CN113505259A - 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113505259A
CN113505259A CN202110718607.3A CN202110718607A CN113505259A CN 113505259 A CN113505259 A CN 113505259A CN 202110718607 A CN202110718607 A CN 202110718607A CN 113505259 A CN113505259 A CN 113505259A
Authority
CN
China
Prior art keywords
media file
tag
shooting
user
label
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110718607.3A
Other languages
English (en)
Inventor
钟一达
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huizhou TCL Cloud Internet Corp Technology Co Ltd
Original Assignee
Huizhou TCL Cloud Internet Corp Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huizhou TCL Cloud Internet Corp Technology Co Ltd filed Critical Huizhou TCL Cloud Internet Corp Technology Co Ltd
Priority to CN202110718607.3A priority Critical patent/CN113505259A/zh
Publication of CN113505259A publication Critical patent/CN113505259A/zh
Priority to PCT/CN2022/082340 priority patent/WO2023273432A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
    • G06F16/784—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content the detected or recognised objects being people
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7847—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using low-level visual features of the video content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/7867—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, title and artist information, manually generated time, location and usage information, user ratings

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本发明公开了基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、终端及介质，所述方法包括：检测到拍摄操作，从拍摄的媒体文件获取拍摄场景信息；根据拍摄场景信息，通过识图算法提取出与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息；基于所述关键词信息，通过预设指定算法生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示；接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储。旨在解决手机拍摄模块没有添加标注的功能，导致用户在翻看图片或视频时难以想起当时的情感和体验。根据用户拍摄场景内容智能推荐多个标签供用户选择并对应存储，提高用户使用体验。

Description

基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及移动终端领域，尤其涉及的是基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质。
背景技术
相机拍照作为日常生活工作记录信息最为频繁的重要方式之一，而移动终端作为人们工作生活首位高频率使用工具，其拍照信息的记录的完整性尤为重要。现有的相机模块中，仅能实现拍照、相片保存等相关功能，少有标签记录的功能，导致用户在后期翻看照片的过程中仅能查看空洞的照片或视频，无法具体地想起拍照时的情感和想法。
因此，现有技术还有待改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、终端设备及存储介质，本发明解决了现有技术中移动终端的拍摄模块缺少标签记录等对照片或视频进行注释或留言的功能，导致用户在后期翻看照片以及视频的过程中无法具体回想起拍摄时的情感和想法的问题。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：
一种基于智能识别的媒体文件标签方法，其中，所述方法包括：
检测到拍摄操作，从拍摄的媒体文件获取拍摄场景信息；
根据所述拍摄场景信息，通过识图算法提取出与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息；
基于所述关键词信息，通过预设指定算法生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示；
接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储。
所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其中，所述检测到拍摄操作，从拍摄的媒体文件获取拍摄场景信息的步骤包括：
检测到通过摄像头执行拍摄图片或视频的操作时；
控制从移动终端图库中调用最新拍摄的图片或视频并获取拍摄场景信息。
所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其中，所述根据所述拍摄场景信息，通过识图算法提取出与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息的步骤包括：
根据所述拍摄场景信息，通过识图算法识别拍摄场景信息中包含的人物、物体和/或景色；
根据识别拍摄场景信息中的人物、物体和/或景色提取用于表示拍摄意图的关键词信息。
所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其中，所述基于所述关键词信息，通过预设指定算法生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示的步骤包括：
基于所述关键词信息，通过预设的人工智能算法生成至少一个与所述关键词信息匹配的媒体文件标签，包括名言、诗句、歌词以及拍摄场景信息中的文字内容；
控制将至少一个的媒体文件标签组合成为媒体文件标签组，并显示在屏幕中。
所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其中，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤包括：
当接收操作指令从媒体文件标签组中选择至少一个媒体文件标签；
控制将选择的媒体文件标签与对应的媒体文件一起存储。
所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其中，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤还包括：
当接收操作指令自定义一标签，则控制显示输入自定义标签的操作界面；
当接收操作指令自定义标签输入完成，则控制将所述自定义标签与对应媒体文件一起存储。
所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其中，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤之后包括：
检测到操作指令打开含有标签的媒体文件时，控制将媒体文件以及对应的标签显示在屏幕中；
检测到操作指令发送含有标签的媒体文件时，控制将媒体文件数据以及对应的标签数据一起进行发送。
一种基于智能识别的媒体文件标签装置，其中，所述装置包括：
拍摄检测模块，用于检测是否有通过移动终端的摄像头进行拍摄图片或视频的操作指令；
场景信息获取模块，用于当检测到有通过移动终端的摄像头进行拍摄操作指令时，调用移动终端图库并获取媒体文件的拍摄场景信息；
关键词信息提取模块，用于通过预设指定算法从所述拍摄场景信息中提取与拍摄意图对应的关键词信息；
媒体文件标签推荐模块，用于根据关键词信息，通过预设指定算法生成与关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示；
自定义标签模块，用于通过获取输入操作指令的方式自定义标签；
存储模块，用于将被选择的至少一个媒体文件标签或自定义的标签与对应的媒体文件一起存储。
一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能识别的媒体文件标签程序，所述处理器执行所述基于智能识别的媒体文件标签程序时，实现任一项所述的移动终端基于智能识别的媒体文件标签方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其中，其上存储有移动终端基于智能识别的媒体文件标签程序，所述移动终端基于智能识别的媒体文件标签程序被处理器执行时，实现任一项所述的移动终端基于智能识别的媒体文件标签方法的步骤。
有益效果：与现有技术相比，本发明提供了一种基于智能识别的媒体文件标签方法，在检测到用户通过移动终端摄像头拍摄照片或视频时，获取拍摄的媒体文件的拍摄场景信息，根据所述拍摄场景信息提取与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息，基于所述关键词信息，生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，当接收到操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签时，将标签与所拍摄的媒体文件一起存储。使用户在使用拍摄功能时，通过简单的操作即可为拍摄的照片或视频添加留言或注释，使用户后期翻看历史照片时能根据标签回想起当时的情感和想法，也可将带有标签的图片或视频发送给他人引起情感共鸣，提升用户在使用拍摄功能时的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的移动终端基于智能识别的媒体文件标签方法的具体实施方式的流程图。
图2是本发明进一步的实施例提供的在使用智能识别的媒体文件标签方法时实施步骤的流程图。
图3是本发明实施例提供的移动终端基于智能识别的媒体文件标签装置的原理框图。
图4是本发明实施例提供的终端设备的内部结构原理图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
随着科技的发展和人们生活水平的不断提高，人们越来越重视娱乐以及精神上的满足，拍照作为人们日常工作生活中记录信息最为主要的方式之一，同时移动终端也作为人们日常使用最多的电子设备之一，其拍照的像素和照片的记录尤为重要。
而随着现今人们使用图像记录信息的丰富性逐渐递增，常见的图像已无法满足现今的信息传输需求。在日常工作生活中给亲朋好友或上司发送图片时，通常在传输图像的同时还需要跟对方解释图像的意思亦或者再次发送图像中的文字信息，繁琐的操作使用户感到使用体验较差，例如在拍摄身份证、银行卡及工作文件的照片时，无法通过相册界面直接获取到对应的照片内的数据。同时，移动终端用户通常使用拍照和摄影的方式记录此时此景的情感流露，然而在现有相机模块中，仅能实现拍照、相片保存等相关功能，很少有情感标签记录的功能。人类作为情感动物，睹物思情在所难免。当手机用户后期翻看拍摄的照片或视频时，手机内存仅保存有空洞的照片或视频，而没能记录当时的情感表达，仅突显拍照记录场景的苍白，不具备强烈的情感渲染能力，同时也不便于信息传递和情感共鸣。
为了解决上述问题，本发明实施例提供一种基于智能识别的媒体文件标签方法，根据本实施例的基于智能识别的媒体文件标签方法，当检测到拍摄的操作指令时，控制获取拍摄的媒体文件的拍摄场景信息，根据所述拍摄场景信息提取与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息，生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，当接收到操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件或自定义一标签时，将标签与所拍摄的媒体文件一起存储。解决了现有技术中无法为拍摄得到的图片或视频添加标签记录的问题。
示例性方法
如图1中所示，本发明实施例提供一种基于智能识别的媒体文件标签方法，所述基于智能识别的媒体文件标签方法可用于手机、平板电脑等移动设备中。在本发明实施例中所述方法包括如下步骤：
步骤S100、检测到拍摄操作，从拍摄的媒体文件获取拍摄场景信息；
在本实施例中，当手机检测到用户通过摄像头拍摄照片或视频的操作指令时，从存储媒体文件的手机图库中找到最新拍摄的照片或视频文件，并采集照片或视频文件中的拍摄场景信息。
当用户拍摄的是照片时，所述拍摄场景信息为照片文件的图像；当用户拍摄的是视频时，所述拍摄场景信息为根据视频长度获取的视频文件的若干帧图像。
进一步地，步骤S200、根据所述拍摄场景信息，通过识图算法提取出与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息；
在本实施例中，根据所述用户拍摄的照片以及视频得到对应的拍摄场景信息后，通过识图算法提取拍摄场景信息中的人物、物体或者景色。
例如当拍摄场景信息1为用户拍摄的身份证照片的拍摄场景信息，则所述拍摄场景信息1为身份证的图像，通过识图算法提取到拍摄场景信息1中含有身份证；当拍摄场景信息2为用户拍摄的杨柳短视频的拍摄场景信息，则拍摄场景信息2的例如提取的第一帧图像中包含杨柳，提取的第二帧图像中包含杨柳、小船以及河流，则通过识图算法提取到拍摄场景信息2中含有杨柳、小船以及河流。
进一步根据识别到的拍摄场景信息中的人物、物体或者景色，提取用于表示拍摄者意图的关键词信息。
在拍摄场景信息1中用户拍摄身份证时可能的意图为需要获取或传递身份证上的文字信息，则手机从用户拍摄的身份证照片中提取的关键词可以包括：时间、地址、身份证以及身份证信息等关键词；在拍摄场景信息2中用户拍摄杨柳的风景时可能的意图为随手记录、分享美景，则手机从用户拍摄的杨柳短视频中提取的关键词可以包括：时间、地址、杨柳、小船、河流以及美景等关键词。
使手机能够根据用户拍摄的媒体文件中自动识别出用户可能想要表达的拍摄主题。
进一步地，步骤S300、基于所述关键词信息，通过预设指定算法生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示；
在本实施例中，手机根据从拍摄场景信息中提取的关键词信息，通过例如人工智能算法自动生成与各关键词信息匹配的至少一个媒体文件标签。
当手机在根据拍摄场景信息1中提取到的关键词信息为时间、地址、身份证以及身份证信息等关键词时，手机通过人工智能算法对应生成与所述关键词信息相匹配的多个媒体文件标签例如2021年6月24日、深圳市、居民身份证以及由身份证上具体信息组成的包括姓名、性别、出生年月日以及居住地的标签。
当手机在根据拍摄场景信息2中提取到的关键词信息为时间、地址、杨柳、小船、河流以及美景等关键词时，手机通过人工智能算法对应生成与所述关键词信息相匹配的多个媒体文件标签例如，2021年6月25日、江苏省淮安市柳树湾、木船、“夕阳有意为人留，斜映寒江著小舟”以及“江山如有待，花柳自无私”的标签。
所述媒体文件标签的内容可以是名言、诗句、歌词以及具体出现在图片或视频中的文字。且人工智能算法可自动学习用户的语言习惯并调整推荐用户喜欢以及用户习惯的标签内容。
手机将至少一个的媒体文件标签进行组合成为媒体文件标签组，并显示在屏幕中，其显示方式可为以列表方式排列，也可以是以矩阵的形式排列在屏幕中。
进一步地，步骤S400、接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储。
在本实施例中，手机接收用户点击并选择媒体文件标签的操作指令，并将对应选择的至少一个的媒体文件标签与对应拍摄的媒体文件一起存储。
当手机设置只能设置一个媒体文件标签时，当用户点击选取显示在屏幕中的媒体文件标签则将被选取的媒体文件标签与对应拍摄媒体文件一起存储。例如当用户此时正在选择身份证照片的媒体文件标签时，用户通过点击选择媒体文件标签组中的身份证具体信息的标签，则手机将身份证具体信息与身份证照片的媒体文件一起存储。
当手机设置允许选择多个媒体文件标签时，当用户点击选取多个显示在屏幕中的媒体文件标签并按下确认的按键时，手机控制将被选取的多个媒体文件标签与对应拍摄的媒体文件一起存储。例如当用户此时正在选择杨柳短视频的媒体文件时，用户选择2021年6月25日、江苏省淮安市柳树湾以及“江山如有待，花柳自无私”的媒体文件标签并点击确定按键，则手机将上述三个媒体文件标签与杨柳短视频的媒体文件一起存储。
进一步地，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤还包括：
当接收操作指令自定义一标签，则控制显示输入自定义标签的操作界面；
当接收操作指令自定义标签输入完成，则控制将所述自定义标签与对应媒体文件一起存储。
举例说明，当用户在为杨柳短视频选择媒体文件标签时并未寻找到满意的文字来表达当前的情感和思想，则还可以选择用于自定义输入标签的空白媒体文件标签。当用户选择该空白媒体文件标签时手机弹出输入自定义标签的操作界面，并提示用户可通过文字或语音的方式进行输入，其语音可保留音频信息，也可将所述语音转换为文字。当用户输入完成自定义标签后，手机将所述自定义标签与对应的杨柳短视频的媒体文件一起存储。
为进一步提升用户体验，减少用户使用自定义标签的频率，手机可利用人工智能算法以及大数据对用户的语言习惯进行学习，使手机推荐的媒体文件标签更接近用户的语言习惯，减少用户需要自己输入自定义标签的次数，提高用户体验。
进一步地，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤之后包括：
检测到操作指令打开含有标签的媒体文件时，控制将媒体文件以及对应的标签显示在屏幕中；
检测到操作指令发送含有标签的媒体文件时，控制将媒体文件数据以及对应的标签数据一起进行发送。
举例说明，当用户通过手机图库打开含有标签的媒体文件例如身份证照片时，手机除了将当时拍摄的身份证照片放大并显示在屏幕中，还设置一标签按键，当点击该标签按键后，与身份证照片一起存储的标签信息展开显示，用户可通过长按选择并复制的方式方便的获取到标签中的文字信息，为用户在日常生活工作中提供便利。
当用户通过手机将含有标签的媒体文件例如杨柳短视频发送给其他人时，对方接收到的杨柳短视频文件中带有标签，通过杨柳短视频文件中的标签使杨柳短视频接收端的人看见视频时可以通过文字接收到视频发送用户的情感和想法，且视频发送用户无需在发送的视频底下追加对该视频的文字解释，提高了用户在发送媒体文件进行分享时的操作便捷性，且有利于交流双方产生情感共鸣，给生活带来趣味性。
以下通过一具体应用实施例对本发明方法作进一步详细说明：
本具体应用实施例中，如图2所示，本具体应用实施例的一种基于智能识别的媒体文件标签方法，包括如下步骤：
步骤S10、开始，进入步骤S11；
步骤S11、移动终端用户开启相机并触发拍摄的操作指令，进入步骤S12；
步骤S12、移动终端后台统计大数据及GPS等传感器数据，进入步骤S13；
步骤S13、移动终端控制调用并打开拍摄的媒体文件至相册预览界面，进入步骤S14
步骤S14、判断用户是否需要手机推荐图像标签，若是则进入步骤S15，若否则进入步骤S17；
步骤S15、当用户需要使用推荐的图像标签时，手机调用大数据及GPS等传感器数据统计并提取用户的拍摄位置、时间以及用于可能体现用户拍摄意图的图像标签信息，进入步骤S16；
步骤S16、根据提取的拍摄位置、时间以及用于可能体现用户拍摄意图的图像标签信息，通过人工智能等算法智能推荐图像标签并等待用户勾选，进入步骤S19；
步骤S17、当用户不需要使用推荐的图像标签信息时，弹出自定义标签输入界面并等待用户输入，进入步骤S18；
步骤S18、检测到用户自定义输入完毕后，生成自定义标签，进入步骤S19；
步骤S19、手机能控制将选定后的标签打包放在图像EXIF信息中，进入步骤S20；
步骤S20、结束。
由上可见，在本发明的第二实施例中，用户在拍摄照片时可通过选择手机自动提取的符合照片或视频的标签为所述照片或视频添加用户喜欢的标签，省去了用户自己为各个图像添加注释的繁琐操作。
如图2所示，当用户开启手机相机并触发拍摄的操作指令时，手机在后台通过大数据初步获取拍摄到的图片或视频的场景信息，以及获取GPS等传感器信息的时间、地点信息，控制调用用户拍摄的新的媒体文件并进入相册预览界面。进入相册预览界面后通过弹窗或通知的形式询问用户是否需要手机智能推荐图像标签。若当用户需要手机智能推荐的图像标签时，调用大数据以及传感器数据，通过人工智能算法提取用户所处的位置、时间以及能够表示用户拍照意图的图像标签信息包括人物、事物以及景色，将所述位置、时间、人物、事物以及景色作为关键词通过人工智能算法生成至少一个图像标签并等待用户勾选；当用户不需要手机智能推荐的图像标签时，弹出用户自定义输入图像标签界面，并在用户输入完成后生成自定义标签。最终将用户选定的若干个图像标签或用户的自定义标签打包存放在图像EXIF信息中。所述EXIF信息为与图像信息相关的可附加在图像文件之中的存储空间，使用户在后期翻阅图片时可以通过附加在EXIF信息中的文字回想起当时的情感。
在第三实施例中，为进一步保护用户的隐私，设置一标签开关，当用户开启所述标签开关时，用户可通过在图库中打开的图片或视频浏览到对应的标签内容，并且在发送带有标签的图片或视频时一并发送媒体文件中对应的标签数据，使媒体文件接收方也能够看到媒体文件对应的标签信息，体会用户拍摄时的情感；当用户关闭所述标签开关是，通过在图库中打开图片或视频时只能看到图片或视频，无法看到标签以及标签的内容，并且在发送带有标签的图片或视频时仅发送图片或视频文件而不发送媒体文件中对应的标签数据，使用户能够根据自身场合开启与关闭标签显示功能，提高用户使用手机时的安全性。
如图3中所示，本发明实施例提供一种基于智能识别的媒体文件标签装置，该装置包括：拍摄检测模块310、场景信息获取模块320、关键词信息提取模块330、媒体文件标签推荐模块340、自定义标签模块350，存储模块360。具体地，所述拍摄检测模块310，用于检测是否有通过移动终端的摄像头进行拍摄图片或视频的操作指令；所述场景信息获取模块320，用于当检测到有通过移动终端的摄像头进行拍摄操作指令时，调用移动终端图库并获取媒体文件的拍摄场景信息；所述关键词信息提取模块330，用于通过识图算法从所述拍摄场景信息中提取与拍摄意图对应的关键词信息；所述媒体文件标签推荐模块340，用于根据关键词信息，通过预设指定算法生成与关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示；所述自定义标签模块350，用于通过获取输入操作指令的方式自定义标签；所述存储模块360，用于将被选择的至少一个媒体文件标签或自定义的标签与对应的媒体文件一起存储。
基于上述实施例，本发明还提供了一种终端设备，其原理框图可以如图4所示。该终端设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏。其中，该终端设备的处理器用于提供计算和控制能力。该终端设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该终端设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于智能识别的媒体文件标签。该终端设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的原理框图，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的终端设备的限定，具体的终端设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种终端设备，终端设备包括存储器、处理器及存储在处理器上并可在处理器上运行的基于智能识别的媒体文件标签程序，处理器执行如下步骤：
检测到拍摄操作，从拍摄的媒体文件获取拍摄场景信息；
根据所述拍摄场景信息，通过识图算法提取出与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息；
基于所述关键词信息，通过预设指定算法生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示；
接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储。
其中，所述检测到拍摄操作，从拍摄的媒体文件获取拍摄场景信息的步骤包括：
检测到通过摄像头执行拍摄图片或视频的操作时；
控制从移动终端图库中调用最新拍摄的图片或视频并获取拍摄场景信息。
其中，所述根据所述拍摄场景信息，通过识图算法提取出与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息的步骤包括：
根据所述拍摄场景信息，通过识图算法识别拍摄场景信息中包含的人物、物体和/或景色；
根据识别拍摄场景信息中的人物、物体和/或景色提取用于表示拍摄意图的关键词信息。
其中，所述基于所述关键词信息，通过预设指定算法生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示的步骤包括：
基于所述关键词信息，通过预设的人工智能算法生成至少一个与所述关键词信息匹配的媒体文件标签，包括名言、诗句、歌词以及拍摄场景信息中的文字内容；
控制将至少一个的媒体文件标签组合成为媒体文件标签组，并显示在屏幕中。
其中，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤包括：
当接收操作指令从媒体文件标签组中选择至少一个媒体文件标签；
控制将选择的媒体文件标签与对应的媒体文件一起存储。
其中，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤还包括：
当接收操作指令自定义一标签，则控制显示输入自定义标签的操作界面；
当接收操作指令自定义标签输入完成，则控制将所述自定义标签与对应媒体文件一起存储。
其中，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤之后包括：
检测到操作指令打开含有标签的媒体文件时，控制将媒体文件以及对应的标签显示在屏幕中；
检测到操作指令发送含有标签的媒体文件时，控制将媒体文件数据以及对应的标签数据一起进行发送。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
综上所述，本发明公开了一种基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、终端及介质，所述方法包括：检测到拍摄操作，从拍摄的媒体文件获取拍摄场景信息；根据拍摄场景信息，通过识图算法提取出与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息；基于所述关键词信息，通过预设指定算法生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示；接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储。旨在解决手机拍摄模块没有添加标注的功能，导致用户在翻看图片或视频时难以想起当时的情感和体验。根据用户拍摄场景内容智能推荐多个标签供用户选择并对应存储，提高用户使用体验。
应当理解的是，本发明公开的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于智能识别的媒体文件标签方法，其特征在于，所述方法包括：
检测到拍摄操作，从拍摄的媒体文件获取拍摄场景信息；
根据所述拍摄场景信息，通过识图算法提取出与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息；
基于所述关键词信息，通过预设指定算法生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示；
接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储。
2.根据权利要求1所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其特征在于，所述检测到拍摄操作，从拍摄的媒体文件获取拍摄场景信息的步骤包括：
检测到通过摄像头执行拍摄图片或视频的操作时；
控制从移动终端图库中调用最新拍摄的图片或视频并获取拍摄场景信息。
3.根据权利要求1所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其特征在于，所述根据所述拍摄场景信息，通过识图算法提取出与拍摄场景信息对应的用于表示拍摄意图的关键词信息的步骤包括：
根据所述拍摄场景信息，通过识图算法识别拍摄场景信息中包含的人物、物体和/或景色；
根据识别拍摄场景信息中的人物、物体和/或景色提取用于表示拍摄意图的关键词信息。
4.根据权利要求1所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其特征在于，所述基于所述关键词信息，通过预设指定算法生成与所述关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示的步骤包括：
基于所述关键词信息，通过预设的人工智能算法生成至少一个与所述关键词信息匹配的媒体文件标签，包括名言、诗句、歌词以及拍摄场景信息中的文字内容；
控制将至少一个的媒体文件标签组合成为媒体文件标签组，并显示在屏幕中。
5.根据权利要求1所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其特征在于，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤包括：
当接收操作指令从媒体文件标签组中选择至少一个媒体文件标签；
控制将选择的媒体文件标签与对应的媒体文件一起存储。
6.根据权利要求1所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其特征在于，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤还包括：
当接收操作指令自定义一标签，则控制显示输入自定义标签的操作界面；
当接收操作指令自定义标签输入完成，则控制将所述自定义标签与对应媒体文件一起存储。
7.根据权利要求1所述的基于智能识别的媒体文件标签方法，其特征在于，所述接收操作指令从所述媒体文件标签组选择至少一个媒体文件标签或自定义一标签与所拍摄的媒体文件一起存储的步骤之后包括：
检测到操作指令打开含有标签的媒体文件时，控制将媒体文件以及对应的标签显示在屏幕中；
检测到操作指令发送含有标签的媒体文件时，控制将媒体文件数据以及对应的标签数据一起进行发送。
8.一种基于智能识别的媒体文件标签装置，其特征在于，所述装置包括：
拍摄检测模块，用于检测是否有通过移动终端的摄像头进行拍摄图片或视频的操作指令；
场景信息获取模块，用于当检测到有通过移动终端的摄像头进行拍摄操作指令时，调用移动终端图库并获取媒体文件的拍摄场景信息；
关键词信息提取模块，用于通过识图算法从所述拍摄场景信息中提取与拍摄意图对应的关键词信息；
媒体文件标签推荐模块，用于根据关键词信息，通过预设指定算法生成与关键词信息匹配的媒体文件标签组，并推荐显示；
自定义标签模块，用于通过获取输入操作指令的方式自定义标签；
存储模块，用于将被选择的至少一个媒体文件标签或自定义的标签与对应的媒体文件一起存储。
9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于智能识别的媒体文件标签程序，所述处理器执行所述基于智能识别的媒体文件标签程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的移动终端基于智能识别的媒体文件标签方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有移动终端基于智能识别的媒体文件标签程序，所述移动终端基于智能识别的媒体文件标签程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的移动终端基于智能识别的媒体文件标签方法的步骤。
CN202110718607.3A 2021-06-28 2021-06-28 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质 Pending CN113505259A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110718607.3A CN113505259A (zh) 2021-06-28 2021-06-28 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质
PCT/CN2022/082340 WO2023273432A1 (zh) 2021-06-28 2022-03-22 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110718607.3A CN113505259A (zh) 2021-06-28 2021-06-28 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113505259A true CN113505259A (zh) 2021-10-15

Family

ID=78011172

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110718607.3A Pending CN113505259A (zh) 2021-06-28 2021-06-28 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN113505259A (zh)
WO (1) WO2023273432A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022100588A1 (zh) * 2020-11-13 2022-05-19 华为技术有限公司 一种图片收藏方法及设备
WO2023273432A1 (zh) * 2021-06-28 2023-01-05 惠州Tcl云创科技有限公司 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质
WO2023198092A1 (zh) * 2022-04-14 2023-10-19 华为技术有限公司 媒体文件管理方法、装置、设备及存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118397569B (zh) * 2024-06-26 2024-09-27 杭州海康威视系统技术有限公司 监控点位与分析算法关联方法、装置、设备及存储介质

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110202582A1 (en) * 2010-02-18 2011-08-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for managing tag of multimedia content
CN104715262A (zh) * 2015-03-31 2015-06-17 努比亚技术有限公司 一种利用拍照实现智能标签功能的方法、装置及移动终端
CN105808782A (zh) * 2016-03-31 2016-07-27 广东小天才科技有限公司 一种图片标签的添加方法及装置
KR20160111756A (ko) * 2015-03-17 2016-09-27 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그의 사진 관리방법
CN107943842A (zh) * 2017-10-31 2018-04-20 维沃移动通信有限公司 一种照片标签生成方法、移动终端
CN108009293A (zh) * 2017-12-26 2018-05-08 北京百度网讯科技有限公司 视频标签生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109756760A (zh) * 2019-01-03 2019-05-14 中国联合网络通信集团有限公司 视频标签的生成方法、装置及服务器
CN109871460A (zh) * 2019-01-23 2019-06-11 深圳市酷开网络科技有限公司 一种图片查找方法、智能终端及存储介质
CN110414001A (zh) * 2019-07-18 2019-11-05 腾讯科技（深圳）有限公司 语句生成方法和装置、存储介质及电子装置
CN111027622A (zh) * 2019-12-09 2020-04-17 Oppo广东移动通信有限公司 图片标签生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111405180A (zh) * 2020-03-18 2020-07-10 惠州Tcl移动通信有限公司 拍照方法、装置、存储介质及移动终端
CN112487248A (zh) * 2020-12-01 2021-03-12 深圳市易平方网络科技有限公司 视频文件的标签生成方法、装置、智能终端及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105812660A (zh) * 2016-03-15 2016-07-27 深圳市至壹科技开发有限公司 基于地理位置的视频处理方法
CN113505259A (zh) * 2021-06-28 2021-10-15 惠州Tcl云创科技有限公司 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110202582A1 (en) * 2010-02-18 2011-08-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for managing tag of multimedia content
KR20160111756A (ko) * 2015-03-17 2016-09-27 엘지전자 주식회사 이동 단말기 및 그의 사진 관리방법
CN104715262A (zh) * 2015-03-31 2015-06-17 努比亚技术有限公司 一种利用拍照实现智能标签功能的方法、装置及移动终端
CN105808782A (zh) * 2016-03-31 2016-07-27 广东小天才科技有限公司 一种图片标签的添加方法及装置
CN107943842A (zh) * 2017-10-31 2018-04-20 维沃移动通信有限公司 一种照片标签生成方法、移动终端
CN108009293A (zh) * 2017-12-26 2018-05-08 北京百度网讯科技有限公司 视频标签生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109756760A (zh) * 2019-01-03 2019-05-14 中国联合网络通信集团有限公司 视频标签的生成方法、装置及服务器
CN109871460A (zh) * 2019-01-23 2019-06-11 深圳市酷开网络科技有限公司 一种图片查找方法、智能终端及存储介质
CN110414001A (zh) * 2019-07-18 2019-11-05 腾讯科技（深圳）有限公司 语句生成方法和装置、存储介质及电子装置
CN111027622A (zh) * 2019-12-09 2020-04-17 Oppo广东移动通信有限公司 图片标签生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111405180A (zh) * 2020-03-18 2020-07-10 惠州Tcl移动通信有限公司 拍照方法、装置、存储介质及移动终端
CN112487248A (zh) * 2020-12-01 2021-03-12 深圳市易平方网络科技有限公司 视频文件的标签生成方法、装置、智能终端及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴雨希: "基于文本挖掘的视频标签生成及视频分类研究", 知网硕士电子期刊, no. 2020, 1 January 2020 (2020-01-01) *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022100588A1 (zh) * 2020-11-13 2022-05-19 华为技术有限公司 一种图片收藏方法及设备
WO2023273432A1 (zh) * 2021-06-28 2023-01-05 惠州Tcl云创科技有限公司 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质
WO2023198092A1 (zh) * 2022-04-14 2023-10-19 华为技术有限公司 媒体文件管理方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023273432A1 (zh) 2023-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113505259A (zh) 基于智能识别的媒体文件标签方法、装置、设备及介质
JP4552632B2 (ja) 携帯機器
US20090324022A1 (en) Method and Apparatus for Tagging Images and Providing Notifications When Images are Tagged
US9665598B2 (en) Method and apparatus for storing image file in mobile terminal
US9571675B2 (en) Apparatus, method and computer program product for using images in contact lists maintained in electronic devices
CN105302315A (zh) 图片处理方法及装置
US8462231B2 (en) Digital camera with real-time picture identification functionality
CN111526287A (zh) 图像拍摄方法、装置、电子设备、服务器、系统及存储介质
KR101871779B1 (ko) 사진 촬영 및 관리 어플리케이션을 구비한 단말기
KR100785617B1 (ko) 멀티미디어메시징서비스를 이용한 사진 전송시스템 및 그방법
CN103262509B (zh) 协同操作方法、装置及移动通信终端
CN109617946A (zh) 将图像中自定义文字识别结果数据自动上传的方法及拍照设备
CN113079311B (zh) 图像获取方法及装置、电子设备、存储介质
KR20080113843A (ko) 휴대용 단말기에서 얼굴 인식을 통한 사용자 정보 검색장치 및 방법
CN112822389B (zh) 照片拍摄方法、照片拍摄装置及存储介质
CN117478818B (zh) 语音通话方法、终端和存储介质
CN116738940B (zh) 一种备忘录存储方法及电子设备
CN114124879B (zh) 多媒体文件分享方法、装置、终端设备和存储介质
US20240282108A1 (en) Method for operating an electronic device to browse a collection of images
KR102250374B1 (ko) 촬상장치에 의해 획득된 영상 컨텐츠를 일정 정보와 연관지어 관리하는 이동통신 단말기 및 이를 이용한 영상 컨텐츠 관리 방법
WO2017105082A1 (ko) 소셜기반의 이미지 설정값 공유 시스템 및 그 방법
WO2023004685A1 (en) Image sharing method and device
CN106709367A (zh) 一种用于移动终端的限制图片滑动浏览的装置和方法
CN118447286A (zh) 目标检测的方法及电子设备
CN118673509A (zh) 加密方法和装置以及电子设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination