CN113485980A - 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据库技术领域,公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;其中,所述第一标识包括所述目标迁移操作对应的源数据在源数据库中的源数据条目中的标识;所述第二标识包括所述源数据在目标数据库中对应的目标数据条目中的标识;所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键;根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库。通过以自增主键作为标识,完成数据迁移操作,减少数据迁移操作对内存造成的压力,提升数据库系统的整体性能。
Description
技术领域
本申请涉及数据库技术领域,具体而言,本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网行业的迅速发展,互联网业务的数据库中通常存储着海量数据,而海量数据通常需要在数据库之间进行迁移等处理操作,例如两个融合项目之间的数据迁移操作。现有技术中,数据库之间的数据迁移操作,通常依据源数据库和目标数据库的属性信息进行迁移,而由于数据量较大,需要读取和/或写入的属性信息量较大,给内存带来较大的压力。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理方法,以解决现有技术中,在数据库系统中,依据属性信息进行数据迁移,给内存造成较大的访问压力的问题。
相应的,本申请实施例还提供了一种数据处理装置、一种电子设备以及一种存储介质,用以保证上述方法的实现及应用。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种数据处理方法,所述方法包括:
获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;
其中,所述第一标识包括所述目标迁移操作对应的源数据在源数据库中的源数据条目中的标识;所述第二标识包括所述源数据在目标数据库中对应的目标数据条目中的标识;所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键;
根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库。
本申请实施例还公开了一种数据处理装置,所述装置包括:
标识获取模块,用于获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;
其中,所述第一标识包括所述目标迁移操作对应的源数据在源数据库中的源数据条目中的标识;所述第二标识包括所述源数据在目标数据库中对应的目标数据条目中的标识;所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键;
数据迁移模块,用于根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库。
本申请实施例还公开了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现本申请第一方面所示的数据处理方法。
本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
本申请实施例中,获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库;其中,所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键,通过以自增主键作为标识,完成数据迁移操作,在执行数据迁移操作时,无需获取源数据条目与目标数据条目的属性信息,降低读取以及写入的数据量,减少数据迁移操作对内存造成的压力,提升数据库系统的整体性能。
本申请实施例附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本申请一个实施例提供的数据处理方法的流程图;
图2为本申请实施例的一种数据处理方法的应用示意图;
图3为本申请实施例的第三示例的流程图;
图4为本申请实施例的第四示例的流程图;
图5为本申请实施例的第五示例的流程图;
图6为本申请一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图7为本申请一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组合。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本申请实施例所提供的方案可以由任一电子设备执行,如可以是终端设备,也可以是服务器,其中,服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等,但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。对于现有技术中所存在的技术问题,本申请提供的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,旨在解决现有技术的技术问题中的至少一项。
下面以具体实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
本申请实施例提供了一种可能的实现方式,如图1所示,提供了一种数据处理方法的流程图,该方案可以由任一电子设备执行,可选的,可以在服务器端或终端设备执行,为描述方便,下面以服务器作为执行主体对本申请实施例提供的方法进行说明。
本申请实施例中可应用于数据库领域,在数据迁移的过程中,通过以自增主键作为标识,完成数据迁移操作,无需获取源数据条目与目标数据条目的属性信息,降低读取以及写入的数据量,减少数据迁移操作对内存造成的压力,提升数据库系统的整体性能。
如图1中所示,该方法可以包括以下步骤:
步骤101,获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;
其中,所述第一标识包括所述目标迁移操作对应的源数据在源数据库中的源数据条目中的标识;所述第二标识包括所述源数据在目标数据库中对应的目标数据条目中的标识;所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键。
可选地,本申请实施例提供的数据处理方法,可以应用于数据迁移服务器或其他迁移工具或设备,为了便于说明,后续以所述方法应用于数据迁移服务器(后续简称为服务器)为例介绍。
在服务器执行目标迁移操作时,确定目标迁移操作针对的源数据的第一标识以及第二标识;具体地,数据库中通常包括多个数据表,数据表中通常包括多行数据;本申请实施例中,每行数据作为一条数据条目,自增主键作为每条数据条目的标识。
所述第一标识包括所述目标迁移操作对应的源数据在源数据库中的源数据条目中的标识,即第一标识指示所述源数据在所述源数据库中的位置。所述第二标识包括所述源数据在目标数据库中对应的目标数据条目中的标识,即第二标识包括所述源数据对应的目标数据条目在目标数据库中的位置。
作为第一示例,结合图2,在数据迁移操作的过程中,服务器依据第一标识从源数据库中的源数据条目中读取源数据,并将与源数据对应的目标数据存储至目标数据库的目标数据条目中。其中,所述源数据与所述目标数据可以为相同数据,例如目标迁移操作为在同构数据库之间的迁移操作;所述源数据与所述目标数据也可以为不同数据,例如所述目标迁移操作为异构数据库之间的数据迁移操作,异构数据库之间由于表结构不一致,通常需要进行数据处理运算得到不同于源数据的目标数据,然后将目标数据存储至目标数据库,完成数据迁移。
具体地,主键通常包括一个列或多列的组合,其值能唯一地标识数据表中的每一行数据,通过主键可强制数据表保持实体完整性。自增主键即具有自增性能的主键,以MySQL数据为例,自增主键为MySQL数据库提供的一种功能,其保证其数据表中的数据条目的标识(Identity,ID)根据数据的写入顺序严格单调递增。自增主键通常为十进制数据,比如第一行数据的自增主键为1,则第二行数据的自增主键为2,……,第n行数据的自增主键为n。本申请实施例中,通过将自增主键作为源数据的第一标识,可保证数据迁移过程中,服务器从源数据库读取数据的连续性、完整性;相应地,将自增主键作为目标数据条目的第二标识,可保证数据迁移过程中,服务器写入至目标数据库中的目标数据条目的连续性、完整性。
以从源数据库中读取源数据为例,在数据迁移过程中,每次目标迁移操作通常会同时迁移N条数据条目(N为正整数),以自增主键作为标识,在服务器确定每次目标迁移操作的起始数据条目之后,便可根据起始数据条目的自增主键,确定后续N-1条待读取数据的自增主键。再以向目标数据库中写入目标数据为例,服务器确定本次迁移操作的起始数据条目之后,根据起始数据条目的自增主键,确定后续N-1条待写入数据条目的自增主键。
这样,服务器在执行数据迁移操作时,只需连接源数据库与目标数据库,无需获取源数据条目与目标数据条目的属性信息,数据库属性信息用于描述数据库实体的特性,例如职工信息数据库中,属性信息例如职工的职工号、姓名、性别、出生日期、职称等信息;若依据属性信息进行数据迁移,由于数据量庞大,必然给数据库系统带来压力;而本申请实施例中,通过以自增主键作为标识,完成数据迁移操作,降低读取以及写入的数据量,减少数据迁移操作对内存造成的压力,提升数据库系统的整体性能。
步骤102,根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库。
服务器在确定第一标识后,根据第一标识从源数据库中读取源数据,并确定与源数据对应的目标数据;然后,根据第二标识,将目标数据写入至目标数据库,完成数据迁移。
作为第二示例,以所述方法应用于异构数据库为例,在项目A与项目B的融合过程中,用于融合后项目的新系统的数据接口经过重新设计,与原系统差异较大,且新系统和原系统在一段时间内需要并行,为保证两个系统的数据一致,需在两个系统之间进行数据迁移。结合图2,迁移过程中,服务器每次根据第一标识从源数据库中读取源数据,根据第二标识将目标数据写入至目标数据库,在此过程中,无需读取属性信息,减少对内存的访问量。
本申请实施例中,获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库;其中,所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键,通过以自增主键作为标识,完成数据迁移操作,在执行数据迁移操作时,无需获取源数据条目与目标数据条目的属性信息,降低读取以及写入的数据量,减少数据迁移操作对内存造成的压力,提升数据库系统的整体性能。本申请实施例解决了现有技术中,在数据库系统中,依据属性信息进行数据迁移,给内存造成较大的访问压力的问题。
在一个可选实施例中,所述获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识,包括:
获取所述源数据的第一标识;
根据预设的第一对应关系,确定与所述第一标识对应的第二标识;其中,所述第一对应关系为所述源数据条目的标识与所述目标数据条目的标识之间的对应关系,也即,第一对应关系为源数据条目与目标数据条目之间的映射关系;可选地,服务器可在本地维持第一对应关系,在数据迁移操作时,根据第一对应关系,确定与第一标识对应的第二标识,并将目标数据写入至目标数据库中第二标识指示的目标数据条目。
仍然结合上述第二示例,在项目A与项目B的融合过程中,用于融合后项目的新系统的数据接口经过重新设计,与原系统差异较大,且新系统和原系统在一段时间内需要并行,为保证两个系统的数据一致,需在两个系统之间进行数据迁移。结合图2,迁移过程中,服务器从源数据库中读取源数据的第一标识为ID-A,服务器根据其维持的第一对应关系,映射得到与ID-A对应的目标数据库中的目标数据条目标识为ID-B,则第二标识为ID-B,在此过程中,通过第一对应关系中记载的自增主键关系实现数据迁移,无需读取属性信息,减少对内存的访问量。
在一个可选实施例中,所述获取目标迁移操作对应的第一标识,包括:
若迁移服务器中包括所述目标迁移操作的操作标识,则根据所述操作标识确定所述第一标识;
或
若所述迁移服务器中不包括所述目标迁移操作的操作标识,则所述第一标识为预设标识;
其中,所述操作标识包括起始标识与第一结束标识中的至少一种;所述第一结束标识为所述目标迁移操作的前一次迁移操作对应的自增主键最大的数据条目的标识;所述起始标识为第一结束标识的下一数据条目标识。
可选地,迁移服务器即前述服务器;在进行数据迁移的过程中,迁移服务器可记载每次迁移操作的第一结束标识和/或起始标识;对于迁移操作,第一结束标识即该迁移操作的前一次迁移操作对应的数据条目中,自增主键最大的数据条目;基于自增主键的自增特性,自增主键最大的条目通常为本次迁移操作所迁移的最后一条数据条目;因此,迁移服务器在执行新的迁移操作时,可根据前一次迁移操作的结束标识,确定本次迁移操作的起始标识。
若迁移服务器中记载了目标迁移操作的起始标识,则起始标识即第一标识,从起始标识对应的数据条目开始执行迁移操作;若迁移服务器中仅记载了第一结束标识,则将第一结束标识的下一条数据条目标识作为第一标识。
而若服务器中未记载所述操作标识,则以预设标识作为起始标识,实现起始位置可指定,以从任意位置开始、重启数据迁移;比如预设标识对应的自增主键为1,则以第一行数据条目作为起始迁移数据;若预设标识对应的自增主键为p,则以第p行数据条目作为起始迁移数据。
在一个可选实施例中,所述将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库之后,所述方法包括:
确定并记录所述目标迁移操作的第二结束标识;
所述第二结束标识为所述目标迁移操作对应的自增主键最大的数据条目的标识,即本次迁移操作的最后一条迁移数据的标识。迁移服务器记录第二结束标识,以便后续根据第二结束标识确定下一次迁移操作的起始标识,实现下次迁移时从此位置开始处理数据。这样,当因数据迁移操作被中断时,可以通过再次触发数据迁移,以第二结束标识作为中断位置继续开始数据迁移。
作为第三示例,结合图3,图3示出了本申请实施例提供的数据处理方法的一应用过程,主要包括以下步骤:
步骤301,第一数据迁移操作中止,迁移服务器记录当前结束ID。
当前结束ID即第二结束标识,结束ID为第一数据迁移操作对应的自增主键最大的数据条目的标识,即本次迁移操作的最后一条迁移数据的标识。
步骤302,重启数据迁移操作(第二数据迁移操作),获取结束ID。
根据第二结束标识确定第二数据迁移操的起始标识,第二数据迁移操作从此位置开始处理数据。
步骤303,获取自增主键大于结束ID的N条源数据。
该N条源数据为第二数据迁移操作的操作对象。
步骤304,迁移服务器调用数据处理算法,对源数据进行处理,并将处理结果写入目标数据库。
这样,通过记录第一数据迁移操作的结束ID,后续根据结束ID确定第二数据迁移操作的起始标识,实现下次迁移时从此位置开始处理数据。
在一个可选实施例中,所述根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库,包括:
获取所述源数据库与所述目标数据库之间的数据处理算法;数据迁移操作在异构数据库间执行时,由于目标数据库的表结构和源数据库的表结构不一致,需要通过数据处理算法用于将源数据库的源数据转换成与目标数据库中的表结构一致的目标数据;
根据所述数据处理算法对所述第一标识对应的源数据进行处理,得到目标数据;
将所述目标数据写入至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目,完成异构数据库之间的数据迁移。
作为第四示例,结合图4,图4示出了本申请实施例提供的数据处理方法的一应用过程,主要包括以下步骤:
步骤401,迁移服务器分别连接源数据库与目标数据库。
步骤402,迁移服务器加载数据处理算法,定时循环触发一次数据迁移。
步骤403,判断迁移服务器中是否记录了起始ID或前一次迁移操作的结束ID;若是,执行步骤404,且若迁移服务器中仅记录了结束ID,则将结束ID的下一条数据条目的ID作为起始ID;
若否,执行步骤405;
步骤404,获取自增主键大于或等于起始ID的N条源数据,并执行步骤406;若迁移服务器中记载了目标迁移操作的起始ID,则起始ID即第一标识,从起始ID对应的数据条目开始执行迁移操作。
步骤405,获取自增主键大于0的N条源数据,并执行步骤406;若迁移服务器中记载了目标迁移操作的起始ID,则可默认由第一行数据开始执行迁移操作。
步骤406,迁移服务器调用数据处理算法,对源数据进行处理,并将处理结果写入目标数据库。
步骤407,迁移服务器记录本次迁移操作处理的最大ID值。
在一个可选实施例中,所述方法还包括:
在所述目标迁移操作的执行过程中,若所述源数据中的第一源数据,变更为第二源数据,则根据所述数据处理算法对所述第二标识对应的源数据进行处理,得到变更目标数据;
将所述变更目标数据存储至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目。
在数据迁移过程中,每次目标迁移操作通常会同时迁移N条数据条目(N为正整数),在N条数据条目的全量迁移操作过程中,有可能出现数据变更的情况,比如其中的第一源数据变更为第二源数据,则此时需要将第二源数据对应的变更目标数据同步至目标数据库,以保持目标数据库和源数据库的数据实时一致。
具体地,所述将所述变更目标数据存储至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目,包括:
若所述第一源数据已迁移至所述目标数据库,则将所述变更目标数据更新至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目;
若所述第一源数据未迁移至所述目标数据库,则将所述变更目标数据写入至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目。
所述第一源数据迁移至所述目标数据库即全量迁移操作执行过程中,第一源数据对应的目标数据已写入至目标数据库;
若已迁移,直接更新目标数据库中的数据即可;
若未迁移,则优先将变更目标数据写入至目标数据库中的对应位置,以保持目标数据库中的数据的实时性;具体地,由于全量迁移操作中,迁移操作所迁移的数据量通常较大,即N值较大,因此迁移操作通常耗时较长,为了确保目标数据库的数据正确,以使目标数据库向其前端业务所提供的数据实时性较高,避免向前端业务提供已过期的数据。
在一个可选实施例中,所述方法还包括:
获取所述源数据的最后更新时间信息;可选地,以MySQL数据库为例,最后更新时间信息可以是ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP参数,其保证表中配置此属性的时间戳的值在有数据更新时更新为当前时间,比如在第一时刻数据条目X发生数据更新,则数据条目X的ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP参数会更新为第一时刻的时间值;
若所述源数据中的所述第一源数据的最后更新时间信息,在所述目标迁移操作的执行起始时间之后,则确定所述第一源数据发生数据变更,若最后更新时间信息晚于所述目标迁移操作的执行起始时间,表明源数据在目标迁移操作的执行开始后,发生了数据更新,基于此检测发生更新的源数据,提升检测效率。
在一个可选实施例中,所述确定所述第一源数据发生数据变更之后,所述方法还包括:
根据所述数据变更的类型,分别对所述第一源数据执行数据迁移。
可选地,当数据更新操作有多种更新类型时,可以依据更新类型,分别触发数据迁移操作。例如,更新类型包括增量更新、减量更新等;比如,在每个预设更新周期,根据不同类型分别向目标数据库进行数据迁移(或数据同步),对于同种更新类型的数据,同一批处理,以提升数据迁移效率。
作为第五示例,结合图5,以数据更新为增量更新为例,图5示出了本申请实施例提供的数据处理方法的一应用过程,主要包括以下步骤:
步骤501,检测到数据增量更新,触发数据增量迁移操作。
步骤502,获取源数据中,在预设更新周期内的发生数据增量更新的第一源数据。
步骤503,迁移服务器调用数据处理算法,对第一源数据进行处理,并将处理结果写入目标数据库。
这样,在每个预设更新周期内,对于增量更新操作,同一批处理,以提升数据迁移效率。
本申请实施例中,获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库;其中,所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键,通过以自增主键作为标识,完成数据迁移操作,在执行数据迁移操作时,无需获取源数据条目与目标数据条目的属性信息,降低读取以及写入的数据量,减少数据迁移操作对内存造成的压力,提升数据库系统的整体性能。
基于与本申请实施例所提供的方法相同的原理,本申请实施例还提供了一种数据处理装置,如图6所示,该装置包括:
标识获取模块601,用于获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;
其中,所述第一标识包括所述目标迁移操作对应的源数据在源数据库中的源数据条目中的标识;所述第二标识包括所述源数据在目标数据库中对应的目标数据条目中的标识;所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键。
可选地,本申请实施例提供的数据处理方法,可以应用于数据迁移服务器或其他迁移工具或设备,为了便于说明,后续以所述方法应用于数据迁移服务器(后续简称为服务器)为例介绍。
在服务器执行目标迁移操作时,确定目标迁移操作针对的源数据的第一标识以及第二标识;具体地,数据库中通常包括多个数据表,数据表中通常包括多行数据;本申请实施例中,每行数据作为一条数据条目,自增主键作为每条数据条目的标识。
所述第一标识包括所述目标迁移操作对应的源数据在源数据库中的源数据条目中的标识,即第一标识指示所述源数据在所述源数据库中的位置。所述第二标识包括所述源数据在目标数据库中对应的目标数据条目中的标识,即第二标识包括所述源数据对应的目标数据条目在目标数据库中的位置。
作为第一示例,结合图2,在数据迁移操作的过程中,服务器依据第一标识从源数据库中的源数据条目中读取源数据,并将与源数据对应的目标数据存储至目标数据库的目标数据条目中。其中,所述源数据与所述目标数据可以为相同数据,例如目标迁移操作为在同构数据库之间的迁移操作;所述源数据与所述目标数据也可以为不同数据,例如所述目标迁移操作为异构数据库之间的数据迁移操作,异构数据库之间由于表结构不一致,通常需要进行数据处理运算得到不同于源数据的目标数据,然后将目标数据存储至目标数据库,完成数据迁移。
具体地,主键通常包括一个列或多列的组合,其值能唯一地标识数据表中的每一行数据,通过主键可强制数据表保持实体完整性。自增主键即具有自增性能的主键,以MySQL数据为例,自增主键为MySQL数据库提供的一种功能,其保证其数据表中的数据条目的标识(Identity,ID)根据数据的写入顺序严格单调递增。自增主键通常为十进制数据,比如第一行数据的自增主键为1,则第二行数据的自增主键为2,……,第n行数据的自增主键为n。本申请实施例中,通过将自增主键作为源数据的第一标识,可保证数据迁移过程中,服务器从源数据库读取数据的连续性、完整性;相应地,将自增主键作为目标数据条目的第二标识,可保证数据迁移过程中,服务器写入至目标数据库中的目标数据条目的连续性、完整性。
以从源数据库中读取源数据为例,在数据迁移过程中,每次目标迁移操作通常会同时迁移N条数据条目(N为正整数),以自增主键作为标识,在服务器确定每次目标迁移操作的起始数据条目之后,便可根据起始数据条目的自增主键,确定后续N-1条待读取数据的自增主键。再以向目标数据库中写入目标数据为例,服务器确定本次迁移操作的起始数据条目之后,根据起始数据条目的自增主键,确定后续N-1条待写入数据条目的自增主键。
这样,服务器在执行数据迁移操作时,只需连接源数据库与目标数据库,无需获取源数据条目与目标数据条目的属性信息,数据库属性信息用于描述数据库实体的特性,例如职工信息数据库中,属性信息例如职工的职工号、姓名、性别、出生日期、职称等信息;若依据属性信息进行数据迁移,由于数据量庞大,必然给数据库系统带来压力;而本申请实施例中,通过以自增主键作为标识,完成数据迁移操作,降低读取以及写入的数据量,减少数据迁移操作对内存造成的压力,提升数据库系统的整体性能。
数据迁移模块602,用于根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库。
服务器在确定第一标识后,根据第一标识从源数据库中读取源数据,并确定与源数据对应的目标数据;然后,根据第二标识,将目标数据写入至目标数据库,完成数据迁移。
本申请一个可选实施例中,所述标识获取模块601包括:
标识获取子模块,用于获取所述源数据的第一标识;
标识确定子模块,用于根据预设的第一对应关系,确定与所述第一标识对应的第二标识;其中,所述第一对应关系为所述源数据条目的标识与所述目标数据条目的标识之间的对应关系。
本申请一个可选实施例中,所述标识获取模块601包括:
第一获取子模块,用于若迁移服务器中包括所述目标迁移操作的操作标识,则根据所述操作标识确定所述第一标识;
或
第二获取子模块,用于若所述迁移服务器中不包括所述目标迁移操作的操作标识,则所述第一标识为预设标识;
其中,所述操作标识包括起始标识与第一结束标识中的至少一种;所述第一结束标识为所述目标迁移操作的前一次迁移操作对应的自增主键最大的数据条目的标识;所述起始标识为第一结束标识的下一数据条目标识。
本申请一个可选实施例中,所述装置包括:
标识记录模块,用于确定并记录所述目标迁移操作的第二结束标识;
所述第二结束标识为所述目标迁移操作对应的自增主键最大的数据条目的标识。
本申请一个可选实施例中,所述数据迁移模块602包括:
算法获取自模块,用于获取所述源数据库与所述目标数据库之间的数据处理算法;
处理子模块,用于根据所述数据处理算法对所述第一标识对应的源数据进行处理,得到目标数据;
第一写入子模块,用于将所述目标数据写入至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目。
本申请一个可选实施例中,所述装置还包括:
变更处理模块,用于在所述目标迁移操作的执行过程中,若所述源数据中的第一源数据,变更为第二源数据,则根据所述数据处理算法对所述第二标识对应的源数据进行处理,得到变更目标数据;
存储模块,用于将所述变更目标数据存储至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目。
本申请一个可选实施例中,所述存储模块包括:
更新子模块,用于若所述第一源数据已迁移至所述目标数据库,则将所述变更目标数据更新至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目;
第二写入子模块,用于若所述第一源数据未迁移至所述目标数据库,则将所述变更目标数据写入至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目。
本申请一个可选实施例中,所述装置还包括:
时间获取模块,用于获取所述源数据的最后更新时间信息;
变更确定模块,用于若所述源数据中的所述第一源数据的最后更新时间信息,在所述目标迁移操作的执行起始时间之后,则确定所述第一源数据发生数据变更。
本申请一个可选实施例中,所述装置还包括:
变更迁移模块,用于根据所述数据变更的类型,分别对所述第一源数据执行数据迁移。
本申请实施例提供的数据处理装置能够实现图1至图5的方法实施例中实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本申请提供的数据处理装置,标识获取模块601获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;数据迁移模块602根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库;其中,所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键,通过以自增主键作为标识,完成数据迁移操作,在执行数据迁移操作时,无需获取源数据条目与目标数据条目的属性信息,降低读取以及写入的数据量,减少数据迁移操作对内存造成的压力,提升数据库系统的整体性能。
本申请实施例的数据处理装置可执行本申请实施例所提供的数据处理方法,其实现原理相类似,本申请各实施例中的数据处理装置中的各模块、单元所执行的动作是与本申请各实施例中的数据处理方法中的步骤相对应的,对于数据处理装置的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应的数据处理方法中的描述,此处不再赘述。
基于与本申请的实施例中所示的方法相同的原理,本申请实施例还提供了一种电子设备,该电子设备可以包括但不限于:处理器和存储器;存储器,用于存储计算机程序;处理器,用于通过调用计算机程序执行本申请任一可选实施例所示的数据处理方法。与现有技术相比,本申请提供的数据处理方法,通过获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库;其中,所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键,通过以自增主键作为标识,完成数据迁移操作,在执行数据迁移操作时,无需获取源数据条目与目标数据条目的属性信息,降低读取以及写入的数据量,减少数据迁移操作对内存造成的压力,提升数据库系统的整体性能。
在一个可选实施例中,还提供了一种电子设备,如图7所示,图7所示的电子设备7000可以为服务器,包括:处理器7001和存储器7003。其中,处理器7001和存储器7003相连,如通过总线7002相连。可选地,电子设备7000还可以包括收发器7004。需要说明的是,实际应用中收发器7004不限于一个,该电子设备7000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器7001可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器7001也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线7002可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线7002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线7002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图7中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器7003可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
存储器7003用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器7001来控制执行。处理器7001用于执行存储器7003中存储的应用程序代码,以实现前述方法实施例所示的内容。
其中,电子设备包括但不限于:移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请提供的服务器可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等,但并不局限于此。终端以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读存储介质还可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质与计算机可读存储介质的组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备执行上述实施例所示的方法。
根据本申请的一个方面,提供了一种计算机程序产品或计算机程序,该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令,该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令,处理器执行该计算机指令,使得该计算机设备执行上述各种可选实现方式中提供的数据处理方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,搜索意图类别确定模块还可以被描述为“确定搜索请求的搜索意图类别模块”。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;
其中,所述第一标识包括所述目标迁移操作对应的源数据在源数据库中的源数据条目中的标识;所述第二标识包括所述源数据在目标数据库中对应的目标数据条目中的标识;所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键;
根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识,包括:
获取所述源数据的第一标识;
根据预设的第一对应关系,确定与所述第一标识对应的第二标识;其中,所述第一对应关系为所述源数据条目的标识与所述目标数据条目的标识之间的对应关系。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述获取目标迁移操作对应的第一标识,包括:
若迁移服务器中包括所述目标迁移操作的操作标识,则根据所述操作标识确定所述第一标识;
或
若所述迁移服务器中不包括所述目标迁移操作的操作标识,则所述第一标识为预设标识;
其中,所述操作标识包括起始标识与第一结束标识中的至少一种;所述第一结束标识为所述目标迁移操作的前一次迁移操作对应的自增主键最大的数据条目的标识;所述起始标识为第一结束标识的下一数据条目标识。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,所述将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库之后,所述方法包括:
确定并记录所述目标迁移操作的第二结束标识;
所述第二结束标识为所述目标迁移操作对应的自增主键最大的数据条目的标识。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库,包括:
获取所述源数据库与所述目标数据库之间的数据处理算法;
根据所述数据处理算法对所述第一标识对应的源数据进行处理,得到目标数据;
将所述目标数据写入至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目。
6.根据权利要求5所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述目标迁移操作的执行过程中,若所述源数据中的第一源数据,变更为第二源数据,则根据所述数据处理算法对所述第二标识对应的源数据进行处理,得到变更目标数据;
将所述变更目标数据存储至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,所述将所述变更目标数据存储至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目,包括:
若所述第一源数据已迁移至所述目标数据库,则将所述变更目标数据更新至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目;
若所述第一源数据未迁移至所述目标数据库,则将所述变更目标数据写入至所述目标数据库中与所述第二标识对应的数据条目。
8.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述源数据的最后更新时间信息;
若所述源数据中的所述第一源数据的最后更新时间信息,在所述目标迁移操作的执行起始时间之后,则确定所述第一源数据发生数据变更。
9.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
标识获取模块,用于获取目标迁移操作对应的第一标识以及第二标识;
其中,所述第一标识包括所述目标迁移操作对应的源数据在源数据库中的源数据条目中的标识;所述第二标识包括所述源数据在目标数据库中对应的目标数据条目中的标识;所述第一标识包括所述源数据条目的自增主键;所述第二标识包括所述目标数据条目的自增主键;
数据迁移模块,用于根据所述第一标识以及所述第二标识,将所述源数据由所述源数据库迁移至所述目标数据库。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115361399A (zh) * | 2022-10-24 | 2022-11-18 | 中国水利水电第七工程局有限公司 | 一种多终端数据同步方法、装置及系统 |
CN117131023A (zh) * | 2023-10-24 | 2023-11-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据表处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108874828A (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-23 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据迁移的方法和装置 |
CN108932282A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-12-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据库迁移方法、装置和存储介质 |
CN110019133A (zh) * | 2017-12-21 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据在线迁移方法和装置 |
CN111104392A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-05 | 京东数字科技控股有限公司 | 一种数据库迁移方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111831625A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-10-27 | 深圳力维智联技术有限公司 | 数据迁移方法、数据迁移装置和可读存储介质 |
-
2021
- 2021-07-27 CN CN202110852794.4A patent/CN113485980A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108874828A (zh) * | 2017-05-12 | 2018-11-23 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据迁移的方法和装置 |
CN110019133A (zh) * | 2017-12-21 | 2019-07-16 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 数据在线迁移方法和装置 |
CN108932282A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-12-04 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据库迁移方法、装置和存储介质 |
CN111104392A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-05 | 京东数字科技控股有限公司 | 一种数据库迁移方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111831625A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-10-27 | 深圳力维智联技术有限公司 | 数据迁移方法、数据迁移装置和可读存储介质 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115361399A (zh) * | 2022-10-24 | 2022-11-18 | 中国水利水电第七工程局有限公司 | 一种多终端数据同步方法、装置及系统 |
CN117131023A (zh) * | 2023-10-24 | 2023-11-28 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据表处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
CN117131023B (zh) * | 2023-10-24 | 2024-03-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据表处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
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