CN113487412A - 基于多渠道的共享服务隔离方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明属于分布式技术领域，本发明提供了一种基于多渠道的共享服务隔离方法及装置，所述基于多渠道的共享服务隔离方法包括：根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量；根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。本发明可以实现多渠道业务隔离、服务器资源整合、高内聚低耦合、安全高效的共享服务。具体地，本发明可实现多渠道业务功能隔离，避免相互影响，保障银行信息系统运行稳定、安全。
Description
技术领域
本申请可用于分布式技术领域，具体涉及一种基于多渠道的共享服务隔离方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
目前，随着数字银行进程的不断推进，银行业务系统逐步转型为能支持交易高并发且能快速扩容的分布式系统架构，采用微服务、前后台分离等技术，逐渐出现大量不同渠道业务访问同一类服务的现象。此类服务逐步形成为共享服务，提供给各个渠道业务功能使用，提高服务高内聚，降低系统间耦合，有效推进了业务快速创新。
然而银行系统是交易密集、业务种类繁多的系统，分布式系统需要大量服务器支撑，许多银行为此不断扩建机房，花费重金购买分布式服务器，但随着互联网金融新业态发展，银行系统服务器消耗速度极快，服务器资源极度紧张。另一方面，这种多种渠道交易共享服务，若其中某一渠道出现性能或关联问题，往往引发所有渠道业务都受影响，可能出现大面积系统瘫痪，导致客户资金无法正常支付、交易回单无法打印、至出现错账等问题，甚至影响国家金融稳定。
发明内容
本发明可用于分布式技术领域，本发明公开的基于多渠道的共享服务隔离方法及装置的应用领域不做限定。本发明可以实现多渠道业务隔离、服务器资源整合、高内聚低耦合、安全高效的共享服务。具体地，一方面，本发明可实现多渠道业务功能隔离，避免相互影响，保障银行信息系统运行稳定、安全。第二方面，本发明可以实现服务整流路由器，整合服务器资源，提高资源利用率，节约银行系统运营成本。
为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：
第一方面，本发明提供一种基于多渠道的共享服务隔离方法，包括：
根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量；
根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；
利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
一实施例中，所述根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量，包括：
计算所述共享服务的历史处理业务所需资源量；
根据所述历史处理业务所需资源量计算每个共享服务的将来处理业务所需的CPU、内存、宽带、磁盘资源以及最高并发交易量。
一实施例中，根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组，包括：
根据所述共享服务的哈希值确定每个标识容器资源组；
利用共享路由方法，根据每个标识容器资源组的交易报文信息将所述将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组。
一实施例中，所述利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务，包括：
根据所述多个标识容器资源组生成目标集合；
计算所述目标集合中任一元素的平均分布值；
根据所述平均分布值均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
第二方面，本发明提供一种基于多渠道的共享服务隔离装置，该装置包括：
资源量计算模块，用于根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量；
资源量分配模块，用于根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；
共享服务均衡模块，用于利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
一实施例中，所述资源量计算模块包括：
历史资源量计算单元，用于计算所述共享服务的历史处理业务所需资源量；
将来资源量计算单元，用于根据所述历史处理业务所需资源量计算每个共享服务的将来处理业务所需的CPU、内存、宽带、磁盘资源以及最高并发交易量。
一实施例中，所述资源量分配模块包括：
资源组确定单元，用于根据所述共享服务的哈希值确定每个标识容器资源组；
资源量分配单元，用于利用共享路由方法，根据每个标识容器资源组的交易报文信息将所述将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组。
一实施例中，所述共享服务均衡模块括：
目标集合生成单元，用于根据所述多个标识容器资源组生成目标集合；
分布值计算单元，用于计算所述目标集合中任一元素的平均分布值；
共享服务均衡单元，用于根据所述平均分布值均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
第三方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现基于多渠道的共享服务隔离方法的步骤。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现基于多渠道的共享服务隔离方法的步骤。
从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于多渠道的共享服务隔离方法及装置，首先根据共享服务的处理历史业务所需资源量计算共享服务的处理未来业务所需资源量；接着，根据共享服务的哈希值，将将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；最后利用随机算法均衡多个标识容器资源组内的共享服务。本发明通过实现自动记录渠道业务种类交易资源消耗，预设APP服务容器组，设计服务路由整流器，实现不同渠道间业务的隔离，以及服务资源利用率最大化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的实施例中基于多渠道的共享服务隔离方法的流程示意图；
图2为本发明的实施例中步骤100的流程示意图；
图3为本发明的实施例中步骤200的流程示意图；
图4为本发明的实施例中步骤300的流程示意图；
图5为本发明的具体实施方式中基于多渠道的共享服务隔离方法的流程示意图；
图6为本发明的具体实施方式中多渠道银行共享服务业务隔离系统的方块图；
图7为本发明的具体实施方式中容器群组调整流程示意图；
图8为本发明的具体实施方式中容器未来资源量预测方法示意图；
图9为本发明的具体实施方式中单容器群组容器需求量示意图；
图10为本发明的具体实施方式中未来24小时每个时点容器需求量示意图；
图11为本发明的具体实施方式中渠道容器群组资源动态调整示意图；
图12为本发明的实施例中基于多渠道的共享服务隔离装置的方块图；
图13为本发明的实施例中资源量计算模块10的方块图；
图14为本发明的实施例中资源量分配模块20的方块图；
图15为本发明的实施例中共享服务均衡模30的方块图；
图16为本发明的实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
本发明的实施例提供一种基于多渠道的共享服务隔离方法的具体实施方式，参见图1，该方法具体包括如下内容：
步骤100：根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量；
具体地，利用特定算法，根据在过去一年内每天业务的发展趋势，计算获取未来一天内每个时段内，每个渠道业务种类所需要的资源数量(如容器数量，需要根据每笔渠道业务消耗的CPU、内存、宽带、磁盘资源等资源，每个时间段最高并发交易量等)，以弹性分配或回收资源。
步骤200：根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；
可以理解的是，哈希值也称为哈希函数指将哈希表中元素的关键键值映射为元素存储位置的函数。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系，因此，在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。直观解释起来，就是对一串数据进行杂糅，输出另一段固定长度的数据，作为这段数据的特征(指纹)。
容器：有效的将单个操作系统的资源划分到孤立的组中，以便更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求，
步骤300：利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
随机算法是一个概念图灵机，也就是在算法中引入随机因素，即通过随机数选择算法的下一步操作。它采用了一定程度的随机性作为其逻辑的一部分。该算法通常使用均匀随机位作为辅助输入来指导自己的行为，超过随机位的所有可能的选择实现了“平均情况下的”良好业绩的希望。从形式上看，该算法的性能将会是一个随机变量，由随机位决定；因此无论是运行时间，或输出(或两者)是随机变量。
在常见的实践中，随机化算法是使用近似的伪随机数发生器代替随机比特的真实来源的；这样的实施可以从预期的理论行为偏离。
具体地，首先搭建高效共享路由器，接着，根据每个渠道的渠道种类、交易代码等交易报文信息，计算(根据渠道种类、交易代码等渠道信息，通过哈希值计算获取容器资源组)并路由至预分配资源组，资源组内采用随机算法均衡提供服务。
从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于多渠道的共享服务隔离方法，首先根据共享服务的处理历史业务所需资源量计算共享服务的处理未来业务所需资源量；接着，根据共享服务的哈希值，将将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；最后利用随机算法均衡多个标识容器资源组内的共享服务。本发明通过实现自动记录渠道业务种类交易资源消耗，预设APP服务容器组，设计服务路由整流器，实现不同渠道间业务的隔离，以及服务资源利用率最大化。
综上所述，本发明实施例所提供的基于多渠道的共享服务隔离方法，可以实现多渠道业务隔离、服务器资源整合、高内聚低耦合、安全高效的共享服务。实现多渠道业务功能隔离，避免相互影响，保障银行信息系统运行稳定、安全。实现服务整流路由器，整合服务器资源，提高资源利用率，节约银行系统运营成本。
一实施例中，参见图2，步骤100进一步包括：
步骤101：计算所述共享服务的历史处理业务所需资源量；
步骤102：根据所述历史处理业务所需资源量计算每个共享服务的将来处理业务所需的CPU、内存、宽带、磁盘资源以及最高并发交易量。
在步骤101至步骤102中，将提供方的服务交易日志、使用容器规格、单笔交易CPU消耗、单笔交易内存消耗、交易并发数等信息，在每日日切后，通过批量计算容器群组在前一日每个时间点容器使用量，并存储作为计算未来一天的容器使用量。
一实施例中，参见图3，步骤200进一步包括：
步骤201：根据所述共享服务的哈希值确定每个标识容器资源组；
步骤202：利用共享路由方法，根据每个标识容器资源组的交易报文信息将所述将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组。
一实施例中，参见图4，步骤300进一步包括：
步骤301：根据所述多个标识容器资源组生成目标集合；
步骤302：计算所述目标集合中任一元素的平均分布值；
步骤303：根据所述平均分布值均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
在一种具体实施方式中，本发明以多渠道银行共享服务业务为例，提供基于多渠道的共享服务隔离方法中的具体实施方式，具体参见图5。
术语介绍：
渠道是指发起访问银行业务服务的通道，比如企业网银、自助终端、柜面、银企互联、第三方合作平台、网联、银联等。
参见图6，在本具体实施方式中，还提供一种多渠道银行共享服务业务隔离系统。渠道1发起交易后，先经过服务整流器，服务整流器根据提供方群组标识，判断该交易引流至对应渠道app容器群组，由该容器群组提供服务，容器群组内通过随机算法路由访问具体提供方服务。
基于上述的多渠道银行共享服务业务隔离系统，本具体实施方式所提供的基于多渠道的共享服务隔离方法包括：
S1：根据共享服务的历史处理业务所需资源量计算共享服务的将来处理业务所需资源量；
将多渠道银行业务共享服务，采用分布式系统搭建，部署在PaaS云平台；
S2：根据共享服务的哈希值，将将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；
S3：利用随机算法均衡多个标识容器资源组内的共享服务。
具体地，搭建高效共享路由器，根据每个渠道的渠道种类、交易代码等交易报文信息，计算(根据渠道种类、交易代码等渠道信息，通过哈希值计算获取容器资源组)并路由至预分配资源组，资源组内采用随机算法均衡提供服务。
最后设定每个渠道业务种类资源阀值，当达某种渠道业务交易并发达到资源阀值时，根据预设增量资源，判断当总资源数盈余的前提下，自动增加分配容器资源(增量资源步长，最大次数)；达到最大资源后，向运维人员报警并对非核心服务实施服务降级等，保障核心服务交易资源；对资源消耗异常服务进行服务隔离。
图7为容器群组调整流程示意图。容器群组调整定时后台，定时发起容器群组调整，容器群组需求分析模块主要负责将提供方服务交易数据按照数据模型加工成容器群组的App容器需求量数据。
参见表1以及图8，将提供方服务交易日志、使用容器规格、单笔交易CPU消耗、单笔交易内存消耗、交易并发数等信息，在每日日切后，通过批量计算容器群组在前一日每个时间点容器使用量，并存储作为计算未来一天的容器使用量。
表1
图9为单容器群组容器需求量示意图，根据数据模型计算出来，预测容器需求量曲线(折线为预估容器需求量)。
图10为合计容器群组需求量，在未来24小时每个时点容器需求量(数值表示容器需求量)，以及具体新增分配容器或回收容器的时间点。
图11为渠道容器群组资源动态调整图，当容器群组实时交易出现消耗超过阀值(如CPU使用量超过80％，或内存使用量超过80％)时,触发容器群组动态调整，根据设定的动态调整步长进行动态调整。
从上述描述可知，为了解决现有技术中的问题，本发明具体实施方式提供一种基于多渠道的共享服务隔离方法，其具有以下有益效果：一方面，当个别渠道交易出现故障时仍能保证其他渠道业务正常运行；另一方面，通过业务流量调节，实现银行系统服务器资源利用率最大化。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于多渠道的共享服务隔离装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例。由于基于多渠道的共享服务隔离装置解决问题的原理与基于多渠道的共享服务隔离方法相似，因此基于多渠道的共享服务隔离装置的实施可以参见基于多渠道的共享服务隔离方法实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
本发明的实施例提供一种能够实现基于多渠道的共享服务隔离方法的基于多渠道的共享服务隔离装置的具体实施方式，参见图12，基于多渠道的共享服务隔离装置具体包括如下内容：
资源量计算模块10，用于根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量；
资源量分配模块20，用于根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；
共享服务均衡模块30，用于利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
一实施例中，参见图13，所述资源量计算模块10包括：
历史资源量计算单元101，用于计算所述共享服务的历史处理业务所需资源量；
将来资源量计算单元102，用于根据所述历史处理业务所需资源量计算每个共享服务的将来处理业务所需的CPU、内存、宽带、磁盘资源以及最高并发交易量。
一实施例中，参见图14，所述资源量分配模块20包括：
资源组确定单元201，用于根据所述共享服务的哈希值确定每个标识容器资源组；
资源量分配单元202，用于利用共享路由方法，根据每个标识容器资源组的交易报文信息将所述将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组。
一实施例中，参见图15，所述共享服务均衡模30块括：
目标集合生成单元301，用于根据所述多个标识容器资源组生成目标集合；
分布值计算单元302，用于计算所述目标集合中任一元素的平均分布值；
共享服务均衡单元303，用于根据所述平均分布值均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
从上述描述可知，本发明实施例提供一种基于多渠道的共享服务隔离装置，首先根据共享服务的处理历史业务所需资源量计算共享服务的处理未来业务所需资源量；接着，根据共享服务的哈希值，将将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；最后利用随机算法均衡多个标识容器资源组内的共享服务。本发明通过实现自动记录渠道业务种类交易资源消耗，预设APP服务容器组，设计服务路由整流器，实现不同渠道间业务的隔离，以及服务资源利用率最大化。
综上所述，本发明实施例所提供的基于多渠道的共享服务隔离装置，可以实现多渠道业务隔离、服务器资源整合、高内聚低耦合、安全高效的共享服务。实现多渠道业务功能隔离，避免相互影响，保障银行信息系统运行稳定、安全。实现服务整流路由器，整合服务器资源，提高资源利用率，节约银行系统运营成本。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的基于多渠道的共享服务隔离方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图16，电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)1201、存储器(memory)1202、通信接口(CommunicationsInterface)1203和总线1204；
其中，处理器1201、存储器1202、通信接口1203通过总线1204完成相互间的通信；通信接口1203用于实现服务器端设备以及客户端设备等相关设备之间的信息传输；
处理器1201用于调用存储器1202中的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中的基于多渠道的共享服务隔离方法中的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量；
步骤200：根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；
步骤300：利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的基于多渠道的共享服务隔离方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的基于多渠道的共享服务隔离方法的全部步骤，例如，处理器执行计算机程序时实现下述步骤：
步骤100：根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量；
步骤200：根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；
步骤300：利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
虽然本申请提供了如实施例或流程图的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于多渠道的共享服务隔离方法，其特征在于，包括：
根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量；
根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；
利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
2.如权利要求1所述的基于多渠道的共享服务隔离方法，其特征在于，所述根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量，包括：
计算所述共享服务的历史处理业务所需资源量；
根据所述历史处理业务所需资源量计算每个共享服务的将来处理业务所需的CPU、内存、宽带、磁盘资源以及最高并发交易量。
3.如权利要求1所述的基于多渠道的共享服务隔离方法，其特征在于，根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组，包括：
根据所述共享服务的哈希值确定每个标识容器资源组；
利用共享路由方法，根据每个标识容器资源组的交易报文信息将所述将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组。
4.如权利要求1所述的基于多渠道的共享服务隔离方法，其特征在于，所述利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务，包括：
根据所述多个标识容器资源组生成目标集合；
计算所述目标集合中任一元素的平均分布值；
根据所述平均分布值均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
5.一种基于多渠道的共享服务隔离装置，其特征在于，包括：
资源量计算模块，用于根据所述共享服务的处理历史业务所需资源量计算所述共享服务的处理未来业务所需资源量；
资源量分配模块，用于根据所述共享服务的哈希值，将所述共享服务的处理将来业务所需资源量分配至多个标识容器资源组；
共享服务均衡模块，用于利用随机算法均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
6.如权利要求5所述的基于多渠道的共享服务隔离装置，其特征在于，所述资源量计算模块包括：
历史资源量计算单元，用于计算所述共享服务的历史处理业务所需资源量；
将来资源量计算单元，用于根据所述历史处理业务所需资源量计算每个共享服务的将来处理业务所需的CPU、内存、宽带、磁盘资源以及最高并发交易量。
7.如权利要求5所述的基于多渠道的共享服务隔离装置，其特征在于，所述资源量分配模块包括：
资源组确定单元，用于根据所述共享服务的哈希值确定每个标识容器资源组；
资源量分配单元，用于利用共享路由方法，根据每个标识容器资源组的交易报文信息将所述将来处理业务所需资源量分配至多个标识容器资源组。
8.如权利要求5所述的基于多渠道的共享服务隔离装置，其特征在于，所述共享服务均衡模块括：
目标集合生成单元，用于根据所述多个标识容器资源组生成目标集合；
分布值计算单元，用于计算所述目标集合中任一元素的平均分布值；
共享服务均衡单元，用于根据所述平均分布值均衡所述多个标识容器资源组内的共享服务。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述基于多渠道的共享服务隔离方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述基于多渠道的共享服务隔离方法的步骤。
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- 2021-07-07 CN CN202110767945.6A patent/CN113487412A/zh active Pending
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