加、删除、修改操作。指标计算实现利用系统数据库中存储的数据计算指标库中的指标值的操作，指标值的计算跟随数据变化，实现指标异常的监测。指标展示通过图表结果展示指标数值及其变化趋势。
所述模型计算模块140，用于采用预设模型对所述原始运行数据和所述指标数据进行计算，得到模型输出结果。
所述预警发布模块150，用于对所述模型输出结果进行可视化分析，并在所述模型输出结果出现异于预设范围时，触发报警。
请参阅图2，图2是本发明某一实施例提供的指标框架的结构示意图。本发明所提考虑碳中和及新能源为主体的能源电力产业链预警综合指标体系包含供需方面、环境方面和市场方面。在本发明实施例中，所述指标数据包括供需指标、环境指标和市场指标；
所述供需指标包括可再生能源消纳指标和电力供需平衡指标；
所述环境指标包括碳排放指标和气象指标；
所述市场指标包括碳市场指标和电力市场指标。
在本发明实施例中，所述可再生能源消纳指标包括弃电率、年利用小时数和可再生能源消纳比例；所述电力供需平衡指标包括电力供需比、电力平衡趋势指数、负荷变化因子和电网输送能力因子。
在某一实施例中，可再生能源消纳包括弃电率、年利用小时数和可再生能源消纳比重。其中，弃电率表示可再生能源弃电量与可再生能源规划发电量(可再生能源发电量与弃电量之和)之比，能够反映不同地区可再生能源弃电程度。年利用小时数表示平均发电设备容量在满负荷运行条件下的年度运行小时数，即年发电量与平均装机容量之比，反映不同地区可再生能源发电设备利用率。可再生能源消纳比重表示本地区消纳的可再生能源电量占本地区全社会用电量的比重，反映该地区消纳可再生能源电量的能力和水平。其中，本地区消纳可再生能源电量为本地区可再生能源发电量加上/扣减跨省区可再生能源受入/外送电量。
在某一实施例中，电力供需平衡包括电力供需比、电力平衡趋势指数、负荷变化因子和电网输送能力因子。其中，电力供需比表示电力供应量与电力需求量之比。电力供需比主要反映电力供应量和需求量之间的平衡状态，该项指标是描述电力子系统供需平衡状态最关键的指标。电力平衡趋势指数表示现时段电力供需比代表当前的电力供需平衡情况，上一时段电力供应与用电需求的比率来代表原有的电力供应平衡情况，将二者的比值定义为反映电力供需的变化趋势的电力平衡趋势指数。此项指标能够反映电力平衡变化的趋势。短时间内电力平衡趋势指数的下降意味着电网即将面临电力供应紧张的危险。负荷变化因子表示某一时段内最大负荷与平均负荷之差与平均负荷之比。主要反映电力负荷变化对电力系统安全供应的影响大小。电力系统的一个重要特征，是负荷变化具有一定的周期性，且短期内的变化可能非常显著。该指标是影响我国电力中短期供应安全性和可靠性的关键指标之一。电网输送能力因子表示电网输送能力因子是反映电力输变电能力的综合评价指标。该指标受到多方面因素影响，包括电网输送容量，其值越大，说明电网输送能力越强；电网线损率越小，说明电网输送能力越强；此外还有电网建设投资率和电网运行安全度等。
在本发明实施例中，所述碳排放指标包括碳排放量和碳排放权余量；所述气象指标包括电力设备的气象灾害预警、可再生能源发电的气象预警和负荷的气象预警。
在某一实施例中，碳排放量表示一段时间内，如一个月内电厂的累积碳排放量，单位为吨。碳排放量是电厂碳排放体量直接衡量指标，也是影响电厂每年碳排放权配额多少的参考因素。单位电量碳排放强度表示为单位机组发电量所产生的二氧化碳气体量，单位为吨/每千瓦时。单位电量碳排放强度能够反映电厂节能减排的水平。碳排放权余量表示一段时间内电厂所获免费碳排放配额加上已获得的中国核证自愿减排量(China CertifiedEmission Reduction，CCER)减排量扣除碳排放量，碳排放权余量的指标监测将为电厂计算碳成本，从而安排发电机组和计划作为参考。
在某一实施例中，电力气象对能源电力产业链安全预警的作用主要体现在三个方面。一是，随着气候变化越发明显，各类自然灾害发生的频率也在增加，气象灾害对电力设备、电网安全运行的威胁越来越大。二是，碳中和背景下随着分布式风电和光伏等可再生能源装机的不断增长，复杂多变的气象因素导致光伏风电具有间歇性和波动性，气象状况对电力供应的影响日益突出，电网潮流呈现随风、跟云、逐光的特点。
在某一实施例中，电力设备的气象灾害预警：气象灾害是对电力设备的最大的运行威胁，而输电线路大多暴露在大气环境中，是受灾的主要对象。不同的灾害事件影响设备的机理方式、时间长短和作用范围存在差异。雷电，主要危害是过电压，使导线对地短路，过电压波还会侵入到变电站，威胁电网设备。台风带来的强风，造成线路杆塔倾倒，线路断线等损害。暴雨形成尖端水线，降低空气间隙的放电电压。覆冰对输电线路的不利影响主要是过荷载、不均匀覆冰或不同期脱冰导致的张力差、绝缘子串冰闪、导线舞动。山火，主要破坏导线的电气外绝缘引起线路放电。可再生能源发电的气象预警：风力发电直接受到风速的影响，满足贝兹理论。当风速位于切入风速和额定风速之间时，风电机组处于降额输出功率状态，机组输出功率是风速的二次函数。除风速外，影响风电机组出力的还有气温和气压2个气象因素。光伏发电遭受恶劣的气象因素冲击较小，其发电功率与太阳辐射的变化趋势同步，太阳辐射越强，光伏发电功率越大，因此影响光伏电站出力的因素包括云量、日照时间、相对湿度、能见度等因素。负荷的气象预警：影响负荷的气象因素主要是气温与降雨，如采暖和降温的负荷、灌溉和排渍负荷等等。电力负荷往往在极端气温下达到峰值，并且具有明显的季节性变化特征。忽略其他随机因素，可将年高峰负荷分为基础负荷和气温敏感负荷，进行分别分析以提高负荷预警准确度。
在本发明实施例中，所述碳市场指标包括碳价波动幅度和碳排放权供需数据；所述电力市场指标包括电价波动幅度、市场力风险数据和主体信用风险数据。
目前我国主要的碳排放权一级市场发放手段仍然是政府免费配置，虽然已有多个交易所开始进行少量配额竞价发放的实验，但依然占总配额比例很小。在二级市场上大多数交易所都会有三种交易机制，分别是挂牌点选、协议转让、竞价转让。由于碳排放权的计划分配属性，碳市场力的风险存在的概率较低。碳市场的预警主要包括碳价预警，碳市场供需预警。
碳价波动，即碳价增长或下降的幅度。碳中和背景下，碳排放配额总量必然呈逐步收紧趋势，监测碳价的波动十分重要。当碳价增幅过高时将影响工业企业产量，限制国内企业的发展，碳价过低时将损伤高能源利用率的企业，有弊于碳中和目标。
碳排放权供需平衡，影响碳排放权供需平衡的因素众多，从供给角度看，碳配额总量的缩紧趋势直接减少了碳排放权的供给；CCER数量的增加会在一定程度上增加碳排放权的供给。石油、煤炭、天然气等能源价格的变化对碳排放权的需求起关键作用，呈现负相关性，能源价格降低将使碳排放权需求上升，新能源的使用与推广对化石能源起替代作用，降低碳市场的需求；减排技术的进步将降低碳排放权的需求。综合来看，碳配额总量的收紧与新能源的推广将是造成碳供需波动的主要因素。
电力市场风险预警主要包括价格波动风险，市场力风险和主体信用风险。电力市场力风险是指发电企业采取限制出力，制造阻塞，利用市场结构缺陷等手段造成短时间内电力价格较大地偏离市场出清价格的行为。电力市场的价格波动则直接反映了电力市场的风险。市场主体信用风险是参与市场的主体由于各种原因所可能产生的违约风险。
电力价格波动风险，电价的波动受到诸多因素的影响，能够反映电力供需和电网运行紧张的程度，范围和时间，最直观地表现在价格波动的幅度、波动的范围和持续的时间三个方面。其中价格涨幅是一个比较敏感的指标。国内多数电力市场尚未采用分时分区电价，但电价波动范围和波动时间的监测能够反映价格波动造成的危害程度，对现货市场预警具有十分重要的意义。
市场力风险，行使市场力将直接导致电价升高，电价尖峰甚至电力危机爆发。发电商行使市场力的行为往往很难通过某一方面的指标饭反映。从科学性、动态性和敏感性原则出发，市场力风险的指标应该包含市场结构、市场行为和市场绩效三个方面。在市场结构方面，最小/最大市场份额比是指发电商将全部容量以最高价格竞价获得的最小市场份额与其以低价竞价获得的最大市场份额之比。最小/最大市场份额比越大意味着发电商将价格提高时市场份额减少的程度越小，发电商的市场力越大。必须运行率是指发电商必须运行出力占其可发电容量的比例，其值越高，发电商的市场力越大。在市场行为方面，申报容量持留度能够反映发电商对电量供应的控制程度。边际机组形成率，是指发电商形成边际机组的时段占全部竞价时段的比例，其值可以判断发电商在市场中行使市场力的水平。申报最高限价中标率是指发电商申报了最高限价并中标的次数与申报次数的占比，其值较大时市场力也较大。在市场绩效方面，Lener指数可用于度量市场出清价格与发电商边际成本偏离程度，Lener指数越大，市场的竞争程度越低，发电商操纵市场价格的能力越大。市场化交易电量在总用电量和发电侧申报电量与用电侧申报量的比值，这两个指标都描述了发电侧市场主体参与市场化交易的积极性，反映了竞争的程度，两个指标越大，则说明参与市场化交易的电量越多，参与竞争的市场主体也越多，说明市场竞争也越激烈。
主体信用风险，随着电力市场交易类型的多元化，电力市场主体类型更加多样化，将为电力市场带来更多风险。因此，防范市场主体带来的风险，电力市场主体信用风险的监测与预警变得十分有必要。主体信用风险预警主要监控对信用风险影响较大的指标同时又不侵犯主体的隐私信息，例如，企业资质、信用记录数、电费结算及时性、偿债能力、盈利能力、市场份额、报低价比例、报价相对比、持留比例，低价中标率等。
在本发明实施例中，所述模型计算模块包括模型采用的预设模型包括主成分分析评估模型、集成预测分析模型、专家评价法模型和机器学习模型。
在本发明实施例中，所述模型计算模块，还用于对所述预设模型进行增加、修改和删除。
在本发明实施例中，所述预警发布模块，还用于将所述模型输出结果和所述原始运行数据用柱状图、饼图、地图标注、折线走势图和表格进行展示。
在本发明实施例中，所述预警发布模块，触发报警的依据还包括单一指标预警、综合型预警和专题型预警。
模型计算模块的功能包括模型管理、模型计算。预警系统中能够存储多种预警分析方法模型，本发明使用了基于主成分分析评估模型，此外还能够集成预测分析模型、专家评价法模型和机器学习模型等多样化。模型管理即实现对模型的增加、修改、删除操作，模型计算实现通过数据库数据与指标库数据代入模型进行计算，并展示不同模型输出结果。
主成分分析法适用于评价指标之间存在一定相关关系的多指标评价问题，基本原理是用不相关的新变量表示相关联的原始变量，表示方式为线性组合，选取新变量的原则是不丢失主要信息。
假设所建立的指标体系中有m个指标，即m个变量，主成分分析法就是要将这个指标的问题按照保留主要信息量的原则转变为m个指标的线性组合问题。此处的主要信息量即为新的变量，即主成分变量，它们被表示为原变量的线性组合。
假设m个指标为X1,X2,X3,...Xm，其第一主成分为Z1，可以表示为：
Z1＝l11X1+l12X2+…l1mXm (1)
需要满足：1)系数向量L(1)＝(l11,l12…l1m)是m维的单位向量；2)在所有具有上述形式且系数向量是单位向量的线性组合中，Z1的方差最大。接下来，第二主成分为Z2，表示为：
Z2＝l21X1+l22X2+…l2mXm (2)
同样需要满足系数向量L(2)＝(l21,l22…l2m)是m维的单位向量；且系数向量是单位向量且与Z1不相关的线性组合中，Z2的方差最大。
重复上述选择，直到第p个主成分Zp，并满足这p个主成分的方差总和等于原来m个指标得分的方差总和，且互不相关。
由上述可知，主成分分析的方法具有在不丢失主要信息的情况下简化变量的特点。将主成分的数值加权平均可以得到综合评价值，权重为主成分的贡献率。以p＝2为例，综合预警评价模型如下：
主成分的贡献率为各主成分分值与平均值之差的平方与主成分方差的比值，主成分的得分即通过式(1)和(2)进行主成分分析得到的主成分变量值。
在本发明实施例中，预警发布与展示模块的发布功能是根据不同的预警目标选择不同的预警模型，并根据模型计算结果发布或解除预警。包括单一指标预警、综合型预警、专题型预警和预警解除功能。预警发布与展示模块的发布功能的展示功能，展示对象包括全省全局的预警结果，综合指标体系中供需、市场和环境层级的预警结果，综合指标体系中每一个指标值的统计分布情况。展示的方式包括柱状图、饼图、地图标注、折线走势图、表格、文字与图标等。
请参阅图3，图3是本发明另一实施例提供的能源产业链监测预警系统的结构示意图。在本发明实施例中，与上述实施例相同的内容在此不再赘述，能源产业链监测预警系统还包括安全管理模块160，所述安全管理模块用于获取用户信息，并对所述用户信息进行身份验证和权限分析。在某一实施例中，安全管理模块需要实现对所有系统用户角色及权限进行管理以及对数据进行加密与备份，其中功能包括身份验证、角色鉴定、访问控制、资源控制、数据加密和备份恢复。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种能源产业链监测预警系统，其特征在于，包括数据接入模块、数据管理模块、指标监测模块、模型计算模块和预警发布模块；
所述数据接入模块，用于获取原始运行数据；其中，所述原始运行数据包括新能源场站数据、电厂数据、气象数据以及电力市场和碳交易市场数据；
所述数据管理模块，用于对所述原始运行数据进行数据存储、数据预处理和数据编辑；
所述指标监测模块，用于获取指标数据，并对所述指标数据进行指标管理、指标计算和指标展示；
所述模型计算模块，用于采用预设模型对所述原始运行数据和所述指标数据进行计算，得到模型输出结果；
所述预警发布模块，用于对所述模型输出结果进行可视化分析，并在所述模型输出结果出现异于预设范围时，触发报警。
2.根据权利要求1所述的能源产业链监测预警系统，其特征在于，所述指标数据包括供需指标、环境指标和市场指标；
所述供需指标包括可再生能源消纳指标和电力供需平衡指标；
所述环境指标包括碳排放指标和气象指标；
所述市场指标包括碳市场指标和电力市场指标。
3.根据权利要求2所述的能源产业链监测预警系统，其特征在于，所述可再生能源消纳指标包括弃电率、年利用小时数和可再生能源消纳比例；所述电力供需平衡指标包括电力供需比、电力平衡趋势指数、负荷变化因子和电网输送能力因子。
4.根据权利要求2所述的能源产业链监测预警系统，其特征在于，所述碳排放指标包括碳排放量和碳排放权余量；所述气象指标包括电力设备的气象灾害预警、可再生能源发电的气象预警和负荷的气象预警。
5.根据权利要求2所述的能源产业链监测预警系统，其特征在于，所述碳市场指标包括碳价波动幅度和碳排放权供需数据；所述电力市场指标包括电价波动幅度、市场力风险数据和主体信用风险数据。
6.根据权利要求1所述的能源产业链监测预警系统，其特征在于，所述模型计算模块包括模型采用的预设模型包括主成分分析评估模型、集成预测分析模型、专家评价法模型和机器学习模型。
7.根据权利要求1所述的能源产业链监测预警系统，其特征在于，所述模型计算模块，还用于对所述预设模型进行增加、修改和删除。
8.根据权利要求1所述的能源产业链监测预警系统，其特征在于，所述预警发布模块，还用于将所述模型输出结果和所述原始运行数据用柱状图、饼图、地图标注、折线走势图和表格进行展示。
9.根据权利要求1所述的能源产业链监测预警系统，其特征在于，所述预警发布模块，触发报警的依据还包括单一指标预警、综合型预警和专题型预警。
10.根据权利要求1所述的能源产业链监测预警系统，其特征在于，还包括安全管理模块，所述安全管理模块用于获取用户信息，并对所述用户信息进行身份验证和权限分析。
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