CN113495841A - 一种兼容性检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种兼容性检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,尤其涉及数据检测技术领域。具体实现方案为:确定小程序对应的网站;对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据;获得对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果;获得所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;根据所述一致性概率,检测所述小程序是否与所述小程序的宿主程序兼容。应用本公开实施例提供的方案,能够提高检测小程序与宿主程序间兼容性的效率。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及数据检测技术领域。
背景技术
小程序依托于宿主程序运行,所以用户无需下载安装小程序,即可在宿主程序中使用小程序,用户体验较佳。为此各种宿主程序支持的小程序越来越多。
为了保证通过小程序向用户提供服务的质量,需要保证小程序与宿主程序兼容。由于小程序是通过对网页的数据进行数据迁移得到的,若数据迁移过程中出现问题,可能会导致所得到小程序的数据与宿主程序不兼容。因此,需要提供一种用于检测小程序与宿主程序间兼容性的方案。
发明内容
本公开提供一种兼容性检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种兼容性检测方法,所述方法包括:
确定小程序对应的网站;
对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据;
获得对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果;
获得所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;
根据所述一致性概率,检测所述小程序是否与所述小程序的宿主程序兼容。
根据本公开的另一方面,提供了一种兼容性检测装置,所述装置包括:
网站确定模块,用于确定小程序对应的网站;
数据采样模块,用于对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据;
结果获得模块,用于获得对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果;
概率获得模块,用于获得所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;
兼容性检测模块,用于根据所述一致性概率,检测所述小程序是否与所述小程序的宿主程序兼容。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述兼容性检测方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述兼容性检测方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述兼容性检测方法。
由以上可见,应用本公开实施例提供的方案检测小程序与宿主程序间的兼容性时,借助了小程序所对应网站的网页数据。检测过程中,对小程序的页面数据进行采样,得到第一采样数据,并对网站的网页数据进行采样得到第二采样数据。然后基于对第一采样数据进行数据检测的第一检测结果、与对第二采样数据进行数据检测的第二检测结果之间的一致性概率,检测小程序与宿主程序之间的兼容性。由于小程序是通过对网站的网页数据进行数据迁移得到的,所以,小程序的页面数据与网站的网页数据之间具有一定关联性。因此,若第一检测结果和第二检测结果具有一致性,说明小程序没有出现数据迁移问题,小程序与宿主程序兼容。这样不仅能够检测小程序与宿主程度间的兼容性,而且不需要人工评估,进而提高了检测效率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开实施例提供的第一种兼容性检测方法的流程示意图;
图2a为本公开实施例提供的一种小程序的页面示意图;
图2b为本公开实施例提供的一种网站的网页示意图;
图3为本公开实施例提供的第二种兼容性检测方法的流程示意图;
图4为本公开实施例提供的第三种兼容性检测方法的流程示意图;
图5为本公开实施例提供的一种兼容性检测过程中数据处理的流程框图;
图6为本公开实施例提供的一种兼容性检测装置的结构示意图;
图7为用来实现本公开实施例提供的兼容性检测方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
由于需要检测小程序与宿主程序间的兼容性,本公开实施例提供了一种兼容性检测方法、装置、设备、存储介质以及程序产品。
本公开的一个实施例中,提供了一种兼容性检测方法,该方法包括:
确定小程序对应的网站;
对小程序的页面数据和网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据;
获得对第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果;
获得第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;
根据一致性概率,检测小程序是否与小程序的宿主程序兼容。
由于小程序是通过对网站的网页数据进行数据迁移得到的,所以,小程序的页面数据与网站的网页数据之间具有一定关联性。因此,若第一检测结果和第二检测结果具有一致性,说明小程序没有出现数据迁移问题,小程序与宿主程序兼容。这样不仅能够检测小程序与宿主程度间的兼容性,而且不需要人工评估,进而提高了检测效率。
下面先对本公开实施例的应用场景和涉及的概念进行说明。
一、应用场景
小程序一般是通过对网站的网页数据进行数据迁移得到的,依托于宿主程序运行,用户无需下载安装小程序即可在宿主程序中使用小程序,具有用户随需随用的特点。因此,宿主程序支持的小程序越来越多。
在保证宿主程序能够支持的小程序越来越多的同时,还需要保证宿主程序所支持的小程序向用户提供服务的质量,为此需要保证小程序与宿主程序兼容。
然而,不同的小程序可能是通过不同的数据迁移工具生成的,这可能会导致不同小程序的数据具有多样性、格式不统一等特点。另外,使用数据迁移工具生成小程序的过程中,可能会存在数据迁移问题,进而导致所生成小程序的数据具有多样性、格式不统一等特点。由于不同小程序的数据具有上述特点,所以,一些小程序可能会出现与宿主程序不兼容的情况。
为此,本公开实施例提供了用于检测小程序与宿主程序是否兼容的方案,应用本公开实施例提供的方案,可以发现上述宿主程序与小程序不兼容的情况。
二、涉及的概念
1、小程序的数据
小程序的数据可以理解为:保证小程序依托于宿主程序正常运行、以及向用户提供服务的所有数据。
小程序可以在用户界面显示不同的页面,不同的页面用于向用户提供不同的服务,对于每一页面而言,用于描述该页面的数据称为页面数据。
2、网站的网页数据
一个网站可以存在多个网页,对于每一网页而言,用于描述该网页的数据可以被称为网页数据。例如,网页数据中可以包括:网页的标题、网页中各个区域的内容数据等。
下面对本公开实施例的执行主体进行说明
本公开实施例的执行主体可以是小程序的宿主程序所属平台的服务器,也可以是,上述宿主程序的后台服务器。
下面通过具体实施例,对本公开实施例提供的兼容性检测方法进行详细说明。
本公开的一个实施例中,参见图1,提供了第一种兼容性检测方法,该方法包括以下步骤S101-S105。
步骤S101:确定小程序对应的网站。
小程序与网站相对应。其中,上述网站可以是H5网站。
一种情况下,对网站的网页数据进行数据迁移得到小程序的过程中,可以将上述网站的网址等信息记录在小程序的数据中。这样本步骤中确定小程序对应的网站时,可以从小程序的数据中获得网站的网址等信息,从而根据上述网址等信息,确定小程序对应的网站。
例如,小程序M是通过对网站N的网页数据进行数据迁移得到的,网站N的网址为YYYY,因此,可以将上述网址YYYY记录在小程序M的数据中。在进行兼容性检测时,获得小程序M的数据后,可以基于网址的标识和/或网址在小程序的数据中的预设存储位置等信息,从小程序M的数据中获得上述网址YYYY,从而可以确定小程序M对应的网站是网站N。
步骤S102:对小程序的页面数据和网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据。
小程序在运行过程中可以向用户展示多种页面,因此,小程序的数据中可以存在多个页面的页面数据,基于此,对小程序的页面数据进行采样时,可以按照预设的第一采样规则对小程序的页面数据进行采样,从而得到第一采样数据。当然,也可以采用随机采样的方式对小程序的页面数据进行采样,得到第一采样数据。参见图2a,示出了小程序的一个页面。
例如,上述第一采样规则可以是:按照小程序操作流程,对小程序进行模拟操作过程中,依据操作节点进行采样。上述小程序操作流程可以是预先设定的,如,上述操作流程可以是:显示主页面->切换至推荐页面->切换至视频播放页面->返回上一级页面,其中,显示主页面、切换至推荐页面、切换至视频播放页面、返回上一级页面,这些均为操作节点,在执行完每一操作节点对应的操作后,可以对小程序中所显示页面的页面数据进行采样,得到第一采样数据。
上述第一采样规则还可以是:监控测试人员操作小程序的过程,在检测到小程序的显示页面发生变化后,对小程序中所显示页面的页面数据进行采样,得到第一采样数据。
与小程序相类似,网站也是存在多个网页的,因此,网站的数据中可以存在多个网页的网页数据,基于此,对网站的网页数据进行采样时,可以按照预设的第二采样规则对网站的网页数据进行采样,从而得到第二采样数据。当然,也可以采用随机采样的方式对网站的网页数据进行采样,得到第二采样数据。参见图2b,示出了小程序对应的网站的一个网页。
例如,上述第二采样规则可以是:按照网页操作流程,对网页进行模拟操作过程中,依据操作节点进行采样。上述网页操作流程可以是预先设定的,如,上述操作流程可以是:显示网站主页->切换至新闻主题网页->切换至具体新闻网页->返回上一级网页,其中,显示网站主页、切换至新闻主题网页、切换至具体新闻网页、返回上一级网页,这些均为操作节点,在执行完每一操作节点对应的操作后,可以对所显示网页的网页数据进行采样,得到第二采样数据。
上述第二采样规则还可以是:监控测试人员在上述网站操作网页的过程,在检测到网页页面发生变化后,对所显示网页的网页数据进行采样,得到第二采样数据。
本公开的一个实施例中,对小程序的页面数据和网站的网页数据分别进行采样时,可以对小程序的页面数据和网站的网页数据内,以下信息中的至少一种,分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据:
内容页面数据、索引页面数据。
其中,上述内容页面数据是指:用于显示小程序为用户所提供内容的页面的页面数据、或者用于显示网站为用户所提供内容的网页的网页数据。例如,小程序的视频播放页面的页面数据、网站的评论网页的网页数据等。
上述索引页面为:用于显示小程序索引信息的页面的页面数据、或者用于显示网站的索引信息的网页的网页数据。
内容页面、索引页面等均记载了小程序和网站的重要信息,对小程序和网站均具有表征性,因此,从小程序和网站的内容页面、索引页面获得采样数据,并进行后续的兼容性检测,能够提高兼容性检测的准确率。
步骤S103:获得对第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果。
具体的,可以对第一采样数据、第二采样数据分别提取特征数据。其中,上述特征数据可以是针对不同特征维度的数据。
鉴于上述情况,可以分别对第一采样数据和第二采样数据进行数据检测,得到针对以下信息中至少一种的第一检测结果和第二检测结果:
页面内容评价、页面布局评价、页面结构化数据。
也就是说,对第一采样数据进行数据检测,得到第一检测结果,其中,第一检测结果中包括第一采样数据的页面内容评价、页面布局评价以及页面结构化数据的至少一种。
类似的,对第二采样数据进行数据检测,得到第二检测结果,其中,第二检测结果中包括第二采样数据的页面内容评价、页面布局评价以及页面结构化数据的至少一种。
其中,页面内容评价可以被认为是页面内容维度的特征数据,可以是对页面内容的丰富度、页面内容中广告量、页面内容的情感倾向等进行评价。具体评价算法可以依据实际需求设定。上述页面内容评价可以是以百分数、小数或者整数等表示的。
页面布局评价可以被认为是页面布局维度的特征数据,可以是对页面布局的合理度、页面布局的色彩丰富度、页面布局的受欢迎度等进行评价。具体评价算法可以依据实际需求设定。上述页面布局评价可以是以百分数、小数或者整数等表示的。
上述页面内容评价和页面布局评价也可以为称为页面价值评价。
页面结构化数据可以被认为是页面结构维度的特征数据,可以是页面数据中具有结构化特点、反映页面结构的数据,例如,以结构体形式定义的数据等。具体的,上述页面结构化数据可以包括页面的标题、页面中可选标签的标识、专栏标题等。可以通过对小程序的页面数据、网站的网页数据进行数据抽取的方式,得到上述页面结构化数据。
一种实现方式中,从小程序的页面数据中抽取数据时,还可以抽取上述页面数据中的关键词,将所抽取的关键词作为小程序的数据的特征数据。与此相类似,从网站的网页数据中抽取数据时,还可以抽取网页数据中的关键词,将所抽取的关键词作为网站的网页数据的特征数据。
获得从不同特征维度对小程序的页面数据以及网站的网页数据进行检测的结果,如,上述的页面内容评价、页面布局评价、页面结构化数据,这样可以保证进行兼容性检测时能够考虑多个维度的特征数据,使得兼容性检测更加全面。
步骤S104:获得第一检测结果和第二检测结果的一致性概率。
由于在前述步骤S102采样得到第一采样数据和第二采样数据均可以为多个数据,所以,针对每一第一采样数据可以得到一个第一检测结果,针对每一第二采样数据可以得到一个第二检测结果。
在计算第一检测结果和第二检测结果的一致性概率时,可以采用轮询比较的方式,得到上述一致性概率。
例如,针对每一第一检测结果,在各个第二检测结果中查找与该第一检测结果一致的第二检测结果,若查找成功,将该第一检测结果称为匹配成功的结果。待所有第一检测结果均完成查找后,统计匹配成功的结果的数量。基于上述数量和第一检测结果的总数量,计算上述一致性概率。
对于一个第一检测结果和一个第二检测结果而言,一种实现方式中,如果第一检测结果与第二检测结果相同,可以认为第一检测结果与第二检测结果一致;另一种实现方式中,如果第一检测结果和第二检测结果的相似度大于预设相似度阈值,可以认为第一检测结果与第二检测结果一致。
例如,上述第一检测结果和第二检测结果中包括页面内容评价时,若第一检测结果中的页面内容评价与第二检测结果中的页面内容评价相同,认为第一检测结果与第二检测结果一致;还可以是第一检测结果中的页面内容评价与第二检测结果中的页面内容评价之间的数值差小于预设相似度阈值,认为第一检测结果和第二检测结果一致。
上述第一检测结果和第二检测结果中包括页面结构化数据时,若第一检测结果中的页面结构化数据和第二检测结果中的页面结构化数据相同,认为第一检测结果和第二检测结果一致;还可以统计第一检测结果中页面结构化数据、与第二检测结果中页面结构化数据中相同数据的数量,然后若上述数量与最大数量的比值大于预设的相似度阈值,认为第一检测结果与第二检测结果一致。
上述最大数量可以是:第一检测结果中页面结构化数据的第一数量与第二检测结果中页面结构化数据的第二数量中的最大值。
假设,经采样后得到10个第一采样数据和10个第二采样数据,对第一采样数据和第二采样数据进行检测,得到页面内容评价。若10条第一采样数据的页面内容评价中,仅有一条第一采样数据的页面内容评价存在于第二采样数据的页面内容评价中,也就是,仅存在一个匹配成功的结果,则上述一致性概率=1/10=10%。
步骤S105:根据一致性概率,检测小程序是否与小程序的宿主程序兼容。
具体的,当上述一致性概率大于预设的第一概率阈值时,可以认为第一检测结果与第二检测结果一致,也就可以认为小程序的页面数据与网站的网页数据一致,小程序没有发生数据迁移问题,所以,在前述基础上,可以认为小程序的数据与宿主程序兼容。
另外,对第一采样数据和第二采样数据进行数据检测,一般是基于预设的检测策略完成的,那么在第一检测结果和第二检测结果一致的情况下,也可以认为上述预设的检测策略能够用于对小程序进行数据检测。
当上述一致性概率不大于预设的第一概率阈值时,可以认为第一检测结果与第二检测结果不一致,也就可以认为小程序的页面数据与网站的网页数据不一致。结合前面所述的内容,可以认为小程序与宿主程序不兼容,在生成小程序过程中可能发生了数据迁移问题,也可能是上述预设的检测策略不能适用于小程序,导致判定小程序与宿主程序不兼容。
另外,从前面的描述可以得知,第一采样数据和第二采样数据可以来源于内容页面数据或者索引页面数据,第一检测结果和第二检测结果可以来源于第一采样数据、第二采样数据的页面内容评价、页面布局评价或者页面结构化数据,所以,在计算一致性概率时,需要针对采样数据和检测结果的来源均相同的第一检测结果、第二检测结果进行计算。
鉴于上述情况,前述步骤S104中经过计算可以得到多个一致性概率。一种实现方式中,可以计算多个一致性概率的平均值作为最终的一致性概率,可以选择多个一致性概率中最小的一致性概率作为最终的一种性概率,还可以对各个一致性概率进行加权计算,得到最终的一致性概率。然后,本步骤中,使用最终的一致性概率,检测小程序是否与宿主程序兼容。
由以上可见,应用本公开实施例提供的方案检测小程序与宿主程序间的兼容性时,借助了小程序所对应网站的网页数据。检测过程中,对小程序的页面数据进行采样,得到第一采样数据,并对网站的网页数据进行采样得到第二采样数据。然后基于对第一采样数据进行数据检测的第一检测结果、与对第二采样数据进行数据检测的第二检测结果之间的一致性概率,检测小程序与宿主程序之间的兼容性。由于小程序是通过对网站的网页数据进行数据迁移得到的,所以,小程序的页面数据与网站的网页数据之间具有一定关联性。因此,若第一检测结果和第二检测结果具有一致性,说明小程序没有出现数据迁移问题,小程序与宿主程序兼容。这样不仅能够检测小程序与宿主程度间的兼容性,而且不需要人工评估,进而提高了检测效率。
本公开的一个实施例中,参见图3,提供了第二种兼容性检测方法的流程示意图,与前述图1所示实施例相比,本实施例中,上述步骤S102对小程序的页面数据和网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据,包括以下步骤S102A-S102C。
步骤S102A:对小程序的页面数据和网站的网页数据分别进行采样,得到采样数据。
具体采样方式可以参见前述步骤S102部分,这里不再赘述。
受采样方式、生成小程序过程中数据迁移规则、数据缺失等因素影响,从小程序的页面数据和网站的网页数据中采集的数据可能是同质数据,也可能不是同质数据。
其中,一对同质数据中包括:属于小程序的数据和属于网站的数据。每一对同质数据内属于小程序的数据为:对属于网站的数据进行数据迁移得到的对应的数据。例如,对一个网站的主页进行数据迁移,得到的对应的数据作为小程序的首页面,则上述网站的主页的数据和小程序的首页面的数据属于一对同质数据。
由于一对同质数据中,属于小程序的数据是对属于网站的数据进行数据迁移得到的,因此,一对同质数据中属于小程序的数据和属于网站的数据相似,两者的特征数据也相似。基于此,本公开的一个实施例中,可以通过以下方式判断从小程序的页面数据中采集的第一数据、从网站的网页数据中采集的第二数据是否为同质数据:
分别提取第一数据和第二数据的特征数据,若第一数据的特征数据和第二数据的特征数据间相似度大于预设相似度阈值,则认为第一数据和第二数据为同质数据。
其中,上述特征数据可以是:页面内容评价、页面布局评价、页面结构化数据。
步骤S102B:若上述采样数据中存在预设的第一数量阈值对同质数据,则将第一数量阈值对同质数据中属于小程序的数据确定为第一采样数据、属于网站的数据确定为第二采样数据。
这种情况下,可以认为第一采样数据和第二采样数据是成对出现的,且每一对第一采样数据和第二采样数据是一对同质数据。
步骤S102C:若上述采样数据中不存在第一数量阈值对同质数据,将上述采样数据中预设的第二数量阈值个属于小程序的数据确定为第一采样数据、第二数量阈值个属于网站的数据确定为第二采样数据。
其中,第二数量阈值大于第一数量阈值。
由于一对同质数据中第一采样数据和第二采样数据描述的是相同的内容,所以,通过少量的同质数据即可反映出小程序的页面数据与网站的网页数据之间的一致性。而本步骤中,采样数据中不存在第一数量阈值对同质数据,属于非同质数据的第一采样数据和第二采样数据,在反映小程序的页面数据与网站的网页数据间一致性时,表征性要弱一些,为弥补这一缺点,可以增加第一采样数据和第二采样数据的数量。因此,本实施例中将第二数量阈值设置为大于第一数量阈值的数值。
一种实现方式中,本步骤中,第一采样数据可以是从上述采样数据中随机选择的第二数量阈值个属于小程序的数据。当然,第一采样数据也可以包括同质数据中属于小程序的数据以及从其他采样数据中随机选择的属于小程序的数据。
与第一采样数据相类似,第二采样数据可以是从上述采样数据中随机选择的第二数量阈值个属于网站的数据。当然,第二采样数据也可以包括同质数据中属于网站的数据以及从其他采样数据中随机选择的属于网站的数据。
由以上可见,在获得第一采样数据和第二采样数据时,考虑了同质数据的数据特点,在同质数据充足的情况下,选择较少数据量的第一采样数据和第二采样数据,而在同质数据较少的情况下,选择较多数据量的第一采样数据和第二采样数据,这样不仅兼顾了后续兼容性检测时具有充足的可参考数据,又能够有效控制兼容性检测过程中需要处理数据的数量,能够在保证兼容性检测准确性的基础上,提高检测效率。
例如,假设,第一数量阈值为:50,第二数量阈值为:100。
对小程序的页面数据进行采样后,得到多个采样数据1,提取每一采样数据1的页面内容评价、页面布局评价、页面结构化数据。
对网站的网页数据进行采样后,得到多个采样数据2,提取每一采样数据2的页面内容评价、页面布局评价、页面结构化数据。
若上述多个采样数据1和多个采样数据2中存在50对满足以下条件的采样数据1和采样数据2,则将上述50对采样数据中的采样数据1确定为第一采样数据,50对采样数据中的采样数据2确定为第二采样数据。
上述条件为:采样数据1与采样数据2的页面内容评价间差异小于第一预设差异阈值、且采样数据1与采样数据2的页面布局评价间差异小于第二预设差异阈值、且采样数据1与采样数据2的页面结构化数据间相似度大于预设相似度阈值。
上述第一预设差异阈值、第二预设差异阈值可以相同,也可以不相同,例如,取值可以是0.1。0.05等。上述预设相似度的取值可以为90%、95%、98%等。
若上述多个采样数据1和多个采样数据2中不存在50对满足以上条件的采样数据1和采样数据2,则从多个采样数据1中随机选择100个采样数据1作为第一采样数据,从多个采样数据2中随机选择100个采样数据2作为第二采样数据。
在上述图3所示实施例的基础上,本公开的一个实施例中,上述步骤S104获得第一检测结果和第二检测结果的一致性概率时,可以按照以下两种情况进行处理。
第一种情况:若第一采样数据和第二采样数据均来自同质数据,根据预设的针对同质数据的一致性概率计算方式,计算第一检测结果和第二检测结果的一致性概率。
第二种情况:若第一采样数据和第二采样数据不是均来自同质数据,根据预设的针对非同质数据的一致性概率计算方式,计算第一检测结果和第二检测结果的一致性概率。
从前面的描述中可以得知,上述两种情况中,采样数据的数量以及数据特点均不相同,因此,在计算一致性概率时,可以采用不同的计算方式。
由于同质数据中第一采样数据是通过对第二采样数据进行数据迁移得到的对应的数据,第一采样数据和第二采样数据,在反映小程序的页面数据与网站的网页数据间一致性时,表征性较强,因此,针对同质数据的一致性概率计算方式,可以是:针对每一第二检测结果,在第一检测结果中,查找与该第二检测结果完全相同的检测结果,若查找成功,将该第二检测结果称为第三检测结果。待所有第二检测结果均遍历后,统计第三检测结果的数量,然后根据上述数量和第二检测结果的总数量,计算一致性概率。
而第一采样数据和第二采样数据并非均来自于同质数据时,第一采样数据和第二采样数据,在反映小程序的页面数据与网站的网页数据间一致性时,表征性较弱,因此,针对非同质数据的一致性概率计算方式,可以是:针对每一第二检测结果,在第一检测结果中,查找是否存在与该第二检测结果间相似度大于预设相似度阈值的第一检测结果,若查找成功,将该第二检测额结果称为第四检测结果。待所有第二检测结果均遍历后,统计第四检测结果的数量,然后根据上述数量和第二检测结果的总数量,计算一致性概率。
由以上可见,本实施例提供的方案中,可以结合第一采样数据和第二采样数据的数据特点,选择不同的一致性概率计算方式,这样可以使得计算得到的一致性概率能够兼顾采样数据的数据特点以及小程序的页面、网站的网页的实际情况,从而提高兼容性检测的准确性。
本公开的一个实施例中,参见图4,提供了第三种兼容性检测方法的流程示意图,与前述图1所述实施例相比,本实施例中,上述步骤S105根据一致性概率,检测小程序是否与宿主程序兼容,包括以下步骤S105A-S105C。
步骤S105A:判断一致性概率是否大于预设的第一概率阈值,若所述一致性概率大于预设的第一概率阈值,执行下述步骤S105B,否则,执行下述步骤S105C。
步骤S105B:确定小程序与小程序的宿主程序兼容。
步骤S105C:确定小程序与宿主程序不兼容。
本实施例提供的方案中,基于一致性概率与第一概率阈值的大小关系,确定小程序与宿主程序是否兼容,能够使得检测过程简洁、直观,有利于提高兼容性检测的效率。
本公开的一个实施例中,若上述一致性概率不大于第一概率阈值,也就是,小程序与宿主程序不兼容时,还可以从小程序的页面数据和网站的网页数据中,获得同质数据,对所获得的同质数据进行对比,根据对比结果,确定小程序与宿主程序不兼容的根因。
多种原因均可能会引起小程序与宿主程序的兼容性检测结果为不兼容,因此,在确定小程序与宿主程序不兼容后,可以进一步确定引起小程序与宿主程序不兼容的根因。
由于同质数据中既包含小程序的页面数据,又包含网站的网页数据,所以,进行数据对比时,可以采用逐数据对比的方式实现,从而定位出小程序的网页数据中与网站的网页数据中不一致的数据。通过对不一致的数据进行分析,定位出判定小程序与宿主程序不兼容的原因。
例如,不一致的数据表现为小程序的页面数据相对于网站的网页数据出现了数据缺失,则可以认为判定小程序与宿主程序不兼容的原因是数据迁移存在问题。不一致的数据表现为小程序的页面数据相对于网站的网页数据仅仅是数据出现的顺序有所差异,则可以认为判定小程序与宿主程序不兼容的原因是进行数据检测时采用的检测策略存在问题,不适用于小程序的数据。
另外,一种实现方式中,在确定小程序与宿主程序不兼容后,可以进一步检测上述一致性概率是否小于预设的第二概率阈值,若一致性概率小于第二概率阈值,则可以认为对网站的网页数据进行数据迁移出现问题的概率较大。这种情况下可以请求小程序的生产方协助解决小程序与宿主程序不兼容的问题。
若上述一致性概率大于等于第二概率阈值,但小于等于第一概率阈值,则可以认为数据检测过程中所采用的检测策略出现问题的概率较大。这种情况下可以确定存在问题的检测策略,通过调整检测策略解决小程序与宿主程序不兼容的问题。
其中,上述第一概率阈值大于第二概率阈值。
由以上可见,本实施例提供的方案中,不仅检测出了小程序是否与宿主程序兼容,还在小程序与宿主程序不兼容的情况下,确定出了判定不兼容的根因,这样有助于工作人员快速定位问题,提高解决兼容性问题的效率。
下面基于图5所示的具体实例,对本公开实施例提供的兼容性检测方法进行说明。
参见图5,示出了对小程序的页面数据和网站的网页数据进行数据处理的流程框图。
第一部分,针对小程序的数据处理
对小程序的页面数据中内容页面数据和索引页面数据进行采样,得到内容页面数据1和索引页面数据1。
对内容页面数据1进行数据检测,得到页面内容评价1、页面布局评价1和页面结构化数据1。
对索引页面数据1进行数据检测,得到页面内容评价2、页面布局评价2和页面结构化数据2。
第二部分,针对网站的数据处理
确定小程序对应的网站后,对网站的网页数据中内容页面数据和索引页面数据进行采样,得到内容页面数据2和索引页面数据2。
对内容页面数据2进行数据检测,得到页面内容评价3、页面布局评价3和页面结构化数据3。
对索引页面数据2进行数据检测,得到页面内容评价4、页面布局评价4和页面结构化数据4。
第三部分,针对小程序和网站的数据比对
计算页面内容评价1和页面内容评价3的一致性概率1。
计算页面布局评价1和页面布局评价3的一致性概率2。
计算页面结构体数据1和页面结构体数据3的一致性概率3。
计算页面内容评价2和页面内容评价4的一致性概率4。
计算页面布局评价2和页面布局评价4的一致性概率5。
计算页面结构体数据2和页面结构体数据4的一致性概率6。
根据一致性概率1至一致性概率6,检测小程序是否与宿主程序兼容。例如,可以计算一致性概率1至一致性概率6的均值,得到最终的一致性概率,然后判断上述最终的一致性概率是否大于预设的第一概率阈值,若大于,判定小程序与宿主程序兼容,否则,判定小程序与宿主程序不兼容。
与上述兼容性检测方法相对应,本公开实施例还提供了一种兼容性检测装置。
本公开的一个实施例中,参见图6,提供了一种兼容性检测装置的结构示意图,所述装置包括:
网站确定模块601,用于确定小程序对应的网站;
数据采样模块602,用于对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据;
结果获得模块603,用于获得对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果;
概率获得模块604,用于获得所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;
兼容性检测模块605,用于根据所述一致性概率,检测所述小程序是否与所述小程序的宿主程序兼容。
由于小程序是通过对网站的网页数据进行数据迁移得到的,所以,小程序的页面数据与网站的网页数据之间具有一定关联性。因此,若第一检测结果和第二检测结果具有一致性,说明小程序没有出现数据迁移问题,小程序与宿主程序兼容。这样不仅能够检测小程序与宿主程度间的兼容性,而且不需要人工评估,进而提高了检测效率。
本公开的一个实施例中,其中,所述数据采样模块602,具体用于:
对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据内,以下信息中的至少一种,分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据:
内容页面数据、索引页面数据。
内容页面、索引页面等均记载了小程序和网站的重要信息,对小程序和网站均具有表征性,因此,从小程序和网站的内容页面、索引页面获得采样数据,并进行后续的兼容性检测,能够提高兼容性检测的准确率。
本公开的一个实施例中,其中,所述数据采样模块602,具体用于:
对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到采样数据;
若所述采样数据中存在预设的第一数量阈值对同质数据,则将所述第一数量阈值对同质数据中属于所述小程序的数据确定为第一采样数据、属于所述网站的数据确定为第二采样数据,其中,每一对同质数据内属于所述小程序的数据为:对属于所述网站的数据进行数据迁移得到的对应的数据;
否则,将所述采样数据中预设的第二数量阈值个属于所述小程序的数据确定为第一采样数据、所述第二数量阈值个属于所述网站的数据确定为第二采样数据,其中,所述第二数量阈值大于所述第一数量阈值。
本实施例提供的方案中,在获得第一采样数据和第二采样数据时,考虑了同质数据的数据特点,在同质数据充足的情况下,选择较少数据量的第一采样数据和第二采样数据,而在同质数据较少的情况下,选择较多数据量的第一采样数据和第二采样数据,这样不仅兼顾了后续兼容性检测时具有充足的可参考数据,又能够有效控制兼容性检测过程中需要处理数据的数量,能够在保证兼容性检测准确性的基础上,提高检测效率。
本公开的一个实施例中,其中,所述概率获得模块604,具体用于:
在所述第一采样数据和第二采样数据均来自同质数据的情况下,根据预设的针对同质数据的一致性概率计算方式,计算所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;
在所述第一采样数据和第二采样数据不是均来自同质数据的情况下,根据预设的针对非同质数据的一致性概率计算方式,计算所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率。
本实施例提供的方案中,可以结合第一采样数据和第二采样数据的数据特点,选择不同的一致性概率计算方式,这样可以使得计算得到的一致性概率能够兼顾采样数据的数据特点以及小程序的页面、网站的网页的实际情况,从而提高兼容性检测的准确性。
本公开的一个实施例中,其中,所述结果获得模块603,具体用于:
分别对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测,得到针对以下信息中至少一种的第一检测结果和第二检测结果:
页面内容评价、页面布局评价、页面结构化数据。
本实施例提供的方案中,获得从不同特征维度对小程序的页面数据以及网站的网页数据进行检测的结果,这样可以保证进行兼容性检测时能够考虑多个维度的特征数据,使得兼容性检测更加全面。
本公开的一个实施例中,其中,所述兼容性检测模块605,具体用于:
若所述一致性概率大于预设的第一概率阈值,确定所述小程序与所述小程序的宿主程序兼容;
否则,确定所述小程序的数据与所述宿主程序不兼容。
本实施例提供的方案中,基于一致性概率与第一概率阈值的大小关系,确定小程序与宿主程序是否兼容,能够使得检测过程简洁、直观,有利于提高兼容性检测的效率。
本公开的一个实施例中,上述装置还包括:
根因确定模块,用于若所述一致性概率不大于所述第一概率阈值,从所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据中,获得同质数据,对所获得的同质数据进行对比,根据对比结果,确定所述小程序与所述宿主程序不兼容的根因,其中,每一对同质数据内属于所述小程序的数据为:对属于所述网站的数据进行数据迁移得到的对应的数据。
本实施例提供的方案中,不仅检测出了小程序是否与宿主程序兼容,还在小程序与宿主程序不兼容的情况下,确定出了判定不兼容的根因,这样有助于工作人员快速定位问题,提高解决兼容性问题的效率。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
本公开的一个实施例中,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述方法实施例所述的兼容性检测方法。
本公开的一个实施例中,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行前述方法实施例所述的兼容性检测方法。
本公开的一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现前述方法实施例所述的兼容性检测方法。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如兼容性检测方法。例如,在一些实施例中,兼容性检测方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的兼容性检测方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行兼容性检测方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (17)
1.一种兼容性检测方法,所述方法包括:
确定小程序对应的网站;
对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据;
获得对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果;
获得所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;
根据所述一致性概率,检测所述小程序是否与所述小程序的宿主程序兼容。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据,包括:
对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据内,以下信息中的至少一种,分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据:
内容页面数据、索引页面数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据,包括:
对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到采样数据;
若所述采样数据中存在预设的第一数量阈值对同质数据,则将所述第一数量阈值对同质数据中属于所述小程序的数据确定为第一采样数据、属于所述网站的数据确定为第二采样数据,其中,每一对同质数据内属于所述小程序的数据为:对属于所述网站的数据进行数据迁移得到的对应的数据;
否则,将所述采样数据中预设的第二数量阈值个属于所述小程序的数据确定为第一采样数据、所述第二数量阈值个属于所述网站的数据确定为第二采样数据,其中,所述第二数量阈值大于所述第一数量阈值。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述获得所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率,包括:
在所述第一采样数据和第二采样数据均来自同质数据的情况下,根据预设的针对同质数据的一致性概率计算方式,计算所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;
在所述第一采样数据和第二采样数据不是均来自同质数据的情况下,根据预设的针对非同质数据的一致性概率计算方式,计算所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述获得对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果,包括:
分别对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测,得到针对以下信息中至少一种的第一检测结果和第二检测结果:
页面内容评价、页面布局评价、页面结构化数据。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其中,所述根据所述一致性概率,检测所述小程序是否与所述小程序的宿主程序兼容,包括:
若所述一致性概率大于预设的第一概率阈值,确定所述小程序与所述小程序的宿主程序兼容;
否则,确定所述小程序与所述宿主程序不兼容。
7.根据权利要求6所述的方法,所述方法还包括:
若所述一致性概率不大于所述第一概率阈值,从所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据中,获得同质数据,对所获得的同质数据进行对比,根据对比结果,确定所述小程序与所述宿主程序不兼容的根因,其中,每一对同质数据内属于所述小程序的数据为:对属于所述网站的数据进行数据迁移得到的对应的数据。
8.一种兼容性检测装置,所述装置包括:
网站确定模块,用于确定小程序对应的网站;
数据采样模块,用于对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据;
结果获得模块,用于获得对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测的第一检测结果和第二检测结果;
概率获得模块,用于获得所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;
兼容性检测模块,用于根据所述一致性概率,检测所述小程序是否与所述小程序的宿主程序兼容。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述数据采样模块,具体用于:
对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据内,以下信息中的至少一种,分别进行采样,得到第一采样数据和第二采样数据:
内容页面、索引页面。
10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述数据采样模块,具体用于:
对所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据分别进行采样,得到采样数据;
若所述采样数据中存在预设的第一数量阈值对同质数据,则将所述第一数量阈值对同质数据中属于所述小程序的数据确定为第一采样数据、属于所述网站的数据确定为第二采样数据,其中,每一对同质数据内属于所述小程序的数据为:对属于所述网站的数据进行数据迁移得到的对应的数据;
否则,将所述采样数据中预设的第二数量阈值个属于所述小程序的数据确定为第一采样数据、所述第二数量阈值个属于所述网站的数据确定为第二采样数据,其中,所述第二数量阈值大于所述第一数量阈值。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述概率获得模块,具体用于:
在所述第一采样数据和第二采样数据均来自同质数据的情况下,根据预设的针对同质数据的一致性概率计算方式,计算所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率;
在所述第一采样数据和第二采样数据不是均来自同质数据的情况下,根据预设的针对非同质数据的一致性概率计算方式,计算所述第一检测结果和第二检测结果的一致性概率。
12.根据权利要求8-11中任一项所述的装置,其中,所述结果获得模块,具体用于:
分别对所述第一采样数据和第二采样数据进行数据检测,得到针对以下信息中至少一种的第一检测结果和第二检测结果:
页面内容评价、页面布局评价、页面结构化数据。
13.根据权利要求8-11中任一项所述的装置,其中,所述兼容性检测模块,具体用于:
若所述一致性概率大于预设的第一概率阈值,确定所述小程序与所述小程序的宿主程序兼容;
否则,确定所述小程序的数据与所述宿主程序不兼容。
14.根据权利要求13所述的装置,所述装置还包括:
根因确定模块,用于若所述一致性概率不大于所述第一概率阈值,从所述小程序的页面数据和所述网站的网页数据中,获得同质数据,对所获得的同质数据进行对比,根据对比结果,确定所述小程序与所述宿主程序不兼容的根因,其中,每一对同质数据内属于所述小程序的数据为:对属于所述网站的数据进行数据迁移得到的对应的数据。
15.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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