CN113489984A - Avs3的样点自适应补偿方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Avs3的样点自适应补偿方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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CN113489984A CN202110573946.7A CN202110573946A CN113489984A CN 113489984 A CN113489984 A CN 113489984A CN 202110573946 A CN202110573946 A CN 202110573946A CN 113489984 A CN113489984 A CN 113489984A
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张鹏
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Hangzhou Boya Hongtu Video Technology Co ltd
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Abstract

本申请公开了一种AVS3的样点自适应补偿方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在AVS3标准中，对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，得到用于滤波计算的处理单元；统计所述处理单元的像素信息；基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数；基于所述样点自适应补偿参数对所述处理单元进行滤波计算。本申请实施例提供的AVS3的样点自适应补偿方法，通过对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，去除了各最大编码单元之间的数据依赖关系，更利于并行处理，提高了并行处理效率。

Description

AVS3的样点自适应补偿方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域，具体涉及一种AVS3的样点自适应补偿方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
AVS3视频编码标准属于第三代AVS标准。数字音视频编解码技术标准(AVS)是中国具有自主知识产权的信源编码标准。AVS3整体仍沿用混合编码框架，采用了帧内预测、帧间预测、变换量化、环路滤波和熵编码等多种编解码技术。在AVS3标准应用场景中，基于块的离散余弦变换(DCT)变换量化对于图像里的强边缘，由于高频交流系数的量化失真，解码后会在边缘周围产生波纹现象，这种失真被称为振铃效应，严重影响视频质量。
发明内容
本申请的目的是提供一种AVS3的样点自适应补偿方法、装置、电子设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
根据本申请实施例的一个方面，提供一种AVS3的样点自适应补偿方法，包括：
在AVS3标准中，对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，得到用于滤波计算的处理单元；
统计所述处理单元的像素信息；
基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数；
基于所述样点自适应补偿参数对所述处理单元进行滤波计算。
进一步地，所述对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，包括：
将所述视频图像的每个最大编码单元起始点的坐标向左移四个像素以及向上移四个像素，得到第一次偏移后的最大编码单元。
进一步地，所述对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，还包括：
将所述第一次偏移后的最大编码单元的边界向左移两个像素以及向上移两个像素，得到第二次偏移后的最大编码单元。
进一步地，所述对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，还包括：
对所述第二次偏移后的最大编码单元的右边界和下边界进行扩展，得到扩展后的最大编码单元。
进一步地，所述统计所述处理单元的像素信息，包括：
统计所述像素偏移操作之前的最大编码单元的像素信息，作为所述处理单元的像素信息；所述像素信息包括像素的亮度分量和色度分量。
进一步地，所述样点自适应补偿参数包括若干种样点自适应补偿类型；所述基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数，包括：
使用比特数来近似替代比特率，计算每种样点自适应补偿类型的代价；
每当需要使用一个语法元素来表示当前模式时，将比特数的值加1；
将代价最小的样点自适应补偿类型作为所确定的样点自适应补偿参数。
进一步地，所述处理单元包括亮度区块和色度区块；所述样点自适应补偿参数包括样点自适应补偿类型和合并模式；所述样点自适应补偿类型包括跳过模式、边缘补偿模式和带状补偿模式；所述基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数，包括：
分别在所述跳过模式、所述边缘补偿模式和所述带状补偿模式中对所述亮度区块和所述色度区块进行像素补偿，得到所述跳过模式、所述边缘补偿模式和所述带状补偿模式中所述处理单元的最小率失真代价；
若所述最小率失真代价小于最佳编码代价，则利用所述最小率失真代价更新所述最佳编码代价，生成所述处理单元的样点自适应补偿参数；否则，不更新所述最佳编码代价；
在所述合并模式下分别对所述亮度区块和所述色度区块进行像素补偿，得到所述处理单元的第一率失真代价；
若所述第一率失真代价小于所述最佳编码代价，则利用所述第一率失真代价更新所述最佳编码代价，否则，不更新所述最佳编码代价；
将最终所确定的所述最佳编码代价所对应的样点自适应补偿参数作为所确定的样点自适应补偿参数。
根据本申请实施例的另一个方面，提供一种AVS3的样点自适应补偿装置，包括：
偏移操作模块，用于在AVS3标准中，对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，得到用于滤波计算的处理单元；
统计模块，用于统计所述处理单元的像素信息；
决策模块，用于基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数；
滤波模块，用于基于所述样点自适应补偿参数对所述处理单元进行滤波计算。
根据本申请实施例的另一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现上述的AVS3的样点自适应补偿方法。
根据本申请实施例的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述的AVS3的样点自适应补偿方法。
本申请实施例的其中一个方面提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本申请实施例提供的AVS3的样点自适应补偿方法，通过对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，去除了各最大编码单元之间的数据依赖关系，更利于并行处理，提高了并行处理效率。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者，部分特征和优点可以从说明书中推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请的一个实施例的AVS3的样点自适应补偿方法流程图；
图2示出了图1所示实施例中S10的流程图；
图3示出了将每个最大编码单元起始点的坐标进行向左移四个像素以及向上移四个像素的操作前后的示意图；
图4示出了图1所示实施例中S30的流程图；
图5示出了本申请的一个实施例的AVS3的样点自适应补偿装置结构框图；
图6示出了图5所示实施例中决策模块30的一种实施方式的结构框图；
图7示出了图5所示实施例中决策模块30的另一实施方式的结构框图；
图8示出了本申请的另一实施例的AVS3的样点自适应补偿装置结构框图；
图9示出了本申请的一个实施例的电子设备结构框图；
图10示出了本申请的一个实施例的计算机可读存储介质示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本申请做进一步说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
样点自适应补偿(Sample Adaptive Offset，SAO)是应用于高效率视频编码标准(HighEfficiency Video Coding，HEVC)中的一种环内滤波技术。
如图1所示，本申请的一个实施例提供了一种AVS3的样点自适应补偿方法，包括：
S10、在AVS3标准中，对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，得到用于滤波计算的处理单元。
如图2所示，在某些实施方式中，S10包括：
S101、以视频图像的各最大编码单元(LCU)作为基本处理单位，将每个最大编码单元(LCU)起始点的坐标进行向左移四个像素以及向上移四个像素的操作，使得最大编码单元(LCU)的边界产生偏移，得到第一次偏移后的最大编码单元。
如图3所示，实线方框代表的是原始的最大编码单元，虚线方框代表的是经过S101之后的最大编码单元。
由于在硬件设计中期望尽量减少每个处理单元之间的数据依赖关系，在本实施例中使用基于此偏移操作组织数据结构以及破除数据依赖关系。
在某些实施方式中，以第一次偏移后的最大编码单元作为用于滤波计算的处理单元，其达到的有益技术效果在于能够减少各处理单元之间的数据依赖关系。
S102、将经过S101所得到的偏移后的最大编码单元的边界向左移两个像素以及向上移两个像素，得到第二次偏移后的最大编码单元。
考虑到结构的规整性与简洁性的因素，本实施例中，在上述的偏移操作的基础上，又将处理单元的边界向左移两个像素和向上移两个像素。
在某些实施方式中，以第二次偏移后的最大编码单元作为用于滤波计算的处理单元，其达到的有益技术效果在于能够使数据组织结构更加规整、简洁。
S103、对上述第二次偏移后的最大编码单元的右边界和下边界进行扩展，得到扩展后的最大编码单元。
为了照顾图像右侧或下侧边界的余留像素，之后再扩展处理单元的右边界和下边界，使其亮度区块的规模达到71*71个像素，使其色度区块的规模达到38*38个像素。
在某些实施方式中，以扩展操作后的最大编码单元作为用于滤波计算的处理单元，其达到的有益技术效果在于能够照顾到图像右侧或下侧边界的余留像素。
通过对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，得到最大编码单元(LCU)级错位数据组织，去除了各最大编码单元之间的数据依赖关系，更利于并行处理，提高了并行处理效率。
S20、统计处理单元的像素信息。
在某些实施方式中，上述处理单元的像素信息包括原始像素的数据与重构像素的数据的差异信息。在AVS3标准实现中，可以采用小粒度分别计算的策略统计上述像素信息。像素的数据包括亮度分量(Y)和色度分量(U,V)。
在某些实施方式中，为了加快和简化S20的步骤，统计处理单元的像素信息为：统计像素偏移操作之前的最大编码单元(LCU)的像素信息，作为处理单元的像素信息。也就是说在统计的过程中不统计像素偏移后的数据组织结构的像素信息，这样就可以降低信息统计的复杂度，大大提高了统计效率。像素信息包括像素的亮度分量(Y)和色度分量(U,V)。亮度分量(Y)和色度分量(U,V)之间均为并行处理。对亮度分量进行处理时，将亮度分量等分为四份，对该四份进行并行处理。
具体地，每个最大编码单元(LCU)使用其原始的边界来(即图1中实线方框)进行信息统计。实验结果表明该方式可以在性能损失很小的情况下使得处理过程更加简洁，也减小了计算压力。
S30、基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数。
样点自适应补偿模式决策即选择样点自适应补偿参数的步骤。样点自适应补偿参数主要包括样点自适应补偿类型、偏移值集合和合并模式；其中，样点自适应补偿类型包括跳过模式、边缘补偿模式(Edge Offset，简称EO模式)和带状补偿模式(Band Offset，简称BO模式)。
在某些实施方式中，在AVS3标准实现中，S30包括：根据原始像素与重构像素的差异数据计算率失真代价(RD cost)，根据率失真代价选择样点自适应补偿的模式决策。采用该实施方式的方法，需要进行熵编码等操作，对计算资源的消耗较大。
在某些实施方式中，S30包括：使用估算需要编码的语法元素来计算近似比特数估计。本实施方式大大简化了选择模式决策的计算过程。具体地，在模式决策中计算每个模式的代价时，使用比特数R’来近似替代比特率R；每当需要使用一个语法元素来表示当前模式决策时，将比特数R’的值加1。实际结果表明该实施方式在性能损失很小的情况下极大节约了计算资源。
通过简化的信息统计和简化的率失真代价计算方法，降低了计算复杂度，提高了处理效率。
在某些实施方式中，S30包括：分别对处理单元的亮度区块和色度区块进行样点自适应补偿模式决策。
如图4所示，具体地，S30包括：
S301、分别在跳过模式、边缘补偿模式和带状补偿模式中对亮度区块和色度区块进行像素补偿，得到跳过模式、边缘补偿模式和带状补偿模式中处理单元的最小的率失真代价，记为C1；
S302、若C1小于最佳编码代价C0，则利用C1更新C0，生成处理单元的样点自适应补偿参数；否则，不更新C0；
S303、在合并模式下分别对亮度区块和色度区块进行像素补偿，得到处理单元的率失真代价，记为C2；
S304、若C2小于C0，则利用C2更新C0，否则，不更新C0；
S305、将最终所确定的C0所对应的样点自适应补偿参数作为所确定的样点自适应补偿参数。
例如，经过上述步骤之后，若得到的最终所确定的C0所对应的样点自适应补偿参数为跳过模式，则将跳过模式作为所确定的样点自适应补偿参数。
S40、基于所确定的样点自适应补偿参数对所述处理单元进行滤波计算。
在某些实施方式中，步骤S40包括：基于所确定的样点自适应补偿类型对处理单元的像素的亮度分量(Y)和色度分量(U,V)进行并行滤波计算处理。
对处理单元的像素的亮度分量(Y)和色度分量(U,V)进行并行滤波计算处理可以加快滤波计算的速度，提高处理效率，能够达到在xcu250上1920*1080分辨率60帧/秒的处理能力。
如图5所示，本申请的另一个实施例提供了一种AVS3的样点自适应补偿装置，包括：
偏移操作模块10，用于在AVS3标准中，对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，得到用于滤波计算的处理单元；
统计模块20，用于统计所述处理单元的像素信息；
决策模块30，用于基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数；
滤波模块40，用于基于所述样点自适应补偿参数对所述处理单元进行滤波计算。
在某些实施方式中，偏移操作模块10包括用于对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作的子模块，该子模块具体用于：
将所述视频图像的每个最大编码单元起始点的坐标向左移四个像素以及向上移四个像素，得到第一次偏移后的最大编码单元。
在某些实施方式中，该子模块具体还用于：
将所述第一次偏移后的最大编码单元的边界向左移两个像素以及向上移两个像素，得到第二次偏移后的最大编码单元。
在某些实施方式中，该子模块具体还用于：
对所述第二次偏移后的最大编码单元的右边界和下边界进行扩展，得到扩展后的最大编码单元。
在某些实施方式中，统计模块20具体用于：
统计所述像素偏移操作之前的最大编码单元的像素信息，作为所述处理单元的像素信息；所述像素信息包括像素的亮度分量和色度分量。
样点自适应补偿参数包括若干种样点自适应补偿类型；如图6所示，在某些实施方式中，决策模块30包括：
第一计算单元301，用于使用比特数来近似替代比特率，计算每种样点自适应补偿类型的代价；
第二计算单元302，用于每当需要使用一个语法元素来表示当前模式时，将比特数的值加1；
确定单元303，用于将代价最小的样点自适应补偿类型作为所确定的样点自适应补偿参数。
处理单元包括亮度区块和色度区块；所述样点自适应补偿参数包括样点自适应补偿类型和合并模式；所述样点自适应补偿类型包括跳过模式、边缘补偿模式和带状补偿模式；如图7所示，在某些实施方式中，决策模块30包括：
第一补偿单元30-1，用于分别在所述跳过模式、所述边缘补偿模式和所述带状补偿模式中对所述亮度区块和所述色度区块进行像素补偿，得到所述跳过模式、所述边缘补偿模式和所述带状补偿模式中所述处理单元的最小率失真代价；
第一更新单元30-2，若所述最小率失真代价小于最佳编码代价，则利用所述最小率失真代价更新所述最佳编码代价，生成所述处理单元的样点自适应补偿参数；否则，不更新所述最佳编码代价；
第二补偿单元30-3，用于在所述合并模式下分别对所述亮度区块和所述色度区块进行像素补偿，得到所述处理单元的第一率失真代价；
第二更新单元30-4，若所述第一率失真代价小于所述最佳编码代价，则利用所述第一率失真代价更新所述最佳编码代价，否则，不更新所述最佳编码代价；
确定单元30-5，将最终所确定的所述最佳编码代价所对应的样点自适应补偿参数作为所确定的样点自适应补偿参数。
如图8所示，本申请的另一个实施例提供了一种AVS3的样点自适应补偿装置，包括统计模块、模式决策模块和过滤计算模块。
在某些实施方式中，统计模块中包括复制Y阵列、Y组件、复制U阵列、复制V阵列、U组件和V组件。Y组件包括EO 0°单元、EO 90°单元、EO 135°单元、EO 45°单元和BO单元。
模式决策模块包括合并单元、补偿单元、新模式单元、确定单元，新模式单元包括Y率失真优化单元(RDO Y)、U率失真优化单元(RDO U)和V率失真优化单元(RDO V)，Y率失真优化单元(RDO Y)包括RDO EO 0°子单元、RDO EO90°子单元、RDO EO 135°子单元、RDO EO45°子单元、RDO BO子单元及比较产生子单元。过滤计算模块包括Y边界检查单元、Y组件、U组件和V组件。
本申请的另一个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现上述任一实施方式的AVS3的样点自适应补偿方法。如图9所示，所述电子设备50可以包括：处理器500，存储器501，总线502和通信接口503，所述处理器500、通信接口503和存储器501通过总线502连接；所述存储器501中存储有可在所述处理器500上运行的计算机程序，所述处理器500运行所述计算机程序时执行本申请前述任一实施方式所提供的方法。
其中，存储器501可能包含高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还可以包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口503(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
总线502可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器501用于存储程序，所述处理器500在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本申请实施例任一实施方式揭示的所述方法可以应用于处理器500中，或者由处理器500实现。
处理器500可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器500中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器500可以是通用处理器，可以包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器501，处理器500读取存储器501中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本申请实施例提供的电子设备与本申请实施例提供的方法出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
本申请的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述任一实施方式的AVS3的样点自适应补偿方法。请参考图10，其示出的计算机可读存储介质为光盘60，其上存储有计算机程序(即程序产品)，所述计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的方法。
需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
本申请的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本申请实施例提供的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
需要说明的是：
术语“模块”并非意图受限于特定物理形式。取决于具体应用，模块可以实现为硬件、固件、软件和/或其组合。此外，不同的模块可以共享公共组件或甚至由相同组件实现。不同模块之间可以存在或不存在清楚的界限。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示例一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本申请也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本申请的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本申请的最佳实施方式。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述实施例仅表达了本申请的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种AVS3的样点自适应补偿方法，其特征在于，包括：
在AVS3标准中，对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，得到用于滤波计算的处理单元；
统计所述处理单元的像素信息；
基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数；
基于所述样点自适应补偿参数对所述处理单元进行滤波计算。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，包括：
将所述视频图像的每个最大编码单元起始点的坐标向左移四个像素以及向上移四个像素，得到第一次偏移后的最大编码单元。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，还包括：
将所述第一次偏移后的最大编码单元的边界向左移两个像素以及向上移两个像素，得到第二次偏移后的最大编码单元。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，还包括：
对所述第二次偏移后的最大编码单元的右边界和下边界进行扩展，得到扩展后的最大编码单元。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计所述处理单元的像素信息，包括：
统计所述像素偏移操作之前的最大编码单元的像素信息，作为所述处理单元的像素信息；所述像素信息包括像素的亮度分量和色度分量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样点自适应补偿参数包括若干种样点自适应补偿类型；所述基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数，包括：
使用比特数来近似替代比特率，计算每种样点自适应补偿类型的代价；
每当需要使用一个语法元素来表示当前模式时，将比特数的值加1；
将代价最小的样点自适应补偿类型作为所确定的样点自适应补偿参数。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理单元包括亮度区块和色度区块；所述样点自适应补偿参数包括样点自适应补偿类型和合并模式；所述样点自适应补偿类型包括跳过模式、边缘补偿模式和带状补偿模式；所述基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数，包括：
分别在所述跳过模式、所述边缘补偿模式和所述带状补偿模式中对所述亮度区块和所述色度区块进行像素补偿，得到所述跳过模式、所述边缘补偿模式和所述带状补偿模式中所述处理单元的最小率失真代价；
若所述最小率失真代价小于最佳编码代价，则利用所述最小率失真代价更新所述最佳编码代价，生成所述处理单元的样点自适应补偿参数；否则，不更新所述最佳编码代价；
在所述合并模式下分别对所述亮度区块和所述色度区块进行像素补偿，得到所述处理单元的第一率失真代价；
若所述第一率失真代价小于所述最佳编码代价，则利用所述第一率失真代价更新所述最佳编码代价，否则，不更新所述最佳编码代价；
将最终所确定的所述最佳编码代价所对应的样点自适应补偿参数作为所确定的样点自适应补偿参数。
8.一种AVS3的样点自适应补偿装置，其特征在于，包括：
偏移操作模块，用于在AVS3标准中，对视频图像的每个最大编码单元执行像素偏移操作，得到用于滤波计算的处理单元；
统计模块，用于统计所述处理单元的像素信息；
决策模块，用于基于统计得到的像素信息进行样点自适应补偿模式决策，确定样点自适应补偿参数；
滤波模块，用于基于所述样点自适应补偿参数对所述处理单元进行滤波计算。
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-7中任一所述的AVS3的样点自适应补偿方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以实现如权利要求1-7中任一所述的AVS3的样点自适应补偿方法。
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