CN113496157A - 利用大数据服务器的类型鉴定系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种利用大数据服务器的类型鉴定系统，包括：大数据服务器，设置在网络端，用于预先存储各种水果分别对应的外形特征；参数解析设备，计算每一个水果对象占据的图像区域所对应的水果对象的实际景深；数据下载设备，基于图像中实际景深数值最小的水果对象对应的类型从大数据服务器处下载对应水果类型的不同生长时期的不同颜色特征；信息识别设备，将图像中实际景深数值最小的水果对象占据的图像区域的颜色特征分别与不同生长时期的不同颜色特征进行匹配。本发明的利用大数据服务器的类型鉴定系统逻辑简单、应用广泛。由于借助大数据服务器以及视觉检测机制对前方最近水果对象的生长时期进行判断，从而能够对水果被摘下的时机进行有效判断。

Description

利用大数据服务器的类型鉴定系统

技术领域

本发明涉及大数据应用领域，尤其涉及一种利用大数据服务器的类型鉴定系统。

背景技术

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

水果，是指多汁且主要味觉为甜味和酸味，可食用的植物果实。水果不但含有丰富的维生素营养，而且能够促进消化。水果店是摆放各种各样大量水果的店铺，是人们购买消费水果的重要场所。虽然逛水果店能够帮助人们情绪放松，然而，对于不专业且赶时间的人们来说，需要从一片水果里面快速定位出成熟且未腐败的水果。

发明内容

为此，本发明需要至少具有以下两个重要发明点：

(1)采用针对性的视觉检测机制对用户手持的智能手机前方最近的水果类型和生长时期进行判断，以对相应水果的成熟度和价格的判断提供重要的数据；

(2)基于最近的水果对象对应的类型通过网络从大数据服务器处下载对应水果类型的不同生长时期的不同颜色特征，以提升数据存储和获取的效率和速度。

根据本发明的一方面，提供了一种利用大数据服务器的类型鉴定系统，所述系统包括：

大数据服务器，设置在网络端，用于预先存储各种水果分别对应的外形特征；

前端摄像头，设置在智能手机的前面屏内，用于对智能手机前方环境执行摄像操作，以获得屏前采集图像；

显示驱动设备，与所述前面屏下方的显示屏连接，用于接收参考生长时期并驱动所述显示屏显示所述参考生长时期；

现场虚化设备，与所述前端摄像头连接，用于对接收到的屏前采集图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的背景虚化图像；

类型鉴定设备，与所述现场虚化设备连接，还通过网络与所述大数据服务器连接，用于接收所述背景虚化图像，基于每一种水果的外形特征对所述背景虚化图像中的各个水果对象进行类型鉴定，以获得每一个水果对象占据的图像区域；

参数解析设备，与所述类型鉴定设备连接，用于基于每一个水果对象占据的图像区域内各个像素点的各个成像景深计算每一个水果对象占据的图像区域所对应的水果对象的实际景深；

数据下载设备，与所述参数解析设备连接，用于基于所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象对应的类型通过网络从大数据服务器处下载对应水果类型的不同生长时期的不同颜色特征；

信息识别设备，分别与所述显示驱动设备、所述参数解析设备和所述数据下载设备连接，用于将所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象占据的图像区域的颜色特征分别与不同生长时期的不同颜色特征进行匹配，将匹配度最高的颜色特征对应的生长时期作为参考生长时期输出；

其中，所述显示驱动设备还用于接收并显示所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象对应的类型。

本发明的利用大数据服务器的类型鉴定系统逻辑简单、应用广泛。由于借助大数据服务器以及视觉检测机制对前方最近水果对象的生长时期进行判断，从而能够对水果被摘下的时机进行有效判断。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为本发明的利用大数据服务器的类型鉴定系统的应用场景图。

图2为根据本发明实施方案第一实施例示出的利用大数据服务器的类型鉴定系统的结构方框图。

图3为根据本发明实施方案第二实施例示出的利用大数据服务器的类型鉴定系统的结构方框图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的利用大数据服务器的类型鉴定系统的实施方案进行详细说明。

目前，顾客对水果店销售的各种水果只能判断出类型和价格范围等初步数据，对于水果被摘下时的生长时期缺乏有效的识别机制，导致无法具体判断水果的成熟度乃至参考价格，而一些水果店运营商会利用这一漏洞进行价格的随意浮动，从而给顾客造成一定的经济损失。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种利用大数据服务器的类型鉴定系统，能够有效解决相应的技术问题。

如图1所示，给出了本发明的利用大数据服务器的类型鉴定系统的应用场景图。在图1中，通过大数据服务器和智能手机执行对水果店内水果的检测和鉴别。

进一步地，为了便于理解本发明的具体内容，下面采用两个不同的实施例对本发明进行具体说明和解释。

<第一实施例>

图2为根据本发明实施方案第一实施例示出的利用大数据服务器的类型鉴定系统的结构方框图，所述系统包括：

大数据服务器，设置在网络端，用于预先存储各种水果分别对应的外形特征；

前端摄像头，设置在智能手机的前面屏内，用于对智能手机前方环境执行摄像操作，以获得屏前采集图像；

显示驱动设备，与所述前面屏下方的显示屏连接，用于接收参考生长时期并驱动所述显示屏显示所述参考生长时期；

现场虚化设备，与所述前端摄像头连接，用于对接收到的屏前采集图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的背景虚化图像；

类型鉴定设备，与所述现场虚化设备连接，还通过网络与所述大数据服务器连接，用于接收所述背景虚化图像，基于每一种水果的外形特征对所述背景虚化图像中的各个水果对象进行类型鉴定，以获得每一个水果对象占据的图像区域；

参数解析设备，与所述类型鉴定设备连接，用于基于每一个水果对象占据的图像区域内各个像素点的各个成像景深计算每一个水果对象占据的图像区域所对应的水果对象的实际景深；

数据下载设备，与所述参数解析设备连接，用于基于所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象对应的类型通过网络从大数据服务器处下载对应水果类型的不同生长时期的不同颜色特征；

信息识别设备，分别与所述显示驱动设备、所述参数解析设备和所述数据下载设备连接，用于将所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象占据的图像区域的颜色特征分别与不同生长时期的不同颜色特征进行匹配，将匹配度最高的颜色特征对应的生长时期作为参考生长时期输出；

其中，所述显示驱动设备还用于接收并显示所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象对应的类型；

其中，所述参数解析设备由现场可编程逻辑器件来实现，所述现场可编程逻辑器件基于VHDL语言设计。

下面，是本发明的不同于第一实施例的第二实施例。

<第二实施例>

图2为根据本发明实施方案第一实施例示出的利用大数据服务器的类型鉴定系统的结构方框图，所述系统包括：

压力传感设备，设置在类型鉴定设备的内部，用于感应所述类型鉴定设备的内部压力；

大数据服务器，设置在网络端，用于预先存储各种水果分别对应的外形特征；

前端摄像头，设置在智能手机的前面屏内，用于对智能手机前方环境执行摄像操作，以获得屏前采集图像；

显示驱动设备，与所述前面屏下方的显示屏连接，用于接收参考生长时期并驱动所述显示屏显示所述参考生长时期；

现场虚化设备，与所述前端摄像头连接，用于对接收到的屏前采集图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的背景虚化图像；

类型鉴定设备，与所述现场虚化设备连接，还通过网络与所述大数据服务器连接，用于接收所述背景虚化图像，基于每一种水果的外形特征对所述背景虚化图像中的各个水果对象进行类型鉴定，以获得每一个水果对象占据的图像区域；

参数解析设备，与所述类型鉴定设备连接，用于基于每一个水果对象占据的图像区域内各个像素点的各个成像景深计算每一个水果对象占据的图像区域所对应的水果对象的实际景深；

数据下载设备，与所述参数解析设备连接，用于基于所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象对应的类型通过网络从大数据服务器处下载对应水果类型的不同生长时期的不同颜色特征；

信息识别设备，分别与所述显示驱动设备、所述参数解析设备和所述数据下载设备连接，用于将所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象占据的图像区域的颜色特征分别与不同生长时期的不同颜色特征进行匹配，将匹配度最高的颜色特征对应的生长时期作为参考生长时期输出；

其中，所述显示驱动设备还用于接收并显示所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象对应的类型；

其中，所述参数解析设备由现场可编程逻辑器件来实现，所述现场可编程逻辑器件基于VHDL语言设计。

接着，继续对本发明各个实施例的利用大数据服务器的类型鉴定系统的具体结构进行进一步的说明。

在所述利用大数据服务器的类型鉴定系统中，还包括：

压力报警设备，与所述压力传感设备连接，用于在接收到的所述类型鉴定设备的内部压力超限时，执行相应的压力报警操作。

在所述利用大数据服务器的类型鉴定系统中，还包括：

并排线路插座，分别与所述类型鉴定设备、所述参数解析设备和所述数据下载设备的信号输出端连接。

在所述利用大数据服务器的类型鉴定系统中：

所述类型鉴定设备内置有串行通信接口，用于接收用户通过所述串行通信接口发送的控制信号。

在所述利用大数据服务器的类型鉴定系统中，还包括：

蜂鸣器，与所述参数解析设备连接，用于在所述参数解析设备处于异常状态下时执行预设播放频率的报警动作。

在所述利用大数据服务器的类型鉴定系统中：

所述参数解析设备和所述类型鉴定设备共用同一数据缓存设备；

其中，所述数据缓存设备将其数据缓存地址分为两段，用于分别保存所述参数解析设备和所述类型鉴定设备各自的缓存数据。

另外，VHDL主要用于描述数字系统的结构，行为，功能和接口。除了含有许多具有硬件特征的语句外，VHDL的语言形式、描述风格以及语法是十分类似于一般的计算机高级语言。VHDL的程序结构特点是将一项工程设计，或称设计实体(可以是一个元件，一个电路模块或一个系统)分成外部(或称可视部分,及端口)和内部(或称不可视部分)，既涉及实体的内部功能和算法完成部分。在对一个设计实体定义了外部界面后，一旦其内部开发完成后，其他的设计就可以直接调用这个实体。这种将设计实体分成内外部分的概念是VHDL系统设计的基本点。

VHDL具有功能强大的语言结构，可以用简洁明确的源代码来描述复杂的逻辑控制。它具有多层次的设计描述功能，层层细化，最后可直接生成电路级描述。VHDL支持同步电路、异步电路和随机电路的设计，这是其他硬件描述语言所不能比拟的。VHDL还支持各种设计方法，既支持自底向上的设计，又支持自顶向下的设计；既支持模块化设计，又支持层次化设计。

可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于，包括：

大数据服务器，设置在网络端，用于预先存储各种水果分别对应的外形特征；

前端摄像头，设置在智能手机的前面屏内，用于对智能手机前方环境执行摄像操作，以获得屏前采集图像。

2.如权利要求1所述的利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于，还包括：

显示驱动设备，与所述前面屏下方的显示屏连接，用于接收参考生长时期并驱动所述显示屏显示所述参考生长时期。

3.如权利要求2所述的利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于，还包括：

现场虚化设备，与所述前端摄像头连接，用于对接收到的屏前采集图像执行背景虚化处理，以获得并输出相应的背景虚化图像；

类型鉴定设备，与所述现场虚化设备连接，还通过网络与所述大数据服务器连接，用于接收所述背景虚化图像，基于每一种水果的外形特征对所述背景虚化图像中的各个水果对象进行类型鉴定，以获得每一个水果对象占据的图像区域；

参数解析设备，与所述类型鉴定设备连接，用于基于每一个水果对象占据的图像区域内各个像素点的各个成像景深计算每一个水果对象占据的图像区域所对应的水果对象的实际景深；

数据下载设备，与所述参数解析设备连接，用于基于所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象对应的类型通过网络从大数据服务器处下载对应水果类型的不同生长时期的不同颜色特征；

信息识别设备，分别与所述显示驱动设备、所述参数解析设备和所述数据下载设备连接，用于将所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象占据的图像区域的颜色特征分别与不同生长时期的不同颜色特征进行匹配，将匹配度最高的颜色特征对应的生长时期作为参考生长时期输出；

其中，所述显示驱动设备还用于接收并显示所述背景虚化图像中实际景深数值最小的水果对象对应的类型。

4.如权利要求3所述的利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于：

所述参数解析设备由现场可编程逻辑器件来实现，所述现场可编程逻辑器件基于VHDL语言设计。

5.如权利要求4所述的利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于，还包括：

压力传感设备，设置在所述类型鉴定设备的内部，用于感应所述类型鉴定设备的内部压力。

6.如权利要求5所述的利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于，还包括：

压力报警设备，与所述压力传感设备连接，用于在接收到的所述类型鉴定设备的内部压力超限时，执行相应的压力报警操作。

7.如权利要求6所述的利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于，还包括：

并排线路插座，分别与所述类型鉴定设备、所述参数解析设备和所述数据下载设备的信号输出端连接。

8.如权利要求7所述的利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于：

所述类型鉴定设备内置有串行通信接口，用于接收用户通过所述串行通信接口发送的控制信号。

9.如权利要求8所述的利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于，还包括：

蜂鸣器，与所述参数解析设备连接，用于在所述参数解析设备处于异常状态下时执行预设播放频率的报警动作。

10.如权利要求9所述的利用大数据服务器的类型鉴定系统，其特征在于：

所述参数解析设备和所述类型鉴定设备共用同一数据缓存设备；

其中，所述数据缓存设备将其数据缓存地址分为两段，用于分别保存所述参数解析设备和所述类型鉴定设备各自的缓存数据。

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