CN113490225B - 一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备 - Google Patents

一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113490225B
CN113490225B CN202110619788.4A CN202110619788A CN113490225B CN 113490225 B CN113490225 B CN 113490225B CN 202110619788 A CN202110619788 A CN 202110619788A CN 113490225 B CN113490225 B CN 113490225B
Authority
CN
China
Prior art keywords
layer
wireless communication
abnormal
throughput rate
network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110619788.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113490225A (zh
Inventor
杨逊礽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fibocom Wireless Inc
Original Assignee
Fibocom Wireless Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fibocom Wireless Inc filed Critical Fibocom Wireless Inc
Priority to CN202110619788.4A priority Critical patent/CN113490225B/zh
Publication of CN113490225A publication Critical patent/CN113490225A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113490225B publication Critical patent/CN113490225B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02Arrangements for optimising operational condition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/04Arrangements for maintaining operational condition
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08Testing, supervising or monitoring using real traffic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备,其中,吞吐率分析方法包括:获取无线通信层的数据;所述无线通信层包括物理层、网络层、无线链路层、分组数据汇聚协议层和应用层中的一种或多种;根据所述无线通信层的数据,分别计算所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率;将所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率,分别与所述各个层对应的理论吞吐率进行比较;当所述各个层中的目标层的所述实际吞吐率低于所述理论吞吐率的值超过预设阈值时,则判定所述目标层为异常层,确定影响所述异常层的所述实际吞吐率的影响因子。采用本发明实施例可解决通信网络的吞吐率异常问题定位以及性能优化的问题。

Description

一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备。
背景技术
随着5G通信网络的牌照颁发,各大运营商正如火如荼的建设5G通信网络,让新技术更好的应用在实际场景中是社会发展趋势。在5G通信网络设计中,下行峰值速率为20Gbps,上行峰值速率为10Gbps。如何能真正体现5G通信网络的实际速率反应通信网络问题并且做好5G通信网络的吞吐率优化工作显得尤为重要。
目前,在现有技术中主要是针对某一具体技术领域的算法进行优化,譬如数字信号处理(Digital Signal Process,DSP)的性能优化、基带芯片的通信算法优化、以及布网方式的优化等,但无法对通信网络整体进行智能化地优化。另外,相对于无线模块产品形态的终端用户来说,以上各项技术在软件上属于闭源且专业门槛较高,终端用户无法快速获取通信网络中各层(如应用层、网络层、无线链路层和物理层)的吞吐率。当通信系统的吞吐率异常(如吞吐率偏低和吞吐率波动)时,终端用户无法快速定位吞吐率异常原因以及优化通信网络性能。
因此,如何解决通信网络的吞吐率异常问题定位以及性能优化是亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备,解决了通信网络的吞吐率异常问题定位以及性能优化的问题。
第一方面,本发明实施案例提供了一种吞吐率分析方法,其特征在于,可包括:获取无线通信层的数据;所述无线通信层包括物理层、网络层、无线链路层、分组数据汇聚协议层和应用层中的一种或多种;根据所述无线通信层的数据,分别计算所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率;将所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率,分别与所述各个层对应的理论吞吐率进行比较;当所述各个层中的目标层的所述实际吞吐率低于所述理论吞吐率的值超过预设阈值时,则判定所述目标层为异常层,确定影响所述异常层的所述实际吞吐率的影响因子。
通过本发明实施例提供的方法,避免了当无线通信网络系统出现异常时,无法获取到系统中各层的吞吐率从而无法定位异常原因的问题。具体地,在无线通信网络系统的吞吐率出现异常时,根据无线通信层中每层的数据得到相应的实际吞吐率,然后通过比较各层的实际吞吐率与理论吞吐率,定位无线通信层中的异常层,进一步可确定影响异常层的影响因子,从而可根据具体问题有针对性地对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述网络层,且所述异常层为所述网络层时,所述影响因子包括所述网络层的下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题、所述网络层的上行反馈通道的问题、所述网络层的误块率不收敛的问题、用户设备未使用多输入多输出技术的问题、所述网络层的信道质量指示的问题中的一种或多种。
在本发明实施例中,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,影响网络层吞吐率出现异常的影响因子可包括网络层的下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题、网络层的上行反馈通道的问题、网络层的误块率不收敛的问题、用户设备未使用多输入多输出技术的问题、网络层的信道质量指示的问题等,在确定了具体的影响因子之后,可以更加有针对性地优化网络层,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,当所述异常层为所述网络层时,所述确定影响所述异常层的所述实际吞吐率的影响因子;包括:判断所述下行数据发送的控制信令或资源块分配是否充足;若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足,则所述影响因子为所述网络层的所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题。
在本发明实施例中,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,由于下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足,在需要传输大量数据的场景下,会出现数据传输速度变慢,导致无线通信网络系统吞吐率异常的问题。当确定了影响网络层吞吐率的影响因子为下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足时,可以重新分配下行数据发送的控制信令或资源块,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,所述判断所述下行数据发送的控制信令或资源块分配是否充足之后,所述方法还包括:若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,则判断所述上行反馈信道是否异常;若所述上行反馈信道异常,则所述影响因子为所述网络层的所述上行反馈通道的问题。
在本发明实施例中,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,若下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,但上行反馈信道出现异常,也可能降低数据在网络层传输时传输速率。当确定了影响网络层吞吐率的影响因子为上行反馈信道出现异常时,可以针对上行反馈信道进行调试,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,则判断所述上行反馈信道是否异常之后,所述方法还包括:若所述上行反馈信道正常,则判断所述误块率是否收敛;若所述误块率不收敛,则所述影响因子为所述网络层的所述误块率不收敛的问题。
在本发明实施例中,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,若上行反馈信道正常,但误块率不收敛,也可能降低数据在网络层传输时的传输速率。当确定了影响网络层吞吐率的影响因子为误块率不收敛时,可以针对误块率进行改进,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,所述若所述上行反馈信道正常,则判断所述误块率是否收敛之后,所述方法还包括:若所述误块率收敛,则判断所述用户设备是否使用所述多输入多输出技术;若所述用户设备未使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述用户设备未使用多输入多输出技术的问题。
在本发明实施例中,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,若误块率收敛,但用户设备未使用所述多输入多输出技术,也可能降低数据在网络层传输时的传输速率。当确定了影响网络层吞吐率的影响因子为用户设备未使用所述多输入多输出技术时,可以针对用户设备进行改进,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,所述若所述误块率收敛,则判断用户设备是否使用多输入多输出技术之后,所述方法还包括:若所述用户设备使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述网络层的所述信道质量指示的问题。
在本发明实施例中,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,若用户设备使用所述多输入多输出技术,则影响网络层吞吐率的影响因子为信道质量指示问题,表示当前通信信道质量不佳,因此可以针对信道质量进行相应的优化,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述无线链路层,且所述异常层为所述无线链路层时,所述影响因子包括所述无线链路层的混合自动重传请求的问题。
在本发明实施例中,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为无线链路层时,影响无线链路层吞吐率出现异常的影响因子可包括混合自动重传请求的问题等,在确定了具体的影响因子之后,可以更加有针对性地优化无线链路层,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述应用层,且所述异常层为所述应用层时,所述影响因子包括所述应用层的TCP流量控制机制的问题。
在本发明实施例中,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为应用层时,影响应用层吞吐率出现异常的影响因子可包括TCP流量控制机制的问题等,在确定了具体的影响因子之后,可以更加有针对性地优化应用层,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
第二方面,本发明实施案例提供了一种吞吐率分析装置,其特征在于,包括:第一读取单元,用于获取无线通信层的数据;所述无线通信层包括物理层、网络层、无线链路层、分组数据汇聚协议层和应用层中的一种或多种;第一处理单元,用于根据所述无线通信层的数据,分别计算所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率;第二处理单元,用于将所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率,分别与所述各个层对应的理论吞吐率进行比较;第三处理单元,用于当所述各个层中的目标层的所述实际吞吐率低于所述理论吞吐率的值超过预设阈值时,则判定所述目标层为异常层,确定影响所述异常层的所述实际吞吐率的影响因子。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述网络层,且所述异常层为所述网络层时,所述影响因子包括所述网络层的下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题、所述网络层的上行反馈通道的问题、所述网络层的误块率不收敛的问题、用户设备未使用多输入多输出技术的问题、所述网络层的信道质量指示的问题中的一种或多种。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元具体用于:判断所述下行数据发送的控制信令或资源块分配是否充足;若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足,则所述影响因子为所述网络层的所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元具体用于:若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,则判断所述上行反馈信道是否异常;若所述上行反馈信道异常,则所述影响因子为所述网络层的所述上行反馈通道的问题。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元具体用于:若所述上行反馈信道正常,则判断所述误块率是否收敛;若所述误块率不收敛,则所述影响因子为所述网络层的所述误块率不收敛的问题。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元具体用于:若所述误块率收敛,则判断所述用户设备是否使用所述多输入多输出技术;若所述用户设备未使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述用户设备未使用多输入多输出技术的问题。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元具体用于:若所述用户设备使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述网络层的所述信道质量指示的问题。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述无线链路层,且所述异常层为所述无线链路层时,所述影响因子包括所述无线链路层的混合自动重传请求的问题。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述应用层,且所述异常层为所述应用层时,所述影响因子包括所述应用层的TCP流量控制机制的问题。
第三方面,本申请提供了一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任意一项所述的方法。
第四方面,本申请提供了一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及通信接口,其中,所述存储器用于存储信息发送程序代码,所述处理器用于调用所述吞吐率分析方法程序代码来执行上述第一方面中任一项所述的方法。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种通信网络吞吐率分析的系统架构示意图。
图2A是本申请实施例中的一种吞吐率分析方法的流程示意图。
图2B为本发明实施例提供的一种确定影响因子的方法。
图3是本发明实施例提供的本申请提供了一种吞吐率分析装置示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例进行描述。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
首先,对本申请中的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解。
(1)吞吐率是一种关于计算机或数据通信系统(如网桥、路由器、网关或广域网连接等)数据传输率的测度。吞吐率通常是对一个系统和它的部件处理传输数据请求能力的总体评价。例如,一个服务器的吞吐率依赖于它的处理器类型、网络接口卡的类型、数据传输总线的大小、磁盘速度、内存缓冲器的体积,以及软件对这些部件进行管理的有效程度。在通信系统中,这个测度通常基于每秒能处理的数据位数或分组的数目,它依赖于网络的带宽和交换部件(如路由器或集线器)的速度。又例如,网络上两个端点设备间的吞吐率主要依赖于计算机、网络接口卡和连接它们的网络。
下面结合附图对本申请的实施例进行描述。
基于上述提出的技术问题为了便于理解本发明实施例,下面先对本发明实施例所基于的系统架构进行描述。请参考见图1,图1是本发明实施例提供的一种通信网络吞吐率分析的系统架构示意图,该系统用于解决通信网络的吞吐率异常问题定位以及性能优化的问题。该系统架构中可以包括电子设备101和服务器102。其中,
电子设备101,可以为智慧屏、个人电脑、平板电脑、智能手机等设备。例如,当电子设备101为智能手机时,智能手机具有独立的操作系统,可以通过移动通信网络实现无线网络接入并可实现与服务器102建立连接,从而能够与服务器102进行数据传输。例如,某个智能手机可向建立连接的服务器上传“2021年的工作记录文档”,然后服务器会将该文档保存在服务器数据库中。当智能手机需要再次下载该文档时,智能手机可以向服务器发送下载文档请求。
服务器102,是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器102在通信网络中为其它客户机(如电子设备101)提供计算或者应用服务。服务器102具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器102所提供的服务,一般来说服务器102都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。例如当服务器与智能手机建立连接之后,服务器可接收智能手机上传的“2021年的工作记录文档”,然后将其保存在服务器数据库中。当服务器接收到智能手机发送的下载“2021年的工作记录文档”请求后,服务器响应于该请求向智能手机发送该文档。
可以理解的是,图1中的一种5G通信网络吞吐率分析系统架构只是本申请实施例中的一种示例性的实施方式,本申请实施例中的5G通信网络吞吐率分析系统架构包括但不仅限于以上系统架构。
下面对本发明实施例所基于的具体方法架构进行描述。参见图2A,图2A是本申请实施例中的一种吞吐率分析方法的流程示意图,下面将结合附图2A并基于上述图1中的一种5G通信网络吞吐率分析系统架构对本申请实施例中的吞吐率分析方法进行描述。需要说明的是,为了更详细的描述本申请实施例中的吞吐率分析方法,本申请在各个流程步骤中描述了相应的执行主体分别为电子设备,电子设备具体可以为能够实现吞吐率分析的模组或包含模组的终端设备等,终端设备具体可以为移动终端和/或智能设备等,移动终端具体可以为手机、平板电脑、笔记本电脑中的至少一种,智能设备具体可以为智能手表、智能冰箱、智能音箱、智能洗衣机、智能电视机等中的至少一种,该吞吐率分析方法具体包括如下步骤:
步骤S201:电子设备获取无线通信层的数据。
所述无线通信层包括物理层、网络层、无线链路层、分组数据汇聚协议层和应用层中的一种或多种。具体地,当在无线通信网络系统的吞吐率出现异常时,可获取无线通信层中各层的数据。例如,当手机在视频软件上看视频时,突然出现卡顿,此时无线通信网络系统吞吐率出现异常,电子设备(例如手机或用于检测吞吐率的电子设备)可获取到无线通信网络系统中的数据。
步骤S202:电子设备根据所述无线通信层的数据,分别计算所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率。
具体地,电子设备根据获取到的无线通信层中各层的数据分别计算出各层的实际吞吐率。需要说明的是,无线通信层中每层的实际吞吐率计算公式可不相同。
步骤S203:电子设备将所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率,分别与所述各个层对应的理论吞吐率进行比较。
具体地,当计算出无线通信层中各层的实际吞吐率之后,将每层的实际吞吐率与理论吞吐率进行比较,便于判断实际影响无线通信系统吞吐率的无线通信层。
步骤S204:电子设备当所述各个层中的目标层的所述实际吞吐率低于所述理论吞吐率的值超过预设阈值时,则判定所述目标层为异常层,确定影响所述异常层的所述实际吞吐率的影响因子。
具体地,当目标层的实际吞吐率与理论吞吐率之间的差值大于预设阈值时,判定该目标层为异常层,然后在确定影响该异常层的影响因子。可以理解的是,目标层为物理层、网络层、无线链路层、分组数据汇聚协议层和应用层中的一种或多种;预设阈值为提前预设的,能够接受的理论吞吐率与实际吞吐率之间的差值。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述网络层,且所述异常层为所述网络层时,所述影响因子包括所述网络层的下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题、所述网络层的上行反馈通道的问题、所述网络层的误块率不收敛的问题、用户设备未使用多输入多输出技术的问题、所述网络层的信道质量指示的问题中的一种或多种。具体地,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,影响网络层吞吐率出现异常的影响因子可包括网络层的下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题、网络层的上行反馈通道的问题、网络层的误块率不收敛的问题、用户设备未使用多输入多输出技术的问题、网络层的信道质量指示的问题等,在确定了具体的影响因子之后,可以更加有针对性地优化网络层,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,当所述异常层为所述网络层时,所述确定影响所述异常层的所述实际吞吐率的影响因子;包括:判断所述下行数据发送的控制信令或资源块分配是否充足;若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足,则所述影响因子为所述网络层的所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题。具体地,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,由于下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足,在需要传输大量数据的场景下,会出现数据传输速度变慢,导致无线通信网络系统吞吐率异常的问题。当确定了影响网络层吞吐率的影响因子为下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足时,可以重新分配下行数据发送的控制信令或资源块,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。例如,如图2B所示,图2B为本发明实施例提供的一种确定影响因子的方法,图中当无线通信网络中的网络层出现吞吐率异常的情况后,首先可以判断影响因子是否为下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足。
在一种可能的实现方式中,所述判断所述下行数据发送的控制信令或资源块分配是否充足之后,所述方法还包括:若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,则判断所述上行反馈信道是否异常;若所述上行反馈信道异常,则所述影响因子为所述网络层的所述上行反馈通道的问题。具体地,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,若下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,但上行反馈信道出现异常,也可能降低数据在网络层传输时传输速率。当确定了影响网络层吞吐率的影响因子为上行反馈信道出现异常时,可以针对上行反馈信道进行调试,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。例如,如图2B所示,当下行数据发送的控制信令或资源块分配充足情况下,可以再判断影响因子是否为上行反馈信道异常。
在一种可能的实现方式中,若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,则判断所述上行反馈信道是否异常之后,所述方法还包括:若所述上行反馈信道正常,则判断所述误块率是否收敛;若所述误块率不收敛,则所述影响因子为所述网络层的所述误块率不收敛的问题。具体地,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,若上行反馈信道正常,但误块率不收敛,也可能降低数据在网络层传输时的传输速率。当确定了影响网络层吞吐率的影响因子为误块率不收敛时,可以针对误块率进行改进,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。例如,如图2B所示,当上行反馈信道正常的情况下,可以再判断影响因子是否为误块率不收敛的问题。
在一种可能的实现方式中,所述若所述上行反馈信道正常,则判断所述误块率是否收敛之后,所述方法还包括:若所述误块率收敛,则判断所述用户设备是否使用所述多输入多输出技术;若所述用户设备未使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述用户设备未使用多输入多输出技术的问题。具体地,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,若误块率收敛,但用户设备未使用所述多输入多输出技术,也可能降低数据在网络层传输时的传输速率。当确定了影响网络层吞吐率的影响因子为用户设备未使用所述多输入多输出技术时,可以针对用户设备进行改进,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。例如,如图2B所示,当误块率收敛的情况下,可以再判断影响因子为用户设备未使用多输入多输出技术。
在一种可能的实现方式中,所述若所述误块率收敛,则判断用户设备是否使用多输入多输出技术之后,所述方法还包括:若所述用户设备使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述网络层的所述信道质量指示的问题。具体地,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为网络层时,若用户设备使用所述多输入多输出技术,则影响网络层吞吐率的影响因子为信道质量指示问题,表示当前通信信道质量不佳,因此可以针对信道质量进行相应的优化,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。例如,如图2B所示,当用户设备使用了多输入多输出技术的情况下,影响因子可为信道质量指示的问题。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述无线链路层,且所述异常层为所述无线链路层时,所述影响因子包括所述无线链路层的混合自动重传请求的问题。具体地,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为无线链路层时,影响无线链路层吞吐率出现异常的影响因子可包括混合自动重传请求的问题等,在确定了具体的影响因子之后,可以更加有针对性地优化无线链路层,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述应用层,且所述异常层为所述应用层时,所述影响因子包括所述应用层的TCP流量控制机制的问题。具体地,当无线通信网络系统出现异常且定位到异常层为应用层时,影响应用层吞吐率出现异常的影响因子可包括TCP流量控制机制的问题等,在确定了具体的影响因子之后,可以更加有针对性地优化应用层,从而实现对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
通过本发明实施例提供的方法,避免了当无线通信网络系统出现异常时,无法获取到系统中各层的吞吐率从而无法定位异常原因的问题。具体地,在无线通信网络系统出现异常时,根据无线通信层中每层的数据得到相应的实际吞吐率,然后通过比较各层的实际吞吐率与理论吞吐率,定位无线通信层中的异常层,进一步可确定影响异常层的影响因子,从而可根据具体问题有针对性地对无线通信系统进行系统性优化,不仅提升了无线通信系统性能还提升了用户体验。
上述详细阐述了本发明实施例的方法,下面提供了本发明实施例的相关装置。
请参见图3,图3是本发明实施例提供的本申请提供了一种吞吐率分析装置示意图,应用于电子设备,该吞吐率分析装置30,可以包括第一读取单元301、第一处理单元302、第二处理单元303,其中各个模块的详细描述如下。
第一读取单元301,用于获取无线通信层的数据;所述无线通信层包括物理层、网络层、无线链路层、分组数据汇聚协议层和应用层中的一种或多种;
第一处理单元302,用于根据所述无线通信层的数据,分别计算所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率;
第二处理单元303,用于将所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率,分别与所述各个层对应的理论吞吐率进行比较;第三处理单元,用于当所述各个层中的目标层的所述实际吞吐率低于所述理论吞吐率的值超过预设阈值时,则判定所述目标层为异常层,确定影响所述异常层的所述实际吞吐率的影响因子。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述网络层,且所述异常层为所述网络层时,所述影响因子包括所述网络层的下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题、所述网络层的上行反馈通道的问题、所述网络层的误块率不收敛的问题、用户设备未使用多输入多输出技术的问题、所述网络层的信道质量指示的问题中的一种或多种。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元303具体用于:判断所述下行数据发送的控制信令或资源块分配是否充足;若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足,则所述影响因子为所述网络层的所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元303具体用于:若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,则判断所述上行反馈信道是否异常;若所述上行反馈信道异常,则所述影响因子为所述网络层的所述上行反馈通道的问题。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元303具体用于:若所述上行反馈信道正常,则判断所述误块率是否收敛;若所述误块率不收敛,则所述影响因子为所述网络层的所述误块率不收敛的问题。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元303具体用于:若所述误块率收敛,则判断所述用户设备是否使用所述多输入多输出技术;若所述用户设备未使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述用户设备未使用多输入多输出技术的问题。
在一种可能的实现方式中,所述第三处理单元303具体用于:若所述用户设备使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述网络层的所述信道质量指示的问题。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述无线链路层,且所述异常层为所述无线链路层时,所述影响因子包括所述无线链路层的混合自动重传请求的问题。
在一种可能的实现方式中,当所述无线通信层中包括所述应用层,且所述异常层为所述应用层时,所述影响因子包括所述应用层的TCP流量控制机制的问题。
需要说明的是,本发明实施例中所描述的吞吐率分析装置30中各功能单元的功能可参见上述图2A中所述的方法实施例中电子设备所执行的步骤的相关描述,此处不再赘述。
本申请提供了一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述吞吐率分析方法中任意一项所述的方法。
本申请提供了一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及通信接口,其中,所述存储器用于存储信息发送程序代码,所述处理器用于调用所述吞吐率分析方法程序代码来执行上述吞吐率分析方法中任一项所述的方法。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可能可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的模组,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的模组实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,模组或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等,具体可以是计算机设备中的处理器)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。其中,而前述的存储介质可包括:U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、只读存储器(Read-Only Memory,缩写:ROM)或者随机存取存储器(Random Access Memory,缩写:RAM)等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (5)

1.一种吞吐率分析方法,其特征在于,应用于用户设备,包括:
获取无线通信层的数据;所述无线通信层包括网络层,以及物理层、无线链路层、分组数据汇聚协议层和应用层中的一种或多种;
根据所述无线通信层的数据,分别计算所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率;
将所述无线通信层中各个层对应的实际吞吐率,分别与所述各个层对应的理论吞吐率进行比较;
当所述各个层中的目标层的所述实际吞吐率低于所述理论吞吐率的值超过预设阈值时,则判定所述目标层为异常层,确定影响所述异常层的所述实际吞吐率的影响因子;
当所述异常层为所述网络层时,所述确定影响所述异常层的所述实际吞吐率的影响因子;包括:
判断下行数据发送的控制信令或资源块分配是否充足;
若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足,则所述影响因子为所述网络层的所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题;
所述判断下行数据发送的控制信令或资源块分配是否充足之后,所述方法还包括:
若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,则判断上行反馈信道是否异常;
若所述上行反馈信道异常,则所述影响因子为所述网络层的所述上行反馈信道的问题;
若所述下行数据发送的控制信令或资源块分配充足,则判断上行反馈信道是否异常之后,所述方法还包括:
若所述上行反馈信道正常,则判断误块率是否收敛;
若所述误块率不收敛,则所述影响因子为所述网络层的所述误块率不收敛的问题;
所述若所述上行反馈信道正常,则判断误块率是否收敛之后,所述方法还包括:
若所述误块率收敛,则判断所述用户设备是否使用多输入多输出技术;
若所述用户设备未使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述用户设备未使用所述多输入多输出技术的问题;
所述若所述误块率收敛,则判断所述用户设备是否使用多输入多输出技术之后,所述方法还包括:
若所述用户设备使用所述多输入多输出技术,则所述影响因子为所述网络层的信道质量指示的问题。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述无线通信层中包括所述网络层,且所述异常层为所述网络层时,所述影响因子包括所述网络层的所述下行数据发送的控制信令或资源块分配不充足的问题、所述网络层的所述上行反馈信道的问题、所述网络层的所述误块率不收敛的问题、所述用户设备未使用所述多输入多输出技术的问题、所述网络层的所述信道质量指示的问题中的一种或多种。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述无线通信层中包括所述无线链路层,且所述异常层为所述无线链路层时,所述影响因子包括所述无线链路层的混合自动重传请求的问题;或者,当所述无线通信层中包括所述应用层,且所述异常层为所述应用层时,所述影响因子包括所述应用层的TCP流量控制机制的问题。
4.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-3任意一项所述的方法。
5.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器以及通信接口,其中,所述存储器用于存储信息发送程序代码,所述处理器用于调用所述吞吐率分析方法程序代码来执行权利要求1-3中任一项所述的方法。
CN202110619788.4A 2021-06-03 2021-06-03 一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备 Active CN113490225B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110619788.4A CN113490225B (zh) 2021-06-03 2021-06-03 一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110619788.4A CN113490225B (zh) 2021-06-03 2021-06-03 一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113490225A CN113490225A (zh) 2021-10-08
CN113490225B true CN113490225B (zh) 2024-02-09

Family

ID=77934463

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110619788.4A Active CN113490225B (zh) 2021-06-03 2021-06-03 一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113490225B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017050753A (ja) * 2015-09-03 2017-03-09 富士通株式会社 品質監視装置、システム、および方法
CN106792739A (zh) * 2016-11-17 2017-05-31 北京邮电大学 网络切片方法、装置和设备
CN107431638A (zh) * 2015-01-27 2017-12-01 诺基亚通信公司 业务流监视
CN109155944A (zh) * 2016-05-13 2019-01-04 瑞典爱立信有限公司 在无线通信系统中推荐数据速率的系统和方法
CN111683020A (zh) * 2020-06-05 2020-09-18 中国人民解放军63920部队 多种链路层协议混合流量的控制方法及装置
CN111934893A (zh) * 2019-04-28 2020-11-13 大唐移动通信设备有限公司 一种上行异常数据的问题定位处理方法及装置
WO2021088174A1 (zh) * 2019-11-05 2021-05-14 网宿科技股份有限公司 一种传输质量检测方法、系统及设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20200127901A1 (en) * 2018-09-07 2020-04-23 Vmware, Inc. Service aware uplink quality degradation detection

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107431638A (zh) * 2015-01-27 2017-12-01 诺基亚通信公司 业务流监视
JP2017050753A (ja) * 2015-09-03 2017-03-09 富士通株式会社 品質監視装置、システム、および方法
CN109155944A (zh) * 2016-05-13 2019-01-04 瑞典爱立信有限公司 在无线通信系统中推荐数据速率的系统和方法
CN106792739A (zh) * 2016-11-17 2017-05-31 北京邮电大学 网络切片方法、装置和设备
CN111934893A (zh) * 2019-04-28 2020-11-13 大唐移动通信设备有限公司 一种上行异常数据的问题定位处理方法及装置
WO2021088174A1 (zh) * 2019-11-05 2021-05-14 网宿科技股份有限公司 一种传输质量检测方法、系统及设备
CN111683020A (zh) * 2020-06-05 2020-09-18 中国人民解放军63920部队 多种链路层协议混合流量的控制方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
General changes for GERAN Iu mode;Nokia 等;《3GPP TSG SA WG2 #23 S2-020727》;全文 *
LTE网络数传流量问题分析定位与解决方案;康宏建;;广东通信技术(05);全文 *
TD-LTE系统速率的影响因素及优化分析;刘婉妮;;自动化与仪器仪表(06);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113490225A (zh) 2021-10-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11558276B2 (en) Latency prediction and guidance in wireless communication systems
US8185127B1 (en) Method and system for allocating network resources for a single user operating multiple devices
CN102438318B (zh) 一种调整cqi反馈周期的方法、设备和系统
JP2020115654A (ja) 信頼できる通信のための冗長リンク
EP2866406B1 (en) Policy control method and apparatus
CN112868265B (zh) 网络资源的管理方法、管理装置、电子设备及存储介质
CN113573351B (zh) 无线资源利用率确定方法、装置、电子设备及存储介质
US20170302420A1 (en) Method for Sending and Receiving Reference Signal, and Communication Node
JP4965640B2 (ja) アクセス選択のための、汎用アクセス性能抽象化
US20220191853A1 (en) Identifying a beam in 5g wireless communication systems
CN115002238A (zh) 流量传输方法、装置、设备和存储介质
Bouzouita et al. Estimating the number of contending IoT devices in 5G networks: Revealing the invisible
WO2021013321A1 (en) Apparatus, method, and computer program
CN113490225B (zh) 一种吞吐率分析方法、计算机存储介质及电子设备
KR101337316B1 (ko) 무선 네트워크에서 방송/멀티캐스트 서비스를 위한 트래픽 프로세서 선택의 방법 및 시스템
CN108900278A (zh) 一种调制解调方式的调整方法、终端及计算机存储介质
Ho et al. Mobile data offloading system for video streaming services over SDN-enabled wireless networks
KR100821176B1 (ko) 주파수 대역간 핸드오버 방법 및 장치
WO2013104494A1 (en) Voice and data communication over wireless networks
US20140282617A1 (en) Density-based event handling
WO2017166874A1 (zh) 一种基带板的选择方法及装置
CN114980148B (zh) 网络能力确定方法和装置
US11863393B1 (en) Systems and methods for high availability in telco cloud for radio access network
US11979767B2 (en) Automatic adjustment of throughput rate to optimize wireless device battery performance
US20230412335A1 (en) Determining reference signal transmission times

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant