CN113487365A - 大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理 - Google Patents

Abstract

本发明提出大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统、方法与介质，包括：数据接收子系统：并行接收多个烟草专用销售终端产生的实时烟草销售数据；数据分组系统：对实时烟草销售数据集合执行分组，获得多个实时烟草销售数据子集；数据反馈子系统：对多个实时烟草销售数据子集进行数据完整度分析，当数据完整度满足第三预设条件时，生成激活信号；数据模拟子系统：响应于所述激活信号,对实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据；数据更新子系统：更新第六预定目标范围的烟草销售计划，所述第六预定目标范围包括潜在目标范围。本发明的技术方案能够基于大数据分析与客户反馈实现智慧烟草营销。

Description

大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理

技术领域

本发明属于大数据与智慧营销技术领域，尤其涉及一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统、方法以及实现所述方法的计算机程序指令介质。

背景技术

大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。

由于烟草是一种特殊商品,对其生产和流通必须实行严格管理和限制。烟草专卖是指国家对烟草专卖品的生产、销售和进出口业务实行垄断经营、统一管理的制度。

但是，烟草本质上仍属于一种商品，如何充分利用大数据对其进行分析和制定优化的营销方案，使得在符合相关规定的同时，获得更好的经济效益并降低成本，也能够提高税收。

经检索，某烟草公司提交的中国发明专利申请CN202011269043.1公开了一种物流发运调度智能配送方法、装置、设备及存储介质，包括：对物流调度的业务数据进行预处理，获取调度特征；根据调度特征和物流调度约束条件，构建用于指导物流配送工作的货运调度智能配送模型；通过对各过程环节和路径进行计算分析，利用蚁群算法对货运调度智能配送模型求解，并对求解结果进行检验；根据校验结果，以配载成功按时送达的合同数量最多，所有车辆的总里程最小，使用的车辆数量最少为目标，通过优化运行参数得到运行路线最优解。这样可以减少不必要的重复运输，提高单车满载率，实现配送合理化，最大限度降低运输次数，节省运输费用，提升货物配载优化、准时配送的专业能力，从而提高物流系统运行效率。

然而，上述现有技术仅仅是单纯的针对物流运输进行优化。而在实践中，如何基于广大烟民、香烟销售者、香烟销售网点/指定终端产生的海量反馈数据制定科学的营销方案，成为一个亟待解决的问题。虽然随着大数据、神经网络、深度学习、人工智能等技术的发展，各种最优化布局算法、自动网点布局模型、自动反馈营销方案等层出不穷，但是，这些算法和模型本身都要基于可靠的并且完整的准确数据进行学习或者建模才能达到预期的效果。然而，由于烟草专卖的特殊性，如何获得海量的客户反馈数据并且确保数据的完整性成为智慧营销的首要问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统、方法以及实现所述方法的计算机程序指令介质。

总体而言，本发明的技术方案的实现原理如下：

(1)并行接收多个烟草专用销售终端产生的实时烟草销售数据；

(2)对实时烟草销售数据集合执行分组，获得多个实时烟草销售数据子集；

(3)对多个实时烟草销售数据子集进行数据完整度分析，当数据完整度满足预设条件时，生成激活信号；

(4)响应于所述激活信号，对实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据；

(5)更新烟草销售计划。

为实现上述技术原理，本发明可以实现如下三个方面的技术方案：

在本发明的第一个方面，提供一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，所述系统包括数据接收子系统、数据分组子系统、数据模拟子系统、数据反馈子系统与数据更新子系统；

所述数据接收子系统包括多个并行数据接收端口，所述多个并行数据接收端口与第一预定目标范围内的多个烟草专用销售终端通信，用于并行接收所述多个烟草专用销售终端产生的实时烟草销售数据；

所述数据分组系统与所述数据接收子系统连接，按照第一预设周期接收所述实时烟草销售数据获得实时烟草销售数据集合，并对所述实时烟草销售数据集合执行分组，获得多个实时烟草销售数据子集；

所述数据反馈子系统按照第二预设周期对所述多个实时烟草销售数据子集进行数据完整度分析，当所述数据完整度满足第三预设条件时，生成激活信号；

响应于所述激活信号，所述数据模拟子系统对至少第四数量的实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据；

所述数据更新子系统按照第五预设周期汇总所述模拟烟草销售数据与所述实时烟草销售数据集合，并更新第六预定目标范围的烟草销售计划，所述第六预定目标范围包括所述第一预定目标范围。

在上述技术方案中，

所述烟草专用销售终端用于接收烟草预售/销售明细数据，所述烟草预售/销售明细数据包括烟草产品明细和金额明细，和/或，支付数据明细；

所述实时烟草销售数据包括烟草产品明细，和/或，支付数据明细。

所述第一预设周期小于所述第二预设周期；

所述第五预设周期大于所述第一预设周期与所述第二预设周期；

所述第三预设条件包括：

所述数据完整度低于预设阈值。

所述模拟烟草销售数据包括模拟烟草产品明细，或，模拟支付数据明细。

基于第一个方面所述的系统，在本发明的第二个方面，还提出一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理方法，所述方法包括如下步骤：

S100：接收实时烟草销售数据；

S102：分组获得多个实时烟草销售数据子集；

S104：对每个实时烟草销售数据子集执行数据完整度分析；

S106：判断所述数据完整度是否满足预设条件，如果是，则进入步骤S108；否则，进入步骤S110；

S108：对至少部分实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据；

S110：基于所述实时烟草销售数据子集，或者，基于实时烟草销售数据子集和所述模拟烟草销售数据的融合数据，更新烟草销售计划；

所述烟草销售计划包括设定预定目标范围内的不同烟草产品的供货比例和供货时间。

第二个方面的所述方法可以通过包含处理器和存储器的终端设备，尤其是图像处理终端设备，包括移动终端、桌面终端、服务器以及服务器集群等，通过程序指令自动化的执行，因此，在本发明的第三个方面，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令；通过包含处理器和存储器的图像终端处理设备，执行所述程序指令，用于实现所述方法的全部或者部分步骤。所述处理器和存储器通过总线连接，构成终端设备的内部通信。

本发明充分考虑到烟草商品的特殊性和烟草专卖制度的约束性，从而基于大数据分析与客户反馈实现了智慧烟草营销。

本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统的结构示意图

图2是图1所述系统涉及的实时烟草销售数据的结构示意图

图3是图1所述系统的数据流与工作原理示意图

图4是针对图2所述实时烟草销售数据执行分组的流程示意图

图5是基于图1所述系统实现的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理方法的主体流程图

图6是实现图5所述方法流程的计算机可读存储介质与终端设备的示意图

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。

参照图1，是本发明一个实施例的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统的结构示意图。

在图1中，所述一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统包括数据接收子系统、数据分组子系统、数据模拟子系统、数据反馈子系统与数据更新子系统。

所述数据接收子系统包括多个并行数据接收端口，所述并行数据接收端口与第一预定目标范围内的多个烟草专用销售终端通信，并接收所述多个烟草专用销售终端产生的实时烟草销售数据。

众所周知，烟草专卖是指国家对烟草专卖品的生产、销售和进出口业务实行垄断经营、统一管理的制度。在我国，任何单位和个人，没有办理烟草专卖许可证，就不能进行烟草经营和销售。烟草专卖许可证包括烟草专卖生产企业许可证、烟草专卖批发企业许可证、烟草专卖零售许可证三类。

在实际实践中，烟草专卖许可可以通过相应的烟草专用销售终端实现。并且，为了便于管理，一个烟草专用销售终端通常需要在固定的地域范围内使用和销售。

因此，在本实施例中，所述第一预定目标范围的每个所述烟草专用销售终端预先注册至所述数据接收子系统的至少一个并行数据接收端口。

这里的第一预定目标范围可以是根据相关法律法规制定的烟草销售行政区域范围。

在图1中，所述数据分组系统与所述数据接收子系统连接，所述数据反馈子系统连接所述数据分组子系统与所述数据模拟子系统，同时，所述数据分组子系统与所述数据模拟子系统均可连接至所述数据更新子系统。

在图1基础上，继续参见图2。

首先，所述数据接收子系统包括多个并行数据接收端口，所述多个并行数据接收端口与第一预定目标范围内的多个烟草专用销售终端通信，用于并行接收所述多个烟草专用销售终端产生的实时烟草销售数据。

在本发明的各个实施例中，所述烟草专用销售终端用于接收烟草预售/销售明细数据，所述烟草预售/销售明细数据包括烟草产品明细和金额明细，和/或，支付数据明细；

所述实时烟草销售数据包括烟草产品明细，和/或，支付数据明细。

作为一个完整的商品销售流程，对于烟草买卖过程而言，正常的烟草销售数据通常应当包括烟草产品明细以及随后的支付数据明细，即首先选定(预定)烟草产品明细之后，随即支付相应的金额，即产生完整的实时烟草销售数据，同时包括烟草产品明细和支付数据明细。

此种情形下的实时烟草销售数据的示意图可参见图2底部的数据结构图，即同时包含两部分。

然而，在实际生产销售实践中，发明人发现，由于烟草专卖制度的存在和烟草商品的特殊性，上述过程并不总是完整的。

在某些情况下，需要首先预定/预售商品，此时并不需要支付金额，但是，按照规定，所述烟草专用销售终端依然需要将此时的预定/预售商品数据上传，即此时的实时烟草销售数据仅包含烟草产品明细；

此种情形下的实时烟草销售数据的示意图可参见图2顶部的数据结构图，仅仅包含烟草产品明细数据，而不包含支付数据明细(图中虚线框表示无)；

与此相对应的，在另外一些情况下，例如现场来取得已预定/预售商品时，此时只需要按照订单支付金额即可，由于所述烟草专用销售终端已经将已预定/预售商品数据上传，此时，上传的仅仅是支付数据明细即可。此种情况下，产生的实时烟草销售数据仅包含支付数据明细。

此种情形下的实时烟草销售数据的示意图可参见图2中部的数据结构图，仅仅包含支付数据明细，而不包含烟草产品明细数据(图中虚线框表示无)。

显然，不管是哪一种情况，根据烟草专卖制度限定，这些数据都应当作为实时烟草销售数据上传。

在现有技术中，往往只能处理完整的实时烟草销售数据(同时包括烟草产品明细和支付数据明细)，而忽视或者无法处理非完整的实时烟草销售数据(仅包含烟草产品明细或者支付数据明细之一)，导致最终的汇总或者后续分析结果不够完善。

对此，结合图3，本发明的具体改进方案如下：

所述数据分组系统与所述数据接收子系统连接，按照第一预设周期接收所述实时烟草销售数据获得实时烟草销售数据集合，并对所述实时烟草销售数据集合执行分组，获得多个实时烟草销售数据子集；

图3中，示出了多个实时烟草销售数据子集1-5；

所述数据反馈子系统按照第二预设周期对所述多个实时烟草销售数据子集进行数据完整度分析，当所述数据完整度满足第三预设条件时，生成激活信号。

响应于所述激活信号，所述数据模拟子系统对至少第四数量的实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据；

所述数据更新子系统按照第五预设周期汇总所述模拟烟草销售数据与所述实时烟草销售数据集合，并更新第六预定目标范围的烟草销售计划，所述第六预定目标范围包括所述第一预定目标范围。

更具体的，所述完整度分析具体包括：

所述数据反馈子系统按照第二预设周期对所述多个实时烟草销售数据子集进行数据完整度分析，具体包括：

针对每一个实时烟草销售数据子集，计算其中的完整烟草销售数据的比例作为所述数据完整度；

所述完整烟草销售数据为同时包含烟草产品明细和支付数据明细的烟草销售数据。

与此相对应的，非完整销售数据为仅包含烟草产品明细和支付数据明细之一的烟草销售数据。

接下来参见图4。图4示出了所述实时烟草销售数据子集的处理示意流程。

在图4中，所述数据分组系统按照第一预设周期接收所述实时烟草销售数据，并将所述实时烟草销售数据按照预定时间间隔进行排序，获得实时烟草销售数据集合；

将相邻预定时间间隔的实时烟草销售数据分为一组，每组实时烟草销售数据构成一个实时烟草销售数据子集。

在实际数据产生中，每个所述烟草专用销售终端产生的实时烟草销售数据均带有时间属性，即数据产生时间；

基于时间属性，即时序首先对所述实时烟草销售数据排序后，设定预定时间间隔，例如1min(min：分钟)或者30min，具体视当前分析时段而定，即所述预定时间间隔由当前分析时段动态确定。

以高峰销售时期为例，可以设定预定时间间隔为5min，此时，可以将每5min产生的实时烟草销售数据分为一组，构成一个实时烟草销售数据子集。

进一步的，可以将相邻的每5min产生的实时烟草销售数据分为一组，构成一个实时烟草销售数据子集，即分析的预定时间间隔为10min；

进一步的，在预定时间间隔为动态的情况下，例如前一个预定时间间隔为1min，后一个预定时间间隔为5min，则相邻的两个实时烟草销售数据的时间长度可以是6min。

可见，在本实施例中，用于分析的预定时间间隔也是动态的。

显然，在每一组的实时烟草销售数据子集中，既可能包含完整烟草销售数据，也可能包含非完整烟草销售数据。

此时，针对每一个实时烟草销售数据子集，计算其中的完整烟草销售数据的比例作为所述数据完整度；

所述完整烟草销售数据为同时包含烟草产品明细和支付数据明细的烟草销售数据。

即完整度＝(非完整烟草销售数据块数目)/(非完整烟草销售数据块数目+完整烟草销售数据块数据)。

如果完整度太低，例如，完整度低于设定阈值，即所述数据完整度满足第三预设条件时，则进入本发明的模拟操作阶段。

具体的，所述数据反馈子系统按照第二预设周期对所述多个实时烟草销售数据子集进行数据完整度分析，当所述数据完整度满足第三预设条件时，生成激活信号；

响应于所述激活信号，所述数据模拟子系统对至少第四数量的实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据。

更具体的，响应于所述激活信号，所述数据模拟子系统对至少第四数量的实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据，具体包括：

针对每一个数据完整度满足第三预设条件的实时烟草销售数据子集，确定其中的非完整烟草销售数据；

基于其中的完整烟草销售数据，对所述非完整烟草销售数据生成模拟烟草销售数据；

所述非完整烟草销售数据为仅包含烟草产品明细或支付数据明细的烟草销售数据。

作为优选，基于其中的完整烟草销售数据，对所述非完整烟草销售数据生成模拟烟草销售数据，例如可以是，针对仅包含烟草产品明细的非完整烟草销售数据，生成模拟支付数据明细数据；针对仅包含支付数据明细数据的非完整烟草销售数据，生成模拟烟草产品明细。

也就是说，本实施例仅针对非完整烟草销售数据生成模拟烟草销售数据，所述模拟烟草销售数据包括模拟烟草产品明细，或，模拟支付数据明细；从而确保终端上传汇总的所有实时烟草销售数据的完整性。

需要注意的是，如何生成模拟烟草销售数据，在本领域已有多种数据模拟方法，例如针对仅包含烟草产品明细数据A1的非完整烟草销售数据A，可以将烟草产品明细数据A1与对应的完整烟草销售数据B中的烟草产品明细数据B1执行属性距离比对来确定所述非完整烟草销售数据A的模拟支付数据明细数据A2。

这里的属性距离，例如可以是产生数据的终端设备类型。

作为例子，产生A和B数据的终端设备的类型完全一致并且时间间隔在约定范围内，则直接将B的支付数据明细数据B2作为A1的模拟支付数据明细数据A2；

例如还可以是，A1和B1完整一致，则直接将B的支付数据明细数据B2作为1的模拟支付数据明细数据A2。

当然，还可以进行其他的变换模拟，本发明对此不作具体展开。

基于图1-图4的实现原理，参见图5，该实施例对应的提出一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理方法，所述方法包括步骤S100-S110的循环流程，各个步骤具体实现如下：

S100：接收实时烟草销售数据；

具体而言，可以通过多个并行数据接收端口并行接收多个烟草专用销售终端产生的实时烟草销售数据；所述实时烟草销售数据包括时间属性；

S102：对所述实时烟草销售数据集合执行分组，获得多个实时烟草销售数据子集；

具体而言，按照第一预设周期接收所述实时烟草销售数据，并将所述实时烟草销售数据按照预定时间间隔进行排序，获得实时烟草销售数据集合；

将相邻预定时间间隔的实时烟草销售数据分为一组，每组实时烟草销售数据构成一个实时烟草销售数据子集。

S104：对每个实时烟草销售数据子集执行数据完整度分析；

具体而言，针对每一个实时烟草销售数据子集，计算其中的完整烟草销售数据的比例作为所述数据完整度；

所述完整烟草销售数据为同时包含烟草产品明细和支付数据明细的烟草销售数据。

S106：判断所述数据完整度是否满足预设条件，如果是，则进入步骤S108；否则，进入步骤S110；

S108：对至少部分实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据；

具体而言，针对每一个数据完整度满足第三预设条件的实时烟草销售数据子集，确定其中的非完整烟草销售数据；基于其中的完整烟草销售数据，对所述非完整烟草销售数据生成模拟烟草销售数据；

S110：基于所述实时烟草销售数据子集，或者，基于实时烟草销售数据子集和所述模拟烟草销售数据的融合数据，更新烟草销售计划；

所述烟草销售计划包括设定预定目标范围内的不同烟草产品的供货比例和供货时间。

更具体的，按照第五预设周期汇总所述模拟烟草销售数据与所述实时烟草销售数据集合，并更新第六预定目标范围的烟草销售计划，所述第六预定目标范围包括所述第一预定目标范围；

同时，所述第六预定目标范围还包括潜在目标范围；所述潜在目标范围基于所述模拟烟草销售数据中的模拟支付数据明细确定。

具体的，所述模拟支付数据包括支付地点，所述潜在目标范围由所有模拟支付数据中的包含的支付地点的集合组成地域范围确定。

需要注意的是，在获得实时烟草销售数据子集，或者，基于实时烟草销售数据子集和所述模拟烟草销售数据的融合数据之后，如何制定烟草销售计划，或者更新烟草销售计划，可以基于现有的各种最优目标规划模型、最优目标规划算法、深度学习算法、神经网络模型等实现，本发明对此不作具体限定，具体可参见相关现有技术：

[1]张凯.基于“互联网+”的烟草行业信息化管理平台探讨[J].现代农业科技,2019(04):259-261.

[2]罗勇.优化整合卷烟配送线路的思考与建议[A].广西烟草学会.适应新时代聚焦新目标落实新部署——广西烟草学会2018年优秀论文集[C].:广西烟草学会,2020:9..

[3]李增强.模糊与随机共存的设施选址均衡模型研究[D].青岛大学,2013.

图5所述方法可以通过包含处理器和存储器的终端设备，尤其是图像处理终端设备，包括移动终端、桌面终端、服务器以及服务器集群等，通过程序指令自动化的执行。

因此，参见图6，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令；通过包含处理器和存储器的图像终端处理设备，执行所述程序指令，用于实现所述方法的全部或者部分步骤。所述处理器和存储器通过总线连接，构成终端设备的内部通信。

本发明充分考虑到烟草商品的特殊性和烟草专卖制度的约束性，从而基于大数据分析与客户反馈实现了智慧烟草营销。

具体而言，本发明的优点主要体现在：

(1)通过渐变的设定周期对不同阶段产生的数据执行相应的处理，实现了数据的动态采集与处理；

(2)充分考虑了实际烟草交易过程中的数据的不完整性，在不完整性满足预设条件时，根据已有的完整数据进行客观的数据模拟，从而确保数据的完整性；

(3)充分利用数据的时序性和地域性，不仅能够实现设定范围的智慧营销方案设定，还可以探索出潜在目标范围。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，所述系统包括数据接收子系统、数据分组子系统、数据模拟子系统、数据反馈子系统与数据更新子系统；

其特征在于：

所述数据接收子系统包括多个并行数据接收端口，所述多个并行数据接收端口与第一预定目标范围内的多个烟草专用销售终端通信，用于并行接收所述多个烟草专用销售终端产生的实时烟草销售数据；

所述数据分组系统与所述数据接收子系统连接，按照第一预设周期接收所述实时烟草销售数据获得实时烟草销售数据集合，并对所述实时烟草销售数据集合执行分组，获得多个实时烟草销售数据子集；

所述数据反馈子系统按照第二预设周期对所述多个实时烟草销售数据子集进行数据完整度分析，当所述数据完整度满足第三预设条件时，生成激活信号；

响应于所述激活信号，所述数据模拟子系统对至少第四数量的实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据；

所述数据更新子系统按照第五预设周期汇总所述模拟烟草销售数据与所述实时烟草销售数据集合，并更新第六预定目标范围的烟草销售计划，所述第六预定目标范围包括所述第一预定目标范围。

2.如权利要求1所述的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，其特征在于：

所述烟草专用销售终端用于接收烟草预售/销售明细数据，所述烟草预售/销售明细数据包括烟草产品明细和金额明细，和/或，支付数据明细；所述实时烟草销售数据包括烟草产品明细，和/或，支付数据明细。

3.如权利要求1或2所述的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，其特征在于：

所述第一预定目标范围的每个所述烟草专用销售终端预先注册至所述数据接收子系统的至少一个并行数据接收端口。

4.如权利要求2所述的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，其特征在于：

所述数据分组系统按照第一预设周期接收所述实时烟草销售数据，并将所述实时烟草销售数据按照预定时间间隔进行排序，获得实时烟草销售数据集合；

将相邻预定时间间隔的实时烟草销售数据分为一组，每组实时烟草销售数据构成一个实时烟草销售数据子集。

5.如权利要求2所述的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，其特征在于：

所述数据反馈子系统按照第二预设周期对所述多个实时烟草销售数据子集进行数据完整度分析，具体包括：

针对每一个实时烟草销售数据子集，计算其中的完整烟草销售数据的比例作为所述数据完整度；

所述完整烟草销售数据为同时包含烟草产品明细和支付数据明细的烟草销售数据。

6.如权利要求5所述的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，其特征在于：

响应于所述激活信号，所述数据模拟子系统对至少第四数量的实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据，具体包括：

针对每一个数据完整度满足第三预设条件的实时烟草销售数据子集，确定其中的非完整烟草销售数据；

基于其中的完整烟草销售数据，对所述非完整烟草销售数据生成模拟烟草销售数据；

所述非完整烟草销售数据为仅包含烟草产品明细或支付数据明细的烟草销售数据。

7.如权利要求1-2或4-6任一项所述的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，其特征在于：

所述第一预设周期小于所述第二预设周期；

所述第五预设周期大于所述第一预设周期与所述第二预设周期；

所述第三预设条件包括：

所述数据完整度低于预设阈值。

8.如权利要求6所述的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，其特征在于：

所述第六预定目标范围还包括潜在目标范围；

所述潜在目标范围基于所述模拟烟草销售数据中的模拟支付数据明细确定。

9.如权利要求1-2或4-6或8任一项所述的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统，其特征在于：

所述模拟烟草销售数据包括模拟烟草产品明细，或，模拟支付数据明细。

10.一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理方法，所述方法基于权利要求1-9任一项所述的一种大数据分析与客户反馈的智慧烟草营销与处理系统实现，

其特征在于，所述方法包括如下步骤：

S100：接收实时烟草销售数据；

S102：对所述实时烟草销售数据集合执行分组，获得多个实时烟草销售数据子集；

S104：对每个实时烟草销售数据子集执行数据完整度分析；

S106：判断所述数据完整度是否满足预设条件，如果是，则进入步骤S107；否则，进入步骤S108；

S107：对至少部分实时烟草销售数据子集执行数据模拟操作，生成模拟烟草销售数据；

S108：基于所述实时烟草销售数据子集，或者，基于实时烟草销售数据子集和所述模拟烟草销售数据的融合数据，更新烟草销售计划；

所述烟草销售计划包括设定预定目标范围内的不同烟草产品的供货比例和供货时间。

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