CN113486034A - 一种矢量图层及图斑的历史版本回溯方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，包括步骤：在数据库创建图层信息表与图层更新表；当有矢量数据库入库时，判断其是否为首次入库，若是则根据待入库矢量数据的数据内容在所述图层信息表内创建新的图层并在图层更新表中加入图层更新信息，然后创建数据存储表并存入待入库矢量数据，否则根据更新类型在上一版本数据表的基础上进行数据修改；查询目标矢量图层在目标时间点版本的图层数据；根据查询出的图层数据，追溯目标矢量图层内目标图斑在各个版本里的变化，得出版本间目标图斑的关联关系。其显著效果是：无需地图绘制人员整理图斑，提高了历史关联信息的回溯管理的便利性和效率，提升了用户体验。

Description

一种矢量图层及图斑的历史版本回溯方法

技术领域

本发明涉及到地理信息矢量图层及图斑历史技术领域，具体涉及一种矢量图层及图斑的历史版本回溯方法。

背景技术

矢量图层及图斑历史回溯是地理信息系统设计的难点和重点，现有的解决方案多采用加法原理，将历史数据和变更数据集于一体的数据结构或采用分布式方法，将历史数据、现状数据及变更数据分开的数据结构。

虽然这些方式都各具优势，但都需要将历史关联信息进行显示的设置，并通过人工的方式梳理好矢量图层及图斑的变化信息，要实现对单个图斑历史回溯，需要有完善的历史变化信息存在父节点字段中，这就要求地图绘制人员需要花大量时间整理好图斑的变化信息，不仅增大了绘制数据的工作人员的工作量，而且历史关联信息的回溯也存在效率低的缺陷。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，通过时间的维度来管理历史版本，并通过空间计算的方式找到各个版本的与之有关联的图斑，能够有效提高历史关联信息的回溯效率。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，其关键在于包括以下步骤：

步骤1、在数据库创建图层信息表与图层更新表；

步骤2、当有矢量数据库入库时，判断其是否为首次入库，若是则根据待入库矢量数据的数据内容在所述图层信息表内创建新的图层并在图层更新表中加入图层更新信息，然后创建数据存储表并存入待入库矢量数据，否则根据更新类型在上一版本数据表的基础上进行数据修改；

步骤3、查询目标矢量图层在目标时间点版本的图层数据；

步骤4、根据查询出的图层数据，追溯目标矢量图层内目标图斑在各个版本里的变化，得出版本间目标图斑的关联关系。

进一步的，所述图层信息表包括图层编号、图层中文名字、图层创建时间、图层更新时间、图层描述与图层名。

进一步的，所述图层更新表包括编号、图层编号、数据表名称、更新类型、更新时间以及备注。

进一步的，步骤2中矢量数据首次入库时的具体步骤如下：

步骤2.1、在所述图层信息表内建立与待入库矢量数据的数据内容相适应的图层；

步骤2.2、解析数据，在所述图层更新表内添加新建图层的更新信息；

步骤2.3、创建数据存储表，并添加创建时间字段与失效时间字段，将矢量数据存入数据存储表内，并根据图层更新表内的更新时间为数据存储表内的创建时间赋值，同时设置失效时间。

进一步的，步骤2中矢量数据不是首次入库时的具体步骤如下：

判断待入库矢量数据的更新类型，若是全量更新则进入步骤2.2，若是增量更新，则进入步骤2.3，且不创建新的数据存储表，在上一个版本的数据存储表中进行增删改操作。

进一步的，步骤3中查询目标时间点版本的图层数据的具体步骤如下：

步骤3.1、在图层更新表内，根据目标矢量图层的图层中文名字查询出符合目标时间点的记录，获取相应的数据存储表；

步骤3.2、在获取的数据存储表中筛选创建时间与失效时间区间包含目标时间点的图层数据。

进一步的，步骤4中追溯目标矢量图层内目标图斑在各个版本里的变化的具体步骤如下：

步骤4.1、通过对目标图斑与各个版本的图层数据做相交运算，找出每个版本中和目标图斑有关联的图斑集合；

步骤4.2、对相邻版本的图斑集合再次进行相交运算，找出版本间目标图斑的关联关系。

本发明的显著效果是：本发明相较于传统的方法中通过创建时间、删除时间和父节点来实现图层历史版本的管理，而本发明通过利用时间的维度来管理历史版本，并空间计算的方式找到各个版本有关联的图斑，不需要完善的历史变化信息存在父节点字段中即可实现单个图斑的历史回溯，无需地图绘制人员整理图斑，大大降低了对地图绘制人员的素质要求，提高了历史关联信息的回溯管理的便利性和效率，提升了用户体验。

附图说明

图1是本发明的方法流程图；

图2是针对某一目标图斑的历史版本回溯结果示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式以及工作原理作进一步详细说明。

如图1所示，一种矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，具体步骤如下：

步骤1、在数据库创建图层信息表(layer)与图层更新表(layer_update_record)通过这两个表可达到维护各个图层的更新记录，定位每次更新的数据存储在哪个数据表中；

具体的，所述图层信息表包括图层编号(id)、图层中文名字(cname)、图层创建时间(create_time)、图层更新时间(update_time)、启用图层(enabled layer)、删除图层(deleted layer)、图层描述(remark)与图层名(name)等；所述图层更新表包括编号(id)、图层编号(layer_id)、数据表名称(table_name)、更新类型(update_type)、更新时间(version_time)以及备注(remark)等。

步骤2、当有矢量数据库入库时，判断其是否为首次入库，若是则根据待入库矢量数据的数据内容在所述图层信息表内创建新的图层并在图层更新表中加入图层更新信息，然后创建数据存储表并存入待入库矢量数据，否则根据更新类型在上一版本数据表的基础上进行数据修改；

以“建设用地”数据为例，矢量数据首次入库时的具体步骤如下：

步骤2.1、导入矢量数据，并在所述图层信息表内建立“建设用地”图层，如表1所示；

表1：“建设用地”图层

id	.....	cname	name
				101		建设用地	jsyd

步骤2.2、解析数据，在所述图层更新表内添加新建的“建设用地”图层的更新信息，如表2所示；

表2、“建设用地”图层信息表

步骤2.3、创建jsyd数据存储表，并添加创建时间字段“create_time”与失效时间“failure_time”字段，将“建设用地”矢量数据入库，并根据图层更新表(layer_update_record)内的更新时间version_time为数据存储表内的创建时间create_time赋值，同时设置失效时间failure_time为基本上不可能达到的值，如“9999-12-30 00:00:00”，建立的jsyd数据存储表如表3所示。

表3、jsyd数据存储表

id	.....	geom	create_time	failure_time
					1			2020-09-09 17:19:05	9999-12-30 00:00:00
2			2020-09-09 17:19:05	9999-12-30 00:00:00
					3			2020-09-09 17:19:05	9999-12-30 00:00:00

若矢量数据不是首次入库，也即是在原有的“建设用地”图层的数据的基础上进行更新时，具体步骤如下：

判断待入库矢量数据的更新类型，若是全量更新则进入步骤2.2，重复步骤2.2至2.3即可，若是是在上一版本的基础上增量更新，则进入步骤2.3，且不创建新的数据存储表，在上一个版本的数据存储表中进行增删改操作即可。

增删改操作具体为：

①如果是新增，就把数据插入jsyd表中create_time赋值为最新版本时间，failure_time依旧设置为基本上不可能达到的值“9999-12-30 00:00:00”；

②如果是更新的数据，就先把原数据的failure_time改为最新版本时间，同时把更新数据新加入表中；

③如果是删除，则把原数据的failure_time设置为最新版本时间。

增删改操作后，jsyd数据存储表记录的信息如表4所示：

表4、增删改操作后jsyd数据存储表

id	.....	geom	create_time	failure_time
						1			2020-09-09 17:19:05	9999-12-30 00:00:00
2			2020-09-09 17:19:05	2020-09-10 10:10:05	删除
						3			2020-09-09 17:19:05	2020-09-10 10:10:05	修改前
4			2020-09-10 10:10:05	9999-12-30 00:00:00	修改后
						5			2020-09-10 10:10:05	9999-12-30 00:00:00	新添

步骤3、查询目标矢量图层在目标时间点版本的图层数据，以查询建设用地图层，时间点2020-09-10 10:10:05为例，具体步骤如下：

步骤3.1、在图层更新表内，根据目标矢量图层的图层中文名字查询出符合目标时间点的记录，获取相应的数据存储表；

Sql如下：

select table_name from layer_update_record where layer_id＝101andversion_time<＝2020-09-10 10:10:05order by version_time desc limit 1。

步骤3.2、在获取的数据存储表中筛选创建时间与失效时间区间包含目标时间点的图层数据。

Sql如下：

select table_name from layer_update_record where layer_id＝101andversion_time<＝2020-09-10 10:10:05order by version_time desc limit 1。

步骤4、根据查询出的图层数据，追溯目标矢量图层内目标图斑在各个版本里的变化，得出版本间目标图斑的关联关系，具体步骤如下：

步骤4.1、通过对目标图斑与各个版本的图层数据做相交运算，找出每个版本中和目标图斑有关联的图斑集合；

步骤4.2、对相邻版本的图斑集合再次进行相交运算，找出版本间目标图斑的关联关系。

以“建设用地”图层为例，获得的版本间目标图斑的关联关系如图2所示。

由此可见，本发明通过利用时间的维度来管理历史版本，并空间计算的方式找到各个版本有关联的图斑，不需要完善的历史变化信息存在父节点字段中即可实现单个图斑的历史回溯，相较于传统的方法中通过创建时间、删除时间和父节点来实现图层历史版本的管理，无需地图绘制人员整理图斑，大大降低了对地图绘制人员的素质要求，提高了历史关联信息的回溯管理的便利性和效率，提升了用户体验。

以上对本发明所提供的技术方案进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (7)

1.一种矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、在数据库创建图层信息表与图层更新表；

步骤2、当有矢量数据库入库时，判断其是否为首次入库，若是则根据待入库矢量数据的数据内容在所述图层信息表内创建新的图层并在图层更新表中加入图层更新信息，然后创建数据存储表并存入待入库矢量数据，否则根据更新类型在上一版本数据表的基础上进行数据修改；

步骤3、查询目标矢量图层在目标时间点版本的图层数据；

步骤4、根据查询出的图层数据，追溯目标矢量图层内目标图斑在各个版本里的变化，得出版本间目标图斑的关联关系。

2.根据权利要求1所述的矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，其特征在于：所述图层信息表包括图层编号、图层中文名字、图层创建时间、图层更新时间、图层描述与图层名。

3.根据权利要求1或2所述的矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，其特征在于：所述图层更新表包括编号、图层编号、数据表名称、更新类型、更新时间以及备注。

4.根据权利要求1所述的矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，其特征在于：步骤2中矢量数据首次入库时的具体步骤如下：

步骤2.1、在所述图层信息表内建立与待入库矢量数据的数据内容相适应的图层；

步骤2.2、在所述图层更新表内添加新建图层的更新信息；

步骤2.3、创建数据存储表，并添加创建时间字段与失效时间字段，将矢量数据存入数据存储表内，并根据图层更新表内的更新时间为数据存储表内的创建时间赋值，同时设置失效时间。

5.根据权利要求4所述的矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，其特征在于：步骤2中矢量数据不是首次入库时的具体步骤如下：

判断待入库矢量数据的更新类型，若是全量更新则进入步骤2.2，若是增量更新，则进入步骤2.3，且不创建新的数据存储表，在上一个版本的数据存储表中进行增删改操作。

6.根据权利要求1所述的矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，其特征在于：步骤3中查询目标时间点版本的图层数据的具体步骤如下：

步骤3.1、在图层更新表内，根据目标矢量图层的图层中文名字查询出符合目标时间点的记录，获取相应的数据存储表；

步骤3.2、在获取的数据存储表中筛选创建时间与失效时间区间包含目标时间点的图层数据。

7.根据权利要求1所述的矢量图层及图斑的历史版本回溯方法，其特征在于：步骤4中追溯目标矢量图层内目标图斑在各个版本里的变化的具体步骤如下：

步骤4.1、通过对目标图斑与各个版本的图层数据做相交运算，找出每个版本中和目标图斑有关联的图斑集合；

步骤4.2、对相邻版本的图斑集合再次进行相交运算，找出版本间目标图斑的关联关系。

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