CN113489911A - 电子式调光减光镜的虹膜摄像头和虹膜摄像头控制方法 - Google Patents

电子式调光减光镜的虹膜摄像头和虹膜摄像头控制方法 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了电子式调光减光镜的虹膜摄像头和虹膜摄像头控制方法。该具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头包括：电子式调光减光镜、调光减光镜固定装置、虹膜摄像头、光线传感器和液晶控制单元，电子式调光减光镜包括：第一偏振片、第二偏振片和液晶填充材料，其中：电子式调光减光镜固定安装于调光减光镜固定装置第一侧；虹膜摄像头固定安装于调光减光镜固定装置第二侧；液晶填充材料填充于第一偏振片和第二偏振片之间；液晶控制单元与电子式调光减光镜通信连接；光线传感器与液晶控制单元通信连接，以使得液晶控制单元根据光线传感器采集/检测的光线强度值，调整液晶填充材料中的液晶的偏转角度。该实施方式提高了采集的虹膜图像的质量。

Description

电子式调光减光镜的虹膜摄像头和虹膜摄像头控制方法
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及电子式调光减光镜的虹膜摄像头和虹膜摄像头控制方法。
背景技术
虹膜识别是基于眼睛中的虹膜进行身份识别的一项技术。目前，在进行虹膜识别时，首先，往往是通过对虹膜摄像头采集虹膜图像进行虹膜识别，然后，根据虹膜识别得到的虹膜信息，进行身份识别。
然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：
对于虹膜所在的区域面积较小，且光线强度对于采集得到的虹膜图像的成像质量往往有较大影响，因此，当虹膜图像过曝时，往往会导致虹膜识别的成功率下降。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了电子式调光减光镜的虹膜摄像头和虹膜摄像头控制方法，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，其中，上述具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头包括：电子式调光减光镜、调光减光镜固定装置、虹膜摄像头、光线传感器和液晶控制单元，上述电子式调光减光镜包括：第一偏振片、第二偏振片和液晶填充材料，其中：上述电子式调光减光镜固定安装于上述调光减光镜固定装置第一侧；上述虹膜摄像头固定安装于上述调光减光镜固定装置第二侧；上述液晶填充材料填充于上述第一偏振片和上述第二偏振片之间；上述液晶控制单元与上述电子式调光减光镜通信连接；上述光线传感器与上述液晶控制单元通信连接，以使得上述液晶控制单元根据上述光线传感器采集/检测的光线强度值，调整上述液晶填充材料中的液晶的偏转角度。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种虹膜摄像头控制方法，应用于上述具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，该方法包括：读取光线传感器获取的光线强度值；响应于确定上述光线强度值大于光线强度阈值，根据上述光线强度值，调整电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度；响应于液晶的偏转角度调整完成，控制虹膜摄像头采集第一目标图像；确定上述第一目标图像对应的第一曝光信息；根据上述第一曝光信息，确定是否采集第二目标图像。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，提高了采集得到的虹膜图像的成像质量，进而，提高了虹膜识别的成功率。具体来说，造成采集得到的虹膜图像的成像质量较低，及虹膜识别的成功率较低的原因在于：由于虹膜所在的区域面积较小，且光线强度对于采集得到的虹膜图像的成像质量往往有较大影响。因此，当图像过曝时，往往会导致虹膜识别的成功率下降。基于此，本公开的一些具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，通过光线传感器实时地获取当前的光线强度值，并根据获取的光线强度实时地调整电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度。从而，实现了在光线强度较高时，对进光量地实时调整。进而，大大降低了光线强度对虹膜图像的影响，即降低了虹膜图像过曝率。从而，大大提高了虹膜图像的成像质量，及虹膜识别的成功率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头的结构示意图；
图2是本公开的一些实施例的电子式调光减光镜的结构示意图；
图3是本公开的一些实施例的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头的另一个结构示意图；
图4是本公开的一些实施例的第一凹槽和第二凹槽上的第一固定点的位置示意图；
图5是本公开的一些实施例的电子式调光减光镜上的第二固定点的位置示意图；
图6是本公开的一些实施例的电子式调光减光镜上的第二固定点的另一位置示意图；
图7是本公开的一些虹膜摄像头控制方法的一些实施例的流程图；
图8是灰度直方图的示意图；
图9是本公开的一些虹膜摄像头控制方法的另一些实施例的流程图；
图10是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
首先，请参阅图1和图2。其中，图1是本公开的一些实施例的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头的结构示意图。图2是电子式调光减光镜的结构示意图。如图1所示。上述具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头可以包括：电子式调光减光镜1、调光减光镜固定装置2、虹膜摄像头3、光线传感器5和液晶控制单元4。上述电子式调光减光镜1可以包括：第一偏振片8、第二偏振片9和液晶填充材料10。其中：上述电子式调光减光镜1可以固定安装于上述调光减光镜固定装置2第一侧。例如，可以通过固定胶，使得上述电子式调光减光镜1固定安装于上述调光减光镜固定装置2的上侧。上述虹膜摄像头3可以固定安装于上述调光减光镜固定装置2第二侧。例如，上述虹膜摄像头3可以嵌入安装于上述调光减光镜固定装置2内部。上述液晶填充材料10可以填充于上述第一偏振片8和上述第二偏振片9之间。上述第一偏振片8的偏振方向和上述第二偏振片的偏振方向垂直。上述液晶控制单元4可以与上述电子式调光减光镜1通信连接。例如，上述液晶控制单元4，可以通过第一通信连接线6，与上述电子式调光减光镜1通信连接。上述光线传感器5与上述液晶控制单元4通信连接，以使得上述液晶控制单元4根据上述光线传感器5采集/检测的光线强度值，调整上述液晶填充材料10中的液晶的偏转角度。例如，上述光线传感器5，可以通过第二通信连接线7，与上述液晶控制单元4通信连接。其中，上述光线强度值用于表征单位面积上所接受的可见光的光通量。例如，上述光线强度值可以是10勒克斯。
本公开的上述各个实施例中具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，提高了采集得到的虹膜图像的成像质量，进而，提高了虹膜识别的成功率。具体来说，造成采集得到的虹膜图像的成像质量较低，及虹膜识别的成功率较低的原因在于：由于虹膜所在的区域面积较小，且光线强度对于采集得到的虹膜图像的成像质量往往有较大影响。因此，当图像过曝时，往往会导致虹膜识别的成功率下降。基于此，本公开的一些具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，通过光线传感器实时地获取当前的光线强度值，并根据获取的光线强度实时地调整电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度。从而，实现了在光线强度较高时，对进光量地实时调整。进而，大大降低了光线强度对虹膜图像的影响，即降低了虹膜图像的过曝率。从而，大大提高了虹膜图像的成像质量，及虹膜识别的成功率。
其次，请进一步参阅图3。其中，图3是本公开的一些实施例的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头的另一个结构示意图。如图3所示。其中，上述调光减光镜固定装置2可以包括：第一凹槽11和第二凹槽12，其中，上述第一凹槽11和上述第二凹槽12可以用于固定上述电子式调光减光镜1。例如，可以将上述电子式调光减光镜1水平插入上述第一凹槽11和上述第二凹槽12中，以实现对上述电子式调光减光镜1的固定。通过上述第一凹槽11和上述第二凹槽12可以实现对上述电子式调光减光镜1的固定。从而提高了结构的稳定性。
可选地，如图4所示的第一固定点和第二固定点的位置关系图。其中，上述第一凹槽11的第三侧，设置有第一目标数量个第一固定点13。上述第一凹槽11的第四侧，设置有第二目标数量个第一固定点13。上述第一目标数量和上述第二目标数量可以相同。上述第一目标数量和上述第二目标数量也可以不相同。例如，当上述第一目标数量和上述第二目标数量不相同时，上述第一目标数量可以是1，上述第二目标数量可以是2。上述第二凹槽12的第五侧，设置有上述第一目标数量个第一固定点13，上述第二凹槽的第六侧，设置有上述第二目标数量个第一固定点13。其中，第一固定点用于固定上述电子式调光减光镜1。例如，第一固定点可以是内凹固定点。又如，第一固定点还可以是外凸固定点。其中，上述内凹固定点可以向内凹陷的用于固定的固定点。例如，上述内凹固定点可以是向内凹陷的圆柱形凹槽。上述外凸固定点可以是向外凸出的用于固定的固定点。例如，上述外凸固定点可以是向外凸出的圆柱形固定柱。
可选地，如图5和图6所示。其中，图5是本公开的一些实施例的电子式调光减光镜上的第二固定点的位置示意图。图6是本公开的一些实施例的电子式调光减光镜上的第二固定点的另一位置示意图。其中，如图5所示。上述电子式调光减光镜1的正面的第一侧边和第二侧边，分别设置有第一目标数量个第二固定点14。如图6所示。上述电子式调光减光镜1的反面的第三侧边和第四侧边，分别设置有上述第二目标数量个第二固定点14。例如，上述第一目标数量可以是1。上述第二目标数量可以是2。其中，第二固定点14可以用于固定上述电子式调光减光镜1。例如，第二固定点14可以是内凹固定点。又如第二固定点14还可以是外凸固定点。当第一固定点13为内凹固定点时，第二固定点14可以是外凸固定点。当第一固定点13为外凸固定点时，第二固定点14可以是内凹固定点。通过增加第一固定点13和第二固定点14，进一步提高了电子式调光减光镜1固定的稳定性。
可选地，上述电子式调光减光镜1上设置的第一固定点13和第二固定点14也可作为控制触点，以接收液晶控制单元4发送的液晶控制信息，从而控制液晶填充材料10中的液晶的偏转角度。其中，上述液晶控制信息可以用于控制电压，以实现对液晶填充材料10中的液晶的偏转角度的调整。其中，上述液晶控制信息可以是根据上述光线传感器5采集/检测的光线强度值生成的。例如，当上述光线强度值是20勒克斯时，上述液晶控制信息可以是[液晶施加电压：3伏]。通过将第一固定点13和第二固定点14作为控制触点，提高了具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头的空间利用率。
作为示例，当上述液晶控制信息表征电压为0伏时，上述第一偏振片8和上述第二偏振片9的偏光角度互相垂直。此时，经过第二偏振片9的偏振光，通过上述液晶填充材料10后，偏振光角度可以偏转90度，完全通过上述第一偏振片8，此时的透光度最大。
作为又一示例，当上述液晶控制信息表征电压为目标电压时，上述第一偏振片8和上述第二偏振片9的偏光角度互相垂直。此时，经过第二偏振片9的偏振光，通过上述液晶填充材料10后，偏振光不发生偏转，被第一偏振片8阻挡，此时的透光度最小。其中，上述目标电压可以为控制液晶填充材料10中的液晶发生偏转的最大电压。
继续参考图7，示出了根据本公开的虹膜摄像头控制方法的一些实施例的流程700。该虹膜摄像头控制方法，包括以下步骤：
步骤701，读取光线传感器获取的光线强度值。
在一些实施例中，虹膜摄像头控制方法的执行主体(例如图1所示的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头中的液晶控制单元)可以通过有线连接或无线连接的方式，读取上述光线传感器获取的光线强度值。其中，上述光线传感器可以是用于感知周围光线强度的光学传感器。上述光线强度值可以用于表征上述光线传感器包括的感光元件，单位面积上所接受的可见光的光通量。例如，上述光线强度值可以是20勒克斯。又如，上述执行主体可以通过通信连接线，读取上述光线传感器获取的光线强度值。
步骤702，响应于确定光线强度值大于光线强度阈值，根据光线强度值，调整电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定光线强度值大于光线强度阈值，根据光线强度值，调整电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度。其中，上述光线强度阈值是人工设定的。上述执行主体可以根据上述光线强度值，控制施加在上述电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的电压。从而，实现对上述电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度的调整。
作为示例，当施加在上述电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的电压为0伏时，上述电子式调光减光镜的透光度最大，即使得光线全部通过上述电子式调光减光镜。
作为又一示例，当施加在上述电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的电压为最大控制电压时，上述电子式调光减光镜的透光度最小，即完全隔绝可见光。
步骤703，响应于液晶的偏转角度调整完成，控制虹膜摄像头采集第一目标图像。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于液晶的偏转角度调整完成，控制虹膜摄像头采集第一目标图像。其中，上述执行主体可以根据虹膜摄像头包括的光感测器上的进光量，以此确定液晶的偏转角度是否调整完成。其中，上述光感测器可以是感测光或是其他电磁能量的感测器。例如，上述光感测器可以是CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor，互补式金属氧化物半导体)图像传感器。当上述光感测器上的进光量与上述光线强度值对应的进光量一致时，即可认定液晶的偏转角度调整完成。上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式，向上述虹膜摄像头发送图像采集信号，以控制上述虹膜摄像头采集上述第一目标图像。其中，上述图像采集信号可以是用于控制上述虹膜摄像头采集上述第一目标图像的信号。
步骤704，确定第一目标图像对应的第一曝光信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述第一目标图像对应的平均曝光度数值，以生成上述第一曝光信息。其中，上述第一曝光信息用于表征上述第一目标图像的曝光情况。
作为示例，上述第一曝光信息可以是[平均曝光度数值：0.2EV]。
可选地，上述执行主体确定第一目标图像对应的第一曝光信息，可以包括以下步骤：
第一步，对上述第一目标图像进行灰度化处理，以生成灰度化处理后的第一目标图像。
其中，上述执行主体可以通过灰度化处理算法对上述第一目标图像进行灰度化处理，以生成上述灰度化处理后的第一目标图像。上述灰度化处理算法可以包括但不限于以下任意一项：最大值灰度化处理算法和平均值灰度化处理算法。
作为示例，当上述灰度化处理算法为最大值灰度化处理算法时，上述执行主体可以将上述第一目标图像对应的每个像素点对应的色值组中的最大色值，确定为上述像素点的灰度色值。例如，上述第一目标图像中的像素点对应的色值组可以是(R：230，G：210，B:100)。其中，“R：230”表示像素点在红色通道对应的色值为“230”。“G：210”表示像素点在绿色通道对应的色值为“210”。“B:100”表示像素点在蓝色通道对应的色值为“100”。上述像素点对应的灰度色值可以是“230”。
作为又一示例，当上述灰度化处理算法为平均值灰度化处理算法时，上述执行主体可以将上述第一目标图像对应的每个像素点对应的色值组中的各个色值的均值，确定为上述像素点的灰度色值。例如，上述第一目标图像中的像素点对应的色值组可以是(R：230，G：210，B:100)。其中，“R：230”表示像素点在红色通道对应的色值为“230”。“G：210”表示像素点在绿色通道对应的色值为“210”。“B:100”表示像素点在蓝色通道对应的色值为“100”。上述像素点对应的灰度色值可以是“180”。
第二步，确定上述灰度化处理后的第一目标图像对应的最大灰度值和均值灰度值。
其中，上述执行主体可以从上述灰度化处理后的第一目标图像中的各个像素点中的像素点对应的灰度色值中，筛选出满足筛选条件灰度色值，作为上述最大灰度色值。其中，上述筛选条件为：灰度色值对应的数值是上述各个像素点中的像素点对应的灰度色值中的最大值。上述执行主体可以将上述灰度化处理后的第一目标图像中的各个像素点中的像素点对应的灰度色值的均值，确定为上述均值灰度值。
作为示例，上述最大灰度值可以是255。
第三步，根据上述灰度化处理后的第一目标图像中各个像素点中像素点对应的灰度色值，生成灰度直方图。
作为示例，如图8所示的上述灰度直方图的示意图。其中，图8中的上述灰度直方图所在的坐标系，是以上述灰度化处理后的第一目标图像中的像素点对应的灰度色值为横轴，以上述灰度化处理后的第一目标图像中的，对应的灰度色值的相同的像素点的数量为纵轴的坐标系。其中，上述横轴的刻度为500像素个数为一单位刻度。上述纵轴的刻度为17灰度值为一单位刻度。
第四步，根据上述灰度直方图，确定上述灰度化处理后的第一目标图像对应的曝光量比值。
其中，上述执行主体可以通过以下公式，确定上述曝光量比值：
E＝(gmin+1)/(255-gmax+gmin+1)
其中，E表示上述曝光量比值。gmin表示上述灰度直方图左侧边界对应的灰度色值。gmax表示上述灰度直方图右侧边界对应的灰度色值。
作为示例，图8中的灰度直方图左侧边界对应的灰度色值可以是25。图8中的灰度直方图右侧边界对应的灰度色值可以是231。
第五步，根据上述曝光量比值、上述最大灰度值和上述均值灰度值，生成上述第一曝光信息。
其中，上述第一曝光信息可以表征上述第一目标图像的曝光情况。上述第一曝光信息还可以包括：上述曝光量比值、上述最大灰度值和上述均值灰度值。
步骤705，根据第一曝光信息，确定是否采集第二目标图像。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据第一曝光信息包括的平均曝光度数值是否在预设曝光度数值区间内，响应于确定上述平均曝光度数值不在预设曝光度数值区间内，采集上述第二目标图像。其中，上述预设曝光度数值区间可以是，正常曝光的图像对应的平均曝光度数值所在的区间。上述预设曝光度数值区间可以是预先设定的。例如，上述预设曝光度数值区间可以是[-0.7EV，0.7EV]。
可选地，上述执行主体根据第一曝光信息，确定是否采集第二目标图像，可以包括以下步骤：
第一步，响应于确定上述第一曝光信息满足第一曝光条件，确定上述第一曝光信息是否满足第二曝光条件。
其中，上述第一曝光条件可以是：上述第一曝光信息包括的曝光量比值大于等于目标曝光量比值。
作为示例，上述目标曝光量比值可以是0.5。
第二步，响应于确定上述第一曝光信息不满足上述第一曝光条件，确定上述第一曝光信息是否满足上述第二曝光条件。
第二步，响应于确定上述第一曝光信息满足第二曝光条件，控制上述虹膜摄像头采集上述第二目标图像。
其中，上述第二曝光条件可以是：上述第一曝光信息包括的最大灰度数值大于等于目标曝光量，或上述第一曝光信息包括的均值灰度数值大于等于上述目标曝光量。
作为示例，上述目标曝光量可以是128。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的摄像头控制方法，提高了采集得到的图像的质量。具体来说，造成虹膜摄像头采集得到的图像的质量较差的原因在于：由于安装有虹膜摄像头的虹膜采集装置往往是安装到固定的位置进行图像采集。因此，当安装有虹膜摄像头的虹膜采集装置的区域的光照情况发生变化时，可能会造成采集得到的图像出现过曝或欠曝的情况。基于此，本公开的一些实施例的摄像头控制方法，首先，通过光线传感器获取的光线强度值。然后，对电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度进行调整，从而实现了对摄像头进光量的调整。进一步，控制虹膜摄像头采集第一目标图像，当第一目标图像对应的第一曝光信息表征上述第一目标图像过曝时，控制摄像头重新采集图像。通过此种方式，解决了采集得到的图像过曝的问题，大大提高了采集得到的图像的质量。
进一步参考图9，其示出了虹膜摄像头控制方法的另一些实施例的流程900。该虹膜摄像头控制方法的流程900，包括以下步骤：
步骤901，读取光线传感器获取的光线强度值。
在一些实施例中，步骤901的具体实现及所带来的技术效果可以参考图9对应的那些实施例中的步骤901至步骤904，在此不再赘述。
步骤902，响应于确定光线强度值大于光线强度阈值，根据光线强度值，调整电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度。
步骤903，响应于液晶的偏转角度调整完成，控制虹膜摄像头采集第一目标图像。
在一些实施例中，步骤901至步骤903的具体实现及所带来的技术效果可以参考图7对应的那些实施例中的步骤701至步骤703，在此不再赘述。
步骤904，响应于确定光线强度值小于等于光线强度阈值，控制虹膜摄像头采集第一目标图像。
在一些实施例中，虹膜摄像头控制方法的执行主体(例如图1所示的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头中的液晶控制单元)可以响应于确定光线强度值小于等于光线强度阈值，控制虹膜摄像头采集第一目标图像。其中，上述光线强度阈值是人工设定的。上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式，向上述虹膜摄像头发送图像采集信号，以控制上述虹膜摄像头采集上述第一目标图像。其中，上述图像采集信号可以是用于控制上述虹膜摄像头采集上述第一目标图像的信号。
步骤905，确定第一目标图像对应的第一曝光信息。
在一些实施例中，步骤905的具体实现及所带来的技术效果可以参考图7对应的那些实施例中的步骤704，在此不再赘述。
步骤906，响应于确定第一曝光信息表征第一目标图像过曝，且第一曝光信息对应的曝光数值与预设曝光数值一致，根据第一曝光信息调整液晶填充材料中的液晶的偏转角度。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定第一曝光信息表征第一目标图像过曝，且第一曝光信息对应的曝光数值与预设曝光数值一致，根据第一曝光信息调整液晶填充材料中的液晶的偏转角度。其中，上述预设曝光数值可以为预设的最低曝光数值。上述执行主体可以根据上述第一曝光信息对应的曝光数值，控制施加在上述电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的电压。从而，实现对上述电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度的调整。
步骤907，响应于液晶的偏转角度调整完成，控制虹膜摄像头采集第二目标图像。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于液晶的偏转角度调整完成，控制虹膜摄像头采集第二目标图像。其中，上述执行主体可以根据虹膜摄像头包括的光感测器上的进光量，以此确定液晶的偏转角度是否调整完成。其中，上述光感测器可以是感测光或是其他电磁能量的感测器。例如，上述光感测器可以是CMOS(Complementary Metal OxideSemiconductor，互补式金属氧化物半导体)图像传感器。当上述光感测器上的进光量与上述光线强度值对应的进光量一致时，即可认定液晶的偏转角度调整完成。上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式，向上述虹膜摄像头发送图像采集信号，以控制上述虹膜摄像头采集上述第二目标图像。其中，上述图像采集信号可以是用于控制上述虹膜摄像头采集上述第二目标图像的信号。
可选地，上述执行主体根据第一曝光信息，确定是否采集第二目标图像，还可以包括以下步骤：
第一步，响应于确定上述第一曝光信息表征上述第一目标图像过曝，且上述第一曝光信息对应的曝光数值与预设曝光数值不一致，调整上述虹膜摄像头的曝光参数。
其中，上述预设曝光数值可以为预设的最低曝光数值。上述执行主体可以通过向上述虹膜摄像头发送曝光参数调整指令，以控制上述虹膜摄像头调整虹膜摄像头的曝光参数。上述曝光参数调整指令可以是用于调整上述虹膜摄像头的曝光参数的指令。
第二步，响应于上述曝光参数调整完成，控制上述虹膜摄像头采集上述第二目标图像。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于上述曝光参数调整完成，控制上述虹膜摄像头采集上述第二目标图像。其中，当上述虹膜摄像头的曝光参数调整完成时，上述虹膜摄像头可以向上述执行主体发送曝光参数调整完成的反馈信息。当上述执行主体接收到上述虹膜摄像头发送的曝光参数调整完成的反馈信息时，即可认定上述曝光参数调整完成。上述执行主体可以向上述虹膜摄像头发送图像采集信号，以控制上述虹膜摄像头采集上述第二目标图像。
步骤908，响应于确定第二目标图像采集完成，确定第二目标图像对应的第二曝光信息。
在一些实施例中，步骤908中的确定上述第二目标图像对应的第二曝光信息的具体实现，及所带来的技术效果可以参考图7对应的那些实施例中的步骤704，在此不再赘述。
步骤909，响应于确定第二曝光信息表征第二目标图像未过曝，确定第二目标图像中是否包含眼部图像。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定第二曝光信息表征第二目标图像未过曝，确定第二目标图像中是否包含眼部图像。其中，上述执行主体可以通过人眼检测模型，确定上述第二目标图像中是否包含眼部图像。其中，上述人眼检测模型可以是但不限于以下任意一项：AlexNet(卷积神经网络)模型，R-CNN(Region-Convolutional NeuralNetwork，区域卷积神经网络)模型，Fast R-CNN(Fast Region-Convolutional NeuralNetwork，快速区域卷积神经网络)模型和YOLO4(You Only Look Once Version4，物体检测网络)模型。
步骤910，响应于确定第二目标图像中包含眼部图像，确定眼部图像对应的局部曝光度数值。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定第二目标图像中包含眼部图像，确定眼部图像对应的局部曝光度数值。其中，上述执行主体可以通过确定上述眼部图像对应的区域内的子图像的平均曝光度数值，以确定上述眼部图像对应的局部曝光度数值。
步骤911，响应于确定局部曝光度数值表征眼部图像未过曝，根据眼部图像，生成虹膜特征信息。
在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定局部曝光度数值表征眼部图像未过曝，根据眼部图像，生成虹膜特征信息。其中，上述执行主体可以通过确定上述局部曝光度数是否在预设曝光区间内，以此确定上述局部曝光度数值是否表征眼部图像未过曝。例如，上述预设曝光区间可以是[-0.7EV，0.7EV]。上述局部曝光度数值可以是0.8EV，即上述局部曝光度数值表征眼部图像过曝。又如，上述局部曝光度数值可以是0.6EV，即上述局部曝光度数值表征眼部图像未过曝。
首先，上述执行主体可以通过边缘检测算法，确定上述眼部图像中虹膜所在的区域。然后，上述执行主体可以对上述眼部图像中虹膜所在的区域对应的图像进行编码，以生成上述虹膜特征信息。其中，上述边缘检测算法可以是基于Canny算子的边缘检测算法，基于Sober算子的边缘检测算法和基于Laplacian算子的边缘检测算法。
作为示例，首先，上述执行主体可以通过四元数二维正交Log Gabor小波提取上述眼部图像中虹膜所在的区域对应的图像的纹理特征。然后，上述执行主体将滤波后的上述纹理特征的解析信号，确定为上述虹膜特征信息。从而实现对上述眼部图像中虹膜所在的区域对应的图像的特征编码。
可选地，上述执行主体根据眼部图像，生成虹膜特征信息，还可以包括以下步骤：
第一步，对上述眼部图像进行虹膜分割。
其中，上述执行主体可以通过虹膜分割算法，对上述眼部图像进行虹膜分割。其中，上述虹膜分割算法可以是用于进行虹膜分割的算法。上述虹膜分割算法可以是但不限于以下任意一项：FCN(Full Convolutional Network，全卷积网络)算法和VGGNet(VeryDeep Convoloutional Networks for Large-Scale Image Recongnition，应用于大尺寸图像识别的深度卷积审计网络)算法。
第二步，响应于确定虹膜分割成功，从虹膜分割成功的眼部图像中提取上述虹膜特征信息。
其中，上述执行主体可以通过特征提取算法，从虹膜分割成功的眼部图像中提取上述虹膜特征信息。其中，上述特征提取算法可以是但不限于以下任意一项：基于局部纹理的相位编码算法，基于拉普拉斯金字塔分解的纹理分析算法，基于灰度共生矩阵的虹膜特征提取算法和基于离散余弦变换的特征提取算法。
从图9可以看出，与图7对应的一些实施例的描述相比，首先，完善了图像采集的流程。当图像出现过曝时，先确定虹膜摄像头的曝光参数是否可调节。实际情况中，相比于调整电子式调光减光镜的透光率的方式，直接调节虹膜摄像头的曝光参数，减少了装置之间通信的时间，提升了处理速度。此外，当虹膜摄像头的曝光参数无法调节时，再调整电子式调光减光镜的透光率，完善了图像采集流程。并且，图9对应的一些实施例增加了从图像中提取虹膜特征信息的步骤。由于完善了图像采集的流程，减少了图像曝光的情况的出现，从而提高了提取虹膜特征信息的成功率。
下面参考图10，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(如图1所示的计算设备101)1000的结构示意图。图10示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，电子设备1000可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储装置1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还存储有电子设备1000操作所需的各种程序和数据。处理装置1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。
通常，以下装置可以连接至I/O接口1005：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置1006；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置1007；包括例如磁带、硬盘等的存储装置1008；以及通信装置1009。通信装置1009可以允许电子设备1000与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图10示出了具有各种装置的电子设备1000，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图10中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置1009从网络上被下载和安装，或者从存储装置1008被安装，或者从ROM 1002被安装。在该计算机程序被处理装置1001执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：读取光线传感器获取的光线强度值；响应于确定上述光线强度值大于光线强度阈值，根据上述光线强度值，调整电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度；响应于液晶的偏转角度调整完成，控制虹膜摄像头采集第一目标图像；确定上述第一目标图像对应的第一曝光信息；根据上述第一曝光信息，确定是否采集第二目标图像。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，其中，所述具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头包括：电子式调光减光镜、调光减光镜固定装置、虹膜摄像头、光线传感器和液晶控制单元，所述电子式调光减光镜包括：第一偏振片、第二偏振片和液晶填充材料，其中：
所述电子式调光减光镜固定安装于所述调光减光镜固定装置第一侧；
所述虹膜摄像头固定安装于所述调光减光镜固定装置第二侧；
所述液晶填充材料填充于所述第一偏振片和所述第二偏振片之间；
所述液晶控制单元与所述电子式调光减光镜通信连接；
所述光线传感器与所述液晶控制单元通信连接，以使得所述液晶控制单元根据所述光线传感器采集/检测的光线强度值，调整所述液晶填充材料中的液晶的偏转角度。
2.根据权利要求1所述的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，其特征在于，所述调光减光镜固定装置包括：第一凹槽和第二凹槽，其中，所述第一凹槽和所述第二凹槽用于固定所述电子式调光减光镜。
3.根据权利要求2所述的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，其特征在于，所述第一凹槽的第三侧，设置有第一目标数量个第一固定点，所述第一凹槽的第四侧，设置有第二目标数量个第一固定点，所述第二凹槽的第五侧，设置有所述第一目标数量个第一固定点，所述第二凹槽的第六侧，设置有所述第二目标数量个第一固定点。
4.根据权利要求3所述的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，其特征在于，所述电子式调光减光镜的第一侧边和第二侧边，分别设置有所述第一目标数量个第二固定点，所述电子式调光减光镜的第三侧边和第四侧边，分别设置有所述第二目标数量个第二固定点。
5.根据权利要求4所述的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，其特征在于，所述电子式调光减光镜上设置的第一固定点和第二固定点也可作为控制触点，以接收液晶控制单元发送的液晶控制信息，从而控制液晶填充材料中的液晶的偏转角度。
6.一种虹膜摄像头控制方法，应用于如权利要求1-5之一所述的具有电子式调光减光镜的虹膜摄像头，包括：
读取光线传感器获取的光线强度值；
响应于确定所述光线强度值大于光线强度阈值，根据所述光线强度值，调整电子式调光减光镜包括的液晶填充材料中的液晶的偏转角度；
响应于液晶的偏转角度调整完成，控制虹膜摄像头采集第一目标图像；
确定所述第一目标图像对应的第一曝光信息；
根据所述第一曝光信息，确定是否采集第二目标图像。
7.根据权利要求6所述的方法，在所述确定所述第一目标图像对应的第一曝光信息之前，所述方法还包括：
响应于确定所述光线强度值小于等于所述光线强度阈值，控制所述虹膜摄像头采集所述第一目标图像。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述第一曝光信息，确定是否采集第二目标图像，包括：
响应于确定所述第一曝光信息表征所述第一目标图像过曝，且所述第一曝光信息对应的曝光数值与预设曝光数值一致，根据所述第一曝光信息调整所述液晶填充材料中的液晶的偏转角度；
响应于液晶的偏转角度调整完成，控制所述虹膜摄像头采集所述第二目标图像。
9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述第一曝光信息，确定是否采集第二目标图像，包括：
响应于确定所述第一曝光信息表征所述第一目标图像过曝，且所述第一曝光信息对应的曝光数值与预设曝光数值不一致，调整所述虹膜摄像头的曝光参数；
响应于所述曝光参数调整完成，控制所述虹膜摄像头采集所述第二目标图像。
10.根据权利要求8或9所述的方法，其中，所述方法还包括：
响应于确定所述第二目标图像采集完成，确定所述第二目标图像对应的第二曝光信息；
响应于确定所述第二曝光信息表征所述第二目标图像未过曝，确定所述第二目标图像中是否包含眼部图像；
响应于确定所述第二目标图像中包含眼部图像，确定所述眼部图像对应的局部曝光度数值；
响应于确定所述局部曝光度数值表征所述眼部图像未过曝，根据所述眼部图像，生成虹膜特征信息。
11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述根据所述眼部图像，生成虹膜特征信息，包括：
对所述眼部图像进行虹膜分割；
响应于确定虹膜分割成功，从虹膜分割成功的眼部图像中提取所述虹膜特征信息。
12.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求6至11中任一所述的方法。
13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求6至11中任一所述的方法。
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