CN113490123B - 基于ai的主动降噪自动生产测试方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及耳机测试技术领域，尤其是指基于AI的主动降噪自动生产测试方法，本发明在进行耳机测试之前，对耳机的合格曲线与不合格曲线进行了分析，在进行耳机测试时，只根据分析处理模块得出的降噪曲线与数据库中的合格曲线、不合格曲线进行对比，即可测出耳机是否降噪合格，并且在测试时，可对不合格的耳机进行调试，之后进行二次或者二次以上的测试，方便进行操作，本发明在测试时，可直接对多个耳机进行同时测试，测试速率较快。
Description
技术领域
本发明涉及耳机生产技术领域，尤其是指基于AI的主动降噪自动生产测试方法。
背景技术
ANC(Active noise cancellation，主动降噪)技术是在耳机线控或者耳机内加入ANC芯片，通过ANC芯片产生与外界噪音相等的反相声波，从而中和、抵消外界噪音来达到主动降噪的效果，目前的 ANC耳机在测试时，需要测试人员进行单独的测试，测试过程长久且繁琐，不利于自动化成产，还有现有的ANC耳机在测试的过程无法二次进行识别，不方便使用。
发明内容
本发明针对现有技术的问题提供基于AI的主动降噪自动生产测试方法。
为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
本发明提供的基于AI的主动降噪自动生产测试方法，包括以下步骤：
步骤一、对多个耳机进行测试，获得合格降噪曲线和不合格降噪曲线；
步骤二、对不合格的多个耳机多次调试和多次测试，获得不合格降噪曲线，当调试合格时获得每个耳机的增益值，将多个耳机的增益值取平均值并将计算的平均值，并将获取的平均值、合格降噪曲线和不合格降噪曲线均保存至数据库中；
步骤三、通过噪音产生设备在密闭的空间内产生不同频率的噪音，将被测试多个耳机放置密闭的空间内，并通过多个噪音信号采集模块采用耳机内部的噪音值；
步骤四、噪音信号采集模块将采集的噪音值发送至数据分析处理模块，数据分析处理模块将接受的噪音值经过计算分析得到相应的降噪曲线，并将得到的降噪曲线发送至对比模块；
步骤五、对比模块将接受到的降噪曲线与数据库内部的合格降噪曲线和不合格降噪曲线进行对比，若接受到的降噪曲线与合格降噪曲线一致，则耳机合格，反之，则不合格，并将不合格的耳机喷涂标记；
步骤六、通过智能设备对喷涂有标记的耳机进行挑拣，将挑拣的耳机传送至调试区进行调节，将调试之后的耳机测试的降噪值；
步骤七、将测试的降噪值与步骤二获取的平均值进行比较，若小于等于平均值，则判断耳机降噪合格，反之，则重复步骤六，直至测试的降噪值小于等于平均值时，则测试结束。
作为优选，步骤三中噪音信号采集模块在采用耳机内部的噪音值需要模拟耳机使用情况，在耳机外部增加有人工耳朵。
作为优选，步骤三中不同频率的噪音可对耳机的使用场景与场合进行模拟，且不同的噪音根据测试时间不停的增大。
作为优选，步骤五中喷涂的标记为可擦性喷涂剂，可擦性喷涂剂的颜色与耳机颜色不同。
作为优选，步骤六中智能设备为智能分拣设备，智能设备在分拣时，可对喷涂标记进行识别，并通过智能设备中机械手对带有喷涂标记的耳机进行分拣。
作为优选，步骤五中，将合格的耳机与不合格的耳机分别进行统计，并将统计的结果发送至分析处理模块。
作为优选，步骤七之后可对测试合格的耳机重复步骤三至步骤六进行二次检测。
作为优选，对步骤五和步骤七测试合格的耳机一对一耳机适配，并对适配之后的耳机进行降噪值进行测试，若降噪值相同或者相近则测试完毕，反之，则对两只耳机与其他的合格耳机进行重新适配，直至降噪值相同或者相近，则测试完毕。
本发明的有益效果：
本发明提供的基于AI的主动降噪自动生产测试方法，包括以下步骤：步骤一、对多个耳机进行测试，获得合格降噪曲线和不合格降噪曲线；步骤二、对不合格的多个耳机多次调试和多次测试，获得不合格降噪曲线，当调试合格时获得每个耳机的增益值，将多个耳机的增益值取平均值并将计算的平均值，并将获取的平均值、合格降噪曲线和不合格降噪曲线均保存至数据库中；步骤三、通过噪音产生设备在密闭的空间内产生不同频率的噪音，将被测试多个耳机放置密闭的空间内，并通过多个噪音信号采集模块采用耳机内部的噪音值；步骤四、噪音信号采集模块将采集的噪音值发送至数据分析处理模块，数据分析处理模块将接受的噪音值经过计算分析得到相应的降噪曲线，并将得到的降噪曲线发送至对比模块；步骤五、对比模块将接受到的降噪曲线与数据库内部的合格降噪曲线和不合格降噪曲线进行对比，若接受到的降噪曲线与合格降噪曲线一致，则耳机合格，反之，则不合格，并将不合格的耳机喷涂标记；步骤六、通过智能设备对喷涂有标记的耳机进行挑拣，将挑拣的耳机传送至调试区进行调节，将调试之后的耳机测试的降噪值；步骤七、将测试的降噪值与步骤二获取的平均值进行比较，若小于等于平均值，则判断耳机降噪合格，反之，则重复步骤六，直至测试的降噪值小于等于平均值时，则测试结束；本发明在进行耳机测试之前，对耳机的合格曲线与不合格曲线进行了分析，在进行耳机测试时，只根据分析处理模块得出的降噪曲线与数据库中的合格曲线、不合格曲线进行对比，即可测出耳机是否降噪合格，并且在测试时，可对不合格的耳机进行调试，之后进行二次或者二次以上的测试，方便进行操作，本发明在测试时，可直接对多个耳机进行同时测试，测试速率较快。
附图说明
图1为本发明的测试流程图。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本发明作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本发明的限定。以下结合附图对本发明进行详细的描述。
本发明提供的基于AI的主动降噪自动生产测试方法，包括以下步骤：步骤一、对多个耳机进行测试，获得合格降噪曲线和不合格降噪曲线；步骤二、对不合格的多个耳机多次调试和多次测试，获得不合格降噪曲线，当调试合格时获得每个耳机的增益值，将多个耳机的增益值取平均值并将计算的平均值，并将获取的平均值、合格降噪曲线和不合格降噪曲线均保存至数据库中；步骤三、通过噪音产生设备在密闭的空间内产生不同频率的噪音，将被测试多个耳机放置密闭的空间内，并通过多个噪音信号采集模块采用耳机内部的噪音值；步骤四、噪音信号采集模块将采集的噪音值发送至数据分析处理模块，数据分析处理模块将接受的噪音值经过计算分析得到相应的降噪曲线，并将得到的降噪曲线发送至对比模块；步骤五、对比模块将接受到的降噪曲线与数据库内部的合格降噪曲线和不合格降噪曲线进行对比，若接受到的降噪曲线与合格降噪曲线一致，则耳机合格，反之，则不合格，并将不合格的耳机喷涂标记；步骤六、通过智能设备对喷涂有标记的耳机进行挑拣，将挑拣的耳机传送至调试区进行调节，将调试之后的耳机测试的降噪值；步骤七、将测试的降噪值与步骤二获取的平均值进行比较，若小于等于平均值，则判断耳机降噪合格，反之，则重复步骤六，直至测试的降噪值小于等于平均值时，则测试结束；本发明在进行耳机测试之前，对耳机的合格曲线与不合格曲线进行了分析，在进行耳机测试时，只根据分析处理模块得出的降噪曲线与数据库中的合格曲线、不合格曲线进行对比，即可测出耳机是否降噪合格，并且在测试时，可对不合格的耳机进行调试，之后进行二次或者二次以上的测试，方便进行操作，本发明在测试时，可直接对多个耳机进行同时测试，测试速率较快。
本实施例中，步骤三中噪音信号采集模块在采用耳机内部的噪音值需要模拟耳机使用情况，在耳机外部增加有人工耳朵，本发明在测试时，在模拟耳机的使用情况，且步骤三中不同频率的噪音可对耳机的使用场景与场合进行模拟，且不同的噪音根据测试时间不停的增大，可模拟的场合为教室、公园、健身房、办公室等地区。
本实施例中，步骤五中喷涂的标记为可擦性喷涂剂，在耳机检测合格之后，可将喷涂的标记进行擦除，为方便只能设备进行分拣，可擦性喷涂剂的颜色与耳机颜色不同，步骤六中智能设备为智能分拣设备，智能设备在分拣时，可对喷涂标记进行识别，并通过智能设备中机械手对带有喷涂标记的耳机进行分拣，本发明在测试时，可在流水线设备上进行测试，方便后期的组装。
本实施例中，步骤五中，将合格的耳机与不合格的耳机分别进行统计，并将统计的结果发送至分析处理模块，分析处理模块可将合格率进行统计并可发生至管理端。
本实施例中，步骤七之后可对测试合格的耳机重复步骤三至步骤六进行二次检测，本发明可对耳机进行二次检测，防止出现残次品。
本实施例中，对步骤五和步骤七测试合格的耳机一对一耳机适配，并对适配之后的耳机进行降噪值进行测试，若降噪值相同或者相近则测试完毕，反之，则对两只耳机与其他的合格耳机进行重新适配，直至降噪值相同或者相近，则测试完毕，本发明中，适配的耳机降噪值越接近，则在使用时，两只耳朵的使用情况则越一致，佩戴者则更加舒适。
以上所述，仅是本发明较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明以较佳实施例公开如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当利用上述揭示的技术内容作出些许变更或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明技术是指对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均属于本发明技术方案的范围内。
Claims (5)
1.基于AI的主动降噪自动生产测试方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、对多个耳机进行测试，获得合格降噪曲线和不合格降噪曲线；
步骤二、对不合格的多个耳机多次调试和多次测试，获得不合格降噪曲线，当调试合格时获得每个耳机的增益值，将多个耳机的增益值取平均值，并将获取的平均值、合格降噪曲线和不合格降噪曲线均保存至数据库中；
步骤三、通过噪音产生设备在密闭的空间内产生不同频率的噪音，将被测试多个耳机放置密闭的空间内，并通过多个噪音信号采集模块采用耳机内部的噪音值；
步骤四、噪音信号采集模块将采集的噪音值发送至数据分析处理模块，数据分析处理模块将接收的噪音值经过计算分析得到相应的降噪曲线，并将得到的降噪曲线发送至对比模块；
步骤五、对比模块将接收到的降噪曲线与数据库内部的合格降噪曲线和不合格降噪曲线进行对比，若接收到的降噪曲线与合格降噪曲线一致，则耳机合格，反之，则不合格，并将不合格的耳机喷涂标记；
步骤六、通过智能设备对喷涂有标记的耳机进行挑拣，将挑拣的耳机传送至调试区进行调节，将调试之后的耳机测试降噪值；
步骤七、将测试的降噪值与步骤二获取的平均值进行比较，若小于等于平均值，则判断耳机降噪合格，反之，则重复步骤六，直至测试的降噪值小于等于平均值时，则测试结束；
步骤七之后可对测试合格的耳机重复步骤三至步骤六进行二次检测；对步骤五和步骤七测试合格的耳机一对一耳机适配，并对适配之后的耳机进行降噪值进行测试，若降噪值相同或者相近则测试完毕，反之，则对两只耳机与其他的合格耳机进行重新适配，直至降噪值相同或者相近，则测试完毕；
步骤三中噪音信号采集模块在采用耳机内部的噪音值需要模拟耳机使用情况，在耳机外部增加有人工耳朵。
2.根据权利要求1所述的基于AI的主动降噪自动生产测试方法，其特征在于：步骤三中不同频率的噪音可对耳机的使用场景与场合进行模拟，且不同的噪音根据测试时间不停的增大。
3.根据权利要求1所述的基于AI的主动降噪自动生产测试方法，其特征在于：步骤五中喷涂的标记为可擦性喷涂剂，可擦性喷涂剂的颜色与耳机颜色不同。
4.根据权利要求1所述的基于AI的主动降噪自动生产测试方法，其特征在于：步骤六中智能设备为智能分拣设备，智能设备在分拣时，可对喷涂标记进行识别，并通过智能设备中机械手对带有喷涂标记的耳机进行分拣。
5.根据权利要求1所述的基于AI的主动降噪自动生产测试方法，其特征在于：步骤五中，将合格的耳机与不合格的耳机分别进行统计，并将统计的结果发送至分析处理模块。
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