CN113486236A - 一种航班信息的推荐方法、系统、存储介质和电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及航空信息技术技术领域，提供一种航班信息的推荐方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：首先，通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度，然后，根据所有的出行相似度，构建无向图，最后，从无向图中得到的至少一个完全图，完全图中的每两个节点对应两名预设用户之间均存在关联关系，说明完全图对应的所有用户在很大程度上具有相同的出行计划，此时向完全图对应的每名用户的智能终端推荐相同的航班信息，无需再针对每名用户建立相应的数据模型，降低了数据处理的复杂度。

Description

一种航班信息的推荐方法、系统、存储介质和电子设备
技术领域
本发明涉及航空信息技术技术领域，尤其涉及一种航班信息的推荐方法、系统、存储介质和电子设备。
背景技术
随着我国从航空运输大国到航空运输强国战略的逐渐展开，航班信息的数据量与日俱增，目前，航空公司会根据用户的出行习惯，为每名用户提供对应的航班信息，以减少用户为获取航班信息所花费的时间，但是，这样需要分析每名用户的习惯并建立每名用户的数据模型，然后根据每名用户的数据模型获取对应的航班信息并向用户进行推荐，导致数据处理过程异常复杂以及效率低的问题。
发明内容
本发明提供一种航班信息的推荐方法、系统、存储介质和电子设备，旨在解决的技术问题是：如何高效地推荐航班信息。
本发明的一种航班信息的推荐方法技术方案如下：
通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度；
根据所有的出行相似度，构建无向图，所述无向图中的节点表示预设用户，所述无向图中的任意两个节点之间的边表示：该两个节点所对应的两名预设用户之间存在关联关系，其中，当任意两名预设用户之间的出行相似度大于预设出行相似度时，确定该两名预设用户之间存在关联关系；
从所述无向图中得到至少一个完全图；
向任一完全图中每个节点对应的预设用户的智能终端推荐相同的航班信息。
本发明的一种航班信息的推荐方法的有益效果如下：
首先，通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度，然后，根据所有的出行相似度，构建无向图，最后，从无向图中得到的至少一个完全图，完全图中的每两个节点对应两名预设用户之间均存在关联关系，说明完全图对应的所有用户在很大程度上具有相同的出行计划，此时向完全图对应的每名用户的智能终端推荐相同的航班信息，无需再针对每名用户建立相应的数据模型，降低了数据处理的复杂度。
在上述方案的基础上，本发明的一种航班信息的推荐方法还可以做如下改进。
进一步，确定任意两名预设用户之间的出行相似度，包括：
从所述任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息中，获取该两名预设用户中每名预设用户涉及的地点，以及在每个地点出现的次数，并带入预设出行矩阵，得到该两名预设用户分别对应的出行矩阵，其中，所述预设出行矩阵中的每个元素的位置表示不同的地点，所述预设出行矩阵中的任一元素表示：任一预设用户在该元素的位置对应的地点出现的次数；
计算该两名预设用户分别对应的出行矩阵之间的矩阵相似度，将计算得到的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度。
采用上述进一步方案的有益效果是：根据任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息，建立该两名预设用户分别对应的出行矩阵，并将该两个出行矩阵的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度，能够将抽象的文字信息即出行信息转变为能进行数学计算的出行矩阵，进而便于计算出该两名预设用户之间的出行相似度。
进一步，所述向任一完全图中每个节点对应的预设用户的智能终端推荐相同的航班信息，包括：
生成任一完全图中的每个节点所对应的短链接，且所有短链接均指向待推荐的航班信息；
将每个短链接发送至相应预设用户的智能终端；
当任一预设用户点击接收到的短链接时，转向所述待推荐的航班信息。
采用上述进一步方案的有益效果是：向预设用户的智能终端发送短链接，相比于待推荐的航班信息，短链接的长度更短，能够减少存储空间，便于管理。
进一步，还包括：
当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，将该预设用户接收到的短链接指向所述新的待推荐的航班信息。
采用上述进一步方案的有益效果是：若采用现有技术中，无论用户是否已经查看接收到的航班信息，每次更新待推荐的航班信息后，都会将更新后的待推荐的航班信息发送至用户的智能终端，容易引起客户的反感，降低用户体验度，本申请中，当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，并不需要重新发送短链接，只需要将该用户接收到的短链接指向新的待推荐的航班信息，当用户点击短链接时，即可获取新的待推荐的航班信息，既能保证用户能得到最新的航班信息以进行购买机票等操作，还降低了推荐频率，极大提高用户体验度。
本发明的一种航班信息的推荐系统的技术方案如下：
包括确定模块、构建模块、获取模块和推荐模块；
所述确定模块用于：通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度；
所述构建模块用于：根据所有的出行相似度，构建无向图，所述无向图中的节点表示预设用户，所述无向图中的任意两个节点之间的边表示：该两个节点所对应的两名预设用户之间存在关联关系，其中，当任意两名预设用户之间的出行相似度大于预设出行相似度时，确定该两名预设用户之间存在关联关系；
所述获取模块用于从所述无向图中得到至少一个完全图；
所述推荐模块用于向任一完全图中每个节点对应的预设用户的智能终端推荐相同的航班信息。
本发明的一种航班信息的推荐系统的有益效果如下：
首先，通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度，然后，根据所有的出行相似度，构建无向图，最后，从无向图中得到的至少一个完全图，完全图中的每两个节点对应两名预设用户之间均存在关联关系，说明完全图对应的所有用户在很大程度上具有相同的出行计划，此时向完全图对应的每名用户的智能终端推荐相同的航班信息，无需再针对每名用户建立相应的数据模型，降低了数据处理的复杂度。
在上述方案的基础上，本发明的一种航班信息的推荐系统还可以做如下改进。
进一步，所述确定模块具体用于：
从所述任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息中，获取该两名预设用户中每名预设用户涉及的地点，以及在每个地点出现的次数，并带入预设出行矩阵，得到该两名预设用户分别对应的出行矩阵，其中，所述预设出行矩阵中的每个元素的位置表示不同的地点，所述预设出行矩阵中的任一元素表示：任一预设用户在该元素的位置对应的地点出现的次数；
计算该两名预设用户分别对应的出行矩阵之间的矩阵相似度，将计算得到的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度。
采用上述进一步方案的有益效果是：采用上述进一步方案的有益效果是：根据任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息，建立该两名预设用户分别对应的出行矩阵，并将该两个出行矩阵的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度，能够将抽象的文字信息即出行信息转变为能进行数学计算的出行矩阵，进而便于计算出该两名预设用户之间的出行相似度。
进一步，所述推荐模块具体用于：
生成任一完全图中的每个节点所对应的短链接，且所有短链接均指向待推荐的航班信息；
将每个短链接发送至相应预设用户的智能终端；
当任一预设用户点击接收到的短链接时，转向所述待推荐的航班信息。
采用上述进一步方案的有益效果是：向预设用户的智能终端发送短链接，相比于待推荐的航班信息，短链接的长度更短，能够减少存储空间，便于管理。
进一步，所述推荐模块还用于：当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，将该预设用户接收到的短链接指向所述新的待推荐的航班信息。
采用上述进一步方案的有益效果是：若采用现有技术中，无论用户是否已经查看接收到的航班信息，每次更新待推荐的航班信息后，都会将更新后的待推荐的航班信息发送至用户的智能终端，容易引起客户的反感，降低用户体验度，本申请中，当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，并不需要重新发送短链接，只需要将该用户接收到的短链接指向新的待推荐的航班信息，当用户点击短链接时，即可获取新的待推荐的航班信息，既能保证用户能得到最新的航班信息以进行购买机票等操作，还降低了推荐频率，极大提高用户体验度。
本发明的一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行上述任一项所述的一种航班信息的推荐方法。
本发明的一种电子设备，包括处理器和上述的存储介质，所述处理器执行所述存储介质中的指令。
附图说明
图1为本发明实施例的一种航班信息的推荐方法的流程示意图；
图2为无向图的示意图；
图3为从图2的无向图中得到的完全图；
图4为推荐航班信息的流程示意图；
图5为本发明实施例的一种航班信息的推荐系统的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，本发明实施例的一种航班信息的推荐方法，包括如下步骤：
S1、通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度；
其中，出行信息：包括每次出行的时间点、每次每次出行出发地点和目的地点，可通过火车订票信息、高铁订票信息和飞机订票信息获取。
S2、根据所有的出行相似度，构建无向图，所述无向图中的节点表示预设用户，所述无向图中的任意两个节点之间的边表示：该两个节点所对应的两名预设用户之间存在关联关系，其中，当任意两名预设用户之间的出行相似度大于预设出行相似度时，确定该两名预设用户之间存在关联关系，具体包括：
S20、判断每两名预设用户之间是否存在关联关系，具体地：
当任意两名预设用户之间的出行相似度大于预设出行相似度时，确定该两名预设用户之间存在关联关系，例如任意两名预设用户之间的出行相似度为75％，预设出行相似度为70％，那么，确定该两名预设用户之间存在关联关系，若该两名预设用户之间的相似度不超过预设出行相似度时，则确定该两名预设用户之间不存在关联关系，由此判断出每两名预设用户之间是否存在关联关系；
S21、构建无向图，具体地：
例如，将10名用户分别标记为第一预设用户、第二预设用户、第三预设用户、第四预设用户、第五预设用户、第六预设用户、第七预设用户、第八预设用户、第九预设用户和第十预设用户，用十个节点分别表示十名预设用户，具体地：第一节点101表示第一预设用户，第二节点102表示第二预设用户，第三节点103表示第三预设用户，第四节点104表示第四预设用户，第五节点105表示第五预设用户，第六节点106表示第六预设用户，第七节点107表示第七预设用户，第八节点108表示第八预设用户，第九节点109表示第九预设用户，第十节点110表示第十预设用户，那么：
例如，第一预设用户与第二预设用户之间的出行相似度大于预设出行相似度，确定第一预设用户与第二预设用户之间存在关联关系，则在构建的无向图中，第一节点101与第二节点102之间存在一条边，例如，第一预设用户与第三预设用户之间的出行相似度大于预设出行相似度，确定第一预设用户与第四预设用户之间存在关联关系，则在构建的无向图中，第一节点101与第四节点104之间存在一条边，等等，由此得到如图2所述的无向图，该无向图中，用点画线表示边；
S3、从所述无向图中得到至少一个完全图；
完全图的特点是：每两个节点之间都恰连有一条边相连，且由于本申请构建的是无向图，因此，本申请的完全图是一种无向完全图，那么，当本申请的无向图中存在完全图时，则该完全图中的每两个节点对应两名预设用户之间均存在关联关系，进而说明完全图对应的所有用户之间联系紧密，可基于SageMath软件从无向图中得到完全图，且目前已经公开多种从无向图中得到完全图的计算方法。
而且，在计算过程中，还可通过设置阶数来获取相应阶数的完全图，例如，设置阶数为6阶时，得到的完全图的阶数不小于6阶，6阶的完全图表示该完全图中存在6个节点。
根据完全图的特点，从图2所示的无向图中得到图3所示的完全图，该完全图中，第一节点101、第三节点103、第四节点104、第六节点106、第七节点107和第九节点109中，每两个节点之间均存在一条边，说明第一预设用户、第三预设用户、第四预设用户、第六预设用户、第七预设用户和第九预设用户中，每两名预设用户之间均存在关联关系。
S4、向任一完全图中每个节点对应的预设用户的智能终端推荐相同的航班信息。
首先，通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度，然后，根据所有的出行相似度，构建无向图，最后，从无向图中得到的至少一个完全图，完全图中的每两个节点对应两名预设用户之间均存在关联关系，说明完全图对应的所有用户在很大程度上具有相同的出行计划，此时向完全图对应的每名用户的智能终端推荐相同的航班信息，无需再针对每名用户建立相应的数据模型，降低了数据处理的复杂度。
较优地，在上述技术方案中，S1中，包括：
S10、确定任意两名预设用户之间的出行相似度，具体地：
S100、得到任意两名预设用户分别对应的出行矩阵：从所述任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息中，获取该两名预设用户中每名预设用户涉及的地点，以及在每个地点出现的次数，并带入预设出行矩阵，得到该两名预设用户分别对应的出行矩阵，其中，所述预设出行矩阵中的每个元素的位置表示不同的地点，所述预设出行矩阵中的任一元素表示：任一预设用户在该元素的位置对应的地点出现的次数；
预设出行矩阵为：
Figure BDA0003104450480000081
其中，M和N为正整数，且M和N的大小与预设的地点数量相关，例如，预设的地点数量为60个，则预设出行矩阵的大小可以是：6×10，此时，N＝6，M＝10，预设出行矩阵的大小也可以是10×6，此时，N＝10，M＝6，可根据实际情况设置和调整；
以预设出行矩阵的大小为6×10为例，继续进行说明，则60个元素的位置分别表示60个地点，地点可统一为：城市名称、机场名称或火车站名称等，那么：
1)例如，A11的位置表示的地点为：北京，当根据第一预设用户在在预设时间段例如2019年至2020年即一年内的出行信息中，确定第一预设用户在2019年至2020年内，在北京出现的次数为20次，则A11＝20；
2)例如，AMN的位置表示的地点为：上海，当根据第一预设用户在在预设时间段例如2019年至2020年即一年内的出行信息中，确定第一预设用户在2019年至2020年内，在上海出现的次数为10次，则AMN＝10；
依此类推，得到每名预设用户的出行矩阵；
S101、计算该两名预设用户分别对应的出行矩阵之间的矩阵相似度，将计算得到的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度，具体地：
可通过余弦相似度的算法、皮尔森相关系数的算法、相似系数的算法、欧几里得距离的算法或曼哈顿距离的算法计算得到任意两名预设用户分别对应的出行矩阵之间的矩阵相似度，将计算得到的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度。
根据任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息，建立该两名预设用户分别对应的出行矩阵，并将该两个出行矩阵的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度，能够将抽象的文字信息即出行信息转变为能进行数学计算的出行矩阵，进而便于计算出该两名预设用户之间的出行相似度。
较优地，如图4所示，在上述技术方案中，S4中，所述向任一完全图中每个节点对应的预设用户的智能终端推荐相同的航班信息，包括：
S40、生成任一完全图中的每个节点所对应的短链接，且所有短链接均指向待推荐的航班信息，具体地：
为每名预设用户设置ID，可将每名预设用户的ID作为任一完全图中的每个节点所对应的短链接，即每名预设用户对应的短链接，或者，为每名预设用户设置ID，并结合时间戳，得到每名预设用户对应的短链接；
S41、将每个短链接发送至相应预设用户的智能终端；
S42、当任一预设用户点击接收到的短链接时，转向所述待推荐的航班信息。也就是说，使智能终端的当前界面跳转至显示待推荐的航班信息。
向预设用户的智能终端发送短链接，相比于待推荐的航班信息，短链接的长度更短，能够减少存储空间，便于管理。
较优地，在上述技术方案中，还包括：
S43、当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，将该预设用户接收到的短链接指向所述新的待推荐的航班信息。
若采用现有技术中，无论用户是否已经查看接收到的航班信息，每次更新待推荐的航班信息后，都会将更新后的待推荐的航班信息发送至用户的智能终端，容易引起客户的反感，降低用户体验度，
本申请中，当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，并不需要重新发送短链接，只需要将该用户接收到的短链接指向新的待推荐的航班信息，当用户点击短链接时，即可获取新的待推荐的航班信息，既能保证用户能得到最新的航班信息以进行购买机票等操作，还降低了推荐频率，极大提高用户体验度。
在上述各实施例中，虽然对步骤进行了编号S1、S2等，但只是本申请给出的具体实施例，本领域的技术人员可根据实际情况调整S1、S2等的执行顺序，此也在本发明的保护范围内，可以理解，在一些实施例中，可以包含如上述各实施方式中的部分或全部。
如图5所示，本发明实施例的一种航班信息的推荐系统200，包括确定模块210、构建模块220、获取模块230和推荐模块240；
所述确定模块210用于：通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度；
所述构建模块220用于：根据所有的出行相似度，构建无向图，所述无向图中的节点表示预设用户，所述无向图中的任意两个节点之间的边表示：该两个节点所对应的两名预设用户之间存在关联关系，其中，当任意两名预设用户之间的出行相似度大于预设出行相似度时，确定该两名预设用户之间存在关联关系；
所述获取模块230用于从所述无向图中得到至少一个完全图；
所述推荐模块240用于向任一完全图中每个节点对应的预设用户的智能终端推荐相同的航班信息。
首先，通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度，然后，根据所有的出行相似度，构建无向图，最后，从无向图中得到的至少一个完全图，完全图中的每两个节点对应两名预设用户之间均存在关联关系，说明完全图对应的所有用户在很大程度上具有相同的出行计划，此时向完全图对应的每名用户的智能终端推荐相同的航班信息，无需再针对每名用户建立相应的数据模型，降低了数据处理的复杂度。
较优地，在上述技术方案中，所述确定模块210具体用于：
从所述任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息中，获取该两名预设用户中每名预设用户涉及的地点，以及在每个地点出现的次数，并带入预设出行矩阵，得到该两名预设用户分别对应的出行矩阵，其中，所述预设出行矩阵中的每个元素的位置表示不同的地点，所述预设出行矩阵中的任一元素表示：任一预设用户在该元素的位置对应的地点出现的次数；
计算该两名预设用户分别对应的出行矩阵之间的矩阵相似度，将计算得到的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度。
根据任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息，建立该两名预设用户分别对应的出行矩阵，并将该两个出行矩阵的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度，能够将抽象的文字信息即出行信息转变为能进行数学计算的出行矩阵，进而便于计算出该两名预设用户之间的出行相似度。
较优地，在上述技术方案中，所述推荐模块240具体用于：
生成任一完全图中的每个节点所对应的短链接，且所有短链接均指向待推荐的航班信息；
将每个短链接发送至相应预设用户的智能终端；
当任一预设用户点击接收到的短链接时，转向所述待推荐的航班信息。
向预设用户的智能终端发送短链接，相比于待推荐的航班信息，短链接的长度更短，能够减少存储空间，便于管理。
较优地，在上述技术方案中，所述推荐模块240还用于：当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，将该预设用户接收到的短链接指向所述新的待推荐的航班信息。
若采用现有技术中，无论用户是否已经查看接收到的航班信息，每次更新待推荐的航班信息后，都会将更新后的待推荐的航班信息发送至用户的智能终端，容易引起客户的反感，降低用户体验度，本申请中，当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，并不需要重新发送短链接，只需要将该用户接收到的短链接指向新的待推荐的航班信息，当用户点击短链接时，即可获取新的待推荐的航班信息，既能保证用户能得到最新的航班信息以进行购买机票等操作，还降低了推荐频率，极大提高用户体验度。
上述关于本发明的一种航班信息的推荐系统200中的各参数和各个单元模块实现相应功能的步骤，可参考上文中关于一种航班信息的推荐方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。
本发明实施例的一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行上述任一项所述的一种航班信息的推荐方法。
本发明实施例的一种电子设备，包括处理器和上述的存储介质，所述处理器执行所述存储介质中的指令。
其中，电子设备可以选用电脑、手机等，且上述关于本发明的一种电子设备中处理器与存储介质之间的信令交互，可参考上文中一种航班信息的推荐方法的实施例中的各参数和步骤，在此不做赘述。
所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。
因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是一一但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种航班信息的推荐方法，其特征在于，包括：
通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度；
根据所有的出行相似度，构建无向图，所述无向图中的节点表示预设用户，所述无向图中的任意两个节点之间的边表示：该两个节点所对应的两名预设用户之间存在关联关系，其中，当任意两名预设用户之间的出行相似度大于预设出行相似度时，确定该两名预设用户之间存在关联关系；
从所述无向图中得到至少一个完全图；
向任一完全图中每个节点对应的预设用户的智能终端推荐相同的航班信息。
2.根据权利要求1所述的一种航班信息的推荐方法，其特征在于，确定任意两名预设用户之间的出行相似度，包括：
从所述任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息中，获取该两名预设用户中每名预设用户涉及的地点，以及在每个地点出现的次数，并带入预设出行矩阵，得到该两名预设用户分别对应的出行矩阵，其中，所述预设出行矩阵中的每个元素的位置表示不同的地点，所述预设出行矩阵中的任一元素表示：任一预设用户在该元素的位置对应的地点出现的次数；
计算该两名预设用户分别对应的出行矩阵之间的矩阵相似度，将计算得到的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度。
3.根据权利要求1或2所述的一种航班信息的推荐方法，其特征在于，所述向任一完全图中每个节点对应的预设用户的智能终端推荐相同的航班信息，包括：
生成任一完全图中的每个节点所对应的短链接，且所有短链接均指向待推荐的航班信息；
将每个短链接发送至相应预设用户的智能终端；
当任一预设用户点击接收到的短链接时，转向所述待推荐的航班信息。
4.根据权利要求3所述的一种航班信息的推荐方法，其特征在于，还包括：
当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，将该预设用户接收到的短链接指向所述新的待推荐的航班信息。
5.一种航班信息的推荐系统，其特征在于，包括确定模块、构建模块、获取模块和推荐模块；
所述确定模块用于：通过遍历每名预设用户在预设时间段内的出行信息，确定每两名预设用户之间的出行相似度；
所述构建模块用于：根据所有的出行相似度，构建无向图，所述无向图中的节点表示预设用户，所述无向图中的任意两个节点之间的边表示：该两个节点所对应的两名预设用户之间存在关联关系，其中，当任意两名预设用户之间的出行相似度大于预设出行相似度时，确定该两名预设用户之间存在关联关系；
所述获取模块用于从所述无向图中得到至少一个完全图；
所述推荐模块用于向任一完全图中每个节点对应的预设用户的智能终端推荐相同的航班信息。
6.根据权利要求5所述的一种航班信息的推荐系统，其特征在于，所述确定模块具体用于：
从所述任意两名预设用户在预设时间段内的出行信息中，获取该两名预设用户中每名预设用户涉及的地点，以及在每个地点出现的次数，并带入预设出行矩阵，得到该两名预设用户分别对应的出行矩阵，其中，所述预设出行矩阵中的每个元素的位置表示不同的地点，所述预设出行矩阵中的任一元素表示：任一预设用户在该元素的位置对应的地点出现的次数；
计算该两名预设用户分别对应的出行矩阵之间的矩阵相似度，将计算得到的矩阵相似度作为该两名预设用户之间的出行相似度。
7.根据权利要求5或6所述的一种航班信息的推荐系统，其特征在于，所述推荐模块具体用于：
生成任一完全图中的每个节点所对应的短链接，且所有短链接均指向待推荐的航班信息；
将每个短链接发送至相应预设用户的智能终端；
当任一预设用户点击接收到的短链接时，转向所述待推荐的航班信息。
8.根据权利要求7所述的一种航班信息的推荐系统，其特征在于，所述推荐模块还用于：当任一预设用户未查看接收到的短链接的时长超过预设时长、且已生成新的待推荐的航班信息时，将该预设用户接收到的短链接指向所述新的待推荐的航班信息。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的一种航班信息的推荐方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和权利要求9所述的存储介质，所述处理器执行所述存储介质中的指令。
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