CN113505059A - 页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113505059A
CN113505059A CN202110692743.XA CN202110692743A CN113505059A CN 113505059 A CN113505059 A CN 113505059A CN 202110692743 A CN202110692743 A CN 202110692743A CN 113505059 A CN113505059 A CN 113505059A
Authority
CN
China
Prior art keywords
test
test case
monitoring
target
page
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110692743.XA
Other languages
English (en)
Inventor
黄冠
王媛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Shifang Ronghai Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Shifang Ronghai Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Shifang Ronghai Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Shifang Ronghai Technology Co Ltd
Priority to CN202110692743.XA priority Critical patent/CN113505059A/zh
Publication of CN113505059A publication Critical patent/CN113505059A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3688Test management for test execution, e.g. scheduling of test suites
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3003Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/302Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a software system
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3089Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
    • G06F11/3093Configuration details thereof, e.g. installation, enabling, spatial arrangement of the probes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/36Preventing errors by testing or debugging software
    • G06F11/3668Software testing
    • G06F11/3672Test management
    • G06F11/3692Test management for test results analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/865Monitoring of software

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种页面监控方法,通过获取待监控页面的业务信息,基于业务信息确定目标测试项目;根据目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;采用定时的方式执行目标测试用例,生成多个测试报告;对测试报告进行解析,确定监控结果,通过定时执行目标测试用例,保证了对目标测试项目稳定性的监控,进而保证页面监控的稳定性。此外,还提出了一种页面监控装置、计算机设备及存储介质。

Description

页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着网络的发展,各种网站和APP发挥了越来越重要的作用。用户可以访问网站或者APP的UI页面,进行直播上课、购物、缴费等日常生活学习。随着用户的要求越来越高,且网站和应用程序的版本迭代很频繁使得业务也越来越复杂,同时还涉及到的第三方应用,导致页面功能及性能增加了诸多不稳定的隐患。为了能够给用户标准化体验,要求网站能够提供正确的网页内容。因此,为了保证业务的稳定性,需要进行页面监控。现有的方案中是技术人员通过编写代码的方式,需要在应用中手动添加大量的代码,比较耗时且容易出错,使得对页面错误识别准确性较差以及页面监控效率较低,降低了页面性能的稳定性。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提出一种能够提高页面监控效率,进而提高页面性能稳定性的页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种页面监控方法,所述方法包括:
获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;
根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;
采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;
对所述测试报告进行解析,确定监控结果。
一种页面监控装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;
查找模块,用于根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;
执行模块,用于采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;
第一确定模块,用于对所述测试报告进行解析,确定监控结果。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;
根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;
采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;
对所述测试报告进行解析,确定监控结果。
一种计算机可读介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:
获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;
根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;
采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;
对所述测试报告进行解析,确定监控结果。
上述页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质,通过获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;对所述测试报告进行解析,确定监控结果,采取定时进行业务的自动化测试,实现了对页面的自动化且高效的监控,进而有利于提高业务的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中:
图1为一个实施例中页面监控方法的流程图;
图2为另一个实施例中页面监控方法的流程图;
图3为又一个实施例中页面监控方法的流程图;
图4为一个实施例中目标测试用例查找方法的流程图;
图5为一个实施例中监控结果确定方法的流程图;
图6为另一个实施例中监控结果确定方法的流程图;
图7为一个实施例中页面监控装置的结构框图;
图8为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,在一个实施例中,提供了一种页面监控方法,该页面监控方法既可以应用于终端,也可以应用于服务器,本实施例以应用于服务器举例说明。该页面监控方法具体包括以下步骤:
步骤102,获取待监控页面的业务信息,基于业务信息确定目标测试项目。
其中,待监控页面的业务信息是指反映浏览器页面的功能业务信息,如直播页面的登录功能信息、直播互动功能信息等。目标测试项目是指需要进行监控的页面的各个项目,具体地,可以对业务信息中包含的功能信息进行分析,基于页面功能确定目标测试项目。
步骤104,根据目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例。
其中,测试用例是指通过测试项目的测试需求,设计出能够覆盖所有需求点的测试用例,形成专门的测试用例文档。由于不是所有的测试用例都能用自动化方式来执行,所以需要将能够执行自动化测试用例汇总成自动化测试用例。测试用例分为两个方面,一方面是自动化测试所要执行的操作和验证,另一方面是测试所需的数据。目标测试用例即是通过目标测试项目的测试需求设计的自动化测试用例,且该目标测试用例中可以是一个测试用例,也可以是多个测试用例。预设的测试用例集合是在预先针对各个测试项目设计的多个测试用例,例如,通过Python语言进行测试用例的脚本的的编写,存储于服务器中。根据目标测试项目查找目标测试用例,以便后续通过自动化执行目标测试用例实现对待监控页面的高效测试。
步骤106,采用定时的方式执行目标测试用例,生成多个测试报告。
其中,定时的方式是指每隔预设周期进行一次操作,例如,可设置每个12小时进行一次操作。测试报告是指用于记录测试结果的文档,且其中的测试结果包括测试成功和测试失败的情形。具体地,可以利用定时器设置预设周期。具体地,每个预设周期执行一次目标测试用例,实现了目标测试项目的多次自动化测试,一次自动化测试对应一个测试报告,该测试报告可以是HTML格式,通过定时的方式进行自动化测试,从而生成了多个测试报告,可以理解地,本实施例中通过定时执行目标测试用例,保证了对目标测试项目稳定性的监控,进而保证页面监控的稳定性。
步骤108,对测试报告进行解析,确定监控结果。
其中,监控结果是指用于反映待监控页面是否存在异常的结果信息。具体地,对测试报告中包含的测试结果与预期结果进行比较,如利用断言的方式,根据比较结果确定监控结果,实现了对待监控页面的高效且稳定性监控。
需要说明的是,后续根据监控结果,通过SMTP(Simple Mail Transfer Protocol,简单邮件传输协议)和WWXRobot(WorkWeixinRobot,企业微信机器人)实现异常告警通知,进而通知开发人员进行维护,提高了待监控页面的业务信息的稳定性。
上述页面监控方法,通过获取待监控页面的业务信息,基于业务信息确定目标测试项目;根据目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;采用定时的方式执行目标测试用例,生成多个测试报告;对测试报告进行解析,确定监控结果,通过定时执行目标测试用例,保证了对目标测试项目稳定性的监控,进而保证页面监控的稳定性。
如图2所示,在一个实施例中,在从预设的测试用例集合中查找目标测试用例之前,还包括:
步骤110,获取各个待监控页面的测试项目;
步骤112,针对每个测试项目,利用脚本语言编写测试用例;
步骤114,将各个测试用例加载至测试集合,生成预设的测试用例集合,其中,测试集合是基于预设测试框架提供的。
其中,测试集合(TestSuite)是由测试框架,如Selenium提供。具体地,在确定了测试项目后,对于各个测试项目,利用脚本语言如Python语言,编写测试用例,利用单元测试框架如Python单元测试框架unittest通过TestLoader将已经编写好的测试用例(TestCase)加载到测试集合,生成预设的测试用例集合。可以理解地,通过利用脚本语言预先编写好各个测试项目的测试用例,得到测试用例集合,后续只需执行该测试用例集合中的测试用例,即可实现对测试项目的自动化测试。
如图3所示,在一个实施例中,在生成预设的测试用例集合之前,还包括:
步骤116,将测试项目的标识作为key值,并将对应的测试用例的标识作为value值进行关联标识,得到测试项目与测试用例的键值对;
步骤118,按照键值对的对应关系,确定测试用例加载顺序。
在这个实施例中,为了保证查找目标测试用例的准确性,建立了测试项目与测试用例关联关系,更具体地,通过利用键值对的形式建立测试用例与测试项目的对应关系,即将测试项目的标识作为key值,并将对应的测试用例的标识作为value,同时,按照键值对的对应关系,确定测试用例加载顺序,有利于提高对预设的测试用例集合的遍历效率,提高查找出目标测试用例的效率。
如图4所示,在一个实施例中,根据目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例,包括:
步骤104A,获取目标测试项目的key值作为目标标识;
步骤104B,基于目标标识遍历各个键值对,查找目标标识的value值;
步骤104C,根据value值确定目标测试用例。
具体地,将目标测试项目的key值作为目标标识,然后,基于目标标识对预设的测试用例的各个标识进行遍历查询,查找目标标识的value值,并将表示为该value值的测试用例确定为目标测试用例。可以理解地,该基于key值查找对应的value值,大大提高了查找效率。
如图5所示,在一个实施例中,监控结果包括监控正常和监控异常,对测试报告进行解析,确定监控结果,包括:
步骤108A,从测试报告中提取测试结果;
步骤108B,将测试结果与预设的标准结果进行比较;
步骤108C,若测试结果与预设的标准结果结果一致,判定监控结果为监控正常;
步骤108D,若测试结果与预设的标准结果结果不一致,判定监控结果为监控异常。
在这个实施例中,从测试报告中提取出测试结果,将测试结果与预设的标准结果进行比较,如利用Pytest断言的用法,Pytest通过assert和“==”完美支持对数据类型是字符串、元组、字典、列表和对象的相等断言。当测试结果与预设的标准结果结果一致,判定监控结果为监控正常;当测试结果与预设的标准结果结果不一致时,判定监控结果为监控异常,实现了对监控结果的判断。
如图6所示,在一个实施例中,在判定监控结果为监控异常之后,方法还包括;
步骤108E,获取监控结果为监控异常的目标测试用例作为异常测试用例;
步骤108F,通过利用企业微信机器人的推送功能向监控端发送预警信息。
具体地,为了进一步提高待监控页面业务的稳定性,将监控结果为监控异常的目标测试用例作为异常测试用例,通过利用企业微信机器人的推送功能向监控端发送预警信息,从而便于监控端的用户及时对待监控页面进行处理,保证待监控页面的业务正常运行,进一步提升页面监控的稳定性。
在一个实施例中,该方法还包括:对异常测试用例进行修复处理。
其中,修复处理是指通过对异常测试用例中的测试元素进行添加、修改、删除等修复操作,使该测试用例在新版本软件的回归测试中执行通过。具体地,可以采用基于自动会话数据的Web测试用例修复,也可以采用基于版本行为比较的Web测试用例修复,还可以利用修复工具如FeFit。通过对异常测试用例进行修复处理,保证了测试用例的准确性,提高了对测试用例的使用效率,进一步提高对页面监控的效率。
如图7所示,在一个实施例中,提出了一种页面监控装置,所述装置包括:
第一获取模块702,用于获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;
查找模块704,用于根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;
执行模块706,用于采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;
确定模块708,用于对所述测试报告进行解析,确定监控结果。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取各个所述待监控页面的测试项目;
编写获取模块,用于针对每个所述测试项目,利用脚本语言编写测试用例;
加载获取模块,用于将各个所述测试用例加载至测试集合,生成所述预设的测试用例集合,其中,所述测试集合是基于预设测试框架提供的。
在一个实施例中,所述装置还包括:
关联模块,用于将所述测试项目的标识作为key值,并将对应的所述测试用例的标识作为value值进行关联标识,得到测试项目与测试用例的键值对;
第二确定模块,用于按照所述键值对的对应关系,确定所述测试用例加载顺序。
在一个实施例中,查找模块包括:
第一获取单元,用于获取目标测试项目的key值作为目标标识;
查找单元,用于基于所述目标标识遍历各个所述键值对,查找所述目标标识的value值;
确定单元,用于根据所述value值确定所述目标测试用例。
在一个实施例中,确定模块包括:
提取单元,用于从所述测试报告中提取测试结果;
比较单元,用于将所述测试结果与预设的标准结果进行比较;
第一监控单元,用于若所述测试结果与预设的标准结果结果一致,判定所述监控结果为监控正常;
第二监控单元,用于若所述测试结果与预设的标准结果结果不一致,判定所述监控结果为监控异常。
在一个实施例中,确定模块还包括:
第二获取单元,用于获取所述监控结果为监控异常的所述目标测试用例作为异常测试用例;
预警单元,用于通过利用企业微信机器人的推送功能向监控端发送预警信息。
在一个实施例中,所述装置还包括:
修复模块,用于对所述异常测试用例进行修复处理。
图8示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是服务器,所述服务器包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群。如图8所示,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现页面监控方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行页面监控方法。本领域技术人员可以理解,图8中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,本申请提供的页面监控方法可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图8所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成页面监控装置的各个程序模板。比如,第一获取模块702,查找模块704,执行模块706,确定模块708。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;对所述测试报告进行解析,确定监控结果。
在一个实施例中,在所述从预设的测试用例集合中查找目标测试用例之前,还包括:获取各个所述待监控页面的测试项目;针对每个所述测试项目,利用脚本语言编写测试用例;将各个所述测试用例加载至测试集合,生成所述预设的测试用例集合,其中,所述测试集合是基于预设测试框架提供的。
在一个实施例中,在所述生成所述预设的测试用例集合之前,还包括:将所述测试项目的标识作为key值,并将对应的所述测试用例的标识作为value值进行关联标识,得到测试项目与测试用例的键值对;按照所述键值对的对应关系,确定所述测试用例加载顺序。
在一个实施例中,所述根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例,包括:获取目标测试项目的key值作为目标标识;基于所述目标标识遍历各个所述键值对,查找所述目标标识的value值;根据所述value值确定所述目标测试用例。
在一个实施例中,所述监控结果包括监控正常和监控异常,所述对所述测试报告进行解析,确定监控结果,包括:从所述测试报告中提取测试结果;将所述测试结果与预设的标准结果进行比较;若所述测试结果与预设的标准结果结果一致,判定所述监控结果为监控正常;若所述测试结果与预设的标准结果结果不一致,判定所述监控结果为监控异常。
在一个实施例中,在判定所述监控结果为监控异常之后,所述方法还包括;获取所述监控结果为监控异常的所述目标测试用例作为异常测试用例;通过利用企业微信机器人的推送功能向监控端发送预警信息。
在一个实施例中,所述方法还包括:对所述异常测试用例进行修复处理。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;对所述测试报告进行解析,确定监控结果。
在一个实施例中,在所述从预设的测试用例集合中查找目标测试用例之前,还包括:获取各个所述待监控页面的测试项目;针对每个所述测试项目,利用脚本语言编写测试用例;将各个所述测试用例加载至测试集合,生成所述预设的测试用例集合,其中,所述测试集合是基于预设测试框架提供的。
在一个实施例中,在所述生成所述预设的测试用例集合之前,还包括:将所述测试项目的标识作为key值,并将对应的所述测试用例的标识作为value值进行关联标识,得到测试项目与测试用例的键值对;按照所述键值对的对应关系,确定所述测试用例加载顺序。
在一个实施例中,所述根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例,包括:获取目标测试项目的key值作为目标标识;基于所述目标标识遍历各个所述键值对,查找所述目标标识的value值;根据所述value值确定所述目标测试用例。
在一个实施例中,所述监控结果包括监控正常和监控异常,所述对所述测试报告进行解析,确定监控结果,包括:从所述测试报告中提取测试结果;将所述测试结果与预设的标准结果进行比较;若所述测试结果与预设的标准结果结果一致,判定所述监控结果为监控正常;若所述测试结果与预设的标准结果结果不一致,判定所述监控结果为监控异常。
在一个实施例中,在判定所述监控结果为监控异常之后,所述方法还包括;获取所述监控结果为监控异常的所述目标测试用例作为异常测试用例;通过利用企业微信机器人的推送功能向监控端发送预警信息。
在一个实施例中,所述方法还包括:对所述异常测试用例进行修复处理。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种页面监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;
根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;
采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;
对所述测试报告进行解析,确定监控结果。
2.根据权利要求1所述的页面监控方法,其特征在于,在所述从预设的测试用例集合中查找目标测试用例之前,还包括:
获取各个所述待监控页面的测试项目;
针对每个所述测试项目,利用脚本语言编写测试用例;
将各个所述测试用例加载至测试集合,生成所述预设的测试用例集合,其中,所述测试集合是基于预设测试框架提供的。
3.根据权利要求2所述的页面监控方法,其特征在于,在所述生成所述预设的测试用例集合之前,还包括:
将所述测试项目的标识作为key值,并将对应的所述测试用例的标识作为value值进行关联标识,得到测试项目与测试用例的键值对;
按照所述键值对的对应关系,确定所述测试用例加载顺序。
4.根据权利要求3所述的页面监控方法,其特征在于,所述根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例,包括:
获取目标测试项目的key值作为目标标识;
基于所述目标标识遍历各个所述键值对,查找所述目标标识的value值;
根据所述value值确定所述目标测试用例。
5.根据权利要求1所述的页面监控方法,其特征在于,所述监控结果包括监控正常和监控异常,所述对所述测试报告进行解析,确定监控结果,包括:
从所述测试报告中提取测试结果;
将所述测试结果与预设的标准结果进行比较;
若所述测试结果与预设的标准结果结果一致,判定所述监控结果为监控正常;
若所述测试结果与预设的标准结果结果不一致,判定所述监控结果为监控异常。
6.根据权利要求5所述的页面监控方法,其特征在于,在判定所述监控结果为监控异常之后,所述方法还包括;
获取所述监控结果为监控异常的所述目标测试用例作为异常测试用例;
通过利用企业微信机器人的推送功能向监控端发送预警信息。
7.根据权利要求6所述的页面监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述异常测试用例进行修复处理。
8.一种页面监控装置,其特征在于,所述页面监控装置包括:
第一获取模块,用于获取待监控页面的业务信息,基于所述业务信息确定目标测试项目;
查找模块,用于根据所述目标测试项目,从预设的测试用例集合中查找目标测试用例;
执行模块,用于采用定时的方式执行所述目标测试用例,生成多个测试报告;
第一确定模块,用于对所述测试报告进行解析,确定监控结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述页面监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述页面监控方法的步骤。
CN202110692743.XA 2021-06-22 2021-06-22 页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质 Pending CN113505059A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110692743.XA CN113505059A (zh) 2021-06-22 2021-06-22 页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110692743.XA CN113505059A (zh) 2021-06-22 2021-06-22 页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113505059A true CN113505059A (zh) 2021-10-15

Family

ID=78010694

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110692743.XA Pending CN113505059A (zh) 2021-06-22 2021-06-22 页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113505059A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114785723A (zh) * 2022-04-07 2022-07-22 平安资产管理有限责任公司 web系统的性能监控方法与系统
CN116909849A (zh) * 2023-09-12 2023-10-20 北京市大数据中心 页面监控方法、装置和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109254911A (zh) * 2018-08-13 2019-01-22 兴业证券股份有限公司 交易软件行情监控方法及存储介质
CN110046101A (zh) * 2019-04-15 2019-07-23 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 页面自动化测试方法、装置及计算机存储介质
CN110569198A (zh) * 2019-09-18 2019-12-13 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 一种业务功能自动化测试方法及装置
CN112069070A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 中国平安人寿保险股份有限公司 一种页面检测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109254911A (zh) * 2018-08-13 2019-01-22 兴业证券股份有限公司 交易软件行情监控方法及存储介质
CN110046101A (zh) * 2019-04-15 2019-07-23 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 页面自动化测试方法、装置及计算机存储介质
CN110569198A (zh) * 2019-09-18 2019-12-13 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 一种业务功能自动化测试方法及装置
CN112069070A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 中国平安人寿保险股份有限公司 一种页面检测方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
何林波: "《网络测试技术与应用》", 31 October 2018, 西安电子科技大学出版社 *
吴仲治: "《Python开发技术大全》", 31 August 2020, 机械工业出版社 *
宫云战: "《软件测试》", 31 January 2006, 国防工业出版社 *
帕维恩等: "《云环境下的软件测试 迁移与执行》", 30 June 2015, 科学技术文献出版社 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114785723A (zh) * 2022-04-07 2022-07-22 平安资产管理有限责任公司 web系统的性能监控方法与系统
CN116909849A (zh) * 2023-09-12 2023-10-20 北京市大数据中心 页面监控方法、装置和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200117692A1 (en) Systems and methods for web analytics testing and web development
CN110941546A (zh) Web页面用例的自动化测试方法、装置、设备及存储介质
CN109800258B (zh) 数据文件部署方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111382070B (zh) 兼容性测试方法、装置、存储介质和计算机设备
CN113127347B (zh) 一种接口测试方法、装置、设备及可读存储介质
CN109408371A (zh) 软件缺陷分析录入方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113505059A (zh) 页面监控方法、装置、计算机设备及存储介质
US11809406B2 (en) Event records in a log file
CN112241360A (zh) 一种测试用例生成方法、装置、设备及存储介质
CN111552632B (zh) 一种接口测试方法及装置
CN112395202B (zh) 接口自动化测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109324961B (zh) 系统自动测试方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111078568A (zh) 代码规范方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112328259A (zh) 一种编译时长的处理方法和装置
CN112540924A (zh) 接口自动化测试方法、装置、设备及存储介质
CN108446224B (zh) 移动端上应用程序的性能分析方法、存储介质
CN110543427A (zh) 测试用例存储方法、装置、电子设备及存储介质
US20070245313A1 (en) Failure tagging
CN114610635A (zh) 接口测试用例生成方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114328274A (zh) 测试模板生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117493188A (zh) 接口测试方法及装置、电子设备及存储介质
CN115705297A (zh) 代码调用检测方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN114116268A (zh) Flink SQL语句的校验方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113778888B (zh) 代码自动测试方法、系统、设备及存储介质
CN117033196A (zh) 银行业务中文件接口的测试方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20211015

RJ01 Rejection of invention patent application after publication